CN112463441A - 一种异常任务处理方法、系统、设备以及介质 - Google Patents

一种异常任务处理方法、系统、设备以及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112463441A
CN112463441A CN202011269963.3A CN202011269963A CN112463441A CN 112463441 A CN112463441 A CN 112463441A CN 202011269963 A CN202011269963 A CN 202011269963A CN 112463441 A CN112463441 A CN 112463441A
Authority
CN
China
Prior art keywords
task
executed
abnormal state
percentage
abnormal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011269963.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112463441B (zh
Inventor
张大帅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN202011269963.3A priority Critical patent/CN112463441B/zh
Publication of CN112463441A publication Critical patent/CN112463441A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112463441B publication Critical patent/CN112463441B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14—Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402—Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1415—Saving, restoring, recovering or retrying at system level
    • G06F11/1417—Boot up procedures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/4401—Bootstrapping

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明公开了一种异常任务处理方法，包括以下步骤：响应于检测到异常状态的任务，确定所述异常状态的任务已执行的百分比；获取所述异常状态的任务对应的配置文件；根据所述配置文件读取到所述已执行的百分比对应的多个清理指令；利用所述多个清理指令进行环境初始化以重新执行所述异常状态的任务。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。本发明提供的方案在任务重新加载之前，先通过维护的任务配置文件中读取到该任务异常时进度对应的清理指令，通过执行这些指令进行初始化，然后重新执行任务，防止出现指令重复执行等引入未知异常。

Description

一种异常任务处理方法、系统、设备以及介质
技术领域
本发明涉及任务处理领域，具体涉及一种异常任务处理方法、系统、设备以及存储介质。
背景技术
分布式存储集群系统一般包含多台存储服务器(Server)，这些服务器组成一个集群统一对外提供服务，文中也将服务器用“节点”表示，分布式集群一般都有其界面管理系统，包含客户端(Client)和服务端(Server)，管理员可通过登录管理系统界面对集群进行设置操作，由于某些操作比较耗时，比如创建存储池、节点扩容等操作需要异步执行，故一般放到任务中异步进行，管理界面上可以查询任务进度。故管理系统需要对任务进行调度，传统的任务的调度过程：管理员通过管理界面下发创建操作(这里用节点扩容举例)请求，界面通过https请求将设置消息下发到管理系统服务端，服务端首先将任务记录到数据库中(可以通过任务id唯一标识)，然后将具体的执行步骤提交给任务执行模块(Task_Exec)，由它去执行实际任务。传统任务管理在管理节点server端服务出现异常时，正在执行的任务由于服务异常而被终止，并且在服务恢复正常后无法自动重新拉起，需要管理员在管理平台重新发起任务。故可靠性和可维护性需要优化和完善。
发明内容
有鉴于此，为了克服上述问题的至少一个方面，本发明实施例提出一种异常任务处理方法，包括以下步骤：
响应于检测到异常状态的任务，确定所述异常状态的任务已执行的百分比；
获取所述异常状态的任务对应的配置文件；
根据所述配置文件读取到所述已执行的百分比对应的多个清理指令；
利用所述多个清理指令进行环境初始化以重新执行所述异常状态的任务。
在一些实施例中，方法进一步包括：预先将任务执行百分比对应的操作指令与清理指令写入所述配置文件；
确定所述异常任务已执行的百分比包括：获取所述异常任务最后一次执行的操作指令，根据所述最后一次执行的操作指令在所述配置文件中确定对应的所述已执行的百分比。
在一些实施例中，响应于检测到异常状态的任务，确定所述异常状态的任务已执行的百分比，进一步包括：
每隔第一预设时间段更新并记录每一个任务的心跳检测时间；
每隔第二预设时间段查询所述每一个任务当前记录的心跳检测时间；
获取当前时间，并根据所述当前时间、所述当前记录的心跳检测时间以及所述第二预设时间段判断任务是否异常。
在一些实施例中，根据所述当前时间、所述当前记录的心跳检测时间以及所述第二预设时间段判断任务是否异常，进一步包括：
判断查询到的所述当前记录的心跳检测时间与当前时间的差值是否大于所述第二预设时间段；
响应于所述当前记录的心跳检测时间与当前时间的差值大于所述第二预设时间段，将对应的任务标记为准异常状态。
在一些实施例中，还包括：
响应于检测到准异常状态的任务的所述当前记录的心跳检测时间与当前时间的差值再次大于所述第二预设时间段，将所述准异常状态的任务标记为异常状态。
在一些实施例中，利用所述多个清理指令进行环境初始化以重新执行所述异常状态的任务，进一步包括：
将所述异常状态的任务标记为唤醒状态。
在一些实施例中，还包括：
响应于接收到任务唤醒指令，根据所述任务唤醒指令中携带的任务ID确定所述已执行的百分比。
基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，本发明的实施例还提供了一种异常任务处理系统，包括：
确定模块，所述确定模块配置为响应于检测到异常状态的任务，确定所述异常状态的任务已执行的百分比；
获取模块，所述获取模块配置为获取所述异常状态的任务对应的配置文件；
读取模块，所述读取模块配置为根据所述配置文件读取到所述已执行的百分比对应的多个清理指令；
初始化模块，所述初始化模块配置为利用所述多个清理指令进行环境初始化以重新执行所述异常状态的任务。
基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，本发明的实施例还提供了一种计算机设备，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时执行如上所述的任一种异常任务处理方法的步骤。
基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时执行如上所述的任一种异常任务处理方法的步骤。
本发明具有以下有益技术效果之一：本发明提供的方案在任务重新加载之前，先通过维护的任务配置文件中读取到该任务异常时进度对应的清理指令，通过执行这些指令进行初始化，然后重新执行任务，防止出现指令重复执行等引入未知异常。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明的实施例提供的异常任务处理方法的流程示意图；
图2为本发明的实施例提供的异常任务处理系统的结构示意图；
图3为本发明的实施例提供的计算机设备的结构示意图；
图4为本发明的实施例提供的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
根据本发明的一个方面，本发明的实施例提出一种异常任务处理方法，如图1所示，其可以包括步骤：
S1，响应于检测到异常状态的任务，确定所述异常状态的任务已执行的百分比；
S2，获取所述异常状态的任务对应的配置文件；
S3，根据所述配置文件读取到所述已执行的百分比对应的多个清理指令；
S4，利用所述多个清理指令进行环境初始化以重新执行所述异常状态的任务。
本发明提供的方案在任务重新加载之前，先通过维护的任务配置文件中读取到该任务异常时进度对应的清理指令，通过执行这些指令进行初始化，然后重新执行任务，防止出现指令重复执行等引入未知异常。
在一些实施例中，方法进一步包括：预先将任务执行百分比对应的操作指令与清理指令写入所述配置文件；
步骤S1，确定所述异常任务已执行的百分比包括：获取所述异常任务最后一次执行的操作指令，根据所述最后一次执行的操作指令在所述配置文件中确定对应的所述已执行的百分比。
具体的，所有类型的任务均有各自执行百分比，每个进度百分比包含的执行步骤是固定的，所以在系统运行前就可以维护好一份任务各个百分比包含的操作指令及失败清理的指令，这样任务执行模块(Task_Exec模块)可以根据当前异常任务执行的最后一个操作指令，确定执行进度百分比，进而确定配置文件中对应的失败清理指令，初始化任务执行环境，然后重新执行，同时会将该任务详细信息中标注任务重新执行事件，以便管理员可以了解该任务之前异常重新执行了。
在一些实施例中，步骤S1，响应于检测到异常状态的任务，确定所述异常状态的任务已执行的百分比，进一步包括：
每隔第一预设时间段更新并记录每一个任务的心跳检测时间；
每隔第二预设时间段查询所述每一个任务当前记录的心跳检测时间；
获取当前时间，并根据所述当前时间、所述当前记录的心跳检测时间以及所述第二预设时间段判断任务是否异常。
在一些实施例中，根据所述当前时间、所述当前记录的心跳检测时间以及所述第二预设时间段判断任务是否异常，进一步包括：
判断查询到的所述当前记录的心跳检测时间与当前时间的差值是否大于所述第二预设时间段；
响应于所述当前记录的心跳检测时间与当前时间的差值大于所述第二预设时间段，将对应的任务标记为准异常状态。
在一些实施例中，还包括：
响应于检测到准异常状态的任务的所述当前记录的心跳检测时间与当前时间的差值再次大于所述第二预设时间段，将所述准异常状态的任务标记为异常状态。
具体的，可以在Task_Exec模块中增加执行任务的心跳时间记录，该功能主要是每隔第一预设时间段(例如30s)将当前系统时间更新到任务数据库表中，用来表明服务当前一直在活着(alive)，并且正在执行任务。并且通过在server端中添加任务检测模块(Task_Monitor)，该模块主要功能是每隔第二预设时间段(90s)轮询一次当前任务数据库中所有正在执行的任务，并且获取其当前记录的心跳更新时间，将当前记录的心跳更新时间与当前系统时间做对比，例如某任务id对应的心跳更新时间与当前系统时间相差超过90s，则认为Task_Exec模块在过去3个周期内未更新该任务的心跳时间，表明该任务可能出现一些未知异常而不再被Task_Exec执行。Task_monitor检测到任务异常后，将这些任务id标注为“准异常”状态，本次暂时不做其他处理，然后在下个检测周期再次比对这些准异常状态的任务id的心跳时间是否有更新，如仍未更新则标注为任务异常。
在一些实施例中，利用所述多个清理指令进行环境初始化以重新执行所述异常状态的任务，进一步包括：
将所述异常状态的任务标记为唤醒状态。
在一些实施例中，还包括：
响应于接收到任务唤醒指令，根据所述任务唤醒指令中携带的任务ID确定所述已执行的百分比。
具体的，被标注异常的任务，Task_Monitor会通过Soket协议向Task_Exec模块发送任务唤醒消息，其中携带任务id，唤醒处理流程是通知Task_Exec先查询当前任务执行百分比，为了增强可靠性及容错性，此处不是继续任务，因为不能保证任务继续执行的可靠性，而是先将该任务已执行的步骤清理clean，把环境清理干净，然后重新执行该任务，此时任务id保持不变；另外还会在任务详情信息中标注该任务是唤醒任务，界面在查询任务状态时可以查询到任务详情，告知管理员该任务已经自唤醒重新执行，之后Task_Monitor还继续周期性轮询获取当前任务数据库中所有正在执行的任务的当前记录的心跳检测时间。
本发明提供的方案在任务重新加载之前，先通过维护的任务配置文件中读取到该任务异常时进度对应的清理指令，通过执行这些指令进行初始化，然后重新执行任务，防止出现指令重复执行等引入未知异常。
基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，本发明的实施例还提供了一种异常任务处理系统400，如图2所示，包括：
确定模块401，所述确定模块401配置为响应于检测到异常状态的任务，确定所述异常状态的任务已执行的百分比；
获取模块402，所述获取模块402配置为获取所述异常状态的任务对应的配置文件；
读取模块403，所述读取模块403配置为根据所述配置文件读取到所述已执行的百分比对应的多个清理指令；
初始化模块404，所述初始化模块404配置为利用所述多个清理指令进行环境初始化以重新执行所述异常状态的任务。
基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，如图3所示，本发明的实施例还提供了一种计算机设备501，包括：
至少一个处理器520；以及
存储器510，存储器510存储有可在处理器上运行的计算机程序511，处理器520执行程序时执行如上的任一种异常任务处理方法的步骤。
基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，如图4所示，本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质601，计算机可读存储介质601存储有计算机程序指令610，计算机程序指令610被处理器执行时执行如上的任一种异常任务处理方法的步骤。
最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。
此外，应该明白的是，本文的计算机可读存储介质(例如，存储器)可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。
本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种异常任务处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
响应于检测到异常状态的任务，确定所述异常状态的任务已执行的百分比；
获取所述异常状态的任务对应的配置文件；
根据所述配置文件读取到所述已执行的百分比对应的多个清理指令；
利用所述多个清理指令进行环境初始化以重新执行所述异常状态的任务。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：预先将任务执行百分比和对应的操作指令与清理指令写入所述配置文件；
确定所述异常状态的任务已执行的百分比包括：获取所述异常任务最后一次执行的操作指令，根据所述最后一次执行的操作指令在所述配置文件中确定对应的所述已执行的百分比。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于检测到异常状态的任务，确定所述异常状态的任务已执行的百分比，进一步包括：
每隔第一预设时间段更新并记录每一个任务的心跳检测时间；
每隔第二预设时间段查询所述每一个任务当前记录的心跳检测时间；
获取当前时间，并根据所述当前时间、所述当前记录的心跳检测时间以及所述第二预设时间段判断任务是否异常。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述当前时间、所述当前记录的心跳检测时间以及所述第二预设时间段判断任务是否异常，进一步包括：
判断查询到的所述当前记录的心跳检测时间与当前时间的差值是否大于所述第二预设时间段；
响应于所述当前记录的心跳检测时间与当前时间的差值大于所述第二预设时间段，将对应的任务标记为准异常状态。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于检测到准异常状态的任务的所述当前记录的心跳检测时间与当前时间的差值再次大于所述第二预设时间段，将所述准异常状态的任务标记为异常状态。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述多个清理指令进行环境初始化以重新执行所述异常状态的任务，进一步包括：
将所述异常状态的任务标记为唤醒状态。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于接收到任务唤醒指令，根据所述任务唤醒指令中携带的任务ID确定所述已执行的百分比。
8.一种异常任务处理系统，其特征在于，包括：
确定模块，所述确定模块配置为响应于检测到异常状态的任务，确定所述异常状态的任务已执行的百分比；
获取模块，所述获取模块配置为获取所述异常状态的任务对应的配置文件；
读取模块，所述读取模块配置为根据所述配置文件读取到所述已执行的百分比对应的多个清理指令；
初始化模块，所述初始化模块配置为利用所述多个清理指令进行环境初始化以重新执行所述异常状态的任务。
9.一种计算机设备，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时执行如权利要求1-7任意一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时执行如权利要求1-7任意一项所述的方法的步骤。
CN202011269963.3A 2020-11-13 2020-11-13 一种异常任务处理方法、系统、设备以及介质 Active CN112463441B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011269963.3A CN112463441B (zh) 2020-11-13 2020-11-13 一种异常任务处理方法、系统、设备以及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011269963.3A CN112463441B (zh) 2020-11-13 2020-11-13 一种异常任务处理方法、系统、设备以及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112463441A true CN112463441A (zh) 2021-03-09
CN112463441B CN112463441B (zh) 2022-08-12

Family

ID=74825720

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011269963.3A Active CN112463441B (zh) 2020-11-13 2020-11-13 一种异常任务处理方法、系统、设备以及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112463441B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112685166A (zh) * 2021-03-11 2021-04-20 北京首都在线科技股份有限公司 分布式任务调度的方法、装置、设备和存储介质
CN113485864A (zh) * 2021-07-26 2021-10-08 北京达佳互联信息技术有限公司 异常检测、异常分析方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160246604A1 (en) * 2015-02-19 2016-08-25 Arm Limited Processor exception handling
CN107967189A (zh) * 2016-10-20 2018-04-27 南京途牛科技有限公司 异常任务重试方法及装置
CN110780983A (zh) * 2019-09-10 2020-02-11 中国平安财产保险股份有限公司 任务异常处理方法、装置、计算机设备以及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160246604A1 (en) * 2015-02-19 2016-08-25 Arm Limited Processor exception handling
CN107967189A (zh) * 2016-10-20 2018-04-27 南京途牛科技有限公司 异常任务重试方法及装置
CN110780983A (zh) * 2019-09-10 2020-02-11 中国平安财产保险股份有限公司 任务异常处理方法、装置、计算机设备以及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李可等: "基于Hadoop生态集群管理系统Ambari的研究与分析", 《软件》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112685166A (zh) * 2021-03-11 2021-04-20 北京首都在线科技股份有限公司 分布式任务调度的方法、装置、设备和存储介质
CN113485864A (zh) * 2021-07-26 2021-10-08 北京达佳互联信息技术有限公司 异常检测、异常分析方法、装置、电子设备和存储介质
CN113485864B (zh) * 2021-07-26 2024-05-14 北京达佳互联信息技术有限公司 异常检测、异常分析方法、装置、电子设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112463441B (zh) 2022-08-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112463441B (zh) 一种异常任务处理方法、系统、设备以及介质
CN1578300B (zh) 一种检查点处理器和用于管理检查点的方法
CN107016480B (zh) 任务调度方法、装置及系统
CN112486629B (zh) 微服务状态检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN111181767A (zh) 一种面向复杂系统的监控和故障自愈系统及其方法
CN111796959B (zh) 宿主机容器自愈方法、装置及系统
US20130179729A1 (en) Fault tolerant system in a loosely-coupled cluster environment
JP4141875B2 (ja) リカバリ処理方法及びその実施システム並びにその処理プログラム
CN108228417B (zh) 车联网日志处理方法及处理装置
US20140164851A1 (en) Fault Processing in a System
US20230359514A1 (en) Operation-based event suppression
JP2003228498A (ja) 履歴データ収集システムおよび履歴データ収集プログラム
JP2018180982A (ja) 情報処理装置、およびログ記録方法
CN116701518A (zh) 数据库集群部署方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111208949B (zh) 一种确定分布式存储系统中的数据回滚时段的方法
JP2019140496A (ja) オペレーション装置およびオペレーション方法
CN114625515A (zh) 一种任务管理方法、装置、设备及存储介质
CN111262727B (zh) 服务的扩容方法、装置、设备及存储介质
CN114546779A (zh) 一种获取服务器系统日志的方法、装置、设备及介质
CN112486771B (zh) 一种分布式系统管理方法、系统、设备以及介质
US7873941B2 (en) Manager component that causes first software component to obtain information from second software component
JP5717600B2 (ja) アラームパターン解析装置、アラームパターン解析プログラム、およびネットワーク監視システム
CN114064349A (zh) 一种数据处理方法、装置、设备和存储介质
US8825610B1 (en) System management based on goals relevant to a current state of a managed system
CN109144765B (zh) 报表生成方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant