CN112445462A - 基于面向对象设计的人工智能建模平台和方法 - Google Patents
基于面向对象设计的人工智能建模平台和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112445462A CN112445462A CN202011280265.3A CN202011280265A CN112445462A CN 112445462 A CN112445462 A CN 112445462A CN 202011280265 A CN202011280265 A CN 202011280265A CN 112445462 A CN112445462 A CN 112445462A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- entity
- artificial intelligence
- modeling
- user
- oriented design
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000013461 design Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 48
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 31
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 23
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 15
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 3
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 4
- 230000004382 visual function Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 1
- 239000002346 layers by function Substances 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/20—Software design
- G06F8/24—Object-oriented
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
- G06F3/0482—Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/30—Creation or generation of source code
- G06F8/33—Intelligent editors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/30—Creation or generation of source code
- G06F8/34—Graphical or visual programming
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/30—Creation or generation of source code
- G06F8/35—Creation or generation of source code model driven
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于面向对象设计的人工智能建模平台和方法,人工智能建模平台按照用户的角色对应设置不同的顶层菜单视图,提供自动化学习、编码式建模和可视化建模的实体创建方式,采用并行菜单视图;所创建实体执行后产生运行实体,按照实体的类型对运行实体进行统一分类和管理;针对实体执行后的输出文件执行部署时产生部署节点实体,针对部署节点实体进行统一管理;提供对用户和相应角色的管理模块,以及针对申请信息、使用信息的管理模块。通过本发明的技术方案,实现对建模流程的明确分工,提供了初始化功能和自定义的深度支持功能,提供一键直达设计,层次清晰,避免了多级菜单导致的额外操作。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能建模全流程技术领域,尤其涉及一种基于面向对象设计的人工智能建模平台和一种基于面向对象设计的人工智能建模方法。
背景技术
人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。而在人工智能的开发、应用上,存在着技术门槛高、专业人才短缺、依赖专家经验、费时费力等诸多困难。
目前市场上提供的建模平台,其实现都是基于过程环节的组合,在使用上存在管理成本高、功能复杂、功能层次较深、各环节需要来回跳转、界面不美观、用户入手门槛高等问题。
发明内容
针对上述问题,本发明提供了一种基于面向对象设计的人工智能建模平台和方法,通过对人工智能建模全流程的分析,将其中涉及的实体、运行、资源分开设计,通过可视化的功能菜单区分,并在底层设计上松耦合,通过为用户分配角色实现对建模流程的明确分工,为初学者提供默认的初始化功能,同时为资深者提供高级自定义的深度支持功能,用户界面提供只保留一级菜单的一键直达设计,层次清晰,避免了多级菜单导致的额外操作。
为实现上述目的,本发明提供了一种基于面向对象设计的人工智能建模平台,所述人工智能建模平台按照用户的角色对应设置不同的顶层菜单视图;所述人工智能建模平台提供自动化学习、编码式建模和可视化建模的实体创建方式,所述自动化学习、所述编码式建模和所述可视化建模采用并行菜单视图;所创建实体执行后产生运行实体,按照所述实体的类型对所述运行实体进行统一分类和管理;针对所述实体执行后的输出文件执行部署时产生部署节点实体,针对所述部署节点实体进行统一管理;所述人工智能建模平台提供对所述用户和相应角色的管理模块,以及针对所述实体产生资源的申请信息、运行所述实体产生资源的使用信息的管理模块。
在上述技术方案中,优选地,所述用户的角色包括开发者和管理者,在具有多种角色的用户界面设置用于切换角色的快捷按键,在开发者角色的用户界面设置有用于切换项目的快捷按键。
在上述技术方案中,优选地,所述自动化学习、所述编码式建模和所述可视化建模的实体创建方式中分别设置对应的自定义扩展组件。
在上述技术方案中,优选地,所述开发者角色的用户界面中设置有一级并行的可视化开发菜单,所述可视化开发菜单包括实体的创建、执行和部署功能以及用于所述实体执行和部署的数据集和产生的模型文件的展示功能。
在上述技术方案中,优选地,所述管理者角色的用户界面中设置有一级并行的可视化管理菜单,所述可视化管理菜单包括对所述用户和相应角色的管理菜单,以及针对所述实体产生资源的申请信息、运行所述实体产生资源的使用信息的管理菜单。
本发明还提出一种基于面向对象设计的人工智能建模方法,应用于如上述技术方案中任一项所述的基于面向对象设计的人工智能建模平台,包括:根据用户针对角色按键的触发指令进入对应角色的用户界面;根据用户针对菜单视图中功能按键的触发指令进入对应功能界面;根据用户利用所选择的实体创建方式中执行的操作创建实体;根据用户针对所述实体的执行指令,得到所述实体执行后产生的运行实体;按照所述实体的类型对所述运行实体进行统一分类和管理;根据用户针对所述实体执行后输出文件的执行部署指令,产生部署节点实体;针对所述部署节点实体进行统一管理。
在上述技术方案中,优选地,所述用户的角色包括开发者和管理者,在具有多种角色的用户界面设置用于切换角色的快捷按键,在开发者角色的用户界面设置有用于切换项目的快捷按键。
在上述技术方案中,优选地,所述自动化学习、所述编码式建模和所述可视化建模的实体创建方式中分别设置对应的自定义扩展组件,通过所述自定义扩展组件实现实体构建过程中的自定义运行镜像、自定义依赖包、自定义算法组件和自定义收藏流程功能。
在上述技术方案中,优选地,所述开发者角色的用户界面中设置有一级并行的可视化开发菜单,所述可视化开发菜单包括实体的创建、执行和部署功能以及用于所述实体执行和部署的数据集和产生的模型文件的展示功能,根据用户的触发指令执行所述可视化开发菜单中的开发功能。
在上述技术方案中,优选地,所述管理者角色的用户界面中设置有一级并行的可视化管理菜单,所述可视化管理菜单包括对所述用户和相应角色的管理菜单,以及针对所述实体产生资源的申请信息、运行所述实体产生资源的使用信息的管理菜单;根据用户的触发指令执行所述可视化管理菜单中的管理功能。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:通过对人工智能建模全流程的分析,将其中涉及的实体、运行、资源分开设计,通过可视化的功能菜单区分,并在底层设计上松耦合,通过为用户分配角色实现对建模流程的明确分工,为初学者提供了默认的初始化功能,同时为资深者提供了高级自定义的深度支持功能,用户界面提供只保留一级菜单的一键直达设计,层次清晰,避免了多级菜单导致的额外操作。
附图说明
图1为本发明一种实施例公开的基于面向对象设计的人工智能建模平台的角色选择示意图;
图2为本发明一种实施例公开的基于面向对象设计的人工智能建模平台的开发者界面示意图;
图3为本发明一种实施例公开的基于面向对象设计的人工智能建模平台的管理者界面示意图;
图4为本发明一种实施例公开的基于面向对象设计的人工智能建模方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合附图对本发明做进一步的详细描述:
如图1至图3所示,根据本发明提供的一种基于面向对象设计的人工智能建模平台,人工智能建模平台按照用户的角色对应设置不同的顶层菜单视图;人工智能建模平台提供自动化学习、编码式建模和可视化建模的实体创建方式,自动化学习、编码式建模和可视化建模采用并行菜单视图;所创建实体执行后产生运行实体,按照实体的类型对运行实体进行统一分类和管理;针对实体执行后的输出文件执行部署时产生部署节点实体,针对部署节点实体进行统一管理;人工智能建模平台提供对用户和相应角色的管理模块,以及针对实体产生资源的申请信息、运行实体产生资源的使用信息的管理模块。
在该实施例中,通过对人工智能建模全流程的分析,将其中涉及的实体、运行、资源分开设计,通过可视化的功能菜单区分,并在底层设计上松耦合,通过为用户分配角色实现对建模流程的明确分工,为初学者提供了默认的初始化功能,同时为资深者提供了高级自定义的深度支持功能,用户界面提供只保留一级菜单的一键直达设计,层次清晰,避免了多级菜单导致的额外操作。
在上述实施例中,优选地,用户的角色包括开发者和管理者,在具有多种角色的用户界面设置用于切换角色的快捷按键,在开发者角色的用户界面设置有用于切换项目的快捷按键。
在上述实施例中,优选地,自动化学习、编码式建模和可视化建模的实体创建方式中分别设置对应的自定义扩展组件。
在上述实施例中,优选地,开发者角色的用户界面中设置有一级并行的可视化开发菜单,可视化开发菜单包括实体的创建、执行和部署功能以及用于实体执行和部署的数据集和产生的模型文件的展示功能。
在上述实施例中,优选地,管理者角色的用户界面中设置有一级并行的可视化管理菜单,可视化管理菜单包括对用户和相应角色的管理菜单,以及针对实体产生资源的申请信息、运行实体产生资源的使用信息的管理菜单。
根据上述实施例提出的基于面向对象设计的人工智能建模平台,具体地,在顶层视图设计上,按照角色区分不同的用户界面视图,如开发者只需要看到建模所需的菜单,管理者只需要看到项目管理所需的菜单。同时,提供切换角色的快捷按钮,方便具有多种角色的用户自由切换不同的界面视图。在开发者视图中,在顶栏提供切换项目的功能,开发者可以一键切换项目,而不需要在具体功能中增加项目选择等管理功能,避免多级菜单导致的额外操作,一键直达功能,从而使用户界面层次清晰。
其次,在创建实体时,只保留实体本身信息的基本信息、运行所需的资源信息、版本信息。实体创建方式分为自动化学习、编码式建模和可视化建模,其中,自动化学习支持多种学习引擎,编码式建模提供IDE式编码环境、版本管理、分享功能和一键运行功能,可视化建模提供诸多可视化算法组件、数据处理组件和一键发布运行功能。同时,在三大实体创建方式中,也提供了高级功能,方便用户自定义扩展(如用户自定义运行镜像、自定义依赖包、自定义算法组件、自定义收藏流程等)。
当实体开始实际执行后,产生运行实体。此时将不同实体的运行实体进行统一管理,按实体类型分类,对运行产生的信息(如运行状态、日志、指标、模型文件、资源使用状态等)进行统一的展示、管理。当对实体运行后的输出文件执行部署时,产生部署节点实体。此时可以在部署节点的层级上进行统一的伸缩扩容、启动、停止、请求调用统计等处理。
创建实体时,产生资源的申请信息;运行实体时,产生资源的使用信息。在资源管理模块,对以上两部分信息进行统一管理,并可以对运行中的资源承载实体(如容器、虚拟机、主机等)进行启动、停止、释放管理等处理。
上述人工智能建模平台采用java、html、js和python均可实现。
如图4所示,本发明还提出一种基于面向对象设计的人工智能建模方法,应用于如上述实施例中任一项的基于面向对象设计的人工智能建模平台,包括:根据用户针对角色按键的触发指令进入对应角色的用户界面;根据用户针对菜单视图中功能按键的触发指令进入对应功能界面;根据用户利用所选择的实体创建方式中执行的操作创建实体;根据用户针对实体的执行指令,得到实体执行后产生的运行实体;按照实体的类型对运行实体进行统一分类和管理;根据用户针对实体执行后输出文件的执行部署指令,产生部署节点实体;针对部署节点实体进行统一管理。
在该实施例中,该人工智能建模方法基于上述人工智能建模平台的各种功能实现,通过对人工智能建模全流程的分析,将其中涉及的实体、运行、资源分开设计,通过可视化的功能菜单区分,并在底层设计上松耦合,通过为用户分配角色实现对建模流程的明确分工,为初学者提供了默认的初始化功能,同时为资深者提供了高级自定义的深度支持功能,用户界面提供只保留一级菜单的一键直达设计,层次清晰,避免了多级菜单导致的额外操作。
在上述实施例中,优选地,用户的角色包括开发者和管理者,在具有多种角色的用户界面设置用于切换角色的快捷按键,在开发者角色的用户界面设置有用于切换项目的快捷按键。
在上述实施例中,优选地,自动化学习、编码式建模和可视化建模的实体创建方式中分别设置对应的自定义扩展组件,通过自定义扩展组件实现实体构建过程中的自定义运行镜像、自定义依赖包、自定义算法组件和自定义收藏流程功能。
在上述实施例中,优选地,开发者角色的用户界面中设置有一级并行的可视化开发菜单,可视化开发菜单包括实体的创建、执行和部署功能以及用于实体执行和部署的数据集和产生的模型文件的展示功能,根据用户的触发指令执行可视化开发菜单中的开发功能。
在上述实施例中,优选地,管理者角色的用户界面中设置有一级并行的可视化管理菜单,可视化管理菜单包括对用户和相应角色的管理菜单,以及针对实体产生资源的申请信息、运行实体产生资源的使用信息的管理菜单;根据用户的触发指令执行可视化管理菜单中的管理功能。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于面向对象设计的人工智能建模平台,其特征在于:
所述人工智能建模平台按照用户的角色对应设置不同的顶层菜单视图;
所述人工智能建模平台提供自动化学习、编码式建模和可视化建模的实体创建方式,所述自动化学习、所述编码式建模和所述可视化建模采用并行菜单视图;
所创建实体执行后产生运行实体,按照所述实体的类型对所述运行实体进行统一分类和管理;
针对所述实体执行后的输出文件执行部署时产生部署节点实体,针对所述部署节点实体进行统一管理;
所述人工智能建模平台提供对所述用户和相应角色的管理模块,以及针对所述实体产生资源的申请信息、运行所述实体产生资源的使用信息的管理模块。
2.根据权利要求1所述的基于面向对象设计的人工智能建模平台,其特征在于,所述用户的角色包括开发者和管理者,在具有多种角色的用户界面设置用于切换角色的快捷按键,在开发者角色的用户界面设置有用于切换项目的快捷按键。
3.根据权利要求1所述的基于面向对象设计的人工智能建模平台,其特征在于,所述自动化学习、所述编码式建模和所述可视化建模的实体创建方式中分别设置对应的自定义扩展组件。
4.根据权利要求2所述的基于面向对象设计的人工智能建模平台,其特征在于,所述开发者角色的用户界面中设置有一级并行的可视化开发菜单,所述可视化开发菜单包括实体的创建、执行和部署功能以及用于所述实体执行和部署的数据集和产生的模型文件的展示功能。
5.根据权利要求2所述的基于面向对象设计的人工智能建模平台,其特征在于,所述管理者角色的用户界面中设置有一级并行的可视化管理菜单,所述可视化管理菜单包括对所述用户和相应角色的管理菜单,以及针对所述实体产生资源的申请信息、运行所述实体产生资源的使用信息的管理菜单。
6.一种基于面向对象设计的人工智能建模方法,应用于如权利要求1至5中任一项所述的基于面向对象设计的人工智能建模平台,其特征在于,包括:
根据用户针对角色按键的触发指令进入对应角色的用户界面;
根据用户针对菜单视图中功能按键的触发指令进入对应功能界面;
根据用户利用所选择的实体创建方式中执行的操作创建实体;
根据用户针对所述实体的执行指令,得到所述实体执行后产生的运行实体;
按照所述实体的类型对所述运行实体进行统一分类和管理;
根据用户针对所述实体执行后输出文件的执行部署指令,产生部署节点实体;
针对所述部署节点实体进行统一管理。
7.根据权利要求6所述的基于面向对象设计的人工智能建模方法,其特征在于,所述用户的角色包括开发者和管理者,在具有多种角色的用户界面设置用于切换角色的快捷按键,在开发者角色的用户界面设置有用于切换项目的快捷按键。
8.根据权利要求6所述的基于面向对象设计的人工智能建模方法,其特征在于,所述自动化学习、所述编码式建模和所述可视化建模的实体创建方式中分别设置对应的自定义扩展组件,通过所述自定义扩展组件实现实体构建过程中的自定义运行镜像、自定义依赖包、自定义算法组件和自定义收藏流程功能。
9.根据权利要求6所述的基于面向对象设计的人工智能建模方法,其特征在于,所述开发者角色的用户界面中设置有一级并行的可视化开发菜单,所述可视化开发菜单包括实体的创建、执行和部署功能以及用于所述实体执行和部署的数据集和产生的模型文件的展示功能,根据用户的触发指令执行所述可视化开发菜单中的开发功能。
10.根据权利要求6所述的基于面向对象设计的人工智能建模方法,其特征在于,所述管理者角色的用户界面中设置有一级并行的可视化管理菜单,所述可视化管理菜单包括对所述用户和相应角色的管理菜单,以及针对所述实体产生资源的申请信息、运行所述实体产生资源的使用信息的管理菜单;
根据用户的触发指令执行所述可视化管理菜单中的管理功能。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011280265.3A CN112445462A (zh) | 2020-11-16 | 2020-11-16 | 基于面向对象设计的人工智能建模平台和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011280265.3A CN112445462A (zh) | 2020-11-16 | 2020-11-16 | 基于面向对象设计的人工智能建模平台和方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112445462A true CN112445462A (zh) | 2021-03-05 |
Family
ID=74737463
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011280265.3A Pending CN112445462A (zh) | 2020-11-16 | 2020-11-16 | 基于面向对象设计的人工智能建模平台和方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112445462A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114546425A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-05-27 | 深圳无域科技技术有限公司 | 模型部署方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102103504A (zh) * | 2011-02-21 | 2011-06-22 | 温玮 | 一种反射式建模工具及其重构方法 |
CN103176784A (zh) * | 2011-12-23 | 2013-06-26 | 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 | 基于面向对象可重构的开放式数控系统人机界面设计方法 |
CN104636643A (zh) * | 2013-11-07 | 2015-05-20 | 华为技术有限公司 | 系统界面内容呈现控制方法及装置 |
CN106127562A (zh) * | 2016-07-19 | 2016-11-16 | 重庆秒银科技有限公司 | 基于电子商务平台的多角色账号切换授权方法 |
CN106575246A (zh) * | 2014-06-30 | 2017-04-19 | 亚马逊科技公司 | 机器学习服务 |
CN109783859A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-21 | 重庆金融资产交易所有限责任公司 | 模型构建方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110058985A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-07-26 | 美林数据技术股份有限公司 | 一种拖拽式构建企业级ai应用的系统及方法 |
CN110213345A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-09-06 | 深圳极视角科技有限公司 | 一种ai算法管理系统 |
CN110209574A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-09-06 | 深圳极视角科技有限公司 | 一种基于人工智能的数据开发系统 |
CN110263935A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-09-20 | 安徽奔奔科技有限公司 | 基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台 |
CN110941421A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-31 | 广西电网有限责任公司 | 一种开发机器学习装置及其使用方法 |
CN111158745A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-15 | 山东浪潮商用系统有限公司 | 一种基于Docker的数据处理平台 |
CN111444523A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-24 | 国网信通亿力科技有限责任公司 | 人工智能建模与服务管理平台 |
US20200250472A1 (en) * | 2019-02-05 | 2020-08-06 | Microstrategy Incorporated | Machine learning to generate and evaluate visualizations |
US10754946B1 (en) * | 2018-05-08 | 2020-08-25 | Palantir Technologies Inc. | Systems and methods for implementing a machine learning approach to modeling entity behavior |
-
2020
- 2020-11-16 CN CN202011280265.3A patent/CN112445462A/zh active Pending
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102103504A (zh) * | 2011-02-21 | 2011-06-22 | 温玮 | 一种反射式建模工具及其重构方法 |
CN103176784A (zh) * | 2011-12-23 | 2013-06-26 | 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 | 基于面向对象可重构的开放式数控系统人机界面设计方法 |
CN104636643A (zh) * | 2013-11-07 | 2015-05-20 | 华为技术有限公司 | 系统界面内容呈现控制方法及装置 |
CN106575246A (zh) * | 2014-06-30 | 2017-04-19 | 亚马逊科技公司 | 机器学习服务 |
CN106127562A (zh) * | 2016-07-19 | 2016-11-16 | 重庆秒银科技有限公司 | 基于电子商务平台的多角色账号切换授权方法 |
US10754946B1 (en) * | 2018-05-08 | 2020-08-25 | Palantir Technologies Inc. | Systems and methods for implementing a machine learning approach to modeling entity behavior |
CN109783859A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-21 | 重庆金融资产交易所有限责任公司 | 模型构建方法、装置及计算机可读存储介质 |
US20200250472A1 (en) * | 2019-02-05 | 2020-08-06 | Microstrategy Incorporated | Machine learning to generate and evaluate visualizations |
CN110058985A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-07-26 | 美林数据技术股份有限公司 | 一种拖拽式构建企业级ai应用的系统及方法 |
CN110209574A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-09-06 | 深圳极视角科技有限公司 | 一种基于人工智能的数据开发系统 |
CN110213345A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-09-06 | 深圳极视角科技有限公司 | 一种ai算法管理系统 |
CN110263935A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-09-20 | 安徽奔奔科技有限公司 | 基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台 |
CN110941421A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-31 | 广西电网有限责任公司 | 一种开发机器学习装置及其使用方法 |
CN111158745A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-15 | 山东浪潮商用系统有限公司 | 一种基于Docker的数据处理平台 |
CN111444523A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-24 | 国网信通亿力科技有限责任公司 | 人工智能建模与服务管理平台 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
MR.KING~: "面向对象分析与设计-OOD部分", pages 1 - 7, Retrieved from the Internet <URL:https://www.cnblogs.com/wzw0625/p/11780482.html> * |
SMARTBI: "数据分析——可视化的机器学习建模", pages 1 - 5, Retrieved from the Internet <URL:https://www.smartbi.com.cn/index/news_cont/nid/819.html> * |
方惠敏: "基于BP神经网络的个性化网站界面用户建模", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》, no. 2008, pages 140 - 65 * |
机器之心: "探智立方iQubic正式发布人工智能模型自动设计平台DarwinML1.0", pages 1 - 12, Retrieved from the Internet <URL:https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-08-03-9> * |
渊婷科技: "渊婷DataExa-Meta自动化机器学习平台:零基础建模,一站式服务", pages 1 - 16, Retrieved from the Internet <URL:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1673726511093005178&wfr=spider&for=pc> * |
郝俊: "基于动态模型的系统架构及建模平台实现", 电子技术应用, no. 2015, pages 171 - 173 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114546425A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-05-27 | 深圳无域科技技术有限公司 | 模型部署方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11722376B2 (en) | Execution of a topology | |
US11245588B2 (en) | Modifying realized topologies | |
CN108768688B (zh) | 可视化的混合云资源编排方法及装置 | |
Bruni et al. | A conceptual framework for adaptation | |
Faniyi et al. | A systematic review of service level management in the cloud | |
CN104484189B (zh) | 一种应用界面的构建及设计方法 | |
US20160239595A1 (en) | Instantiating a topology-based service using a blueprint as input | |
ES2408054B1 (es) | Método y sistema para la gestión de máquinas virtuales en entornos de almacenamiento en nube con conexión en red | |
Fowley et al. | A comparison framework and review of service brokerage solutions for cloud architectures | |
US20160254965A1 (en) | Stitching an application model to an infrastructure template | |
EP2223282A1 (en) | Automated model generation for computer based business process | |
EP3063668A1 (en) | Managing the lifecycle of a cloud service modeled as topology decorated by a number of policies | |
WO2015065368A1 (en) | Realized topology system management database | |
WO2015065350A1 (en) | Management of the lifecycle of a cloud service modeled as a topology | |
US20230115707A1 (en) | Orchestration of virtualization technology and application implementation | |
CN110888736A (zh) | 一种基于容器云平台的应用管理方法、系统及相关组件 | |
EP3887951B1 (en) | Rule-based assignment of event-driven application | |
CN112445462A (zh) | 基于面向对象设计的人工智能建模平台和方法 | |
Compastié et al. | A tosca-oriented software-defined security approach for unikernel-based protected clouds | |
CN114912897A (zh) | 工作流执行方法、工作流编排方法及电子设备 | |
Khoshkbarforoushha et al. | Dimensions for evaluating cloud resource orchestration frameworks | |
Al-Dhuraibi et al. | Model-driven elasticity management with occi | |
US20200202265A1 (en) | Automated parenting of work items in a resource management structure | |
CN109389662B (zh) | 一种三维场景可视化配置方法及装置 | |
Morin et al. | Unifying runtime adaptation and design evolution |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |