CN112445471A - 基于数字试验或训练的通用数据解析软件架构设计方法 - Google Patents

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蔡继红
霍达
张连怡
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Abstract

本发明的一个实施例公开一种基于数字试验或训练的通用数据解析软件架构设计方法，包括：S10、获取通用框架总控过程，所述总控过程负责创建、调度、加载、启动、停止和卸载解析过程；S20、获取协议模块解析过程，所述解析过程由所述总控过程创建、调度、加载、启动、停止和和卸载。本发明提供的方法由总控过程管理下的一条或多条解析过程构成，某类对象模型协议对应一条解析过程，对象模型协议解析以插件形式扩展，宽松了对象协议的要求，极大提高了普适能力；解析过程的建立，自动、准确，在对象模型修改或调整后，不需要人力调整代码，软件的可靠性和稳定性方面得到提升显著。

Description

基于数字试验或训练的通用数据解析软件架构设计方法
技术领域
本发明涉及解析数据的软件架构设计方法，更具体地，涉及一种基于数字试验或训练的通用数据解析软件架构设计方法。
背景技术
在试验或训练过程中，产生了大量结构化的试验或训练对象数据，这些数据由数据记录软件记录，并存储为数据文件。数据文件内数据的组织格式是流式文件或二进制文件，保留了数据内容，而遗失数据的定义格式内容，因此难以解读、分析和评估。
试验或训练中，对象模型协议具有复杂、多变、不统一等特点。目前，数据解析软件一般是由专业工程师专门为某些特定的对象模型协议而研发实现(即“一事一建”)，研制周期长，软件可靠性、稳定性难以保证，且研制人员重复作业情况严重，导致成本浪费。
发明内容
有鉴于此，本发明的一个目的在于提供一种基于数字试验或训练的通用数据解析软件架构设计方法。该方法由总控过程管理下的一条或多条解析过程构成，某类对象模型协议对应一条解析过程，对象模型协议解析以插件形式扩展，极大提高了普适能力，解析过程的建立，自动、准确，软件的可靠性和稳定性方面得到提升显著。
为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：
一种基于数字试验或训练的通用数据解析软件架构设计方法，包括：
S10、获取通用框架总控过程，所述总控过程负责创建、调度、加载、启动、停止和卸载解析过程；
S20、获取协议模块解析过程，所述解析过程由所述总控过程创建、调度、加载、启动、停止和卸载。
在一个具体实施例中，所述S10还包括：
S100、若已存在解析过程，则选择打开相应的解析过程；若不存在解析过程，则需要新建解析过程，再选择加载该解析过程；
S102、加载待解析的数据文件；
S104、读取数据文件，逐条将记录的数据传递给解析过程；
S106、数据解析完成后，卸载解析过程；
S108、总控过程接收用户指令，并传递给所有已加载的解析过程。
在一个具体实施例中，所述解析过程包括数据流格式定义、数据项表示定义、数据格式识别、数据流反序列化输出和生成编译链接。
在一个具体实施例中，所述数据流格式定义用于定义数据内容的格式，规定数据项类型、顺序和长度。
在一个具体实施例中，所述数据项表示定义用于定义数据项解析后可视化显示信息，包括数据项命名汉化、数据项二进制或十进制或十六进制、字节序、数据量级。
在一个具体实施例中，所述数据格式识别用于识别当前传入的数据流记录是否采用此解析过程完成解析，数据格式识别，是解析过程的入口部分，决定是否执行解析，即执行数据流反序列化输出。
在一个具体实施例中，所述数据流反序列化输出用于将当前传入的数据流记录依据数据流格式定义的数据格式反序列化，形成结构化对象，并依据数据项表示定义输出数据，数据流反序列化输出实现文件由生成编译链接部分自动生成，不具有用户直接使用接口。
在一个具体实施例中，所述生成编译链接用于将用户定义的数据流格式定义、数据项表示定义，数据格式识别自动生成实现文件、工程文件，并调用编译器链接器形成解析过程。
在一个具体实施例中，所述方法有且只有一个总控过程，所述总控过程可以包括一个或多个解析过程。
在一个具体实施例中，所述解析过程支持对象模型协议解析功能，其中，一条解析过程完成一类试验或训练对象模型的解析，不同模型数据的解析由相应的解析过程完成对象模型协议的解析，实现通用数据解析。
本发明的有益效果如下：
本发明提供的方法由总控过程管理下的一条或多条解析过程构成，某类对象模型协议对应一条解析过程，对象模型之间松耦合，某类对象模型的修改不会影响其他对象模型；对象模型协议解析以插件形式扩展，宽松了对象协议的要求，极大程度提高了普适能力；解析过程的建立，自动、准确，在对象模型修改或调整后，不需要人力调整代码，软件的可靠性和稳定性方面得到提升显著。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
图1示出根据本发明的实施例的基于数字试验或训练的通用数据解析软件架构设计方法的流程图。
图2示出根据本发明的实施例的基于数字试验或训练的通用数据解析软件架构设计方法用户接口示意图。
图3示出根据本发明的实施例的基于数字试验或训练的通用数据解析软件架构设计方法数据流动过程示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明，下面结合优选实施例和附图对本发明做进一步的说明。附图中相似的部件以相同的附图标记进行表示。本领域技术人员应当理解，下面所具体描述的内容是说明性的而非限制性的，不应以此限制本发明的保护范围。
如图1所示，本发明的一个实施例提供了一种基于数字试验或训练的通用数据解析软件架构设计方法，包括：
S10、获取通用框架总控过程，所述总控过程负责创建、调度、加载、启动、停止和卸载解析过程；
在一个具体实施例中，总控过程是通用数据解析软件的主线，负责创建、调度、加载、启动、停止、卸载解析过程。总控过程是用户控制解析的接口过程，用户通过总控过程启动或停止控制解析运行，图2示出基于数字试验或训练的通用数据解析软件架构设计方法用户接口示意图。
S20、获取协议模块解析过程，所述解析过程由所述总控过程创建、调度、加载、启动、停止和卸载。
在一个具体实施例中，图3示出基于数字试验或训练的通用数据解析软件架构设计方法数据流动过程示意图。协议模块解析过程，是一个独立的基于试验或训练协议的对象模型解析过程，是一个独立的动态链接库，由通用框架总控过程创建、调度、加载、卸载。协议模块解析过程，支持启动、停止、对象模型协议解析等功能。一条解析过程完成一类试验或训练对象模型的解析，不同模型数据的解析是由相应的解析过程完成对象模型协议的解析，以实现通用数据解析的。
所述方法是通过两个过程完成的，即通用框架总控过程和协议模块解析过程。该方法有且只有一个总控过程，其中一个总控过程可以包括一个或多个解析过程。
在一个具体实施例中，所述S10还包括：
S100、若已存在解析过程，则选择打开相应的解析过程；若不存在解析过程，则需要新建解析过程，再选择加载该解析过程；
S102、加载待解析的数据文件；
S104、读取数据文件，逐条将记录的数据传递给解析过程；
S106、数据解析完成后，卸载解析过程；
S108、总控过程接收用户指令，并传递给所有已加载的解析过程。
在一个具体实施例中，所述解析过程包括数据流格式定义、数据项表示定义、数据格式识别、数据流反序列化输出和生成编译链接。
在一个具体实施例中，所述数据流格式定义用于定义数据内容的格式，规定数据项类型、顺序和长度。例如c语言struct结构。具有用户使用接口，使得用户能够定义格式，用户接口形式包括XML文件、图形界面范式语言等。
在一个具体实施例中，所述数据项表示定义用于定义数据项解析后可视化显示信息。包括数据项命名汉化、数据项二进制或十进制或十六进制、字节序、数据量级等。具有用户使用接口，使得用户能够定义数据项表示，用户接口形式包括XML文件、图形界面列表输入等。
在一个具体实施例中，所述数据格式识别用于识别当前传入的数据流记录是否采用此解析过程完成解析。数据格式识别，是解析过程的入口部分，决定是否执行解析，即执行数据流反序列化输出。具有用户使用接口，使得用户能够定义识别准则或方法，用户接口形式包括XML文件、图形界面范式语言等。
在一个具体实施例中，所述数据流反序列化输出用于将当前传入的数据流记录依据数据流格式定义的数据格式反序列化，形成结构化对象，并依据数据项表示定义输出数据。此部分为生成编译链接部分自动生成，不具有用户直接使用接口。
在一个具体实施例中，所述生成编译链接用于将用户定义的数据流格式定义、数据项表示定义，数据格式识别自动生成实现文件、工程文件，并调用编译器链接器形成解析过程，例如生成数据流反序列化输出实现文件等。
本发明针对目前现有的问题，提供一种基于数字试验或训练的通用数据解析软件架构设计方法，该方法由总控过程管理下的一条或多条解析过程构成，某类对象模型协议对应一条解析过程，对象模型之间松耦合，某类对象模型的修改不会影响其他对象模型；对象模型协议解析以插件形式扩展，宽松了对象协议的要求，极大程度提高了普适能力；解析过程的建立，自动、准确，在对象模型修改或调整后，不需要人力调整代码，软件的可靠性和稳定性方面得到提升显著。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定，对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动，这里无法对所有的实施方式予以穷举，凡是属于本发明的技术方案所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。

Claims (10)

1.一种基于数字试验或训练的通用数据解析软件架构设计方法，其特征在于，包括：
S10、获取通用框架总控过程，所述总控过程负责创建、调度、加载、启动、停止和卸载解析过程；
S20、获取协议模块解析过程，所述解析过程由所述总控过程创建、调度、加载、启动、停止和卸载。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S10还包括：
S100、若已存在解析过程，则选择打开相应的解析过程；若不存在解析过程，则需要新建解析过程，再选择加载该解析过程；
S102、加载待解析的数据文件；
S104、读取数据文件，逐条将记录的数据传递给解析过程；
S106、数据解析完成后，卸载解析过程；
S108、总控过程接收用户指令，并传递给所有已加载的解析过程。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析过程包括数据流格式定义、数据项表示定义、数据格式识别、数据流反序列化输出和生成编译链接。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据流格式定义用于定义数据内容的格式，规定数据项类型、顺序和长度。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据项定义表示用于定义数据项解析后可视化显示信息，包括数据项命名汉化、数据项二进制或十进制或十六进制、字节序、数据量级。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据格式识别用于识别当前传入的数据流记录是否采用此解析过程完成解析，数据格式识别，是解析过程的入口部分，决定是否执行解析，即执行数据流反序列化输出。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据流反序列化输出用于将当前传入的数据流记录依据数据流格式定义的数据格式反序列化，形成结构化对象，并依据数据项表示定义输出数据，数据流反序列化输出实现文件由生成编译链接部分自动生成，不具有用户直接使用接口。
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成编译链接用于将用户定义的数据流格式定义、数据项表示定义，数据格式识别自动生成实现文件、工程文件，并调用编译器链接器形成解析过程。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法有且只有一个总控过程，所述总控过程可以包括一个或多个解析过程。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析过程支持对象模型协议解析功能，其中，一条解析过程完成一类试验或训练对象模型的解析，不同模型数据的解析由相应的解析过程完成对象模型协议的解析，实现通用数据解析。
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