CN112464838A - 考试作弊的确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种考试作弊的确定方法及装置。所述方法包括：获取用户的身份证明信息，基于所述身份信息获取用户通过用户端进行答题时的第一图像，并根据所述第一图像提取人脸信息；如果所述人脸信息处于未遮挡状态，则将所述人脸信息与所述身份证明信息进行人脸比对；若所述人脸信息与所述身份证明信息不一致，则确定所述用户考试作弊。本发明实施例的技术方案，解决了对线上考试的作弊问题，实现了避免作弊行为的发生，提高考试的公平性的效果。

Description

考试作弊的确定方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及教学服务技术领域，尤其涉及一种考试作弊的确定方法及装置。

背景技术

我国互联网教育在这几年发展迅猛，各个行业的线上考试都在如火如荼地展开。线上考试系统快捷便利、省时省力、打破时间和地域的限制、随时随地都可以进行。

但是这些考试平台都存在一个共同的问题，就是系统对用户的作弊行为无法检测，更多的凭借学生的自制力来完成考试，这样就造成了考试平台的漏洞。

发明内容

本发明实施例提供一种考试作弊的确定方法及装置，以实现对线上考试进行作弊检测，防止作弊行为的发生，提高考试的公平性。

第一方面，本发明实施例提供了一种考试作弊的确定方法，该方法包括：

获取用户的身份证明信息，基于所述身份信息获取用户通过用户端进行答题时的第一图像，并根据所述第一图像提取人脸信息；

如果所述人脸信息处于未遮挡状态，则将所述人脸信息与所述身份证明信息进行人脸比对；

若所述人脸信息与所述身份证明信息不一致，则确定所述用户考试作弊。

第二方面，本发明实施例还提供了一种考试作弊的确定装置，该装置包括：

信息获取模块，用于获取用户的身份证明信息，基于所述身份信息获取用户通过用户端进行答题时的第一图像，并根据所述第一图像提取人脸信息；

人脸比对模块，用于如果所述人脸信息处于未遮挡状态，则将所述人脸信息与所述身份证明信息进行人脸比对；

作弊确定模块，用于若所述人脸信息与所述身份证明信息不一致，则确定所述用户考试作弊。

第三方面，本发明实施例还提供了一种监考设备，其中，所述监考设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的考试作弊的确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的考试作弊的确定方法。

本发明实施例通过获取用户的身份证明信息，基于所述身份信息获取用户通过用户端进行答题时的第一图像，并根据所述第一图像提取人脸信息，确保答题的用户的身份信息合法；如果所述人脸信息处于未遮挡状态，则将所述人脸信息与所述身份证明信息进行人脸比对；若所述人脸信息与所述身份证明信息不一致，则确定所述用户考试作弊，解决了对线上考试的作弊问题，实现了避免作弊行为的发生，提高考试的公平性的效果。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种考试作弊的确定方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种考试作弊的确定方法的流程图；

图3是本发明实施例二中的另一种考试作弊的确定方法的流程图；

图4是本发明实施例三中的一种考试作弊的确定装置的结构图；

图5是本发明实施例四中的一种监考设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种考试作弊的确定方法的流程图，本实施例可适用于线上考试的情况，该方法可以由考试作弊的确定装置来执行，具体包括如下步骤：

S110、获取用户的身份证明信息，基于身份信息获取用户通过用户端进行答题时的第一图像，并根据第一图像提取人脸信息。

在进行线上考试时，检测用户登录考试系统的操作，用户登录考试系统后，获取用户上传的本人的身份证明信息，可选的，身份证明信息包括身份证信息等证明用户本人省份的信息。获取用户的身份信息后，获取当前考生的第二图像信息，调用公安系统的身份证明信息比对功能，确定用户的身份证明信息是否合法，当确定身份证明信息合法时，根据身份信息和第二图像信息确定当前用户的人脸信息是否与身份证明信息中的人脸信息一致。

确定用户的身份信息合法后，获取用户答题时的第一图像，第一图像反映了用户进行线上答题时的上半身状态。可选的，第一图像可以是通过摄像装置拍摄的图片信息或录制的视频信息。根据第一图像提取用户的人脸信息。用于确定用户的人脸信息是否处于遮挡状态。

S120、如果人脸信息处于未遮挡状态，则将人脸信息与身份证明信息进行人脸比对。

若根据第一图像获取的用户的人脸信息完整，说明用户的人脸信息处于未遮挡状态，此时将用户的人脸信息与用户上传的身份证明信息中的人脸信息进行比对，确定答题中的用户的身份信息是否合法，防止用户在考试过程中出现换人作答的现象。

可选的，在本实施例的基础上，考试作弊的确定方法还包括：如果所述人脸信息处于被遮挡状态，则确定所述用户考试作弊。若通过第一图像获取的人脸信息是不完整的，说明当前用户的人脸处于遮挡状态，此时，确定当前用户考试作弊。可选的，若确定当前用户的第一图像中任意位置处于遮挡状态，确定该用户作弊。

S130、若人脸信息与身份证明信息不一致，则确定用户考试作弊。

如果通过第一图像提取的人脸信息与身份证明中的人脸信息不一致，说明当前进行答题的用户并非上传身份证明信息并通过验证的用户，当前答题用户为非法用户，确定该用户考试作弊。

在上述实施例的基础上，获取用户的身份证信息之后，还包括：如果检测到所述用户端有除考试页面外的干扰网页被打开，则通过所述用户端对所述用户进行提示；如果检测到所述干扰网页达到预设开启时间时仍处于打开状态，则确定所述用户考试作弊。当确定用户上传的身份证明信息为合法信息后，确定当前用户所用的用户端是否有除考试页面外的干扰页面打开，可选的，可通过检测是否有其他干扰网页将考试网页覆盖，或有离开考试网页点击其他网页等操作来判断是否有干扰网页打开。干扰网页为除考试页面外的其他网页。若无干扰网页打开则进行下一项检测，若有干扰网页打开，向用户端发送提醒消息，用于提示用户关闭干扰页面。当超过预设开启时间，干扰页面依旧处于打开状态，确定当前用户具有作弊行为。

在上述实施例的基础上，获取用户通过用户端进行答题时的第一图像之后，还包括：根据所述第一图像获取所述用户的肢体动作，将所述肢体动作与预设作弊动作进行对比，确定所述用户是否考试作弊。因第一图像为用户在进行线上答题过程中采集的图像，故通过第一图像获取用户在答题过程中的肢体动作，将获取的肢体动作和预设的作弊动作进行比对，若比对成功，确定当前用户具有作弊行为，若比对失败，表明当前用户不具有作弊行为。

在上述实施例的基础上，考试作弊的确定方法，还包括：当用户在答题时，检测用户对键盘的操作事件，根据所述操作事件确定所述用户是否考试作弊。因打开网页、复制粘贴考试题目信息和最小化干扰网页等操作均可通过键盘操作实现，故需实时检测用户对键盘的操作事件，确定用户对键盘的操作事件是否具有违规操作，若有确定该用户具有作弊行为。

在上述实施例的基础上，考试作弊的确定方法，还包括：记录所述用户的作弊次数，当所述作弊次数超过预设次数阈值时，执行自动交卷操作，并确定所述用户的分数为零。预先设置用户出现作弊行为的次数阈值，记录用户出现作弊行为的次数，当用户出现作弊行为的次数超过预先设置的作弊行为的次数阈值时，执行自动交卷操作，并确定被执行自动交卷的用户的考试成绩为零分。

本实施例的技术方案，通过获取用户的身份证明信息，基于所述身份信息获取用户通过用户端进行答题时的第一图像，并根据所述第一图像提取人脸信息，确保答题的用户的身份信息合法；如果所述人脸信息处于未遮挡状态，则将所述人脸信息与所述身份证明信息进行人脸比对；若所述人脸信息与所述身份证明信息不一致，则确定所述用户考试作弊，解决了对线上考试的作弊问题，实现了避免作弊行为的发生，提高考试的公平性的效果。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种考试作弊的确定方法的流程图，本实施例是在上一实施例的基础上的进一步优化，获取用户的身份证信息之后，还包括：如果检测到所述用户端的麦克风处于关闭状态，通过所述用户端对所述用户进行提示；如果检测到所述麦克风达到预设关闭时间仍处于关闭状态，则确定所述用户考试作弊；当检测到所述麦克风处于预设关闭时长内开启时，则进入答题界面。可通过麦克风的状态确定用户是否存在作弊行为，进一步保证了考试的公平性。

如图2所示，具体包括如下步骤：

S210、获取用户的身份证明信息，基于身份信息获取用户通过用户端进行答题时的第一图像，并根据第一图像提取人脸信息。

S220、如果人脸信息处于未遮挡状态，则将人脸信息与身份证明信息进行人脸比对。

S230、若人脸信息与身份证明信息不一致，则确定用户考试作弊。

S240、如果检测到所述用户端的麦克风处于关闭状态，通过用户端对用户进行提示。

在用户开始答题前，检测用户的麦克风是否处于打开状态，若检测到用户的麦克风处于打开状态，说明用户在麦克风方面无作弊行为。若检测到用户的麦克风处于关闭状态，则通过用户端发送提箱消息，以提醒用户打开麦克风，

S250、如果检测到麦克风达到预设关闭时间仍处于关闭状态，则确定用户考试作弊。

预先设置麦克风的关闭时间，当超过预设关闭时间，该用户的麦克风仍未打开，则确定该用户具有作弊行为。

S260、当检测到麦克风处于预设关闭时长内开启时，则进入答题界面。

若检测到在预设关闭时长内，用户将麦克风打开，则进入答题界面，使用户开始答题。

在上述实施例的基础上，如图3所示为一种考试作弊的确定方法的流程图，对考试作弊的确定方法进行的详细说明，检测到用户进入准备考试系统的点击操作，通过用户端展示准备考试界面。获取用户上传的身份证的正反面信息，并开启用户端的摄像装置获取用户的人脸信息，调用公安系统中的接口判断身份证信息是否合法，若不合法重新获取用户上传的身份证信息与人脸信息，若合法将获取的人脸信息与身份证信息进行比对，确定二者是否一致，若不一致，重新获取用户上传的身份证信息与人脸信息，若一致，检测用户端是否有干扰页面打开，若否，检测麦克风是否打开；若是，提示关闭，并等待预设开启时间，判断用户是否关闭干扰页面，若否确定用户作弊；若是检测麦克风是否打开。若麦克风处于打开状态，进入考试界面，若麦克风未打开，提示打开，等待预设关闭时长，判断用户是否开启麦克风，若未开启，确定作弊；若开启则进入考试界面。

通过麦克风获取用户在考试时的声音信息，根据声音信息判断用户是否有作弊行为，若有确定用户作弊，若无用户可继续答题。实时获取用户在考试过程中的第一图像，将第一图像保存在云端，将第一图像信息与对应的身份证信息进行比对，判断第一图像中的人脸信息与对应的身份证中的人脸信息是否一致，若一致，用户可继续考试，若不一致，确定该用户作弊。根据第一图像信息判断用户是否出现作弊动作，若出现，确定考生作弊，若无，用户可继续答题。检验用户在答题过程中是否有切换浏览器和操作键盘的操作，若有，确定用户作弊，若无用户可继续答题。记录用户出现作弊行为的次数，判断用户出现作弊的次数是否超过预设作弊次数，若超过执行自动交卷操作，并记录该用户的考试成绩为零；若未超过预设作弊次数，用户可在规定考试时间内正常交卷，并自动计算分数。

本实施例的技术方案，通过获取用户的身份证明信息，基于所述身份信息获取用户通过用户端进行答题时的第一图像，并根据所述第一图像提取人脸信息，确保答题的用户的身份信息合法；如果所述人脸信息处于未遮挡状态，则将所述人脸信息与所述身份证明信息进行人脸比对；若所述人脸信息与所述身份证明信息不一致，则确定所述用户考试作弊，如果检测到所述用户端的麦克风处于关闭状态，通过所述用户端对所述用户进行提示；如果检测到所述麦克风达到预设关闭时间仍处于关闭状态，则确定所述用户考试作弊；当检测到所述麦克风处于预设关闭时长内开启时，则进入答题界面。解决了对线上考试的作弊问题，实现了避免作弊行为的发生，提高考试的公平性的效果。

实施例三

图4为本发明实施例三提供的一种考试作弊的确定装置的结构图，该考试作弊的确定装置包括：信息获取模块310、人脸比对模块320和作弊确定模块330。

其中，信息获取模块310，用于获取用户的身份证明信息，基于所述身份信息获取用户通过用户端进行答题时的第一图像，并根据所述第一图像提取人脸信息；人脸比对模块320，用于如果所述人脸信息处于未遮挡状态，则将所述人脸信息与所述身份证明信息进行人脸比对；作弊确定模块330，用于若所述人脸信息与所述身份证明信息不一致，则确定所述用户考试作弊。

在上述实施例的技术方案中，考试作弊的确定装置，还包括：

遮挡状态确定模块，用于若所述人脸信息与所述身份证明信息不一致，则确定所述用户考试作弊。

在上述实施例的技术方案中，考试作弊的确定装置，还包括：

干扰网页检测模块，用于如果检测到所述用户端有除考试页面外的干扰网页被打开，则通过所述用户端对所述用户进行提示；

干扰网页检测模块还用于如果检测到所述干扰网页达到预设开启时间时仍处于打开状态，则确定所述用户考试作弊。

在上述实施例的技术方案中，考试作弊的确定装置，还包括：

麦克风状态检测模块，用于如果检测到所述用户端的麦克风处于关闭状态，通过所述用户端对所述用户进行提示；

可选的，麦克风状态检测模块还用于如果检测到所述麦克风达到预设关闭时间仍处于关闭状态，则确定所述用户考试作弊；

可选的，麦克风状态检测模块还用于当检测到所述麦克风处于预设关闭时长内开启时，则进入答题界面。

在上述实施例的技术方案中，考试作弊的确定装置，还包括：

声音信息获取模块，用于当所述用户在答题时，通过所述麦克风获取用户的声音信息；

声纹信息提取模块，用于根据所述声音信息提取声纹信息，根据所述声纹信息确定是否有两人或两人以上的声音，若有，则确定所述用户考试作弊。

在上述实施例的技术方案中，声音信息获取模块，还包括：

关键词确定单元，用于如果确定出所述声音信息中包含预设的作弊关键词，则确定所述用户考试作弊。

在上述实施例的技术方案中，考试作弊的确定装置，还包括：

肢体动作获取模块，用于根据所述第一图像获取所述用户的肢体动作，将所述肢体动作与预设作弊动作进行对比，确定所述用户是否考试作弊。

本实施例的技术方案，通过获取用户的身份证明信息，基于所述身份信息获取用户通过用户端进行答题时的第一图像，并根据所述第一图像提取人脸信息，确保答题的用户的身份信息合法；如果所述人脸信息处于未遮挡状态，则将所述人脸信息与所述身份证明信息进行人脸比对；若所述人脸信息与所述身份证明信息不一致，则确定所述用户考试作弊，解决了对线上考试的作弊问题，实现了避免作弊行为的发生，提高考试的公平性的效果。

本发明实施例所提供的考试作弊的确定装置可执行本发明任意实施例所提供的考试作弊的确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图5为本发明实施例四提供的一种监考设备的结构示意图，如图5所示，该监考设备包括处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440；监考设备中处理器410的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器410为例；监考设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

存储器420作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的考试作弊的确定方法对应的程序指令/模块(例如，考试作弊的确定装置中的信息获取模块310、人脸比对模块320和作弊确定模块330)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行监考设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的考试作弊的确定方法。

存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至监考设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与监考设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种考试作弊的确定方法，该方法包括：

获取用户的身份证明信息，基于所述身份信息获取用户通过用户端进行答题时的第一图像，并根据所述第一图像提取人脸信息；

如果所述人脸信息处于未遮挡状态，则将所述人脸信息与所述身份证明信息进行人脸比对；

若所述人脸信息与所述身份证明信息不一致，则确定所述用户考试作弊。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的考试作弊的确定方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述考试作弊的确定装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种考试作弊的确定方法，其特征在于，包括：

获取用户的身份证明信息，基于所述身份信息获取用户通过用户端进行答题时的第一图像，并根据所述第一图像提取人脸信息；

如果所述人脸信息处于未遮挡状态，则将所述人脸信息与所述身份证明信息进行人脸比对；

若所述人脸信息与所述身份证明信息不一致，则确定所述用户考试作弊。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

如果所述人脸信息处于被遮挡状态，则确定所述用户考试作弊。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的身份证信息之后，还包括：

如果检测到所述用户端有除考试页面外的干扰网页被打开，则通过所述用户端对所述用户进行提示；

如果检测到所述干扰网页达到预设开启时间时仍处于打开状态，则确定所述用户考试作弊。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的身份证信息之后，还包括：

如果检测到所述用户端的麦克风处于关闭状态，通过所述用户端对所述用户进行提示；

如果检测到所述麦克风达到预设关闭时间仍处于关闭状态，则确定所述用户考试作弊；

当检测到所述麦克风处于预设关闭时长内开启时，则进入答题界面。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述用户在答题时，通过所述麦克风获取用户的声音信息；

根据所述声音信息提取声纹信息，根据所述声纹信息确定是否有两人或两人以上的声音，若有，则确定所述用户考试作弊。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述麦克风获取所述用户的声音信息，还包括：

如果确定出所述声音信息中包含预设的作弊关键词，则确定所述用户考试作弊。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户通过用户端进行答题时的第一图像之后，还包括：

根据所述第一图像获取所述用户的肢体动作，将所述肢体动作与预设作弊动作进行对比，确定所述用户是否考试作弊。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当用户在答题时，检测用户对键盘的操作事件，根据所述操作事件确定所述用户是否考试作弊。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

记录所述用户的作弊次数，当所述作弊次数超过预设次数阈值时，执行自动交卷操作，并确定所述用户的分数为零。

10.一种考试作弊的确定装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取用户的身份证明信息，基于所述身份信息获取用户通过用户端进行答题时的第一图像，并根据所述第一图像提取人脸信息；

人脸比对模块，用于如果所述人脸信息处于未遮挡状态，则将所述人脸信息与所述身份证明信息进行人脸比对；

作弊确定模块，用于若所述人脸信息与所述身份证明信息不一致，则确定所述用户考试作弊。

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