CN107153684B - 推送消息的显示方法、装置和设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种推送消息的显示方法、装置和设备，该方法包括：终端设备获取接收到的第一推送消息的文本特征，文本特征用于表示第一推送消息内容主题，根据文本特征和预先获取的训练样本，确定第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系，训练样本中包括不同文本特征的推送消息之间的位置关系，根据第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系，将第一推送消息排列在当前消息列表中进行显示，避免了过多的推送消息覆盖掉用户感兴趣的推送消息，有效提高用户体验。

Description

推送消息的显示方法、装置和设备

技术领域

本公开涉及计算机技术，尤其涉及一种推送消息的显示方法、装置和设备。

背景技术

在移动互联网中，越来越多的应用有着推送消息的需求，用户的终端设备安装了很多应用，不同的应用会在不同的时间段推送不同的消息，随着推送消息的逐渐增加，用户很难在大量的推送消息中找到自己真实想要的，一种常用的方式是根据接收到推送消息的时间，按照时间顺序进行排序显示，然而，按照时间进行排序可以反映出推送消息的实时性，但是随着推送消息的数量以及次数的增加，用户不感兴趣的推送消息也会被掺杂进来，导致用户很难找到感兴趣的推送消息，错过一些消息。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供推送消息的显示方法、装置和设备。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种推送消息的显示方法，应用于终端设备，包括：

获取接收到的第一推送消息的文本特征；所述文本特征用于表示所述第一推送消息内容主题；

根据所述文本特征和预先获取的训练样本，确定所述第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系；所述训练样本中包括不同文本特征的推送消息之间的位置关系；

根据所述第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系，将所述第一推送消息排列在所述当前消息列表中进行显示。

本公开实施例提供的技术方案，通过提取接收到的推送消息的文本特征，以及预先获取到的训练样本，可以得到该推送消息和消息列表中其他的推送消息的位置关系，即该推送消息排列在其他推送消息之前还是之后，将新接收到的推送消息按照确定的位置关系排列在当前的消息列表中进行显示，避免了过多的推送消息覆盖掉用户感兴趣的推送消息，有效提高用户体验。

可选的，所述获取接收到的第一推送消息的文本特征之前，所述方法包括：

根据预设时段内接收到的多条推送信息以及每条推送消息的点击情况，获取所述训练样本。

本公开实施例提供的技术方案中，终端设备需要对一段时间内接收到的推送消息的点击情况进行采集分析，经过机器学习确定出合适的训练样本，以使能够对后续接收到的新的推送消息进行预测，然后重新排序后进行显示。

可选的，所述根据预设时段内接收到的多条推送信息以及每条推送消息的点击情况，获取所述训练样本，包括：

将接收到的n条推送消息记录为doc_1，doc_2，doc_3，…,doc_n；

当用户点击了doc_i，则获取的训练样本包括：{(<doc_1，doc_i>，-1)，(<doc_2，doc_i>，-1)，…，(<doc_i-1，doc_i>，-1)}和{(<doc_i，doc_i+1>，+1)，(<doc_i，doc_i+2>，+1)，…，(<doc_i，doc_n>，+1)}，以此类推，在所述预设时段内，当接收到新的推送消息或者用户每次点击不同的推送消息时对所述训练样本进行更新，其中，-1表示为‘<>’中的两个推送消息为倒序排列，+1表示为‘<>’中的两个推送消息为正序排列。

可选的，所述根据所述文本特征和预先获取的训练样本，确定所述第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系，包括：

根据所述第一推送消息的文本特征，获取所述训练样本中与所述第一推送消息的文本特征相似度最高的第二推送消息；

根据所述训练样本和所述第二推送消息，预估所述第一推送消息与所述当前消息列表中每个推送消息之间的位置关系。

上述公开实施例提供的技术方案中，终端设备根据每次用户点击的推送消息的更新训练样本，直到训练样本比较稳定之后，在接收到推送消息之后，根据该推送消息的文本特征从训练样本中选择出于第一推送消息最相似的第二推送消息，然后根据该第二推送消息的位置预测与其他推送消息之间的排序的位置关系，避免简单按照时间顺序的排列使得用户错过感兴趣的内容。

可选的，所述获取接收到的第一推送消息的文本特征，包括：

将所述第一推送消息的标题进行分词处理，得到第一类特征；

将所述第一推送消息的内容采用主题模型LDA进行提取分析，得到第二类特征；

其中，所述文本特征包括所述第一类特征和/或所述第二类特征。

可选的，所述方法还包括：

获取用户的画像数据；所述画像数据包括以下信息中的至少一种：所述用户的性别、年龄、常驻地理位置、应用程序APP的使用信息、收入信息、学历信息。

终端设备还可以在用户是使用不同的APP的过程中对用户的基本画像进行收集，在进行推送消息的位置预测过程中，结合用户的画像数据进行预测，提高准确度。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种推送消息的显示装置，包括：

第一处理模块，被配置为获取接收到的第一推送消息的文本特征；所述文本特征用于表示所述第一推送消息内容主题；

第二处理模块，被配置为根据所述第一处理模块获取到的所述文本特征和预先获取的训练样本，确定所述第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系；所述训练样本中包括不同文本特征的推送消息之间的位置关系；

显示模块，被配置为根据所述第二处理模块获取到的所述第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系，将所述第一推送消息排列在所述当前消息列表中进行显示。

可选的，所述装置还包括：

第三处理模块，被配置为根据预设时段内接收到的多条推送信息以及每条推送消息的点击情况，获取所述训练样本。

可选的，所述第三处理模块包括：

记录子模块，被配置为将接收到的n条推送消息记录为doc_1，doc_2，doc_3，…,doc_n；

第一处理子模块，被配置为当用户点击了doc_i，则获取的训练样本包括：{(<doc_1，doc_i>，-1)，(<doc_2，doc_i>，-1)，…，(<doc_i-1，doc_i>，-1)}和{(<doc_i，doc_i+1>，+1)，(<doc_i，doc_i+2>，+1)，…，(<doc_i，doc_n>，+1)}，以此类推，在所述预设时段内，当接收到新的推送消息或者用户每次点击不同的推送消息时对所述训练样本进行更新，其中，-1表示为‘<>’中的两个推送消息为倒序排列，+1表示为‘<>’中的两个推送消息为正序排列。

可选的，所述第二处理模块包括：

第二处理子模块，被配置为根据所述第一推送消息的文本特征，获取所述训练样本中与所述第一推送消息的文本特征相似度最高的第二推送消息；

第三处理子模块，被配置为根据所述训练样本和所述第二处理子模块获取到的所述第二推送消息，预估所述第一推送消息与所述当前消息列表中每个推送消息之间的位置关系。

可选的，所述第一处理模块包括：

第四处理子模块，被配置为将所述第一推送消息的标题进行分词处理，得到第一类特征；

第五处理子模块，被配置为将所述第一推送消息的内容采用主题模型LDA进行提取分析，得到第二类特征；

其中，所述文本特征包括所述第一类特征和/或所述第二类特征。

可选的，所述装置还包括：

第四处理模块，被配置为获取用户的画像数据；所述画像数据包括以下信息中的至少一种：所述用户的性别、年龄、常驻地理位置、应用程序APP的使用信息、收入信息、学历信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端设备，包括：被配置为控制可执行指令执行的处理器、被配置为存储处理器可执行指令的存储器，显示器；

所述处理器被配置为：

获取接收到的第一推送消息的文本特征；所述文本特征用于表示所述第一推送消息内容主题；

根据所述文本特征和预先获取的训练样本，确定所述第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系；所述训练样本中包括不同文本特征的推送消息之间的位置关系；

所述显示器被配置为根据所述第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系，将所述第一推送消息排列在所述当前消息列表中进行显示。

本发明提供的信息的推送消息的显示方法、装置和设备，终端设备获取接收到的第一推送消息的文本特征，文本特征用于表示第一推送消息内容主题，根据文本特征和预先获取的训练样本，确定第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系，训练样本中包括不同文本特征的推送消息之间的位置关系，根据第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系，将第一推送消息排列在当前消息列表中进行显示，避免了过多的推送消息覆盖掉用户感兴趣的推送消息，有效提高用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示方法实施例一的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示方法实施例二的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示方法一实例的示意图。

图4是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示装置实施例一的框图。

图5是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示装置实施例二的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示装置实施例三的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示装置实施例四的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示装置实施例五的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示装置实施例六的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的实体的框图。

图11是根据一示例性实施例示出的一种终端设备1200的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开实施例提供一种推送消息的显示方法，该方法主要是用在手机、平板电脑、电脑、电视机、智能媒体播放器等能够安装应用程序并通过应用程序接收推送消息的终端设备的场景下，通过线上或者离线预测新的推送消息与列表中其他的推送消息的位置关系，然后按照预测的位置将新的推送消息进行排列显示。

请参考图1，图1是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示方法实施例一的流程图。该推送消息的显示方法包括以下步骤：

在步骤S101中，获取接收到的第一推送消息的文本特征；文本特征用于表示第一推送消息内容主题。

可选的，在步骤S101之前，需要对一段时间内的用户对接收到的推送消息的点击情况进行记录和分析处理，即根据预设时段内接收到的多条推送信息以及每条推送消息的点击情况，获取所述训练样本。该训练样本中包括一些能够表示不同的文本特征的推送信息之间的排序关系的集合，用于在后续的处理方案中对接收到的推送消息的位置进行预测，在获取了训练样本之后，接收到的新的推送消息，或者服务器在推送新的推送消息时可以对该推送消息的位置进行预测。具体的实现步骤如下：

在本步骤中，以终端设备为执行主体为例，终端设备在检测到某个应用程序推送的第一推送消息时，如果用户不能及时查看，需要跟其他的未被查看的推送消息一并显示在待处理的消息列表时，可对该第一推送消息进行分词处理，然后再对该第一推送消息的内容按照主题模型进行提取，得到该推送消息的文本特征，以便后续预测时使用。

可选的，该方案中的文本特征包括第一推送消息的标题中的特征和或内容中的特征，对此本方案不做限制。

在步骤S102中，根据文本特征和预先获取的训练样本，确定第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系；训练样本中包括不同文本特征的推送消息之间的位置关系。

在本步骤中，为了确定该第一推送消息到底显示在列表中的哪个位置，需要根据前述步骤中得到的文本特征以及预先得到的训练样本对该第一推送消息的位置进行预测。

在方案中，该预测过程可以是终端设备实现的，也可以是服务器实现的，对此本方案不做限制。

以终端设备为例，得到第一推送消息的文本特征之后，根据该训练样本中包括的不同的文本特征的推送消息之间的位置关系，对该第一推送消息的位置进行预测，具体的，可根据文本特征找出与第一推送消息类似的推送消息的位置，即位于哪一类推送下消息之前，或者位于哪一类推送消息之后等位置关系。

在步骤S103中，根据第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系，将第一推送消息排列在当前消息列表中进行显示。

在本步骤中，终端设备预测出该第一推送消息与当前列表中其他的推送消息之间的位置关系之后，将该第一推送消息插入其对应的位置，待用户查阅时按照更新后的消息列表显示给用户。

该方案最后得到的消息列表中既不是按照时间顺序排列的推送消息，也不是随机排列的，而是按照用户之前对不同特征的消息的点击情况学习得到的规律进行排序的，用户感兴趣的消息排在列表的前面，相对不敢兴趣的消息排列在较后的位置。

本方案中的训练样本的获取过程可以是服务器实现，也可以是终端设备实现，终端设备需要对推送消息的曝光日志和点击日志进行收集，自己进行分析处理或者发送至服务器进行分析处理得到训练样本之后返回终端设备。

可选的，一种具体的获取训练样本的方案为：

将接收到的n条推送消息记录为doc_1，doc_2，doc_3，…,doc_n；然后在用户点击过某个推送消息之后，对训练样本集合进行更新，具体的：当用户点击了doc_i，则获取的训练样本包括：{(<doc_1，doc_i>，-1)，(<doc_2，doc_i>，-1)，…，(<doc_i-1，doc_i>，-1)}和{(<doc_i，doc_i+1>，+1)，(<doc_i，doc_i+2>，+1)，…，(<doc_i，doc_n>，+1)}，以此类推，在所述预设时段内，当接收到新的推送消息或者用户每次点击不同的推送消息时对所述训练样本进行更新，其中，-1表示为‘<>’中的两个推送消息为倒序排列，+1表示为‘<>’中的两个推送消息为正序排列。即(<doc_1，doc_i>，-1)表示推送消息doc_1排在该推送下消息doc_i的后面，(<doc_i，doc_i+1>，+1)表示推送消息doc_i排列在推送消息doc_i+1的前面，以此类推，在用户每次点击了不同的推送消息之后均进行训练样本集合的更新，长期收集并进行学习，提高该训练样本的精确度。

本实施例提供的推送消息的显示方法，终端设备获取接收到的第一推送消息的文本特征，文本特征用于表示第一推送消息内容主题，根据文本特征和预先获取的训练样本，确定第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系，训练样本中包括不同文本特征的推送消息之间的位置关系，根据第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系，将第一推送消息排列在当前消息列表中进行显示，避免了过多的推送消息覆盖掉用户感兴趣的推送消息，有效提高用户体验。

本公开实施例提供另一种推送消息的显示方法。该方法是对图1所示实施例中预测第一的具体方案的说明。

请参考图2，图2是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示方法实施例二的流程图。如图2所示，在上述方案的基础上，其中步骤S102中的根据文本特征和预先获取的训练样本，确定第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系具体步骤包括：

在步骤S1021中，根据第一推送消息的文本特征，获取训练样本中与第一推送消息的文本特征相似度最高的第二推送消息。

在步骤S1022中，根据训练样本和第二推送消息，预估第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息之间的位置关系。

在上述两个步骤中，提供一种确定第一推送消息与消息列表中的其他推送消息之间的位置关系的方案，将第一推送消息的文本特征与训练样本中的所有的消息进行对比，找出相似度最高的第二推送消息，根据该第二推送消息与列表中其他的推送消息之间的位置关系，确定第一推送消息之前和或之后的推送消息，即第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息之间的位置关系。

或者，终端设备也可以根据第一推送消息的文本特征从当前列表中确定出于该第一推送消息最相近的第三推送消息，然后将根据训练样本集合，确定该第一推送消息与第三推送消息之间的位置关系，即哪个排列在前，确定出来之后可以根据位置关系直接将该第一推送消息插入第三推送消息之前或者之后显示给用户。

可选的，在上述任一实施例的基础上，S101中获取接收到的第一推送消息的文本特征可以具体实现为：

将所述第一推送消息的标题进行分词处理，得到第一类特征；

将所述第一推送消息的内容采用主题模型(Latent Dirichlet Allocation，LDA)进行提取分析，得到第二类特征；其中，所述文本特征包括所述第一类特征和/或所述第二类特征。

本公开实施例提供的推送消息的显示方法，终端设备根据每次用户点击的推送消息的更新训练样本，直到训练样本比较稳定之后，在接收到推送消息之后，根据该推送消息的文本特征从训练样本中选择出于第一推送消息最相似的第二推送消息，然后根据该第二推送消息的位置预测与其他推送消息之间的排序的位置关系，避免简单按照时间顺序的排列使得用户错过感兴趣的内容。

图3是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示方法一实例的示意图，如图3所示，下面以一种具体实现方式为例对本方案的推送消息的显示方案进行说明。

1、终端设备需要长时间记录记录用户看到的通知栏的推送消息，以及点击情况，分别生成推送消息的曝光日志和点击日志。

2、对于每条通知栏的消息，需要记录这条推送消息的标题、推送的内容以及产生这条推送消息的APP。对于推送消息的标题可进行分词处理，将分词的结果作为一类特征，对于推送消息的内容，利用主题模型(LDA)提取推送内容的主题，作为文本特征。

3、对于用户终端设备可收集其基础用户画像数据，包括性别、年龄、常驻地理位置、学历以及收入情况，以及该用户历史的APP使用情况中的至少一个以便后续分析时使用，或者每个终端设备可以将该些信息上报给服务器，以便后续服务器在得到训练序列和推送消息时使用，可推送用户感兴趣的内容。

4、对于每次曝光的推送消息，收集实时的特征，例如当前的IP地址，当前的时间，设备的型号，系统的版本号，以及当前的网络环境等信息。

5、对于获得的推送消息的曝光和点击日志，不能只用传统的机器学习方法进行训练，传统的方法是点击即当成一条正例，而没有点击则认为是一条负例。对于曝光推送消息可以知道，每次曝光多会带有很多的推送消息，消息按照不同的序列展示给用户。将每一条推送消息记为doc_i，一个组合<doc_i,doc_j>，表示doc_i排名在doc_j前面，如果doc_i被点击了但是doc_j没有被点击，那么记录(<doc_i,doc_j>,+1)，反之记录(<doc_i,doc_j>,-1)。

6、假设当前展示的列表为{doc_1,doc_2,doc_3,…,doc_n}，用户点击了doc_i，那么我们会将(<doc_1,doc_i>,-1),(<doc_2,doc_i>,-1),…,(<doc_i-1,doc_i>,-1)以及(<doc_i,doc_i+1>,+1),(<doc_i,doc_i+2>,+1),…,(<doc_i,doc_n>,+1)作为训练样本。每一个doc的曝光和点击情况会被作为这个doc的历史记录用在预测中。

7、在线预测的时候，对于一个新来的推送消息，与目前推送列表中的消息组合成上述pair的形式，利用模型进行预测。例如预测<doc_new,doc_i>，doc_new为新来的推送消息，doc_i为列表中已有的消息。如果预测结果为+1，则判断doc_new应排在doc_i的上面；反之，则应排在其下面，并继续与列表中其他的消息进行比较。

可选的，还可以按照每个APP的推送消息以及用户的信息计算这条推送消息的点击率，按照点击率进行排序；上述实现只考虑了消息的点击率，而没有考虑推送消息位置的关系，例如消息1在展示的时候排在第一位，消息2在展示的时候排在第二位。如果用户点击了消息2的话，如果利用这种方法，只能记录消息2被点击了一次，而不会记录消息2是在消息1下面，并且被点击了这个消息，因此也可以考虑当前的位置关系，对此本方案不做限制。

本方案提供的推送消息的显示方法，避免了过多的推送消息覆盖掉真正有效的推送消息，按照用户的兴趣进行个性化的排序，让用户在通知栏里比较清晰的看到其感性的推送消息，在实际中还可以带来更高的点击率，降低了用户下滑通知栏的比例。

本公开提供一种推送消息的显示装置，该装置可以用于执行图1至图3所示的方法中的技术方案。

请参考图4，图4是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示装置实施例一的框图。该推送消息的显示装置10，包括：

第一处理模块11，被配置为获取接收到的第一推送消息的文本特征；所述文本特征用于表示所述第一推送消息内容主题；

第二处理模块12，被配置为根据所述第一处理模块11获取到的所述文本特征和预先获取的训练样本，确定所述第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系；所述训练样本中包括不同文本特征的推送消息之间的位置关系；

显示模块13，被配置为根据所述第二处理模块12获取到的所述第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系，将所述第一推送消息排列在所述当前消息列表中进行显示。

本实施例提供的推送消息的显示装置，用于执行前述任一方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，通过提取接收到的推送消息的文本特征，以及预先获取到的训练样本，可以得到该推送消息和消息列表中其他的推送消息的位置关系，即该推送消息排列在其他推送消息之前还是之后，将新接收到的推送消息按照确定的位置关系排列在当前的消息列表中进行显示，避免了过多的推送消息覆盖掉用户感兴趣的推送消息，有效提高用户体验。

在上述图4所示的实施例的基础上，图5是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示装置实施例二的框图。参照图5，所述推送消息的显示装置10还包括：

第三处理模块14，被配置为根据预设时段内接收到的多条推送信息以及每条推送消息的点击情况，获取所述训练样本。

在上述图4或图5所示的实施例的基础上，图6是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示装置实施例三的框图。参照图6，所述第三处理模块14包括：

记录子模块141，被配置为将接收到的n条推送消息记录为doc_1，doc_2，doc_3，…,doc_n；

第一处理子模块142，被配置为当用户点击了doc_i，则获取的训练样本包括：{(<doc_1，doc_i>，-1)，(<doc_2，doc_i>，-1)，…，(<doc_i-1，doc_i>，-1)}和{(<doc_i，doc_i+1>，+1)，(<doc_i，doc_i+2>，+1)，…，(<doc_i，doc_n>，+1)}，以此类推，在所述预设时段内，当接收到新的推送消息或者用户每次点击不同的推送消息时对所述训练样本进行更新，其中，-1表示为‘<>’中的两个推送消息为倒序排列，+1表示为‘<>’中的两个推送消息为正序排列。

在上述图4至图6任一所示的实施例的基础上，图7是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示装置实施例四的框图。参照图7，所述第二处理模块13包括：

第二处理子模块121，被配置为根据所述第一推送消息的文本特征，获取所述训练样本中与所述第一推送消息的文本特征相似度最高的第二推送消息；

第三处理子模块122，被配置为根据所述训练样本和所述第二处理子模块获取到的所述第二推送消息，预估所述第一推送消息与所述当前消息列表中每个推送消息之间的位置关系。

在上述图4至图7任一所示的实施例的基础上，图8是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示装置实施例五的框图。参照图8，所述第一处理模块11包括：

第四处理子模块111，被配置为将所述第一推送消息的标题进行分词处理，得到第一类特征；

第五处理子模块112，被配置为将所述第一推送消息的内容采用主题模型LDA进行提取分析，得到第二类特征；

其中，所述文本特征包括所述第一类特征和/或所述第二类特征。

在上述图4至图8任一所示的实施例的基础上，请参考图9，图9是根据一示例性实施例示出的推送消息的显示装置实施例六的框图。该推送消息的显示装置20还包括：

第四处理模块15，被配置为获取用户的画像数据；所述画像数据包括以下信息中的至少一种：所述用户的性别、年龄、常驻地理位置、应用程序APP的使用信息、收入信息、学历信息。

前述的实施例提供的推送消息的显示装置，用于执行前述任一方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，根据接收到的推送消息的文本特征，以及提前学习得到的训练样本确定该新的推送消息与当前已经有的消息列表中的其他消息之间的位置关系，根据第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系，将第一推送消息排列在当前消息列表中进行显示，避免了过多的推送消息覆盖掉用户感兴趣的推送消息，使用户可快速获取感兴趣的内容，有效提高用户的体验。

关于上述各个实施例中的推送消息的显示装置，可以被实现为一种终端设备或服务器，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。即以上描述了终端设备的内部功能模块和结构示意。

请参考图10，图10是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的实体的框图，如图10所示，该终端设备可以具体实现为：

被配置为控制可执行指令执行的处理器、被配置为存储处理器可执行指令的存储器，显示器；

所述处理器被配置为：

获取接收到的第一推送消息的文本特征；所述文本特征用于表示所述第一推送消息内容主题；

根据所述文本特征和预先获取的训练样本，确定所述第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系；所述训练样本中包括不同文本特征的推送消息之间的位置关系；

所述显示器被配置为根据所述第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系，将所述第一推送消息排列在所述当前消息列表中进行显示。

在上述终端设备的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：CentralProcessing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：DigitalSignal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者处理器也可以是任何常规的处理器等，而前述的存储器可以是只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)、随机存取存储器(英文：random access memory，简称：RAM)、快闪存储器、硬盘或者固态硬盘。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

请参考图11，图11是根据一示例性实施例示出的一种终端设备1200的框图。例如，该终端设备可以是用户的手机、平板电脑、电脑、电视机等需要APP的推送消息的设备。

参照图11，终端设备1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202，存储器1204，电源组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I/O)的接口1212，传感器组件1214，以及通信组件1216。

处理组件1202通常控制终端设备1200的整体操作，诸如与显示，数据通信，多媒体操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理组件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。

存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备1200的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备1200上操作的任何应用程序或方法的指令，各类数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1206为终端设备1200的各种组件提供电力。电源组件1206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备1200生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1208包括在终端设备1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括一个麦克风(MIC)，当终端设备1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。

传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为终端设备1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到终端设备1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为终端设备1200的显示器和小键盘，传感器组件1214还可以检测终端设备1200或终端设备1200一个组件的位置改变，用户与终端设备1200接触的存在或不存在，终端设备1200方位或加速/减速和终端设备1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，传感器组件1214还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1216被配置为便于终端设备1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，终端设备1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行推送消息的显示方法，包括：

获取接收到的第一推送消息的文本特征；所述文本特征用于表示所述第一推送消息内容主题；

根据所述文本特征和预先获取的训练样本，确定所述第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系；所述训练样本中包括不同文本特征的推送消息之间的位置关系；

根据所述第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系，将所述第一推送消息排列在所述当前消息列表中进行显示。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1204，上述指令可由终端设备1200的处理器1220执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由权利要求书指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (9)

1.一种推送消息的显示方法，其特征在于，应用于终端设备，包括：

根据预设时段内接收到的多条推送信息以及每条推送消息的点击情况，获取训练样本，所述根据预设时段内接收到的多条推送信息以及每条推送消息的点击情况，获取训练样本，包括：

将接收到的n条推送消息记录为doc_1，doc_2，doc_3，…,doc_n；

当用户点击了doc_i，则获取的训练样本包括：{(<doc_1，doc_i>，-1)，(<doc_2，doc_i>，-1)，…，(<doc_i-1，doc_i>，-1)}和{(<doc_i，doc_i+1>，+1)，(<doc_i，doc_i+2>，+1)，…，(<doc_i，doc_n>，+1)}，以此类推，在所述预设时段内，当接收到新的推送消息或者用户每次点击不同的推送消息时对所述训练样本进行更新，其中，-1表示为‘<>’中的两个推送消息为倒序排列，+1表示为‘<>’中的两个推送消息为正序排列；

获取接收到的第一推送消息的文本特征；所述文本特征用于表示所述第一推送消息内容主题；

根据所述文本特征和预先获取的训练样本，确定所述第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系；所述训练样本中包括不同文本特征的推送消息之间的位置关系；

根据所述第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系，将所述第一推送消息排列在所述当前消息列表中进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本特征和预先获取的训练样本，确定所述第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系，包括：

根据所述第一推送消息的文本特征，获取所述训练样本中与所述第一推送消息的文本特征相似度最高的第二推送消息；

根据所述训练样本和所述第二推送消息，预估所述第一推送消息与所述当前消息列表中每个推送消息之间的位置关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取接收到的第一推送消息的文本特征，包括：

将所述第一推送消息的标题进行分词处理，得到第一类特征；

将所述第一推送消息的内容采用主题模型LDA进行提取分析，得到第二类特征；

其中，所述文本特征包括所述第一类特征和/或所述第二类特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户的画像数据；所述画像数据包括以下信息中的至少一种：所述用户的性别、年龄、常驻地理位置、应用程序APP的使用信息、收入信息、学历信息。

5.一种推送消息的显示装置，其特征在于，包括：

第三处理模块，被配置为根据预设时段内接收到的多条推送信息以及每条推送消息的点击情况，获取训练样本，所述第三处理模块包括：

记录子模块，被配置为将接收到的n条推送消息记录为doc_1，doc_2，doc_3，…,doc_n；

第一处理子模块，被配置为当用户点击了doc_i，则获取的训练样本包括：{(<doc_1，doc_i>，-1)，(<doc_2，doc_i>，-1)，…，(<doc_i-1，doc_i>，-1)}和{(<doc_i，doc_i+1>，+1)，(<doc_i，doc_i+2>，+1)，…，(<doc_i，doc_n>，+1)}，以此类推，在所述预设时段内，当接收到新的推送消息或者用户每次点击不同的推送消息时对所述训练样本进行更新，其中，-1表示为‘<>’中的两个推送消息为倒序排列，+1表示为‘<>’中的两个推送消息为正序排列；

第一处理模块，被配置为获取接收到的第一推送消息的文本特征；所述文本特征用于表示所述第一推送消息内容主题；

第二处理模块，被配置为根据所述第一处理模块获取到的所述文本特征和预先获取的训练样本，确定所述第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系；所述训练样本中包括不同文本特征的推送消息之间的位置关系；

显示模块，被配置为根据所述第二处理模块获取到的所述第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系，将所述第一推送消息排列在所述当前消息列表中进行显示。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二处理模块包括：

第二处理子模块，被配置为根据所述第一推送消息的文本特征，获取所述训练样本中与所述第一推送消息的文本特征相似度最高的第二推送消息；

第三处理子模块，被配置为根据所述训练样本和所述第二处理子模块获取到的所述第二推送消息，预估所述第一推送消息与所述当前消息列表中每个推送消息之间的位置关系。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块包括：

第四处理子模块，被配置为将所述第一推送消息的标题进行分词处理，得到第一类特征；

第五处理子模块，被配置为将所述第一推送消息的内容采用主题模型LDA进行提取分析，得到第二类特征；

其中，所述文本特征包括所述第一类特征和/或所述第二类特征。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第四处理模块，被配置为获取用户的画像数据；所述画像数据包括以下信息中的至少一种：所述用户的性别、年龄、常驻地理位置、应用程序APP的使用信息、收入信息、学历信息。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：被配置为控制可执行指令执行的处理器、被配置为存储处理器可执行指令的存储器，显示器；

所述处理器被配置为：

根据预设时段内接收到的多条推送信息以及每条推送消息的点击情况，获取训练样本，所述根据预设时段内接收到的多条推送信息以及每条推送消息的点击情况，获取训练样本，包括：

将接收到的n条推送消息记录为doc_1，doc_2，doc_3，…,doc_n；

当用户点击了doc_i，则获取的训练样本包括：{(<doc_1，doc_i>，-1)，(<doc_2，doc_i>，-1)，…，(<doc_i-1，doc_i>，-1)}和{(<doc_i，doc_i+1>，+1)，(<doc_i，doc_i+2>，+1)，…，(<doc_i，doc_n>，+1)}，以此类推，在所述预设时段内，当接收到新的推送消息或者用户每次点击不同的推送消息时对所述训练样本进行更新，其中，-1表示为‘<>’中的两个推送消息为倒序排列，+1表示为‘<>’中的两个推送消息为正序排列；

获取接收到的第一推送消息的文本特征；所述文本特征用于表示所述第一推送消息内容主题；

根据所述文本特征和预先获取的训练样本，确定所述第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系；所述训练样本中包括不同文本特征的推送消息之间的位置关系；

所述显示器被配置为根据所述第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系，将所述第一推送消息排列在所述当前消息列表中进行显示。

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