CN112468576A - 一种云内存共享的方法与系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种云内存共享的方法与系统；本发明由云端服务器将预设资源预加载到云端内存中；客户端向所述云端服务器发送资源加载请求；所述云端服务器接收客户端发送的所述资源加载请求，将内存中预加载的所述预设资源向所述客户端发起同步；所述客户端接收所述云端服务器同步的所述预设资源并写入本地内存；基于5G、6G高速网络的传输速度下，云端资源加载到内存的速度大于从磁盘读取资源的速度，本发明通过云端服务器对资源数据进行预加载，提高资源加载到内存的速度，同时因为大量资源不需要在本地进行加载，因此应用的安装包就可以省去大量的资源文件，从而提高应用的安装速度，节省本地设备的存储空间。

Description

一种云内存共享的方法与系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种云内存共享的方法与系统。

背景技术

传统的内存加载方式是从磁盘加载文件到内存，加载速度依赖于磁盘的读写速度。若想使得软件的运行速度有提升，一般从以下几个方面考虑：

第一：提升设备性能，如使用更高运算性能的处理器(CPU)，使用高速物理内存(RAM)，使用高性能显卡(GPU)，使用高速磁盘(SSD)等硬件外设来提供整体环境的运算性能；

第二：提升网络性能，特别是依赖网络传输的B/S、C/S架构的应用，网络吞吐量(IO)，直接影响了软件的运行速度、响应速度，还包括速度等从而影响了软件的用户体验；

第三：优化实现架构，传统的架构思路在于应对业务来设计优化，如网络慢的环境，则把大部分数据进行离线处理，只需少量的通信；大内存的设备，则大幅度使用内存来提升速度和性能，如游戏服务端，一个好的游戏服务端，除了有优秀的网络架构，应有完善的内存管理机制，特别是MMORPG游戏，一般一台服务器只能实现1000～2000的在线人数，优秀的服务端架构也许可以达到真正的万人在线(单服)，这个游戏的类型业务也是有关的，暴雪曾经公开过WOW最高的设计容量单机5000人，但根据网络数据显示2000到3000人已经是繁忙了，随着后面世界服务器的兴起，号称单服可以支持万人在线的服务架构，是利用了一组服务器来实现的数据同步，实现了一台服务器的效果。

而资源加载的缓慢，也极大地影响了软件运行的速度。在传统的设备和网络情况下，内存加载方式则具有以下缺点：

1、磁盘IO读取速度慢，导致资源加载到内存的速度缓慢；

2、资源越大，占据本机的存储空间越大；

3、如果软件的资源大，则安装过程慢。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种云内存共享的方法与系统，减少需要安装的资源大小的同时提高资源加载到内存的速度。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种云内存共享的方法，包括：

S1、云端服务器将资源数据预加载到内存中；

S2、客户端向所述云端服务器发送资源加载请求；

S3、所述云端服务器接收客户端发送的所述资源加载请求，将内存中预加载的所述资源数据向所述客户端发起同步；

S4、所述客户端接收所述云端服务器同步的所述资源数据并写入内存。

一种云内存共享的系统，包括云端服务器和客户端，所述云端服务器包括第一处理器、第一存储器及存储在第一存储器上并可在第一处理器上运行的第一计算机程序，所述客户端包括第二处理器、第二存储器及存储在第二存储器上并可在第二处理器上运行的第二计算机程序，所述第一处理器执行所述第一计算机程序时实现以下步骤：

S1、将预设资源预加载到云端内存中；

S3、接收客户端发送的所述资源加载请求，将内存中预加载的所述预设资源向所述客户端发起同步；

所述第二处理器执行所述第二计算机程序时实现以下步骤：

S2、向所述云端服务器发送资源加载请求；

S4、接收所述云端服务器同步的所述预设资源并写入本地内存。

本发明的有益效果在于：基于5G、6G高速网络的传输速度下，云端资源加载到内存的速度大于从磁盘读取资源的速度，本发明通过云端服务器对资源数据进行预加载，客户端直接从云端将资源同步到内存中的方式，提高资源加载到内存的速度，同时因为大量资源不需要在本地进行加载，因此应用的安装包就可以省去大量的资源文件，从而提高应用的安装速度，节省本地设备的存储空间。

附图说明

图1为本发明实施例的一种云内存共享的方法的流程图；

图2为本发明实施例的一种云内存共享的系统的结构图；

图3为本发明实施例的一种云内存共享的方法的一种传输方式的流程图；

图4为本发明实施例的一种云内存共享的方法的另一种传输方式的流程图；

标号说明：

1、一种云内存共享的系统；2、云端服务器；3、第一处理器；4、第一存储器；5、客户端；6、第二处理器；7、第二存储器。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。

请参照图1、图3和图4，一种云内存共享的方法，包括：

S1、云端服务器将资源数据预加载到内存中；

S2、客户端向所述云端服务器发送资源加载请求；

S3、所述云端服务器接收客户端发送的所述资源加载请求，将内存中预加载的所述资源数据向所述客户端发起同步；

S4、所述客户端接收所述云端服务器同步的所述资源数据并写入内存。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：基于5G、6G高速网络的传输速度下，云端资源加载到内存的速度大于从磁盘读取资源的速度，本发明通过云端服务器对资源数据进行预加载，客户端直接从云端将资源同步到内存中的方式，提高资源加载到内存的速度，同时因为大量资源不需要在本地进行加载，因此应用的安装包就可以省去大量的资源文件，从而提高应用的安装速度，节省本地设备的存储空间。

进一步的，所述步骤S1具体为：

云端服务器根据预设的资源权重值将对应的预设资源预加载到云端内存，或统计历史请求信息和预设资源权重值，对预设资源进行评分，将评分大于预设阈值的预设资源加载到云端内存。

由上述描述可知，云端服务器直接根据预设的资源权重值或统计历史请求信息并根据资源权重值进行判断，将常用的资源进行预加载，节省了在提高用户加载速度的基础上兼顾了云端服务器内存资源的合理分配。

进一步的，所述预设资源预加载到内存中时包括文件流和内存对象，所述内存对象包括物理地址连续的连续存储内存对象和物理地址不连续的不连续存储内存对象。

由上述描述可知，所述预设资源加载到内存中时分为不同的数据类型，使后续的数据处理能够更加的细致化。

进一步的，所述步骤S1还包括：

所述云端服务器将所述不连续存储内存对象序列化为内存流。

由上述描述可知，需要将不连续存储内存对象序列化为连续内存编码，使得不连续存储内存对象的数据也能通过网络进行传输。

进一步的，所述步骤S4具体为：

客户端接收所述云端服务器同步的所述预设资源，并进行本地内存的写入，将所述预设资源中的文件流转化为内存对象，并将所述预设资源中的内存流反序列化为内存对象进行存储。

由上述描述可知，客户端接收到服务器同步到的预设资源后，需要根据资源的数据类型进行不同的处理并存储，更加地细致化。

请参照图2，一种云内存共享的系统，包括云端服务器和客户端，所述云端服务器包括第一处理器、第一存储器及存储在第一存储器上并可在第一处理器上运行的第一计算机程序，所述客户端包括第二处理器、第二存储器及存储在第二存储器上并可在第二处理器上运行的第二计算机程序，所述第一处理器执行所述第一计算机程序时实现以下步骤：

S1、将预设资源预加载到云端内存中；

S3、接收客户端发送的所述资源加载请求，将内存中预加载的所述预设资源向所述客户端发起同步；

所述第二处理器执行所述第二计算机程序时实现以下步骤：

S2、向所述云端服务器发送资源加载请求；

S4、接收所述云端服务器同步的所述预设资源并写入本地内存。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：基于5G、6G高速网络的传输速度下，云端资源加载到内存的速度大于从磁盘读取资源的速度，本发明通过云端服务器对资源数据进行预加载，客户端直接从云端将资源同步到内存中的方式，提高资源加载到内存的速度，同时因为大量资源不需要在本地进行加载，因此应用的安装包就可以省去大量的资源文件，从而提高应用的安装速度，节省本地设备的存储空间。

进一步的，所述步骤S1具体为：

根据预设的资源权重值将对应的预设资源预加载到云端内存，或统计历史请求信息和预设资源权重值，对预设资源进行评分，将评分大于预设阈值的预设资源加载到云端内存。

由上述描述可知，云端服务器直接根据预设的资源权重值或统计历史请求信息并根据资源权重值进行判断，将常用的资源进行预加载，节省了在提高用户加载速度的基础上兼顾了云端服务器内存资源的合理分配。

进一步的，所述预设资源预加载到内存中时包括文件流和内存对象，所述内存对象包括物理地址连续的连续存储内存对象和物理地址不连续的不连续存储内存对象。

由上述描述可知，所述预设资源加载到内存中时分为不同的数据类型，使后续的数据处理能够更加的细致化。

进一步的，所述步骤S1还包括：

所述云端服务器将所述不连续存储内存对象序列化为内存流。

由上述描述可知，需要将不连续存储内存对象序列化为连续内存编码，使得不连续存储内存对象的数据也能通过网络进行传输。

进一步的，所述步骤S4具体为：

接收所述云端服务器同步的所述预设资源，并进行本地内存的写入，将所述预设资源中的文件流转化为内存对象，并将所述预设资源中的内存流反序列化为内存对象进行存储。

客户端接收到服务器同步到的预设资源后，需要根据资源的数据类型进行不同的处理并存储，更加地细致化。

请参照图1、图3和图4，本发明的实施例一为：

一种云内存共享的方法，包括：

S1、云端服务器将资源数据预加载到内存中；

其中，游戏客户端需要从磁盘中读取大量的游戏资源数据，需要一定的加载时间，由于磁盘IO性能低于内存性能，根据大多数游戏的设计推测，假定总耗时为10秒，在磁盘读写是串行的情况下，其中8秒为磁盘IO时间，2秒为内存对象提交到渲染并输出渲染首帧的时间。而我们利用网络上的服务器提前完成磁盘文件到内存的加载，并通过高速网络，将内存数据传输到客户端使用。因为网络传输速度大于磁盘IO的读写速度，因此能够节省大量的时间，数据越大，提升的空间越大。

在本实施例中，所述步骤S1具体为：

云端服务器根据预设的资源权重值将对应的预设资源预加载到云端内存，或统计历史请求信息和预设资源权重值，对预设资源进行评分，将评分大于预设阈值的预设资源加载到云端内存；

所述预设资源预加载到内存中时包括文件流和内存对象，所述内存对象包括物理地址连续的连续存储内存对象和物理地址不连续的不连续存储内存对象；

其中，所述步骤S1还包括：

所述云端服务器将所述不连续存储内存对象序列化为内存流；

如图3所示，所述文件流就是直接将文件读取到内存，用网络传输的也是这部分原始的内存数据；

而内存对象则是从文件的数据到对象内存的数据，是一个文件结构化数据到内存结构化数据的过程，其分为连续的和不连续的内存。

连续的内存指的是，如果这个对象在读取后，转化为内存对象的内存也是连续的，则客户端只要创建空内存对象，将同步来的内存对象赋予空内存对象，即可完成客户端本地内存对象的完整构造；

如一张PNG图片，其加载到内存中的大小为0x0D7BDA0B-0x0AA29040＝0x02d949cb，且为连续的内存。由于是连续的内存，故可以直接传输本部分内存到任何客户端，客户端便可直接通过该内存数据，实例化并渲染PNG图片。

如图4所示，不连续的内存指的是，如果这个内存对象的内存是不连续的复杂结构，则我们在传输前需要对其进行序列化为内存连续的内存流，而客户端在接收该内容时，需要进行完整的反序列化过程。

S2、客户端向所述云端服务器发送资源加载请求；

S3、所述云端服务器接收客户端发送的所述资源加载请求，将内存中预加载的所述资源数据向所述客户端发起同步；

S4、所述客户端接收所述云端服务器同步的所述资源数据并写入内存；

所述步骤S4具体为：

如图4所示，客户端接收所述云端服务器同步的所述预设资源，并进行本地内存的写入，将所述预设资源中的文件流转化为内存对象，并将所述预设资源中的内存流反序列化为内存对象进行存储。

如图3和图4所示，即在预加载资源时，我们有两种处理方式。不论是任何文件资源，我们都可以一次性读取完整的文件到连续的内存作为文件流，由客户端进行转化为内存对象的过程。而对于选择转化为内存对象的内容，我们需要对存储不连续内存的内存对象进行序列化为连续内存编码的内存流进行传输，而客户端需要对其进行反序列化。

如文件格式A，是某软件的一种资源格式，它的特点是资源小，压缩比极高，比如是一种压缩比很大的资源，内存解压转化过程要1分钟以上。在不考虑内存占用大小的条件下，对于这种格式，我们选择对其进行解压转化，而后传输转化后的内存数据，而不建议使用原始的文件数据。

文件格式B，是某软件的另外一种资源格式，其特点是文件被读取到内存后，转换为内存对象的过程较为复杂，耗时较多，需要1分钟。在传输的时候又要将内存对象进行序列化，序列化过程也需要1分钟。而客户端使用序列化后的内存流，是需要经过反序列化的，其反序列化最少也需要1分钟。这种情况下，预加载的过程复杂度提高了，客户端也没有节省加载时间，不如直接预读文件到内存进行传输，直接由客户端进行文件的转化。

请参照图2，本发明的实施例二为：

一种云内存共享的系统1，包括云端服务器2和客户端5，所述云端服务器2包括第一处理器3、第一存储器4及存储在第一存储器4上并可在第一处理器3上运行的第一计算机程序，所述客户端5包括第二处理器6、第二存储器7及存储在第二存储器7上并可在第二处理器6上运行的第二计算机程序，所述第一处理器3执行所述第一计算机程序时实现实施例一中的步骤S1和S3，所述第二处理器6执行所述第二计算机程序时实现实施例一中的步骤S2和S4。

综上所述，本发明提供的一种云内存共享的方法和系统，基于5G、6G高速网络的传输速度下，云端资源加载到内存的速度大于从磁盘读取资源的速度，本发明通过云端服务器对资源数据进行预加载，客户端直接从云端将资源同步到内存中的方式，提高资源加载到内存的速度，同时因为大量资源不需要在本地进行加载，因此应用的安装包就可以省去大量的资源文件，从而提高应用的安装速度，节省本地设备的存储空间；且本发明根据预设的资源权重值或统计历史请求信息结合资源权重值，选择常用的资源进行预加载，提高了预加载资源的复用性，有利于服务器内存资源的合理的分配。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种云内存共享的方法，其特征在于，包括：

S1、云端服务器将预设资源预加载到云端内存中；

S2、客户端向所述云端服务器发送资源加载请求；

S3、所述云端服务器接收客户端发送的所述资源加载请求，将内存中预加载的所述预设资源向所述客户端发起同步；

S4、所述客户端接收所述云端服务器同步的所述预设资源并写入本地内存。

2.根据权利要求1所述的一种云内存共享的方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：

云端服务器根据预设的资源权重值将对应的预设资源预加载到云端内存，或统计历史请求信息和预设资源权重值，对预设资源进行评分，将评分大于预设阈值的预设资源加载到云端内存。

3.根据权利要求1所述的一种云内存共享的方法，其特征在于，所述预设资源预加载到内存中时包括文件流和内存对象，所述内存对象包括物理地址连续的连续存储内存对象和物理地址不连续的不连续存储内存对象。

4.根据权利要求3所述的一种云内存共享的方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：

所述云端服务器将所述不连续存储内存对象序列化为内存流。

5.根据权利要求4所述的一种云内存共享的方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：

客户端接收所述云端服务器同步的所述预设资源，并进行本地内存的写入，将所述预设资源中的文件流转化为内存对象，并将所述预设资源中的内存流反序列化为内存对象进行存储。

6.一种云内存共享的系统，包括云端服务器和客户端，所述云端服务器包括第一处理器、第一存储器及存储在第一存储器上并可在第一处理器上运行的第一计算机程序，所述客户端包括第二处理器、第二存储器及存储在第二存储器上并可在第二处理器上运行的第二计算机程序，其特征在于，所述第一处理器执行所述第一计算机程序时实现以下步骤：

S1、将预设资源预加载到云端内存中；

S3、接收客户端发送的所述资源加载请求，将内存中预加载的所述预设资源向所述客户端发起同步；

所述第二处理器执行所述第二计算机程序时实现以下步骤：

S2、向所述云端服务器发送资源加载请求；

S4、接收所述云端服务器同步的所述预设资源并写入本地内存。

7.根据权利要求6所述的一种云内存共享的系统，其特征在于，所述步骤S1具体为：

根据预设的资源权重值将对应的预设资源预加载到云端内存，或统计历史请求信息和预设资源权重值，对预设资源进行评分，将评分大于预设阈值的预设资源加载到云端内存。

8.根据权利要求6所述的一种云内存共享的系统，其特征在于，所述预设资源预加载到内存中时包括文件流和内存对象，所述内存对象包括物理地址连续的连续存储内存对象和物理地址不连续的不连续存储内存对象。

9.根据权利要求8所述的一种云内存共享的系统，其特征在于，所述步骤S1还包括：

所述云端服务器将所述不连续存储内存对象序列化为内存流。

10.根据权利要求9所述的一种云内存共享的系统，其特征在于，所述步骤S4具体为：

接收所述云端服务器同步的所述预设资源，并进行本地内存的写入，将所述预设资源中的文件流转化为内存对象，并将所述预设资源中的内存流反序列化为内存对象进行存储。

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