CN112445813A - 一种企业服务门户平台搜索语义分析方法 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种企业服务门户平台搜索语义分析方法,包括以下步骤:将企业服务门户平台中各系统的管理信息关键词进行汇总形成关键词汇总数据库;在关键词汇总数据库中建模构建语义词典;接收用户在平台搜索页面输入的查找请求信息;将请求信息进行语义分解形成请求语义;将请求语义在语义词典中进行查找:若匹配,进行下一步,否则,返回企业服务门户平台的搜索页面并提示搜索失败;将语义词典中匹配出的语义发送至调用模块;调用模块调用该语义对应的系统内容。本申请的有益效果是:通过预先汇总形成关键词汇总数据库,并构建语义词典,当用户在平台上搜索服务内容时,通过语义分析匹配进而调用用户需要的企业服务门户平台的相关服务页面。
Description
技术领域
本公开涉及搜索语义分析技术领域,具体涉及一种企业服务门户平台搜索语义分析方法。
背景技术
企业服务门户整合经济服务局所能提供的政府产业服务和社会行业服务,为企业提供统一的服务入口,同时为政府管理部门分析企事业单位对各类应用的使用情况。动态获取企业经营动态和需求,不断调整企业服务门户的内容,为企业提供更加贴合需求的服务应用。
现有技术中,当用户在应用企业服务门户平台的系统主页面进行要获取的相关服务搜索时,往往由于用户输入的搜索词汇与企业服务门户平台系统中预设的搜索词汇不一致而导致不能搜索出要获取的相关服务页面的问题。
发明内容
本申请的目的是针对以上问题,提供一种企业服务门户平台搜索语义分析方法。
第一方面,本申请提供一种企业服务门户平台搜索语义分析方法,包括以下步骤:
S1、将企业服务门户平台中各系统的管理信息关键词进行汇总形成关键词汇总数据库;
S2、在关键词汇总数据库中建模构建语义词典,语义词典中的各个语义分别对应企业服务门户平台中的各个系统内容;
S3、接收用户在企业服务门户平台搜索页面输入的查找请求信息;
S4、将请求信息进行语义分解形成请求语义;
S5、将请求语义在语义词典中进行查找:若匹配,进行下一步,否则,返回企业服务门户平台的搜索页面并提示搜索失败;
S6、将语义词典中匹配出的语义发送至调用模块;
S7、调用模块调用该语义对应的系统内容。
根据本申请实施例提供的技术方案,所述将请求信息进行语义分解形成请求语义,具体包括:对请求信息进行预处理得到请求语义。
根据本申请实施例提供的技术方案,所述关键词汇总数据库中包括关键词数据库以及冗余词数据库。
根据本申请实施例提供的技术方案,所述语义词典包括关键词词典以及冗余词词典。
根据本申请实施例提供的技术方案,所述对请求信息进行预处理得到请求语义,具体包括:将请求信息中的重复语义删除、识别请求信息中的错别字并修正。
根据本申请实施例提供的技术方案,所述将请求语义在语义词典中进行查找,具体包括:
将请求语义在冗余词词典中进行查找:若匹配,剔除请求语义中对应冗余词词典中匹配的冗余词,得到去冗请求语义并进行下一步,若不匹配,进行下一步;
将请求语义在关键词词典中进行查找:若请求语义与关键词词典中的语义的匹配度达70%以上,匹配出该关键词作为请求语义的语义;若请求语义与关键词词典中的语义的匹配度低于70%,匹配语义失败,返回企业服务门户平台的搜索页面并提示搜索失败。
根据本申请实施例提供的技术方案,请求语义与关键词词典中的语义进行匹配时,对请求语义进行多层次语义分析,具体包括:模糊近义词推理、缩略词识别、粗粒度语义推理过程。
根据本申请实施例提供的技术方案,所述企业服务门户平台对调用模块调用的系统内容进行数据统计。
本发明的有益效果:本申请提供一种企业服务门户平台搜索语义分析方法,通过预先汇总形成关键词汇总数据库,并构建语义词典,当用户在平台上搜索服务内容时,通过语义分析匹配语义词典中对应的语义,匹配出的语义通过调用模块调用用户需要的企业服务门户平台的相关服务页面。
附图说明
图1为本申请第一种实施例的流程图。
具体实施方式
为了使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图对本申请进行详细描述,本部分的描述仅是示范性和解释性,不应对本申请的保护范围有任何的限制作用。
如图1所示为本申请的第一种实施例的示意图,包括以下步骤:
S1、将企业服务门户平台中各系统的管理信息关键词进行汇总形成关键词汇总数据库。
本步骤中,所述关键词汇总数据库中包括关键词数据库以及冗余词数据库。关键词数据库中存储的是对应平台各系统的服务内容的具有实际意义的词汇,冗余词数据库中存储的是与平台各系统的服务内容无关的不具有实际意义的词汇。
S2、在关键词汇总数据库中建模构建语义词典,语义词典中的各个语义分别对应企业服务门户平台中的各个系统内容。
将关键词汇总数据库中的各个词汇按照对应的平台各系统的服务内容进行组合形成语义词典。具体地,对应关键词数据库形成关键词词典,对应冗余词数据库形成冗余词词典。
S3、接收用户在企业服务门户平台搜索页面输入的查找请求信息。
企业用户在平台的搜索页面上进行关键词检索,以获取想要获得服务的系统页面。
S4、将请求信息进行语义分解形成请求语义。
本步骤具体包括:对请求信息进行预处理得到请求语义。
优选地,所述对请求信息进行预处理得到请求语义,具体包括:将请求信息中的重复语义删除、识别请求信息中的错别字并修正。
S5、将请求语义在语义词典中进行查找:若匹配,进行下一步,否则,返回企业服务门户平台的搜索页面并提示搜索失败。
本步骤具体包括:
将请求语义在冗余词词典中进行查找:若匹配,剔除请求语义中对应冗余词词典中匹配的冗余词,得到去冗请求语义并进行下一步,若不匹配,进行下一步;
将请求语义在关键词词典中进行查找:若请求语义与关键词词典中的语义的匹配度达70%以上,匹配出该关键词作为请求语义的语义;若请求语义与关键词词典中的语义的匹配度低于70%,匹配语义失败,返回企业服务门户平台的搜索页面并提示搜索失败。本实施例中,请求语义与关键词词典中的语义进行匹配查找时,按照现有技术中的匹配度算法可计算两个语义的匹配度。
优选地,请求语义与关键词词典中的语义进行匹配时,对请求语义进行多层次语义分析,具体包括:模糊近义词推理、缩略词识别、粗粒度语义推理过程。
S6、将语义词典中匹配出的语义发送至调用模块。
本实施例中的语义词典中的各个语义分别对应平台各系统的服务内容链接。
S7、调用模块调用该语义对应的系统内容。
在一优选实施方式中,所述企业服务门户平台对调用模块调用的系统内容进行数据统计。
本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,由于文字表达的有限性,而客观上存在无限的具体结构,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进、润饰或变化,也可以将上述技术特征以适当的方式进行组合;这些改进润饰、变化或组合,或未经改进将申请的构思和技术方案直接应用于其它场合的,均应视为本申请的保护范围。
Claims (8)
1.一种企业服务门户平台搜索语义分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、将企业服务门户平台中各系统的管理信息关键词进行汇总形成关键词汇总数据库;
S2、在关键词汇总数据库中建模构建语义词典,语义词典中的各个语义分别对应企业服务门户平台中的各个系统内容;
S3、接收用户在企业服务门户平台搜索页面输入的查找请求信息;
S4、将请求信息进行语义分解形成请求语义;
S5、将请求语义在语义词典中进行查找:若匹配,进行下一步,否则,返回企业服务门户平台的搜索页面并提示搜索失败;
S6、将语义词典中匹配出的语义发送至调用模块;
S7、调用模块调用该语义对应的系统内容。
2.根据权利要求1所述的企业服务门户平台搜索语义分析方法,其特征在于,所述将请求信息进行语义分解形成请求语义,具体包括:对请求信息进行预处理得到请求语义。
3.根据权利要求2所述的企业服务门户平台搜索语义分析方法,其特征在于,所述关键词汇总数据库中包括关键词数据库以及冗余词数据库。
4.根据权利要求3所述的企业服务门户平台搜索语义分析方法,其特征在于,所述语义词典包括关键词词典以及冗余词词典。
5.根据权利要求4所述的企业服务门户平台搜索语义分析方法,其特征在于,所述对请求信息进行预处理得到请求语义,具体包括:将请求信息中的重复语义删除、识别请求信息中的错别字并修正。
6.根据权利要求5所述的企业服务门户平台搜索语义分析方法,其特征在于,所述将请求语义在语义词典中进行查找,具体包括:
将请求语义在冗余词词典中进行查找:若匹配,剔除请求语义中对应冗余词词典中匹配的冗余词,得到去冗请求语义并进行下一步,若不匹配,进行下一步;
将请求语义在关键词词典中进行查找:若请求语义与关键词词典中的语义的匹配度达70%以上,匹配出该关键词作为请求语义的语义;若请求语义与关键词词典中的语义的匹配度低于70%,匹配语义失败,返回企业服务门户平台的搜索页面并提示搜索失败。
7.根据权利要求6所述的企业服务门户平台搜索语义分析方法,其特征在于,请求语义与关键词词典中的语义进行匹配时,对请求语义进行多层次语义分析,具体包括:模糊近义词推理、缩略词识别、粗粒度语义推理过程。
8.根据权利要求1-7中任意一项所述的企业服务门户平台搜索语义分析方法,其特征在于,所述企业服务门户平台对调用模块调用的系统内容进行数据统计。
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