CN112434963A - 一种配电系统方案生成方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种配电系统方案生成方法、装置及计算机可读存储介质，所述配电系统方案生成方法包括：接收初始配电数据；根据初始配电数据，生成初始模型；根据初始模型、方案库及元件库，生成初始配电方案；接收第一判断指令，根据第一判断指令及初始配电方案输出最终配电方案。本发明能够通过对使用者所提供的初始配电数据进行智能分析，并通过模型匹配，快速生成初始配电方案，并能够根据使用者对初始配电方案的判断，对初始配电方案进行调整，促进最终配电方案的生成，能够节省大量的人力及沟通、设计的时间，显著压缩最终配电方案生成所需的时间，并节省人力成本。

Description

一种配电系统方案生成方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域：
本发明涉及配电系统技术领域，尤其涉及一种配电系统方案生成方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术：
在现有配电柜方案生成领域中，多采用人工设计的方式进行，即针对使用者的实际需求，聘请电气工程师进行设计图纸及方案规划工作，但是随着配电柜需求量的不断增大，人工设计的方式，需要大量的人力，且设计周期长，难以应对日益增长的市场需求。故当前配电柜方案生成领域中逐渐配合大数据技术，采用以人工智能为主，并以人工校正为辅的方式进行配电柜方案生成，但是在此技术中人工智能，主要应用于配电柜方案中的方案清单的报价问题，仅仅做为报价工具，且对使用者的专业度要求较高，无法进一步解决智能分析、提高方案生成效率的技术问题。
因此，本领域亟需一种配电系统方案生成方法、装置及计算机可读存储介质。
有鉴于此，提出本发明。
发明内容：
本发明的目的在于提供一种生成效率更高的配电系统方案生成方法、装置及计算机可读存储介质，以解决现有技术中的至少一项技术问题。
具体的，本发明的第一方面，提供了一种配电系统方案生成方法，所述配电系统方案生成方法包括：
接收初始配电数据；
根据初始配电数据，生成初始模型；
根据初始模型、方案库及元件库，生成初始配电方案；
接收第一判断指令，根据第一判断指令及初始配电方案输出最终配电方案。
采用上述方案，能够通过对使用者所提供的初始配电数据进行智能分析，并通过模型匹配，快速生成初始配电方案，并能够根据使用者对初始配电方案的判断，对初始配电方案进行调整，促进最终配电方案的生成，能够节省大量的人力及沟通、设计的时间，显著压缩最终配电方案生成所需的时间，并节省人力成本。
优选地，所述接收初始配电数据步骤中的初始配电数据包括初始要求数据、方案库及元件库，所述初始要求数据为配电系统的元件要素，包括配电柜尺寸、配电柜电压范围、配电柜电流范围、配电柜工作功率，所述方案库为包括设计图纸、元件清单、元件价格的方案集合，所述元件库为对配电柜行业中的元件进行数据数字化，并抓取其主要元件属性汇总集合，所述主要元件属性包括元件名称、元件工作参数及作用、元件图片、元件品牌及生产厂家。
进一步地，所述接收初始配电数据步骤之前，包括步骤：收集方案数据信息，生成方案库。
进一步地，所述收集方案数据信息，生成方案库步骤中的方案数据信息为通过网络爬取或手动数字化输入的配电柜集成方案，包括已有真实方案、配电柜行业专家的配置规范的总结方案。
进一步地，所述收集方案数据信息，生成方案库步骤之后，所述接收初始配电数据步骤之前，包括步骤：方案库深度学习，所述方案库深度学习为采用卷积神经网路实现的自我学习过程。
采用上述方案，能够得到数据涵盖面更广，实用性更高的方案库，便于使用过程中的相关数据查询，且通过独立元件库的设置，能够有效促进元件的数据化匹配，有利于使用过程中匹配。
优选地，所述方案库深度学习步骤之后，所述接收初始配电数据步骤之前，包括步骤：将方案库内的配电柜集成方案聚类、分类，生成方案特征模型，将方案特征模型汇总生成匹配类库。
进一步地，所述聚类、分类采用机器学习算法实现，所述分类为向配电集成方案分配标签，所述聚类为将相似标签下的配电集成方案汇总成方案特征模型。
进一步地，所述方案特征模型至少设置有一个。
采用上述方案，通过匹配类库的设置，能够对方案库进行合理划分，便于从方案库内提取相同或相近的方案数据。
优选地，所述接收初始配电数据步骤之后，所述根据初始配电数据，生成初始模型步骤之前，还包括步骤：识别初始配电数据中的元件要素，将每个元件要素标记并归类。
进一步地，所述根据初始配电数据，生成初始模型步骤包括：根据初始配电数据，通过匹配类库，生成初始模型。
采用上述方案，所述元件要素的设置，能够便于将使用者的输入要求数据化，可以有效提升数据匹配及方案生成的效率。
优选地，所述接收第一判断指令，根据第一判断指令及初始配电方案输出最终配电方案步骤中，所述第一判断指令包括是或否。
进一步地，所述接收第一判断指令，根据第一判断指令及初始配电方案输出最终配电方案步骤中，当第一判断指令为是时，输出初始配电方案为最终配电方案；
当第一判断指令为否时，更改配电方案，生成循环配电方案，并接收循环判读指令，步骤如下：
提取初始配电方案中的元件要素，通过元件库将初始配电方案中的该元件要素替换成同类型的元件要素，生成循环配电方案，接收循环判断指令，并根据循环判断指令及循环配电方案，循环至循环判读指令为是，输出循环配电方案为最终配电方案。
采用上述方案，能够有效提升生成方案与使用者的契合度，保证输出的方案符合使用者要求。
具体的，本发明的第二方面，提供了一种配电系统方案生成装置，所述配电系统方案生成装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述配电系统方案生成方法。
具体的，本发明的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述配电系统方案生成方法。
综上所述，本发明具有以下有益效果：
1.本发明能够通过对使用者所提供的初始配电数据进行智能分析，并通过模型匹配，快速生成初始配电方案，并能够根据使用者对初始配电方案的判断，对初始配电方案进行调整，促进最终配电方案的生成，能够节省大量的人力及沟通、设计的时间，显著压缩最终配电方案生成所需的时间，并节省人力成本；
2.本发明能够得到数据涵盖面更广，实用性更高的方案库，便于使用过程中的相关数据查询，且通过独立元件库的设置，能够有效促进元件的数据化匹配，有利于使用过程中匹配。
附图说明：
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明配电系统方案生成方法一种实施方式的流程图；
图2为本发明配电系统方案生成方法另一种实施方式的流程图。
具体实施方式：
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
如图1，本发明提供了一种配电系统方案生成方法，所述配电系统方案生成方法包括：
S200.接收初始配电数据；
在具体实施过程中，所述接收初始配电数据步骤中的初始配电数据包括初始要求数据、方案库及元件库，所述初始要求数据为配电系统的元件要素，包括配电柜尺寸、配电柜电压范围、配电柜电流范围、配电柜工作功率，所述方案库为包括设计图纸、元件清单、元件价格的方案集合，所述元件库为对配电柜行业中的元件进行数据数字化，并抓取其主要元件属性汇总集合，所述主要元件属性包括元件名称、元件工作参数及作用、元件图片、元件品牌及生产厂家。
S300.根据初始配电数据，生成初始模型；
在具体实施过程中，所述根据初始配电数据，生成初始模型步骤中，通过初始配电数据中记载的元件要素，使用初始配电数据中的匹配类库，得到初始模型，所述初始模型为配电方案集。
S400.根据初始模型、方案库及元件库，生成初始配电方案；
S500.接收第一判断指令，根据第一判断指令及初始配电方案输出最终配电方案。
在具体实施过程中，所述接收第一判断指令，根据第一判断指令及初始配电方案输出最终配电方案步骤中，所述第一判断指令包括是或否。
所述接收第一判断指令，根据第一判断指令及初始配电方案输出最终配电方案步骤中，当第一判断指令为是时，输出初始配电方案为最终配电方案；
当第一判断指令为否时，更改配电方案，生成循环配电方案，并接收循环判读指令，步骤如下：
提取初始配电方案中的元件要素，通过元件库将初始配电方案中的该元件要素替换成同类型的元件要素，生成循环配电方案，接收循环判断指令，并根据循环判断指令及循环配电方案，循环至循环判读指令为是，输出循环配电方案为最终配电方案。
在本发明的一些优选实施方式中，所述S200.接收初始配电数据步骤之前，包括步骤：S100.收集方案数据信息，生成方案库。
在具体实施过程中，所述收集方案数据信息，生成方案库步骤中的方案数据信息为通过网络爬取或手动数字化输入的配电柜集成方案，包括已有真实方案、配电柜行业专家的配置规范的总结方案。
如图2所示，在本发明的一些优选实施方式中，所述收集方案数据信息，生成方案库步骤之后，所述接收初始配电数据步骤之前，包括步骤：S101.方案库深度学习，所述方案库深度学习为采用卷积神经网路实现的自我学习过程。
在本发明的一些优选实施方式中，所述方案库深度学习步骤之后，所述S200.接收初始配电数据步骤之前，包括步骤：S102.将方案库内的配电柜集成方案聚类、分类，生成方案特征模型，将方案特征模型汇总生成匹配类库。
在具体实施过程中，所述聚类、分类为将方案库内的方案审核后，进行标签分类，再利用分类、聚类算法，将含有相近方案标签组合，生成匹配类库。
在具体实施过程中，聚类和分类不是同时运用的，当方案没有原始的模型时，使用聚类，将相似的方案聚集在一起，找到他们的共同特征，并提取。将共同特征的标签提取后，再根据深度学习得到或使用者提供的新方案，使用分类算法，分配标签，并确定归属类。
在具体实施过程中，所需方案为某场所设计的配电柜，该场所总负载是630A，共五路输出，将为该方案打上标签：总输入630A、5回路、柜体尺寸800*1800*450、正泰、监控功能。该方案提交到数据库后，根据标签，判断属于某类初始模型的方案，即根据使用者搜寻方案时，在输入的初始要求数据为：5路输出的630A配电柜。通过切词算法获取关键词：5回路，630A。所述切词算法为通过ES(ElasticSearch)、1KVA及行业语料库进行关键词提取，根据所提取的关键词的标签，在匹配类库中寻找初始模型，并将初始模型中匹配度最高的方案，输出为初始配电方案。
在具体实施过程中，所述行业语料库为将配电领域中所用电器元件库及网路爬取的配电相关领域数据库，使用切词算法处理后，所得到的语言资料的集合，能够得到更贴近使用的短语或词条。
在本发明的一些优选实施方式中，所述接收初始配电数据步骤之后，所述S300.根据初始配电数据，生成初始模型步骤之前，还包括步骤：S201.识别初始配电数据中的元件要素，将每个元件要素标记并归类。
本发明还提供了一种配电系统方案生成装置，所述配电系统方案生成装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述配电系统方案生成方法。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述配电系统方案生成方法。
综上所述，本发明具有以下有益效果：本发明能够通过对使用者所提供的初始配电数据进行智能分析，并通过模型匹配，快速生成初始配电方案，并能够根据使用者对初始配电方案的判断，对初始配电方案进行调整，促进最终配电方案的生成，能够节省大量的人力及沟通、设计的时间，显著压缩最终配电方案生成所需的时间，并节省人力成本；本发明能够得到数据涵盖面更广，实用性更高的方案库，便于使用过程中的相关数据查询，且通过独立元件库的设置，能够有效促进元件的数据化匹配，有利于使用过程中匹配；本发明通过匹配类库的设置，能够对方案库进行合理划分，便于从方案库内提取相同或相近的方案数据；所述元件要素的设置，能够便于将使用者的输入要求数据化，可以有效提升数据匹配及方案生成的效率；本发明能够有效提升生成方案与使用者的契合度，保证输出的方案符合使用者要求。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
应当理解，本申请实施例中，从权、各个实施例、特征可以互相组合结合，都能实现解决前述技术问题。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种配电系统方案生成方法，其特征在于：所述配电系统方案生成方法包括：
接收初始配电数据；
根据初始配电数据，生成初始模型；
根据初始模型、方案库及元件库，生成初始配电方案；
接收第一判断指令，根据第一判断指令及初始配电方案输出最终配电方案。
2.根据权利要求1所述配电系统方案生成方法，其特征在于：所述接收初始配电数据步骤中的初始配电数据包括初始要求数据、方案库及元件库，所述初始要求数据为配电系统的元件要素，所述方案库为包括设计图纸、元件清单、元件价格的方案集合，所述元件库为对配电柜行业中的元件进行数据数字化，并抓取其主要元件属性汇总集合。
3.根据权利要求2所述配电系统方案生成方法，其特征在于：所述接收初始配电数据步骤之前，包括步骤：收集方案数据信息，生成方案库。
4.根据权利要求3所述配电系统方案生成方法，其特征在于：所述收集方案数据信息，生成方案库步骤之后，所述接收初始配电数据步骤之前，包括步骤：方案库深度学习。
5.根据权利要求4所述配电系统方案生成方法，其特征在于：所述方案库深度学习步骤之后，所述接收初始配电数据步骤之前，包括步骤：将方案库内的配电柜集成方案聚类、分类，生成方案特征模型，将方案特征模型汇总生成匹配类库。
6.根据权利要求5所述配电系统方案生成方法，其特征在于：所述接收初始配电数据步骤之后，所述根据初始配电数据，通过匹配类库，生成初始模型步骤之前，还包括步骤：识别初始配电数据中的元件要素，将每个元件要素标记并归类。
7.根据权利要求1-6任一种所述配电系统方案生成方法，其特征在于：所述接收第一判断指令，根据第一判断指令及初始配电方案输出最终配电方案步骤中，所述第一判断指令包括是或否。
8.根据权利要求7所述配电系统方案生成方法，其特征在于：所述接收第一判断指令，根据第一判断指令及初始配电方案输出最终配电方案步骤中，当第一判断指令为是时，输出初始配电方案为最终配电方案；
当第一判断指令为否时，更改配电方案，生成循环配电方案，并接收循环判读指令，步骤如下：
提取初始配电方案中的元件要素，通过元件库将初始配电方案中的该元件要素替换成同类型的元件要素，生成循环配电方案，接收循环判断指令，并根据循环判断指令及循环配电方案，循环至循环判读指令为是，输出循环配电方案为最终配电方案。
9.一种配电系统方案生成装置，其特征在于：所述配电系统方案生成装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8任一种所述配电系统方案生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一种所述配电系统方案生成方法。
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