CN112462520B - 一种基于人工智能的户外运动眼镜 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人工智能的户外运动眼镜，本发明属于智能穿戴设备领域，涉及户外运动眼镜技术，通过获取定位模块的定位坐标值，进而对传输至互联网的数据进行独家加密，通过更换坐标比例系数K，使得每次产生的六个折点的坐标均不同，进而保证了数据传输的安全性，通过物联网对加密信息进行解读，进而使得他人获取信息后无法使用，进一步地保证了信息传输的安全性，同时数据验证模块用于接收互联网平台传输的地理信息，并对地理信息进行验证，使得信息验证端位于户外运动眼镜，当户外运动眼镜不使用或不与物联网平台进行数据交换时，可保证信息的安全性。

Description

一种基于人工智能的户外运动眼镜

技术领域

本发明属于智能穿戴设备领域，涉及户外运动眼镜技术，具体是一种基于人工智能的户外运动眼镜。

背景技术

可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能，可穿戴设备将会对我们的生活、感知带来很大的转变，2012年因谷歌眼镜的亮相，被称作“智能可穿戴设备元年”。在智能手机的创新空间逐步收窄和市场增量接近饱和的情况下，智能可穿戴设备作为智能终端产业下一个热点已被市场广泛认同；

但随着人们对网络的依赖日益增强，可穿戴设备强化了这种依赖性，当到处印刻着健康指数、行为习惯、生活偏好和工作履历痕迹的时候，个人隐私泄露的危险大大增加。可以获得的个人数据量越多，其中的隐私信息量就越大。只要拥有了足够多的数据，我们甚至可能发现有关于一个人的一切。我们知道，互联网将每时每刻都释放出海量数据，无论是围绕企业销售，还是个人的消费习惯，身份特征等等，都变成了以各种形式存储的数据。大量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益，尤其是通过数据整合、分析与挖掘，其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往，所以如何安全可靠的对数据进行传输成为需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的户外运动眼镜，用于解决户外运动眼镜与服务器进行安全可靠的数据传输的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于人工智能的户外运动眼镜，包括处理终端、左眼显示器、右眼显示器、眼镜架、无线天线、电池以及调节片；所述眼镜架内部安装有左眼显示器与右眼显示器，所述左眼显示器的一侧固定安装有无线天线，所述右眼显示器的一侧固定安装有调节片，所述眼镜架顶端固定安装有处理终端，所述处理终端、左眼显示器、右眼显示器以及无线天线均通过导线与电池相连，所述处理终端包括数据验证模块、数据发送模块、地图建模单元以及定位模块；

其中，所述数据发送模块用于将位置坐标信息加密后，发送至互联网平台，具体步骤为：

步骤一：获取定位模块的定位坐标值(X_i,Y_j),其中，X_i为当前经度，Y_j为当前纬度；

步骤二：提取定位坐标值(X_i,Y_j)的数值并重新标记为X_i1、X_i2、X_i3、Y_i1、Y_i2以及Y_i3,其中，X_i1为经度的度数值，X_i2为经度的分数值，X_i3为经度的秒数值；Y_i1为纬度的度数值，Y_i2为纬度的分数值，Y_i3为纬度的秒数值；

步骤三：将X_i1、X_i2、X_i3、Y_i1、Y_i2以及Y_i3的值分别乘以坐标比例系数K，进而作为半径画圆得到圆OX_i1、圆OX_i2、圆OX_i3、圆OY_i1、圆OY_i2以及圆OY_i3，且所述圆OX_i1、圆OX_i2、圆OX_i3、圆OY_i1、圆OY_i2以及圆OY_i3的圆形均位于同一直线上；

步骤四：圆OX_i1与圆OX_i2相切得到连接线QX1；圆OX_i2与圆OX_i3相切得到连接线QX2；圆OX_i3与圆OY_i1相切得到连接线QX3；圆OY_i1与圆OY_i2相切得到连接线QX4；圆OY_i2与圆OY_i3相切得到连接线QX5；

步骤五：依次将连接线QX1、连接线QX2、连接线QX3、连接线QX4、连接线QX5进行相连得到连接线折线；

步骤六：以OX_i1的圆心为原点建立直角坐标系，并得出连接线折线上六个折点的坐标，并依次将六个折点的坐标发送至互联网平台。

进一步地，其中互联网平台接收到六个折点的坐标，并将六个折点的坐标进行解密得到位置坐标信息，具体为：

A1：建立平面直角坐标系，并依次将六个折点代入平面直角坐标系内，做出每个折点垂直于X轴的垂线，并以垂线为半径做圆；

A2：依次获取从原点到第一象限内六个圆的半径，得到定位坐标值(X_i,Y_j)；

A3:获取定位坐标值(X_i,Y_j)为圆心，半径为5公里内的地理信息，并发送到地图建模单元。

进一步地，所述数据验证模块用于接收互联网平台传输的地理信息，并对地理信息进行验证具体为：

B1:获取地理信息内定位坐标，并与定位模块的定位坐标值(X_i,Y_j)进行匹配；

B2:匹配成功时，验证通过。

进一步地，所述调节片为中部开孔的冲压铁片，且所述开孔内嵌有防水镜片。

进一步地，所述定位模块用于实时对户外运动眼镜进行定位，并将定位坐标实时传输到互联网平台。

进一步地，所述地图建模单元用于建立地图模型，具体为：

采用聚类技术把样本数据分成多个类别集合，确定每个类别集合中的样本数据；

确定每个样本数据与所属类别集合的主题信息的第一相关度数值，以及确定同一类别集合中样本数据间的第二相关度数值；

确定每个类别集合在地图中的区域；

所述确定每个样本数据对应的3D坐标包括：

确定每个样本数据在所属类别集合的区域中的3D坐标；

其中，第一相关度数值越大对应的样本数据的3D坐标越高且越靠近区域中心；第二相关度数值越大两个样本数据的3D坐标越近；

根据第一相关度数值和第二相关度数值，确定每个样本数据对应的3D坐标；根据确定的3D坐标建立3D地图几何模型，用于展现样本数据间的相关度。

进一步地，所述采用聚类技术把样本数据分成多个类别集合，确定每个类别集合中的样本数据包括：确定每个样本数据对应的至少一个关键词；将具有共同关键词的样本数据置于同一个类别集合中。

进一步地，所述确定第一相关度数值和第二相关度数值包括：确定样本数据的关键词的第一权重值以及样本数据中每个字段的第二权重值；根据第一权重值和第二权重值，分别确定第一相关度数值和第二相关度数值；

所述确定每个类别集合在地图中的区域之后还包括：将每个类别集合的类别信息作为对应区域的区域信息；其中，所述类别信息包括下列信息中的至少一种：主题词，样本数据集合和等高线。

进一步地，所述根据确定的3D坐标建立3D地图几何模型包括：

区域中绘制3D等高线，其中等高线由连续的3D坐标点连接而成；

将等高线上的点和各样本数据的3D坐标相连组成三角形，其中3D地图几何模型由多个连续的三角形组成；

根据用户设定的参数信息，为所述三角形设定材质信息以及为3D地图几何模型设定光源信息和相机信息。

进一步地，所述根据确定的3D坐标建立3D地图几何模型之后还包括：

根据用户指令，对3D地图几何模型进行编辑操作；所述确定的3D地图几何模型进行编辑操作包括：在所述用户指令是用户查看信息指令时，执行查看3D地图几何模型中用户指令指定的样本数据信息的操作；

在所述用户指令是用户查看集合指令时，执行查看3D地图几何模型中区域所包含的用户指令指定的样本数据集合信息的操作；

在所述用户指令是用户查看地图指令时，以动画方式执行查看3D地图的操作。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

(1)通过获取定位模块的定位坐标值(X_i,Y_j),其中，X_i为当前经度，Y_j为当前纬度；提取定位坐标值(X_i,Y_j)的数值并重新标记为X_i1、X_i2、X_i3、Y_i1、Y_i2以及Y_i3,其中，X_i1为经度的度数值，X_i2为经度的分数值，X_i3为经度的秒数值；Y_i1为纬度的度数值，Y_i2为纬度的分数值，Y_i3为纬度的秒数值；以X_i1、X_i2、X_i3、Y_i1、Y_i2以及Y_i3的值作为半径画圆得到圆OX_i1、圆OX_i2、圆OX_i3、圆OY_i1、圆OY_i2以及圆OY_i3，且所述圆OX_i1、圆OX_i2、圆OX_i3、圆OY_i1、圆OY_i2以及圆OY_i3的圆形均位于同一直线上；圆OX_i1与圆OX_i2相切得到连接线QX1；圆OX_i2与圆OX_i3相切得到连接线QX2；圆OX_i3与圆OY_i1相切得到连接线QX3；圆OY_i1与圆OY_i2相切得到连接线QX4；圆OY_i2与圆OY_i3相切得到连接线QX5；依次将连接线QX1、连接线QX2、连接线QX3、连接线QX4、连接线QX5进行相连得到连接线折线；以OX_i1的圆心为原点建立直角坐标系，并得出连接线折线上六个折点的坐标，并依次将六个折点的坐标发送至互联网平台，进而对传输至互联网的数据进行独家加密，通过更换坐标比例系数K，使得每次产生的六个折点的坐标均不同，进而保证了数据传输的安全性；

(2)通过物联网对加密信息进行解读，进而使得他人获取信息后无法使用，进一步地保证了信息传输的安全性，同时数据验证模块用于接收互联网平台传输的地理信息，并对地理信息进行验证，使得信息验证端位于户外运动眼镜，当户外运动眼镜不使用或不与物联网平台进行数据交换时，可保证信息的安全性；

(3)通过地图建模单元建立的地图模型是3D地图几何模型，使得图形更加直观，提高了显示效果，方便了佩戴户外运动眼镜的用户出行的便利性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明户外运动眼镜结构示意图；

图2为本发明密码图纸；

图3为本发明折线图。

图中：1、处理终端；2、左眼显示器；3、右眼显示器；4、眼镜架；5、无线天线；6、电池；7、调节片。

具体实施方式

为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。

因此，在下述附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。

如图1-3所示，一种基于人工智能的户外运动眼镜，包括处理终端1、左眼显示器2、右眼显示器3、眼镜架4、无线天线5、电池6以及调节片7；眼镜架4内部安装有左眼显示器2与右眼显示器3，左眼显示器2的一侧固定安装有无线天线5，右眼显示器3的一侧固定安装有调节片7，眼镜架4顶端固定安装有处理终端1，处理终端1、左眼显示器2、右眼显示器3以及无线天线5均通过导线与电池6相连，处理终端1包括数据验证模块、数据发送模块、地图建模单元以及定位模块；

调节片7为中部开孔的冲压铁片，且开孔内嵌有防水镜片，遇到下雨天时，用户可通过防水镜片观察外界情况，避免发生危险；

当用户佩戴户外运动眼镜进行户外运动时，接通户外运动眼镜的电源，此时定位模块实时对户外运动眼镜进行定位，并将定位坐标实时传输到互联网平台，

其中，数据发送模块用于将位置坐标信息加密后，发送至互联网平台，具体步骤为：

步骤一：获取定位模块的定位坐标值(X_i,Y_j),其中，X_i为当前经度，Y_j为当前纬度；

步骤二：提取定位坐标值(X_i,Y_j)的数值并重新标记为X_i1、X_i2、X_i3、Y_i1、Y_i2以及Y_i3,其中，X_i1为经度的度数值，X_i2为经度的分数值，X_i3为经度的秒数值；Y_i1为纬度的度数值，Y_i2为纬度的分数值，Y_i3为纬度的秒数值；

步骤三：将X_i1、X_i2、X_i3、Y_i1、Y_i2以及Y_i3的值分别乘以坐标比例系数K，进而作为半径画圆得到圆OX_i1、圆OX_i2、圆OX_i3、圆OY_i1、圆OY_i2以及圆OY_i3，且所述圆OX_i1、圆OX_i2、圆OX_i3、圆OY_i1、圆OY_i2以及圆OY_i3的圆形均位于同一直线上；

步骤四：圆OX_i1与圆OX_i2相切得到连接线QX1；圆OX_i2与圆OX_i3相切得到连接线QX2；圆OX_i3与圆OY_i1相切得到连接线QX3；圆OY_i1与圆OY_i2相切得到连接线QX4；圆OY_i2与圆OY_i3相切得到连接线QX5；

步骤五：依次将连接线QX1、连接线QX2、连接线QX3、连接线QX4、连接线QX5进行相连得到连接线折线；

步骤六：以OX_i1的圆心为原点建立直角坐标系，并得出连接线折线上六个折点的坐标，并依次将六个折点的坐标发送至互联网平台。

互联网平台接收到六个折点的坐标，并将六个折点的坐标进行解密得到位置坐标信息，具体为：

A1：建立平面直角坐标系，并依次将六个折点代入平面直角坐标系内，做出每个折点垂直于X轴的垂线，并以垂线为半径做圆；

A2：依次获取从原点到第一象限内六个圆的半径，得到定位坐标值(X_i,Y_j)；

A3:获取定位坐标值(X_i,Y_j)为圆心，半径为5公里内的地理信息，并发送到地图建模单元。

其中，数据验证模块用于接收互联网平台传输的地理信息，并对地理信息进行验证具体为：

B1:获取地理信息内定位坐标，并与定位模块的定位坐标值(X_i,Y_j)进行匹配；

B2:匹配成功时，验证通过。

地图建模单元用于建立地图模型，具体为：

采用聚类技术把样本数据分成多个类别集合，确定每个类别集合中的样本数据；

确定每个样本数据与所属类别集合的主题信息的第一相关度数值，以及确定同一类别集合中样本数据间的第二相关度数值；

确定每个类别集合在地图中的区域；

确定每个样本数据对应的3D坐标包括：

确定每个样本数据在所属类别集合的区域中的3D坐标；

其中，第一相关度数值越大对应的样本数据的3D坐标越高且越靠近区域中心；第二相关度数值越大两个样本数据的3D坐标越近；

根据第一相关度数值和第二相关度数值，确定每个样本数据对应的3D坐标；根据确定的3D坐标建立3D地图几何模型，用于展现样本数据间的相关度。

采用聚类技术把样本数据分成多个类别集合，确定每个类别集合中的样本数据包括：确定每个样本数据对应的至少一个关键词；将具有共同关键词的样本数据置于同一个类别集合中。

确定第一相关度数值和第二相关度数值包括：确定样本数据的关键词的第一权重值以及样本数据中每个字段的第二权重值；根据第一权重值和第二权重值，分别确定第一相关度数值和第二相关度数值；

确定每个类别集合在地图中的区域之后还包括：将每个类别集合的类别信息作为对应区域的区域信息；其中，类别信息包括下列信息中的至少一种：主题词，样本数据集合和等高线。

根据确定的3D坐标建立3D地图几何模型包括：

区域中绘制3D等高线，其中等高线由连续的3D坐标点连接而成；

将等高线上的点和各样本数据的3D坐标相连组成三角形，其中3D地图几何模型由多个连续的三角形组成；

根据用户设定的参数信息，为三角形设定材质信息以及为3D地图几何模型设定光源信息和相机信息。

根据确定的3D坐标建立3D地图几何模型之后还包括：

根据用户指令，对3D地图几何模型进行编辑操作；确定的3D地图几何模型进行编辑操作包括：在用户指令是用户查看信息指令时，执行查看3D地图几何模型中用户指令指定的样本数据信息的操作；

在用户指令是用户查看集合指令时，执行查看3D地图几何模型中区域所包含的用户指令指定的样本数据集合信息的操作；

在用户指令是用户查看地图指令时，以动画方式执行查看3D地图的操作；

其中，本发明实施例建立地图模型的模块包括：分类模块、数值确定模块、坐标确定模块和建模模块；分类模块，用于确定每个类别集合中的样本数据。

数值确定模块，用于确定每个样本数据与所属类别集合的主题信息的第一相关度数值，以及确定同一类别集合中样本数据间的第二相关度数值。

坐标确定模块，用于根据数值确定模块确定的第一相关度数值和数值确定模块确定的第二相关度数值，确定每个样本数据对应的坐标。

建模模块，用于根据坐标确定模块确定的坐标建地图几何模型。

较佳的，分类模块还可以确定每个类别集合中的样本数据之前，确定每个样本数据对应的至少一个关键词；将具有共同关键词的样本数据置于同一个类别集合中。

具体的，分类模块在数据集合中有所有样本数据，然后可以利用关键词词典确定集合中的每个样本数据的关键词列表。在确定了关键词列表后，就可以根据关键词列表对样本数据进行聚类。较佳的，分类模块在确定每个类别的样本数据集合时，可以把一批数据分成若干个组，组内数据就是对应类别的样本数据集合。

本发明实施例的具体聚类方式可以是自动聚类，比如采用K均值方法；也可以是人工手动聚类，即确定了分类树或分类集合后，由人工确定样本数据在哪一个集合中。较佳的，数值确定模块可以确定样本数据的关键词的第一权重值以及样本数据中每个字段的第二权重值；以及根据第一权重值和第二权重值，分别确定第一相关度数值和第二相关度数值。由于样本数据对应的关键词有可能有多个，而且确定关键词的字段也可能有多个，这样就需要为不同的关键词和不同的字段设置权重值。字段包括域、数据域等，字段的具体含义与具体样本数据的类型相关。比如样本数据是一篇文章，则字段包括标题、作者、正文、日期等。当然，在实施中数值确定模块可以根据关键词列表、词频统计、同义词典等自动设定关键词的第一权重值和每个字段的第二权重值；还可以人工设定关键词的第一权重值和每个字段的第二权重值。数值确定模块在确定了第一权重值和第二权重值后，根据关键词和关键词出现的字段就可以计算计算样本数据与主题词的第一相关度数值；以及同一个类别集合中两个样本数据之间的第二相关度数值。在确定每个类别集合后，就可以为每个类别集合划分在地图中的区域。具体哪些区域给哪个类别集合、具体区域的大小以及高度可以根据需要确定。

较佳的，样本数据越多的类别集合，可以划分越大的区域。较佳的，可以将每个类别集合的类别信息作为对应区域的区域信息；其中类别信息包括下列信息中的至少一种：主题词，样本数据集合和等高线。每个样本数据在所属类别集合的区域中只表示一个点，每个点有一个坐标。其中，坐标确定模块确定每个样本数据在所属类别集合的区域中的坐标。坐标标准是：第一相关度数值越大对应的样本数据的坐标越高(即Z轴值越大)且越靠近区域中心；第二相关度数值越大两个样本数据的坐标越近。根据上面的标准就可以确定每个样本数据的坐标。建模模块根据确定的坐标就可以建立地图几何模型。具体的，在区域中绘制等高线，其中等高线由连续的坐标点连接而成；将等高线上的点和各样本数据的坐标相连组成三角形，其中地图几何模型由多个连续的三角形组成；

据用户设定的参数信息，为每个三角形设定材质信息(即贴图材质)以及为地图几何模型设定光源信息和相机信息。较佳的，本发明实施例的建立地图模型的设备还可以进一步包括：编辑模块。编辑模块，用于在地图几何模型建立后，根据用户指令对地图几何模型进行编辑操作。具体的编辑操作可以包括下列操作中的一种或多种：为地图元素(包括区域、等高线、样本数据等)添加事件，以不同的位置、不同的视角观测地图，包括正视图，侧视图、俯视图等；对整幅地图进行放大、缩小、平移等操作；对区域进行放大、缩小、平移、旋转，删除、修改标注文本(主题词)等操作；地图数据的保存、导出、发布等功能。具体的，在用户指令是用户查看信息指令时，执行查看地图几何模型中用户指令指定的样本数据信息的操作；在用户指令是用户查看集合指令时，执行查看地图几何模型中区域所包含的用户指令指定的样本数据集合信息的操作；在用户指令是用户查看地图指令时，以动画方式执行查看地图的操作。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。

另对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于人工智能的户外运动眼镜，包括处理终端(1)、左眼显示器(2)、右眼显示器(3)、眼镜架(4)、无线天线(5)、电池(6)以及调节片(7)；所述眼镜架(4)内部安装有左眼显示器(2)与右眼显示器(3)，所述左眼显示器(2)的一侧固定安装有无线天线(5)，所述右眼显示器(3)的一侧固定安装有调节片(7)，所述眼镜架(4)顶端固定安装有处理终端(1)，所述处理终端(1)、左眼显示器(2)、右眼显示器(3)以及无线天线(5)均通过导线与电池(6)相连，其特征在于，所述处理终端(1)包括数据验证模块、数据发送模块、地图建模单元以及定位模块；其中，所述数据发送模块用于将位置坐标信息加密后，发送至互联网平台，具体步骤为：

步骤一：获取定位模块的定位坐标值(X_i,Y_j),其中，X_i为当前经度，Y_j为当前纬度；

步骤二：提取定位坐标值(X_i,Y_j)的数值并重新标记为X_i1、X_i2、X_i3、Y_i1、Y_i2以及Y_i3,其中，X_i1为经度的度数值，X_i2为经度的分数值，X_i3为经度的秒数值；Y_i1为纬度的度数值，Y_i2为纬度的分数值，Y_i3为纬度的秒数值；

步骤三：将X_i1、X_i2、X_i3、Y_i1、Y_i2以及Y_i3的值分别乘以坐标比例系数K，进而作为半径画圆得到圆OX_i1、圆OX_i2、圆OX_i3、圆OY_i1、圆OY_i2以及圆OY_i3，且所述圆OX_i1、圆OX_i2、圆OX_i3、圆OY_i1、圆OY_i2以及圆OY_i3的圆形均位于同一直线上；

步骤四：圆OX_i1与圆OX_i2相切得到连接线QX1；圆OX_i2与圆OX_i3相切得到连接线QX2；圆OX_i3与圆OY_i1相切得到连接线QX3；圆OY_i1与圆OY_i2相切得到连接线QX4；圆OY_i2与圆OY_i3相切得到连接线QX5；

步骤五：依次将连接线QX1、连接线QX2、连接线QX3、连接线QX4、连接线QX5进行相连得到连接线折线；

步骤六：以OX_i1的圆心为原点建立直角坐标系，并得出连接线折线上六个折点的坐标，并依次将六个折点的坐标发送至互联网平台。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的户外运动眼镜，其特征在于，其中互联网平台接收到六个折点的坐标，并将六个折点的坐标进行解密得到位置坐标信息，具体为：

A1：建立平面直角坐标系，并依次将六个折点代入平面直角坐标系内，做出每个折点垂直于X轴的垂线，并以垂线为半径做圆；

A2：依次获取从原点到第一象限内六个圆的半径，得到定位坐标值(X_i,Y_j)；

A3:获取定位坐标值(X_i,Y_j)为圆心，半径为5公里内的地理信息，并发送到地图建模单元。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的户外运动眼镜，其特征在于，所述数据验证模块用于接收互联网平台传输的地理信息，并对地理信息进行验证具体为：

B1:获取地理信息内定位坐标，并与定位模块的定位坐标值(X_i,Y_j)进行匹配；

B2:匹配成功时，验证通过。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的户外运动眼镜，其特征在于，所述调节片(7)为中部开孔的冲压铁片，且所述开孔内嵌有防水镜片。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的户外运动眼镜，其特征在于，所述定位模块用于实时对户外运动眼镜进行定位，并将定位坐标实时传输到互联网平台。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的户外运动眼镜，其特征在于，所述地图建模单元用于建立地图模型，具体为：

采用聚类技术把样本数据分成多个类别集合，确定每个类别集合中的样本数据；

确定每个样本数据与所属类别集合的主题信息的第一相关度数值，以及确定同一类别集合中样本数据间的第二相关度数值；

确定每个类别集合在地图中的区域；

所述确定每个样本数据对应的3D坐标包括：

确定每个样本数据在所属类别集合的区域中的3D坐标；

其中，第一相关度数值越大对应的样本数据的3D坐标越高且越靠近区域中心；第二相关度数值越大两个样本数据的3D坐标越近；

根据第一相关度数值和第二相关度数值，确定每个样本数据对应的3D坐标；根据确定的3D坐标建立3D地图几何模型，用于展现样本数据间的相关度。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的户外运动眼镜，其特征在于，

所述采用聚类技术把样本数据分成多个类别集合，确定每个类别集合中的样本数据包括：确定每个样本数据对应的至少一个关键词；将具有共同关键词的样本数据置于同一个类别集合中。

8.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的户外运动眼镜，其特征在于，所述确定第一相关度数值和第二相关度数值包括：确定样本数据的关键词的第一权重值以及样本数据中每个字段的第二权重值；根据第一权重值和第二权重值，分别确定第一相关度数值和第二相关度数值；

所述确定每个类别集合在地图中的区域之后还包括：将每个类别集合的类别信息作为对应区域的区域信息；其中，所述类别信息包括下列信息中的至少一种：主题词，样本数据集合和等高线。

9.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的户外运动眼镜，其特征在于，所述根据确定的3D坐标建立3D地图几何模型包括：

区域中绘制3D等高线，其中等高线由连续的3D坐标点连接而成；

将等高线上的点和各样本数据的3D坐标相连组成三角形，其中3D地图几何模型由多个连续的三角形组成；

根据用户设定的参数信息，为所述三角形设定材质信息以及为3D地图几何模型设定光源信息和相机信息。

10.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的户外运动眼镜，其特征在于，所述根据确定的3D坐标建立3D地图几何模型之后还包括：

根据用户指令，对3D地图几何模型进行编辑操作；所述确定的3D地图几何模型进行编辑操作包括：在所述用户指令是用户查看信息指令时，执行查看3D地图几何模型中用户指令指定的样本数据信息的操作；

在所述用户指令是用户查看集合指令时，执行查看3D地图几何模型中区域所包含的用户指令指定的样本数据集合信息的操作；

在所述用户指令是用户查看地图指令时，以动画方式执行查看3D地图的操作。

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