CN112466090A - 一种智能救援手环 - Google Patents

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Abstract

一种智能救援手环，其包括主控模块、人体生理监测模块、定位模块、摔倒检测模块、报警模块和手机APP远程通信模块，所述主控模块：用于数据的分析处理；所述人体生理监测模块：安装有人体心率传感器与人体红外温度传感器，实时检测老人的体温与心率；所述定位模块：基于GPS或北斗导航系统，实时定位老人地理信息，并将位置存储在寄存器内，可实时读取位置信息；所述摔倒检测模块：通过在智能手表中内置多个传感器来获取体位信息，如加速度传感器、陀螺仪、压力传感器等，本发明结构新颖，构思巧妙，包装盒本体烘干效率高，烘干效果好，便于包装盒本体的搬运，同时打包带可穿过凹槽进行打包，防止打包带晃动。

Description

一种智能救援手环
技术领域
本发明涉及救援手环，具体为一种智能救援手环。
背景技术
自从物联网技术引入社区化养老服务以来,“物联网+大数据”养老正逐步成为一种新型的智慧养老模式。传统的社区救助系统中往往采用社区医院、社区居委会与被救援者互联的方式，一方面被救援者需要等待医护人员赶来常常错过黄金救援时间，另一方面一些病症本可以通过应急性的救援处理就可缓解也造成了救护资源的浪费。
现有的救援系统存在救援成本高、救援时效弱、救援人员缺乏等一系列难以弥合的问题。
发明内容
针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本发明提供一种智能救援手环，有效的解决了现有的救援系统存在救援成本高、救援时效弱、救援人员缺乏等一系列难以弥合的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：本发明包括主控模块、人体生理监测模块、定位模块、摔倒检测模块、报警模块和手机APP远程通信模块，所述主控模块：用于数据的分析处理；
所述人体生理监测模块：安装有人体心率传感器与人体红外温度传感器，实时检测老人的体温与心率；
所述定位模块：基于GPS或北斗导航系统，实时定位老人地理信息，并将位置存储在寄存器内，可实时读取位置信息；
所述摔倒检测模块：通过在智能手表中内置多个传感器来获取体位信息，如加速度传感器、陀螺仪、压力传感器等，通过三级检测法从而最终对老人是否摔倒做出准确检测；
所述报警模块：检测到相关生理数据出现异常，则通过开启蜂鸣器发出警报，以引起周围人群的注意；
所述手机APP远程通信模块：采用无线数据传输系统，通过数据包的形式，实时将检测数据与警报数据发送到手机终端。
根据上述技术方案：所述加速度传感器获取人体摔倒前三个轴向的加速度、摔倒前后的加速度差值；陀螺仪传感器实时根据物体移动情况产生不同的参数值；压力传感器能够实时监控物体各个方向压力情况变化；通过它们之间相互监测靠人的行走及各种姿势，并通过三者发生相应变化，判断老人是否摔倒。
根据上述技术方案：所述三级检测法：人体姿态初步可以分为6种基本姿态：3种静态姿势：站、坐、卧姿；三种动态姿势：走路、上楼、下楼，相关姿势的x、y、z,三轴加速度信号：
Figure BDA0002801722080000021
和三轴合量：SAA＝|x|+|y|+|z|。
根据上述技术方案：所述人体姿态中x为横向加速度；y为纵向加速度；z为轴向加速度。
根据上述技术方案：所述主控模块的一侧还连接有锂电池供电模块。
根据上述技术方案：所述人体生理监测模块中还设置有血压传感器。
有益效果：本发明使用时，通过安装的人体心率传感器与人体红外温度传感器，实时检测老人的体温与心率等生理数据，并将检测的数据传递给主控模块，主控模块对数据进行分析处理，若老人的体温与心率等生理数据正常，则继续进行监测，若老人的体温与心率等生理数据异常，则主控模块会结合APP发送数据给远程数据接收端，主控模块并发送指令给蜂鸣器，通过开启蜂鸣器发出警报，以引起周围人群的注意，同时通过安装的摔倒检测模块采集人体的横向加速度x；为纵向加速度y；为轴向加速度z,并通过三级检测法判断人体是否摔倒，若摔倒，则主控模块会结合APP发送数据给远程数据接收端，主控模块并发送指令给蜂鸣器，通过开启蜂鸣器发出警报，以引起周围人群的注意，若无摔倒，则正常工作，本发明结构新颖，构思巧妙，可对使用者进行实时生理上数据监测，同时可在生理数据异常或摔倒时，发送信息至无线数据接收端且开启蜂鸣器发出警报，引起周围人群的注意，可对使用者进行较好的防护。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明整体硬件系统图；
图2是本发明智能检测系统算法流程图；
图3是本发明x、y、y、VSM和SAA的曲线结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图1-3对本发明的具体实施方式做进一步详细说明。
实施例一，由图1-3给出，本发明提供一种智能救援手环，包括主控模块、人体生理监测模块、定位模块、摔倒检测模块、报警模块和手机APP远程通信模块，所述主控模块：用于数据的分析处理；
所述人体生理监测模块：安装有人体心率传感器与人体红外温度传感器，实时检测老人的体温与心率；
所述定位模块：基于GPS或北斗导航系统，实时定位老人地理信息，并将位置存储在寄存器内，可实时读取位置信息；
所述摔倒检测模块：通过在智能手表中内置多个传感器来获取体位信息，如加速度传感器、陀螺仪、压力传感器等，通过三级检测法从而最终对老人是否摔倒做出准确检测；
所述报警模块：检测到相关生理数据出现异常，则通过开启蜂鸣器发出警报，以引起周围人群的注意；
所述手机APP远程通信模块：采用无线数据传输系统，通过数据包的形式，实时将检测数据与警报数据发送到手机终端。
所述加速度传感器获取人体摔倒前三个轴向的加速度、摔倒前后的加速度差值；陀螺仪传感器实时根据物体移动情况产生不同的参数值；压力传感器能够实时监控物体各个方向压力情况变化；通过它们之间相互监测靠人的行走及各种姿势，并通过三者发生相应变化，判断老人是否摔倒。
所述三级检测法：人体姿态初步可以分为6种基本姿态：3种静态姿势：站、坐、卧姿；三种动态姿势：走路、上楼、下楼，相关姿势的x、y、z,三轴加速度信号：
Figure BDA0002801722080000041
和三轴合量：SAA＝|x|+|y|+|z|。
所述人体姿态中x为横向加速度；y为纵向加速度；z为轴向加速度。
所述主控模块的一侧还连接有锂电池供电模块。
所述人体生理监测模块中还设置有血压传感器。
工作原理：本发明使用时，通过安装的人体心率传感器与人体红外温度传感器，实时检测老人的体温与心率等生理数据，并将检测的数据传递给主控模块，主控模块对数据进行分析处理，若老人的体温与心率等生理数据正常，则继续进行监测，若老人的体温与心率等生理数据异常，则主控模块会结合APP发送数据给远程数据接收端，主控模块并发送指令给蜂鸣器，通过开启蜂鸣器发出警报，以引起周围人群的注意，同时通过安装的摔倒检测模块采集人体的横向加速度x；为纵向加速度y；为轴向加速度z,并通过三级检测法判断人体是否摔倒，若摔倒，则主控模块会结合APP发送数据给远程数据接收端，主控模块并发送指令给蜂鸣器，通过开启蜂鸣器发出警报，以引起周围人群的注意，若无摔倒，则正常工作。
有益效果：本发明结构新颖，构思巧妙，可对使用者进行实时生理上数据监测，同时可在生理数据异常或摔倒时，发送信息至无线数据接收端且开启蜂鸣器发出警报，引起周围人群的注意，可对使用者进行较好的防护。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种智能救援手环，包括主控模块、人体生理监测模块、定位模块、摔倒检测模块、报警模块和手机APP远程通信模块，其特征在于：所述主控模块：用于数据的分析处理；
所述人体生理监测模块：安装有人体心率传感器与人体红外温度传感器，实时检测老人的体温与心率；
所述定位模块：基于GPS或北斗导航系统，实时定位老人地理信息，并将位置存储在寄存器内，可实时读取位置信息；
所述摔倒检测模块：通过在智能手表中内置多个传感器来获取体位信息，如加速度传感器、陀螺仪、压力传感器等，通过三级检测法从而最终对老人是否摔倒做出准确检测；
所述报警模块：检测到相关生理数据出现异常，则通过开启蜂鸣器发出警报，以引起周围人群的注意；
所述手机APP远程通信模块：采用无线数据传输系统，通过数据包的形式，实时将检测数据与警报数据发送到手机终端。
2.根据权利要求1所述的一种智能救援手环，其特征在于，所述加速度传感器获取人体摔倒前三个轴向的加速度、摔倒前后的加速度差值；陀螺仪传感器实时根据物体移动情况产生不同的参数值；压力传感器能够实时监控物体各个方向压力情况变化；通过它们之间相互监测靠人的行走及各种姿势，并通过三者发生相应变化，判断老人是否摔倒。
3.根据权利要求1所述的一种智能救援手环，其特征在于，所述三级检测法：人体姿态初步可以分为6种基本姿态：3种静态姿势：站、坐、卧姿；三种动态姿势：走路、上楼、下楼，相关姿势的x、y、z,三轴加速度信号：
Figure FDA0002801722070000011
和三轴合量：SAA＝|x|+|y|+|z|。
4.根据权利要求3所述的一种智能救援手环，其特征在于，所述人体姿态中x为横向加速度；y为纵向加速度；z为轴向加速度。
5.根据权利要求1所述的一种智能救援手环，其特征在于，所述主控模块的一侧还连接有锂电池供电模块。
6.根据权利要求1所述的一种智能救援手环，其特征在于，所述人体生理监测模块中还设置有血压传感器。
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