CN109636937A - 语音考勤方法、装置及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明揭示了一种语音考勤方法、装置及终端设备，其中，语音考勤方法，包括以下步骤：监测考勤者的当前位置信息,并判断当前位置信息是否符合预设的位置状态标准；若符合，则输出指定的第一内容信息；获取考勤者朗读第一内容信息时的声音信息，并生成对应的语音数据；分析语音数据与第一内容信息是否一致；若一致，则输出对应的提示信息。该语音考勤方法具有操作方便、准确性高的优点，而且可有效杜绝员工代为打卡。

Description

语音考勤方法、装置及终端设备

技术领域

本发明涉及到信息技术领域，特别是涉及到一种语音考勤方法、装置及终端设备。

背景技术

考勤是企业管理中不可或缺的重要环节，通过记录员工的考勤情况可为员工薪资的核算提供有效的依据。

目前，市面上普遍采用的考勤方式有刷卡考勤和指纹考勤，其中，刷卡考勤方式简单，便于实行，但容易出现丢卡或代为打卡的问题，而指纹考勤因其具有准确性高、操作简便的优点，成为了最受欢迎的一种考勤方式，但也存在一些弊端，例如，由于单纯的指纹容易被复制，而且复制的成本较低，如制作指纹套，因此容易诱使部分员工利用指纹套代为打卡。

因此，如何提供一种操作方便、准确性高且可有效杜绝员工代为打卡的考勤方式是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种语音考勤方法、装置及终端设备，本发明的语音考勤方法具有操作方便、准确性高的优点，而且可有效杜绝员工代为打卡。

本发明提出一种语音考勤方法，包括以下步骤：

监测考勤者的当前位置信息,并判断当前位置信息是否符合预设的位置状态标准；

若符合，则输出第一内容信息；

获取考勤者朗读第一内容信息时的声音信息，并生成对应的语音数据；

分析语音数据与第一内容信息是否一致；

若一致，则输出对应的提示信息。

本发明还提出一种语音考勤装置，包括：

监测模块，用于监测考勤者的当前位置信息,并判断当前位置信息是否符合预设的位置状态标准；

第一输出模块，用于当当前位置信息符合预设的位置状态标准时，输出指定的第一内容信息；

第一获取模块，用于获取考勤者朗读第一内容信息时的声音信息，并生成对应的语音数据；

分析模块，用于分析语音数据与第一内容信息是否一致；

第二输出模块，用于当语音数据与第一内容信息一致时，输出对应的提示信息。

本发明还提出一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如权利要求前述的语音考勤方法。

本发明的有益效果是：本发明采用语音考勤的方式来代替传统的刷卡考勤和指纹考勤，不仅操作方便、准确性高，而且可有效杜绝员工代为打卡。

附图说明

图1是本发明一实施例中语音考勤方法的流程示意图；

图2是本发明一实施例中语音考勤装置的结构示意图；

图3是图2中分析模块的具体结构示意图；

图4是图3中第二分析单元在一实施例中的具体结构示意图；

图5是图3中第二分析单元在另一实施例中的具体结构示意图；

图6是本发明另一实施例中语音考勤装置的结构示意图；

图7是本发明又一实施例中语音考勤装置的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一

参照图1，本发明实施例提出一种语音考勤方法，应用于考勤者使用的终端设备，终端设备包括移动终端或车载，移动终端可以为可携带的智能手表、手环、手机、平板等，为方便理解，本发明以手机作为终端设备为例进行阐述，该方法包括以下步骤：

S11，监测考勤者的当前位置信息,并判断当前位置信息是否符合预设的位置状态标准；

若符合，则执行S12，输出第一内容信息；

S13，获取考勤者朗读第一内容信息时的声音信息，并生成对应的语音数据；

S14，分析语音数据与第一内容信息是否一致；

若一致，则执行S15，输出对应的提示信息。

在上述S11中，具体地，在手机上可以根据需求安装考勤应用(APP),启动APP后，手机会与云端服务器建立连接，以便直接将检测到的数据发送云端服务器。具体地，手机可通过GPS定位、基站定位等方式来获取自身的地理位置信息，以获取到的地理位置信息作为考勤者的当前位置信息，随后通过计算自身的地理位置信息与预设地理位置信息之间的距离，获得距离值，然后判断该距离值是否小于预设考勤距离，若该距离值小于预设考勤距离，则可据此判定出考勤者的当前位置信息符合预设的位置状态标准，此时，可进入步骤12执行相关操作，在本步骤中，上述的预设地理位置信息和预设考勤距离为事先预存于云端服务器中的数据，其可由具有管理权限的管理者自行设定，手机获取到自身的地理位置信息后，可通过向云端服务器发送一请求来获取该预设地理位置信息和该预设考勤距离并保存(保存后，后续使用时手机则无需重复向云端服务器获取该预设地理位置信息和该预设考勤距离)。在其它实施例中，手机也可不设置APP，可通过启动按键启动GPS定位、基站定位等定位功能来获取自身的地理位置信息。

在上述S12中，具体地，当手机判定出考勤者的当前位置信息符合预设的位置状态标准时，手机向云端服务器发送考勤者的当前位置信息符合预设的位置状态标准的通知，当云端服务器接收到该通知时，会向手机发送第一内容信息，其中，第一内容信息可以是随机的语音、文字、数字或图片，手机接收该第一内容信息并进行播放或显示，以引导考勤者进行朗读，获取考勤者的声音信息。

在上述S13中，具体地，手机录取考勤者朗读第一内容信息时的声音信息，并通过对该声音信息进行语音信号处理，可生成对应的语音数据，以便后续进行相关操作。

在上述S14中，具体地，手机将语音数据与第一内容信息进行比较，判断两者是否一致，若一致，则说明当前考勤者的身份验证成功，若不一致，则说明当前考勤者的身份验证失败。

在上述S15中，提示信息可以以文本的形式呈现，也可以以语音的形式呈现，当然也可以以文本+语音的组合形式呈现，例如，当手机分析出语音数据与第一内容信息一致时，则手机可输出例如“打卡成功”的字样或语音来提醒考勤者已完成打卡，而当手机分析出语音数据与第一内容信息不一致时，则手机可输出例如“打卡失败，请重试”的字样或语音来提醒考勤者重新打卡。

本发明实施例的语音考勤方法操作简单，考勤者只需通过手机和自身的声音即可进行考勤，非常方便，而且，利用人的声音具有特定性和相对稳定性的特点，可有效保证考勤者身份的准确性，另外，该语音考勤方法采用地理位置信息、内容信息和声音信息三者相结合的验证方式，使得考勤者只有在指定位置范围内、正确读出第一内容信息并通过声音信息完成身份验证才能完成考勤，从而有效地杜绝了员工代为打卡，而且，地理位置信息的验证、内容信息的验证和声音信息的验证几乎是同时进行的，因此整个考勤过程用时较短，相比传统的刷卡考勤和指纹考勤，当考勤人数较多时，需要员工排队进行打卡，本发明实施例的语音考勤方法可使得考勤者在指定位置范围内即可快速完成考勤，有效地提高了考勤的效率和灵活性。

在一个优选的实施例中，语音数据包括第二内容信息和/或声纹信息，此时可通过以下方式分析语音数据与第一内容信息是否一致：

S141,分析第二内容信息与第一内容信息是否一致；

若一致，则执行S142，分析声纹信息是否满足预设条件；

若满足，则执行S143，判定语音数据与第一内容信息一致。

在上述S141中，具体地，手机将录取到的声音信息进行语音识别，实现声音到文本的转换，从而获得第二内容信息，然后通过将第二内容信息与第一内容信息进行比较，判断两者是否一致，若两者一致，则说明考勤者正确读出了第一内容信息，此时可进入142进行下一步的验证。

在上述S142中，具体地，在利用手机进行语音考勤前，可先通过APP注册账号，完成注册后，预先录入考勤者的声纹信息并将该声纹信息与账号进行绑定，随后上传到云端服务器中进行保存，验证时，手机向云端服务器请求该账号的绑定信息，云端服务器响应手机的请求并返回该账号的绑定信息，其中，该账号的绑定信息包括预设的声纹信息，验证时，手机将考勤者的声纹信息与的预设的声纹信息进行对比，判断两者是否一致，若一致，则可判断当前考勤者的声纹信息满足预设条件，此时可进入S143执行相关操作。

在上述S143中，具体地，当手机分析出语音数据中的声纹信息(即当前考勤者的声纹信息)满足预设条件时，则手机可据此判定语音数据与第一内容信息一致，从而完成对考勤者的身份验证，即当前考勤者的身份验证成功。

在一个优选的实施例中，可通过以下方式分析声纹信息是否满足预设条件：

S1421，将声纹信息与预存的第一声纹信息进行匹配，获得匹配值；

S1422，判断匹配值是否大于第一预设值；

若是，则直接执行S1425，判定声纹信息满足预设条件；

若否，则执行S1423，计算匹配值与第一预设值之间的差异，获得差异值；

S1424,判断差异值是否小于第二预设值；

若差异值小于第二预设值，则执行上述S1425，判定声纹信息满足预设条件。

在上述S1421中，具体地，手机将录取到的声音信息进行特征提取，从而获得当前考勤者的声纹信息，在对考勤者进行身份验证时，手机将考勤者的声纹信息与预存的第一声纹信(即上述预设的声纹信息)息进行一对一的匹配，可获得匹配值，其中，通过匹配值可反映出声纹信息与第一声纹信息之间的相似程度，以便进行下一步操作。

在上述S1422中，获得匹配值后，将该匹配值与第一预设值进行比较，判断该匹配值是否大于第一预设值，若该匹配值大于第一预设值时，则说明当前考勤者的声纹信息与第一声纹信息之间的相似度达到了设定的阈值，此时可直接进入S1425进行相关操作；若该匹配值不大于第一预设值时，则说明当前考勤者的声纹信息与第一声纹信息之间的相似度未达到设定的阈值，此时进入S1423进行相关操作。

在上述S1423中，当手机判断出匹配值不大于第一预设值时,则进一步计算该匹配值与第一预设值之间的差异值，通过差异值可反映出当前考勤者的声纹信息与第一声纹信息之间的差异程度，以便进入S1424进行相关操作。

在上述S1424中，具体地，手机将差异值与第二预设值进行比较，判断差异值是否小于第二预设值，其中，第二预设值小于第一预设值，若差异值小于第二预设值时，则表示当前考勤者的声纹信息与第一声纹信息之间的差异程度处于预设的可接受的差异范围内，此时可直接进入S1425进行相关操作。

在上述S1425中，具体地，当手机判断出匹配值大于第一预设值或者差异值小于第二预设值时，则手机可据此判定出当前考勤者的声纹信息是满足预设条件的，即当前考勤者的声纹信息与第一声纹信息均来自同一个人，从而完成对考勤者身份的验证。

在本实施例中，利用当前考勤者的声纹信息与预设的声纹信息(即第一声纹信息)之间的相似程度与差异程度相结合的方式来实现考勤者身份的验证，当相似程度未达到预设阈值时，则进一步确认差异程度是否处于预设的可接受的差异范围内，这样有利于提高声纹信息识别的灵活性，这是基于考勤者所处的考勤环境或特殊情况下进行语音考勤而考虑的，例如，当考勤者在进行语音考勤时，所处的环境可能会存在一些噪音或者由于考勤者的声音有点沙哑，而使得在进行声纹信息验证时，相似程度可能达不到预设的阈值，但是偏差较小，此时可利用差异程度来进行补偿，从而降低考勤者身份真实的情况下而出现声纹信息验证失败的风险，具体地，例如，当第一匹配值为89％，第一预设值为90％，第二预设值为2％时，相似程度上虽然未达到预设阈值，但两者之间的差异其实并不大，因此可利用差异程度来进行补偿，提高声纹信息识别的灵活性。

在一个优选的实施例中，输出对应的提示信息的步骤S15之后，还包括：

S15a，将第一预设值替换为第一匹配值，以对第一预设值进行更新。

在本实施例中，具体地，当判定出声纹信息满足预设条件后，则用匹配值替换第一预设值，实现对第一预设值的动态更新，由于时间间隔越长，声纹信息与预存的第一声纹信息之间的差异可能会越大，可能会造成考勤者身份真实的情况下也无法正常考勤，因此通过对第一预设值进行动态的更新，有利于降低因时间间隔过长而导致声纹信息验证失败的风险，从而提高了语音考勤的稳定性。

在一个优选的实施例中，与当前考勤者的声纹信息相匹配的第一声纹信息关联有第一用户信息(即上述账号的绑定信息包括第一声纹信息和第一用户信息)，输出对应的提示信息的步骤S15之后，还包括：

S16，获取当前第一考勤时间；

S17，判断当前第一考勤时间是否超出第一预设时间区间；

若否，则执行S18，根据当前第一考勤时间和第一用户信息，生成第一考勤信息；

若是，则执行S19，根据当前第一考勤时间和第一用户信息，生成第二考勤信息。

在上述S16中，在APP上完成账号的注册后，预先录入考勤者的第一用户信息和第一声纹信息并将考勤者的第一用户信息、第一声纹信息与账号进行绑定，随后上传到服务器中进行保存，其中，第一用户信息包括考勤者的姓名、部门、职位等个人信息，当考勤者完成身份的验证后，手机获取考勤者的当前第一考勤时间，以便进行后续操作。

在上述S17中，第一预设时间区间可根据实际情况而定，例如，对于朝九晚六的企业，预设时间区间可设置为早上七点到九点，晚上六点到八点。

在上述S18中，若当前第一考勤时间未超出第一预设时间区间内，则表明考勤者是在指定时间内完成考勤的，第一考勤信息为正常，即第一考勤信息上除了考勤者的个人信息和考勤时间外，还显示有评估结果，该评估结果可以通过“考勤正常”的字样来展示，使得管理者可以快速了解到考勤者的考勤结果，同时方便管理者对考勤者的考勤情况进行统计。

在上述S19中，若当前第一考勤时间超出第一预设时间区间内，则表明考勤者并非在指定时间内完成考勤的，第二考勤信息为异常，即第二考勤信息上除了考勤者的个人信息和考勤时间外，还显示有评估结果，该评估结果可以通过“考勤异常”的字样来展示，使得管理者可以快速了解到考勤者的考勤结果，同时方便管理者对考勤者的考勤情况进行统计。

在本实施例中，通过设置第一预设时间区间，有利于督促员工在指定时间内完成考勤，以防止员工过于提前打卡而本人不在现场的现象的发生，同时通过生成考勤信息，便于管理者对考勤者的考勤情况进行统计和评估。

实施例二

参照图1，本发明实施例还提出一种语音考勤方法，应用于考勤机，该方法包括以下步骤：

S11，监测考勤者的当前位置信息,并判断当前位置信息是否符合预设的位置状态标准；

若符合，则执行S12，输出第一内容信息；

S13，获取考勤者朗读第一内容信息时的声音信息，并生成对应的语音数据；

S14，分析语音数据与第一内容信息是否一致；

若一致，则执行S15，输出对应的提示信息。

在上S11中，可利用考勤机进行语音考勤，具体地，可利用红外传感等人体感应技术来监测考勤者的当前位置信息，以判断当前考勤者是否处于指定区域内，即检测是否有人靠近考勤机，当检测到考勤者处于指定区域内时，则考勤机可据此判断出考勤者当前位置信息符合预设的位置状态标准，此时可进入S12执行相关操作。

在上述S12中，具体地，当考勤机检测到有人靠近时，考勤机通过屏幕显示出第一内容信息或者通过麦克风阵列输出第一内容信息，以引导考勤者进行朗读，采集考勤者的声音信息，其中，第一内容信息可以是随机的语音、文字、数字或图片。

在上述S13中，具体地，考勤机录取考勤者朗读第一内容信息时的声音信息，并对通过对该声音信息进行语音信号处理，可生成对应的语音数据，以便后续进行相关操作。

在上述S14中，具体地，考勤机将语音数据与第一内容信息进行比较，判断两者是否一致，若一致，则说明当前考勤者的身份验证成功，若不一致，则说明当前考勤者的身份验证失败。

在上述S15中，提示信息可以以文本的形式呈现，也可以以语音的形式呈现，当然也可以以文本+语音的组合形式呈现，例如，当考勤机分析出语音数据与第一内容信息一致时，则考勤机可输出例如“打卡成功”的字样或语音来提醒考勤者已完成打卡，而当考勤机分析出语音数据与第一内容信息不一致时，则考勤机可输出例如“打卡失败，请重试”的字样或语音来提醒考勤者重新打卡。

本发明实施例的语音考勤方法操作简单方便，考勤者只需在考勤机前利用自身的声音即可进行考勤，无需携带任何物品，而且，利用人的声音具有特定性和相对稳定性的特点，可有效保证考勤者身份的准确性，另外，该语音考勤方法采用定点考勤、内容信息和声音信息三者相结合的验证方式，使得考勤者只有在指定区域内、正确读出第一内容信息并通过声音信息完成身份验证才能完成考勤，从而有效地杜绝了员工代为打卡。

在一个优选的实施例中，语音数据包括第二内容信息和/或声纹信息，此时可通过以下方式分析语音数据与第一内容信息是否一致：

S141,分析第二内容信息与第一内容信息是否一致；

若一致，则执行S142，分析声纹信息是否满足预设条件；

若满足，则执行S143，判定语音数据与第一内容信息一致。

在上述S141中，具体地，考勤机将录取到的声音信息进行语音识别，实现声音到文本的转换，从而获得第二内容信息，然后通过将第二内容信息与第一内容信息进行比较，判断两者是否一致，若两者一致，则说明考勤者正确读出了第一内容信息，此时可进入142进行下一步的验证。

在上述S142中，具体地，在利用考勤机进行语音考勤前，通过考勤机预先录入所有考勤者的声纹信息和用户信息，建立起数据库，验证时，考勤机从数据库中搜索出与考勤者的声纹信息最为接近的预设声纹信息，然后将考勤者的声纹信息与该预设声纹信息进行对比，判断两者是否一致，若一致，则可判断当前考勤者的声纹信息满足预设条件，此时可进入S143执行相关操作。

在上述S143中，具体地，当考勤机分析出语音数据中的声纹信息(即当前考勤者的声纹信息)满足预设条件时，则手机可据此判定语音数据与第一内容信息一致，从而完成对考勤者的身份验证，即当前考勤者的身份验证成功。

在一个优选的实施例中，可通过以下方式分析声纹信息是否满足预设条件：

S142a，将声纹信息与数据库中多个预存的第二声纹信息逐一进行相似度匹配，获得与声纹信息相似度最大的第二声纹信息；

S142b，判断声纹信息与第二声纹信息的相似度是否大于第三预设值；

若是，则S142c，判定声纹信息满足预设条件。

在上述S142a中，具体地，考勤机将录取到的声音信息进行特征提取，可获得当前考勤者的声纹信息，在对考勤者进行身份验证时，考勤机将考勤者的第二声纹信息与数据库中多个预存的第二声纹信息逐一进行相似度匹配，具体地，声纹信息每匹配一个第二声纹信息会相应地获得一个相似度，进而可从中挑选出与声纹信息相似度最大的一个第二声纹信息，以便进行下一步操作。

在上述S142b中，具体地，当考勤机从数据库中挑选出与当前考勤者的声纹信息相似度最大的一个第二声纹信息后，则可进一步判断当前考勤者的声纹信息与该第二声纹信息之间的相似度是否大于第三预设值，若是，则可进入S142c进行相关操作。

在上述S142c中，具体地，当考勤机判断出当前考勤者的声纹信息与该第二声纹信息之间的相似度大于第三预设值时，则说明当前考勤者的声纹信息与该第二声纹信息之间的相似度达到了设定的阈值，此时手机考勤机可据此判定出当前考勤者的声纹信息是满足预设条件的，即当前考勤者的声纹信息与第二声纹信息均来自同一个人，从而完成对考勤者身份的验证。

在一个优选的实施例中，输出对应的提示信息的步骤S15之后，还包括：

S15A，将数据库中相匹配的第二声纹信息替换为声纹信息。

在本实施例中，具体地，当判定出声纹信息满足预设条件后，则将数据库中相匹配的第二声纹信息替换为当前考勤者的声纹信息，以对数据库中对应考勤者的第二声纹信息进行更新，由于时间间隔越长，声纹信息与第二声纹信息之间的差异可能会越大，可能会造成考勤者身份真实的情况下也无法正常考勤，因此通过对数据库中对应考勤者的第二声纹信息进行动态的更新，有利于降低因时间间隔过长而导致声纹信息验证失败的风险，从而提高了语音考勤的稳定性。

在一个优选的实施例中，语音数据还包括音调高度信息，将数据库中相匹配的第二声纹信息替换为声纹信息的步骤之后，还包括：

S15A1，判断音调高度信息的音调高度是否大于预设阈值；

若是，则执行S15A2，将声纹信息划分至第一预设声纹库；

若否，则执行S15A3，将声纹信息划分至第二预设声纹库。

在上述S15A1中，具体地，考勤机将录取到的声音信息进行特征提取，可获得考勤者的音调高度信息，当相匹配的第二声纹信息被替换为当前考勤者的声纹信息后，则进一步判断音调高度信息的音调高度是否大于预设阈值，若是，则进入S15A2执行相关操作；若否，则进入S15A3执行相关操作。

在上述S15A2中，当考勤机判断出音调高度信息的音调高度大于预设阈值时，则将声纹信息从数据库中划分至第一预设声纹库中。

在上述S15A3中，当判断出音调高度信息的音调高度不大于预设阈值时，则将声纹信息从数据库中划分至第二预设声纹库中。

在本实施例中，由于每个人说话的音调存在一定差异，例如，女性的声音一般较为尖锐，即说话的音调较高，而男性的声音一般较为低沉，即说话的音调较低，因此，可通过音调的高低来实现声纹信息的分组，这样有利于提高声纹信息识别的速度，具体地，当考勤机对某一个考勤者的预设声纹信息进行更新后(即当数据库中相匹配的第二声纹信息被替换为当前考勤者的声纹信息后)，考勤机进一步判断音调高度信息的音调高度是否大于预设阈值，若该音调高度信息的音调高度大于预设的音调高度阈值，则将声纹信息从数据库中划分至第一预设声纹库中，当该考勤者进行下一次的声纹信息验证时，考勤机根据音调的高度可判断出对应该考勤者已更新的预设声纹信息(即当前考勤者的声纹信息)存在于第一预设声纹库中，因此在进行声纹信息验证时，考勤机可从第一预设声纹库中搜索出相对应的预设声纹信息，由于经过声纹信息的分组后，第一预设声纹库中的预设声纹信息的数量要少于原来的数据库，因此有利于缩短搜索预设声纹信息的时间，从而有利于提高声纹信息识别的速度，提高考勤的效率。

在一个优选的实施例中，输出第一内容信息的步骤S12之后，还包括：

S12a，判断第一内容信息的输出时间是否超出预设时间；

S12b，若第一内容信息的输出时间超出预设时间，则更新第一内容信息。

在本实施例中，具体地，可在第一内容信息中增加一个时间戳，使得第一内容信息在预设时间内有效，当第一内信息的输出时间超出预设时间时，则对第一内容信息进行更新，例如，预设时间为5秒，这就要求考勤者需要在5秒的时间内完成对第一内容信息的朗读，这样有利于督促考勤者尽快完成考勤，提高考勤的效率，避免考勤时间过长而影响下一位考勤者进行考勤。

在一个优选的实施例中，数据库中与当前考勤者的声纹信息相匹配的第二声纹信息关联有第二用户信息，输出对应的提示信息的步骤S15之后，还包括：

S15B1，获取当前第二考勤时间；

S15B2，判断当前第二考勤时间是否超出第二预设时间区间；

若否，则执行S15B3，根据当前第二考勤时间和第二用户信息，生成第三考勤信息；

若是，则执行S15B4，根据当前第二考勤时间和第二用户信息，生成第四考勤信息。

在上述S15B1中，在进行语音考勤前，通过考勤机预先录入所有考勤者的第二声纹信息和第二用户信息并进行关联，使得每一个考勤者的声纹信息与自身的用户信息一一对应，其中，第二用户信息包括考勤者的姓名、部门、职位等个人信息，当考勤者完成身份的验证后，考勤机获取考勤者的当前第二考勤时间，以便进行后续操作。

在上述S15B2中，第二预设时间区间可根据实际情况而定，例如，对于朝九晚六的企业，预设时间区间可设置为早上七点到九点，晚上六点到八点。

在上述S15B3中，当当前第二考勤时间未超出第二预设时间区间，则表明考勤者是在指定时间内完成考勤的，第三考勤信息为正常，即第三考勤信息上除了考勤者的个人信息和考勤时间外，还显示有评估结果，该评估结果可以通过“考勤正常”的字样来展示，使得管理者可以快速了解到考勤者的考勤结果，同时方便管理者对考勤者的考勤情况进行统计。

在上述S15B4中，当当前第二考勤时间超出第二预设时间区间，则表明考勤者并非在指定时间内完成考勤的，第四考勤信息为异常，即第四考勤信息上除了考勤者的个人信息和考勤时间外，还显示有评估结果，该评估结果可以通过“考勤异常”的字样来展示，使得管理者可以快速了解到考勤者的考勤结果，同时方便管理者对考勤者的考勤情况进行统计。

在本实施例中，通过设置第二预设时间区间，有利于督促员工在指定时间内完成考勤，以防止员工过于提前打卡而本人不在现场的现象的发生，同时通过生成考勤信息，便于管理者对考勤者的考勤情况进行统计和评估。

实施例三

参照图2，本发明实施例提出一种语音考勤装置，应用于考勤者使用的终端设备，终端设备包括移动终端或车载，移动终端可以为可携带的智能手表、手环、手机、平板等，为方便理解，本发明以手机作为终端设备为例进行阐述，该装置包括：

监测模块1，用于监测考勤者的当前位置信息,并判断当前位置信息是否符合预设的位置状态标准；

第一输出模块2，用于当当前位置信息符合预设的位置状态标准时，输出指定的第一内容信息；

第一获取模块3，用于获取考勤者朗读第一内容信息时的声音信息，并生成对应的语音数据；

分析模块4，用于分析语音数据与第一内容信息是否一致；

第二输出模块5，用于当语音数据与第一内容信息一致时，输出对应的提示信息。

具体地，在手机上可以根据需求安装考勤应用(APP),启动APP后，手机会与云端服务器建立连接，以便直接将检测到的数据发送云端服务器。具体地，监测模块1可通过GPS定位、基站定位等方式来获取手机的地理位置信息，以获取到的地理位置信息作为考勤者的当前位置信息，随后通过计算自身的地理位置信息与预设地理位置信息之间的距离，获得距离值，然后判断该距离值是否小于预设考勤距离，若该距离值小于预设考勤距离，则监测模块1可据此判定出考勤者的当前位置信息符合预设的位置状态标准，此时，可交由第一输出模块2执行相关操作，其中，上述的预设地理位置信息和预设考勤距离为事先预存于云端服务器中的数据，其可由具有管理权限的管理者自行设定，手机获取到自身的地理位置信息后，可通过向云端服务器发送一请求来获取该预设地理位置信息和该预设考勤距离并保存(保存后，后续使用时手机则无需重复向云端服务器获取该预设地理位置信息和该预设考勤距离)。在其它实施例中，手机也可不设置APP，可通过启动按键启动GPS定位、基站定位等定位功能来获取手机的地理位置信息。

当监测模块1判定出考勤者的当前位置信息符合预设的位置状态标准时，手机向云端服务器发送考勤者的当前位置信息符合预设的位置状态标准的通知，当云端服务器接收到该通知时，会向手机发送第一内容信息，其中，第一内容信息可以是随机的语音、文字、数字或图片，手机第一输出模块2接收该第一内容信息并进行播放或显示，以引导考勤者进行朗读，获取考勤者的声音信息

手机第一获取模块3录取考勤者朗读第一内容信息时的声音信息，并对该声音信息进行语音信号处理，可生成对应的语音数据，以便后续交由分析模块4进行相关操作。

分析模块4将语音数据与第一内容信息进行比较，判断两者是否一致，若一致，则说明当前考勤者的身份验证成功，若不一致，则说明当前考勤者的身份验证失败。

上述提示信息可以以文本的形式呈现，也可以以语音的形式呈现，当然也可以以文本+语音的组合形式呈现，例如，当分析模块4分析出语音数据与第一内容信息一致时，则手机可通过第二输出模块5输出例如“打卡成功”的字样或语音来提醒考勤者已完成打卡，而当分析模块4分析出语音数据与第一内容信息不一致时，则第二输出模块5可输出例如“打卡失败，请重试”的字样或语音来提醒考勤者重新打卡。

本发明实施例的语音考勤装置操作简单，考勤者只需通过手机和自身的声音即可进行考勤，非常方便，而且，利用人的声音具有特定性和相对稳定性的特点，可有效保证考勤者身份的准确性，另外，该语音考勤方法采用地理位置信息、内容信息和声音信息三者相结合的验证方式，使得考勤者只有在指定位置范围内、正确读出第一内容信息并通过声音信息完成身份验证才能完成考勤，从而有效地杜绝了员工代为打卡，而且，地理位置信息的验证、内容信息的验证和声音信息的验证几乎是同时进行的，因此整个考勤过程用时较短，相比传统的刷卡考勤和指纹考勤，当考勤人数较多时，需要员工排队进行打卡，本发明实施例的语音考勤装置可使得考勤者在指定位置范围内即可快速完成考勤，有效地提高了考勤的效率和灵活性。

参照图2和图3，语音数据包括第二内容信息和/或声纹信息，此时分析模块4具体包括：

第一分析单元41，用于分析第二内容信息与第一内容信息是否一致；

第二分析单元42，用于当第二内容信息与第一内容信息一致时，分析声纹信息是否满足预设条件；

判定单元43，用于当声纹信息满足预设条件时，判定语音数据与第一内容信息一致。

具体地，第一获取模块3将录取到的声音信息进行语音识别，实现声音到文本的转换，从而获得第二内容信息，然后通过第一分析单元41将第二内容信息与第一内容信息进行比较，判断两者是否一致，若两者一致，则说明考勤者正确读出了第一内容信息，此时可交由第二分析单元42进行相关操作。

在利用手机进行语音考勤前，可先通过APP注册账号，完成注册后，预先录入考勤者的声纹信息并将该声纹信息与账号进行绑定，随后上传到云端服务器中进行保存，验证时，手机向云端服务器请求该账号的绑定信息，云端服务器响应手机的请求并返回该账号的绑定信息，其中，该账号的绑定信息包括预设的声纹信息，验证时，第二分析单元42将考勤者的声纹信息与的预设的声纹信息进行对比，判断两者是否一致，若一致，则第二分析单元42可据此分析出当前考勤者的声纹信息满足预设条件，此时可交由判定单元43执行相关操作。

当第二分析单元42分析出语音数据中的声纹信息(即当前考勤者的声纹信息)满足预设条件时，则判定单元43可据此判定语音数据与第一内容信息一致，从而完成对考勤者的身份验证，即当前考勤者的身份验证成功。

参照图3和5，第二分析单元42具体包括：

第一匹配子单元421，用于将声纹信息与预存的第一声纹信息进行匹配，获得匹配值；

第一判断子单元422，用于判断匹配值是否大于第一预设值；

第一判定子单元423，用于当匹配值大于第一预设值时，判定声纹信息满足预设条件。

计算子单元424，用于当匹配值不大于第一预设值，计算匹配值与第一预设值之间的差异，获得差异值；

第二判断子单元425，用于判断差异值是否小于第二预设值；

第二判定子单元426，用于当差异值小于第二预设值时，判定声纹信息满足预设条件。

具体地，手机通过第一获取模块3将录取到的声音信息进行特征提取，可获得当前考勤者的声纹信息，在对考勤者进行身份验证时，第一子匹配子单元421将考勤者的声纹信息与预存的第一声纹信(即上述预设的声纹信息)息进行一对一的匹配，可获得匹配值，其中，通过匹配值可反映出声纹信息与第一声纹信息之间的相似程度，以便后续交由第一判断子单元422进行相关操作。

第一匹配子单元421获得匹配值后，第一判断子单元422将该匹配值与第一预设值进行比较，判断该匹配值是否大于第一预设值，若该匹配值大于第一预设值时，则说明当前考勤者的声纹信息与第一声纹信息之间的相似度达到了设定的阈值，此时可直接交由第一判定子单元423进行相关操作；若该匹配值不大于第一预设值时，则说明当前考勤者的声纹信息与第一声纹信息之间的相似度未达到设定的阈值，此时可交由计算子单元424进行相关操作。

当第一判断子单元422判断出匹配值大于第一预设值时，则第一判定子单元423可据此判定出当前考勤者的声纹信息是满足预设条件的，即当前考勤者的声纹信息与第一声纹信息均来自同一个人，从而完成对考勤者身份的验证。

当第一判断子单元422判断出匹配值不大于第一预设值时,则通过计算子单元424进一步计算该匹配值与第一预设值之间的差异值，通过差异值可反映出当前考勤者的声纹信息与第一声纹信息之间的差异程度，以便后续交由第二判断子单元425进行相关操作。

第二判断子单元425将差异值与第二预设值进行比较，判断差异值是否小于第二预设值，其中，第二预设值小于第一预设值，若差异值小于第二预设值时，则表示当前考勤者的声纹信息与第一声纹信息之间的差异程度处于预设的可接受的差异范围内，此时可直接交由第二判定子单元426进行相关操作。

当第二判断子单元425判断出匹配值大于第一预设值或者差异值小于第二预设值时，则第二判定子单元426可据此判定出当前考勤者的声纹信息是满足预设条件的，即当前考勤者的声纹信息与第一声纹信息均来自同一个人，从而完成对考勤者身份的验证。

在本实施例中，利用当前考勤者的声纹信息与预设的声纹信息(即第一声纹信息)之间的相似程度与差异程度相结合的方式来实现考勤者身份的验证，当相似程度未达到预设阈值时，则进一步确认差异程度是否处于预设的可接受的差异范围内，这样有利于提高声纹信息识别的灵活性，这是基于考勤者所处的考勤环境或特殊情况下进行语音考勤而考虑的，例如，当考勤者在进行语音考勤时，所处的环境可能会存在一些噪音或者由于考勤者的声音有点沙哑，而使得在进行声纹信息验证时，相似程度可能达不到预设的阈值，但是偏差较小，此时可利用差异程度来进行补偿，从而降低考勤者身份真实的情况下而出现声纹信息验证失败的风险，具体地，例如，当第一匹配值为89％，第一预设值为90％，第二预设值为2％时，相似程度上虽然未达到预设阈值，但两者之间的差异其实并不大，因此可利用差异程度来进行补偿，提高声纹信息识别的灵活性。

参照图5和图6，本发明实施例的语音考勤装置还包括：

第一替换模块6，用于将第一预设值替换为匹配值，以对第一预设值进行更新。

在本实施例中，具体地，当通过第二判定单元423或者第三判定单元426判定出声纹信息满足预设条件后，则可通过第一替换模块6将第一预设值替换为匹配值，实现对第一预设值的动态更新，由于时间间隔越长，声纹信息与预存的第一声纹信息之间的差异可能会越大，可能会造成考勤者身份真实的情况下也无法正常考勤，因此通过第一替换模块6对第一预设值进行动态的更新，有利于降低因时间间隔过长而导致声纹信息验证失败的风险，从而提高了语音考勤的稳定性。

参照图6，相匹配的第一声纹信息关联有第一用户信息，本发明实施例的语音考勤装置还包括：

第二获取模块7，用于获取当前第一考勤时间；

第一判断模块8，用于判断当前第一考勤时间是否超出第一预设时间区间；

第一生成模块9，用于当当前第一考勤时间未超出第一预设时间区间时，根据当前第一考勤时间和第一用户信息，生成第一考勤信息；

第二生成模块10，用于当当前第一考勤时间超出第一预设时间区间时，根据当前第一考勤时间和第一用户信息，生成第二考勤信息。

具体地，在APP上完成账号的注册后，预先录入考勤者的第一用户信息和第一声纹信息并将考勤者的第一用户信息、第一声纹信息与账号进行绑定，随后上传到服务器中进行保存，其中，第一用户信息包括考勤者的姓名、部门、职位等个人信息，当考勤者完成身份的验证后，第二获取模块7获取考勤者的当前第一考勤时间，以便进行后续操作。

第一预设时间区间可根据实际情况而定，例如，对于朝九晚六的企业，预设时间区间可设置为早上七点到九点，晚上六点到八点。

在上述第一生成模块9中，若通过第一判断模块8判断出当前第一考勤时间未超出第一预设时间区间内，则表明考勤者是在指定时间内完成考勤的，此时由第一生成模块9生成的第一考勤信息为正常，即第一考勤信息上除了考勤者的个人信息和考勤时间外，还显示有评估结果，该评估结果可以通过“考勤正常”的字样来展示，使得管理者可以快速了解到考勤者的考勤结果，同时方便管理者对考勤者的考勤情况进行统计。

若通过第一判断模块8判断出当前第一考勤时间超出第一预设时间区间内，则表明考勤者并非在指定时间内完成考勤的，此时由第二生成模块10生成的第二考勤信息为异常，即第二考勤信息上除了考勤者的个人信息和考勤时间外，还显示有评估结果，该评估结果可以通过“考勤异常”的字样来展示，使得管理者可以快速了解到考勤者的考勤结果，同时方便管理者对考勤者的考勤情况进行统计。

在本实施例中，通过设置第一预设时间区间，有利于督促员工在指定时间内完成考勤，以防止员工过于提前打卡而本人不在现场的现象的发生，同时通过生成考勤信息，便于管理者对考勤者的考勤情况进行统计和评估。

实施例四

参照图2，本发明实施例提出另一种语音考勤装置，应用于考勤机，该装置包括：

监测模块1，用于监测考勤者的当前位置信息,并判断当前位置信息是否符合预设的位置状态标准；

第一输出模块2，用于当当前位置信息符合预设的位置状态标准时，输出指定的第一内容信息；

第一获取模块3，用于获取考勤者朗读第一内容信息时的声音信息，并生成对应的语音数据；

分析模块4，用于分析语音数据与第一内容信息是否一致；

第二输出模块5，用于当语音数据与第一内容信息一致时，输出对应的提示信息。

具体地，监测模块1可利用红外传感等人体感应技术来监测考勤者的当前位置信息，以判断当前考勤者是否处于指定区域内，即检测是否有人靠近考勤机，当检测到考勤者处于指定区域内时，则监测模块1可据此判断出考勤者当前位置信息符合预设的位置状态标准，此时可交由第一输出模块2执行相关操作。

当监测模块1检测到有人靠近时，第一输出模块2可通过屏幕显示出第一内容信息或者通过麦克风阵列输出第一内容信息，以引导考勤者进行朗读，采集考勤者的声音信息，其中，第一内容信息可以是随机的语音、文字、数字或图片。

考勤机可通过第一获取模块3录取考勤者朗读第一内容信息时的声音信息，并通过第一获取模块3对该声音信息进行语音信号处理，可生成对应的语音数据，以便后续交由分析模块4进行相关操作。

分析模块4将语音数据与第一内容信息进行比较，判断两者是否一致，若一致，则说明当前考勤者的身份验证成功，若不一致，则说明当前考勤者的身份验证失败。

上述提示信息可以以文本的形式呈现，也可以以语音的形式呈现，当然也可以以文本+语音的组合形式呈现，例如，当分析模块4分析出语音数据与第一内容信息一致时，则考勤机可通过第二输出模块5输出例如“打卡成功”的字样或语音来提醒考勤者已完成打卡，而当分析模块4分析出语音数据与第一内容信息不一致时，则第二输出模块5可输出例如“打卡失败，请重试”的字样或语音来提醒考勤者重新打卡。

本发明实施例的语音考勤装置操作简单方便，考勤者只需在考勤机前利用自身的声音即可进行考勤，无需携带任何物品，而且，利用人的声音具有特定性和相对稳定性的特点，可有效保证考勤者身份的准确性，另外，该语音考勤装置采用定点考勤、内容信息和声音信息三者相结合的验证方式，使得考勤者只有在指定区域内、正确读出第一内容信息并通过声音信息完成身份验证才能完成考勤，从而有效地杜绝了员工代为打卡。

参照图2和图3，语音数据包括第二内容信息和/或声纹信息，此时分析模块4具体包括：

第一分析单元41，用于分析第二内容信息与第一内容信息是否一致；

第二分析单元42，用于当第二内容信息与第一内容信息一致时，分析声纹信息是否满足预设条件；

判定单元43，用于当声纹信息满足预设条件时，判定语音数据与第一内容信息一致。

具体地，第一获取模块3将录取到的声音信息进行语音识别，实现声音到文本的转换，从而获得第二内容信息，然后通过第一分析单元41将第二内容信息与第一内容信息进行比较，判断两者是否一致，若两者一致，则说明考勤者正确读出了第一内容信息，此时可交由第二分析单元42进行相关操作。

在利用考勤机进行语音考勤前，通过考勤机预先录入所有考勤者的声纹信息和用户信息，建立起数据库，验证时，第二分析单元42从数据库中搜索出与考勤者的声纹信息最为接近的预设声纹信息，然后将考勤者的声纹信息与该预设声纹信息进行对比，判断两者是否一致，若一致，则第二分析单元42可据此分析出当前考勤者的声纹信息满足预设条件，此时可交由判定单元43执行相关操作。

当第二分析单元42分析出语音数据中的声纹信息(即当前考勤者的声纹信息)满足预设条件时，则判定单元43可据此判定语音数据与第一内容信息一致，从而完成对考勤者的身份验证，即当前考勤者的身份验证成功。

参照图3和图4，第二分析单元42具体包括：

第二匹配子单元42a，用于将声纹信息与数据库中多个预存的第二声纹信息逐一进行相似度匹配，获得与声纹信息相似度最大的第二声纹信息；

第三判断子单元42b，用于判断声纹信息与第二声纹信息的相似度是否大于第三预设值；

第三判定子单元42c，用于当声纹信息与第二声纹信息的相似度大于第三预设值，判定声纹信息满足预设条件。

具体地，第一获取模块3将录取到的声音信息进行特征提取，从而获得当前考勤者的声纹信息，在对考勤者进行身份验证时，第二匹配子单元42a将考勤者的第二声纹信息与数据库中多个预存的第二声纹信息逐一进行相似度匹配，具体地，声纹信息每匹配一个第二声纹信息会相应地获得一个相似度，进而第二匹配子单元42a可从中挑选出与声纹信息相似度最大的一个第二声纹信息，以便进行下一步操作。

当第二匹配子单元42a从数据库中挑选出与当前考勤者的声纹信息相似度最大的一个第二声纹信息后，则可通过第三判断子单元42b进一步判断当前考勤者的声纹信息与该第二声纹信息之间的相似度是否大于第三预设值，若是，则可交由第三判定子单元42c进行相关操作。

当第三判断子单元42b判断出当前考勤者的声纹信息与该第二声纹信息之间的相似度大于第三预设值时，则说明当前考勤者的声纹信息与该第二声纹信息之间的相似度达到了设定的阈值，此时第三判定子单元42c可据此判定出当前考勤者的声纹信息是满足预设条件的，即当前考勤者的声纹信息与第二声纹信息均来自同一个人，从而完成对考勤者身份的验证。

参照图4和图7，本发明实施例的语音考勤装置还包括：

第二替换模块11，用于将数据库中相匹配的第二声纹信息替换为声纹信息。

在本实施例中，具体地，当第三判定子单元42c判定出声纹信息满足预设条件后，则可通过第二替换模块11将数据库中相匹配的第二声纹信息替换为当前考勤者的声纹信息，以对数据库中对应考勤者的第二声纹信息进行更新，由于时间间隔越长，声纹信息与第二声纹信息之间的差异可能会越大，可能会造成考勤者身份真实的情况下也无法正常考勤，因此通过第二替换模块11对数据库中对应考勤者的第二声纹信息进行动态的更新，有利于降低因时间间隔过长而导致声纹信息验证失败的风险，从而提高了语音考勤的稳定性。

参照图7，语音数据还包括音调高度信息，本发明实施例的语音考勤装置还包括：

第二判断模块12，用于判断音调高度信息的音调高度是否大于预设阈值；

第一划分模块13，用于当音调高度信息的音调高度大于预设阈值时，将声纹信息划分至第一预设声纹库；

第二划分模块14，用于当音调高度信息的音调高度小于或等于预设阈值时，将声纹信息划分至第二预设声纹库。

具体地，第一获取模块3将录取到的声音信息进行特征提取，可获得考勤者的音调高度信息，当相匹配的第二声纹信息被第二替换模块11替换为当前考勤者的声纹信息后，则可通过第二判断模块12进一步判断音调高度信息的音调高度是否大于预设阈值，若是，则可交由第一划分模块13执行相关操作；若否，则可交由第二划分模块14执行相关操作。

当第二判断模块12判断出音调高度信息的音调高度大于预设阈值时，则可通过第一划分模块13将声纹信息从数据库中划分至第一预设声纹库中。

当第二判断模块12判断出音调高度信息的音调高度不大于预设阈值时，则可通过第二划分模块14将声纹信息从数据库中划分至第二预设声纹库中。

在本实施例中，由于每个人说话的音调存在一定差异，例如，女性的声音一般较为尖锐，即说话的音调较高，而男性的声音一般较为低沉，即说话的音调较低，因此，可通过音调的高低来实现声纹信息的分组，这样有利于提高声纹信息识别的速度，具体地，当第二替换模块11对某一个考勤者的预设声纹信息进行更新后(即当数据库中相匹配的第二声纹信息被替换为当前考勤者的声纹信息后)，通过第二判断模块12进一步判断音调高度信息的音调高度是否大于预设阈值，若该音调高度信息的音调高度大于预设的音调高度阈值，则通过第一划分模块13将声纹信息从数据库中划分至第一预设声纹库中，当该考勤者进行下一次的声纹信息验证时，考勤机根据音调的高度可判断出对应该考勤者已更新的预设声纹信息(即当前考勤者的声纹信息)存在于第一预设声纹库中，因此在进行声纹信息验证时，考勤机可从第一预设声纹库中搜索出相对应的预设声纹信息，由于经过声纹信息的分组后，第一预设声纹库中的预设声纹信息的数量要少于原来的数据库，因此有利于缩短搜索预设声纹信息的时间，从而有利于提高声纹信息识别的速度，提高考勤的效率。

参照图7，本发明实施例的语音考勤装置还包括：

第三判断模块15，用于判断第一内容信息的输出时间是否超出预设时间；

更新模块16，用于当第一内容信息的输出时间超出预设时间时，更新第一内容信息。

在本实施例中，具体地，可在第一内容信息中增加一个时间戳，使得第一内容信息在预设时间内有效，当第三判断模块15判断出第一内信息的输出时间超出预设时间时，则由更新模块16对第一内容信息进行更新，例如，预设时间为5秒，这就要求考勤者需要在5秒的时间内完成对第一内容信息的朗读，这样有利于督促考勤者尽快完成考勤，提高考勤的效率，避免考勤时间过长而影响下一位考勤者进行考勤。

参照图7，相匹配的第二声纹信息关联有第二用户信息，本发明实施例的语音考勤装置还包括：

第三获取模块17，用于获取当前第二考勤时间；

第四判断模块18，用于判断当前第二考勤时间是否超出第二预设时间区间；

第三生成模块19，用于当当前第二考勤时间未超出第二预设时间区间时，根据当前第二考勤时间和第二用户信息，生成第三考勤信息；

第四生成模块20，用于当当前第二考勤时间超出第二预设时间区间时，根据当前第二考勤时间和第二用户信息，生成第四考勤信息。

具体地，在进行语音考勤前，通过考勤机预先录入所有考勤者的第二声纹信息和第二用户信息并进行关联，使得每一个考勤者的声纹信息与自身的用户信息一一对应，其中，第二用户信息包括考勤者的姓名、部门、职位等个人信息，当考勤者完成身份的验证后，第三获取模块17获取考勤者的当前第二考勤时间，以便进行后续操作。

上述第二预设时间区间可根据实际情况而定，例如，对于朝九晚六的企业，预设时间区间可设置为早上七点到九点，晚上六点到八点。

若第四判断模块18判断出当前第二考勤时间未超出第二预设时间区间，则表明考勤者是在指定时间内完成考勤的，此时由第三生成模块19生成的第三考勤信息为正常，即第三考勤信息上除了考勤者的个人信息和考勤时间外，还显示有评估结果，该评估结果可以通过“考勤正常”的字样来展示，使得管理者可以快速了解到考勤者的考勤结果，同时方便管理者对考勤者的考勤情况进行统计。

若第四判断模块18判断出当前第二考勤时间超出第二预设时间区间，则表明考勤者并非在指定时间内完成考勤的，此时由第四生成模块20生成的第四考勤信息为异常，即第四考勤信息上除了考勤者的个人信息和考勤时间外，还显示有评估结果，该评估结果可以通过“考勤异常”的字样来展示，使得管理者可以快速了解到考勤者的考勤结果，同时方便管理者对考勤者的考勤情况进行统计。

在本实施例中，通过设置第二预设时间区间，有利于督促员工在指定时间内完成考勤，以防止员工过于提前打卡而本人不在现场的现象的发生，同时通过生成考勤信息，便于管理者对考勤者的考勤情况进行统计和评估。

本发明实施例还提出一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一实施例中的语音考勤方法。

本领域技术人员可以理解，本发明实施例所述的终端设备为上述所涉及用于执行本申请中所述方法中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序或应用程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随机存储器)、EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读存储介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。

本技术领域技术人员可以理解，本发明上述实施例中的“第一、第二、第三，……”不代表具体的数量及顺序，仅仅是用于对名称的区分。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种语音考勤方法，其特征在于，包括以下步骤：

监测考勤者的当前位置信息,并判断所述当前位置信息是否符合预设的位置状态标准；

若符合，则输出第一内容信息；

获取所述考勤者朗读所述第一内容信息时的声音信息，并生成对应的语音数据；

分析所述语音数据与所述第一内容信息是否一致；

若一致，则输出对应的提示信息。

2.根据权利要求1所述的语音考勤方法，其特征在于，所述语音数据包括第二内容信息和/或声纹信息。

3.根据权利要求2所述的语音考勤方法，其特征在于，所述分析所述语音数据与所述第一内容信息是否一致的步骤，包括：

分析所述第二内容信息与所述第一内容信息是否一致；

若一致，则分析所述声纹信息是否满足预设条件；

若满足，则判定所述语音数据与所述第一内容信息一致。

4.根据权利要求3所述的语音考勤方法，其特征在于，所述分析所述声纹信息是否满足预设条件的步骤，包括：

将所述声纹信息与预存的第一声纹信息进行匹配，获得匹配值；

判断所述匹配值是否大于第一预设值；

若所述匹配值大于第一预设值，则判定所述声纹信息满足预设条件。

5.根据权利要求4所述的语音考勤方法，其特征在于，所述判断所述匹配值是否大于第一预设值的步骤之后，还包括：

若所述匹配值不大于第一预设值，则计算所述匹配值与所述第一预设值之间的差异，获得差异值；

判断所述差异值是否小于第二预设值；

若所述差异值小于所述第二预设值，则判定所述声纹信息满足预设条件。

6.根据权利要求3所述的语音考勤方法，其特征在于，所述分析所述声纹信息是否满足预设条件的步骤，包括：

将所述声纹信息与数据库中多个预存的第二声纹信息逐一进行相似度匹配，获得与所述声纹信息相似度最大的第二声纹信息；

判断所述声纹信息与所述第二声纹信息的相似度是否大于第三预设值；

若是，则判定所述声纹信息满足预设条件。

7.根据权利要求6所述的语音考勤方法，其特征在于，所述输出对应的提示信息的步骤之后，还包括：

将数据库中相匹配的所述第二声纹信息替换为所述声纹信息。

8.根据权利要求7所述的语音考勤方法，其特征在于，所述语音数据还包括音调高度信息，所述将数据库中相匹配的所述第二声纹信息替换为所述声纹信息的步骤之后，还包括：

判断所述音调高度信息的音调高度是否大于预设阈值；

若是，则将所述声纹信息划分至第一预设声纹库；

若否，则将所述声纹信息划分至第二预设声纹库。

9.一种语音考勤装置，其特征在于，包括：

监测模块，用于监测考勤者的当前位置信息,并判断所述当前位置信息是否符合预设的位置状态标准；

第一输出模块，用于当所述当前位置信息符合预设的位置状态标准时，输出指定的第一内容信息；

第一获取模块，用于获取所述考勤者朗读所述第一内容信息时的声音信息，并生成对应的语音数据；

分析模块，用于分析所述语音数据与所述第一内容信息是否一致；

第二输出模块，用于当所述语音数据与所述第一内容信息一致时，输出对应的提示信息。

10.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的语音考勤方法。