CN112465658A - 自媒体文件用户粘度的确定方法及装置 - Google Patents

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常智
何莉
杜平
王佳川
欧阳蜜罗
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Abstract

本发明公开了一种自媒体文件用户粘度的确定方法及装置，该方法包括：获得历史周期的多个自媒体文件，以及当前周期的多个自媒体文件；根据各个自媒体文件对应的用户浏览量和用户转发量，确定各个自媒体文件的用户粘度；根据历史周期的各个自媒体文件的用户粘度，确定历史周期的自媒体文件的平均用户粘度；根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正，本发明提高了自媒体文件用户粘度的计算精度。

Description

自媒体文件用户粘度的确定方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种自媒体文件用户粘度的确定方法及装置。
背景技术
在企业文化自媒体宣传阵地，以网络、微信公众号、微博、贴吧等媒介为宣传载体的自媒体文件，为凝聚企业文化精神、塑造企业品牌形象发挥了重要作用。
自媒体文件的浏览率(或收视率、触达率、占有率、收听率等)占据着自媒体文件评价的重要地位，目前在进行自媒体文件用户粘度计算时，仅以浏览率作为唯一的参考指标，以电视媒体为例，受天气、突发事件等外部环境因素，以及竞争频道、播出时段、节目编排等内部因素的影响，浏览率(收视率)存在一定的随机性，所以单一的浏览率并不能准确的反映自媒体文件的用户粘度，使得自媒体文件用户粘度的计算精度较低。
针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供一种自媒体文件用户粘度的确定方法，用于提高自媒体文件用户粘度的计算精度，该方法包括：
获得历史周期的多个自媒体文件，以及当前周期的多个自媒体文件；
根据各个自媒体文件对应的用户浏览量和用户转发量，确定各个自媒体文件的用户粘度；
根据历史周期的各个自媒体文件的用户粘度，确定历史周期的自媒体文件的平均用户粘度；
根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正。
本发明实施例提供一种自媒体文件用户粘度的确定装置，用于提高自媒体文件用户粘度的计算精度，该装置包括：
文件获得模块，用于获得历史周期的多个自媒体文件，以及当前周期的多个自媒体文件；
用户粘度确定模块，用于根据各个自媒体文件对应的用户浏览量和用户转发量，确定各个自媒体文件的用户粘度；
平均用户粘度确定模块，用于根据历史周期的各个自媒体文件的用户粘度，确定历史周期的自媒体文件的平均用户粘度；
用户粘度修正模块，用于根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述自媒体文件用户粘度的确定方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行上述自媒体文件用户粘度的确定方法的计算机程序。
本发明实施例通过：获得历史周期的多个自媒体文件，以及当前周期的多个自媒体文件；根据各个自媒体文件对应的用户浏览量和用户转发量，确定各个自媒体文件的用户粘度；根据历史周期的各个自媒体文件的用户粘度，确定历史周期的自媒体文件的平均用户粘度；根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正，进而在计算自媒体文件的用户粘度时，考虑了用户浏览量、用户转发量，以及历史周期自媒体文件的平均用户粘度等多种因素，能够全面的反映自媒体文件的用户粘度情况，提高自媒体文件用户粘度的计算精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中自媒体文件用户粘度的确定方法流程的示意图；
图2为本发明实施例中平均用户粘度确定方法的示意图；
图3为本发明实施例中某自媒体公众号的用户粘度折线图；
图4为本发明实施例中自媒体文件用户粘度的确定装置结构的示意图；
图5为本发明实施例中自媒体文件用户粘度的确定装置另一结构的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本领域技术技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、方法或计算机程序产品。因此，本发明公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
为了解决现有技术在目前在进行自媒体文件用户粘度计算时，以浏览率作为唯一的参考指标，使得自媒体文件用户粘度的计算精度较低的技术问题，本发明实施例提供一种自媒体文件用户粘度的确定方法，用于提高自媒体文件用户粘度的计算精度，图1为本发明实施例中自媒体文件用户粘度的确定方法流程的示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤101：获得历史周期的多个自媒体文件，以及当前周期的多个自媒体文件；
步骤102：根据各个自媒体文件对应的用户浏览量和用户转发量，确定各个自媒体文件的用户粘度；
步骤103：根据历史周期的各个自媒体文件的用户粘度，确定历史周期的自媒体文件的平均用户粘度；
步骤104：根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正。
如图1所示，本发明实施例通过：获得历史周期的多个自媒体文件，以及当前周期的多个自媒体文件；根据各个自媒体文件对应的用户浏览量和用户转发量，确定各个自媒体文件的用户粘度；根据历史周期的各个自媒体文件的用户粘度，确定历史周期的自媒体文件的平均用户粘度；根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正，进而在计算自媒体文件的用户粘度时，考虑了用户浏览量、用户转发量，以及历史周期自媒体文件的平均用户粘度等多种因素，能够全面的反映自媒体文件的用户粘度情况，提高自媒体文件用户粘度的计算精度。
在一个实施例中，步骤102中，
可以按照如下公式(1)确定各个自媒体文件的用户粘度：
SN＝R×85％+S×M×15％ (1)
式中：SN为自媒体文件的用户粘度；R为用户浏览量；S为用户转发量；M为用户影响力。
具体实施时，步骤101中，可以首先获取历史周期的多个自媒体文件，以及当前周期的多个自媒体文件，历史周期可以是历史年度、历史季度或历史月度，当前周期可以是当前年度、当前季度或当前月度，多个自媒体文件可以为有效样本文件，有效样本文件的数量大于10，步骤102中，可以按照上述公式(1)计算各个自媒体文件的用户粘度，其中，用户浏览量还可以是用户收视量或用户收听量等，用户转发量还可以是用户分享量、用户传播量、用户在看量等，也即，本发明实施例可以应用于不同的媒介，例如文本、视频和音频等，也可以应用于不同类型的自媒体，例如网络、微信公众号、微博、贴吧等，同时也不限定用户群体，公式(1)中的M为用户影响力，可以基于转发自媒体文件的用户的平均粉丝数或订阅数等信息计算得到，通常M≥1。
具体实施时，步骤103中可以根据历史周期的各个自媒体文件的用户粘度，确定历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，具体如公式(2)所示：
Figure BDA0002754285150000041
式中：SNAb为历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，ai为历史周期的每个自媒体文件的用户粘度，n为历史周期的自媒体文件的个数。
在一个实施例中，步骤104中，
可以按照如下公式(3)对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正：
SNI＝SN÷SNAb×100 (3)
式中：SNI为修正后的当前周期的自媒体文件的用户粘度；SN为当前周期的自媒体文件的用户粘度；SNAb为历史周期的自媒体文件的平均用户粘度。
具体实施时，可以按照公式(3)，基于历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正，进而在计算自媒体文件的用户粘度时，考虑了用户浏览量、用户转发量，以及历史周期自媒体文件的平均用户粘度等多种因素，能够全面的反映自媒体文件的用户粘度情况，提高自媒体文件用户粘度的计算精度。
图2为本发明实施例中平均用户粘度确定方法的示意图，如图2所示，在一个实施例中，该方法还包括：
步骤201：根据当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，确定当前周期的自媒体文件的平均用户粘度；
步骤202：根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的自媒体文件的平均用户粘度，对当前周期的自媒体文件的平均用户粘度进行修正。
在一个实施例中，步骤202中，
可以按照如下公式(4)对当前周期的自媒体文件的平均用户粘度进行修正：
Figure BDA0002754285150000051
式中，SNIAb为修正后的当前周期的自媒体文件的平均用户粘度；SNAb为历史周期的自媒体文件的平均用户粘度；bi为当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，m为当前周期自媒体文件的个数。
具体实施时，在上述步骤103确定历史周期的自媒体文件的平均用户粘度之后，还可以计算当前周期的自媒体文件的平均用户粘度
Figure BDA0002754285150000052
然后可以按照公式(4)，基于历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，对当前周期的自媒体文件的平均用户粘度进行修正，平均用户粘度可以反映当前周期的自媒体文件的总体用户粘度情况。
图3为本发明实施例中某自媒体公众号的用户粘度折线图，如图3所示，在得到修正后的当前周期的自媒体文件的用户粘度SNI，以及修正后的当前周期的自媒体文件的平均用户粘度SNIAb之后，可以基于SNI、SNIAb绘制自媒体文件的用户粘度折线图，实现自媒体文件用户粘度的可视化展示，还可以根据SNI、SNIAb的升降及变动趋势，对当前周期的自媒体文件展开快速评价，例如，图3反映了某自媒体公众号2019年1-10月的SNI、SNIAb和2018年同期对比情况，如图3所示，与2018年同期相比，2019年的平均用户粘度比提高了67个点，2019年自媒体文件用户粘度较高的推文大幅增加，从5篇增加到25篇，2019年自媒体文件用户粘度较低的推文大幅减少，从171篇减小到102篇。基于上述评价结果，可以分析当前周期的自媒体文件的热度类型、推荐方向、传播价值和总体水平等，并基于当前周期的自媒体文件的分析结果，进行未来周期的自媒体文件的针对性的制作和投放，因此，SNI、SNIAb对于开展自媒体文件的评价和分析具有重要的意义。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种自媒体文件用户粘度的确定装置，如下面的实施例。由于自媒体文件用户粘度的确定装置解决问题的原理与自媒体文件用户粘度的确定方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本发明实施例提供一种自媒体文件用户粘度的确定装置，用于提高自媒体文件用户粘度的计算精度，图4为本发明实施例中自媒体文件用户粘度的确定装置结构的示意图，如图4所示，该装置包括：
文件获得模块01，用于获得历史周期的多个自媒体文件，以及当前周期的多个自媒体文件；
用户粘度确定模块02，用于根据各个自媒体文件对应的用户浏览量和用户转发量，确定各个自媒体文件的用户粘度；
平均用户粘度确定模块03，用于根据历史周期的各个自媒体文件的用户粘度，确定历史周期的自媒体文件的平均用户粘度；
用户粘度修正模块04，用于根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正。
在一个实施例中，用户粘度确定模块02具体用于：
按照如下方式确定各个自媒体文件的用户粘度：
SN＝R×85％+S×M×15％；
式中：SN为自媒体文件的用户粘度；R为用户浏览量参数；S为用户转发量参数；M为传播力系数。
在一个实施例中，用户粘度修正模块04具体用于：
按照如下方式对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正；
SNI＝SN÷SNAb×100；
式中：SNI为修正后的当前周期的自媒体文件的用户粘度；SN为当前周期的自媒体文件的用户粘度；SNAb为历史周期的自媒体文件的平均用户粘度。
图5为本发明实施例中自媒体文件用户粘度的确定装置另一结构的示意图，如图5所示，在一个实施例中，该装置还包括：平均用户粘度修正模块05，用于：
根据当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，确定当前周期的自媒体文件的平均用户粘度；
根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的自媒体文件的平均用户粘度，对当前周期的自媒体文件的平均用户粘度进行修正。
在一个实施例中，平均用户粘度修正模块05进一步用于：
按照如下方式对当前周期的自媒体文件的平均用户粘度进行修正：
Figure BDA0002754285150000071
式中，SNIAb为修正后的当前周期的自媒体文件的平均用户粘度；SNAb为历史周期的自媒体文件的平均用户粘度；bi为当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，m为当前周期自媒体文件的个数。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述自媒体文件用户粘度的确定方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行上述自媒体文件用户粘度的确定方法的计算机程序。
下面举一个具体的例子，以便于理解本发明如何实施。
第一步：获取历史周期的m个自媒体文件，以及当前周期的n个自媒体文件；
第二步：按照上述公式(1)计算各个自媒体文件的用户粘度SN；
第三步：按照上述公式(2)，根据历史周期的各个自媒体文件的用户粘度，计算历史周期的自媒体文件的平均用户粘度SNAb；
第四步：按照上述公式(3)，基于历史周期的自媒体文件的平均用户粘度SNAb，对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度SN进行修正，得到修正后的当前周期的各个自媒体文件的用户粘度SNI；
第五步：按照上述公式(4)基于历史周期的自媒体文件的平均用户粘度SNAb，对当前周期的自媒体文件的平均用户粘度进行修正，得到修正后的当前周期的自媒体文件的平均用户粘度SNIAb；
第六步：基于SNI、SNIAb绘制自媒体文件的用户粘度折线图，根据用户粘度折线图中SNI、SNIAb的升降及变动趋势，对当前周期的自媒体文件展开评价和分析。
综上所述，本发明实施例通过：获得历史周期的多个自媒体文件，以及当前周期的多个自媒体文件；根据各个自媒体文件对应的用户浏览量和用户转发量，确定各个自媒体文件的用户粘度；根据历史周期的各个自媒体文件的用户粘度，确定历史周期的自媒体文件的平均用户粘度；根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正，进而在计算自媒体文件的用户粘度时，考虑了用户浏览量、用户转发量，以及历史周期自媒体文件的平均用户粘度等多种因素，能够全面的反映自媒体文件的用户粘度情况，提高自媒体文件用户粘度的计算精度。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种自媒体文件用户粘度的确定方法，其特征在于，包括：
获得历史周期的多个自媒体文件，以及当前周期的多个自媒体文件；
根据各个自媒体文件对应的用户浏览量和用户转发量，确定各个自媒体文件的用户粘度；
根据历史周期的各个自媒体文件的用户粘度，确定历史周期的自媒体文件的平均用户粘度；
根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各个自媒体文件对应的用户浏览量和用户转发量，确定各个自媒体文件的用户粘度，包括：按照如下方式确定各个自媒体文件的用户粘度：
SN＝R×85％+S×M×15％；
式中：SN为自媒体文件的用户粘度；R为用户浏览量；S为用户转发量；M为用户影响力。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正，包括：按照如下方式对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正：
SNI＝SN÷SNAb×100；
式中：SNI为修正后的当前周期的自媒体文件的用户粘度；SN为当前周期的自媒体文件的用户粘度；SNAb为历史周期的自媒体文件的平均用户粘度。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，确定当前周期的自媒体文件的平均用户粘度；
根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的自媒体文件的平均用户粘度，对当前周期的自媒体文件的平均用户粘度进行修正。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的自媒体文件的平均用户粘度，对当前周期的自媒体文件的平均用户粘度进行修正，包括：按照如下方式对当前周期的自媒体文件的平均用户粘度进行修正：
Figure FDA0002754285140000011
式中，SNIAb为修正后的当前周期的自媒体文件的平均用户粘度；SNAb为历史周期的自媒体文件的平均用户粘度；bi为当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，m为当前周期自媒体文件的个数。
6.一种自媒体文件用户粘度的确定装置，其特征在于，包括：
文件获得模块，用于获得历史周期的多个自媒体文件，以及当前周期的多个自媒体文件；
用户粘度确定模块，用于根据各个自媒体文件对应的用户浏览量和用户转发量，确定各个自媒体文件的用户粘度；
平均用户粘度确定模块，用于根据历史周期的各个自媒体文件的用户粘度，确定历史周期的自媒体文件的平均用户粘度；
用户粘度修正模块，用于根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，用户粘度确定模块具体用于：
按照如下方式确定各个自媒体文件的用户粘度：
SN＝R×85％+S×M×15％；
式中：SN为自媒体文件的用户粘度；R为用户浏览量参数；S为用户转发量参数；M为传播力系数。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，用户粘度修正模块具体用于：
按照如下方式对当前周期的各个自媒体文件的用户粘度进行修正；
SNI＝SN÷SNAb×100；
式中：SNI为修正后的当前周期的自媒体文件的用户粘度；SN为当前周期的自媒体文件的用户粘度；SNAb为历史周期的自媒体文件的平均用户粘度。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：平均用户粘度修正模块，用于：
根据当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，确定当前周期的自媒体文件的平均用户粘度；
根据历史周期的自媒体文件的平均用户粘度，以及当前周期的自媒体文件的平均用户粘度，对当前周期的自媒体文件的平均用户粘度进行修正。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，平均用户粘度修正模块进一步用于：
按照如下方式对当前周期的自媒体文件的平均用户粘度进行修正：
Figure FDA0002754285140000021
式中，SNIAb为修正后的当前周期的自媒体文件的平均用户粘度；SNAb为历史周期的自媒体文件的平均用户粘度；bi为当前周期的各个自媒体文件的用户粘度，m为当前周期自媒体文件的个数。
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至5任一所述方法的计算机程序。
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