CN112464096A - 一种信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请示出了一种信息处理方法及装置。根据用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据，在当前时刻所在的当前时间区间中包括的多个时间段中，预测用户使用应用程序的活跃时间段，若当前时刻位于活跃时间段中，向应用程序推送待推荐信息，以使应用程序在活跃时间段输出待推荐信息。通过本申请，在用户使用应用程序的活跃时间段中向应用程序推送待推荐信息，可以提高用户能够看到待推荐信息的可能性，也即，可以提高待推荐信息能够对用户曝光的可能性，进而可以降低待推荐信息的推送为无效推送的可能性，如此，可以节省参与推送待推荐信息的设备的系统资源以及网络资源等。

Description

一种信息处理方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术

随着技术的飞速发展，网络上的信息越来越多，更多的用户也倾向于使用手机上的应用程序来浏览信息。然而，用户往往更倾向于浏览自己感兴趣的信息，但是，用户在海量的信息中手动搜寻自己感兴趣的信息不仅耗费时间且会导致用户操作繁琐，进而会降低用户体验。

因此，为了提高用户体验，应用程序的后台服务端可以向应用程序推送用户感兴趣的信息，以使应用程序显示用户感兴趣的信息，如此用户可以很容易地在应用程序上看到用户感兴趣的信息。

发明内容

本申请示出了一种信息处理方法及装置。

第一方面，本申请示出了一种信息处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：

获取所述电子设备的当前时刻所在的当前时间区间；

根据所述用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据，在所述当前时间区间中包括的多个时间段中，预测用户使用应用程序的活跃时间段；

检测所述电子设备的当前时刻是否位于所述活跃时间段中；

在所述当前时刻位于所述活跃时间段中的情况下，获取所述应用程序的待推荐信息；

向所述应用程序推送所述待推荐信息，以使所述应用程序在所述活跃时间段输出所述待推荐信息。

在一个可选的实现方式中，所述根据所述用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据，在所述当前时间区间中包括的多个时间段中，预测用户使用应用程序的活跃时间段，包括：

确定历史过程中的多个不同的历史时间区间，将每一个历史时间区间分别划分为多个不同的时间段；

将各个历史时间区间中包括的时间段按照其各自在时间区间中的标识信息聚合，得到多个历史时间段集合，每一个历史时间段集合中包括的多个时间段分别在各自所在的时间区间中的标识信息相同；

统计所述用户在每一个历史时间段集合内分别使用所述应用程序的总时长；

将最长的总时长对应的历史时间段集合在所述当前时间区间中对应的时间段确定为所述活跃时间段。

在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：

对于任意一个历史时间段集合，在总时长与时间段的标识信息之间的对应关系中，存储所述用户在所述历史时间段集合内使用所述应用程序的总时长与所述历史时间段集合中的时间段的标识信息。

在一个可选的实现方式中，所述根据所述用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据，在所述当前时间区间中包括的多个时间段中，预测用户使用应用程序的活跃时间段，包括：

在所述对应关系中，确定最长的总时长相对应的标识信息；

将所述当前时间区间中的所述标识信息对应的时间段确定为所述活跃时间段。

在一个可选的实现方式中，所述确定出的活跃时间段为至少两个；

根据检测所述电子设备的当前时刻是否位于所述活跃时间段中，包括：

获取所述用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别操控所述应用程序的操控次数；

检测所述电子设备的当前时刻是否位于操控次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

在一个可选的实现方式中，所述确定出的活跃时间段为至少两个；

根据检测所述电子设备的当前时刻是否位于所述活跃时间段中，包括：

获取所述用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别使用所述应用程序的过程中，所述应用程序所在的终端的姿态信息的变化次数；

检测所述电子设备的当前时刻是否位于变化次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

在一个可选的实现方式中，所述确定出的活跃时间段为至少两个；

根据检测所述电子设备的当前时刻是否位于所述活跃时间段中，包括：

获取所述用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别响应所述应用程序的信息的响应次数；

检测所述电子设备的当前时刻是否位于响应次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

第二方面，本申请示出了一种信息处理装置，应用于电子设备，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取所述电子设备的当前时刻所在的当前时间区间；

预测模块，用于根据所述用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据，在所述当前时间区间中包括的多个时间段中，预测用户使用应用程序的活跃时间段；

检测模块，用于检测所述电子设备的当前时刻是否位于所述活跃时间段中；

第二获取模块，用于在所述当前时刻位于所述活跃时间段中的情况下，获取所述应用程序的待推荐信息；

推送模块，用于向所述应用程序推送所述待推荐信息，以使所述应用程序在所述活跃时间段输出所述待推荐信息。

在一个可选的实现方式中，所述预测模块包括：

确定单元，用于确定历史过程中的多个不同的历史时间区间，将每一个历史时间区间分别划分为多个不同的时间段；

聚合单元，用于将各个历史时间区间中包括的时间段按照其各自在时间区间中的标识信息聚合，得到多个历史时间段集合，每一个历史时间段集合中包括的多个时间段分别在各自所在的时间区间中的标识信息相同；

统计单元，用于统计所述用户在每一个历史时间段集合内分别使用所述应用程序的总时长；

第一确定单元，用于将最长的总时长对应的历史时间段集合在所述当前时间区间中对应的时间段确定为所述活跃时间段。

在一个可选的实现方式中，所述预测模块还包括：

存储单元，用于对于任意一个历史时间段集合，在总时长与时间段的标识信息之间的对应关系中，存储所述用户在所述历史时间段集合内使用所述应用程序的总时长与所述历史时间段集合中的时间段的标识信息。

在一个可选的实现方式中，所述预测模块包括：

第二确定单元，用于在所述对应关系中，确定最长的总时长相对应的标识信息；

第三确定单元，用于将所述当前时间区间中的所述标识信息对应的时间段确定为所述活跃时间段。

在一个可选的实现方式中，所述确定出的活跃时间段为至少两个；

根据检测模块包括：

第一获取单元，用于获取所述用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别操控所述应用程序的操控次数；

第一检测单元，用于检测所述电子设备的当前时刻是否位于操控次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

在一个可选的实现方式中，所述确定出的活跃时间段为至少两个；

根据检测模块包括：

第二获取单元，用于获取所述用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别使用所述应用程序的过程中，所述应用程序所在的终端的姿态信息的变化次数；

第二检测单元，用于检测所述电子设备的当前时刻是否位于变化次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

在一个可选的实现方式中，所述确定出的活跃时间段为至少两个；

根据检测模块包括：

第三获取单元，用于获取所述用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别响应所述应用程序的信息的响应次数；

第三检测单元，用于检测所述电子设备的当前时刻是否位于响应次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

第三方面，本申请示出了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行如第一方面所述的信息处理方法。

第四方面，本申请示出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如第一方面所述的信息处理方法。

第五方面，本申请示出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如第一方面所述的信息处理方法。

本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本申请中，获取电子设备的当前时刻所在的当前时间区间。根据用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据，在当前时间区间中包括的多个时间段中，预测用户使用应用程序的活跃时间段。检测电子设备的当前时刻是否位于活跃时间段中。在当前时刻位于活跃时间段中的情况下，获取应用程序的待推荐信息。向应用程序推送待推荐信息，以使应用程序在活跃时间段输出待推荐信息。

通过本申请，在用户使用应用程序的活跃时间段中向应用程序推送待推荐信息，可以提高用户能够看到待推荐信息的可能性，也即，可以提高待推荐信息能够对用户曝光的可能性，进而可以降低待推荐信息的推送为无效推送的可能性，如此，可以节省参与推送待推荐信息的设备的系统资源以及网络资源等。

附图说明

图1是本申请的一种信息处理方法的步骤流程图。

图2是本申请的一种信息处理方法的步骤流程图。

图3是本申请的一种信息处理方法的步骤流程图。

图4是本申请的一种信息处理方法的步骤流程图。

图5是本申请的一种信息处理装置的结构框图。

图6是本申请示出的一种电子设备的框图。

图7是本申请示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

在应用程序的后台服务端可以向应用程序推送用户感兴趣的信息，用户在应用程序上看到该信息之后，可以获知在应用程序上用户被推荐了该信息，用户就可以浏览被推荐的该信息。

然而，发明人发现，在一种可能的情况下，用户实际上对该信息感兴趣，但是用户此时并未使用应用程序，例如，应用程序并未在手机上启动等，则在这种情况下，即使应用程序的后台服务端向应用程序推送了该信息，由于应用程序并未启动，所以，应用程序也无法显示该信息，如此，用户也就看不到该信息，导致本次的该信息的推送很可能无法对用户曝光。

这样就会导致用户看到该信息的可能性较低，从而会提高此次的信息的推送为无效推送的可能性，这样就会白白耗费参与推送该信息的设备的系统资源以及网络资源。

因此，为了节省参与推送该信息的设备的系统资源以及网络资源等，可以降低该信息的推送为无效推送的可能性。

为了降低该信息的推送为无效推送的可能性，可以提高用户能够看到该信息的可能性。

为了提高用户能够看到该信息的可能性，例如，可以提高信息能够对用户曝光的可能性，参照图1，示出了本申请的一种信息处理方法的步骤流程图，该方法应用于电子设备，该方法具体可以包括如下步骤：

在步骤S101中，获取电子设备的当前时刻所在的当前时间区间。

在本申请一个实施例中，按照由早至晚的顺序，时间轴上的时间可以包括多个时间区间，且不同的时间区间可以不重合，相邻的时间区间可以首尾相接，例如，相邻的两个时间区间中，靠前的时间区间的结束时刻与靠后的时间区间的起始时刻相接。

每一个时间区间均可以包括一段时长，例如时长可以包括24小时等，不同的时间区间包括的时长可以相同。每一个时间区间的起始时刻可以为一天的0点0分0秒的时刻，且结束时刻可以为一天的23点59分59秒999毫秒的时刻等。

当前时间区间为多个时间区间中的一个，其为当前时刻所在的时间区间。位于当前时刻之间的时间区间可以为历史时间区间。

在前述实施例中，时间区间为时间跨度最大的时间单位，例如，将时间按照时间区间划分，即每一天可以为一个时间区间。

在本实施例中，时间的逻辑结构为“时间区间”-“时间段”。

在另一个实施例中，时间跨度最大的时间单位可以不是时间区间，例如，可以为时间跨度更大的时间片段。

具体地，按照由早至晚的顺序，时间轴上的时间可以包括多个时间片段，且不同的时间片段可以不重合，相邻的时间片段首尾相接，例如，相邻的两个时间片段中，靠前的时间片段的结束时刻与靠后的时间片段的起始时刻相接。一个时间片段中可以包括多个首尾相接的时间区间。

每一个时间片段均可以包括一段时长，例如时长可以包括7天(一周)等，不同的时间片段包括的时长可以相同。每一个时间片段的起始时刻可以一周的第一天(周一)的0点0分0秒的时刻，且结束时刻可以为一周的最后一天(周日)的23点59分59秒999毫秒的时刻等。

一个时间片段中可以包括两个以上的时间区间，且不同的时间区间可以不重合，一个时间片段中的相邻的时间区间可以首尾相接，例如，一个时间片段中的相邻的两个时间区间中，靠前的时间区间的结束时刻与靠后的时间区间的起始时刻相接。

当前时间区间为多个时间片段中的当前时间片段中的多个时间区间中的一个，其为当前时刻所在的当前时间片段，且为当前时间片段中的当前时刻所在的时间区间。位于当前时刻之间的时间片段可以为历史时间片段。

在本实施例中，时间的逻辑结构为“时间片段”-“时间区间”-“时间段”。

在步骤S102中，根据用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据，在当前时间区间中包括的多个时间段中，预测用户使用应用程序的活跃时间段。

多个时间段中的活跃时间段可以为：为用户使用应用程序的时长最长的时间段。

例如，在之前的N天中，用户在N个12点～13点的时间段共使用了6小时的应用程序，用户在N个18点～19点共使用了4小时的应用程序，用户在N个22点～23点共使用了2.5小时的应用程序，而用户在之前的N天中的其他21个时间段中使用应用程序的时长分别小于0.5小时，则在这种情况下，用户在N个12点～13点的时间段使用应用程序的时长最长，因此，12点～13点的时间段可以为24个时间段中的用户使用应用程序的活跃时间段。

在本申请一个实施例中，本步骤可以通过如下流程实现，包括：

1021、确定历史过程中的多个不同的历史时间区间，将每一个历史时间区间分别划分为多个不同的时间段。

多个不同的历史时间区间可以为距离当前时刻较近的历史时间区间，从而提高用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据的时效性。例如，获取在当天之前距离当天最近的多天，例如，10天、15天或者20天等。

例如，在历史时间区间为一天的情况下，对于任意一个历史时间区间，可以将该历史时间区间按照小时拆分为24个小时，例如，0点～1点为一个小时，1点～2点为一个小时，2点～3点为一个小时......23点～24点为一个小时等，每一个小时为该历史时间区间中的一个时间段。对于其他每一个历史时间区间，同样如此。

1022、将各个历史时间区间中包括的时间段按照其各自在时间区间中的标识信息聚合，得到多个历史时间段集合。

在本申请中，每一个历史时间段集合中包括的多个时间段分别在各自所在的时间区间中的标识信息相同。

其中，在一个时间区间中包括的多个时间段中，不同的时间段在该时间段区间中的标识信息不同，时间段在时间区间中的标识信息包括：时间段在时间区间中的多个时间段中的位置顺序等。

例如，假设时间区间为一天的24小时，0点～1点为一个时间段，1点～2点为一个时间段，2点～3点为一个时间段......23点～24点为一个时间段，共24个时间段。

则0点～1点这一时间段在时间区间中的24个时间段中的位置顺序为第1位，如此，0点～1点这一时间段在时间区间中的标识信息可以为1，1点～2点这一时间段在24个时间段中的位置顺序为第2位，如此，1点～2点这一时间段在时间区间中的标识信息可以为2......23点～24点这一时间段在24个时间段中的位置顺序为第24位，如此，23点～24点这一时间段在时间区间中的标识信息可以为24等。

其中，在多个历史时间段中，可以将每一个历史时间区间中的0点～1点时间段聚合，得到历史时间段集合1，将每一个历史时间区间中的1点～2点时间段聚合，得到历史时间段集合2、将每一个历史时间区间中的2点～3点时间段聚合，得到历史时间段集合3......将每一个历史时间区间中的23点～24点时间段聚合，得到历史时间段集合24，供得到24个时间段集合。

1023、统计用户在每一个历史时间段集合内分别使用应用程序的总时长。

在本申请中，应用程序的界面在终端的屏幕上显示时，即可以看作用户使用应用程序，如此，应用程序的界面在终端的屏幕上显示的时长可以为用户使用应用程序的时长。

对于任意一个历史时间段集合，对于该历史时间段集合中的任意一个历史时间段，可以统计用户在该历史时间段中使用应用程序的时长，例如，统计在该历史时间段中应用程序的界面在终端的屏幕上显示的时长，对于该历史时间段集合中的其他每一个历史时间段，同样执行上述操作，如此，得到用户在该历史时间段集合中的每一个历史时间段分别使用应用程序的时长，然后将用户在该历史时间段集合中的每一个历史时间段分别使用应用程序的时长求和，得到用户在该历史时间段集合内使用应用程序的总时长。

对于其他每一个历史时间段集合，同样如此。

1024、将最长的总时长对应的历史时间段集合在当前时间区间中对应的时间段确定为活跃时间段。

在本申请中，可以在多个历史时间段集合中确定最长的总时长对应的历史时间段集合，该历史时间段集合中的每一个时间段在各自所在的时间区间中的标识信息均相同，如此，可以选择该历史时间段集合中的任意一个时间段的标识信息，然后在当前时间区间中包括的多个时间段中确定该标识信息所对应的时间段，并作为活跃时间段。

然而，执行上述1021～1024的流程需要耗费一段时间且需要耗费较多的系统资源，电子设备在多个时间区间中往往都需要向用户使用的应用程序推送待推荐信息，在每一次向用户使用的应用程序推送待推荐信息时都需要预测用户使用应用程序的活跃时间段，如果每一次预测用户使用应用程序的活跃时间段时都按照上述1021～1024的流程来预测，则会增加预测过程所需耗费的时间以及预测过程所需耗费的系统资源。

因此，为了节省预测过程所需耗费的时间以及节省预测过程所需耗费的系统资源，在第一次使用上述1021～1024的流程预测得到用户使用应用程序的活跃时间段之后，对于任意一个历史时间段集合，可以在总时长与时间段的标识信息之间的对应关系中，存储用户在历史时间段集合内使用应用程序的总时长与历史时间段集合中的时间段的标识信息，例如，将该总时长与该历史时间段集合中的时间段的标识信息组成对应表项，并存储在总时长与时间段的标识信息之间的对应关系中。对于其他每一个历史时间段集合，同样如此。

之后，随着时间的流逝，历史时间区间会增加，从而各个历史时间段集合中的历史时间段也会增加，如此，可以实时地对总时长与时间段的标识信息之间的对应关系中的各个标识信息对应的总时长分别进行更新。

这样，在根据用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据，在当前时间区间中包括的多个时间段中，预测用户使用应用程序的活跃时间段时，可以在上述对应关系中，确定最长的总时长相对应的标识信息，然后将当前时间区间中的该标识信息对应的时间段确定为活跃时间段。

如此，通过在上述对应关系中简单的查找动作就可以得到用户使用应用程序的活跃时间段，避免执行上述1021～1024的复杂流程，从而可以节省预测过程所需耗费的时间以及节省预测过程所需耗费的系统资源。

在步骤S103中，检测电子设备的当前时刻是否位于活跃时间段中。

在本申请一个实施例中，在步骤S102中预测出的活跃时间段为一个。该活跃时间段包括起始时刻与结束时刻，电子设备可以定期地判断电子设备的当前时刻是否晚于该起始时刻且电子设备的当前时刻是否早于该结束时刻，在电子设备的当前时刻晚于该起始时刻且电子设备的当前时刻早于该结束时刻的情况下，则可以确定电子设备的当前时刻位于该活跃时间段中，否则，可以确定电子设备的当前时刻不位于该活跃时间段中。

在当前时刻位于活跃时间段中的情况下，在步骤S104中，获取应用程序的待推荐信息。

在本申请一个实施例中，待推荐信息可以为特定的信息，即为，向广大使用应用程序的用户推送的信息均为特定的信息。

在本申请另一个实施例中，可以向广大用户推送的候选信息可以包括多个，可以根据不同的用户的特征在多个候选信息中选择一个信息并推送。

例如，在应用程序的多个候选信息中，可以筛选用户在活跃时间段中感兴趣的信息。

具体地，可以将各个历史时间区间中包括的时间段按照其各自在时间区间中的标识信息聚合，得到多个历史时间段集合，每一个历史时间段集合中包括的多个时间段分别在各自所在的时间区间中的标识信息相同。对于任意一个历史时间段集合，可以统计用户在该历史时间段集合内处理过的信息的标签，在统计出的标签中，分别统计各个标签的总数量，在该历史时间段集合中的时间段的标识信息对应的、标签与总数量之间的对应关系中，存储各个标签以及各个标签对应的总数量。对于其他每一个历史时间段集合，同样如此。

这样，在本步骤中，可以获取活跃时间段在当前时间区间中的标识信息。然后在活跃时间段的标识信息对应的、标签与总数量之间的对应关系中，确定最大的总数量相对应的标签。根据确定出的标签在应用程序的多个候选信息中选择感兴趣的信息，例如，在多个候选信息中筛选标签包括确定出的该标签的信息，并作为用户感兴趣的信息。

在步骤S105中，向应用程序推送待推荐信息，以使应用程序在活跃时间段输出待推荐信息。

在本申请一个实施例中，可以向应用程序推送推荐信息本身，以使应用程序在活跃时间段输出待推荐信息本身，应用程序输出在待推荐信息本身时，可以在应用程序的界面上显示待推荐信息本身，以供用户浏览待推荐信息本身。

在本申请另一个实施例中，可以向应用程序推送待推荐信息关联的通知消息，以使应用程序在活跃时间段输出通知消息。

应用程序在该通知消息时，可以在应用程序的界面上显示该通知消息，或者，在应用程序的通知栏中显示该通知消息，以供用户浏览该通知消息。

进一步地，在用户看到该通知消息之后，就可以看到该通知消息中的内容，根据该内容可以了解到待推荐信息的主题或概要，如果用户对该通知消息关联的待推荐信息的主题感兴趣，则用户可以通过该通知消息获取待推荐信息，例如，用户可以触发(例如点击等)该通知消息，以向应用程序告知用户需要浏览该通知消息关联的待推荐信息，在该通知消息被触发之后，应用程序可以向电子设备发送获取待推荐信息的获取请求，电子设备在接收到该获取请求之后，可以向应用程序发送待推荐信息，应用程序可以接收待推荐信息，并在应用程序的界面上显示待推荐信息，以供用户浏览。

在本申请中，获取电子设备的当前时刻所在的当前时间区间。根据用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据，在当前时间区间中包括的多个时间段中，预测用户使用应用程序的活跃时间段。检测电子设备的当前时刻是否位于活跃时间段中。在当前时刻位于活跃时间段中的情况下，获取应用程序的待推荐信息。向应用程序推送待推荐信息，以使应用程序在活跃时间段输出待推荐信息。

通过本申请，在用户使用应用程序的活跃时间段中向应用程序推送待推荐信息，可以提高用户能够看到待推荐信息的可能性，也即，可以提高待推荐信息能够对用户曝光的可能性，进而可以降低待推荐信息的推送为无效推送的可能性，如此，可以节省参与推送待推荐信息的设备的系统资源以及网络资源等。

在本申请一个实施例中，在步骤S102中预测出的活跃时间段为至少两个，例如，在总时长与时间段的标识信息之间的对应关系中确定出的标识信息为至少两个，例如，在总时长与时间段的标识信息之间的对应关系中的最长的总时长有至少两个，也即，至少两个总时长并列最长。从而在总时长与时间段的标识信息之间的对应关系中可以确定出至少两个标识信息，然后将当前时间区间包括的多个时间段中的、至少两个标识信息分别对应的时间段均确定为活跃时间段。

在这种情况下，可以在每一个活跃时间段中分别向应用程序推送待推荐信息，以使应用程序分别在每一个活跃时间段分别输出待推荐信息。

但是，这样会出现同一待推荐信息重复推送的情况，对于用户而言，会在当前时间区间内接连收到两次相同的待推荐信息，这样会降低用户体验。

因此，为了避免降低用户体验，可以在至少两个活跃时间段中的其中一个活跃时间段中向应用程序推送待推荐信息。

例如，在本申请一个实施例中，在步骤S103中，可以在至少两个活跃时间段中随机选择一个活跃时间段，然后检测电子设备的当前时刻是否位于选择的该活跃时间段中。在当前时刻位于检测的活跃时间段中的情况下，再执行步骤S104：获取应用程序的待推荐信息，并执行步骤S105，向应用程序推送待推荐信息，以使应用程序在选择的该活跃时间段输出待推荐信息。

在本申请另一个实施例中，可能存在一种情况，用户仅仅是在终端上启动了应用程序，且应用程序的界面在屏幕上持续显示着，但是，用户并未直接操控应用程序，例如，用户此时使用应用程序播放音频，且同时用户在做其他事情(并未接触应用程序所在的终端)，在做其他事情的时候候聆听应用程序播放的音频，用户此时与终端之间物理上存在距离，在这种情况下，即使向应用程序推送待推荐信息，以及即使应用程序输出了待推荐信息，则用户也很可能看不到待推荐信息，或者说，用户看到待推荐信息的几率较低，进而导致本次推送的待推荐信息很可能无法对用户曝光。

因此，为了提高用户能够看到待推荐信息的几率，进而提高待推荐信息对用户曝光的可能性，在本申请另一实施例中，参见图2，步骤S103中包括：

在步骤S201中，获取用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别操控应用程序的操控次数。

例如，对于确定出的至少两个活跃时间段中的任意一个活跃时间段，可以获取用户在该活跃时间段对应的历史时间段集合中操控应用程序的操控次数。

操控应用程序的操作可以包括触控应用程序的界面上的按钮或对应用程序翻页等操作，在此不做详述。

在历史过程中，每当用户操控一次应用程序，就可以确定用户操控应用程序时的操控时刻所在的历史时间段，并确定该历史时间段在其所在的历史时间区间中的标识信息，然后在标识信息与用户操控应用程序的操控次数之间的对应关系中，增加与该标识信息相对应的操控次数。

如此，在获取用户在该活跃时间段对应的历史时间段集合中操控应用程序的操控次数时，可以在标识信息与用户操控应用程序的操控次数之间的对应关系中，查找该活跃时间段的标识信息相对应的操控次数，并作为获取用户在该活跃时间段对应的历史时间段集合中操控应用程序的操控次数。

对于确定出的至少两个活跃时间段中的其他每一个时间段，同样执行上述操作。

在步骤S202中，检测电子设备的当前时刻是否位于操控次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

进一步地，在电子设备的当前时刻位于操控次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中的情况下，再执行步骤S104：获取应用程序的待推荐信息，并执行步骤S105，向应用程序推送待推荐信息，以使应用程序在操控次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段输出待推荐信息。

另外，对于其他操控次数非最高的历史时间段集合对应的活跃时间段，可以忽略。

在一个时间段中对应用程序的操控次数越高，则往往说明用户在这个时间段中直接操控应用程序(直接接触应用程序所在的终端)的时长越多且几率越大，用户与终端之间物理上不存在距离的几率越大，且由于用户操控应用程序的过程往往需要眼睛看着应用程序的页面，因此，可以提高用户能够看到待推荐信息的几率，进而提高推送的待推荐信息对用户曝光的可能性。

或者，为了提高用户能够看到待推荐信息的几率，进而提高待推荐信息对用户曝光的可能性，在本申请另一实施例中，参见图3，步骤S103包括：

在步骤S301中，获取用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别使用应用程序的过程中，应用程序所在的终端的姿态信息的变化次数。

对于确定出的至少两个活跃时间段中的任意一个活跃时间段，获取用户在该活跃时间段对应的历史时间段集合中使用应用程序的过程中，应用程序所在的终端的姿态信息的变化次数。

终端的姿态信息的变化可以通过内置在终端上陀螺仪来确定，在一个例子中，终端的屏幕指向的角度的变化量大于特定的角度的情况下，可以确定终端的姿态信息发生变化等。当然，也可以通过已存在的其他方式来确定终端的终端的姿态信息是否发生变化，在此不做详述。

在历史过程中，每当应用程序所在的终端的姿态信息发生变化，就可以确定应用程序所在的终端的姿态信息发生变化时的变化时刻所在的历史时间段，并确定该历史时间段在其所在的历史时间区间中的标识信息，然后在标识信息与应用程序所在的终端的姿态信息的变化次数之间的对应关系中，增加与该标识信息相对应的变化次数。

如此，在获取用户在该活跃时间段对应的历史时间段集合中使用应用程序的过程中，应用程序所在的终端的姿态信息的变化次数时，可以在标识信息与应用程序所在的终端的姿态信息的变化次数之间的对应关系中，查找该活跃时间段的标识信息相对应的变化次数，并作为用户在该活跃时间段对应的历史时间段集合中使用应用程序的过程中，应用程序所在的终端的姿态信息的变化次数。

对于确定出的至少两个活跃时间段中的其他每一个时间段，同样执行上述操作。

在步骤S302中，检测电子设备的当前时刻是否位于变化次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

进一步地，在电子设备的当前时刻位于变化次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中的情况下，再执行步骤S104：获取应用程序的待推荐信息，并执行步骤S105，向应用程序推送待推荐信息，以使应用程序在变化次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段输出待推荐信息。

另外，对于其他变化次数非最高的历史时间段集合对应的活跃时间段，可以忽略。

如果用户操控应用程序，则通常情况下是用户手持终端，然后操控终端上的应用程序，用户在手持终端操控应用程序的过程中，终端的姿态信息往往会发生变化，且由于操作习惯以及人体的生理原因，终端的姿态信息的变化次数往往较高。或者说，在一个时间段中应用程序所在的终端的姿态信息的变化次数越高，则往往说明用户在这个时间段中直接操控应用程序(直接接触应用程序所在的终端)的时长越多且几率越大，用户与终端之间物理上不存在距离的几率越大，且由于用户操控应用程序的过程往往需要眼睛看着应用程序的页面，因此，可以提高用户能够看到待推荐信息的几率，进而提高推送的待推荐信息对用户曝光的可能性。

或者，在本申请另一实施例中，参见图4，步骤S103包括：

在步骤S401中，获取用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别响应应用程序的信息的响应次数。

例如，对于确定出的至少两个活跃时间段中的任意一个活跃时间段，可以获取用户在该活跃时间段对应的历史时间段集合中响应应用程序的信息的响应次数。

响应应用程序的信息包括：用户在看到应用程序的信息之后给予响应的过程，例如，用户在看到信息本身之后，对信息本身的评论、购买、点赞、加入购物车以及收藏等操控。再例如，用户在看到应用程序对应的通知消息之后，点击该通知消息以进入到该通知消息对应的详情页的过程。点击该通知消息以进入到该通知消息对应的详情页的过程即为响应的过程。

在历史过程中，每当应用程序显示了应用程序的信息，且用户对该应用程序响应，就可以确定用户对其响应时的响应时刻所在的历史时间段，并确定该历史时间段在其所在的历史时间区间中的标识信息，然后在标识信息与信息的响应次数之间的对应关系中，增加与该标识信息相对应的响应次数。

如此，在获取用户在该活跃时间段对应的历史时间段集合中响应应用程序的信息的响应次数时，可以在标识信息与信息的响应次数之间的对应关系中，查找该活跃时间段的标识信息相对应的响应次数，并作为用户在该活跃时间段对应的历史时间段集合中响应应用程序的信息的响应次数。

对于确定出的至少两个活跃时间段中的其他每一个时间段，同样执行上述操作。

在步骤S402中，检测电子设备的当前时刻是否位于响应次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

进一步地，在电子设备的当前时刻位于响应次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中的情况下，再执行步骤S104：获取应用程序的待推荐信息，并执行步骤S105，向应用程序推送待推荐信息，以使应用程序在响应次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段输出待推荐信息。

通过本申请，可以提高在向用户使用的应用程序推送待推荐信息且应用程序输出待推荐信息之后，用户能够看到待推荐信息的可能性，进而降低待推荐信息为无效推送的可能性，进而可以尽可能避免由于无效推送引起的网络资源浪费的问题。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请所必须的。

参照图5，示出了本申请的一种信息处理装置的结构框图，应用于电子设备，该装置具体可以包括如下模块：

第一获取模块11，用于获取所述电子设备的当前时刻所在的当前时间区间。

预测模块12，用于根据所述用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据，在所述当前时间区间中包括的多个时间段中，预测用户使用应用程序的活跃时间段。

检测模块13，用于检测所述电子设备的当前时刻是否位于所述活跃时间段中。

第二获取模块14，用于在所述当前时刻位于所述活跃时间段中的情况下，获取所述应用程序的待推荐信息。

推送模块15，用于向所述应用程序推送所述待推荐信息，以使所述应用程序在所述活跃时间段输出所述待推荐信息。

在一个可选的实现方式中，所述预测模块包括：

确定单元，用于确定历史过程中的多个不同的历史时间区间，将每一个历史时间区间分别划分为多个不同的时间段。

聚合单元，用于将各个历史时间区间中包括的时间段按照其各自在时间区间中的标识信息聚合，得到多个历史时间段集合，每一个历史时间段集合中包括的多个时间段分别在各自所在的时间区间中的标识信息相同。

统计单元，用于统计所述用户在每一个历史时间段集合内分别使用所述应用程序的总时长。

第一确定单元，用于将最长的总时长对应的历史时间段集合在所述当前时间区间中对应的时间段确定为所述活跃时间段。

在一个可选的实现方式中，所述预测模块还包括：

存储单元，用于对于任意一个历史时间段集合，在总时长与时间段的标识信息之间的对应关系中，存储所述用户在所述历史时间段集合内使用所述应用程序的总时长与所述历史时间段集合中的时间段的标识信息。

在一个可选的实现方式中，所述预测模块包括：

第二确定单元，用于在所述对应关系中，确定最长的总时长相对应的标识信息。

第三确定单元，用于将所述当前时间区间中的所述标识信息对应的时间段确定为所述活跃时间段。

在一个可选的实现方式中，所述确定出的活跃时间段为至少两个。

根据检测模块包括：

第一获取单元，用于获取所述用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别操控所述应用程序的操控次数。

第一检测单元，用于检测所述电子设备的当前时刻是否位于操控次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

在一个可选的实现方式中，所述确定出的活跃时间段为至少两个。

根据检测模块包括：

第二获取单元，用于获取所述用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别使用所述应用程序的过程中，所述应用程序所在的终端的姿态信息的变化次数。

第二检测单元，用于检测所述电子设备的当前时刻是否位于变化次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

在一个可选的实现方式中，所述确定出的活跃时间段为至少两个。

根据检测模块包括：

第三获取单元，用于获取所述用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别响应所述应用程序的信息的响应次数。

第三检测单元，用于检测所述电子设备的当前时刻是否位于响应次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

在本申请中，获取电子设备的当前时刻所在的当前时间区间。根据用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据，在当前时间区间中包括的多个时间段中，预测用户使用应用程序的活跃时间段。检测电子设备的当前时刻是否位于活跃时间段中。在当前时刻位于活跃时间段中的情况下，获取应用程序的待推荐信息。向应用程序推送待推荐信息，以使应用程序在活跃时间段输出待推荐信息。

通过本申请，在用户使用应用程序的活跃时间段中向应用程序推送待推荐信息，可以提高用户能够看到待推荐信息的可能性，也即，可以提高待推荐信息能够对用户曝光的可能性，进而可以降低待推荐信息的推送为无效推送的可能性，如此，可以节省参与推送待推荐信息的设备的系统资源以及网络资源等。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

图6是本申请示出的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图像，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播操作信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图7是本申请示出的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。

参照图7，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域中的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域中的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种信息处理方法及装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (16)

1.一种信息处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

获取所述电子设备的当前时刻所在的当前时间区间；

根据所述用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据，在所述当前时间区间中包括的多个时间段中，预测用户使用应用程序的活跃时间段；

检测所述电子设备的当前时刻是否位于所述活跃时间段中；

在所述当前时刻位于所述活跃时间段中的情况下，获取所述应用程序的待推荐信息；

向所述应用程序推送所述待推荐信息，以使所述应用程序在所述活跃时间段输出所述待推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据，在所述当前时间区间中包括的多个时间段中，预测用户使用应用程序的活跃时间段，包括：

确定历史过程中的多个不同的历史时间区间，将每一个历史时间区间分别划分为多个不同的时间段；

将各个历史时间区间中包括的时间段按照其各自在时间区间中的标识信息聚合，得到多个历史时间段集合，每一个历史时间段集合中包括的多个时间段分别在各自所在的时间区间中的标识信息相同；

统计所述用户在每一个历史时间段集合内分别使用所述应用程序的总时长；

将最长的总时长对应的历史时间段集合在所述当前时间区间中对应的时间段确定为所述活跃时间段。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对于任意一个历史时间段集合，在总时长与时间段的标识信息之间的对应关系中，存储所述用户在所述历史时间段集合内使用所述应用程序的总时长与所述历史时间段集合中的时间段的标识信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据，在所述当前时间区间中包括的多个时间段中，预测用户使用应用程序的活跃时间段，包括：

在所述对应关系中，确定最长的总时长相对应的标识信息；

将所述当前时间区间中的所述标识信息对应的时间段确定为所述活跃时间段。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定出的活跃时间段为至少两个；

根据检测所述电子设备的当前时刻是否位于所述活跃时间段中，包括：

获取所述用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别操控所述应用程序的操控次数；

检测所述电子设备的当前时刻是否位于操控次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定出的活跃时间段为至少两个；

根据检测所述电子设备的当前时刻是否位于所述活跃时间段中，包括：

获取所述用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别使用所述应用程序的过程中，所述应用程序所在的终端的姿态信息的变化次数；

检测所述电子设备的当前时刻是否位于变化次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定出的活跃时间段为至少两个；

根据检测所述电子设备的当前时刻是否位于所述活跃时间段中，包括：

获取所述用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别响应所述应用程序的信息的响应次数；

检测所述电子设备的当前时刻是否位于响应次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

8.一种信息处理装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取所述电子设备的当前时刻所在的当前时间区间；

预测模块，用于根据所述用户在历史过程中使用应用程序的历史行为数据，在所述当前时间区间中包括的多个时间段中，预测用户使用应用程序的活跃时间段；

检测模块，用于检测所述电子设备的当前时刻是否位于所述活跃时间段中；

第二获取模块，用于在所述当前时刻位于所述活跃时间段中的情况下，获取所述应用程序的待推荐信息；

推送模块，用于向所述应用程序推送所述待推荐信息，以使所述应用程序在所述活跃时间段输出所述待推荐信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预测模块包括：

确定单元，用于确定历史过程中的多个不同的历史时间区间，将每一个历史时间区间分别划分为多个不同的时间段；

聚合单元，用于将各个历史时间区间中包括的时间段按照其各自在时间区间中的标识信息聚合，得到多个历史时间段集合，每一个历史时间段集合中包括的多个时间段分别在各自所在的时间区间中的标识信息相同；

统计单元，用于统计所述用户在每一个历史时间段集合内分别使用所述应用程序的总时长；

第一确定单元，用于将最长的总时长对应的历史时间段集合在所述当前时间区间中对应的时间段确定为所述活跃时间段。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预测模块还包括：

存储单元，用于对于任意一个历史时间段集合，在总时长与时间段的标识信息之间的对应关系中，存储所述用户在所述历史时间段集合内使用所述应用程序的总时长与所述历史时间段集合中的时间段的标识信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述预测模块包括：

第二确定单元，用于在所述对应关系中，确定最长的总时长相对应的标识信息；

第三确定单元，用于将所述当前时间区间中的所述标识信息对应的时间段确定为所述活跃时间段。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定出的活跃时间段为至少两个；

根据检测模块包括：

第一获取单元，用于获取所述用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别操控所述应用程序的操控次数；

第一检测单元，用于检测所述电子设备的当前时刻是否位于操控次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定出的活跃时间段为至少两个；

根据检测模块包括：

第二获取单元，用于获取所述用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别使用所述应用程序的过程中，所述应用程序所在的终端的姿态信息的变化次数；

第二检测单元，用于检测所述电子设备的当前时刻是否位于变化次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定出的活跃时间段为至少两个；

根据检测模块包括：

第三获取单元，用于获取所述用户在至少两个活跃时间段中的每一个活跃时间段对应的历史时间段集合中分别响应所述应用程序的信息的响应次数；

第三检测单元，用于检测所述电子设备的当前时刻是否位于响应次数最高的历史时间段集合对应的活跃时间段中。

15.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行如权利要求1-7任一项所述的信息处理方法。

16.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1-7任一项所述的信息处理方法。

Images