CN112447178A - 一种声纹检索方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种声纹检索方法、装置及电子设备，获取用户的声音信息，确定与所述声音信息对应的目标声纹信息，查找与所述目标声纹信息对应的账号信息，以依据所述账号信息进行信息推荐。由于目标声纹信息为多个，则得到的账户信息也是多个账户的账户信息，进而可以根据多个账号信息进行更精准的信息推荐，能够推荐更符合用户需求的信息。

Description

一种声纹检索方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及声纹处理领域，更具体的说，涉及一种声纹检索方法、装置 及电子设备。

背景技术

智能客服在个性化推荐领域的应用越来越广泛，在使用涉及智能客服的 应用软件时，用户使用手机号在应用软件上注册，智能客服在与客户沟通时， 首先会查询使用该手机号的客户的历史沟通信息，以便为客户推荐符合客户 需求的产品。

但是同一客户可能会使用不同的手机号在同一软件上注册多个账号，如 果仅查询智能客服打进去的该手机号的历史沟通信息，会忽略该客户的其他 手机号的历史沟通信息，进而不能推荐更符合客户需求的产品。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种声纹检索方法、装置及电子设备，以解决现 有的信息推荐方式使用的数据不全面的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种声纹检索方法，包括：

获取用户的声音信息；

确定与所述声音信息对应的目标声纹信息；所述目标声纹信息为多个；

查找与所述目标声纹信息对应的账号信息，以依据所述账号信息进行信 息推荐。

可选地，所述获取用户的声音信息，包括：

在与用户语音通信时，获取用户通话的语音，并作为所述声音信息。

可选地，确定与所述声音信息对应的目标声纹信息，包括：

将所述声音信息转换成具有预设格式的声纹信息；

在预设数据库中检索与所述声纹信息匹配的目标声纹信息。

可选地，在预设数据库中检索与所述声纹信息匹配的目标声纹信息，包 括：

确定所述声音信息的属性信息；

在预设数据库中检索同时与所述属性信息和所述声纹信息均匹配的目标 声纹信息。

可选地，在所述将所述声音信息转换成具有预设格式的声纹信息之后， 还包括：

获取所述预设数据库中存储的与所述声音信息对应的历史声纹信息；

依据所述声纹信息和所述历史声纹信息，更新所述预设数据库中存储的 所述历史声纹信息。

可选地，在所述将所述声音信息转换成具有预设格式的声纹信息之后， 还包括：

确定与所述声纹信息匹配的手机号；

获取通过所述手机号注册的所有账户的账户信息。

可选地，所述获取用户的声音信息，包括：

获取用户在应用软件中输入的语音，并作为所述声音信息。

可选地，在所述获取用户的声音信息之后，还包括：

获取与所述声音信息绑定的所有账户的账户信息。

一种声纹检索装置，包括：

数据获取模块，用于获取用户的声音信息；

信息确定模块，用于确定与所述声音信息对应的目标声纹信息；所述目 标声纹信息为多个；

信息查找模块，用于查找与所述目标声纹信息对应的账号信息，以依据 所述账号信息进行信息推荐。

一种电子设备，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于：

获取用户的声音信息；

确定与所述声音信息对应的目标声纹信息；所述目标声纹信息为多个；

查找与所述目标声纹信息对应的账号信息，以依据所述账号信息进行信 息推荐。

相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：

本发明提供了一种声纹检索方法、装置及电子设备，获取用户的声音信 息，确定与所述声音信息对应的目标声纹信息，查找与所述目标声纹信息对 应的账号信息，以依据所述账号信息进行信息推荐。由于目标声纹信息为多 个，则得到的账户信息也是多个账户的账户信息，进而可以根据多个账号信 息进行更精准的信息推荐，能够推荐更符合用户需求的信息。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面 描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不 付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种声纹检索方法的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种声纹检索装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而 不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做 出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

发明人发现，智能客服在进行信息推荐时，参考的信息是接通智能客服 的电话的账号信息，即接通智能客服的手机号的账号信息。但有时候，用户 可能会使用不同的手机号在同一应用软件中注册多个账号，如用户在应用软 件A中使用两个手机号分别注册了两个账号，每个账号浏览的内容不同，如Q 账号浏览购物类的内容，另一个W账号浏览理财类的内容，如果智能客户给Q 账号打电话时，仅查找Q账号浏览的内容，而忽略W账号浏览的内容，进而导 致为用户推荐的内容不是特别符合用户意图，则需要将用户所有的账号信息归总，为用户提供更好的服务，推荐更符合用户需求的产品。在此基础上， 发明人提出了本发明实施例的声纹检索方法。

参照图1，声纹检索方法可以包括：

S11、获取用户的声音信息。

在实际应用中，所述获取用户的声音信息的实现方式可以包括：在与用 户语音通信时，获取用户通话的语音，并作为所述声音信息。

具体的，在智能客服与用户沟通的过程中，可以通过语音活动检测(VAD， VoiceActivity Detection)获取到用户的声音信息。所述沟通为语音沟通。

举例来说，智能客服打电话时，可能会问“请问是XXX吗”，客户回答了 “是”或“不是”之后，就可以通过语音活动检测实时采集到“是”或“不是”的内 容，此时即为采集到了用户的声音信息。

S12、确定与所述声音信息对应的目标声纹信息。

其中，目标声纹信息为多个。

在预设数据库中存储有与该用户使用同一应用软件的所有用户在该应用 软件注册时使用的声纹信息，用户在该应用软件中新开账号时，会使用声音 进行注册，服务器会使用声纹模型分析该声音对应的声纹信息，并保存到预 设数据库中。

需要说明的是，若同一个用户使用不同的手机号在同一应用软件中注册 多个账号，则会在预设数据库中分别保存有每一账号对应的声纹信息。举例 来说，假设用户在微信上注册了三个账号，则预设数据库中保存有三个声纹 信息。

在智能客服与用户沟通的场景下，步骤S12的具体实现过程可以如下：

将所述声音信息转换成具有预设格式的声纹信息，在预设数据库中检索 与所述声纹信息匹配的目标声纹信息。

在实际应用中，声纹信息是一个固定长度的一维向量i-vector＝[x1 x2….xn]。即预设格式即为一维向量。

声音信息转换成一维向量的声纹信息的过程可以采用现有的音频转换方 式。如使用训练样本训练得到的神经网络模型，将声音信息输入到神经网络 模型中，即可得到一维向量的声纹信息。

在得到用户的声纹信息之后，直接去预设数据库中查找与该声纹信息相 匹配的声纹信息，并作为目标声纹信息。

需要说明的是，此处可能会查找到多个目标声纹信息，需要将使用每一 目标声纹信息注册的账户的账户信息均提取出来。此处的账户信息可以是用 户浏览了什么内容，用户与智能客服沟通的历史内容等。

在上述检索与所述声纹信息匹配的目标声纹信息的实施例的基础上，为 了加快检索速度，将声纹信息的属性特征添加到检索过程中。具体的，由于 不同性别、不同的年龄段的用户的声纹差异较大。在检索过程中，可放弃那 些不是同一年龄段和性别的声纹信息的比较，进而可以有效地缩短查找时间。

详细来说，在预设数据库中检索与所述声纹信息匹配的目标声纹信息， 可以包括：

确定所述声音信息的属性信息，在预设数据库中检索同时与所述属性信 息和所述声纹信息均匹配的目标声纹信息。

具体的，声音信息的属性信息可以包括年龄段和性别，确定属性信息的 过程可以是：

首先查看用户在应用软件中注册时是否写入了年龄、性别等内容，如果 写入了，则直接获取并分析得到年龄段和性别即可。如果没有写入，则将用 户的声音信息或声纹信息输入到预先建立的神经网络模型中，通过神经网络 模型分析得到年龄段和性别等信息。其中，神经网络模型是预先使用了大量 的声音样本数据或声纹样本数据，通过训练得到可以分析用户年龄段和性别 的模型。

年龄段可以分为青年、中年和老年。性别可以分为男和女，则通过年龄 段和性别最终可以确定出六类，分别为：青年男、青年女、中年男、中年女、 老年男和老年女。即最终确定的属性信息可以是上述六类中的任一类。对于 预设数据库中的每一声纹信息，均确定其对应的属性信息。

在确定了用户的声音信息的属性信息之后，在预设数据库中进行检索与 该声纹信息匹配的目标声纹信息时，可以先筛选出与该声纹信息的属性信息 匹配的声纹信息，假设该声纹信息的属性信息为中年女，则直接从预设数据 库中筛选出符合中年女的声纹信息，然后再从中年女对应的声纹信息中筛选 与用户的声纹信息相匹配的目标声纹信息。

根据得出的用户的人群分类信息(即属性信息)和声纹信息，在对应类 型人群的声纹数据库中进行遍历搜索，可有效减少搜索时间。另外，能够结 合用户的其他账号信息，为用户推荐更符合用户喜好的产品。

S13、查找与所述目标声纹信息对应的账号信息，以依据所述账号信息进 行信息推荐。

找到使用该目标声纹信息注册的所有的账号，取账号的历史纪录信息， 结合所有信息，为用户推荐符合要求的产品。由于能够结合用户的所有历史 信息，信息量更多更全面，进而信息推荐的精准度越高。

举例来说，用户在应用软件A中使用两个手机号分别注册了两个账号，在 给其中一个账号对应的手机号打电话时，可以获取该账号对应的用户注册的 两个账号的内容，进而能够实现更精准的个性化推荐。

需要说明的是，本实施例是在智能客服与用户语音通话的同时进行了声 音检索及信息推荐工作。此外，还可以在给客户打电话之前进行声音检索和 信息推荐工作，此时获取的用户的声音信息可以是用户注册时的声音信息， 查找使用该声音信息对应的声纹信息注册的多个账号，并找到相应的账号信 息即可。

上述介绍了通过用户的声纹信息进行声纹检索，此外，还可以利用声纹 信息进行声纹信息的更新。具体的，本发明的另一实现方式中，在步骤S11之 后，还包括：

获取所述预设数据库中存储的与所述声音信息对应的历史声纹信息，依 据所述声纹信息和所述历史声纹信息，更新所述预设数据库中存储的所述历 史声纹信息。

用户在注册时，单次收集的声音信息转化得到的声纹信息具有随机性， 为了保证声纹信息随着用户实时更新，则利用当前的声纹信息与历史声纹信 息进行加权求平均值，来减小随机性带来的影响，使声纹信息更加准确。

具体的，将新得到的声纹信息向量与之前的历史声纹信息向量做加权平 均，可使声纹信息更加准确。

i-vector＝[x1x2….xn]

i-vector`＝[y1y2….yn]

其中，i-vector为本次得到的声纹信息，i-vector`为上一次更新得到的声纹 信息，即历史声纹信息；

更新后的声纹向量：

i-vector＝α*i-vector+(1-α)*i-vector`(0<α<1)

每次用户与智能客服通话后，都将声纹信息进行更新，使得预设数据库 中存储的声纹信息与当前用户的声音信息更匹配，准确性更高。

本实施例中，获取用户的声音信息，确定与所述声音信息对应的目标声 纹信息，查找与所述目标声纹信息对应的账号信息，以依据所述账号信息进 行信息推荐。由于目标声纹信息为多个，则得到的账户信息也是多个账户的 账户信息，进而可以根据多个账号信息进行更精准的信息推荐，能够推荐更 符合用户需求的信息。

上述实施例确定账号信息是通过声纹信息的检索来匹配相对应的目标声 纹信息，进而获取目标声纹信息对应的账户信息。即查找的是，同一用户在 同一应用软件中注册的多个账号的账户信息。此外，还可以在得到声音信息 且确定其对应的声纹信息之后，直接确定与所述声纹信息匹配的手机号，并 获取通过所述手机号注册的所有账户的账户信息。由于智能客服与用户沟通 时，已经是提前获取了该用户的手机号，然后与用户进行语音沟通，则用户 的声音信息与用户的手机号已经进行了对应。一般用户在注册时，可能会使 用同一手机号注册多个应用软件，如用户使用同一手机号同时注册了购物软 件和聊天软件，则此时可以同时获取到该手机号注册的两个应用软件的账户 信息。即实现了通过声纹信息获取到同一手机号注册的多个不同应用软件的 账户的账户信息，也直接的获取了较多的用户信息。

但是需要注意的是，一般来说，不同软件提供商的应用软件的信息是不 能相互共享，但是同一软件提供商的应用软件的信息是可以共享的，所以本 实施例中获取的是同一软件提供商提供的多个应用软件的账户信息。但是， 若不同软件提供商的应用软件的信息通过相关共享协议进行共享也是可以 的。

另外，除了通过手机号获取到多个账号的账户信息之外，还可以通过声 纹信息的绑定获取到多个账户的账户信息。

具体的，所述获取用户的声音信息，包括：获取用户在应用软件中输入 的语音，并作为所述声音信息。在所述获取用户的声音信息之后，还包括： 获取与所述声音信息绑定的所有账户的账户信息。

在实际应用中，可能用户在注册应用软件时，并不会直接使用声音注册， 但是在应用软件的使用过程中，可能会需要用户输入声音，如声音验证登陆， 此时会采集用户的声音信息，并转换成声纹信息。此时该声纹信息就会存储 在该手机终端的本地，若其他应用软件在使用的过程中，也需要进行声纹录 入，在经过用户允许的情况下，会直接从本地获取到该声纹信息。这样就会 存在多个不同的应用软件共用同一声纹信息的情况，即多个不同的应用软件 绑定同一声纹信息。

若用户使用某一具有用户的声纹信息的应用软件的社交语音功能与他人 交互的情况下，可以提取用户的语音数据，并作为声音信息，将其转换成声 纹信息，并确定与该声纹信息绑定的多个不同的应用软件，然后提取用户在 该应用软件下的账户信息。

上述两种情况均是先确定声音信息对应的声纹信息，然后确定声纹信息 对应的多个不同的应用软件，进而也能够获取到较多的用户信息，在进行信 息推荐时，也会更加精准。

可选的，在上述声纹检索方法的实施例的基础上，本发明的另一实施例 提供了一种声纹检索装置，参照图2，可以包括：

数据获取模块11，用于获取用户的声音信息；

信息确定模块12，用于确定与所述声音信息对应的目标声纹信息；所述 目标声纹信息为多个；

信息查找模块13，用于查找与所述目标声纹信息对应的账号信息，以依 据所述账号信息进行信息推荐。

进一步，数据获取模块11用于获取用户的声音信息时，具体用于：

在与用户语音通信时，获取用户通话的语音，并作为所述声音信息。

进一步，信息确定模块12用于确定与所述声音信息对应的目标声纹信息 时，具体用于：

将所述声音信息转换成具有预设格式的声纹信息，在预设数据库中检索 与所述声纹信息匹配的目标声纹信息。

进一步，信息确定模块12用于在预设数据库中检索与所述声纹信息匹配 的目标声纹信息时，具体用于：

确定所述声音信息的属性信息，在预设数据库中检索同时与所述属性信 息和所述声纹信息均匹配的目标声纹信息。

进一步，还包括：

信息更新模块，用于获取所述预设数据库中存储的与所述声音信息对应 的历史声纹信息，依据所述声纹信息和所述历史声纹信息，更新所述预设数 据库中存储的所述历史声纹信息。

本实施例中，获取用户的声音信息，确定与所述声音信息对应的目标声 纹信息，查找与所述目标声纹信息对应的账号信息，以依据所述账号信息进 行信息推荐。由于目标声纹信息为多个，则得到的账户信息也是多个账户的 账户信息，进而可以根据多个账号信息进行更精准的信息推荐，能够推荐更 符合用户需求的信息。

需要说明的是，本实施例中的各个模块的工作过程可以参照上述实施例 中的相应说明，在此不再赘述。

可选的，在上述声纹检索装置的实施例的基础上，还包括：

第一信息获取模块，用于确定与所述声纹信息匹配的手机号，获取通过 所述手机号注册的所有账户的账户信息。

进一步，信息确定模块12用于确定与所述声音信息对应的目标声纹信息 时，具体用于：

获取用户在应用软件中输入的语音，并作为所述声音信息。

进一步，还包括：

第二信息获取模块，用于获取与所述声音信息绑定的所有账户的账户信 息。

本实施例中，先确定声音信息对应的声纹信息，然后确定声纹信息对应 的多个不同的应用软件，进而也能够获取到较多的用户信息，在进行信息推 荐时，也会更加精准。

需要说明的是，本实施例中的各个模块的工作过程可以参照上述实施例 中的相应说明，在此不再赘述。

所述声纹检索装置包括处理器和存储器，上述数据获取模块、信息确定 模块和信息查找模块等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储 在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以 设置一个或以上，通过调整内核参数来精确进行个性化推荐。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)， 存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器 执行时实现所述声纹检索方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所 述程序运行时执行所述声纹检索方法。

可选的，在上述声纹检索方法及装置的实施例的基础上，本发明的另一 实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于：

获取用户的声音信息；

确定与所述声音信息对应的目标声纹信息；所述目标声纹信息为多个；

查找与所述目标声纹信息对应的账号信息，以依据所述账号信息进行信 息推荐。

进一步，所述获取用户的声音信息，包括：

在与用户语音通信时，获取用户通话的语音，并作为所述声音信息。

进一步，确定与所述声音信息对应的目标声纹信息，包括：

将所述声音信息转换成具有预设格式的声纹信息；

在预设数据库中检索与所述声纹信息匹配的目标声纹信息。

进一步，在预设数据库中检索与所述声纹信息匹配的目标声纹信息，包 括：

确定所述声音信息的属性信息；

在预设数据库中检索同时与所述属性信息和所述声纹信息均匹配的目标 声纹信息。

进一步，在所述将所述声音信息转换成具有预设格式的声纹信息之后， 还包括：

获取所述预设数据库中存储的与所述声音信息对应的历史声纹信息；

依据所述声纹信息和所述历史声纹信息，更新所述预设数据库中存储的 所述历史声纹信息。

进一步，在所述将所述声音信息转换成具有预设格式的声纹信息之后， 还包括：

确定与所述声纹信息匹配的手机号；

获取通过所述手机号注册的所有账户的账户信息。

进一步，所述获取用户的声音信息，包括：

获取用户在应用软件中输入的语音，并作为所述声音信息。

进一步，在所述获取用户的声音信息之后，还包括：

获取与所述声音信息绑定的所有账户的账户信息。

本实施例中，获取用户的声音信息，确定与所述声音信息对应的目标声 纹信息，查找与所述目标声纹信息对应的账号信息，以依据所述账号信息进 行信息推荐。由于目标声纹信息为多个，则得到的账户信息也是多个账户的 账户信息，进而可以根据多个账号信息进行更精准的信息推荐，能够推荐更 符合用户需求的信息。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适 于执行初始化有如下方法步骤的程序：

一种声纹检索方法，包括：

获取用户的声音信息；

确定与所述声音信息对应的目标声纹信息；所述目标声纹信息为多个；

查找与所述目标声纹信息对应的账号信息，以依据所述账号信息进行信 息推荐。

进一步，所述获取用户的声音信息，包括：

在与用户语音通信时，获取用户通话的语音，并作为所述声音信息。

进一步，确定与所述声音信息对应的目标声纹信息，包括：

将所述声音信息转换成具有预设格式的声纹信息；

在预设数据库中检索与所述声纹信息匹配的目标声纹信息。

进一步，在预设数据库中检索与所述声纹信息匹配的目标声纹信息，包 括：

确定所述声音信息的属性信息；

在预设数据库中检索同时与所述属性信息和所述声纹信息均匹配的目标 声纹信息。

进一步，在所述将所述声音信息转换成具有预设格式的声纹信息之后， 还包括：

获取所述预设数据库中存储的与所述声音信息对应的历史声纹信息；

依据所述声纹信息和所述历史声纹信息，更新所述预设数据库中存储的 所述历史声纹信息。

进一步，在所述将所述声音信息转换成具有预设格式的声纹信息之后， 还包括：

确定与所述声纹信息匹配的手机号；

获取通过所述手机号注册的所有账户的账户信息。

进一步，所述获取用户的声音信息，包括：

获取用户在应用软件中输入的语音，并作为所述声音信息。

进一步，在所述获取用户的声音信息之后，还包括：

获取与所述声音信息绑定的所有账户的账户信息。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或 计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、 或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个 其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘 存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序 产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程 图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流 程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算 机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使 得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现 在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功 能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设 备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器 中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或 多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上， 使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的 处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图 一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步 骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输 出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。 存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由 任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、 程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其 他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读 存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁 磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计 算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可 读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排 他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包 括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过 程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包 括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备 中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用 本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易 见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下， 在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例， 而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种声纹检索方法，其特征在于，包括：

获取用户的声音信息；

确定与所述声音信息对应的目标声纹信息；所述目标声纹信息为多个；

查找与所述目标声纹信息对应的账号信息，以依据所述账号信息进行信息推荐。

2.根据权利要求1所述的声纹检索方法，其特征在于，所述获取用户的声音信息，包括：

在与用户语音通信时，获取用户通话的语音，并作为所述声音信息。

3.根据权利要求2所述的声纹检索方法，其特征在于，确定与所述声音信息对应的目标声纹信息，包括：

将所述声音信息转换成具有预设格式的声纹信息；

在预设数据库中检索与所述声纹信息匹配的目标声纹信息。

4.根据权利要求3所述的声纹检索方法，其特征在于，在预设数据库中检索与所述声纹信息匹配的目标声纹信息，包括：

确定所述声音信息的属性信息；

在预设数据库中检索同时与所述属性信息和所述声纹信息均匹配的目标声纹信息。

5.根据权利要求3所述的声纹检索方法，其特征在于，在所述将所述声音信息转换成具有预设格式的声纹信息之后，还包括：

获取所述预设数据库中存储的与所述声音信息对应的历史声纹信息；

依据所述声纹信息和所述历史声纹信息，更新所述预设数据库中存储的所述历史声纹信息。

6.根据权利要求3所述的声纹检索方法，其特征在于，在所述将所述声音信息转换成具有预设格式的声纹信息之后，还包括：

确定与所述声纹信息匹配的手机号；

获取通过所述手机号注册的所有账户的账户信息。

7.根据权利要求1所述的声纹检索方法，其特征在于，所述获取用户的声音信息，包括：

获取用户在应用软件中输入的语音，并作为所述声音信息。

8.根据权利要求7所述的声纹检索方法，其特征在于，在所述获取用户的声音信息之后，还包括：

获取与所述声音信息绑定的所有账户的账户信息。

9.一种声纹检索装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取用户的声音信息；

信息确定模块，用于确定与所述声音信息对应的目标声纹信息；所述目标声纹信息为多个；

信息查找模块，用于查找与所述目标声纹信息对应的账号信息，以依据所述账号信息进行信息推荐。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于：

获取用户的声音信息；

确定与所述声音信息对应的目标声纹信息；所述目标声纹信息为多个；

查找与所述目标声纹信息对应的账号信息，以依据所述账号信息进行信息推荐。

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