CN112464068A - 数据处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

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CN112464068A CN202110107138.1A CN202110107138A CN112464068A CN 112464068 A CN112464068 A CN 112464068A CN 202110107138 A CN202110107138 A CN 202110107138A CN 112464068 A CN112464068 A CN 112464068A
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Abstract

本公开实施例中提供了一种数据处理方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括利用数据引擎对数据任务进行解析，生成数据任务所对应的一个或多个请求对象，所述请求对象通过请求列表的方式进行加密封装，形成封装列表；利用调度器对所述封装列表进行解密操作，以便于按照预设的算法进行对封装列表中的请求对象进行顺序调整，在t1时刻形成第一请求列表、第二请求列表和第三请求列表；基于所述下载任务所对应的多个下载链接以及所述下载通道对应标识号，形成下载向量，并基于该下载向量进行数据下载。通过本公开的处理方案，能够在保证数据下载安全的同时提高数据处理的效率。

Description

数据处理方法、装置及电子设备
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。
背景技术
爬虫是抓取目标网站内容的工具，一般是根据定义的行为自动进行抓取, 对网页或数据的分析与过滤。普通的网络下载是由用户端计算机发送请求给目标计算机，将目标计算机的数据下载到本地的过程。用户获取网络数据的过程包括：浏览器提交请求->下载网页代码->解析/渲染成页面。而通过爬虫程序获取网络数据的过程中则包括：模拟浏览器发送请求->下载网页代码->只提取有用的数据->存放于数据库或文件中。
与不同的下载任务不同的是，通过网络爬虫进行数据下载的过程中，考虑到海量的数据，网络爬虫只提取网页代码中对有用的数据，对于不需要的数据则直接进行舍弃处理。
由于爬虫程序通常需要获取海量的网络资源，而网络环境则由于目标URL的不同而存在较大的差异，由此导致爬虫在处理网络数据的过程中，需要消耗较多的资源，如何提高网络爬虫数据的处理效率、并在处理的过程中保证数据的安全性，成为需要解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供一种数据处理方法、装置及无人机，以至少部分解决现有技术中存在的问题。
第一方面，本公开实施例提供了一种数据处理方法，包括：
利用数据引擎对数据任务进行解析，生成数据任务所对应的一个或多个请求对象，所述请求对象通过请求列表的方式进行加密封装，形成封装列表；
利用调度器对所述封装列表进行解密操作，以便于按照预设的算法进行对封装列表中的请求对象进行顺序调整，在t1时刻形成第一请求列表、第二请求列表和第三请求列表，所述第一请求列表中的请求对象被发送至下载器中执行下载任务，所述第二请求列表中的请求对象被发送至第一中间件中进行缓存处理，所述第三请求列表中的请求对象发送至第二中间件中执行异常状态监测处理；
在t2时刻，获取第一请求列表中未完成下载任务的请求对象、第二请求列表中请求对象、以及第三请求列表中处于非异常状态的请求对象，形成第四请求列表，并基于第四请求列表确定新的下载任务及与所述下载任务对应的多个并行下载通道；
基于所述下载任务所对应的多个下载链接以及所述下载通道对应标识号，形成下载向量，以便于将所述下载向量与历史下载数据库中的数据进行比对，形成与所述下载向量对应的下载时间评估值t3，并在t4时刻开始对所述第四请求列表中的请求对象执行下载任务，在t4+t3时刻判断所述下载任务中未完成下载的任务的优先级是否高于预设优先级，若是，当未完成下载的任务所分配的堆栈物理地址属于预设堆栈区间时，对该未完成下载的任务执行挂起操作；若否，则对未完成下载的任务进行任务解析，以获得该任务的核心下载数据，并将未完成下载的任务的下载内容修改为仅下载该任务的核心下载数据。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述利用数据引擎对数据任务进行解析，生成数据任务所对应的一个或多个请求对象，所述请求对象通过请求列表的方式进行加密封装，形成封装列表，包括：
通过对所述数据任务所对应的一个或多个请求对象的数据进行计算，确定需要进行加密封装所需要的随机种子，以便于基于所述随机种子生成加密所需要的主密钥；
在主密钥生成之后，根据不同请求对象的请求时间以及基于时间生成的顺序序号，生成各个请求对象进行加密计算所需要的一个或多个子密钥，以便于基于所述主密钥和所述子密钥对所述请求列表进行加密封装，生成封装列表。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述通过对所述数据任务所对应的一个或多个请求对象的数据进行计算，确定需要进行加密封装所需要的随机种子，包括：
响应于用于对于随机种子的初始化请求，获得用户提供的初始化随机种子SD；
利用三种预设的不同的快速特征提取算法，获得请求对象数据对应的3个特征值，并将该3个特征值通过归一化的方式得到3个常量K1、K2、K3；
通过所述随机种子SD以及所述3个常量，生成主密钥(M1, M2, M3)，所述主密钥中包含64字节的链码M1、一个64字节整数表示的数字签名私钥M2、以及M2对应的数字签名系统公钥M3；其中
M1 = ACF(K1, K3 || [0]_31 || SD)；M2 = Num_p(M2s)，M3 = M2×G；ACF是压缩函数，Num_p(M2s)是字节序列M2s所表示的无符号整数模p所得的余数，p为基于椭圆曲线群的数字签名群的阶数，G为基于椭圆曲线群的数字签名群的本原元，M2×G表示整数与本原元G在数字签名群上的乘法。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据不同请求对象的请求时间以及基于时间生成的顺序序号，生成各个请求对象进行加密计算所需要的一个或多个子密钥，包括：
在主密钥(M1, M2, M3)已生成后，根据主密钥与顺序序号，为n个请求对象生成子密钥(ZM1, ZN1, ZP1)，(ZM2, ZN2, ZP2)，……，(ZMn, ZNn, ZPn)，第n个子密钥包括一个链码ZMn、一个数字签名私钥ZNn、以及ZNn对应的数字签名公钥ZPn；其中
第1个子密钥中，ZM1 = ACF(K1, D2 || [0]_31 || [M2]_32)，delta1s = ACF(K2, D2|| [0]_31 || [M2]_32)，delta1 = Num_p(delta1s)，ZN1 = (M2 + delta1) mod p，ZP1 =ZN1 ×G；
第n个子密钥(ZMN, ZNN, ZPN)中，1≤N≤231，为 ZMn = ACF(K1, D2 || [N-1]_31 ||[M2]_32)，deltaNs = ACF(K2, D2 || [N-1]_31 || [M2]_32)，deltaN = Num_p(deltaNs)，ZNn = (M2 + deltaN) mod p，ZPn = ZNn ×G。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述利用调度器对所述封装列表进行解密操作，以便于按照预设的算法进行对封装列表中的请求对象进行顺序调整，包括：
判断所述主密钥和所述子密钥是否已经全部生成；
若是，则通过所述第一中间件中缓存的所述主密钥和所述子密钥发送给所述调度器中，以便于所述调度器分别基于所述主密钥和所述子密钥对所述封装列表中的内容进行解密操作。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述将未完成下载的任务的下载内容修改为仅下载该任务的核心下载数据，包括：
获取核心下载数据所对应的下载地址，以便于通过下载器基于该下载地址进行任务下载；
通过调度器基于所述下载地址向所述下载器传输下载请求调度，以便于基于所述请求调度启动所述下载器的下载任务的启动；
在下载任务开始之后，通过所述第一中间件缓存所述核心下载数据相关下载数据，同时利用第二中间件来对缓存的下载数据进行数据校验，当所述第二中间件通过校验发现缓存的下载数据不满足核心数据的校验规则之后，对所述第一中间件中的缓存数据执行清理操作，并向所述调度器发送重新下载的调度请求，以便于控制所述下载器对所述核心下载数据执行重新下载操作。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述将未完成下载的任务的下载内容修改为仅下载该任务的核心下载数据，还包括：
当第二中间件通过校验发现第一中间件中缓存的下载数据满足校验规制之后，第二中间件向所述调度器发送校验合格请求；
所述调度器在接收到所述第二中间件发送的校验合格请求之后，进一步查询所述核心下载数据所对应的下载任务的下载通道，在对所述核心下载数据所对应的下载任务的下载通道执行持久化操作之后，进一步的提高所述核心下载数据所对应的下载任务的下载通道的下载优先级。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述获取第一请求列表中未完成下载任务的请求对象、第二请求列表中请求对象、以及第三请求列表中处于非异常状态的请求对象，形成第四请求列表，包括：
对第一请求列表中下载任务的请求对象的下载状态进行状态查询，获得未完成下载任务的请求对象；
对第二请求列表和第三请求列表执行异状态查询，以获得第二请求列表中请求对象、以及第三请求列表中处于非异常状态的请求对象；
将未完成下载任务的请求对象以及处于非异常状态的请求对象进行列表合并操作，形成第四请求列表。
第二方面，本公开实施例提供了一种数据处理装置，包括：
生成模块，用于利用数据引擎对数据任务进行解析，生成数据任务所对应的一个或多个请求对象，所述请求对象通过请求列表的方式进行加密封装，形成封装列表；
调整模块，用于利用调度器对所述封装列表进行解密操作，以便于按照预设的算法进行对封装列表中的请求对象进行顺序调整，在t1时刻形成第一请求列表、第二请求列表和第三请求列表，所述第一请求列表中的请求对象被发送至下载器中执行下载任务，所述第二请求列表中的请求对象被发送至第一中间件中进行缓存处理，所述第三请求列表中的请求对象发送至第二中间件中执行异常状态监测处理；
形成模块，用于在t2时刻，获取第一请求列表中未完成下载任务的请求对象、第二请求列表中请求对象、以及第三请求列表中处于非异常状态的请求对象，形成第四请求列表，并基于第四请求列表确定新的下载任务及与所述下载任务对应的多个并行下载通道；
执行模块，用于基于所述下载任务所对应的多个下载链接以及所述下载通道对应标识号，形成下载向量，以便于将所述下载向量与历史下载数据库中的数据进行比对，形成与所述下载向量对应的下载时间评估值t3，并在t4时刻开始对所述第四请求列表中的请求对象执行下载任务，在t4+t3时刻判断所述下载任务中未完成下载的任务的优先级是否高于预设优先级，若是，当未完成下载的任务所分配的堆栈物理地址属于预设堆栈区间时，对该未完成下载的任务执行挂起操作；若否，则对未完成下载的任务进行任务解析，以获得该任务的核心下载数据，并将未完成下载的任务的下载内容修改为仅下载该任务的核心下载数据。
第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的数据处理方法。
第四方面，本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的数据处理方法。
第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的数据处理方法。
本公开实施例中的数据处理方案，包括利用数据引擎对数据任务进行解析，生成数据任务所对应的一个或多个请求对象，所述请求对象通过请求列表的方式进行加密封装，形成封装列表；利用调度器对所述封装列表进行解密操作，以便于按照预设的算法进行对封装列表中的请求对象进行顺序调整，在t1时刻形成第一请求列表、第二请求列表和第三请求列表，所述第一请求列表中的请求对象被发送至下载器中执行下载任务，所述第二请求列表中的请求对象被发送至第一中间件中进行缓存处理，所述第三请求列表中的请求对象发送至第二中间件中执行异常状态监测处理；在t2时刻，获取第一请求列表中未完成下载任务的请求对象、第二请求列表中请求对象、以及第三请求列表中处于非异常状态的请求对象，形成第四请求列表，并基于第四请求列表确定新的下载任务及与所述下载任务对应的多个并行下载通道；基于所述下载任务所对应的多个下载链接以及所述下载通道对应标识号，形成下载向量，以便于将所述下载向量与历史下载数据库中的数据进行比对，形成与所述下载向量对应的下载时间评估值t3，并在t4时刻开始对所述第四请求列表中的请求对象执行下载任务，在t4+t3时刻判断所述下载任务中未完成下载的任务的优先级是否高于预设优先级，若是，当未完成下载的任务所分配的堆栈物理地址属于预设堆栈区间时，对该未完成下载的任务执行挂起操作；若否，则对未完成下载的任务进行任务解析，以获得该任务的核心下载数据，并将未完成下载的任务的下载内容修改为仅下载该任务的核心下载数据。通过本公开的处理方案，提高了数据处理的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本公开实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图2为本公开实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；
图3为本公开实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；
图4为本公开实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；
图5为本公开实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图6为本公开实施例提供的电子设备示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
本公开实施例提供一种数据处理方法。本实施例提供的数据处理方法可以由一计算装置来执行，该计算装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该计算装置可以集成设置在服务器、客户端等中。
参见图1，本公开实施例中的数据处理方法，可以包括如下步骤：
S101，利用数据引擎对数据任务进行解析，生成数据任务所对应的一个或多个请求对象，所述请求对象通过请求列表的方式进行加密封装，形成封装列表。
数据引擎可以对需要进行下载的数据任务进行解析，通过对数据任务进行解析，可以确定下载所需要的请求对象，请求对象可以是一个或多个URL地址，也可以是其他的通信传输对象。
在获取到一个或多个请求对象之后，为了防止获取到的请求对象被外部的服务器通过非法的方式获取或监控到，需要对这些请求对象进行加密处理，通过加密处理，能够保证了解析到的多个请求对象的安全性。
可以通过多种加密方式对请求列表中的请求对象进行加密处理，作为一种方式，可以通过对所述数据任务所对应的一个或多个请求对象的数据进行计算，确定需要进行加密封装所需要的随机种子，以便于基于所述随机种子生成加密所需要的主密钥；在主密钥生成之后，根据不同请求对象的请求时间以及基于时间生成的顺序序号，生成各个请求对象进行加密计算所需要的一个或多个子密钥，以便于基于所述主密钥和所述子密钥对所述请求列表进行加密封装，生成封装列表。通过这种方式，能够基于请求对象的实际内容进行加密处理，提高了加密处理的安全性。
S102，利用调度器对所述封装列表进行解密操作，以便于按照预设的算法进行对封装列表中的请求对象进行顺序调整，在t1时刻形成第一请求列表、第二请求列表和第三请求列表，所述第一请求列表中的请求对象被发送至下载器中执行下载任务，所述第二请求列表中的请求对象被发送至第一中间件中进行缓存处理，所述第三请求列表中的请求对象发送至第二中间件中执行异常状态监测处理。
调度器通过调度操作，能够控制爬虫在数据下载或处理过程中的进度。为此，可以利用调度器获取封装列表，并通过预设的解密算法对封装列表中的对象进行解密处理，从而得到多个需要执行下载任务的结果对象。调度器处于较为安全的环境中，可以通过对封装列表中包含的请求对象的属性进行解析，从而对封装列表中的请求对象进行分类处理。
具体的，可以在调度器完成针对封装列表解密、并完成对封装列表中请求对象分类处理的时刻定义为t1时刻。在t1时刻，调度器将封装列表中的请求对象至少分成三类，第一类请求对象为通过历史记录查询，能够在预设时间段内完成下载的请求对象，将第一类请求对象保存在第一请求列表中。第二类请求对象为通过历史记录查询，需要较长时间才能完成下载的请求对象，将第二类请求对象在第二请求列表中进行保存，同时，由于第二类请求对象通常需要较长的时间完成下载，将第二类请求对象保存在第一中间件中，第一中间件为预先设置的中间件插件，通过该第一中间件，能够预先在系统资源中申请较多的内存空间，以便于在系统中存储需要较长时间下载的请求对象，同时第一中间件在系统中申请优先级低的任务管道，以便于在长期下载的过程中不会影响到系统资源的使用。
第三请求列表中则用于保存执行异常的请求对象，对于请求对象的是否属于执行异常，可以首先获取请求对象的历史下载记录，当历史记录中显示请求对象属于异常对象时，可以将该请求对象设置为异常对象。同时还可以在t1时刻之前，提前对封装列表中的请求对象进行预下载操作，通过预下载来判断封装列表中的对象是否为异常对象。
可以设置第二中间件来存储第三请求列表中的请求对象，通过第二中间件，能够对第三请求列表中的请求对象的执行进行有效的监督，并基于实际的运行情况来确定是否需要中止第三请求列表中请求对象的执行和下载。
S103，在t2时刻，获取第一请求列表中未完成下载任务的请求对象、第二请求列表中请求对象、以及第三请求列表中处于非异常状态的请求对象，形成第四请求列表，并基于第四请求列表确定新的下载任务及与所述下载任务对应的多个并行下载通道。
在t1时刻之后的t2时刻，可以对第一请求列表、第二请求列表以及第三请求列表中的请求对象的下载情况进行监督，t2-t1这一时间段可以是根据实际的需要设置的时间段，通过t2-t1这一时间段，第一请求列表中的请求对象所对应的下载内容应当下载完成，对于t2-t1时间段之外还没有下载完成的请求对象，可以作为第一请求列表中的异常请求对象，并与第二请求列表中请求对象、以及第三请求列表中处于非异常状态的请求对象一起，形成第四请求列表，并基于第四请求列表确定新的下载任务及与所述下载任务对应的多个并行下载通道。并行下载通道可以根据第四请求列表中的请求对象的数目来设置。通过设置多个并行的下载通道，能够有效的提高数据下载的效率。
S104，基于所述下载任务所对应的多个下载链接以及所述下载通道对应标识号，形成下载向量，以便于将所述下载向量与历史下载数据库中的数据进行比对，形成与所述下载向量对应的下载时间评估值t3，并在t4时刻开始对所述第四请求列表中的请求对象执行下载任务，在t4+t3时刻判断所述下载任务中未完成下载的任务的优先级是否高于预设优先级，若是，当未完成下载的任务所分配的堆栈物理地址属于预设堆栈区间时，对该未完成下载的任务执行挂起操作；若否，则对未完成下载的任务进行任务解析，以获得该任务的核心下载数据，并将未完成下载的任务的下载内容修改为仅下载该任务的核心下载数据。
通过分析第四请求列表中的请求对象，可以获得下载任务，通过分析下载任务中的内容，可以获得下载任务所对应的下载链接以及下载任务所对应的标识号，通过将下载链接和下载通道标识号进行特征合并，可以得到下载任务所对应的下载向量。
通过下载向量，能够对还没有完成下载的内容进行标识，并基于该下载向量，能够通过预设的历史下载数据库进行向量数值比对，从而确定该下载向量所对应的下载时间预估值t3，在t4时刻开始针对第四请求列表中的下载对象执行下载任务。
在t4+t3时刻，进一步查看是否还存在没有完成的下载任务，并判断所述下载任务中未完成下载的任务的优先级是否高于预设优先级，若是，当未完成下载的任务所分配的堆栈物理地址属于预设堆栈区间时，对该未完成下载的任务执行挂起操作，从而节省系统的下载资源，防止异常下载任务一直占用下载资源；若否，则对未完成下载的任务进行任务解析，以获得该任务的核心下载数据，并将未完成下载的任务的下载内容修改为仅下载该任务的核心下载数据。通过下载核心数据，能够减轻下载任务中的下载数据量，从而提高下载所需要的时间。
参见图2，根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述利用数据引擎对数据任务进行解析，生成数据任务所对应的一个或多个请求对象，所述请求对象通过请求列表的方式进行加密封装，形成封装列表，包括：
S201，通过对所述数据任务所对应的一个或多个请求对象的数据进行计算，确定需要进行加密封装所需要的随机种子，以便于基于所述随机种子生成加密所需要的主密钥；
S202，在主密钥生成之后，根据不同请求对象的请求时间以及基于时间生成的顺序序号，生成各个请求对象进行加密计算所需要的一个或多个子密钥，以便于基于所述主密钥和所述子密钥对所述请求列表进行加密封装，生成封装列表。
参见图3，根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述通过对所述数据任务所对应的一个或多个请求对象的数据进行计算，确定需要进行加密封装所需要的随机种子，包括：
S301，响应于用于对于随机种子的初始化请求，获得用户提供的初始化随机种子SD；
S302，利用三种预设的不同的快速特征提取算法，获得请求对象数据对应的3个特征值，并将该3个特征值通过归一化的方式得到3个常量K1、K2、K3；
S303，通过所述随机种子SD以及所述3个常量，生成主密钥(M1, M2, M3)，所述主密钥中包含64字节的链码M1、一个64字节整数表示的数字签名私钥M2、以及M2对应的数字签名系统公钥M3；其中
M1 = ACF(K1, K3 || [0]_31 || SD)；M2 = Num_p(M2s)，M3 = M2×G；ACF是压缩函数，Num_p(M2s)是字节序列M2s所表示的无符号整数模p所得的余数，p为基于椭圆曲线群的数字签名群的阶数，G为基于椭圆曲线群的数字签名群的本原元，M2×G表示整数与本原元G在数字签名群上的乘法。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据不同请求对象的请求时间以及基于时间生成的顺序序号，生成各个请求对象进行加密计算所需要的一个或多个子密钥，包括：
在主密钥(M1, M2, M3)已生成后，根据主密钥与顺序序号，为n个请求对象生成子密钥(ZM1, ZN1, ZP1)，(ZM2, ZN2, ZP2)，……，(ZMn, ZNn, ZPn)，第n个子密钥包括一个链码ZMn、一个数字签名私钥ZNn、以及ZNn对应的数字签名公钥ZPn；其中
第1个子密钥中，ZM1 = ACF(K1, D2 || [0]_31 || [M2]_32)，delta1s = ACF(K2, D2|| [0]_31 || [M2]_32)，delta1 = Num_p(delta1s)，ZN1 = (M2 + delta1) mod p，ZP1 =ZN1 ×G；
第n个子密钥(ZMN, ZNN, ZPN)中，1≤N≤231，为 ZMn = ACF(K1, D2 || [N-1]_31 ||[M2]_32)，deltaNs = ACF(K2, D2 || [N-1]_31 || [M2]_32)，deltaN = Num_p(deltaNs)，ZNn = (M2 + deltaN) mod p，ZPn = ZNn×G。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述利用调度器对所述封装列表进行解密操作，以便于按照预设的算法进行对封装列表中的请求对象进行顺序调整，包括：
判断所述主密钥和所述子密钥是否已经全部生成；
若是，则通过所述第一中间件中缓存的所述主密钥和所述子密钥发送给所述调度器中，以便于所述调度器分别基于所述主密钥和所述子密钥对所述封装列表中的内容进行解密操作。
参见图4，根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述将未完成下载的任务的下载内容修改为仅下载该任务的核心下载数据，包括：
S401，获取核心下载数据所对应的下载地址，以便于通过下载器基于该下载地址进行任务下载；
S402，通过调度器基于所述下载地址向所述下载器传输下载请求调度，以便于基于所述请求调度启动所述下载器的下载任务的启动；
S403，在下载任务开始之后，通过所述第一中间件缓存所述核心下载数据相关下载数据，同时利用第二中间件来对缓存的下载数据进行数据校验，当所述第二中间件通过校验发现缓存的下载数据不满足核心数据的校验规则之后，对所述第一中间件中的缓存数据执行清理操作，并向所述调度器发送重新下载的调度请求，以便于控制所述下载器对所述核心下载数据执行重新下载操作。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述将未完成下载的任务的下载内容修改为仅下载该任务的核心下载数据，还包括：
当第二中间件通过校验发现第一中间件中缓存的下载数据满足校验规制之后，第二中间件向所述调度器发送校验合格请求；
所述调度器在接收到所述第二中间件发送的校验合格请求之后，进一步查询所述核心下载数据所对应的下载任务的下载通道，在对所述核心下载数据所对应的下载任务的下载通道执行持久化操作之后，进一步的提高所述核心下载数据所对应的下载任务的下载通道的下载优先级。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述获取第一请求列表中未完成下载任务的请求对象、第二请求列表中请求对象、以及第三请求列表中处于非异常状态的请求对象，形成第四请求列表，包括：
对第一请求列表中下载任务的请求对象的下载状态进行状态查询，获得未完成下载任务的请求对象；
对第二请求列表和第三请求列表执行异状态查询，以获得第二请求列表中请求对象、以及第三请求列表中处于非异常状态的请求对象；
将未完成下载任务的请求对象以及处于非异常状态的请求对象进行列表合并操作，形成第四请求列表。
与上面的实施例相对应，参见图5，本申请实施例还公开了一种数据处理装置50，包括：
生成模块501，用于利用数据引擎对数据任务进行解析，生成数据任务所对应的一个或多个请求对象，所述请求对象通过请求列表的方式进行加密封装，形成封装列表；
调整模块502，用于利用调度器对所述封装列表进行解密操作，以便于按照预设的算法进行对封装列表中的请求对象进行顺序调整，在t1时刻形成第一请求列表、第二请求列表和第三请求列表，所述第一请求列表中的请求对象被发送至下载器中执行下载任务，所述第二请求列表中的请求对象被发送至第一中间件中进行缓存处理，所述第三请求列表中的请求对象发送至第二中间件中执行异常状态监测处理；
形成模块503，用于在t2时刻，获取第一请求列表中未完成下载任务的请求对象、第二请求列表中请求对象、以及第三请求列表中处于非异常状态的请求对象，形成第四请求列表，并基于第四请求列表确定新的下载任务及与所述下载任务对应的多个并行下载通道；
执行模块504，用于基于所述下载任务所对应的多个下载链接以及所述下载通道对应标识号，形成下载向量，以便于将所述下载向量与历史下载数据库中的数据进行比对，形成与所述下载向量对应的下载时间评估值t3，并在t4时刻开始对所述第四请求列表中的请求对象执行下载任务，在t4+t3时刻判断所述下载任务中未完成下载的任务的优先级是否高于预设优先级，若是，当未完成下载的任务所分配的堆栈物理地址属于预设堆栈区间时，对该未完成下载的任务执行挂起操作；若否，则对未完成下载的任务进行任务解析，以获得该任务的核心下载数据，并将未完成下载的任务的下载内容修改为仅下载该任务的核心下载数据。
本实施例未详细描述的部分，参照上述方法实施例中记载的内容，在此不再赘述。
参见图6，本公开实施例还提供了一种电子设备60，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中的数据处理方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述方法实施例中的的数据处理方法。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备60的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备60可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）601，其可以根据存储在只读存储器（ROM）602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器（RAM）603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备60操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出（I/O）接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备60与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备60，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
利用数据引擎对数据任务进行解析，生成数据任务所对应的一个或多个请求对象，所述请求对象通过请求列表的方式进行加密封装，形成封装列表；
利用调度器对所述封装列表进行解密操作，以便于按照预设的算法进行对封装列表中的请求对象进行顺序调整，在t1时刻形成第一请求列表、第二请求列表和第三请求列表，所述第一请求列表中的请求对象被发送至下载器中执行下载任务，所述第二请求列表中的请求对象被发送至第一中间件中进行缓存处理，所述第三请求列表中的请求对象发送至第二中间件中执行异常状态监测处理；
在t2时刻，获取第一请求列表中未完成下载任务的请求对象、第二请求列表中请求对象、以及第三请求列表中处于非异常状态的请求对象，形成第四请求列表，并基于第四请求列表确定新的下载任务及与所述下载任务对应的多个并行下载通道；
基于所述下载任务所对应的多个下载链接以及所述下载通道对应标识号，形成下载向量，以便于将所述下载向量与历史下载数据库中的数据进行比对，形成与所述下载向量对应的下载时间评估值t3，并在t4时刻开始对所述第四请求列表中的请求对象执行下载任务，在t4+t3时刻判断所述下载任务中未完成下载的任务的优先级是否高于预设优先级，若是，当未完成下载的任务所分配的堆栈物理地址属于预设堆栈区间时，对该未完成下载的任务执行挂起操作；若否，则对未完成下载的任务进行任务解析，以获得该任务的核心下载数据，并将未完成下载的任务的下载内容修改为仅下载该任务的核心下载数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用数据引擎对数据任务进行解析，生成数据任务所对应的一个或多个请求对象，所述请求对象通过请求列表的方式进行加密封装，形成封装列表，包括：
通过对所述数据任务所对应的一个或多个请求对象的数据进行计算，确定需要进行加密封装所需要的随机种子，以便于基于所述随机种子生成加密所需要的主密钥；
在主密钥生成之后，根据不同请求对象的请求时间以及基于时间生成的顺序序号，生成各个请求对象进行加密计算所需要的一个或多个子密钥，以便于基于所述主密钥和所述子密钥对所述请求列表进行加密封装，生成封装列表。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过对所述数据任务所对应的一个或多个请求对象的数据进行计算，确定需要进行加密封装所需要的随机种子，包括：
响应于用于对于随机种子的初始化请求，获得用户提供的初始化随机种子SD；
利用三种预设的不同的快速特征提取算法，获得请求对象数据对应的3个特征值，并将该3个特征值通过归一化的方式得到3个常量K1、K2、K3；
通过所述随机种子SD以及所述3个常量，生成主密钥(M1, M2, M3)，所述主密钥中包含64字节的链码M1、一个64字节整数表示的数字签名私钥M2、以及M2对应的数字签名系统公钥M。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据不同请求对象的请求时间以及基于时间生成的顺序序号，生成各个请求对象进行加密计算所需要的一个或多个子密钥，包括：
在主密钥(M1, M2, M3)已生成后，根据主密钥与顺序序号，为n个请求对象生成子密钥(ZM1, ZN1, ZP1)，(ZM2, ZN2, ZP2)，……，(ZMn, ZNn, ZPn)，第n个子密钥包括一个链码ZMn、一个数字签名私钥ZNn、以及ZNn对应的数字签名公钥ZPn；其中
第1个子密钥中，ZM1 = ACF(K1, D2 || [0]_31 || [M2]_32)，delta1s = ACF(K2, D2|| [0]_31 || [M2]_32)，delta1 = Num_p(delta1s)，ZN1 = (M2 + delta1) mod p，ZP1 =ZN1 ×G；
第n个子密钥(ZMN, ZNN, ZPN)中，1≤N≤231，为 ZMn = ACF(K1, D2 || [N-1]_31 ||[M2]_32)，deltaNs = ACF(K2, D2 || [N-1]_31 || [M2]_32)，deltaN = Num_p(deltaNs)，
ZNn=(M2+deltaN)mod p，ZPn = ZNn×G。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用调度器对所述封装列表进行解密操作，以便于按照预设的算法进行对封装列表中的请求对象进行顺序调整，包括：
判断所述主密钥和所述子密钥是否已经全部生成；
若是，则通过所述第一中间件中缓存的所述主密钥和所述子密钥发送给所述调度器中，以便于所述调度器分别基于所述主密钥和所述子密钥对所述封装列表中的内容进行解密操作。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将未完成下载的任务的下载内容修改为仅下载该任务的核心下载数据，包括：
获取核心下载数据所对应的下载地址，以便于通过下载器基于该下载地址进行任务下载；
通过调度器基于所述下载地址向所述下载器传输下载请求调度，以便于基于所述请求调度启动所述下载器的下载任务的启动；
在下载任务开始之后，通过所述第一中间件缓存所述核心下载数据相关下载数据，同时利用第二中间件来对缓存的下载数据进行数据校验，当所述第二中间件通过校验发现缓存的下载数据不满足核心数据的校验规则之后，对所述第一中间件中的缓存数据执行清理操作，并向所述调度器发送重新下载的调度请求，以便于控制所述下载器对所述核心下载数据执行重新下载操作。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将未完成下载的任务的下载内容修改为仅下载该任务的核心下载数据，还包括：
当第二中间件通过校验发现第一中间件中缓存的下载数据满足校验规制之后，第二中间件向所述调度器发送校验合格请求；
所述调度器在接收到所述第二中间件发送的校验合格请求之后，进一步查询所述核心下载数据所对应的下载任务的下载通道，在对所述核心下载数据所对应的下载任务的下载通道执行持久化操作之后，进一步的提高所述核心下载数据所对应的下载任务的下载通道的下载优先级。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一请求列表中未完成下载任务的请求对象、第二请求列表中请求对象、以及第三请求列表中处于非异常状态的请求对象，形成第四请求列表，包括：
对第一请求列表中下载任务的请求对象的下载状态进行状态查询，获得未完成下载任务的请求对象；
对第二请求列表和第三请求列表执行异状态查询，以获得第二请求列表中请求对象、以及第三请求列表中处于非异常状态的请求对象；
将未完成下载任务的请求对象以及处于非异常状态的请求对象进行列表合并操作，形成第四请求列表。
9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
生成模块，用于利用数据引擎对数据任务进行解析，生成数据任务所对应的一个或多个请求对象，所述请求对象通过请求列表的方式进行加密封装，形成封装列表；
调整模块，用于利用调度器对所述封装列表进行解密操作，以便于按照预设的算法进行对封装列表中的请求对象进行顺序调整，在t1时刻形成第一请求列表、第二请求列表和第三请求列表，所述第一请求列表中的请求对象被发送至下载器中执行下载任务，所述第二请求列表中的请求对象被发送至第一中间件中进行缓存处理，所述第三请求列表中的请求对象发送至第二中间件中执行异常状态监测处理；
形成模块，用于在t2时刻，获取第一请求列表中未完成下载任务的请求对象、第二请求列表中请求对象、以及第三请求列表中处于非异常状态的请求对象，形成第四请求列表，并基于第四请求列表确定新的下载任务及与所述下载任务对应的多个并行下载通道；
执行模块，用于基于所述下载任务所对应的多个下载链接以及所述下载通道对应标识号，形成下载向量，以便于将所述下载向量与历史下载数据库中的数据进行比对，形成与所述下载向量对应的下载时间评估值t3，并在t4时刻开始对所述第四请求列表中的请求对象执行下载任务，在t4+t3时刻判断所述下载任务中未完成下载的任务的优先级是否高于预设优先级，若是，当未完成下载的任务所分配的堆栈物理地址属于预设堆栈区间时，对该未完成下载的任务执行挂起操作；若否，则对未完成下载的任务进行任务解析，以获得该任务的核心下载数据，并将未完成下载的任务的下载内容修改为仅下载该任务的核心下载数据。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述利要求1-8中任一项所述的数据处理方法。
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