CN112445427B - 一种处理快取服务器资料的方法、系统、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种处理快取服务器资料的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：判断每一笔快取资料是否符合判断条件，并根据判断结果生成样本空间；根据样本空间计算所有特征值条件的第一机率；根据每一个特征值条件的第一机率计算每一笔快取资料对于判断条件的第二机率，并根据第二机率对每一笔快取资料进行分类；以及响应于需要对快取资料进行清理，根据分类得到的类别对快取资料进行删除并回收记忆体。本发明可以随着快取资料的更新，动态的调整特征值条件机率，让判断的精准度可以随着资料的更新而增加；使用条件机率方法，将多重时间因数加入判断的过程，进一步提高了判断的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及服务器领域，更具体地，特别是指一种处理快取服务器资料的方法、系统、计算机设备及可读介质。
背景技术
现代的快取服务器常常面临过期的快取资料清理与记忆体回收的问题。当快取服务器运作一段时间之后，服务器会累积大量的快取资料。这些快取资料占住快取服务器大量的记忆体空间，系统必须定时清理用不到的快取资料。将记忆体空间释放出来，才能让快取服务器有足够的空间可以存放新增的快取资料。如果太频繁的执行定时清理快取资料并释放记忆体的动作，反而会造成CPU上的工作负担，降低整体的系统效能。让快取服务器无法以最佳效能服务使用者的快取要求。如果快取服务器在提供快取服务的期间，没有足够记忆体空间可以存放新增的快取资料。就会在使用者提出快取需求的同时还需要执行清理记忆体空间的工作。造成系统CPU大量的负担，甚至会影响效能或让快取服务回应产生延迟。
现有的回收快取服务器记忆体的机制，主要有让系统定时清理已经达到过期时间的快取资料，简称定时清理策略。另一个是最大记忆体控制策略，在快取记忆体使用量达到最大设定值时，触发记忆体回收演算法，强制删除由回收演算法挑选出来的快取资料。将记忆体空间释放出来。
快取资料定时清理策略最大的问题就是删除快取资料的时间长度与频率。如果删除操作太过频繁或删除执行的时间太长，就会占用太多CPU的执行时间。让CPU的效能过多的消耗在删除过期的快取资料。如果删除操作的执行次数太少与执行时间太短，也不能即时的删除过期的快取资料，造成记忆体空间的浪费。而最大记忆体控制策略的问题在于设定最大记忆体的阀值。设定的太小就会造成系统频繁的碰到阀值而触发回收策略。变成频繁的删除快取资料并回收记忆体，造成服务器效能上的负担。如果设定的太大，就无法即时的回收记忆体。而造成服务器记忆体的浪费。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种处理快取服务器资料的方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过条件机率来对快取资料进行分类并排序，根据顺序对不符合条件的快取资料进行依次删除，使用条件机率方法，将多重时间因数加入判断的过程，进一步提高了判断的准确性；并且可以随着快取资料的更新，动态的调整特征值条件机率，让判断的精准度可以随着资料的更新而增加。
基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种处理快取服务器资料的方法，包括如下步骤：判断每一笔快取资料是否符合判断条件，并根据判断结果生成样本空间；根据所述样本空间计算所有特征值条件的第一机率；根据每一个特征值条件的第一机率计算每一笔快取资料对于所述判断条件的第二机率，并根据所述第二机率对每一笔快取资料进行分类；以及响应于需要对快取资料进行清理，根据所述分类的类别对快取资料进行删除并回收记忆体。
在一些实施方式中，还包括：响应于快取资料开始写入快取服务器，建立所述判断条件的样本空间对照表。
在一些实施方式中，还包括：响应于读取所述快取资料，根据所述判断条件更新所述样本空间。
在一些实施方式中，所述根据所述第二机率对每一笔快取资料进行分类包括：将所述第二机率大于阈值的快取资料分为第一类别，将其他的快取资料分为第二类别。
在一些实施方式中，所述根据所述分类的类别对快取资料进行删除包括：将所述第二类别的快取资料按照所述第二机率从小到大的顺序放在删除队列中。
在一些实施方式中，所述根据类别对快取资料进行删除包括：确定需要删除的容量，并实时判断删除的快取资料是否达到所述容量。
在一些实施方式中，所述根据每一个特征值条件的第一机率计算每一笔快取资料对于所述判断条件的第二机率包括：确定所述每一笔快取资料符合的特征值条件，并根据符合的特征值条件计算出符合所述判断条件的机率。
本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理快取服务器资料系统，包括：判断模块，配置用于判断每一笔快取资料是否符合判断条件，并根据判断结果生成样本空间；计算模块，配置用于根据所述样本空间计算所有特征值条件的第一机率；分类模块，配置用于根据每一个特征值条件的第一机率计算每一笔快取资料对于所述判断条件的第二机率，并根据所述第二机率对每一笔快取资料进行分类；以及删除模块，配置用于响应于需要对快取资料进行清理，根据所述分类的类别对快取资料进行删除并回收记忆体。
本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现如上方法的步骤。
本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时实现如上方法步骤的计算机程序。
本发明具有以下有益技术效果：
(1)可以随着快取资料的更新，动态的调整特征值条件机率，让判断的精准度可以随着资料的更新而增加；
(2)只要系统正常执行快取被读取工作，就会自动记录资料并自动更新各式条件机率的参数，可以减低人力工时的负担；
(3)使用条件机率方法，将多重时间因数加入判断的过程，进一步提高了判断的准确性；
(4)还可以增加自定义条件做判断，增加了适用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明提供的处理快取服务器资料的方法的实施例的示意图；
图2为本发明提供的处理快取服务器资料的计算机设备的实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
基于上述目的，本发明实施例的第一个方面，提出了一种处理快取服务器资料的方法的实施例。图1示出的是本发明提供的处理快取服务器资料的方法的实施例的示意图。如图1所示，本发明实施例包括如下步骤：
S1、判断每一笔快取资料是否符合判断条件，并根据判断结果生成样本空间；
S2、根据样本空间计算所有特征值条件的第一机率；
S3、根据每一个特征值条件的第一机率计算每一笔快取资料对于判断条件的第二机率，并根据第二机率对每一笔快取资料进行分类；以及
S4、响应于需要对快取资料进行清理，根据所述分类的类别对快取资料进行删除并回收记忆体。
每一笔快取资料都可以用Key：Value(键值对)的方式呈现。Key名称是这笔资料唯一的键，在快取服务器当中可以透过Key名称(键)存取Value(值)。
在一些实施方式中，方法还包括：响应于快取资料开始写入快取服务器，建立所述判断条件的样本空间对照表。下表为样本空间对照表的示例：1为符合判断条件,0为不符合判断条件。
| 特征值条件 | ||||||
| Key名称 | A | B | C | D | E | |
| 判断条件 | 在时间T之内曾有在回收记忆体后n分钟内被查询过的记录 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 条件1 | 在时间T之内曾有在回收记忆体后5-15分钟间被查询过的记录 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 条件2 | 在时间T之内曾有在回收记忆体后15-30分钟间被查询过的记录 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 条件3 | 在时间T之内曾有在回收记忆体后30-60分钟间被查询过的记录 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 条件4 | 在时间T之内曾有在CPU尖峰时间被查询过的记录 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| 条件5 | 在时间T之内曾有在超过最大记忆体阀值80％时被查询过的记录 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 |
当一笔资料被写入快取服务器中，便会根据上表的判断条件与每个特征值条件产生相对应的条件机率资料表。接下来该资料表会被条件机率模组做分析，产生每一个特征值条件的条件机率。之后再根据特征值条件机率，去计算每一个快取资料符合判断条件的机率。然后再根据每一个快取资料符合判断条件的机率，将快取资料做分类。分成符合判断条件的一类和不符合判断条件的一类。并将不符合判断条件的快取资料依照机率大小作排序，放在删除队列中。然后在快取服务器达到清理快取资料条件时，依序清除删除队列中的快取资料。
判断每一笔快取资料是否符合判断条件，并根据判断结果生成样本空间。例如，由上表可以得知快取服务器想要保留的快取资料是在时间T之内曾有在回收记忆体后n分钟内被查询过的记录，符合这个条件的有A、C、E。判断的结果是5笔快取资料中有3笔快取资料符合判断条件，可以根据该结果生成样本空间。
在一些实施方式中，还包括：响应于读取所述快取资料，根据所述判断条件更新所述样本空间。每次新读取一笔快取资料，可以根据该笔快取资料是否满足判断条件的结果更新样本空间。
要预测这个判断条件的发生的机率可以由其他5个条件来判断。可以将判断条件与其他条件表示为一个向量空间
x1-x5分别代表条件1到条件5的属性值，以1代表该条件有发生，0代表没有发生。该向量空间也可以分为符合判断条件与不符合判断条件两个互斥集合。其中Ct表示符合判断条件的类别，Cd表示不符合这个判断条件的类别。接著根据条件机率定理得出以下公式1，
表示在向量空间
的条件发生下中发生事件Ct的机率。
其中
表示同时满足
和Ct的机率，
表示
发生的机率。因为Ct与Cd为互斥的集合条件，
可以写成以下的公式：
所以公式1可以表示成以下的公式2：
如果假设符合判断条件的机率P(Ct)与不符合判断条件的P(Cd)的发生机率都为50％。所以公式2可以化简为公式3：
如果一个快取资料符合条件4和条件5，那么该快取资料的会被分类为符合判断条件Ct的机率可表示为如下：
其中，P(条件4＝1,条件5＝1|Ct)表示在符合判断条件的状况下，又符合条件4与条件5的机率；P(条件4＝1,条件5＝1|Cd)表示在不符合判断条件的状况下，又符合条件4与条件5的机率。
因为目前只做两个判断条件的预测与分类。所以这个快取资料如果符合判断条件的机率超过50％，不符合判断条件的机率就会小于50％。所以只要计算符合判断条件P(Ct|条件4＝1,条件5＝1)的机率大于50％，就可以视为归类到符合判断条件的类别。
根据样本空间计算所有特征值条件的第一机率。可以根据样本空间的数目计算出每个条件在判断条件下的条件机率。在一些实施方式中，所述根据每一个特征值条件的第一机率计算每一笔快取资料对于所述判断条件的第二机率包括：确定所述每一笔快取资料符合的特征值条件，并根据符合的特征值条件计算出符合所述判断条件的机率。
根据每一个特征值条件的第一机率计算每一笔快取资料对于判断条件的第二机率，并根据第二机率对每一笔快取资料进行分类。
在一些实施方式中，所述根据所述第二机率对每一笔快取资料进行分类包括：将所述第二机率大于阈值的快取资料分为第一类别，将其他的快取资料分为第二类别。在本实施例中，阈值可以是50％，当第二机率大于50％时可以将快取资料分为第一类别。
响应于需要对快取资料进行清理，根据类别对快取资料进行删除并回收记忆体。
在一些实施方式中，所述根据类别对快取资料进行删除包括：将所述第二类别的快取资料按照所述第二机率从小到大的顺序放在删除队列中。将第二机率小于或等于50％的快取资料分为第二类别，并按照第二机率从小到大的顺序进行排列。然后根据需要的容量对第二类别中的快取资料依次进行删除。
在一些实施方式中，所述根据类别对快取资料进行删除包括：确定需要删除的容量，并实时判断删除的快取资料是否达到所述容量。
需要特别指出的是，上述处理快取服务器资料的方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于处理快取服务器资料的方法也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在实施例之上。
基于上述目的，本发明实施例的第二个方面，提出了一种处理快取服务器资料的系统，包括：判断模块，配置用于判断每一笔快取资料是否符合判断条件，并根据判断结果生成样本空间；计算模块，配置用于根据所述样本空间计算所有特征值条件的第一机率；分类模块，配置用于根据每一个特征值条件的第一机率计算每一笔快取资料对于所述判断条件的第二机率，并根据所述第二机率对每一笔快取资料进行分类；以及删除模块，配置用于响应于需要对快取资料进行清理，根据所述分类的类别对快取资料进行删除并回收记忆体。
在一些实施方式中，系统还包括：建表模块，配置用于响应于快取资料开始写入快取服务器，建立所述判断条件的样本空间对照表。
在一些实施方式中，系统还包括：更新模块，配置用于响应于读取所述快取资料，根据所述判断条件更新所述样本空间。
在一些实施方式中，所述分类模块配置用于：将所述第二机率大于阈值的快取资料分为第一类别，将其他的快取资料分为第二类别。
在一些实施方式中，所述删除模块配置用于：将所述第二类别的快取资料按照所述第二机率从小到大的顺序放在删除队列中。
在一些实施方式中，所述删除模块配置用于：确定需要删除的容量，并实时判断删除的快取资料是否达到所述容量。
在一些实施方式中，所述分类模块配置用于：确定所述每一笔快取资料符合的特征值条件，并根据符合的特征值条件计算出符合所述判断条件的机率。
基于上述目的，本发明实施例的第三个方面，提出了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令，指令由处理器执行以实现如下步骤：S1、判断每一笔快取资料是否符合判断条件，并根据判断结果生成样本空间；S2、根据样本空间计算所有特征值条件的第一机率；S3、根据每一个特征值条件的第一机率计算每一笔快取资料对于判断条件的第二机率，并根据第二机率对每一笔快取资料进行分类；以及S4、响应于需要对快取资料进行清理，根据所述分类的类别对快取资料进行删除并回收记忆体。
在一些实施方式中，步骤还包括：响应于快取资料开始写入快取服务器，建立所述判断条件的样本空间对照表。
在一些实施方式中，步骤还包括：响应于读取所述快取资料，根据所述判断条件更新所述样本空间。
在一些实施方式中，所述根据所述第二机率对每一笔快取资料进行分类包括：将所述第二机率大于阈值的快取资料分为第一类别，将其他的快取资料分为第二类别。
在一些实施方式中，所述根据所述分类的类别对快取资料进行删除包括：将所述第二类别的快取资料按照所述第二机率从小到大的顺序放在删除队列中。
在一些实施方式中，所述根据类别对快取资料进行删除包括：确定需要删除的容量，并实时判断删除的快取资料是否达到所述容量。
在一些实施方式中，所述根据每一个特征值条件的第一机率计算每一笔快取资料对于所述判断条件的第二机率包括：确定所述每一笔快取资料符合的特征值条件，并根据符合的特征值条件计算出符合所述判断条件的机率。
如图2所示，为本发明提供的上述处理快取服务器资料的计算机设备的一个实施例的硬件结构示意图。
以如图2所示的装置为例，在该装置中包括一个处理器301以及一个存储器302，并还可以包括：输入装置303和输出装置304。
处理器301、存储器302、输入装置303和输出装置304可以通过总线或者其他方式连接，图2中以通过总线连接为例。
存储器302作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的处理快取服务器资料的方法对应的程序指令/模块。处理器301通过运行存储在存储器302中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的处理快取服务器资料的方法。
存储器302可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据处理快取服务器资料的方法的使用所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器302可选包括相对于处理器301远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至本地模块。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置303可接收输入的用户名和密码等信息。输出装置304可包括显示屏等显示设备。
一个或者多个处理快取服务器资料的方法对应的程序指令/模块存储在存储器302中，当被处理器301执行时，执行上述任意方法实施例中的处理快取服务器资料的方法。
执行上述处理快取服务器资料的方法的计算机设备的任何一个实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序。
最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，处理快取服务器资料的方法的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，程序的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种处理快取服务器资料的方法，其特征在于，包括以下步骤：
判断每一笔快取资料是否符合判断条件，并根据判断结果生成样本空间；
根据所述样本空间计算所有特征值条件的第一机率；
根据每一个特征值条件的第一机率计算每一笔快取资料对于所述判断条件的第二机率，并根据所述第二机率对每一笔快取资料进行分类；以及
响应于需要对快取资料进行清理，根据所述分类的类别对快取资料进行删除并回收记忆体。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于快取资料开始写入快取服务器，建立所述判断条件的样本空间对照表。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于读取所述快取资料，根据所述判断条件更新所述样本空间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二机率对每一笔快取资料进行分类包括：
将所述第二机率大于阈值的快取资料分为第一类别，将其他的快取资料分为第二类别。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类的类别对快取资料进行删除包括：
将所述第二类别的快取资料按照所述第二机率从小到大的顺序放在删除队列中。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据类别对快取资料进行删除包括：
确定需要删除的容量，并实时判断删除的快取资料是否达到所述容量。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一个特征值条件的第一机率计算每一笔快取资料对于所述判断条件的第二机率包括：
确定所述每一笔快取资料符合的特征值条件，并根据符合的特征值条件计算出符合所述判断条件的机率。
8.一种处理快取服务器资料的系统，其特征在于，包括：
判断模块，配置用于判断每一笔快取资料是否符合判断条件，并根据判断结果生成样本空间；
计算模块，配置用于根据所述样本空间计算所有特征值条件的第一机率；
分类模块，配置用于根据每一个特征值条件的第一机率计算每一笔快取资料对于所述判断条件的第二机率，并根据所述第二机率对每一笔快取资料进行分类；以及
删除模块，配置用于响应于需要对快取资料进行清理，根据所述分类的类别对快取资料进行删除并回收记忆体。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
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