CN105260639A - 一种脸部识别系统的数据更新的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种脸部识别系统的数据更新的方法及装置，涉及计算机技术领域，用以通过及时更新特征库，提高识别率，并提高用户体验。所述方法，包括：获取用户的脸部特征数据；根据获取的所述脸部特征数据、特征库中存储的脸部特征数据，对所述用户进行身份验证；若所述用户通过身份验证，则确定获取的所述脸部特征数据与所述特征库中存储的所述用户的脸部特征数据是否满足预设匹配率；在所述获取的所述脸部特征数据与所述特征库中存储的所述用户的脸部特征数据不满足预设匹配率时，根据获取的所述脸部特征数据，更新所述特征库中所述用户的脸部特征数据。本发明适用于更新数据库的场景。

Description

一种脸部识别系统的数据更新的方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种脸部识别系统的数据更新的方法及装置。

背景技术

随着科学技术的发展，脸部识别技术的应用也越来越广泛。脸部识别技术是指基于脸部特征，对输入的脸部图像获知视频流进行识别的技术。其中，脸部识别技术在需要身份验证的领域被政府部门、企业广泛应用。

在现有技术中，脸部识别系统均是预先获取脸部特征数据，并将特征数据存储至特征库中。在进行身份验证时，需利用获取的特征数据与特征库中的数据进行验证。但是，验证用户基于某些原因，其脸部特征数据可能发生某些改变，若没有对特征库中的特征数据及时更新，则验证用户可能无法通过身份验证，导致识别率低，降低了用户体验。

发明内容

本发明的实施例提供一种脸部识别系统的数据更新的方法及装置，用以通过及时更新特征库，提高识别率，并提高用户体验。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

本发明实施例提供了一种脸部识别系统的数据更新的方法，包括：获取用户的脸部特征数据；根据获取的所述脸部特征数据、特征库中存储的脸部特征数据，对所述用户进行身份验证；若所述用户通过身份验证，则确定获取的所述脸部特征数据与所述特征库中存储的所述用户的脸部特征数据是否满足预设匹配率；在所述获取的所述脸部特征数据与所述特征库中存储的所述用户的脸部特征数据不满足预设匹配率时，根据获取的所述脸部特征数据，更新所述特征库中所述用户的脸部特征数据。

进一步的，还包括：若所述用户没有通过身份验证，则返回验证失败信息，并返回是否保存所述用户的脸部特征数据的询问消息；在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时，将所述用户的脸部特征数据保存至特征库中。

进一步的，所述在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时，将所述用户的脸部特征数据保存至特征库中包括：在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时，确定所述特征库是否达到存储临界值；若所述特征库未达到存储临界值，则将所述用户的脸部特征数据直接存储至所述特征库中；若所述特征库已达到存储临界值，根据先进先出原则，将所述用户的脸部特征数据保存至特征库中。

进一步的，所述根据获取的所述脸部特征数据、特征库中存储的脸部特征数据，对所述用户进行身份验证包括：根据获取的所述脸部特征数据，在所述特征库中存储的脸部特征数据中，按照所述脸部特征数据的更新时间，对所述用户进行身份验证。

进一步的，所述预设匹配率为95％。

进一步的，本发明实施例提供了一种数据更新的装置，包括：获取单元，用于获取用户的脸部特征数据；验证单元，用于根据所述获取单元获取的所述脸部特征数据、特征库中存储的脸部特征数据，对所述用户进行身份验证；确定单元，用于在所述验证单元确定所述用户通过身份验证时，确定获取的所述脸部特征数据与所述特征库中存储的所述用户的脸部特征数据是否满足预设匹配率；更新单元，用于在所述确定单元确定所述获取的所述脸部特征数据与所述特征库中存储的所述用户的脸部特征数据不满足预设匹配率时，根据获取的所述脸部特征数据，更新所述特征库中所述用户的脸部特征数据。

进一步的，还包括：处理单元，用于在所述验证单元确定用户没有通过身份验证，则返回验证失败信息，并返回是否保存所述用户的脸部特征数据的询问消息；处理单元，还用于在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时，将所述用户的脸部特征数据保存至特征库中。

进一步的，所述处理单元，还用于在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时，确定所述特征库是否达到存储临界值；若所述特征库未达到存储临界值，则将所述用户的脸部特征数据直接存储至所述特征库中；若所述特征库已达到存储临界值，根据先进先出原则，将所述用户的脸部特征数据保存至特征库中。

进一步的，所述验证单元，具体用于根据获取的所述脸部特征数据，在所述特征库中存储的脸部特征数据中，按照所述脸部特征数据的更新时间，对所述用户进行身份验证。

进一步的，所述预设匹配率为95％。

本发明实施例提供了一种脸部识别系统的数据更新的方法及装置，包括：获取用户的脸部特征数据；根据获取的所述脸部特征数据，特征库中存储的脸部特征数据，对用户进行身份验证。若用户通过身份验证，则确定获取的脸部特征数据与特征库中存储的所述用户的脸部特征数据是否满足预设匹配率，在获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据不满足预设匹配率时，根据获取的脸部特征数据，更新特征库中用户的脸部特征数据。这样，可以在用户每次进行身份验证时，若其脸部特征数据发生了改变，且该用户的脸部特征数据与特征库中存储的该用户脸部特征数据不满预设匹配率时，可以及时的更新特征库中记录的此用户的脸部特征数据。从而可以避免随着时间的流逝，用户的面部特征慢慢改变，没有及时更新特征库时，用户无法通过身份验证。实现了通过及时更新特征库，提高识别率，并提高用户体验的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种脸部识别系统的数据更新的方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种脸部识别系统的数据更新的方法的流程另示意图；

图3为本发明实施例提供的一种数据更新的装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种数据更新的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种脸部识别系统的数据更新的方法，如图1所示，包括：

步骤101、获取用户的脸部特征数据。

具体的，在用户需要进行身份验证时，数据更新的装置可以在用户的脸部上获取用户的脸部特征数据。其中，数据更新的装置可以设置可以对用户进行拍照，从而可以在拍摄的图像中获取到用户的脸部特征数据。当然，数据更新的装置也可以不对用户进行拍照，而是直接在用户的脸部提取其脸部特征数据。还可以采用其他方法，本发明对此不作限制。

步骤102、根据获取的脸部特征数据、特征库中存储的脸部特征数据，对用户进行身份验证。

具体的，数据更新的装置在获取了脸部特征数据后，将获取的脸部特征数据与特征库中存储的各个脸部特征数据进行比对，若获取的脸部特征数据与特征库中存储的某个脸部特征数据的匹配率达到a％，则可以确定用户可以通过身份验证。若获取的脸部特征数据与特征库中存储的某个脸部特征数据的匹配率没有达到a％，则说明此数据库中并没有存储此用户的脸部特征数据，此时可以确定用户没有通过身份验证。

需要说明的是，a％是数据更新的装置根据实际需求预先设置的，用于验证用户身份。

需要说明的是，特征库用于存储各个用户的脸部特征数据。可以预先将能够通过身份验证的用户的脸部特征数据存储至特征库。

进一步的，根据获取的脸部特征数据、特征库中存储的脸部特征数据，对用户进行身份验证包括：根据获取的脸部特征数据，在特征库中存储的脸部特征数据中，按照脸部特征数据的更新时间，对用户进行身份验证。

也就说是，在本发明实施例中，数据更新的装置在下述步骤中可以对特征库中存储的脸部特征数据进行实时的更新，因此数据更新的装置为了节省身份验证时间，可以在特征库中存储的脸部特征数据，按照脸部特征数据的更新时间，从更新时间最新的脸部特征数据开始，将获取的脸部特征数据与更新时间最新的脸部特征数据进行对比，若获取的脸部特征数据与更新时间最新的脸部特征数据匹配率达到a％，则说明获取的脸部特征数据与更新时间最新的脸部特征数据的用户为同一个用户，此时确定用户可以通过身份验证。此时，数据更新的装置不再将获取的脸部特征数据与特征库中存储的其他脸部特征数据进行比较。若获取的脸部特征数据与更新时间最新的脸部特征数据匹配率没有达到a％，则说明获取的脸部特征数据与更新时间最新的脸部特征数据的用户不是同一个用户，此时，数据更新的装置可以将获取的脸部特征数据与特征库中存储的更新时间次新的脸部特征数据进行比对，直到确定出用户通过身份验证，或者，再将特征库中存储的所有脸部特征数据均对比完后，并没有在特征库存储的脸部特征数据中找到与获取的脸部特征数据匹配率没有达到a％的脸部特征数据，则可以确定获取的脸部特征数据对应的用户不是特征库中存储的脸部特征数据对应的用户，进而确定获取的脸部特征数据对应的用户没有通过身份验证。

步骤103、若用户通过身份验证，则确定获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据是否满足预设匹配率。

具体的，若用户通过身份验证，数据更新的装置可以将获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据的匹配率与预设匹配率进行比对，若获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据的匹配率不小于预设匹配率，则确定获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据满足预设匹配率。若获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据的匹配率小于预设匹配率，则确定获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据不满足预设匹配率。

需要说明的是，预设匹配率是预先设置的，用于确定是否更新特征库中存储的脸部特征数据。其中，步骤102中的a％不大于预设匹配率。

进一步的，预设匹配率为95％。此时，数据更新的装置可以将获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据的匹配率与95％进行比对，若获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据的匹配率小于95％，则可以确定获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据不满足预设匹配率。若获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据的匹配率不小于95％，则可以确定获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据满足预设匹配率。

需要说明的是，预设匹配率是根据实际需求设置的，还可以是其他数值，例如90％，本发明对此不作限制。

进一步的，数据更新的装置在确定获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据满足预设匹配率时，说明特征库中存储的此用户的脸部特征数据与当前获取的脸部特征数据基本相同，无需更新特征库中存储的此用户的脸部特征数据，此时数据更新的装置可以不再处理获取的用户的脸部特征数据，也不再执行下述步骤。

步骤104、在获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据不满足预设匹配率时，根据获取的脸部特征数据，更新特征库中用户的脸部特征数据。

具体的，数据更新的装置在确定出获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据不满足预设匹配率时，说明数据更新的装置当前获取的此用户的脸部特征数据与特征库中存储的此用户的脸部特征数据发生了改变，此时数据更新的装置可以用获取的此用户的脸部特征数据替换特征库中用户的脸部特征数据，实现特征库的更新。

本发明实施例提供了一种脸部识别系统的数据更新的方法，包括：获取用户的脸部特征数据；根据获取的所述脸部特征数据，特征库中存储的脸部特征数据，对用户进行身份验证。若用户通过身份验证，则确定获取的脸部特征数据与特征库中存储的所述用户的脸部特征数据是否满足预设匹配率，在获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据不满足预设匹配率时，根据获取的脸部特征数据，更新特征库中用户的脸部特征数据。这样，可以在用户每次进行身份验证时，若其脸部特征数据发生了改变，且该用户的脸部特征数据与特征库中存储的该用户脸部特征数据不满预设匹配率时，可以及时的更新特征库中记录的此用户的脸部特征数据。从而可以避免随着时间的流逝，用户的面部特征慢慢改变，没有及时更新特征库时，用户无法通过身份验证。实现了通过及时更新特征库，提高识别率，并提高用户体验的目的。

进一步的，上述步骤102中对用户进行身份验证时，有两种结果，一种结果是用户通过身份验证，另一种结果是用户没有通过身份验证。此时根据其具体的结果，其下面执行的步骤也不同。若数据更新的装置确定用过通过身份验证，则执行步骤103-104。而在数据更新的装置确定用过没有通过身份验证时，执行下述步骤105-106。此时上述方法，如图2所示，还包括：

步骤105、若用户没有通过身份验证，则返回验证失败信息，并返回是否保存用户的脸部特征数据的询问消息。

具体的，数据更新的装置在步骤102中对用户进行身份验证时，若确定出用户没有通过身份验证时，则说明特征库中没有存储此用户的脸部特征数据，此时数据更新的装置向用户返回验证失败信息，以告知管理员他没有通过身份验证。数据更新的装置还需向管理员返回是否保存当前用户的脸部特征数据的询问消息。

步骤106、在接收到保存用户的脸部特征数据的消息时，将用户的脸部特征数据保存至特征库中。

具体的，数据更新的装置在将是否保存当前用户的脸部特征数据的询问消息发送至管理后，若管理员需要保存当前用户的脸部特征数据，则向数据更新的装置发送保存用户的脸部特征数据的消息，此时数据更新的装置在接收到保存用户的脸部特征数据的消息时，可以将此用户的脸部特征数据保存至特征库中，进而更新特征库。

进一步的，特征库中能够存储的脸部特征数据是有限的，在将此用户的脸部特征数据保存至特征库之前，数据更新的装置需要先确定特征库是否有剩余的存储空间。此时在接收到保存用户的脸部特征数据的消息时，将用户的脸部特征数据保存至特征库中包括：在接收到保存用户的脸部特征数据的消息时，确定特征库是否达到存储临界值。若特征库未达到存储临界值，则将用户的脸部特征数据直接存储至特征库中。若特征库已达到存储临界值，根据先进先出原则，将用户的脸部特征数据保存至特征库中。

也就是说，数据更新的装置在接收到保存用户的脸部特征数据的消息后，可以先确定特征库中存储的脸部特征数据是否达到了其存储临界值。在特征库中存储的脸部特征数据没有达到其存储临界值时，说明特征库还有空闲的存储空间，此时数据更新的装置可以直接将用户的脸部特征数据存储至特征库中。在特征库中存储的脸部特征数据达到其存储临界值时，说明特征库没有空闲的存储空间，此时数据更新的装置需要先删除特征库中已经存储的部分脸部特征数据。此时，数据更新的装置可以根据先进先出原则，将特征库中存储时间最长的脸部特征数据删除，并用户的脸部特征数据保存至特征库中。

需要说明的是，存储临界值可以预先设置，可以特征库中能够存储的脸部特征数据的个数，也可以是特征库的存储空间。若存储临界值是特征库中能够存储的脸部特征数据的个数，此时数据更新的装置可以查看特征库中已经存储的脸部特征数据的个数，进而确定其是否达到存储临界值。若存储临界值是特征库的存储空间，则数据更新的装置可以查看特征库中已经存储的脸部特征数据所使用的存储空间，此时确定其是否达到存储临界值，即为确定剩余的存储空间是否能够满足存储用户的脸部特征数据所需的存储空间。

存储临界值还可是其他形式的数据，本发明对此不作限制。

需要说明的是，在特征库已达到存储临界值时，数据更新的装置在删除特征库中已存储的脸部特征数据时，还可以根据其他规则，例如，根据特征库的中每个脸部特征数据的使用频率，将使用频率最低的脸部特征数据删除。本发明对此不做限制。

本发明实施例提供了一种脸部识别系统的数据更新的方法，包括：获取用户的脸部特征数据；根据获取的所述脸部特征数据，特征库中存储的脸部特征数据，对用户进行身份验证。若用户通过身份验证，则确定获取的脸部特征数据与特征库中存储的所述用户的脸部特征数据是否满足预设匹配率，在获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据不满足预设匹配率时，根据获取的脸部特征数据，更新特征库中用户的脸部特征数据。这样，可以在用户每次进行身份验证时，若其脸部特征数据发生了改变，且该用户的脸部特征数据与特征库中存储的该用户脸部特征数据不满预设匹配率时，可以及时的更新特征库中记录的此用户的脸部特征数据。从而可以避免随着时间的流逝，用户的面部特征慢慢改变，没有及时更新特征库时，用户无法通过身份验证。实现了通过及时更新特征库，提高识别率，并提高用户体验的目的。

进一步的，在用户身份验证未通过时，还可以将用户的脸部特征数据存储特征库中，从而使此用过下次通过身份验证，进而可以进一步提高用户体验。

本发明实施例提供了一种数据更新的装置，如图3所示，包括：

获取单元301，用于获取用户的脸部特征数据。

验证单元302，用于根据获取单元301获取的脸部特征数据、特征库中存储的脸部特征数据，对用户进行身份验证。

具体的，验证单元302，具体用于根据获取的脸部特征数据，在特征库中存储的脸部特征数据中，按照脸部特征数据的更新时间，对用户进行身份验证。

确定单元303，用于在验证单元302确定用户通过身份验证时，确定获取的脸部特征数据与特征库中存储的所述用户的脸部特征数据是否满足预设匹配率。

其中，预设匹配率为95％。

更新单元304，用于在确定单元303确定获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据不满足预设匹配率时，根据获取的脸部特征数据，更新特征库中用户的脸部特征数据。

进一步的，上述数据更新的装置，如图4所示，还包括：

处理单元305，用于在验证单元302确定用户没有通过身份验证，则返回验证失败信息，并返回是否保存用户的脸部特征数据的询问消息。

处理单元305，还用于在接收到保存用户的脸部特征数据的消息时，将用户的脸部特征数据保存至特征库中。

具体的，处理单元305，具体用于在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时，确定特征库是否达到存储临界值。若特征库未达到存储临界值，则将用户的脸部特征数据直接存储至特征库中。若特征库已达到存储临界值，根据先进先出原则，将用户的脸部特征数据保存至特征库中。

本发明实施例提供了一种数据更新的装置，包括：获取用户的脸部特征数据；根据获取的所述脸部特征数据，特征库中存储的脸部特征数据，对用户进行身份验证。若用户通过身份验证，则确定获取的脸部特征数据与特征库中存储的所述用户的脸部特征数据是否满足预设匹配率，在获取的脸部特征数据与特征库中存储的用户的脸部特征数据不满足预设匹配率时，根据获取的脸部特征数据，更新特征库中用户的脸部特征数据。这样，可以在用户每次进行身份验证时，若其脸部特征数据发生了改变，且该用户的脸部特征数据与特征库中存储的该用户脸部特征数据不满预设匹配率时，可以及时的更新特征库中记录的此用户的脸部特征数据。从而可以避免随着时间的流逝，用户的面部特征慢慢改变，没有及时更新特征库时，用户无法通过身份验证。实现了通过及时更新特征库，提高识别率，并提高用户体验的目的。

进一步的，在用户身份验证未通过时，还可以将用户的脸部特征数据存储特征库中，从而使此用过下次通过身份验证，进而可以进一步提高用户体验。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种脸部识别系统的数据更新的方法，其特征在于，包括：

获取用户的脸部特征数据；

根据获取的所述脸部特征数据、特征库中存储的脸部特征数据，对所述用户进行身份验证；

若所述用户通过身份验证，则确定获取的所述脸部特征数据与所述特征库中存储的所述用户的脸部特征数据是否满足预设匹配率；

在所述获取的所述脸部特征数据与所述特征库中存储的所述用户的脸部特征数据不满足预设匹配率时，根据获取的所述脸部特征数据，更新所述特征库中所述用户的脸部特征数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述用户没有通过身份验证，则返回验证失败信息，并返回是否保存所述用户的脸部特征数据的询问消息；

在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时，将所述用户的脸部特征数据保存至特征库中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时，将所述用户的脸部特征数据保存至特征库中包括：

在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时，确定所述特征库是否达到存储临界值；

若所述特征库未达到存储临界值，则将所述用户的脸部特征数据直接存储至所述特征库中；

若所述特征库已达到存储临界值，根据先进先出原则，将所述用户的脸部特征数据保存至特征库中。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述脸部特征数据、特征库中存储的脸部特征数据，对所述用户进行身份验证包括：

根据获取的所述脸部特征数据，在所述特征库中存储的脸部特征数据中，按照所述脸部特征数据的更新时间，对所述用户进行身份验证。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设匹配率为95％。

6.一种数据更新的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的脸部特征数据；

验证单元，用于根据所述获取单元获取的所述脸部特征数据、特征库中存储的脸部特征数据，对所述用户进行身份验证；

确定单元，用于在所述验证单元确定所述用户通过身份验证时，确定获取的所述脸部特征数据与所述特征库中存储的所述用户的脸部特征数据是否满足预设匹配率；

更新单元，用于在所述确定单元确定所述获取的所述脸部特征数据与所述特征库中存储的所述用户的脸部特征数据不满足预设匹配率时，根据获取的所述脸部特征数据，更新所述特征库中所述用户的脸部特征数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

处理单元，用于在所述验证单元确定用户没有通过身份验证，则返回验证失败信息，并返回是否保存所述用户的脸部特征数据的询问消息；

处理单元，还用于在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时，将所述用户的脸部特征数据保存至特征库中。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述处理单元，具体用于在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时，确定所述特征库是否达到存储临界值；

若所述特征库未达到存储临界值，则将所述用户的脸部特征数据直接存储至所述特征库中；

若所述特征库已达到存储临界值，根据先进先出原则，将所述用户的脸部特征数据保存至特征库中。

9.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，

所述验证单元，具体用于根据获取的所述脸部特征数据，在所述特征库中存储的脸部特征数据中，按照所述脸部特征数据的更新时间，对所述用户进行身份验证。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设匹配率为95％。