CN112446318A - 一种光学识别模组和显示面板 - Google Patents

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李小贯
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Abstract

本发明提供一种光学识别模组和显示面板。该光学识别模组，包括基底、识别结构和准直光路结构，识别结构设置在基底上，准直光路结构设置在识别结构的入光侧，还包括非可见光滤除结构，非可见光滤除结构设置在准直光路结构中，用于滤除射向识别结构的非可见光线。光学识别模组，通过在准直光路结构中设置非可见光滤除结构，能够将入射至准直光路结构中的非可见光滤除，避免非可见光穿透待识别物体后进入识别结构，从而减少或消除光强较强的非可见光对经待识别物体反射至识别结构的光线形成的信号的影响，进而确保识别结构识别待识别物体的精确性。

Description

一种光学识别模组和显示面板
技术领域
本发明属于显示技术领域，具体涉及一种光学识别模组和显示面板。
背景技术
由于指纹特征的唯一性，使得指纹识别作为生物特征识别的一种方式广泛应用于手机的屏下解锁，公安、银行认证等场景，受众十分广泛。目前常见的指纹传感器中，光学指纹传感器由于可置于屏幕下方，且成本低廉，相对于其他传感器有明显优势。
在光学指纹传感器中，准直光路是指纹成像的关键器件，它使穿过屏幕的光学指纹信号通过准直的方式清晰成像于指纹传感器，从而实现对指纹的识别。
现有的屏下光学指纹传感器需要解决在太阳光下的成像解锁问题，太阳光透过手指后大部分光强较强的非可见光(如红外光，紫外光等)会出射并入射至光学指纹传感器，该部分光强较强的光容易使经指纹反射屏幕光线获得的指纹信号淹没在该强光信号中，以致指纹信号无法分辨。
发明内容
本发明针对太阳光中的非可见光线经手指后入射至光学指纹传感器，将指纹信号淹没，致使指纹信号无法分辨的问题，提供一种光学识别模组和显示面板。该光学识别模组能够将入射至准直光路结构中的非可见光滤除，避免非可见光穿透待识别物体后进入识别结构，从而减少或消除光强较强的非可见光对经待识别物体反射至识别结构的光线形成的信号的影响，进而确保识别结构识别待识别物体的精确性。
本发明提供一种光学识别模组，包括基底、识别结构和准直光路结构，所述识别结构设置在所述基底上，所述准直光路结构设置在所述识别结构的入光侧，还包括非可见光滤除结构，所述非可见光滤除结构设置在所述准直光路结构中，用于滤除射向所述识别结构的非可见光线。
可选地，还包括液汽滤除结构，所述液汽滤除结构设置在所述准直光路结构中，用于滤除进入所述准直光路结构中的液滴和液汽。
可选地，所述准直光路结构包括准直层和微透镜层，所述准直层和所述微透镜层相互叠置，且所述准直层相对于所述微透镜层更靠近所述识别结构；
所述非可见光滤除结构设置于所述准直层和所述微透镜层之间。
可选地，所述准直光路结构还包括支撑层，所述支撑层设置于所述准直层和所述微透镜层之间；
所述非可见光滤除结构设置于所述支撑层的靠近所述准直层的一侧，和/或，所述非可见光滤除结构设置于所述支撑层的靠近所述微透镜层的一侧。
可选地，所述准直光路结构包括准直层、支撑层和微透镜层，所述准直层、所述支撑层和所述微透镜层依次叠置，且所述准直层相对于所述微透镜层更靠近所述识别结构；
所述非可见光滤除结构设置于所述微透镜层的背离所述识别结构的一侧。
可选地，所述微透镜层包括微透镜阵列和保护层，所述保护层设置于所述微透镜阵列的入光侧；
所述非可见光滤除结构复用作所述保护层。
可选地，所述准直光路结构包括准直层、支撑层和微透镜层，所述准直层、所述支撑层和所述微透镜层依次叠置，且所述准直层相对于所述微透镜层更靠近所述识别结构；
所述非可见光滤除结构设置于所述准直层的靠近所述识别结构的一侧。
可选地，所述准直层包括基片和开设在所述基片中的多个通孔，多个所述通孔均匀分布；
所述非可见光滤除结构还延伸至所述通孔中。
可选地，所述液汽滤除结构设置于所述识别结构的靠近所述准直光路结构的一侧。
可选地，所述准直层包括基片和开设在所述基片中的多个通孔，多个所述通孔均匀分布；
所述液汽滤除结构设置于所述识别结构的靠近所述准直光路结构的一侧，且所述液汽滤除结构还延伸至覆盖所述通孔的侧壁和所述通孔的远离所述识别结构的一端开口。
可选地，所述液汽滤除结构还延伸至充满各个所述通孔。
可选地，所述非可见光滤除结构采用能吸收非可见光的透光树脂材料；
或者，所述非可见光滤除结构包括至少一个由氧化硅和氧化钛叠置而成的叠层结构。
可选地，所述液汽滤除结构采用氮化硅、氧化硅、铟锡氧化物、硅酮和防水胶中的任意一种或两种材料。
本发明还提供一种显示面板，包括显示模组，还包括上述光学识别模组；
所述光学识别模组设置在背离所述显示模组显示侧的背侧，所述光学识别模组用于识别所述显示模组显示侧的触摸物。
本发明的有益效果：本发明所提供的光学识别模组，通过在准直光路结构中设置非可见光滤除结构，能够将入射至准直光路结构中的非可见光滤除，避免非可见光穿透待识别物体后进入识别结构，从而减少或消除光强较强的非可见光对经待识别物体反射至识别结构的光线形成的信号的影响，进而确保识别结构识别待识别物体的精确性。
本发明所提供的显示面板，通过采用上述光学识别模组，能够提高该显示面板屏下识别的精确性。
附图说明
图1为本发明实施例中一种光学识别模组的结构剖视示意图；
图2为本发明实施例中另一种光学识别模组的结构剖视示意图；
图3为本发明实施例中又一种光学识别模组的结构剖视示意图；
图4为本发明实施例中又一种光学识别模组的结构剖视示意图；
图5为本发明实施例中又一种光学识别模组的结构剖视示意图；
图6为本发明实施例中又一种光学识别模组的结构剖视示意图；
图7为本发明实施例中又一种光学识别模组的结构剖视示意图；
图8为本发明实施例中又一种光学识别模组的结构剖视示意图；
图9为本发明实施例中显示面板的结构剖视示意图。
其中附图标记为：
1、基底；2、识别结构；21、传感器单元；211、薄膜晶体管；212、光电二极管；22、透光绝缘层；23、屏蔽层；3、准直光路结构；31、准直层；311、基片；312、通孔；32、微透镜层；321、微透镜阵列；322、保护层；33、支撑层；4、非可见光滤除结构；5、液汽滤除结构；6、显示模组；7、光学识别模组；8、光学透明胶层。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明一种光学识别模组和显示面板作进一步详细描述。
本发明实施例提供一种光学识别模组，如图1和图2所示，包括基底1、识别结构2和准直光路结构3，识别结构2设置在基底1上，准直光路结构3设置在识别结构2的入光侧，还包括非可见光滤除结构4，非可见光滤除结构4设置在准直光路结构3中，用于滤除射向识别结构2的非可见光线。
其中，该光学识别模组设置于显示屏的背离其显示侧的背侧，并对显示屏显示侧的触摸物(如手指)进行光学识别，即屏下光学识别。光学识别模组识别对显示屏显示侧进行触摸的手指的原理为：显示屏感应手指接触并在接触区域发出较高亮度的光线照射手指，在手指的反射作用下，光线获取了手指的指纹纹理并携带手指指纹信息透过显示屏入射至识别结构2。准直光路结构3将透过显示屏的光线进行汇聚和准直，滤除大角度的光线，保证通过准直光路结构3的光线信号串扰很小或者没有串扰。通过准直光路结构3的光线会直接射入识别结构2，识别结构2可以将光信号转化为电信号，从而实现了对手指指纹的识别。在此过程中，外界太阳光中的非可见光(如红外光、紫外光等)会穿透手指并经由准直光路结构3照射至识别结构2，非可见光的光强较手指反射光线强，容易将指纹反射光信号淹没。
通过在准直光路结构3中设置非可见光滤除结构4，能够将入射至准直光路结构3中的非可见光滤除，避免非可见光穿透待识别物体(如手指)后进入识别结构2，从而减少或消除光强较强的非可见光对经待识别物体反射至识别结构2的光线形成的信号的影响，进而确保识别结构2识别待识别物体的精确性。
可选地，本实施例中，光学识别模组还包括液汽滤除结构5，液汽滤除结构5设置在准直光路结构3中，用于滤除进入准直光路结构3中的液滴和液汽。由于外界环境中的液滴和液汽(如水滴和水汽)容易进入光学识别模组中，导致光学识别模组中的光路结构受损变形，以致无法正常使用，通过在准直光路结构3中设置液汽滤除结构5，能够避免入侵至光学识别模组中的液滴和液汽对其中的光路结构造成损坏，从而确保光学识别模组的识别精确性。
可选地，如图1所示，准直光路结构3包括准直层31和微透镜层32，准直层31和微透镜层32相互叠置，且准直层31相对于微透镜层32更靠近识别结构2；非可见光滤除结构4设置于准直层31和微透镜层32之间。
其中，由于准直层31和微透镜层32直接叠置在一起容易导致任一层压坏或受损，所以非可见光滤除结构4还能起到对准直层31和微透镜层32形成支撑的作用，避免准直层31和微透镜层32中任一层被压坏或受损。
另外，本实施例中，基底1可以为玻璃基底或柔性基底(如聚酰亚胺基底)。识别结构2包括由多个传感器单元21排布构成的传感器单元阵列以及设置在传感器单元阵列背离基底1的一侧并对其形成保护的透光绝缘层22，每个传感器单元包括一个薄膜晶体管211和一个光电二极管212。光电二极管212能将接收的光信号转换为电信号。薄膜晶体管211的源极或漏极连接光电二极管212的N极，光电二极管212的P极连接偏置电压提供端。薄膜晶体管211能够开启或关闭，从而实现将光电二极管212转换出的电信号输出或不输出。透光绝缘层22厚度较厚，还能使识别结构2表面平坦化。另外，在光电二极管212上还设置有屏蔽层23，屏蔽层23能够对外界电磁信号形成屏蔽，以避免对薄膜晶体管211和光电二极管212造成信号干扰。
本实施例中，准直层31能使通过其的光线准直出射。光线通过准直层31时大角度的杂散光会被滤除，从而消除了大角度杂散光导致的光信号串扰，提升图像质量。微透镜层32由多个微透镜排布形成的微透镜阵列构成，微透镜层32能够对入射至其中的光线产生汇聚作用，使得不同方向的入射光线收敛于较小的角度内，从而提高了光学识别过程中光线的利用率。
本实施例中，液汽滤除结构5设置于识别结构2的靠近准直光路结构3的一侧。能够滤除进入准直光路结构3中的液滴和液汽，防止液滴和液汽的侵入影响光学识别模组的识别精确度。
可选地，非可见光滤除结构4采用能吸收非可见光的透光树脂材料。如采用蓝绿波段的光透过率高且红外波段的光透过率极低的感光树脂材料，可滤除红外光，例如丙烯酸树脂等。或者，非可见光滤除结构4包括至少一个由氧化硅和氧化钛叠置而成的叠层结构。该叠层结构能使射入其中的非可见光线发生反射和干涉，发生反射和干涉的光线相互抵消从而减弱或消除了非可见光，如红外光。优选非可见光滤除结构4由多个叠层结构构成，如此能够基本消除射入其中的非可见光线，如红外光线。形成非可见光滤除结构4的以上两种类型的材料均对600nm左右波长的光线(即红外光波段)开始滤除。
可选地，非可见光滤除结构4的厚度范围为20-40μm。非可见光滤除结构4的制备工艺可以为蒸发镀膜工艺或者溅射镀膜工艺，也可以采用涂布工艺制备。可以将非可见光滤除结构4先制备于准直层31上，以形成准直层31与非可见光滤除结构4的集成件，然后再将该集成件设置于该光学识别模组中。如此还能够降低光学识别模组的整体厚度。
可选地，液汽滤除结构5采用氮化硅、氧化硅、铟锡氧化物、硅酮和防水胶中的任意一种或两种材料。
可选地，当采用氮化硅、氧化硅或铟锡氧化物材料时，液汽滤除结构5可以采用镀膜沉积的方式制备于识别结构2上；当采用硅酮或防水胶材料时，液汽滤除结构5可以采用涂布的方式制备于识别结构2上。
可选地，如图2所示，本实施例中的光学识别模组，准直光路结构3还可以包括支撑层33，支撑层33设置于准直层31和微透镜层32之间；非可见光滤除结构4设置于支撑层33的靠近准直层33的一侧，和，非可见光滤除结构4设置于支撑层33的靠近微透镜层32的一侧。当然，非可见光滤除结构4也可以只设置于支撑层33的一侧，如设置于支撑层33靠近准直层31的一侧或靠近微透镜层32的一侧。
其中，由于使用非可见光吸收材料制备的非可见光滤除结构4的粘附力或者可挠性不足，所以可以选择合适的材料(如：PET)制备形成支撑层33，然后将非可见光滤除结构4制备于支撑层33的上下表面，一方面，能够实现支撑层33对准直层31和微透镜层32的良好支撑，另一方面，非可见光滤除结构4的设置同样可以起到吸收非可见光线的作用。
本发明实施例还提供一种光学识别模组，与上述实施例中不同的是，如图3所示，准直光路结构3包括准直层31、支撑层33和微透镜层32，准直层31、支撑层33和微透镜层32依次叠置，且准直层31相对于微透镜层32更靠近识别结构2；非可见光滤除结构4设置于微透镜层32的背离识别结构2的一侧。如此同样能够起到将入射至准直光路结构3中的非可见光滤除，避免非可见光穿透待识别物体(如手指)后进入识别结构2的作用。
可选地，如图4所示，微透镜层32包括微透镜阵列321和保护层322，保护层322设置于微透镜阵列321的入光侧；非可见光滤除结构4复用作保护层322。如此设置，能够进一步降低集成有非可见光滤除结构4的该光学识别模组的厚度。
需要说明的是，将非可见光滤除结构4设置于微透镜层32背离识别结构2的一侧时，对非可见光滤除结构4的材料折射率要求较为严格，要能够配合微透镜层32起到汇聚光线的作用，使得不同方向的入射光线收敛于较小的角度内，从而提高了光学识别过程中光线的利用率。
本实施例中光学识别模组的其他结构以及材料设置与上述实施例中相同，此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种光学识别模组，与上述实施例中不同的是，如图5所示，准直光路结构3包括准直层31、支撑层33和微透镜层32，准直层31、支撑层33和微透镜层32依次叠置，且准直层31相对于微透镜层32更靠近识别结构2；非可见光滤除结构4设置于准直层31的靠近识别结构2的一侧。且非可见光滤除结构4相对于液汽滤除结构5更靠近准直层31。如此同样能够起到将入射至准直光路结构3中的非可见光滤除，避免非可见光穿透待识别物体(如手指)后进入识别结构2的作用。
可选地，如图6所示，准直层31包括基片311和开设在基片311中的多个通孔312，多个通孔312均匀分布；非可见光滤除结构4还延伸至通孔312中。进一步可选地，非可见光滤除结构4将通孔312填满。由于可见光和非可见光线都要经过通孔312实现准直，所以只需要滤除通孔312中的非可见光线即可。如此设置，能够进一步降低集成有非可见光滤除结构4的该光学识别模组的厚度。
本实施例中光学识别模组的其他结构以及材料设置与上述实施例中相同，此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种光学识别模组，与上述实施例中不同的是，如图7所示，准直层31包括基片311和开设在基片311中的多个通孔312，多个通孔312均匀分布；液汽滤除结构5设置于识别结构2的靠近准直光路结构3的一侧，且液汽滤除结构5还延伸至覆盖通孔312的侧壁和通孔312的远离识别结构2的一端开口。如此设置，一方面能够避免入侵至光学识别模组中的液滴和液汽对其中的光路结构造成损坏，从而确保光学识别模组的识别精确性；另一方面还能够进一步降低集成有非可见光滤除结构4的该光学识别模组的厚度。
其中，液汽滤除结构5的制备，可以先将非可见光滤除结构4制备于准直层31上，然后在准直层31的背离非可见光滤除结构4的一侧制备液汽滤除结构5，如此可实现液汽滤除结构5形成于通孔312的侧壁和通孔312的远离识别结构2的一端开口处(开口处的这部分液汽滤除结构5实际形成于非可见光滤除结构4上)。即先非可见光滤除结构4、准直层31和液汽滤除结构5集成为一体，然后再将该集成件设置于光学识别模组中。
进一步可选地，如图8所示，液汽滤除结构5还延伸至充满各个通孔312。这种情况下，需要根据材料折射率对光路的影响选择液汽滤除结构5的材料，以满足液汽滤除结构5充满各个通孔312时并不会影响准直层31对光线的准直功能。
本实施例中光学识别模组的其他结构以及材料设置与上述实施例中相同，此处不再赘述。
本发明上述实施例所提供的光学识别模组，通过在准直光路结构中设置非可见光滤除结构，能够将入射至准直光路结构中的非可见光滤除，避免非可见光穿透待识别物体后进入识别结构，从而减少或消除光强较强的非可见光对经待识别物体反射至识别结构的光线形成的信号的影响，进而确保识别结构识别待识别物体的精确性。
本发明实施例还提供一种显示面板，如图9所示，包括显示模组6，还包括上述任一实施例中的光学识别模组7；光学识别模组7设置在背离显示模组6显示侧的背侧，光学识别模组7用于识别显示模组6显示侧的触摸物。即光学识别模组7的设置能使该显示面板实现屏下识别。
可选地，光学识别模组7与显示模组6之间通过光学透明胶层8贴合在一起，从而实现光学识别模组7与显示模组6之间的紧密结合。其中光学透明胶层8的厚度可以为10～20μm。
可选地，光学识别模组7与显示模组6之间也可以设置为空气隔层，空气隔层能够实现光学识别模组7与显示模组6之间的非紧密结合。通过支撑固定该显示面板的中框将光学识别模组7和显示模组6的位置进行固定，并在光学识别模组7与显示模组6之间隔设形成间隙，间隙中为空气，从而形成空气隔层。
可选地，显示模组6采用能够透光的显示模组，如显示模组6采用OLED显示模组。
本实施例所提供的显示面板，通过采用上述任一实施例中的光学识别模组，能够提高该显示面板屏下识别的精确性。
本发明实施例中所提供的显示面板可以为OLED面板、OLED电视、显示器、手机、导航仪等任何具有显示功能的产品或部件。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种光学识别模组，包括基底、识别结构和准直光路结构，所述识别结构设置在所述基底上，所述准直光路结构设置在所述识别结构的入光侧，其特征在于，还包括非可见光滤除结构，所述非可见光滤除结构设置在所述准直光路结构中，用于滤除射向所述识别结构的非可见光线。
2.根据权利要求1所述的光学识别模组，其特征在于，还包括液汽滤除结构，所述液汽滤除结构设置在所述准直光路结构中，用于滤除进入所述准直光路结构中的液滴和液汽。
3.根据权利要求2所述的光学识别模组，其特征在于，所述准直光路结构包括准直层和微透镜层，所述准直层和所述微透镜层相互叠置，且所述准直层相对于所述微透镜层更靠近所述识别结构；
所述非可见光滤除结构设置于所述准直层和所述微透镜层之间。
4.根据权利要求3所述的光学识别模组，其特征在于，所述准直光路结构还包括支撑层，所述支撑层设置于所述准直层和所述微透镜层之间；
所述非可见光滤除结构设置于所述支撑层的靠近所述准直层的一侧，和/或，所述非可见光滤除结构设置于所述支撑层的靠近所述微透镜层的一侧。
5.根据权利要求2所述的光学识别模组，其特征在于，所述准直光路结构包括准直层、支撑层和微透镜层，所述准直层、所述支撑层和所述微透镜层依次叠置，且所述准直层相对于所述微透镜层更靠近所述识别结构；
所述非可见光滤除结构设置于所述微透镜层的背离所述识别结构的一侧。
6.根据权利要求5所述的光学识别模组，其特征在于，所述微透镜层包括微透镜阵列和保护层，所述保护层设置于所述微透镜阵列的入光侧；
所述非可见光滤除结构复用作所述保护层。
7.根据权利要求2所述的光学识别模组，其特征在于，所述准直光路结构包括准直层、支撑层和微透镜层，所述准直层、所述支撑层和所述微透镜层依次叠置，且所述准直层相对于所述微透镜层更靠近所述识别结构；
所述非可见光滤除结构设置于所述准直层的靠近所述识别结构的一侧。
8.根据权利要求7所述的光学识别模组，其特征在于，所述准直层包括基片和开设在所述基片中的多个通孔，多个所述通孔均匀分布；
所述非可见光滤除结构还延伸至所述通孔中。
9.根据权利要求2-8任意一项所述的光学识别模组，其特征在于，所述液汽滤除结构设置于所述识别结构的靠近所述准直光路结构的一侧。
10.根据权利要求2-6任意一项所述的光学识别模组，其特征在于，所述准直层包括基片和开设在所述基片中的多个通孔，多个所述通孔均匀分布；
所述液汽滤除结构设置于所述识别结构的靠近所述准直光路结构的一侧，且所述液汽滤除结构还延伸至覆盖所述通孔的侧壁和所述通孔的远离所述识别结构的一端开口。
11.根据权利要求10所述的光学识别模组，其特征在于，所述液汽滤除结构还延伸至充满各个所述通孔。
12.根据权利要求1所述的光学识别模组，其特征在于，所述非可见光滤除结构采用能吸收非可见光的透光树脂材料；
或者，所述非可见光滤除结构包括至少一个由氧化硅和氧化钛叠置而成的叠层结构。
13.根据权利要求2所述的光学识别模组，其特征在于，所述液汽滤除结构采用氮化硅、氧化硅、铟锡氧化物、硅酮和防水胶中的任意一种或两种材料。
14.一种显示面板，包括显示模组，还包括权利要求1-13任意一项所述的光学识别模组；
所述光学识别模组设置在背离所述显示模组显示侧的背侧，所述光学识别模组用于识别所述显示模组显示侧的触摸物。
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WO2022226826A1 (zh) * 2021-04-28 2022-11-03 京东方科技集团股份有限公司 平板探测器及显示装置

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022226826A1 (zh) * 2021-04-28 2022-11-03 京东方科技集团股份有限公司 平板探测器及显示装置
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