CN112446975A - 考勤方法、系统、装置和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及语音分析技术领域，揭示了一种考勤方法、装置、系统和计算机设备，其中方法应用于考勤系统的考勤服务器，包括：所述考勤服务器在确定当前时间为指定考勤时间时，随机生成第一音频，从第一音频中提取出第一音频信息；向考勤机发送第一音频，控制考勤机播放所述第一音频，并记录第一音频的播放时间；接收考勤移动终端录制第一音频时得到的第二音频，并接收考勤移动终端录制第二音频时记录的录制时间；从第二音频中提取出第二音频信息，将第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，并将第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配，匹配成功后，向考勤移动终端发送考勤通过信息，以提高考勤效率，并更好地防止作弊。
Description
技术领域
本申请涉及到语音分析技术领域，特别是涉及到一种考勤方法、系统、装置和计算机设备。
背景技术
大部分企业为了实现对员工的管理，通常会设置考勤制度，企业的员工在上下班考勤时签到均是在指定地点采用指纹签到、人脸识别签到或考勤机签到等方式完成员工的签到或签退，企业管理人员就能够根据考勤机生成的考勤记录，确定每一位员工的出勤情况，为企业对员工的统一管理提供了方便。
目前，由于考勤机设置在指定的地点，且需要企业员工到固定的地方打卡，因此，当多人需签到时，就会出现排队打卡或在排队中出现上班时间点已过的情况，给员工考勤带来诸多不便，导致打卡效率低下。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种考勤方法、系统、装置和计算机设备，旨在解决目前的考勤方法效率较低、给员工考勤带来诸多不便的技术问题。
为了实现上述发明目的，本申请提出一种考勤方法，应用于考勤系统的考勤服务器，所述考勤系统还包括考勤机及至少一个考勤移动终端，所述考勤服务器分别与考勤机及考勤移动终端通信连接，所述考勤方法包括：
所述考勤服务器在确定当前时间为指定考勤时间时，随机生成第一音频，从所述第一音频中提取出第一音频信息；
向所述考勤机发送所述第一音频，控制所述考勤机播放所述第一音频，并记录所述第一音频的播放时间；
接收所述考勤移动终端录制所述第一音频时得到的第二音频，并接收考勤移动终端录制所述第二音频时记录的录制时间；
从所述第二音频中提取出第二音频信息，将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，并将所述第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配，当所述信息匹配及时间匹配皆匹配成功时，向所述考勤移动终端发送考勤通过信息。
可选地，所述将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，并将所述第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配的步骤，包括：
从所述第二音频中随机选取一段作为第二音频片段，并获取所述第二音频片段的第二子音频信息及第二子录制时间；
当所述第一音频信息中含有与所述第二子音频信息相匹配的第一子音频信息时，获取所述第一子音频信息对应的第一音频片段及所述第一音频片段的第一子播放时间；
当所述第一子播放时间与所述第二子录制时间一致时，则所述信息匹配及时间匹配皆匹配成功。
可选地，所述随机生成第一音频的步骤，包括：
从内置音频库或第三方在线音频库中随机选取一段音频；
将所述音频剪切成多段子音频，从所述多段子音频中随机选取一段子音频作为所述第一音频。
进一步地，所述第一音频信息包括第一验证信息，所述随机生成第一音频的步骤之后，还可包括：
在所述第一音频中添加第一验证信息；
所述将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配的步骤，包括：
当从所述第二音频提取出的第二音频信息中含有所述第一验证信息时，则所述信息匹配成功。
在一实施例中，所述考勤方法还包括：
获取音频样本，所述音频样本包括环境音频样本及所述环境音频样本的环境音频信息、目标音频样本及所述目标音频样本的目标音频信息；
将所述音频样本输入神经网络模型中进行训练，得到音频信息；
若所述音频信息全部属于目标音频样本的目标音频信息，得到训练完成的音频提取模型，所述音频提取模型用于从所述第一音频中提取出第一音频信息，以及从所述第二音频中提取出第二音频信息。
可选地，所述第一音频包括频率低于20HZ或高于20000HZ的音频，所述控制所述考勤机播放所述第一音频的步骤之前，还包括：
控制所述考勤机以语音提示或画面提示的方式提醒用户准备录制第一音频。
本发明还提供一种考勤系统，包括考勤服务器、考勤机及至少一个考勤移动终端，所述考勤服务器分别与考勤机及考勤移动终端通信连接，其中，
所述考勤服务器，用于在确定当前时间为指定考勤时间时，随机生成第一音频，从所述第一音频中提取出第一音频信息，向所述考勤机发送所述第一音频，控制所述考勤机播放所述第一音频，并记录所述第一音频的播放时间；
所述考勤机，用于接收并播放所述第一音频；
所述考勤移动终端，用于录制考勤机播放的所述第一音频，得到第二音频，并记录所述第二音频录制时的录制时间，将所述第二音频及所述录制时间上传至考勤服务器；
所述考勤服务器，还用于从接收到的所述第二音频中提取出第二音频信息，将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，并将所述第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配，当所述信息匹配及时间匹配皆匹配成功时，向所述考勤移动终端发送考勤通过信息。
本申请还提供一种考勤装置，包括：
生成模块，用于在确定当前时间为指定考勤时间时，随机生成第一音频，从所述第一音频中提取出第一音频信息；
播放模块，用于向所述考勤机发送所述第一音频，控制所述考勤机播放所述第一音频，并记录所述第一音频的播放时间；
录制模块，用于接收所述考勤移动终端录制所述第一音频时得到的第二音频，并接收考勤移动终端录制所述第二音频时记录的录制时间；
匹配模块，用于从所述第二音频中提取出第二音频信息，将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，并将所述第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配，当所述信息匹配及时间匹配皆匹配成功时，向所述考勤移动终端发送考勤通过信息。
本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本申请的考勤方法、装置、系统和计算机设备，通过广播音频的方式，使得用户无需排队即可在能收听到第一音频的范围之内用移动终端完成考勤，无需上传照片和视频，操作简单、便利，用户体验更佳。同时由于所采用的第一音频是通过考勤服务器随机生成，且需验证移动终端录制的第二音频的录制时间与考勤机当前播放第一音频的播放时间是否在同一时间点上，采用边播放边录入的验证方式，因此用户只能在考勤机附近或能接收到考勤机播放的音频的位置完成打卡，间接完成了对用户的定位，无需对用户的位置信息单独验证，从而相比于移动终端自身生成定位信息而言，能够更好地防止作弊。
附图说明
图1为本发明一个实施例中提供的考勤方法的实施环境图；
图2为本申请一实施例的考勤方法的流程示意图；
图3为本申请又一实施例的考勤方法的流程示意图，主要出示了将第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配的具体步骤；
图4为本申请又一实施例的考勤方法的流程示意图，主要出示了随机生成第一音频的具体步骤；
图5为本申请一实施例的考勤装置的结构示意框图；
图6为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
图1为一个实施例中提供的考勤方法的实施环境图，如图1所示，在该实施环境中，包括考勤服务器、考勤机以及至少一个考勤移动终端，本实施例以第一考勤移动终端、第二考勤移动终端两个考勤移动终端为例。其中，第一考勤移动终端、第二考勤移动终端上都安装有考勤APP，用于发起考勤请求、显示考勤结果、记录考勤等功能，第一考勤移动终端、第二考勤移动终端以及考勤机分别通过网络与考勤服务器连接，实现与考勤服务器的信息交互。其中，上述网络可以包括因特网、2G/3G/4G、wifi等。
需要说明的是，考勤服务器可以是独立的物理服务器或终端，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务的云服务器。
第一考勤移动终端、第二考勤移动终端与可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。
本申请实施例中提供的一种考勤方法，应用于考勤系统的考勤服务器，所述考勤系统还包括考勤机及至少一个考勤移动终端，所述考勤服务器分别与考勤机及考勤移动终端通信连接，以解决当前由于考勤机设置在指定的地点，需要企业员工到固定的地方打卡，容易出现排队打卡或在排队中出现上班时间点已过的情况，给员工考勤带来诸多不便，导致打卡效率低下的技术问题，参照图2，该考勤方法包括步骤：
S1、所述考勤服务器在确定当前时间为指定考勤时间时，随机生成第一音频，从所述第一音频中提取出第一音频信息；
S2、向所述考勤机发送所述第一音频，控制所述考勤机播放所述第一音频，并记录所述第一音频的播放时间；
S3、接收所述考勤移动终端录制所述第一音频时得到的第二音频，并接收考勤移动终端录制所述第二音频时记录的录制时间；
S4、从所述第二音频中提取出第二音频信息，将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，并将所述第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配，当所述信息匹配及时间匹配皆匹配成功时，向所述考勤移动终端发送考勤通过信息。
如上述步骤S1所述，该指定考勤时间可以是指定时间点或时间段，如在系统时间到达9:00或在排队考勤的员工数量较多的9:00-9:30内，随机生成第一音频，进行考勤工作。此外，用户还可在考勤移动终端上安装的考勤APP上发起考勤请求，以完成打卡。例如，当某个上班时间段打卡的员工较多时，任一用户可在考勤移动终端上安装的考勤APP发起考勤请求，考勤服务器响应于该考勤请求，随机生成第一音频，该第一音频可以是音乐、语音、口令等形式。
如上述步骤S2所述，该步骤将随机生成的第一音频发送至考勤机，控制考勤机在预定时间内开启麦克风，播放所述第一音频，并记录每次播放的播放时间。其中，该播放时间与本地时间相对应，例如，可将第一音频开始播放的时间记录为2020年9月28日9:00。可选地，第一音频可以循环播放的方式进行播放，第一音频信息可包含音频的波形、频率等声纹信息，从而通过比对音频的波形、频率等声纹信息来判断两段音频是否为同一段音频。
如上述步骤S3所述，当考勤机播放第一音频时，员工可使用考勤移动终端打开考勤APP，长按考勤APP上的录音虚拟键后，启动录音功能，通过考勤移动终端的麦克风录制当前考勤机播放的第一音频，得到第二音频，并记录第二音频的录制时间，如可将第二音频的开始录制的时间记录为2020年9月28日9:00，将第二音频及第二音频的录制时间上传至考勤服务器。
如上述步骤S4所述，当考勤服务器接收到第二音频及其录制时间后，从第二音频中提取出第二音频信息，将第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，以判断第二音频与第一音频是否为同一段音频，若是，则进一步对第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配，以判断第二音频是否为考勤移动终端在指定时间从考勤机录制得到的音频，若是，则信息匹配及时间匹配皆匹配成功，向考勤移动终端和/或考勤机发送考勤通过的信息，并记录该用户的考勤时间。若第二音频信息与第一音频信息的信息不匹配，或第一音频的播放时间与第二音频的录制时间不匹配，则表示第二音频与第一音频为不同的一段音频，或第二音频并非用户通过考勤移动终端在指定时间从考勤机录制得到的音频，此时向移动终端和/或考勤机发送考勤失败的信息，提示用户重新考勤。
例如，当考勤服务器将“早上好”的第一音频发送至考勤机，控制考勤机在9点播放时，此时用户通过考勤移动终端在9点录入“早上好”的第一音频得到的第二音频，将“早上好”的第二音频及9点的录制时间上传至考勤服务器进行校验，校验通过后完成考勤，采用边播放边录入的验证方式，因此用户只能在考勤机附近或能接收到考勤机播放的音频的位置完成打卡，能够更好地防止考勤作弊。
本申请的考勤方法，通过广播音频的方式，使得用户无需排队即可在能收听到第一音频的范围之内用移动终端完成考勤，无需上传照片和视频，操作简单、便利，用户体验更佳。同时由于所采用的第一音频是通过考勤服务器随机生成，且需验证移动终端录制的第二音频的录制时间与考勤机当前播放第一音频的播放时间是否在同一时间点上，采用边播放边录入的验证方式，因此用户只能在考勤机附近或能接收到考勤机播放的音频的位置完成打卡，间接完成了对用户的定位，无需对用户的位置信息单独验证，从而相比于移动终端自身生成定位信息而言，能够更好地防止作弊。
在一实施例中，如图3所示，在步骤S4中，所述将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，并将所述第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配的步骤，可具体包括：
S41、从所述第二音频中随机选取一段作为第二音频片段，并获取所述第二音频片段的第二子音频信息及第二子录制时间；
S42、当所述第一音频信息中含有与所述第二子音频信息相匹配的第一子音频信息时，获取所述第一子音频信息对应的第一音频片段及所述第一音频片段的第一子播放时间；
S43、当所述第一子播放时间与所述第二子录制时间一致时，则所述信息匹配及时间匹配皆匹配成功。
本实施例在对第二音频信息与第一音频信息的信息匹配，及第一音频的播放时间与第二音频的录制时间的时间匹配时，可随机从录制的第二音频中选取一段音频片段作为第二音频片段，并获取该段第二音频片段的第二子音频信息及第二子录制时间。所述第二子音频信息为第二音频信息的一部分信息，所述第二子录制时间为录制时间的一部分时间点。
具体的，可选取第二音频的首段音频片段作为第二音频片段，提取首段音频片段的音频信息，并获取首段音频片段的录制时间，如开始录制时间为9:00，则根据首段音频片段的音频信息从第一音频中查询与其相匹配的第一子音频信息，并获取所述第一子音频信息相对应的第一音频片段，此时的第一音频片段也是第一音频的首段音频片段，将第一音频片段的第一子播放时间与第二音频片段的第二子录制时间进行时间匹配，若匹配成功，则第二音频信息与第一音频信息的信息匹配，及第一音频的播放时间与第二音频的录制时间的时间匹配皆匹配成功。
本实施例通过随机选取音频片段进行信息匹配及时间匹配的方式，无需对第二音频与第一音频的所有音频片段进行信息匹配及时间匹配，减少了计算量，提高了匹配效率。当然，为了提高第二音频与第一音频的信息匹配及时间匹配的准确性，也可对第二音频与第一音频的多段或所有音频片段进行信息匹配及时间匹配，在此不再赘述。
可选地，所述考勤系统还包括声音采集装置，所述声音采集装置设置在靠近考勤机的位置，并与所述考勤服务器通信连接；考勤方法还包括：
接收声音采集装置采集考勤机所播放的第一音频，得到第三音频及其录制时间，将第三音频及其录制时间上传给考勤服务器；
从声音采集装置所上传的第三音频中提取出第三音频信息；
将第三音频信息与第一音频信息进行信息匹配，将第一音频的播放时间与第三音频的录制时间进行时间匹配；
当第三音频信息与第一音频信息的信息匹配成功，且第一音频的播放时间与第三音频的录制时间的时间匹配成功，向移动终端和/或考勤机发送考勤机工作正常的信息。
在本实施例中，通过设置在考勤现场的声音采集装置来采集考勤机所播放的第一音频，并从第一音频中所提取出的第一音频信息，完成考勤验证，可以最大程度地模拟考勤移动终端在现场所实际采集的第一音频的效果，判断考勤机的工作状态。其中，所述声音采集装置所设置的位置可以和考勤机的距离在1m至2.5m之间，这一距离可接近于考勤移动终端打卡的距离，提高拟真度。
在一实施例中，如图4所示，在步骤S1中，所述随机生成第一音频的步骤，可具体包括：
S11、从内置音频库或第三方在线音频库中随机选取一段音频；
S12、将所述音频剪切成多段子音频，从所述多段子音频中随机选取一段子音频作为所述第一音频。
本实施例可以从内置音频库中或第三方在线音频库中随机选取一段音频，并将该段音频随机剪切成多段子音频，从截取的多段子音频中挑选出一段子音频作为第一音频，并提取第一音频的第一信息，以及将第一音频发送给考勤机进行播放，操作简单，提高生成第一音频的过程的破解难度，进一步避免员工考勤作弊。
在一实施例中，所述第一音频信息包括第一验证信息，在步骤S1中，所述随机生成第一音频的步骤之后，还可包括：
在所述第一音频中添加第一验证信息；
所述将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配的步骤，包括：
当从所述第二音频提取出的第二音频信息中含有所述第一验证信息时，则所述信息匹配成功。
在本实施例中，还可以利用加密技术，在第一音频中第一验证信息，将第一验证信息隐藏在第一音频中，以进行加密，从而在第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配时，判断第二音频提取出的第二音频信息中是否含有所述第一验证信息，若有，则表示第一音频与第二音频为同一段音频，则信息匹配成功，操作方式简单，无需对第二音频与第一音频的所有音频片段进行信息匹配，进一步减少了计算量，提高了匹配效率。其中，所述第一验证信息可以是特殊音符、音调、数字等形式。
在一实施例中，所述考勤方法还可包括：
获取音频样本，所述音频样本包括环境音频样本及所述环境音频样本的环境音频信息、目标音频样本及所述目标音频样本的目标音频信息；
将所述音频样本输入神经网络模型中进行训练，得到音频信息；
若所述音频信息全部属于目标音频样本的目标音频信息，得到训练完成的音频提取模型，所述音频提取模型用于从所述第一音频中提取出第一音频信息，以及从所述第二音频中提取出第二音频信息。
本申请还可以通过机器学习的方式，将涵盖了实际环境中的说话声、背景音等各种噪音的环境音频信息都考虑进去，利用环境音频样本及所述环境音频样本的环境音频信息、目标音频样本及所述目标音频样本的目标音频信息对预设的神经网络模型进行训练，若音频信息全部属于目标音频样本的目标音频信息，无环境音频样本的环境音频信息，则最终获得一个失真程度较低，受干扰程度较小的音频提取模型，用于后续从第一音频中提取出第一音频信息提取，或从第二音频中提取出第二音频信息，以降低环境因素的干扰，提高第一音频信息及第二音频信息的提取精度。
在一实施例中，所述第一音频包括频率低于20HZ或高于20000HZ的音频，在步骤S2中，所述控制所述考勤机播放所述第一音频的步骤之前，还可包括：
控制所述考勤机以语音提示或画面提示的方式提醒用户准备录制第一音频。
在本实施例中，第一音频可以是频率低于20HZ或高于20000HZ的音频，即第一音频可以是人耳听不到的高频或低频的音频，以使得考勤机在循环广播第一音频的过程中不会给用户带来不佳的体验，而且从录制的第二音频提取出的第二音频信息也更容易和环境中的声音进行区分。此外，由于第一音频为人耳听不到的高频或低频的音频，因此在第一音频播放时，需要控制考勤机以语音提示或画面提示的方式提示用户第一音频即将或正在播放，提醒用户及时录制第一音频，完成考勤。其中，画面提示时，考勤机可以灯光闪烁的方式进行提醒，以表示第一音频正在播放中。
本发明还提供一种考勤系统，包括考勤服务器、考勤机及至少一个考勤移动终端，所述考勤服务器分别与考勤机及考勤移动终端通信连接，其中，
所述考勤服务器，用于在确定当前时间为指定考勤时间时，随机生成第一音频，从所述第一音频中提取出第一音频信息，向所述考勤机发送所述第一音频，控制所述考勤机播放所述第一音频，并记录所述第一音频的播放时间；
所述考勤机，用于接收并播放所述第一音频；
所述考勤移动终端，用于录制考勤机播放的所述第一音频，得到第二音频，并记录所述第二音频录制时的录制时间，将所述第二音频及所述录制时间上传至考勤服务器；
所述考勤服务器，还用于从接收到的所述第二音频中提取出第二音频信息，将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，并将所述第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配，当所述信息匹配及时间匹配皆匹配成功时，向所述考勤移动终端发送考勤通过信息
在本实施例中，该指定考勤时间可以是指定时间点或时间段，如在系统时间到达9:00或在排队考勤的员工数量较多的9:00-9:30内，随机生成第一音频，进行考勤工作。此外，用户还可在考勤移动终端上安装的考勤APP上发起考勤请求，以完成打卡。例如，当某个上班时间段打卡的员工较多时，任一用户可在考勤移动终端上安装的考勤APP发起考勤请求，考勤服务器响应于该考勤请求，随机生成第一音频，该第一音频可以是音乐、语音、口令等形式。然后将随机生成的第一音频发送至考勤机，控制考勤机在预定时间内开启麦克风，播放所述第一音频，并记录每次播放的播放时间。其中，该播放时间与本地时间相对应，例如，可将第一音频开始播放的时间记录为2020年9月28日9:00。可选地，第一音频可以循环播放的方式进行播放，第一音频信息可包含音频的波形、频率等声纹信息，从而通过比对音频的波形、频率等声纹信息来判断两段音频是否为同一段音频。
当考勤机播放第一音频时，员工可使用考勤移动终端打开考勤APP，长按考勤APP上的录音虚拟键后，启动录音功能，通过考勤移动终端的麦克风录制当前考勤机播放的第一音频，得到第二音频，并记录第二音频的录制时间，如可将第二音频的开始录制的时间记录为2020年9月28日9:00，将第二音频及第二音频的录制时间上传至考勤服务器。
当考勤服务器接收到第二音频及其录制时间后，从第二音频中提取出第二音频信息，将第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，以判断第二音频与第一音频是否为同一段音频，若是，则进一步对第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配，以判断第二音频是否为考勤移动终端在指定时间从考勤机录制得到的音频，若是，则信息匹配及时间匹配皆匹配成功，向考勤移动终端和/或考勤机发送考勤通过的信息，并记录该用户的考勤时间。若第二音频信息与第一音频信息的信息不匹配，或第一音频的播放时间与第二音频的录制时间不匹配，则表示第二音频与第一音频为不同的一段音频，或第二音频并非用户通过考勤移动终端在指定时间从考勤机录制得到的音频，此时向移动终端和/或考勤机发送考勤失败的信息，提示用户重新考勤。
例如，当考勤服务器将“早上好”的第一音频发送至考勤机，控制考勤机在9点播放时，此时用户通过考勤移动终端在9点录入“早上好”的第一音频得到的第二音频，将“早上好”的第二音频及9点的录制时间上传至考勤服务器进行校验，校验通过后完成考勤，采用边播放边录入的验证方式，因此用户只能在考勤机附近或能接收到考勤机播放的音频的位置完成打卡，能够更好地防止考勤作弊。
本申请的考勤系统，通过广播音频的方式，使得用户无需排队即可在能收听到第一音频的范围之内用移动终端完成考勤，无需上传照片和视频，操作简单、便利，用户体验更佳。同时由于所采用的第一音频是通过考勤服务器随机生成，且需验证移动终端录制的第二音频的录制时间与考勤机当前播放第一音频的播放时间是否在同一时间点上，采用边播放边录入的验证方式，因此用户只能在考勤机附近或能接收到考勤机播放的音频的位置完成打卡，间接完成了对用户的定位，无需对用户的位置信息单独验证，从而相比于移动终端自身生成定位信息而言，能够更好地防止作弊。
参照图5，本申请实施例中还提供一种考勤装置，包括：
生成模块1，用于在确定当前时间为指定考勤时间时，随机生成第一音频，从所述第一音频中提取出第一音频信息；
播放模块2，用于向所述考勤机发送所述第一音频，控制所述考勤机播放所述第一音频，并记录所述第一音频的播放时间；
录制模块3，用于接收所述考勤移动终端录制所述第一音频时得到的第二音频，并接收考勤移动终端录制所述第二音频时记录的录制时间；
匹配模块4，用于从所述第二音频中提取出第二音频信息，将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，并将所述第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配，当所述信息匹配及时间匹配皆匹配成功时，向所述考勤移动终端发送考勤通过信息。
如上所述，可以理解地，本申请中提出的所述考勤装置的各组成部分可以实现如上所述考勤方法任一项的功能，具体结构不再赘述。
参照图6，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于关系抽取模型、药物发现模型等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种考勤方法。
上述处理器执行上述的考勤方法，包括：
所述考勤服务器在确定当前时间为指定考勤时间时，随机生成第一音频，从所述第一音频中提取出第一音频信息；
向所述考勤机发送所述第一音频，控制所述考勤机播放所述第一音频，并记录所述第一音频的播放时间；
接收所述考勤移动终端录制所述第一音频时得到的第二音频，并接收考勤移动终端录制所述第二音频时记录的录制时间；
从所述第二音频中提取出第二音频信息，将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，并将所述第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配，当所述信息匹配及时间匹配皆匹配成功时，向所述考勤移动终端发送考勤通过信息。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种考勤方法，包括步骤：
所述考勤服务器在确定当前时间为指定考勤时间时，随机生成第一音频，从所述第一音频中提取出第一音频信息；
向所述考勤机发送所述第一音频，控制所述考勤机播放所述第一音频，并记录所述第一音频的播放时间；
接收所述考勤移动终端录制所述第一音频时得到的第二音频，并接收考勤移动终端录制所述第二音频时记录的录制时间；
从所述第二音频中提取出第二音频信息，将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，并将所述第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配，当所述信息匹配及时间匹配皆匹配成功时，向所述考勤移动终端发送考勤通过信息。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
综上所述，本申请的最大有益效果在于：
本申请的考勤方法、装置、系统和计算机设备，通过广播音频的方式，使得用户无需排队即可在能收听到第一音频的范围之内用移动终端完成考勤，无需上传照片和视频，操作简单、便利，用户体验更佳。同时由于所采用的第一音频是通过考勤服务器随机生成，且需验证移动终端录制的第二音频的录制时间与考勤机当前播放第一音频的播放时间是否在同一时间点上，采用边播放边录入的验证方式，因此用户只能在考勤机附近或能接收到考勤机播放的音频的位置完成打卡，间接完成了对用户的定位，无需对用户的位置信息单独验证，从而相比于移动终端自身生成定位信息而言，能够更好地防止作弊。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种考勤方法，其特征在于，应用于考勤系统的考勤服务器，所述考勤系统还包括考勤机及至少一个考勤移动终端，所述考勤服务器分别与考勤机及考勤移动终端通信连接，所述考勤方法包括：
所述考勤服务器在确定当前时间为指定考勤时间时，随机生成第一音频，从所述第一音频中提取出第一音频信息；
向所述考勤机发送所述第一音频，控制所述考勤机播放所述第一音频，并记录所述第一音频的播放时间；
接收所述考勤移动终端录制所述第一音频时得到的第二音频，并接收考勤移动终端录制所述第二音频时记录的录制时间；
从所述第二音频中提取出第二音频信息，将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，并将所述第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配，当所述信息匹配及时间匹配皆匹配成功时，向所述考勤移动终端发送考勤通过信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，并将所述第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配的步骤，包括：
从所述第二音频中随机选取一段作为第二音频片段，并获取所述第二音频片段的第二子音频信息及第二子录制时间；
当所述第一音频信息中含有与所述第二子音频信息相匹配的第一子音频信息时，获取所述第一子音频信息对应的第一音频片段及所述第一音频片段的第一子播放时间；
当所述第一子播放时间与所述第二子录制时间一致时，则所述信息匹配及时间匹配皆匹配成功。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随机生成第一音频的步骤，包括：
从内置音频库或第三方在线音频库中随机选取一段音频；
将所述音频剪切成多段子音频，从所述多段子音频中随机选取一段子音频作为所述第一音频。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一音频信息包括第一验证信息，所述随机生成第一音频的步骤之后，还包括：
在所述第一音频中添加第一验证信息；
所述将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配的步骤，包括：
当从所述第二音频提取出的第二音频信息中含有所述第一验证信息时，则所述信息匹配成功。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取音频样本，所述音频样本包括环境音频样本及所述环境音频样本的环境音频信息、目标音频样本及所述目标音频样本的目标音频信息；
将所述音频样本输入神经网络模型中进行训练，得到音频信息；
若所述音频信息全部属于目标音频样本的目标音频信息，得到训练完成的音频提取模型，所述音频提取模型用于从所述第一音频中提取出第一音频信息，以及从所述第二音频中提取出第二音频信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一音频包括频率低于20HZ或高于20000HZ的音频，所述控制所述考勤机播放所述第一音频的步骤之前，还包括：
控制所述考勤机以语音提示或画面提示的方式提醒用户准备录制第一音频。
7.一种考勤系统，其特征在于，包括考勤服务器、考勤机及至少一个考勤移动终端，所述考勤服务器分别与考勤机及考勤移动终端通信连接，其中，
所述考勤服务器，用于在确定当前时间为指定考勤时间时，随机生成第一音频，从所述第一音频中提取出第一音频信息，向所述考勤机发送所述第一音频，控制所述考勤机播放所述第一音频，并记录所述第一音频的播放时间；
所述考勤机，用于接收并播放所述第一音频；
所述考勤移动终端，用于录制考勤机播放的所述第一音频，得到第二音频，并记录所述第二音频录制时的录制时间，将所述第二音频及所述录制时间上传至考勤服务器；
所述考勤服务器，还用于从接收到的所述第二音频中提取出第二音频信息，将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，并将所述第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配，当所述信息匹配及时间匹配皆匹配成功时，向所述考勤移动终端发送考勤通过信息。
8.一种考勤装置，其特征在于，包括：
生成模块，用于在确定当前时间为指定考勤时间时，随机生成第一音频，从所述第一音频中提取出第一音频信息；
播放模块，用于向所述考勤机发送所述第一音频，控制所述考勤机播放所述第一音频，并记录所述第一音频的播放时间；
录制模块，用于接收所述考勤移动终端录制所述第一音频时得到的第二音频，并接收考勤移动终端录制所述第二音频时记录的录制时间；
匹配模块，用于从所述第二音频中提取出第二音频信息，将所述第二音频信息与第一音频信息进行信息匹配，并将所述第一音频的播放时间与第二音频的录制时间进行时间匹配，当所述信息匹配及时间匹配皆匹配成功时，向所述考勤移动终端发送考勤通过信息。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述考勤方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述考勤方法的步骤。
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|---|---|---|---|
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101221760A (zh) * | 2008-01-30 | 2008-07-16 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种音频匹配方法及系统 |
| CN101515457A (zh) * | 2008-01-16 | 2009-08-26 | 哈曼贝克自动系统股份有限公司 | 利用片段对大列表进行语音识别 |
| CN103606201A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-02-26 | 江苏金智教育信息技术有限公司 | 一种基于声音数据传输的考勤方法、系统和装置 |
| CN106547797A (zh) * | 2015-09-23 | 2017-03-29 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 音频生成方法和装置 |
| CN109636937A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-16 | 深圳市沃特沃德股份有限公司 | 语音考勤方法、装置及终端设备 |
| CN111835522A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-10-27 | 北京捷通华声科技股份有限公司 | 一种音频处理方法及装置 |
-
2020
- 2020-11-18 CN CN202011295030.1A patent/CN112446975A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101515457A (zh) * | 2008-01-16 | 2009-08-26 | 哈曼贝克自动系统股份有限公司 | 利用片段对大列表进行语音识别 |
| CN101221760A (zh) * | 2008-01-30 | 2008-07-16 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种音频匹配方法及系统 |
| CN103606201A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-02-26 | 江苏金智教育信息技术有限公司 | 一种基于声音数据传输的考勤方法、系统和装置 |
| CN106547797A (zh) * | 2015-09-23 | 2017-03-29 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 音频生成方法和装置 |
| CN109636937A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-16 | 深圳市沃特沃德股份有限公司 | 语音考勤方法、装置及终端设备 |
| CN111835522A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-10-27 | 北京捷通华声科技股份有限公司 | 一种音频处理方法及装置 |
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