CN112463076A - 一种数据导出方法、计算机设备以及存储介质 - Google Patents

一种数据导出方法、计算机设备以及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种数据导出方法、存储介质以及分布式存储系统，其中数据导出方法包括：实时接收若干所述客户端发出的数据导出请求；其中，所述数据导出请求携带着所述客户端所要导出的当前任务信息；获取所述当前任务信息对应的任务总量；对所述任务总量进行分割处理，得到若干单位子任务；将所述单位子任务逐次异步导出，用户可以不限制数量地一次性导出所有的数据。

Description

一种数据导出方法、计算机设备以及存储介质
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种数据导出方法、计算机设备以及存储介质。
背景技术
服务器存储有用户端的很多数据，用户端可以根据需要向服务器发出请求，服务器响应后则导出相关数据。传统服务器的导出技术有以下的缺点：
1.导出数量有显著的限制，超出限制后需要用户自行分批切割导出；
2.导出等待时间过长导致页面超时或页面卡死；
3.导出功能用户体验差，用户需实时等待导出的结果，刷新页面或者重新进来需要重新等待导出。
4.导出大数据量会影响服务器性能，导致其他用户服务不可用。
发明内容
为了克服上述技术缺陷，本发明提供一种数据导出方法、存储介质以及分布式存储系统，旨在提供一种更为有效的导出方法。
为了解决上述问题，本发明按以下技术方案予以实现的：
第一方面，本发明提供的一种数据导出方法，应用于计算机设备上，所述计算机设备与若干客户端通信连接，所述方法包括：
实时接收若干所述客户端发出的数据导出请求；其中，所述数据导出请求携带着所述客户端所要导出的当前任务信息；
获取所述当前任务信息对应的任务总量；
对所述任务总量进行分割处理，得到若干单位子任务；
将所述单位子任务逐次异步导出。
进一步的，所述实时接收若干客户端发出的数据导出请求的步骤，之后还包括：
对所述当前任务信息进行校对。
进一步的，所述对所述任务总量进行分割处理，得到若干单位子任务的步骤，包括：
对所述任务总量按照预设单位任务量进行分割处理，得到若干单位子任务；其中，所述单位子任务的任务量不大于所述预设单位任务量。
进一步的，所述得到若干单位子任务的步骤，之后还包括：
保存所述单位子任务至堆栈；
从所述堆栈中取出所述单位子任务；
依次将所述单位子任务存储到若干哈希槽中；
遍历每一哈希槽，以获取所述单位子任务。
进一步的，所述向每一哈希槽获取所述单位子任务的步骤，包括：
以轮询的方式向每一哈希槽获取所述单位子任务。
进一步的，所述将所述单位子任务逐次异步导出的步骤，包括：
将所述单位子任务写入到导出文件后，所述导出文件将所述单位子任务逐次异步导出。
进一步的，所述将所述单位子任务逐次异步导出的步骤，之后还包括：
同步客户端的导出进度。
第二方面，本发明提供的一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器上存储有在所述处理器上运行的数据导出程序，所述数据导出程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的数据导出方法的步骤。
第三方面，本发明提供的一种存储介质，所述存储介质是计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有数据导出程序，所述数据导出程序被处理器运行时执行如第一方面所述的数据导出方法的步骤。
相对于现有技术，本发明的有益效果为：
本发明公开了一种数据导出方法、存储介质以及分布式存储系统；其中，数据导出方法中，对任务总量进行分割处理，得到若干单位子任务，因此，用户可以不限制数量地一次性导出所有的数据，大数据量的导出也不会导致服务器卡死，也不会过多抢占服务器资源，显著降低服务器内存的占用率，不影响其他正常用户的导出操作。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本实施例1中数据导出方法的流程图；
图2是本实施例1中常驻进程池消费任务的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
本发明实施例的数据导出方法，应用于一计算机设备，计算机设备与若干客户端通信连接。
具体的，客户端一般部署在个人电脑(PC)上，当然也可以部署于其他终端设备，本发明对此不做限制。
实施例1
本实施例提供了一种数据导出方法，参考图1，包括以下步骤：
S10、实时接收若干所述客户端发出的数据导出请求；其中，所述数据导出请求携带着所述客户端所要导出的当前任务信息；
具体的，用户在前端交互页面(客户端)选择需要导出的数据，并发出数据导出请求到服务器。
在一些实施例中，所述步骤S10以后，还包括步骤：
对所述当前任务信息进行校对。
具体的，后端服务器接收到用户发出的数据导出请求后，对请求数据进行登陆令牌、是否有导出权限、提交的参数是否合法等常规校验。如果校对不成功，提示用户导出任务出错；如果校对成功，提示用户导出任务已成功添加。
S20、获取所述当前任务信息对应的任务总量；
示例性的，数据导出请求中携带着客户端所要导出的当前任务信息，例如学生列表。当服务器响应用户发出的数据导出请求后，会获取服务器中关于学生列表的全部数据，获得学生列表的任务总量。
S30、对所述任务总量进行分割处理，得到若干单位子任务；
具体的，对所述任务总量按照预设单位任务量进行分割处理，得到若干单位子任务；其中，所述单位子任务的任务量不大于所述预设单位任务量。
作为在本实施例的可选实施方式，服务器包括任务池和常驻进程池。当用户发出数据导出请求后，服务器的任务池添加到已校对成功的、有效的新的任务到任务池。服务器对新的任务按照预设单位任务量进行分割处理，其中，预设单位任务量是一个配置参数，可以根据服务器具体情况配置，假设当前配置的单位任务量是X，被添加进来的任务导出的总数量是N，则程序会把任务切割成(N/X)+1份，保证每份的任务量不大于配置的单位任务数X。这样做的目的是为了控制每个单位任务的执行时间，解决了一个超大的导出任务无限占据了服务区CPU资源的问题。
在一些实施例中，所述步骤S30以后，还包括步骤：
S31、保存所述单位子任务至堆栈；
S32、从所述堆栈中取出所述单位子任务；
S33、依次将所述单位子任务存储到若干哈希槽中；
S34、遍历每一哈希槽，以获取所述单位子任务。
具体的，以轮询的方式向每一哈希槽获取所述单位子任务。
S40、将所述单位子任务逐次异步导出。
将所述单位子任务写入到导出文件后，所述导出文件将所述单位子任务逐次异步导出。
在一些实施例中，所述步骤S40以后，还包括步骤：
S41、同步客户端的导出进度。
作为在本实施例的可选实施方式，任务池内部采用一致性哈希环形结构存储切分后的任务，当任务被切割完成后，每份的任务量会以先后顺序放置到一个先进先出的堆栈结构中，然后被分配存储到一个哈希槽中。
参考图2，图2为常驻进程池消费任务的一个示意图。Worker为常驻进程池，是任务池里任务的消费者，其内部是由N个常驻的消费进程组成，每个进程会定时向任务池轮询获取任务。右边的一致性哈希环则是任务池，其中，图中圆环中的每个点就是一个哈希槽，里面存放着切割后的单位任务。整个消费任务的流程是：如果箭头所指的哈希槽中有待处理的任务，则此处哈希槽内的单位任务供Worker消费，然后继续轮询哈希环，只至找到下一个待处理的任务。
本实施例采用的是非抢占式的轮询算法，消费进程会轮询的方式向每个哈希槽获取单位任务，哈希槽中存储的是堆栈结构的单位任务。按照先进先出的原则分发任务，如果哈希槽中有待处理的任务，供Worker消费后，把该单位的数据采用追加写入的方式写入到导出文件中并同步用户界面端的导出进度，单位数据的追加写入大量减少了服务器内存资源的消耗，并且每处理完一个单位任务就会轮询其他的哈希槽，解决了一个哈希槽中有巨大的导出任务抢占资源，导致别的导出任务无限等待的情况。当有一个用户有巨大的导出任务，由于导出任务被切割，不会影响其他用户的导出需求。非抢占式的轮询算法使得无限数据量的导出能成为工业产品，保证了导出的可用性。
步骤S41是用户端的操作流程。在导出过程中，用户能实时查看导出的进度，待任务执行完毕，进度条会到100％，此时用户可以点击文件的下载链接进行下载，解决了用户在导出文件时需要在前端页面等待的缺点，并且用户在导出过程中可以关闭页面或者继续操作别的功能，无需原地等待导出下载完成。解决了用户网络原因导致下载失败，重新下载的问题，仅需要重新点击已经完成的导出任务，重新下载文件即可实时下载，无需再次导出和等待。
下面结合本发明的可选实施例对本发明进行举例说明；
假设用户需要导出100万条数据，整个流程如下：
1、用户在前端页面找到需要导出的数据，点击导出按钮；
2、后端服务器接收到用户的发出的导出请求，校验通过且成功发送到任务池后返回成功，提示用户导出任务已成功添加；
3、任务池接收到任务后，获取到导出的任务量N＝100万，假设当前配置的单位任务量X＝30，程序将取整把任务切割成(1000000/30)+1＝33334份的单位任务，并以先进先出的堆栈结构存储到哈希插槽中；
4、任务池的消费者(Worker)定期的轮询一致性哈希环上的哈希槽，发现有待处理的任务，立即从哈希槽的堆栈中取得一个单位任务，处理完该单位任务后，继续轮询哈希环上所有的哈希槽直至该堆栈的任务被处理完；
5、导出任务处理完毕后，推送提示前端页面的用户数据已准备好，随时可以下载，用户点击下载文件，导出完毕。
实施例2
本发明实施例提供的一种计算机设备，包括处理器与存储器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现本发明实施例1提供的数据导出方法。
应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
实施例3
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使所述处理器实现本发明实施例1提供的数据导出方法。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读存储介质上，计算机可读存储介质可以包括计算机可读存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。
如本领域普通技术人员公知的，术语计算机可读存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机可读存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
示例性的，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的网管设备的内部存储单元，例如所述网管设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述网管设备的外部存储设备，例如所述网管设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart MediaCard，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种数据导出方法，应用于计算机设备上，所述计算机设备与若干客户端通信连接，其特征在于，所述方法包括：
实时接收若干所述客户端发出的数据导出请求；其中，所述数据导出请求携带着所述客户端所要导出的当前任务信息；
获取所述当前任务信息对应的任务总量；
对所述任务总量进行分割处理，得到若干单位子任务；
将所述单位子任务逐次异步导出。
2.根据权利要求1所述的数据导出方法，其特征在于，所述实时接收若干客户端发出的数据导出请求的步骤，之后还包括：
对所述当前任务信息进行校对。
3.根据权利要求1所述的数据导出方法，其特征在于，所述对所述任务总量进行分割处理，得到若干单位子任务的步骤，包括：
对所述任务总量按照预设单位任务量进行分割处理，得到若干单位子任务；其中，所述单位子任务的任务量不大于所述预设单位任务量。
4.根据权利要求3所述的数据导出方法，其特征在于，所述得到若干单位子任务的步骤，之后还包括：
保存所述单位子任务至堆栈；
从所述堆栈中取出所述单位子任务；
依次将所述单位子任务存储到若干哈希槽中；
遍历每一哈希槽，以获取所述单位子任务。
5.根据权利要求4所述的数据导出方法，其特征在于，所述向每一哈希槽获取所述单位子任务的步骤，包括：
以轮询的方式向每一哈希槽获取所述单位子任务。
6.根据权利要求1或5所述的数据导出方法，其特征在于，所述将所述单位子任务逐次异步导出的步骤，包括：
将所述单位子任务写入到导出文件后，所述导出文件将所述单位子任务逐次异步导出。
7.根据权利要求3所述的数据导出方法，其特征在于，所述将所述单位子任务逐次异步导出的步骤，之后还包括：
同步客户端的导出进度。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质是计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有数据导出程序，所述数据导出程序被处理器运行时执行如权利要求1-7任一项所述的数据导出方法的步骤。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器上存储有在所述处理器上运行的数据导出程序，所述数据导出程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的数据导出方法的步骤。
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