CN112446394A - 基于图形的决策方法、装置以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于图形的决策方法、装置以及存储介质。其中，该方法包括：响应于在交互界面的编辑操作，在交互界面显示用于构建决策树的图形化组件，其中图形化组件对应于决策树的节点，并且不同类型的图形化组件对应于不同的节点类型；根据在交互界面上设定的图形化组件之间的连接关系，在交互界面显示与决策树对应的决策树图形；以及根据输入的对待分类数据进行分类的分类指令，利用与决策树图形对应的决策树，输出与待分类数据对应的分类结果。

Description

基于图形的决策方法、装置以及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机和数据处理技术领域，特别是涉及一种基于图形的决策方法、装置以及存储介质。

背景技术

随着科技进步以及信息技术的发展，人们的生活、工作也发生了巨大变化，生活上从PC时代到移动互联时代再到万物互联时代。工作上从纸质办公到无纸化办公，这一切都是信息技术带来的便利。带来便利的同时也加快了工作节奏，随着信息机技术的深入发展各类信息系统也无法满足企业日常快节奏、高效率的使用需求，必须进行迭代和升级。

为了能够更好地应对快节奏的工作，决策树的应用越来越广泛。以催收领域为例，在目前催收系统决策树部分在有需求变更时通常由业务方提出需求—产品方整理编写需求文档—技术方设计编码—测试方验证—排期上线。但是，这套流程下来不但费时费力效率低下，随着时间累积决策流程越来越复杂一套完整的流程几乎没有人完全了解。此外，决策系统灵活度比较低，系统生成的流程图无法编辑，因此业务人员无法直接调整。

针对上述的现有技术中存在的决策系统灵活度比较低，业务人员无法对生成的决策树进行灵活调整，因此在使用过程中费时费力且效率低下的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种基于图形的决策方法、装置以及存储介质，以至少解决现有技术中存在的决策系统灵活度比较低，业务人员无法对生成的决策树进行灵活调整，因此在使用过程中费时费力且效率低下的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种基于图形的决策方法，包括：响应于在交互界面的编辑操作，在交互界面显示用于构建决策树的图形化组件，其中图形化组件对应于决策树的节点，并且不同类型的图形化组件对应于不同的节点类型；根据在交互界面上设定的图形化组件之间的连接关系，在交互界面显示与决策树对应的决策树图形；以及根据输入的对待分类数据进行分类的分类指令，利用与决策树图形对应的决策树，输出与待分类数据对应的分类结果。

根据本公开实施例的另一方面，还提供了一种基于图形的决策方法，包括：从终端设备接收与决策树相关的节点数据，其中节点数据是根据终端设备的交互界面上设定的决策树图形生成的，并且至少用于指示决策树的节点的节点类型以及节点之间的连接关系；根据节点的节点类型以及连接关系，确定节点之间的流程以及与节点相关联的节点脚本，其中节点脚本用于描述节点类型对应的分类算法；以及根据流程以及节点脚本，生成与节点数据对应的决策树脚本。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种基于图形的决策装置，包括：编辑模块，用于响应于在交互界面的编辑操作，在交互界面显示用于构建决策树的图形化组件，其中图形化组件对应于决策树的节点，并且不同类型的图形化组件对应于不同的节点类型；显示模块，用于根据在交互界面上设定的图形化组件之间的连接关系，在交互界面显示与决策树对应的决策树图形；以及输出模块，用于根据输入的对待分类数据进行分类的分类指令，利用与决策树图形对应的决策树，输出与待分类数据对应的分类结果。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种基于图形的决策装置，包括：节点数据接收模块，用于从终端设备接收与决策树相关的节点数据，其中节点数据至少用于指示决策树的节点的节点类型以及节点之间的连接关系；节点脚本生成模块，用于根据节点的节点类型以及连接关系，确定节点之间的流程以及与节点相关联的节点脚本，其中节点脚本用于描述节点类型对应的分类算法；以及决策树脚本生成模块，用于根据流程以及节点脚本，生成与节点数据对应的决策树脚本。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种基于图形的决策装置，包括：第一处理器；以及第一存储器，与第一处理器连接，用于为第一处理器提供处理以下处理步骤的指令：响应于在交互界面的编辑操作，在交互界面显示用于构建决策树的图形化组件，其中图形化组件对应于决策树的节点，并且不同类型的图形化组件对应于不同的节点类型；根据在交互界面上设定的图形化组件之间的连接关系，在交互界面显示与决策树对应的决策树图形；以及根据输入的对待分类数据进行分类的分类指令，利用与决策树图形对应的决策树，输出与待分类数据对应的分类结果。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种基于图形的决策装置，包括：第二处理器；以及第二存储器，与第二处理器连接，用于为第二处理器提供处理以下处理步骤的指令：从终端设备接收与决策树相关的节点数据，其中节点数据是根据终端设备的交互界面上设定的决策树图形生成的，并且至少用于指示决策树的节点的节点类型以及节点之间的连接关系；根据节点的节点类型以及连接关系，确定节点之间的流程以及与节点相关联的节点脚本，其中节点脚本用于描述节点类型对应的分类算法；以及根据流程以及节点脚本，生成与节点数据对应的决策树脚本。

在本公开实施例中，通过终端设备，根据业务人员在交互界面对图形化组件的编辑操作生成并显示决策树图形。然后，服务器利用与决策树图形对应的决策树对待分类数据进行分类决策。最终，终端设备将分类结果进行输出。由于图形化组件对应于决策树的节点，因此对图形化组件的编辑操作就可以对决策树的执行逻辑进行调整。与现有技术相比，达到了通过对图形化组件的编辑调整决策树的目的，从而实现了提高决策系统的灵活度、节省大量的人力和时间成本的技术效果。进而解决了现有技术中存在的决策系统灵活度比较低，业务人员无法对生成的决策树进行灵活调整，因此在使用过程中费时费力且效率低下的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的【计算机终端(或移动设备)】的硬件结构框图；

图2是根据本公开实施例1所述的基于图形的决策系统的示意图；

图3是根据本公开实施例1的第一个方面所述的基于图形的决策方法的流程示意图；

图4是根据本公开实施例1的第一个方面所述的决策树图形的示意图；

图5是根据本公开实施例1的第二个方面所述的基于图形的决策方法的流程示意图；

图6是根据本公开实施例2的第一个方面所述的基于图形的决策装置的示意图；

图7是根据本公开实施例2的第二个方面所述的基于图形的决策装置的示意图；

图8是根据本公开实施例3的第一个方面所述的基于图形的决策装置的示意图；以及

图9是根据本公开实施例3的第二个方面所述的基于图形的决策装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本实施例，提供了一种基于图形的决策方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现基于图形的决策方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本公开实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本公开实施例中的基于图形的决策方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的基于图形的决策方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。

此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算机设备(或移动设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或移动设备)中的部件的类型。

图2是根据本实施例所述的基于图形的决策系统的示意图。例如但不限于该系统可以是金融领域的催收系统，该系统可以对催收案件进行决策分类。参照图2所示，该系统包括：服务器200、与服务器200通信的终端设备100以及文件服务器300。其中，服务器200为该催收系统的系统服务器，可以根据决策树对待分类数据(例如：催收案件)进行分类决策。终端设备100为业务人员的终端，业务人员可以在终端设备100的交互界面上对用于构建决策树的图形化组件进行编辑，然后将编辑好的决策树图形转化为节点数据并发送至服务器200，最终服务器200可以利用与决策树图形对应的决策树对待分类数据进行分类，并通过终端设备100将分类结果进行输出。而文件服务器300为业务服务器，存储有跑批的业务数据。需要说明的是，系统中的服务器200、终端设备100以及文件服务器300均可适用上面所述的硬件结构。

在上述运行环境下，根据本实施例的第一个方面，提供了一种基于图形的决策方法，该方法例如可以由图2中所示的终端设备100实现。图3示出了该方法的流程示意图，参考图3所示，该方法包括：

S302：响应于在交互界面的编辑操作，在交互界面显示用于构建决策树的图形化组件，其中图形化组件对应于决策树的节点，并且不同类型的图形化组件对应于不同的节点类型；

S304：根据在交互界面上设定的图形化组件之间的连接关系，在交互界面显示与决策树对应的决策树图形；以及

S306：根据输入的对待分类数据进行分类的分类指令，利用与决策树图形对应的决策树，输出与待分类数据对应的分类结果。

正如背景技术中所述的，为了能够更好地应对快节奏的工作，决策树的应用越来越广泛。以催收领域为例，在目前催收系统决策树部分在有需求变更时通常由业务方提出需求—产品方整理编写需求文档—技术方设计编码—测试方验证—排期上线。但是，这套流程下来不但费时费力效率低下，随着时间累积决策流程越来越复杂一套完整的流程几乎没有人完全了解。此外，决策系统灵活度比较低，系统生成的流程图无法编辑，因此业务人员无法直接调整。

针对背景技术中存在的技术问题，参考图2所示，本实施例技术方案提供了一种基于图形的决策方法，终端设备100首先响应于在交互界面的编辑操作，在交互界面显示用于构建决策树的图形化组件。例如：在业务人员有构建决策树需求的情况下，业务人员可以在终端设备100的交互界面上对图形化组件进行编辑操作，其中图形化组件对应于决策树的节点，并且不同类型的图形化组件对应于不同的节点类型。图形化组件例如包括：菱形组件为条件判断组件，矩形组件为赋值组件。编辑操作可以是拖拽图形化组件进行组合以及对图形化组件进行运算逻辑的编辑。业务人员可以对图形化组件进行编辑，例如：编辑菱形组件的逻辑为“判断合同是否逾期”，编辑矩形组件的逻辑为“逾期金额大小”。

进一步地，图4示出了决策树图形的示意图，参考图4所示，终端设备100根据在交互界面上设定的图形化组件之间的连接关系，在交互界面显示与决策树对应的决策树图形。

最终，终端设备100根据业务人员输入的对待分类数据进行分类的分类指令，利用与决策树图形对应的决策树，输出与待分类数据对应的分类结果。例如：在决策树图形构建完成的情况下，业务人员向终端设备100输入对待分类数据(例如：待催收案件的数据)进行分类的分类指令，此时终端设备100根据该指令，利用与该决策树图形对应的决策树(即，决策策略)对待分类数据进行决策分类，例如：将逾期金额大于500的催收案件分到一个类别之中。最终，终端设备100将分类结果进行输出。

从而通过这种方式，终端设备100根据业务人员在的交互界面对图形化组件的编辑操作，进而生成决策树图形。然后终端设备100根据业务人员输入的分类指令，利用与决策树图形对应的决策树对待分类数据进行分类决策，最终终端设备100将分类结果进行输出。由于图形化组件对应于决策树的节点，因此对图形化组件的编辑操作就可以对决策树的执行逻辑进行调整。与现有技术相比，达到了通过对图形化组件的编辑调整决策树的目的，从而实现了提高决策系统的灵活度、节省大量的人力和时间成本的技术效果。此外，通过图形化界面对待分类数据进行分类更加直观。进而解决了现有技术中存在的决策系统灵活度比较低，业务人员无法对生成的决策树进行灵活调整，因此在使用过程中费时费力且效率低下的技术问题。

可选地，还包括：根据决策树图形，生成与决策树相关的节点数据，其中节点数据至少用于指示决策树的节点的节点类型以及节点之间的连接关系；以及将节点数据发送至远程的服务器。

具体地，终端设备100根据决策树图形，生成与决策树相关的节点数据，例如但不限于节点数据是json格式的字符串。其中，节点数据至少用于指示决策树的节点的节点类型以及节点之间的连接关系，例如：判断节点与赋值节点之间的连接关系。然后，终端设备100将节点数据发送至远程的服务器200。从而通过这种方式，终端设备100只负责将决策树图形转化为节点数据，并将节点数据发送至服务器200，由服务器200进行数据处理，因此减轻了终端设备100的工作负担。

可选地，在将节点数据发送至服务器的操作之前，还包括：对节点数据进行验证。具体地，终端设备100在将节点数据发送至服务器200之前，还对节点数据进行验证，例如：非判断节点不能多次指向其他节点。从而，保证了节点数据的生成过程不会出现错误，即：节点数据与决策树图形的逻辑关系是相对应的。

可选地，根据输入的对待分类数据进行分类的分类指令，利用与决策树图形对应的决策树，输出与待分类数据对应的分类结果的操作，包括：将对待分类数据进行分类的分类指令发送至服务器；从服务器接收分类结果，其中分类结果是通过服务器利用决策树进行分类运算生成的分类结果；以及输出分类结果。

具体地，在根据输入的对待分类数据进行分类的分类指令，利用与决策树图形对应的决策树，输出与待分类数据对应的分类结果的操作中，终端设备100首先将对待分类数据进行分类的分类指令发送至服务器200。在服务器200对待分类数据完成分类的情况下，终端设备100从服务器200接收分类结果，然后将分类结果进行输出。从而，具体的分类过程都是由服务器200进行，因此可以减轻终端设备100的工作负担，提升对待分类数据的分类决策效率。

此外，根据本实施例的第二个方面，提供了一种基于图形的决策方法，该方法由图2中所示的服务器200实现。图5示出了该方法的流程示意图，参考图5所示，该方法包括：

S502：从终端设备接收与决策树相关的节点数据，其中节点数据是根据终端设备的交互界面上设定的决策树图形生成的，并且至少用于指示决策树的节点的节点类型以及节点之间的连接关系；

S504：根据节点的节点类型以及连接关系，确定节点之间的流程以及与节点相关联的节点脚本，其中节点脚本用于描述节点类型对应的分类算法；以及

S506：根据流程以及节点脚本，生成与节点数据对应的决策树脚本。

具体地，服务器200首先从终端设备100接收与决策树相关的节点数据，其中节点数据是根据业务人员在终端设备100的交互界面上设定的决策树图形生成的。此外，决策树图形用于指示决策树的节点的节点类型(例如：判断或者赋值)以及节点之间的连接关系，例如：非判断节点不能多次指向其他节点。

进一步地，服务器200根据节点的节点类型以及连接关系，确定节点之间的流程以及与节点相关联的节点脚本，其中节点脚本用于描述节点类型对应的分类算法。例如：判断案件是否逾期的判断节点(即，节点类型)所对应的算法为逻辑判断，以及在执行完判断之后的流程包括：逾期案件所要执行的流程和未逾期案件所执行的流程。

最终，服务器200根据流程以及节点脚本，生成与节点数据对应的决策树脚本，即：将每个节点类型对应的节点脚本结合节点之间的流程组合成一个完整的决策树脚本。此外，还将生成的决策树脚本保存在数据库中(例如，MySQL数据库)。

从而通过这种方式，服务器200可以根据终端设备100发送的与业务人员编辑的决策树图形对应的节点数据，生成决策数据脚本。进而，在数据分类过程中，服务器200可以利用生成的决策树脚本对数据进行决策分类。由于业务人员可以灵活编辑决策树图形，因此决策树脚本也可以进行灵活更改，从而实现了提高决策系统的灵活度的技术效果。解决了现有技术中存在的决策系统灵活度比较低，业务人员无法对生成的决策树进行灵活调整，因此在使用过程中费时费力且效率低下的技术问题。

可选地，还包括：从终端设备接收利用决策树图形对应的决策树，对待分类数据进行分类的分类请求；根据分类请求获取决策树脚本；利用决策树脚本对待分类数据进行分类；以及将对待分类数据进行分类的分类结果发送至终端设备。

具体地，在分类过程中，服务器200首先从终端设备100接收利用决策树图形对应的决策树，对待分类数据进行分类的分类请求，例如：业务人员通过终端设备100向服务器200发送对待分类数据进行分类的分类请求，此时服务器200接收该分类请求。然后，服务器200根据分类请求获取决策树脚本(从MySQL数据库中获取与请求对应的决策树脚本)。最终，服务器200利用决策树脚本对待分类数据进行分类，并将分类结果发送至终端设备100。

从而通过这种方式，服务器200在收到终端设备100发送的分类请求之后，调用相应的决策树脚本对待分类数据进行分类，并将分类结果发送至终端设备100，完成对待分类数据进行分类的过程。该方法操作简单，从而节省了大量的时间和人力成本。

可选地，根据节点的节点类型以及连接关系，确定节点之间的流程以及与节点相关联的节点脚本的操作，包括：生成与节点数据对应的内存对象树；以及对内存对象树的节点进行遍历，确定与内存对象树的节点相关联的节点脚本。

具体地，在根据节点的节点类型以及连接关系，确定节点之间的流程以及与节点相关联的节点脚本的操作中，服务器200首先生成与节点数据对应的内存对象树，即：将节点数据转化为内存对象树。其中，内存对象树对应于决策树图形。然后，服务器200对内存对象树的节点进行遍历，确定与内存对象树的节点相关联的节点脚本。即：从内存对象树中的第一个节点开始，依次生成内存对象树每个节点相关联的脚本(即，上述的节点脚本)。从而通过这种方式，可以根据内存对象树生成相应的节点脚本，解决图形化节点转为脚本的难题，方便对节点进行遍历。此外还提升了节点脚本的生成效率，缩短了计算时间。

可选地，利用决策树脚本对待分类数据进行分类的操作，包括：从分类请求指定的位置获取待分类数据；以及利用决策树脚本对待分类数据进行分类。

具体地，在利用决策树脚本对待分类数据进行分类的操作中，服务器200首先从分类请求指定的位置获取待分类数据，例如但不限于，业务人员请求从催收系统负责跑批的文件服务器300(ftp服务器)处获取待分类数据。然后，服务器200利用决策树脚本对待分类数据进行分类。从而，服务器200可以根据业务人员的需求获取待分类数据，使得决策系统更加灵活。此外，服务器200在分类完成之后将与分类结果对应的文件上传至文件服务器300。

可选地，利用决策树脚本对待分类数据进行分类的操作，还包括：加载决策树脚本以及与决策树脚本相关联的函数，对待分类数据进行分类。

具体地，在利用决策树脚本对待分类数据进行分类的操作中，服务器200加载决策树脚本以及与决策树脚本相关联的函数。其中函数为决策树运行时所需要的资源函数，包括本地函数(例如：时间)和自定义函数，其中加载的过程例如是依次加载本地函数、自定义函数以及决策树脚本。然后，服务器200加载完成之后对待分类数据进行分类。

可选地，根据流程以及节点脚本，生成与节点数据对应的决策树脚本的操作之后，还包括：对决策树脚本进行验证。具体地，在决策树脚本生成之后，服务器200对决策树脚本进行验证，保证了决策树脚本能够顺利运行。

此外，参考图1所示，根据本实施例的第三个方面，提供了一种存储介质104。存储介质104包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

从而根据本实施例，通过终端设备100，根据业务人员在交互界面对图形化组件的编辑操作生成并显示决策树图形。然后，服务器200利用与决策树图形对应的决策树对待分类数据进行分类决策。最终，终端设备100将分类结果进行输出。由于图形化组件对应于决策树的节点，因此对图形化组件的编辑操作就可以对决策树的执行逻辑进行调整。与现有技术相比，达到了通过对图形化组件的编辑调整决策树的目的，从而实现了提高决策系统的灵活度、节省大量的人力和时间成本的技术效果。进而解决了现有技术中存在的决策系统灵活度比较低，业务人员无法对生成的决策树进行灵活调整，因此在使用过程中费时费力且效率低下的技术问题。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

图6示出了根据本实施例的第一个方面所述的基于图形的决策装置600，该装置600与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图6所示，该装置600包括：编辑模块610，用于响应于在交互界面的编辑操作，在交互界面显示用于构建决策树的图形化组件，其中图形化组件对应于决策树的节点，并且不同类型的图形化组件对应于不同的节点类型；显示模块620，用于根据在交互界面上设定的图形化组件之间的连接关系，在交互界面显示与决策树对应的决策树图形；以及输出模块630，用于根据输入的对待分类数据进行分类的分类指令，利用与决策树图形对应的决策树，输出与待分类数据对应的分类结果。

可选地，还包括：节点数据生成模块，用于根根据决策树图形，生成与决策树相关的节点数据，其中节点数据至少用于指示决策树的节点的节点类型以及节点之间的连接关系；以及节点数据发送模块，用于将节点数据发送至远程的服务器。

可选地，还包括：第一验证模块，用于对节点数据进行验证。

可选地，输出模块630，包括：发送子模块，用于将对待分类数据进行分类的分类指令发送至服务器；接收子模块，用于从服务器接收分类结果，其中分类结果是通过服务器利用决策树进行分类运算生成的分类结果；以及输出子模块，用于输出分类结果。

此外，图7示出了根据本实施例的第二个方面所述的基于图形的决策装置700，该装置700与根据实施例1的第二个方面所述的方法相对应。参考图7所示，该装置700包括：节点数据接收模块710，用于从终端设备接收与决策树相关的节点数据，其中节点数据至少用于指示决策树的节点的节点类型以及节点之间的连接关系；节点脚本生成模块720，用于根据节点的节点类型以及连接关系，确定节点之间的流程以及与节点相关联的节点脚本，其中节点脚本用于描述节点类型对应的分类算法；以及决策树脚本生成模块730，用于根据流程以及节点脚本，生成与节点数据对应的决策树脚本。

可选地，还包括：请求接收模块，用于从终端设备接收利用决策树图形对应的决策树，对待分类数据进行分类的分类请求；脚本获取模块，用于根据分类请求获取决策树脚本；分类模块，用于利用决策树脚本对待分类数据进行分类；以及分类结果发送模块，用于将对待分类数据进行分类的分类结果发送至终端设备。

可选地，节点脚本生成模块720，包括：生成子模块，用于生成与节点数据对应的内存对象树；以及遍历子模块，用于对内存对象树的节点进行遍历，确定与内存对象树的节点相关联的节点脚本。

可选地，分类模块包括：数据获取子模块，用于从分类请求指定的位置获取待分类数据；以及分类子模块，用于利用决策树脚本对待分类数据进行分类。

可选地，分类子模块包括：分类单元，用于加载决策树脚本以及与决策树脚本相关联的函数，对待分类数据进行分类。

可选地，还包括：第二验证模块，用于对决策树脚本进行验证。

从而根据本实施例，通过基于图形的决策装置600根据业务人员在交互界面对图形化组件的编辑操作生成并显示决策树图形。然后，基于图形的决策装置700利用与决策树图形对应的决策树对待分类数据进行分类决策。最终，基于图形的决策装置600将分类结果进行输出。由于图形化组件对应于决策树的节点，因此对图形化组件的编辑操作就可以对决策树的执行逻辑进行调整。与现有技术相比，达到了通过对图形化组件的编辑调整决策树的目的，从而实现了提高决策系统的灵活度、节省大量的人力和时间成本的技术效果。进而解决了现有技术中存在的决策系统灵活度比较低，业务人员无法对生成的决策树进行灵活调整，因此在使用过程中费时费力且效率低下的技术问题。

实施例3

图8示出了根据本实施例的第一个方面所述的基于图形的决策装置800，该装置800与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图8所示，该装置800包括：第一处理器810；以及第一存储器820，与第一处理器810连接，用于为第一处理器810提供处理以下处理步骤的指令：响应于在交互界面的编辑操作，在交互界面显示用于构建决策树的图形化组件，其中图形化组件对应于决策树的节点，并且不同类型的图形化组件对应于不同的节点类型；根据在交互界面上设定的图形化组件之间的连接关系，在交互界面显示与决策树对应的决策树图形；以及根据输入的对待分类数据进行分类的分类指令，利用与决策树图形对应的决策树，输出与待分类数据对应的分类结果。

可选地，第一存储器820还用于为第一处理器810提供处理以下处理步骤的指令：根据决策树图形，生成与决策树相关的节点数据，其中节点数据至少用于指示决策树的节点的节点类型以及节点之间的连接关系；以及将节点数据发送至远程的服务器。

可选地，第一存储器820还用于为第一处理器810提供处理以下处理步骤的指令：在将节点数据发送至服务器的操作之前，对节点数据进行验证。

可选地，根据输入的对待分类数据进行分类的分类指令，利用与决策树图形对应的决策树，输出与待分类数据对应的分类结果的操作，包括：根据输入的对待分类数据进行分类的分类指令，利用与决策树图形对应的决策树，输出与待分类数据对应的分类结果的操作，包括：将对待分类数据进行分类的分类指令发送至服务器；从服务器接收分类结果，其中分类结果是通过服务器利用决策树进行分类运算生成的分类结果；以及输出分类结果。

此外，图9示出了根据本实施例的第二个方面所述的基于图形的决策装置900，该装置900与根据实施例1的第二个方面所述的方法相对应。参考图9所示，该装置900包括：第二处理器910；以及第二存储器920，与第二处理器910连接，用于为第二处理器910提供处理以下处理步骤的指令：从终端设备接收与决策树相关的节点数据，其中节点数据是根据终端设备的交互界面上设定的决策树图形生成的，并且至少用于指示决策树的节点的节点类型以及节点之间的连接关系；根据节点的节点类型以及连接关系，确定节点之间的流程以及与节点相关联的节点脚本，其中节点脚本用于描述节点类型对应的分类算法；以及根据流程以及节点脚本，生成与节点数据对应的决策树脚本。

可选地，第二存储器920还用于为第二处理器910提供处理以下处理步骤的指令：从终端设备接收利用决策树图形对应的决策树，对待分类数据进行分类的分类请求；根据分类请求获取决策树脚本；利用决策树脚本对待分类数据进行分类；以及将对待分类数据进行分类的分类结果发送至终端设备。

可选地，根据节点的节点类型以及连接关系，确定节点之间的流程以及与节点相关联的节点脚本的操作，包括：生成与节点数据对应的内存对象树；以及对内存对象树的节点进行遍历，确定与内存对象树的节点相关联的节点脚本。

可选地，利用决策树脚本对待分类数据进行分类的操作，包括：从分类请求指定的位置获取待分类数据；以及利用决策树脚本对待分类数据进行分类。

可选地，利用决策树脚本对待分类数据进行分类的操作，还包括：加载决策树脚本以及与决策树脚本相关联的函数，对待分类数据进行分类。

可选地，第二存储器920还用于为第二处理器910提供处理以下处理步骤的指令：根据流程以及节点脚本，生成与节点数据对应的决策树脚本的操作之后，对决策树脚本进行验证。

从而根据本实施例，通过基于图形的决策装置800根据业务人员在交互界面对图形化组件的编辑操作生成并显示决策树图形。然后，基于图形的决策装置900利用与决策树图形对应的决策树对待分类数据进行分类决策。最终，基于图形的决策装置800将分类结果进行输出。由于图形化组件对应于决策树的节点，因此对图形化组件的编辑操作就可以对决策树的执行逻辑进行调整。与现有技术相比，达到了通过对图形化组件的编辑调整决策树的目的，从而实现了提高决策系统的灵活度、节省大量的人力和时间成本的技术效果。进而解决了现有技术中存在的决策系统灵活度比较低，业务人员无法对生成的决策树进行灵活调整，因此在使用过程中费时费力且效率低下的技术问题。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于图形的决策方法，其特征在于，包括：

响应于在交互界面的编辑操作，在交互界面显示用于构建决策树的图形化组件，其中所述图形化组件对应于所述决策树的节点，并且不同类型的图形化组件对应于不同的节点类型；

根据在所述交互界面上设定的所述图形化组件之间的连接关系，在所述交互界面显示与所述决策树对应的决策树图形；以及

根据输入的对待分类数据进行分类的分类指令，利用与所述决策树图形对应的所述决策树，输出与所述待分类数据对应的分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述决策树图形，生成与所述决策树相关的节点数据，其中所述节点数据至少用于指示所述决策树的节点的节点类型以及节点之间的连接关系；以及

将所述节点数据发送至远程的服务器。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述节点数据发送至所述服务器的操作之前，还包括：对所述节点数据进行验证。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据输入的对待分类数据进行分类的分类指令，利用与所述决策树图形对应的所述决策树，输出与所述待分类数据对应的分类结果的操作，包括：

将所述对待分类数据进行分类的分类指令发送至所述服务器；

从所述服务器接收所述分类结果，其中所述分类结果是通过所述服务器利用所述决策树进行分类运算生成的分类结果；以及

输出所述分类结果。

5.一种基于图形的决策方法，其特征在于，包括：

从终端设备接收与决策树相关的节点数据，其中所述节点数据是根据所述终端设备的交互界面上设定的决策树图形生成的，并且至少用于指示所述决策树的节点的节点类型以及节点之间的连接关系；

根据所述节点的节点类型以及所述连接关系，确定所述节点之间的流程以及与所述节点相关联的节点脚本，其中所述节点脚本用于描述所述节点类型对应的分类算法；以及

根据所述流程以及所述节点脚本，生成与所述节点数据对应的决策树脚本。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

从所述终端设备接收利用所述决策树图形对应的决策树，对待分类数据进行分类的分类请求；

根据所述分类请求获取所述决策树脚本；

利用所述决策树脚本对所述待分类数据进行分类；以及

将对所述待分类数据进行分类的分类结果发送至所述终端设备。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述节点的节点类型以及所述连接关系，确定所述节点之间的流程以及与所述节点相关联的节点脚本的操作，包括：

生成与所述节点数据对应的内存对象树；以及

对所述内存对象树的节点进行遍历，确定与所述内存对象树的节点相关联的节点脚本。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用所述决策树脚本对所述待分类数据进行分类的操作，包括：

从所述分类请求指定的位置获取所述待分类数据；以及

利用所述决策树脚本对所述待分类数据进行分类。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，利用所述决策树脚本对所述待分类数据进行分类的操作，还包括：

加载所述决策树脚本以及与所述决策树脚本相关联的函数，对所述待分类数据进行分类。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至9中任意一项所述的方法。

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