CN112446769A - 一种供应链管理方法、系统、服务器及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种供应链管理方法、服务器及计算机可读介质，其中方法包括：获得多个供应商的物料供应历史数据，所述物料供应历史数据包含多条历史订单；每条所述历史订单包含物料类型、供应量和交付时间间隔；根据多个所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据；接收至少一个物料供应的筛选条件；根据每个所述多个供应商的供货能力数据，筛选出符合所述筛选条件的第一供应商；将所述第一供应商推荐显示给物料需求企业。本申利用建模模型统计出供应商的供货能力数据，准确反映该供应商的供货能力，有利于企业更准确的选取供应商，从而提高供应链体系的效率。
Description
技术领域
本申请涉及区块链技术领域，尤其涉及一种供应链管理方法、服务器及计算机可读介质。
背景技术
当前电机行业是一种传统行业，电机行业的供应链还未形成，在电机行业的典型生产模式是MTO(Make-to-Order，按照订单生产)模式，即，在有订单的情况下才进行生产制造，供应链体系建设不完善。
在MTO模式下，原材料需求企业在有材料、配件需求时，向各个材料、配件供应商询问，或者向固定合作供应商询问。然而，由于原材料需求企业生产线实际情况的多变，临时向个材料、配件供应商询问效率低。因而，会影响到供应链体系的效率，并降低原材料需求企业生产线的生产效率。
发明内容
本申请实施例提供一种供应链管理方法，可通过建模模型统计出供应商的供货能力数据，并根据企业终端侧的搜索条件推荐出合适的供应商，从而提高供货效率，进而提高供应链体系的效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种供应链管理方法，该方法包括：
获得多个供应商的物料供应历史数据，所述物料供应历史数据包含多条历史订单；每条所述历史订单包含物料类型、供应量和交付时间间隔；
根据多个所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据；
接收至少一个物料供应的筛选条件；
根据每个所述多个供应商的供货能力数据，筛选出符合所述筛选条件的第一供应商；
将所述第一供应商推荐显示给物料需求企业。
可选的，所述建模模型为卷积神经网络模型，所述根据多个所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据，包括：
使用第二供应商的物料供应历史数据训练所述卷积神经网络模型得到训练后的所述卷积神经网络模型，所述第二供应商为所述多个供应商中任一个供应商；
根据所述训练后的所述卷积神经网络模型输出所述第二供应商的供货能力数据。
可选的，所述根据所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据之前，所述方法还包括：
获得多个所述供应商的物料供应能力说明信息，所述供应能力说明信息由所述供应商输入；
所述根据所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据，包括：
根据所述供应商的物料供应历史数据、所述供应能力说明信息和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据。
可选的，所述物料供应的筛选条件包括以下一个或多个：
目标类型的总供应量在第一设定区间内；
交付时间间隔小于或等于设定时间；
物料单价在第二设定区间内；
物料特性在设定选项中，所述物料特性包含以下任一种或多种：材料、品牌、尺寸。
可选的，所述使用第二供应商的物料供应历史数据训练所述卷积神经网络模型得到训练后的所述卷积神经网络模型之后，所述方法还包括：
获取针对所述第二供应商的评价信息；
根据所述评价信息修正所述训练后的所述卷积神经网络模型，得到修正的所述卷积神经网络模型；
所述根据所述训练后的所述卷积神经网络模型输出所述第二供应商的供货能力数据，包括：
根据所述修正的所述卷积神经网络模型输出所述第二供应商的供货能力数据。
可选的，所述将所述第一供应商推荐显示给物料需求企业之后，所述方法还包括：
获得所述需求企业的选择信息和被选供应商本次的供应数据，本次的供应数据包含本次供应物料类型、本次供应量和本次交付时间间隔；
利用所述选择信息和所述本次供应数据更新所述建模模型。
第二方面，本申请实施例提供了一种供应链管理系统，该供应链管理系统包括企业终端、节点服务器和供应商终端，所述企业终端、所述供应商终端分别与所述节点服务器通信；
所述节点服务器从所述供应商终端获得多个供应商的物料供应历史数据，所述物料供应历史数据包含多条历史订单；每条所述历史订单包含物料类型、供应量和交付时间间隔；
所述节点服务器根据多个所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据；
所述节点服务器从所述企业终端接收至少一个物料供应的筛选条件；
所述节点服务器根据每个所述多个供应商的供货能力数据，筛选出符合所述筛选条件的第一供应商；
所述节点服务器将所述第一供应商推荐显示给所述企业终端。
第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：
获取单元，用于获得多个供应商的物料供应历史数据，所述物料供应历史数据包含多条历史订单；每条所述历史订单包含物料类型、供应量和交付时间间隔；
评估单元，用于根据多个所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据；
接收单元，用于接收至少一个物料供应的筛选条件；
筛选单元，用于根据每个所述多个供应商的供货能力数据，筛选出符合所述筛选条件的第一供应商；
推荐单元，用于将所述第一供应商推荐显示给物料需求企业。
第四方面，本申请实施例提供了另一服务器，包括处理器、存储器和通信模块，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码来执行上述第一方面及其任一种可选方式的方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面及其任一种可选方式的方法。
可以看出，本申请实施例中，可通过建模模型统计出供应商的供货能力数据，并根据企业终端侧的搜索条件推荐出合适的供应商，从而提高供货效率，进而提高供应链体系的效率。另外该供货能力数据是由供应商的物料供应历史数据通过建模模型统计得到，更加准确反映该供应商的供货能力，因此有利于企业更准确的选取供应商，从而提高供应链体系的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请实施例提供的一种供应链管理系统的架构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种供应链管理方法的示意流程图；
图3是本申请实施例提供的另一种供应链管理方法的示意流程图；
图4是本申请实施例提供的一种服务器10的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的另一种服务器的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的又一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和 “包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为 “当... 时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
下面结合附图介绍本申请实施例提供的供应链管理系统的架构。请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种供应链管理系统的架构示意图，如图1所示，供应链管理系统可包含节点服务器10、供应商终端20和企业终端30。
在一种可能的示例中，企业终端30例如是中小型电机企业终端，中小型电机企业(本申请实施例中简称电机企业)可以是供应链下游节点。与中小型电机对应的各种物料供应商(本申请实施例中简称供应商)可以是供应链上游节点。电机企业与供应商之间通过本申请实施例提供的供应链管理系统进行数据交互。
可以理解的，本申请实施例是以电机供应链场景作为示例进行说明，但是本申请实施例不限定为电机供应链场景，即不限定本申请实施例的供应链系统所使用的场景，任何其他功能、用途均可，本申请实施例对此不作限定。
如图1所示，该供应链管理系统上部署有与电机企业关联的供应链平台，例如通过企业终端30运行该平台。电机企业可通过企业终端30与该供应链管理平台的节点服务器10进行数据交互。
该供应链管理系统上还可部署有与供应商关联的供应链平台，例如通过供应商终端20运行该平台。供应商可通过供应商终端20与该供应链管理平台的节点服务器10进行数据交互。
电机企业可通过企业终端30向本申请实施例提供的供节点服务器10发送采购需求信息或者筛选当前符合条件的供应商。多个电机企业可形成联合体，该联合体中的每个电机企业可视为一个联合体成员。
联合体成员可通过企业终端30发送采购需求信息，也可以通过企业终端30选择筛选条件。该筛选条件可以用于筛选出符合企业要求的供应商。供应链管理平台的节点服务器10可基于联合体成员通过企业终端30输入的采购需求信息进行需求整理，生成联合采购信息。联合体成员通过企业终端30选择筛选条件时，节点服务器10可基于建模模型统计出供应商的供货能力数据和筛选条件筛选出供货能力数据符合要求的供应商成员。
供应链管理平台中节点服务器10获得多个供应商的物料供应历史数据，所述物料供应历史数据包含多条历史订单；每条所述历史订单包含物料类型、供应量和交付时间间隔；节点服务器10根据多个所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据。
节点服务器10还可将企业终端30发送的采购信息发送给指定的供应商终端20。
其中，指定供应商可通过供应商终端20对采购信息进行接单，接单实现方式可以是：第一种，直接对联合采购信息进行计划确认操作(例如点击确认、同意、接单按钮等)实现接单，这种情况下，指定供应商可自行根据得到的联合采购信息制定生产计划。
第二种，对供应链管理平台提供的与联合采购信息关联的第一生产计划进行确认操作实现接单，如果该指定供应商得到该第一生产计划后同意以该第一生产计划进行生产，则可对该第一生产计划进行确认操作，确认操作结束时自动向供应链管理平台发送用于指示该指定供应商已经对第一生产计划进行确认操作的响应信息。
第三种，对第一生产计划进行修改操作(即供应链管理平台支持生产计划的人工调整与确认)，并将修改后的第一生产计划发送给供应链管理平台的节点服务器10以实现接单。这种方式的适用场景是：如果指定供应商对于应链管理平台提供的第一生产计划有不同意见，例如，该第一生产计划与该指定供应商已经启动的生产线或将要启动的生产线存在时间冲突，以致于无法直接以第一生产计划中给出的内容进行生产，则可以通过对第一生产计划进行修改操作(经过修改的第一生产计划仍然需要满足联合采购信息中的交付时间要求)，以对第一生产计划实现微调，并将修改后的第一生产计划反馈给供应链管理平台。其中，第二种和第三种处理方式可视为该指定供应商已经对联合采购信息进行了计划确认操作。
其中，供应链管理平台中节点服务器10可以根据实际场景下对于联合采购的处理情况，对联合采购信息、该联合采购信息当前对应的生产计划进行标记更新，例如标记更新的方式可以是但不限于标记为：已完成、未完成(已接单或未接单)、提前完成、延期等。
本申请实施例中，节点服务器10可用于执行本申请实施例所提供的供应链管理方法。
指定供应商还可基于该联合采购信息，通过供应商终端20向节点服务器10反馈对于目标物料的生产进度数据，节点服务器10可将从指定供应商处接受到的生产进度数据转发给该联合采购信息对应的企业终端30，以使发送前述采购需求信息的各个电机企业可以通过企业终端30查看该指定供应商此次对于目标物料的生产进度。
指定供应商还可在将目标物料运输至指定仓库的情况下，通过供应商终端20向节点服务器10发送每次送至指定仓库的目标物料的入库量。
当然，节点服务器10也可以接收与指定仓库关联的另一终端发送的对于目标物料在指定仓库中的当前库存量，还可以接收指定仓库的工作人员通过另一终端发出的对于目标物料的出货量、出货对象等。
本申请实施例中，节点服务器10和供应商终端20、企业终端30之间可通过任一种网络连接进行通信，例如移动通信连接等。本发明实施例对通信的具体方式不作限定。
下面对本申请实施例提供的供应链管理方法进行介绍。该供应链管理方法由节点服务器10执行，参见图2，图2是本申请实施例提供的一种供应链管理方法的示意流程图，如图2所示该方法可包括：
S101、节点服务器10从供应商终端20获得多个供应商的物料供应历史数据，物料供应历史数据包含多条历史订单。
其中，该物料供应历史数据包含多条历史订单；每条历史订单包含物料类型、供应量和交付时间间隔。本申请实施例中，在电机供应链场景中，物料类型例如是电机物料类型，例如可以是组装电机的各类零部件等。供应量例如可以包含最大出货量、出货速度、出货量误差、出货速度误差等等。交付时间间隔例如是历史订单中，该供应商每次订单在接单后到交付的时间间隔。
S102、节点服务器10根据多个供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个供应商的供货能力数据。
节点服务器10如果确定存在某个供应商多次对已经接单的联合采购信息进行订单撤销操作或推迟交货操作时(例如撤单频率、推迟交货的频率达到一个设定的阈值时)，则可以降低该供应商的供应等级或供应分数。该供应等级和供应分数可作为评估该供应商的供货能力的数据的一种。
每个供应商的供货能力数据也可包含目标类型的总供应量范围、交付时间间隔范围、物料单价范围、物料特性等。
S103、节点服务器10从企业终端30接收至少一个物料供应的筛选条件。
在本申请的一些实施例中，筛选条件包括以下一个或多个：目标类型的总供应量在第一设定区间内，交付时间间隔小于或等于设定时间，物料单价在第二设定区间内，物料特性在设定选项中，所述物料特性包含以下任一种或多种：材料、品牌、尺寸。
可以理解的，筛选条件不限于上述举例，还可以是其他类型的条件本申请实施例对此不作限定。
S104、节点服务器10根据每个多个供应商的供货能力数据，筛选出符合筛选条件的第一供应商。
S105、节点服务器10将第一供应商推荐显示给企业终端30。
本申请实施例中，可通过建模模型统计出供应商的供货能力数据，并根据企业终端侧的搜索条件推荐出合适的供应商，从而提高供货效率，进而提高供应链体系的效率。另外该供货能力数据是由供应商的物料供应历史数据通过建模模型统计得到，更加准确反映该供应商的供货能力，因此有利于企业更准确的选取供应商，从而提高供应链体系的效率。
在本申请的一些实施例中，建模模型为卷积神经网络模型，所述根据多个所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据，包括：使用第二供应商的物料供应历史数据训练所述卷积神经网络模型得到训练后的所述卷积神经网络模型，所述第二供应商为所述多个供应商中任一个供应商；根据所述训练后的所述卷积神经网络模型输出所述第二供应商的供货能力数据。
本申请实施例中，供应商的物料供应历史数据以及对应供应数据的企业的需求信息可作为训练集训练初始的卷积神经网络，训练完成后的卷积神经网络模型，可以用来评估每个所述供应商的供货能力数据。本申请实施例中，训练卷积神经网络的过程可以以任意算法实现，本申请实施例对此不作限定。
可以理解的，本申请实施例不限于使用卷积神经网络作为算法模型。
在本申请的另一些实施例中，节点服务器10还可以周期性的向各个供应商的终端（即企业终端30）推送各个供应商的供货能力情况，可以是更新的供货能力情况。进一步的，节点服务器10还可以根据该企业终端过往历史的订单，来向该企业终端30定制化推荐供应商。这样，推荐的供应商因是根据历史订单确定，更加符合该企业的需求，更加精确，从而可提高推荐成功率，提高供应链的效率。
参见图3，图3是本申请实施例提供的另一种供应链管理方法的示意流程图，如图3所示该方法可包括：
S201、节点服务器10从供应商终端20获得多个供应商的物料供应历史数据，物料供应历史数据包含多条历史订单。
S202、节点服务器10从各个供应商终端20获得多个供应商的物料供应能力说明信息。
本申请实施例中，该供应能力说明信息可以包含该供应商终端在注册时填入的对自身供货能力的说明的信息，例如生产、供货资质，硬件条件等等。供货能力说明信息不限定举例，还可包含其他信息，本申请实施例对此不作限定。该供应能力说明信息也可以作为训练数据，训练卷积神经网络模型。
S203、节点服务器10使用第二供应商的物料供应历史数据、供应能力说明信息训练卷积神经网络模型得到训练后的卷积神经网络模型。
可以理解的，不限于卷积神经网络模型，还可以是其他类型的算法模型来实现对该供应商供货能力数据的输出。
S204、节点服务器10获取针对所述第二供应商的评价信息。
本申请实施例中，当第二供应商与某一企业完成订单并在该供应链管理系统完成流程后。该企业可通过对应的企业终端对该第二供应商进行评价，可以对其总供应量、交付时间间隔、物料单价、物料特性等进行评价，即评价信息。该评价信息也可用来修正对应的算法模型，例如卷积神经网络模型，参考步骤S205。
S205、节点服务器10根据所述评价信息修正所述训练后的所述卷积神经网络模型，得到修正的所述卷积神经网络模型。
本申请实施例中，节点服务器10可通过所述第二供应商的评价信息对卷积神经网络模型进行修正。该评价信息可包含多个供应商对该第二供应商的交易完成信息进行的评价。进一步地，每次交易情况信息可以和评价信息一起用来修正该卷积神经网络模型。具体的，在修正过程中，可以利用损失函数模型使得该卷积神经网络模型的损失函数最小从而完成修正。
S206、节点服务器10根据修正的所述卷积神经网络模型输出所述第二供应商的供货能力数据。
本申请实施例中，通过评价信息修正得到的卷积神经网络模型输出的供货能力信息因包含实际的评价信息修正，更加精确反映该第二供应商的供货能力，从而提高了该供应链的精确性。
S207、节点服务器10从企业终端30接收至少一个物料供应的筛选条件。
S208、节点服务器10根据每个多个供应商的供货能力数据，筛选出符合筛选条件的第一供应商。
S209、节点服务器10将第一供应商推荐显示给企业终端30。
本申请实施例中，步骤S207~S209可参考S103~S105的描述，这里不再赘述。
S210、节点服务器10获得需求企业的选择信息和被选供应商本次的供应数据。
S211、节点服务器10利用所述选择信息和所述本次供应数据更新所述建模模型。
在本申请的一些实施例中，节点服务器10可以周期性的利用更新的交易情况信息重新更新建模模型，其中交易情况信息可以包含指示企业从推荐的供应商中选择的供应商的信息。该企业的选择信息，可更能反映该企业的需求，通过该数据来更新建模模型，更符合企业的需求，从而更新得到的模型能够更精确的为企业推荐适合需求的供应商，从而提高供应链的效率。
本申请实施例还提供一种供应链管理系统，其架构可参考图1所描述的供应链管理系统。如图1所示，包括企业终端30、节点服务器10和供应商终端20，所述企业终端30、所述供应商终端20分别与所述节点服务器10通信；
所述节点服务器10从所述供应商终端20获得多个供应商的物料供应历史数据，所述物料供应历史数据包含多条历史订单；每条所述历史订单包含物料类型、供应量和交付时间间隔；
所述节点服务器10根据多个所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据；
所述节点服务器10从所述企业终端接收至少一个物料供应的筛选条件；
所述节点服务器10根据每个所述多个供应商的供货能力数据，筛选出符合所述筛选条件的第一供应商；
所述节点服务器10将所述第一供应商推荐显示给所述企业终端30。
本申请实施例提供的供应链管理系统，可通过建模模型统计出供应商的供货能力数据，并根据企业终端侧的搜索条件推荐出合适的供应商，从而提高供货效率，进而提高供应链体系的效率。另外该供货能力数据是由供应商的物料供应历史数据通过建模模型统计得到，更加准确反映该供应商的供货能力，因此有利于企业更准确的选取供应商，从而提高供应链体系的效率。
本申请实施例还提供一种服务器10，该服务器10可以用于实现图1所示出的节点服务器10，该服务器10还可用于图2和图3所描述的供应链管理方法。请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种服务器10的结构示意图。该所述服务器10可包括：
获取单元101，用于获得多个供应商的物料供应历史数据，所述物料供应历史数据包含多条历史订单；每条所述历史订单包含物料类型、供应量和交付时间间隔；
评估单元102，用于根据多个所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据；
接收单元103，用于接收至少一个物料供应的筛选条件；
筛选单元104，用于根据每个所述多个供应商的供货能力数据，筛选出符合所述筛选条件的第一供应商；
推荐单元105，用于将所述第一供应商推荐显示给物料需求企业。
本申请实施例提供的服务器10，可通过建模模型统计出供应商的供货能力数据，并根据企业终端侧的搜索条件推荐出合适的供应商，从而提高供货效率，进而提高供应链体系的效率。另外该供货能力数据是由供应商的物料供应历史数据通过建模模型统计得到，更加准确反映该供应商的供货能力，因此有利于企业更准确的选取供应商，从而提高供应链体系的效率。
参见图5，图5是本申请实施例提供的另一种服务器的结构示意图，如图5所示设备包括：一个或多个处理器501；一个或多个输入设备502，一个或多个输出设备503和存储器504。上述处理器501、输入设备502、输出设备503和存储器504通过总线505连接。存储器502用于存储指令，处理器501 用于执行存储器502存储的指令。
其中，该设备作为服务器使用的情况下，处理器501用于：
获得多个供应商的物料供应历史数据，所述物料供应历史数据包含多条历史订单；每条所述历史订单包含物料类型、供应量和交付时间间隔；
根据多个所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据；
接收至少一个物料供应的筛选条件；
根据每个所述多个供应商的供货能力数据，筛选出符合所述筛选条件的第一供应商；
将所述第一供应商推荐显示给物料需求企业。
应当理解，在本申请实施例中，所称处理器501可以是中央处理单元 (CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备502可以包括触控板、指纹采传感器（用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息）、麦克风等，输出设备503可以包括显示器（LCD等）、扬声器等。
该存储器 504可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器501 提供指令和数据。存储器504的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器 504还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本申请实施例中所描述的处理器501、输入设备502、输出设备503可执行本申请实施例提供的 一种供应链管理方法的第一实施例中所描述的实现方式、第二实施列中的实现方式，也可执行本申请实施例所描述的服务器的实现方式，在此不再赘述。
在本申请的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现：获得多个供应商的物料供应历史数据，所述物料供应历史数据包含多条历史订单；每条所述历史订单包含物料类型、供应量和交付时间间隔；根据多个所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据；接收至少一个物料供应的筛选条件；根据每个所述多个供应商的供货能力数据，筛选出符合所述筛选条件的第一供应商；将所述第一供应商推荐显示给物料需求企业。
上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例上述的终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。上述计算机可读存储介质也可以是上述终端的外部存储设备，例如上述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（SecureDigital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，上述计算机可读存储介质还可以既包括上述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。上述计算机可读存储介质用于存储上述计算机程序以及上述终端所需的其他程序和数据。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
图6是本申请实施例提供的又一种服务器的结构示意图，该服务器600可用于实现图1所示出的节点服务器10。该服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器（central processing units，CPU）622（例如，一个或一个以上处理器）和存储器632，一个或一个以上存储应用程序642或数据644的存储介质630（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器632和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器622可以设置为与存储介质630通信，在服务器600上执行存储介质630中的一系列指令操作。
服务器600还可以包括一个或一个以上电源626，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口658，和/或，一个或一个以上操作系统641，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM, LinuxTM，FreeBSDTM等等。
该服务器600还可用于执行图2和图3所描述的供应链管理方法。
上述实施例中由服务器所执行的步骤可以基于该图6所示的服务器结构。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、服务器、终端设备和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、服务器和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备 ( 可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等 ) 执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U 盘、移动硬盘、只读存储器 (ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器 (RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种供应链管理方法，其特征在于，包括：
获得多个供应商的物料供应历史数据，所述物料供应历史数据包含多条历史订单；每条所述历史订单包含物料类型、供应量和交付时间间隔；
根据多个所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据；
接收至少一个物料供应的筛选条件；
根据每个所述多个供应商的供货能力数据，筛选出符合所述筛选条件的第一供应商；
将所述第一供应商推荐显示给物料需求企业。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建模模型为卷积神经网络模型，所述根据多个所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据，包括：
使用第二供应商的物料供应历史数据训练所述卷积神经网络模型得到训练后的所述卷积神经网络模型，所述第二供应商为所述多个供应商中任一个供应商；
根据所述训练后的所述卷积神经网络模型输出所述第二供应商的供货能力数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据之前，所述方法还包括：
获得多个所述供应商的物料供应能力说明信息，所述供应能力说明信息由所述供应商输入；
所述根据所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据，包括：
根据所述供应商的物料供应历史数据、所述供应能力说明信息和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物料供应的筛选条件包括以下一个或多个：
目标类型的总供应量在第一设定区间内；
交付时间间隔小于或等于设定时间；
物料单价在第二设定区间内；
物料特性在设定选项中，所述物料特性包含以下任一种或多种：材料、品牌、尺寸。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用第二供应商的物料供应历史数据训练所述卷积神经网络模型得到训练后的所述卷积神经网络模型之后，所述方法还包括：
获取针对所述第二供应商的评价信息；
根据所述评价信息修正所述训练后的所述卷积神经网络模型，得到修正的所述卷积神经网络模型；
所述根据所述训练后的所述卷积神经网络模型输出所述第二供应商的供货能力数据，包括：
根据所述修正的所述卷积神经网络模型输出所述第二供应商的供货能力数据。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一供应商推荐显示给物料需求企业之后，所述方法还包括：
获得所述需求企业的选择信息和被选供应商本次的供应数据，本次的供应数据包含本次供应物料类型、本次供应量和本次交付时间间隔；
利用所述选择信息和所述本次供应数据更新所述建模模型。
7.一种供应链管理系统，适用于权利要求1至6任一项所述供应链管理方法，其特征在于，包括企业终端、节点服务器和供应商终端，所述企业终端、所述供应商终端分别与所述节点服务器通信；
所述节点服务器从所述供应商终端获得多个供应商的物料供应历史数据，所述物料供应历史数据包含多条历史订单；每条所述历史订单包含物料类型、供应量和交付时间间隔；
所述节点服务器根据多个所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据；
所述节点服务器从所述企业终端接收至少一个物料供应的筛选条件；
所述节点服务器根据每个所述多个供应商的供货能力数据，筛选出符合所述筛选条件的第一供应商；
所述节点服务器将所述第一供应商推荐显示给所述企业终端。
8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
获取单元，用于获得多个供应商的物料供应历史数据，所述物料供应历史数据包含多条历史订单；每条所述历史订单包含物料类型、供应量和交付时间间隔；
评估单元，用于根据多个所述供应商的物料供应历史数据和建模模型，评估每个所述供应商的供货能力数据；
接收单元，用于接收至少一个物料供应的筛选条件；
筛选单元，用于根据每个所述多个供应商的供货能力数据，筛选出符合所述筛选条件的第一供应商；
推荐单元，用于将所述第一供应商推荐显示给物料需求企业。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器、存储器和通信模块，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码来执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
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