CN112433622A - 基于考试的词条处理方法、装置和介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种基于考试的词条处理方法、装置和介质。其中的方法具体包括：接收用户输入的词条；确定所述词条对应的目标考试种类；展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。本发明实施例可以使用户快速访问所需的题目，提高题目的访问效率，进而能够提高学习效率；并且，能够提供基于目标考试种类的个性化词条查询服务。

Description

基于考试的词条处理方法、装置和介质
技术领域
本发明涉及互联网信息处理技术领域，尤其涉及一种基于考试的词条处理方法、装置和介质。
背景技术
目前的教育体制中，往往通过考试来考核考生的能力。为了能够在考试中取得好的成绩，对试题尤其真题的研究学习，一直是参加考试的考生学习的重点。
目前的学习系统能够提供考试的真题，该真题可供在线练习、或在线解析，以使用户能够进行真题的在线学习。
发明人在实施本发明实施例的过程中发现，真题的在线练习或在线解析，能够满足用户对于整套真题的学习需求；然而，真题中通常包括多个知识点对应的题目，若用户对个别的知识点感兴趣、用户习惯以知识点为单位进行学习，则需要从整套真题中寻找所需知识点对应的题目，从整套真题中寻找所需题目，需要耗费较多的时间成本，因此将影响学习效率。
发明内容
本发明实施例提供一种基于考试的词条处理方法、装置和介质，可以使用户快速访问所需的题目，提高题目的访问效率，进而能够提高学习效率；并且，能够提供基于目标考试种类的个性化词条查询服务。
为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种基于考试的词条处理方法，包括：
接收用户输入的词条；
确定所述词条对应的目标考试种类；
展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
另一方面，本发明实施例公开了一种基于考试的词条处理装置，包括：
接收模块，用于接收用户输入的词条；
确定模块，用于确定所述词条对应的目标考试种类；以及
释义链接展示模块，用于展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
再一方面，本发明实施例公开了一种用于基于考试的词条处理的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收用户输入的词条；
确定所述词条对应的目标考试种类；
展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
又一方面，本发明实施例公开了一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如前述一个或多个所述的基于考试的词条处理方法。
本发明实施例包括以下优点：
本发明实施例可以提供基于考试的词条查询服务，该词条查询服务可以针对用户输入的词条，提供该词条在对应目标考试种类中的查询结果，该查询结果具体包括：该词条在对应目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及上述释义信息在上述目标考试种类中对应题目的链接。上述链接可以指向上述释义信息在目标考试种类中对应的题目，以使用户快速访问所需的题目，因此能够提高题目的访问效率。
并且，由于题目可以提供真实的考试语境，因此能够帮助用户更好地了解词条的相关考点内容，进而能够提高学习效率。
另外，本发明实施例的基于考试的词条查询服务，是一种基于目标考试种类的个性化词条查询服务，不同目标考试种类可以对应不同的词条查询服务。具体地，本发明实施例提供的释义信息，通常反映一个目标考试种类对一个词条的考察点，通常不同的目标考试种类涉及不同的考察点；因此，不同的目标考试种类通常涉及不同的释义信息。
例如，英语对应的考试种类可以包括：“高考考试”、“四级考试”、“六级考试”、“雅思考试”、“托福考试”等。不同考试种类对于相同词条考察的释义可能是不同的。本发明实施例的个性化词条查询服务可以适用于不同考试种类对应的用户。例如，针对高考学生提供基于“高考考试”的个性化词条查询服务，或者，针对四级学生提供基于“四级考试”的个性化查询服务等。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的一种基于考试的词条处理方法的应用环境的示意；
图2是本发明的一种基于考试的词条处理方法实施例的步骤流程图；
图3是本发明的一种基于考试的词条处理装置实施例的结构框图；
图4是本发明的一种用于基于考试的词条处理的装置800的框图；及
图5是本发明的一些实施例中服务端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
针对相关技术中从整套真题中寻找所需题目、需要耗费较多的时间成本的技术问题，本发明实施例提供了一种基于考试的词条处理方案，该方案具体包括：接收用户输入的词条；确定上述词条对应的目标考试种类；展示上述词条在上述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及上述释义信息在上述目标考试种类中对应题目的链接。
本发明实施例中，词条也叫词目，是词库编辑所收集的条目或单位。词条可以是字、词，也可以由字、词等组成。
本发明实施例可以提供基于考试的词条查询服务，该词条查询服务可以针对用户输入的词条，提供该词条在对应目标考试种类中的查询结果，该查询结果具体包括：该词条在对应目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及上述释义信息在上述目标考试种类中对应题目的链接。上述链接可以指向上述释义信息在目标考试种类中对应的题目，以使用户快速访问所需的题目，因此能够提高题目的访问效率，进而能够提高学习效率。
并且，本发明实施例的基于考试的词条查询服务，是一种基于目标考试种类的个性化词条查询服务，不同目标考试种类可以对应不同的词条查询服务。具体地，本发明实施例提供的释义信息，通常反映一个目标考试种类对一个词条的考察点，通常不同的目标考试种类涉及不同的考察点；因此，不同的目标考试种类通常涉及不同的释义信息。
例如，英语对应的考试种类可以包括：“高考考试”、“四级考试”、“六级考试”、“雅思考试”、“托福考试”等。不同考试种类对于相同词条考察的释义可能是不同的。本发明实施例的个性化词条查询服务可以适用于不同考试种类对应的用户。例如，针对高考学生提供基于“高考考试”的个性化词条查询服务，或者，针对四级学生提供基于“四级考试”的个性化查询服务等。
例如，用户输入的词条为单词A“normal”，对应的目标考试种类为“高考考试”，则本发明实施例不仅提供单词A在“高考考试”中的至少一种释义信息，如释义1“合情合理的，标准的”，释义2“通常的”等；而且，还会提供上述释义1和释义2分别在“高考考试”中对应题目的链接，可以使用户根据需求访问任意释义对应的链接。
本发明实施例提供的基于考试的词条处理方法可以应用于例如网站和/或APP(应用程序，Application)的应用环境中。例如，本发明实施例可以应用于词典的应用环境中、或者翻译的应用环境中。
本发明实施例提供的基于考试的词条处理方法可应用于图1所示的应用环境中，如图1所示，客户端100与服务端200位于有线或无线网络中，通过该有线或无线网络，客户端100与服务端200进行数据交互。
可选地，客户端100可以运行在终端上，上述终端具体包括但不限于：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3，Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4，Moving PictureExperts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。
根据一种实施例，客户端100可以接收用户输入的词条，确定上述词条对应的目标考试种类，并展示上述词条在上述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及上述释义信息在上述目标考试种类中对应题目的链接。
根据一种实施例，客户端100可以接收用户输入的词条，并向服务端200发送该词条。而服务端200可以确定上述词条对应的目标考试种类，确定上述词条在上述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及上述释义信息在上述目标考试种类中对应题目的链接，并向客户端100返回至少一种释义信息及对应的链接，以使客户端100对至少一种释义信息及对应的链接进行展示。
方法实施例一
参照图2，示出了本发明的一种基于考试的词条处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤201、接收用户输入的词条；
步骤202、确定上述词条对应的目标考试种类；
步骤203、展示上述词条在上述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及上述释义信息在上述目标考试种类中对应题目的链接。
图2所示实施例的至少一个步骤可由客户端执行，当然本发明实施例对于各个步骤的具体执行主体不加以限制。
步骤201中，可以通过键盘输入、语音输入、或者复制粘贴等方式，接收用户输入的词条。例如，在词典的应用环境中，可以提供输入框，并通过该输入框接收用户输入的词条。
步骤202中，可以在词条的输入界面，提供对应的多个考试标签，供用户选择。
假设用户选择了在目标考试标签下输入词条，这样，可以依据上述目标考试标签，确定上述词条对应的目标考试种类。可选地，可以利用标签页(tab)的形式，提供对应的多个考试标签，以供用户选择。
可选地，对于英语考试而言，可以分别提供“高考考试”、“四级考试”、“六级考试”、“雅思考试”、“托福考试”等多种英语考试分别对应的考试标签，并展示处于选中状态的目标考试标签对应的标签页。可以理解，用户可以根据需求，对考试标签进行切换。例如，在词典的应用环境中，可以提供“高考词典”、“四级词典”、“六级词典”、“雅思词典”、“托福词典”等多种英语考试分别对应的考试词典标签，供用户选择。
步骤203中，释义可以表征词条对应的解释文义，也即词条所表达的意思。一个词条可以对应至少一种释义。
可选地，释义信息除了包括：释义本身之外，还可以包括：一种释义在目标考试种类中的出现信息，如出现次数、出现时间(如出现年份)、出现比例等。
可选地，释义信息除了包括：释义本身之外，还可以包括：释义对应题目的信息，如时间信息(年份)、区域信息(省份)、或者题型等。
题目可以为试题条目，可以依据题目名称、题目编号等题目标识，来识别题目。题型可以包括：选择题、填空题、写作题等，或者，题型可以包括：听力题、阅读题、写作题或口语题等。
例如，单词A“normal”在“高考考试”中对应如下两个释义：释义1“合情合理的，标准的”，释义2“通常的”；其中，释义1在近2年的“高考考试”出现15次，出现比例为94％；释义2在近2年的“高考考试”出现1次，出现比例为6％。
在本发明的一种可选实施例中，可以通过如下步骤确定至少一种释义信息以及链接：依据上述词条，在上述目标考试种类对应的考试词条库中进行查找，以得到上述词条在上述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及上述释义信息在上述目标考试种类中对应题目的链接。
其中，考试词条库可用于保存某种考试种类对应的考试词条以及词条属性信息。本发明实施例可以针对不同的考试种类，维护不同的考试词条。例如，“高考考试”、“四级考试”、“六级考试”、“雅思考试”、“托福考试”等多种英语考试分别对应有对应的考试词条库。
例如，目标考试种类对应的考试词条库中可以包括：上述目标考试种类对应的考试词条、以及词条属性信息；上述词条属性信息可以包括：释义信息和上述释义信息在上述目标考试种类中对应题目的链接。
在本发明的一种可选实施例中，可以通过如下步骤确定上述考试词条库：依据预设词条长度，对考试种类对应的试题库中的字符内容进行切分，以得到备选考试词条；依据上述备选考试词条，确定上述考试词条库中的考试词条。
预设词条长度可用于表征词条的长度。本领域技术人员可以根据实际应用需求，确定预设词条长度。例如，预设词条长度的下限可以为1，以表征单词。又如，预设词条长度的上限可以为词组或短语的长度，例如，预设词条长度的上限可以为4等数值。
本发明实施例依据预设词条长度，对考试种类对应的试题库中的字符内容进行切分，可以提高备选考试词条的覆盖率。例如，预设词条长度的范围为1～4，本发明实施例可以依据该预设词条长度，从考试种类对应的试题库中的字符内容中切分出长度在该范围内的切分结果。
在实际应用中，对于长度大于1的切分结果，可能是词组或短语，也可能不是词组或词语。例如，切分结果包括了词组或短语的一部分而缺失了另一部分，或者，切分结果可能包括不属于词组或短语的字符。因此，本发明实施例可以依据预设词典，对切分结果进行筛选，以从切分结果中确定出命中预设词典的备选考试词条。
预设词典可以是通用词典，该通用词典可以不受考试的限制，而可以包括范围较广的词条及词条属性信息。可以将已有的一种词典作为预设词典，或者，对已有的多种词典进行融合，以得到预设词典。本发明实施例中，预设词典可以包括：范围较广的词条，且词条对应的释义信息的覆盖率较高，可以理解，本发明实施例对于具体的预设词典不加以限制。
备选考试词条可以是考试种类对应的试题库中出现的词条。试题库可以包括：第一预设时间段内的真题库、和/或、模拟题库等。第一预设时间段可以包括：最近N年等，N可以为大于0的自然数。可以理解，本发明实施例对于具体的试题库不加以限制。
本发明实施例中，考试种类对应的试题库中出现的备选考试词条，可以作为考试词条库中的考试词条的词条来源。
根据一种实施例，可以直接将备选考试词条作为考试词条库中的考试词条。
根据另一种实施例，上述确定上述考试词条库中的考试词条，具体可以包括：确定用户在预设时间段内的查询词条；对上述查询词条与上述备选考试词条进行融合，以得到考试词条。
查询词条可以为用户经由查询行为输入的词条，其可以反映用户对于词条的查询需求、以及用户对于词条的关注度和需求度。用户可以在搜索引擎的环境、词典环境等应用环境下，产生上述查询词条。可选地，可以依据查询日志，获取查询词条。查询日志对应有第二预设时间段，第二预设时间段可以为最近M个月，M可以为大于0的自然数。
本发明实施例对上述查询词条与上述备选考试词条进行融合，可以得到能够符合用户的关注度和需求度的考试词条。
可选地，上述对上述查询词条与上述备选考试词条进行融合，具体可以包括：依据上述查询词条对应的第一频率信息、以及上述备选考试词条对应的第二频率信息，对上述查询词条与上述备选考试词条进行融合，以得到融合词条及融合频率信息；依据融合频率信息，从上述融合词条中确定出考试词条。
第一频率信息可以表征查询词条的出现频率，第一频率信息可以包括：第一出现次数。第二频率信息可以表征备选考试词条的出现频率，第二频率信息可以包括：第二出现次数。
本发明实施例可以依据第一频率信息和第二频率信息，确定融合频率信息。可选地，第一频率信息对应有第一权重，第二频率信息对应有第二权重，依据第一权重和第二权重，对第一频率信息和第二频率信息进行加权平均，以得到融合频率信息。
本发明实施例中，考试词条库的容量可以对应有容量上限，这样可以节省存储空间。可选地，本发明实施例可以依据融合频率信息表征的融合频率从高到低的顺序，从上述融合词条中确定出容量上限对应的考试词条。例如，从上述融合词条中确定出融合频率较高的S个考试词条，S可以为依据容量上限得到。
本发明实施例中，可选的是，上述方法还可以包括：对考试词条在一种考试种类中对应的题目进行分析，以得到该考试词条在该种考试种类中对应的至少一种释义信息。例如，可以对考试词条在目标考试种类中对应的题目进行分析，以得到该考试词条在目标考试种类中对应的至少一种释义信息。
本发明实施例可以从一种考试种类的试题中提取出考试词条的释义信息对应的题目，并在考试词条库中保存考试词条的该种释义信息与题目之间的映射关系。这样，可以将一种释义信息与对应的题目相关联。可以理解，一种释义信息可以对应一个或多个题目。
该映射关系中可以存储有题目的地址。该地址可以为题目的第一存储地址，以依据该第一存储地址加载对应的题目。或者，该地址可以为题目所在试题的第二存储地址和题目在试题中的内部地址，以依据该第二存储地址加载对应试题，并依据该内部地址定位到对应的题目。
本发明实施例中，可以依据考试词条对应的上下文，确定考试词条在考试种类对应的题目。
在本发明的一种可选实施例中，可以对考试词条在考试种类对应的题目包括的字符内容进行句子切分，并对切分得到的句子进行自然语言理解，以得到考试词条在句子中对应的释义信息。自然语言理解方法可以包括：句法分析方法、机器学习方法等，可以理解，本发明实施例对于具体的自然语言理解方法不加以限制。
本发明实施例中，可选的是，可以依据释义信息的出现次数从高到低的顺序，对上述词条在上述目标考试种类中对应的至少一种释义信息进行展示。
可选地，可以在一种释义信息的周围区域，展示对应题目的链接。例如，可以针对释义信息中释义或出现次数对应的位置，设置对应的链接。又如，可以在不同于释义信息的位置，设置对应的链接，并展示对应的链接文本，如链接文本可以包括：“查看历年真题”等。
本发明实施例中，可选的是，上述方法还可以包括：依据用户针对上述链接的触发操作，在题目界面展示上述释义信息对应的题目。
本发明实施例中，可选的是，上述方法还可以包括：依据用户针对上述链接的触发操作，展示上述释义信息对应的题目、以及所述题目对应的至少一个筛选选项。
例如，单词A“normal”在“高考考试”中对应如下两个释义：释义1“合情合理的，标准的”，释义2“通常的”；其中，释义1在近2年的“高考考试”出现15次，则可以针对释义1对应链接的触发操作，展示释义1对应的题目。
上述示例中，单词A“normal”的释义1对应15个题目，可以对15个题目进行展现。然而，用户可能对15个题目中的A部分感兴趣，则15个题目中的B部分对用户而言是冗余的，将影响用户查看所需题目的效率。
为了提高用户查看所需题目的效率，本发明实施例提供至少一个筛选选项，供用户对题目进行筛选。上述筛选选项可以与题目特征相应。
可选地，上述筛选选项包括如下选项中的至少一种：时间信息和区域信息。能针对性地和更有目的性地针对所在区域和感兴趣年份的真题内容进行学习，帮助用户提高题目的查看效率和学习效率，增强题目学习的目的性。
时间信息可以表征考试时间信息。该时间信息可以为年份，还可以为年份+月份。例如，用户需要查看“2020年”的题目，则可以针对时间信息选择“2020年”的选项，这样可以过滤其他年份的题目，提高题目的查看效率。
区域信息可以表征考试的适用区域信息。不同的区域信息可以对应不同的试题。上述区域信息可以包括：省市等。例如，用户需要查看“山东”的题目，则可以针对区域信息选择“山东”的选项，这样可以过滤其他省市的题目，提高题目的查看效率。
当然，用户可以同时使用时间信息和区域信息的筛选选项。例如，用户需要查看“山东”和“2020年”的题目，则可以针对区域信息选择“山东”的选项、以及针对时间信息选择“2020年”的选项，这样可以过滤其他省市和其他年份的题目，提高题目的查看效率。
本发明实施例中，可选的是，可以将用户所需的题目从对应的试题中提取出来，并对提取得到的题目展示给用户，由此可以节省题目的展示区域。
在本发明的一种可选实施例中，上述方法还可以包括：展示上述词条在上述目标考试种类中对应的至少一种扩展信息；
所述扩展信息具体可以包括如下信息中的至少一种：
近义词信息、派生词信息、短语信息和考试知识点信息。
本发明实施例提供上述词条在上述目标考试种类中对应的至少一种扩展信息，可以进一步使用户获取与该词条相关的考试内容。上述扩展信息能够帮助用户举一反三地学习更多的与该词条相关的考点知识，起到触类旁通的学习效果。
其中，近义词信息可以为在目标考试种类的试题中出现过、该词条的近义词。
派生词信息可以为在目标考试种类的试题中出现过、该词条的派生词。派生词的类别具体包括：合成(由两个或两个以上的单词合成的单词)；派生(指一个词根加上前缀或后缀构成的单词)；转化(一种词性转化成另一种或几种词性的单词)。如“happy”与“happiness”之间具有派生关系，因此，在用户查询“happy”或“happiness”的情况下，均可以展示“happy”与“happiness”的派生关系，便于用户追根溯源和进行词条的记忆。
短语信息可以为在目标考试种类的试题中出现过、该词条的短语搭配。
考试知识点可以表征目标考试种类的试题中与词条相关的考点，可由专业机构或专业人士提供考试知识点。
可以理解，近义词信息、派生词信息、短语信息和考试知识点信息只是作为扩展信息的示例，而不理解为本发明实施例对于扩展信息的限制。实际上，本领域技术人员可以根据实际应用需求，确定扩展信息，例如，扩展信息还可以包括：语态信息(如主动语态、被动语态)、时态信息(如过去式、现在进行时等)。
需要说明的是，不同的目标考试种类可以对应不同的扩展信息。
参照表1，示出了词条为“take”的情况下，不同目标考试种类对应的短语信息的示例。不同目标考试种类对应的短语信息可以包括：在对应目标考试种类的真题中出现过与“take”相关的短语。
表1
Figure BDA0002778393560000121
参照表2，示出了词条为“normal”的情况下，不同目标考试种类对应的派生词信息的示例。不同目标考试种类对应的派生词信息可以包括：在对应目标考试种类的真题中出现过与“norm”相关的单词。
表2
Figure BDA0002778393560000122
Figure BDA0002778393560000131
在本发明的一种可选实施例中，上述方法还可以包括：展示词条在目标考试种类中的重要度参数。该重要度参数可以表征词条在目标考试种类中的重要程度。
可选地，可以依据词条在目标考试种类中的出现次数，对多个词条进行排序，并依据排序结果，确定重要度参数。例如，排名前20％的词条，重要度参数可以为第五星级，可以呈现为5颗星；排名前50-21％的词条，重要程度参数可以为第四星级，可以呈现为4颗星；排名50％之后的词条，重要程度参数可以为第三星级，可以呈现为3颗星。可以理解，本发明实施例对于依据出现次数确定重要度参数的具体过程不加以限制。
在本发明的一种可选实施例中，上述方法还可以包括：展示词条的一种释义在目标考试种类中的双语例句，以帮助用户在句子的语境下学习该词条的该种释义。
双语例句对应的双语种可以包括：词条对应的第一语种、以及预设的第二语种。第二语种可以为用户的母语语种，或者，可以为用户设定的任意语种。本发明实施例可以对词条的一种释义在目标考试种类中的第一语种的目标句子进行翻译，以得到第二语种的目标句子。
目标句子可以为词条的一种释义在目标考试种类的真题中对应的句子。目标句子可以为一个或多个。其中，在词条的一种释义在目标考试种类的真题中对应多个句子的情况下，可以依据用户针对句子的关注参数、和/或、时间信息、区域信息，从多个句子中筛选出目标句子。
可选地，可以依据句子的时间信息与用户所处时间的时间距离，从多个句子中筛选出目标句子。通常，该时间距离越近，则句子被筛选的概率越大。例如，可以优先提供最近年份的真题所对应的句子。
可选地，可以依据句子的区域信息与用户所处区域的区域距离，从多个句子中筛选出目标句子。通常，该区域距离越近，则句子被筛选的概率越大。例如，可以优先提供用户所处区域的真题所对应的句子。
可选地，可以依据用户针对句子对应题目的查看行为，确定上述关注参数。其中，查看行为可以为用户在题目界面查看题目的行为，可以依据该查看行为，对题目的查看次数进行记录。可选地，查看次数越多，则题目对应句子被筛选的概率越大。
综上，本发明实施例的基于考试的词条处理方法，可以提供基于考试的词条查询服务，该词条查询服务可以针对用户输入的词条，提供该词条在对应目标考试种类中的查询结果，该查询结果具体包括：该词条在对应目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及上述释义信息在上述目标考试种类中对应题目的链接。上述链接可以指向上述释义信息在目标考试种类中对应的题目，以使用户快速访问所需的题目，因此能够提高题目的访问效率，进而能够提高学习效率。
并且，由于题目可以提供真实的考试语境，因此能够帮助用户更好地了解词条的相关考点内容，进而能够提高学习效率。
另外，本发明实施例的基于考试的词条查询服务，是一种基于目标考试种类的个性化词条查询服务，不同目标考试种类可以对应不同的词条查询服务。具体地，本发明实施例提供的释义信息，通常反映一个目标考试种类对一个词条的考察点，通常不同的目标考试种类涉及不同的考察点；因此，不同的目标考试种类通常涉及不同的释义信息。
以单词A“normal”为例，本发明实施例可以将某考试种类(如高考考试)的真题中出现单词A“normal”的题目筛选出来，并利用自然语言理解方法，确定单个题目中单词A“normal”的释义。并确定单词A“normal”在近N年的真题中的出现次数，单个释义在近N年的真题中的出现次数和出现比例。
例如，单词A“normal”在近5年的“高考考试”中对应如下两个释义：释义1“合情合理的，标准的”，释义2“通常的”；其中，释义1在近2年的“高考考试”出现15次，出现比例为94％；释义2在近2年的“高考考试”出现1次，出现比例为6％。
本发明实施例还会提供上述释义1和释义2分别在“高考考试”中对应题目的链接，可以使用户根据需求访问任意释义对应的链接。
例如，可以针对释义的出现次数，设置链接。若用户点击释义1对应“15”所在的链接，则可以跳转至释义1对应的真题界面，该真题界面可以包括：释义1对应的题目。该真题界面可以提供时间信息和区域信息等筛选选项，以使用户根据年份和省份，有针对性地筛选对应的真题题目。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
装置实施例
参照图3，示出了本发明的一种基于考试的词条处理装置实施例的结构框图，具体可以可以包括：接收模块301、确定模块302和释义链接展示模块303。
其中，接收模块301，用于接收用户输入的词条；
确定模块302，用于确定所述词条对应的目标考试种类；
释义链接展示模块303，用于展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
可选地，上述装置还可以包括：
题目选项展示模块，用于依据用户针对上述链接的触发操作，展示上述释义信息对应的题目、以及上述题目对应的至少一个筛选选项。
可选地，上述筛选选项可以包括如下选项中的至少一种：时间信息和区域信息。
可选地，上述装置还可以包括：
查找模块，用于依据上述词条，在上述目标考试种类对应的考试词条库中进行查找，以得到上述词条在上述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及上述释义信息在上述目标考试种类中对应题目的链接；
上述考试词条库中可以包括：上述目标考试种类对应的考试词条、以及词条属性信息；上述词条属性信息可以包括：释义信息和上述释义信息在上述目标考试种类中对应题目的链接。
可选地，上述装置还可以包括：
切分模块，用于依据预设词条长度，对考试种类对应的试题库中的字符内容进行切分，以得到备选考试词条；
考试词条确定模块，用于依据上述备选考试词条，确定上述考试词条库中的考试词条。
可选地，上述考试词条确定模块可以包括：
查询词条确定模块，用于确定用户在预设时间段内的查询词条；
融合模块，用于对上述查询词条与上述备选考试词条进行融合，以得到考试词条。
可选地，上述融合模块可以包括：
频率融合模块，用于依据上述查询词条对应的第一频率信息、以及上述备选考试词条对应的第二频率信息，对上述查询词条与上述备选考试词条进行融合，以得到融合词条及融合频率信息；
基于频率的词条确定模块，用于依据融合频率信息，从上述融合词条中确定出考试词条。
可选地，上述装置还可以包括：
题目分析模块，用于对考试词条在目标考试种类中对应的题目进行分析，以得到上述考试词条在上述目标考试种类中对应的至少一种释义信息。
可选地，上述装置还可以包括：
扩展信息展示模块，用于展示上述词条在上述目标考试种类中对应的至少一种扩展信息；
上述扩展信息可以包括如下信息中的至少一种：
近义词信息、派生词信息、短语信息和考试知识点信息。
可选地，上述装置还可以包括：
重要度参数展示模块，用于展示上述词条在目标考试种类中的重要度参数；和/或
双语例句展示模块，用于展示上述词条的一种释义在目标考试种类中的双语例句。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本发明实施例提供了一种用于基于考试的词条处理的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：接收用户输入的词条；确定所述词条对应的目标考试种类；展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
图4是根据一示例性实施例示出的一种用于基于考试的词条处理的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图4，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音基于考试的词条处理模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频基于考试的词条处理(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图5是本发明的一些实施例中服务端的结构示意图。该服务端1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits，CPU)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务端中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务端1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。
服务端1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置(服务端或者终端)的处理器执行时，使得装置能够执行图2或图3所示的基于考试的词条处理方法。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置(服务端或者终端)的处理器执行时，使得装置能够执行一种基于考试的词条处理方法，所述方法包括：接收用户输入的词条；确定所述词条对应的目标考试种类；展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
本发明实施例公开了A1、一种基于考试的词条处理方法，包括：
接收用户输入的词条；
确定所述词条对应的目标考试种类；
展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
A2、根据A1所述的方法，所述方法还包括：
依据用户针对所述链接的触发操作，展示所述释义信息对应的题目、以及所述题目对应的至少一个筛选选项。
A3、根据A2所述的方法，所述筛选选项包括如下选项中的至少一种：时间信息和区域信息。
A4、根据A1至A3中任一所述的方法，所述方法还包括：
依据所述词条，在所述目标考试种类对应的考试词条库中进行查找，以得到所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接；
所述考试词条库中包括：所述目标考试种类对应的考试词条、以及词条属性信息；所述词条属性信息包括：释义信息和所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
A5、根据A4所述的方法，通过如下步骤确定所述考试词条库：
依据预设词条长度，对考试种类对应的试题库中的字符内容进行切分，以得到备选考试词条；
依据所述备选考试词条，确定所述考试词条库中的考试词条。
A6、根据A5所述的方法，所述确定所述考试词条库中的考试词条，包括：
确定用户在预设时间段内的查询词条；
对所述查询词条与所述备选考试词条进行融合，以得到考试词条。
A7、根据A6所述的方法，所述对所述查询词条与所述备选考试词条进行融合，包括：
依据所述查询词条对应的第一频率信息、以及所述备选考试词条对应的第二频率信息，对所述查询词条与所述备选考试词条进行融合，以得到融合词条及融合频率信息；
依据融合频率信息，从所述融合词条中确定出考试词条。
A8、根据A1至A3中任一所述的方法，所述方法还包括：
对考试词条在目标考试种类中对应的题目进行分析，以得到所述考试词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息。
A9、根据A1至A3中任一所述的方法，所述方法还包括：
展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种扩展信息；
所述扩展信息包括如下信息中的至少一种：
近义词信息、派生词信息、短语信息和考试知识点信息。
A10、根据A1至A3中任一所述的方法，所述方法还包括：
展示所述词条在目标考试种类中的重要度参数；和/或
展示所述词条的一种释义在目标考试种类中的双语例句。
本发明实施例公开了B11、一种基于考试的词条处理装置，包括：
接收模块，用于接收用户输入的词条；
确定模块，用于确定所述词条对应的目标考试种类；以及
释义链接展示模块，用于展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
B12、根据B11所述的装置，所述装置还包括：
题目选项展示模块，用于依据用户针对所述链接的触发操作，展示所述释义信息对应的题目、以及所述题目对应的至少一个筛选选项。
B13、根据B12所述的装置，所述筛选选项包括如下选项中的至少一种：时间信息和区域信息。
B14、根据B11至B13中任一所述的装置，所述装置还包括：
查找模块，用于依据所述词条，在所述目标考试种类对应的考试词条库中进行查找，以得到所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接；
所述考试词条库中包括：所述目标考试种类对应的考试词条、以及词条属性信息；所述词条属性信息包括：释义信息和所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
B15、根据B14所述的装置，所述装置还包括：
切分模块，用于依据预设词条长度，对考试种类对应的试题库中的字符内容进行切分，以得到备选考试词条；
考试词条确定模块，用于依据所述备选考试词条，确定所述考试词条库中的考试词条。
B16、根据B15所述的装置，所述考试词条确定模块包括：
查询词条确定模块，用于确定用户在预设时间段内的查询词条；
融合模块，用于对所述查询词条与所述备选考试词条进行融合，以得到考试词条。
17、根据B16所述的装置，所述融合模块包括：
频率融合模块，用于依据所述查询词条对应的第一频率信息、以及所述备选考试词条对应的第二频率信息，对所述查询词条与所述备选考试词条进行融合，以得到融合词条及融合频率信息；
基于频率的词条确定模块，用于依据融合频率信息，从所述融合词条中确定出考试词条。
B18、根据B11至B13中任一所述的装置，所述装置还包括：
题目分析模块，用于对考试词条在目标考试种类中对应的题目进行分析，以得到所述考试词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息。
B19、根据B11至B13中任一所述的装置，所述装置还包括：
扩展信息展示模块，用于展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种扩展信息；
所述扩展信息包括如下信息中的至少一种：
近义词信息、派生词信息、短语信息和考试知识点信息。
B20、根据B11至B13中任一所述的装置，所述装置还包括：
重要度参数展示模块，用于展示所述词条在目标考试种类中的重要度参数；和/或
双语例句展示模块，用于展示所述词条的一种释义在目标考试种类中的双语例句。
本发明实施例公开了C21、一种用于基于考试的词条处理的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收用户输入的词条；
确定所述词条对应的目标考试种类；
展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
C22、根据C21所述的装置，所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
依据用户针对所述链接的触发操作，展示所述释义信息对应的题目、以及所述题目对应的至少一个筛选选项。
C23、根据C22所述的装置，所述筛选选项包括如下选项中的至少一种：时间信息和区域信息。
C24、根据C21至C23中任一所述的装置，所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
依据所述词条，在所述目标考试种类对应的考试词条库中进行查找，以得到所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接；
所述考试词条库中包括：所述目标考试种类对应的考试词条、以及词条属性信息；所述词条属性信息包括：释义信息和所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
C25、根据C24所述的装置，所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
依据预设词条长度，对考试种类对应的试题库中的字符内容进行切分，以得到备选考试词条；
依据所述备选考试词条，确定所述考试词条库中的考试词条。
C26、根据C25所述的装置，所述确定所述考试词条库中的考试词条，包括：
确定用户在预设时间段内的查询词条；
对所述查询词条与所述备选考试词条进行融合，以得到考试词条。
C27、根据C26所述的装置，所述对所述查询词条与所述备选考试词条进行融合，包括：
依据所述查询词条对应的第一频率信息、以及所述备选考试词条对应的第二频率信息，对所述查询词条与所述备选考试词条进行融合，以得到融合词条及融合频率信息；
依据融合频率信息，从所述融合词条中确定出考试词条。
C28、根据C21至C23中任一所述的装置，所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
对考试词条在目标考试种类中对应的题目进行分析，以得到所述考试词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息。
C29、根据C21至C23中任一所述的装置，所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种扩展信息；
所述扩展信息包括如下信息中的至少一种：
近义词信息、派生词信息、短语信息和考试知识点信息。
C30、根据C21至C23中任一所述的装置，所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
展示所述词条在目标考试种类中的重要度参数；和/或
展示所述词条的一种释义在目标考试种类中的双语例句。
本发明实施例公开了D31、一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如A1至A10中一个或多个所述的基于考试的词条处理方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
以上对本发明所提供的一种基于考试的词条处理方法、一种基于考试的词条处理装置和一种用于基于考试的词条处理的装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于考试的词条处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户输入的词条；
确定所述词条对应的目标考试种类；
展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
依据用户针对所述链接的触发操作，展示所述释义信息对应的题目、以及所述题目对应的至少一个筛选选项。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述筛选选项包括如下选项中的至少一种：时间信息和区域信息。
4.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
依据所述词条，在所述目标考试种类对应的考试词条库中进行查找，以得到所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接；
所述考试词条库中包括：所述目标考试种类对应的考试词条、以及词条属性信息；所述词条属性信息包括：释义信息和所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过如下步骤确定所述考试词条库：
依据预设词条长度，对考试种类对应的试题库中的字符内容进行切分，以得到备选考试词条；
依据所述备选考试词条，确定所述考试词条库中的考试词条。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述考试词条库中的考试词条，包括：
确定用户在预设时间段内的查询词条；
对所述查询词条与所述备选考试词条进行融合，以得到考试词条。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述查询词条与所述备选考试词条进行融合，包括：
依据所述查询词条对应的第一频率信息、以及所述备选考试词条对应的第二频率信息，对所述查询词条与所述备选考试词条进行融合，以得到融合词条及融合频率信息；
依据融合频率信息，从所述融合词条中确定出考试词条。
8.一种基于考试的词条处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户输入的词条；
确定模块，用于确定所述词条对应的目标考试种类；以及
释义链接展示模块，用于展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
9.一种用于基于考试的词条处理的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收用户输入的词条；
确定所述词条对应的目标考试种类；
展示所述词条在所述目标考试种类中对应的至少一种释义信息、以及所述释义信息在所述目标考试种类中对应题目的链接。
10.一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如权利要求1至7中一个或多个所述的基于考试的词条处理方法。
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