CN112434049A - 表格数据存储方法、装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种表格数据存储方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取待处理的目标表格数据；提取目标表格数据的第一属性信息；基于第一属性信息确定目标表格数据在目标字典表中所对应的目标子字典表，其中，目标字典表中包括多个子字典表；将目标表格数据存储至目标子字典表中。通过本发明，解决了相关技术中存在的存储表格数据处理速度慢、效率低的问题，提高了存储表格数据的处理速度以及数据处理效率。

Description

表格数据存储方法、装置、存储介质及电子装置

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种表格数据存储方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

分析时空轨迹数据，通常可以形成多种数据表。然而，在相关技术中，对于形成的多种数据表需要人工进行管理，将多种数据表整合存储到字典表中。

由此可知，相关技术中存在存储表格数据处理速度慢、效率低的问题。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种表格数据存储方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的存储表格数据处理速度慢、效率低的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种表格数据存储方法，包括：获取待处理的目标表格数据；提取所述目标表格数据的第一属性信息；基于所述第一属性信息确定所述目标表格数据在目标字典表中所对应的目标子字典表，其中，所述目标字典表中包括多个子字典表；将所述目标表格数据存储至所述目标子字典表中。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种表格数据存储装置，包括：获取模块，用于获取待处理的目标表格数据；提取模块，用于提取所述目标表格数据的第一属性信息；确定模块，用于基于所述第一属性信息确定所述目标表格数据在目标字典表中所对应的目标子字典表，其中，所述目标字典表中包括多个子字典表；存储模块，用于将所述目标表格数据存储至所述目标子字典表中。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项中所述的方法的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，在获取到待处理的目标表格数据后，提取目标表格数据的第一属性信息，根据第一属性信息确定目标表格数据在目标字典表中所对应的目标子字典表，将目标表格数据存储至目标子字典表中。由于可以通过第一属性信息确定目标表格数据在目标字典表中对应的目标子字典表，自动将目标表格数据存储至目标子字典表中，因此，可以解决相关技术中存在的存储表格数据处理速度慢、效率低的问题，提高了存储表格数据的处理速度以及数据处理效率。

附图说明

图1是本发明实施例的一种表格数据存储方法的移动终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的表格数据存储方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的表格数据的整合管理示意图；

图4是根据本发明实施例的表格数据存储装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种表格数据存储方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的表格数据存储方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，简称为NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频（Radio Frequency，简称为RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种表格数据存储方法，图2是根据本发明实施例的表格数据存储方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S202，获取待处理的目标表格数据；

步骤S204，提取所述目标表格数据的第一属性信息；

步骤S206，基于所述第一属性信息确定所述目标表格数据在目标字典表中所对应的目标子字典表，其中，所述目标字典表中包括多个子字典表；

步骤S208，将所述目标表格数据存储至所述目标子字典表中。

在上述实施例中，目标表格数据可以是公共特殊信息中的源表元数据。源表元数据可以是对时空轨迹数据进行处理后得到的表格数据，其中，时空轨迹数据可以包括视图域的数据、轨迹域的数据、社会面的数据、档案域的数据、设备域的数据、场所域的数据。其中，试图域的数据可以是摄像设备采集到的数据，例如，人脸抓拍设备采集的图像，卡口设备采集的卡口过车记录、过人记录，视频监控设备拍摄的监控记录，视图特性信息数据等。轨迹域数据可以为卡口过人轨迹数据、卡口过车轨迹、通过介质访问控制层MAC采集到的MAC采集轨迹、通过射频识别技术RFID采集到的车辆轨迹等。社会面的数据可以包括旅馆信息、客运票务信息、网吧上网信息，航空铁路信息等。档案域的数据可以包括人像底库、常住、暂住人口档案、MAC档案、RFID档案等。设备域的数据可以包括定位设备信息、视频卡口设备信息、MAC采集设备信息、RFID设备信息等。场所域的数据可以包括社区街道信息、MAC场所信息、上网服务场所备案信息等。通过对上述数据生成的表格数据进行整合，将上述数据存储至与之对应的字典表中，实现数据的统一管理。其中，表格数据的整合管理示意图可参见附图3。

在上述实施例中，可以识别目标表格数据，确定出目标表格数据的第一属性信息可以包括目标表格数据的表名、字段数量（列数）、数据量（行数）、表注释信息等。可以根据第一属性信息确定目标表格数据的在目标字典表中所对应的目标子字典表，并将目标表格数据存储在目标子字典表中。其中，目标字典表可以为标签字典表，目标字典表中可以包括多个子字典表，每个子字典表中可以存储不同类型的时空轨迹数据。

可选地，上述步骤的执行主体可以是后台处理器，或者其他的具备类似处理能力的设备，还可以是至少集成有数据处理设备的机器，其中，数据处理设备可以包括计算机、手机等终端，但不限于此。

通过本发明，在获取到待处理的目标表格数据后，提取目标表格数据的第一属性信息，根据第一属性信息确定目标表格数据在目标字典表中所对应的目标子字典表，将目标表格数据存储至目标子字典表中。由于可以通过第一属性信息确定目标表格数据在目标字典表中对应的目标子字典表，自动将目标表格数据存储至目标子字典表中，因此，可以解决相关技术中存在的存储表格数据处理速度慢、效率低的问题，提高了存储表格数据的处理速度以及数据处理效率。

在一个示例性实施例中，基于所述第一属性信息确定所述目标表格数据在目标字典表中所对应的目标子字典表包括：分别确定所述第一属性信息与所述目标字典表中包括多个所述子字典表的第二属性信息的相似度；将所述相似度中包括的最高相似度所对应的子字典表确定为所述目标子字典表。在本实施例中，可以确定第一属性信息与子字典表的第二属性信息的相似度，由于目标字典表中包括多个子字典表，因此，可以确定多个相似度，将相似度中包括的最高相似度所对应的子字典表确定为目标子字典表。

在一个示例性实施例中，分别确定所述第一属性信息与所述目标字典表中包括多个所述子字典表的第二属性信息的相似度包括：针对多个所述子字典表中包括的任一个子字典表，均执行以下操作：确定所述第一属性信息中包括的每个第一子属性信息所对应的权重；对每个所述第一子属性信息均执行以下操作：将所述第一子属性信息与第一子字典表的所述第二属性信息中包括的第二子属性信息进行匹配，以确定所述第一子属性信息与所述第二子属性信息的相似度评分，其中，所述第一子属性信息与所述第二子属性信息为相同类型的属性信息，将所述相似度评分与所述第一子属性信息所对应的权重相乘，以得到所述第一子属性信息所对应的目标乘积，所述第一子字典表为所述多个所述子字典表中包括的任一个子字典表；将所述第一子字典表的所述第二属性信息中包括的每个第二子属性信息所对应的目标乘积的和确定为所述第一属性信息与所述第一子字典表的所述第二属性信息的相似度。在本实施例中，在确定第一属性信息与第二属性信息的相似度时，可以先确定第一属性信息中包括的每个第一子属性信息的权重，再确定每个第一子属性信息与每个子字典表的第二属性信息中包括的第二子属性信息的相似度评分，其中，第一子属性信息和第二子属性信息可以为相同类型的属性信息。例如，当第一属性信息中包括五个第一子属性信息，分别为字典表名、字典表字段数量、字典表数据量、字典表注释信息、字典表字段注释，将字典表名与目标字典表中的第一个子字典表的第二属性信息中的字典表名相匹配，确定字典表名的相似度评分。再分别确定第一子属性信息中包括的字典表字段数量、字典表数据量、字典表注释信息、字典表字段注释与目标字典表中的第一个子字典表的第二属性信息中的字典表字段数量、字典表数据量、字典表注释信息、字典表字段注释的相似度评分，将上述五个相似度评分分别与其对应的权重相乘，并将乘积相加确定目标表格数据与目标字典表中的第一个子字典表的相似度。再利用上述方法确定目标表格数据与目标字典表中的其他子字典表的相似度，将相似度最大的子字典表确定为目标子字典表。

在上述实施例中，可以通过字典表识别积分模型确定目标表格数据与目标字典表中的子字典表的相似度。针对视图特征信息数据表，如：人脸特征、步态特征等相关字典表，其字段名称、字段注释或表注释中相应包含颜色、款式、种类、程度、编号、状态、方向等时空感知类数据的特征字段，在字典表识别的模型中，针对这类特征的识别规则进行优化。构建字典表识别积分模型。可以将目标表格数据输入至字典表识别积分模型中，字典表识别积分模型可以根据识别规则识别目标数据表格的第一属性信息。并根据第一属性信息确定目标表格数据与目标字典表中的多个子字典表的相似度，确定出目标子字典表。其中，字典表识别积分模型识别目标表格数据的第一属性信息规则可参见表1。依据累计积分作为识别准确度排序并输出识别出的源字典表。字典表积分公式（即相似度计算公式）为：

，其中，

，

x₁：字典表名识别积分；

：字典表名识别权重；

x₂：字典表字段数量匹配积分；

：字典表字段数量匹配权重；

x₃：字典表数据量匹配积分；

：字典表数据量匹配权重；

x₄：字典表注释识别积分；

：字典表注释识别权重；

x₅：字典表字段注释识别积分；

：字典表字段注释识别权重。

表1

在一个示例性实施例中，将所述目标表格数据存储至所述目标子字典表中包括：确定所述目标表格数据的所述第一属性信息的第一属性值与所述目标子字典表的属性信息中包括的第二属性值是否相同，其中，所述第二属性值与所述第一属性值类型相同；在所述第一属性值与所述第二属性值相同的情况下，将所述目标表格数据存储至所述目标子字典表中；在所述第一属性值与所述第二属性值不同的情况下，将所述第一属性值修改为所述第二属性值，将修改后的所述目标表格数据存储至所述目标子字典表中。在本实施例中，将目标表格数据存储至目标子字典表时，可以先确定目标表格数据的第一属性信息中的第一属性值与目标子字典表的属性信息中的第二属性值是否相同，当相同时，将目标表格数据存储在目标子字典表中。当不相同时，则将第一属性值修改为第二属性值，将修改后的目标表格数据存储至所述目标子字典表中。其中，第一属性值可以为数据表的具体名称、具体字段名、具体注释信息等。

在上述实施例中，可以将目标字典表的属性值确定为标准值，当识别出目标表格数据与目标子字典表相似度最高时，将目标表格数据的属性值与标准值进行统一，实现多表格数据的统一管理。

在一个示例性实施例中，在获取待处理的目标表格数据之前，所述方法还包括：获取目标数据；识别所述目标数据，以将所述目标数据处理为表格数据；将所述表格数据确定为所述目标表格数据。在本实施例中，通过前端设备采集目标数据，通过数据识别模型处理目标数据，将其处理为表格数据。

在一个示例性实施例中，在基于所述第一属性信息确定所述目标表格数据在目标字典表中所对应的目标子字典表之前，所述方法还包括：识别所述目标表格数据，以确定所述目标表格数据的目标标识信息；基于所述目标标识信息确定与所述目标表格数据对应的所述目标字典表。在本实施例中，即可以识别出目标表格数据的目标标识信息，根据目标标识信息确定目标字典表。其中，目标标识信息可以为目标表格数据的类型信息，还可以为采集目标表格数据的前端设备的区域信息等。例如，可以通过识别时空感知设备确定其对应的标签字典表，根据目标标识信息可以在标签表格中确定出与目标表格数据对应的目标字典表。当然，目标字典表还可以为人为确定的字典表。其中，目标字典表的分类可以如表2所示。如表2所示，目标字典表可以按照数据域进行分类，将目标字典表分为视图域、档案域、轨迹域、设备域、场所域等，每个域中也可以划分为若干个字典，如视频流字典、视频片段字典、图片字典、人像底库字典、Mac档案字典、RFID档案字典、Mac点位字典、RFID轨迹字典、车辆卡口轨迹字典、视图监控设备字典、Mac采集设备字典、RFID采集设备字典、社区字典、网吧字典、旅馆字典等。在识别出目标数据表的标识信息后，可以将标识信息与字典表的标识信息比较，确定出目标字典表。

表2

在一个示例性实施例中，基于所述目标标识信息确定与所述目标表格数据对应的所述目标字典表包括：确定标识信息与字典表的对应关系；基于所述对应关系确定与所述目标标识信息对应的所述目标字典表。在本实施例中，可以先确定标识信息与字典表的对应关系，根据对应关系确定与目标标识信息对应的目标字典表。

在前述实施例中，可以针对公安行业时空轨迹数据源的字典表识别和字段对标的数据字典管理需求，借鉴数据分类识别模型及智能数据治理算法，支撑数据治理平台系统解决数据治理过程中的字典表整合管理问题，提升数据治理平台智能化及时空轨迹数据的特征治理。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。

在本实施例中还提供了一种表格数据存储装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图4是根据本发明实施例的表格数据存储装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：

获取模块42，用于获取待处理的目标表格数据；

提取模块44，用于提取所述目标表格数据的第一属性信息；

确定模块46，用于基于所述第一属性信息确定所述目标表格数据在目标字典表中所对应的目标子字典表，其中，所述目标字典表中包括多个子字典表；

存储模块48，用于将所述目标表格数据存储至所述目标子字典表中。

在一个示例性实施例中，所述确定模块46可以通过如下方式实现基于所述第一属性信息确定所述目标表格数据在目标字典表中所对应的目标子字典表：分别确定所述第一属性信息与所述目标字典表中包括多个所述子字典表的第二属性信息的相似度；将所述相似度中包括的最高相似度所对应的子字典表确定为所述目标子字典表。

在一个示例性实施例中，所述确定模块46可以通过如下方式实现分别确定所述第一属性信息与所述目标字典表中包括多个所述子字典表的第二属性信息的相似度：针对多个所述子字典表中包括的任一个子字典表，均执行以下操作：确定所述第一属性信息中包括的每个第一子属性信息所对应的权重；对每个所述第一子属性信息均执行以下操作：将所述第一子属性信息与第一子字典表的所述第二属性信息中包括的第二子属性信息进行匹配，以确定所述第一子属性信息与所述第二子属性信息的相似度评分，其中，所述第一子属性信息与所述第二子属性信息为相同类型的属性信息，将所述相似度评分与所述第一子属性信息所对应的权重相乘，以得到所述第一子属性信息所对应的目标乘积，所述第一子字典表为所述多个所述子字典表中包括的任一个子字典表；将所述第一子字典表的所述第二属性信息中包括的每个第二子属性信息所对应的目标乘积的和确定为所述第一属性信息与所述第一子字典表的所述第二属性信息的相似度。

在一个示例性实施例中，所述存储模块48可以通过如下方式实现将所述目标表格数据存储至所述目标子字典表中：确定所述目标表格数据的所述第一属性信息的第一属性值与所述目标子字典表的属性信息中包括的第二属性值是否相同，其中，所述第二属性值与所述第一属性值类型相同；在所述第一属性值与所述第二属性值相同的情况下，将所述目标表格数据存储至所述目标子字典表中；在所述第一属性值与所述第二属性值不同的情况下，将所述第一属性值修改为所述第二属性值，将修改后的所述目标表格数据存储至所述目标子字典表中。

在一个示例性实施例中，所述装置可以用于在获取待处理的目标表格数据之前，获取目标数据；识别所述目标数据，以将所述目标数据处理为表格数据；将所述表格数据确定为所述目标表格数据。

在一个示例性实施例中，所述装置可以用于在基于所述第一属性信息确定所述目标表格数据在目标字典表中所对应的目标子字典表之前，识别所述目标表格数据，以确定所述目标表格数据的目标标识信息；基于所述目标标识信息确定与所述目标表格数据对应的所述目标字典表。

在一个示例性实施例中，所述装置可以通过如下方式实现基于所述目标标识信息确定与所述目标表格数据对应的所述目标字典表：确定标识信息与字典表的对应关系；基于所述对应关系确定与所述目标标识信息对应的所述目标字典表。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项中所述的方法的步骤。

在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器（Read-Only Memory，简称为ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称为RAM）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种表格数据存储方法，其特征在于，包括：

获取待处理的目标表格数据；

提取所述目标表格数据的第一属性信息；

基于所述第一属性信息确定所述目标表格数据在目标字典表中所对应的目标子字典表，其中，所述目标字典表中包括多个子字典表；

将所述目标表格数据存储至所述目标子字典表中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一属性信息确定所述目标表格数据在目标字典表中所对应的目标子字典表包括：

分别确定所述第一属性信息与所述目标字典表中包括多个所述子字典表的第二属性信息的相似度；

将所述相似度中包括的最高相似度所对应的子字典表确定为所述目标子字典表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，分别确定所述第一属性信息与所述目标字典表中包括多个所述子字典表的第二属性信息的相似度包括：

针对多个所述子字典表中包括的任一个子字典表，均执行以下操作：

确定所述第一属性信息中包括的每个第一子属性信息所对应的权重；

对每个所述第一子属性信息均执行以下操作：将所述第一子属性信息与第一子字典表的所述第二属性信息中包括的第二子属性信息进行匹配，以确定所述第一子属性信息与所述第二子属性信息的相似度评分，其中，所述第一子属性信息与所述第二子属性信息为相同类型的属性信息，将所述相似度评分与所述第一子属性信息所对应的权重相乘，以得到所述第一子属性信息所对应的目标乘积，所述第一子字典表为所述多个所述子字典表中包括的任一个子字典表；

将所述第一子字典表的所述第二属性信息中包括的每个第二子属性信息所对应的目标乘积的和确定为所述第一属性信息与所述第一子字典表的所述第二属性信息的相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标表格数据存储至所述目标子字典表中包括：

确定所述目标表格数据的所述第一属性信息的第一属性值与所述目标子字典表的属性信息中包括的第二属性值是否相同，其中，所述第二属性值与所述第一属性值类型相同；

在所述第一属性值与所述第二属性值相同的情况下，将所述目标表格数据存储至所述目标子字典表中；

在所述第一属性值与所述第二属性值不同的情况下，将所述第一属性值修改为所述第二属性值，将修改后的所述目标表格数据存储至所述目标子字典表中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待处理的目标表格数据之前，所述方法还包括：

获取目标数据；

识别所述目标数据，以将所述目标数据处理为表格数据；

将所述表格数据确定为所述目标表格数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述第一属性信息确定所述目标表格数据在目标字典表中所对应的目标子字典表之前，所述方法还包括：

识别所述目标表格数据，以确定所述目标表格数据的目标标识信息；

基于所述目标标识信息确定与所述目标表格数据对应的所述目标字典表。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述目标标识信息确定与所述目标表格数据对应的所述目标字典表包括：

确定标识信息与字典表的对应关系；

基于所述对应关系确定与所述目标标识信息对应的所述目标字典表。

8.一种表格数据存储装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理的目标表格数据；

提取模块，用于提取所述目标表格数据的第一属性信息；

确定模块，用于基于所述第一属性信息确定所述目标表格数据在目标字典表中所对应的目标子字典表，其中，所述目标字典表中包括多个子字典表；

存储模块，用于将所述目标表格数据存储至所述目标子字典表中。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至7任一项中所述的方法的步骤。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

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