CN112420216A - 一种基于智能ai的三端干眼诊断综合系统平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台,包括:用于提交问卷调查和眼部数据的患者端,用于通过查看患者诊断数据对患者进行指导和管理的医生端,用于通过对患者端和医生端数据进行管理并汇总导出的管理者端,用于接收患者端、医生端和管理者端请求并对病人眼部情况生成诊断报告的后台,所述患者端包括:AI诊断单元、诊断报告单元、医生小讲堂单元,所述AI诊断单元包括:问诊子单元、动态视力诊断子单元、照片诊断子单元、动态视频诊断子单元,后台包括:数据发送单元、AI分析单元和AI诊断智能进化单元,本发明解决了由于我国干眼症的就诊治疗具有极大不便的问题,是一种无须在医院进行干眼症诊疗的综合系统平台。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,具体是涉及一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台。
背景技术
干眼症是指由多种因素所导致的、以眼睛干涩为主要症状的泪液分泌障碍性眼病,常伴有双眼痒感、异物感、烧灼感,或畏光、视物模糊、视力波动等表现。随着科技发展,人们的日常办公和娱乐生活都离不开电子产品,因此,很多人都有过这样的感觉,眼睛很累、很干、很痒,而长时间近距离过度用眼,加重了眼睛“干、痒、痛、红”的症状,这就是干眼症最常见的症状。
干眼症常见症状包括眼睛干涩、容易疲倦、眼痒、有异物感、痛灼热感、分泌物黏稠、怕风、畏光、对外界刺激很敏感;有时眼睛太干,基本泪液不足,反而刺激反射性泪液分泌,而造成常常流泪;较严重者眼睛会红肿、充血、角质化、角膜上皮破皮而有丝状物黏附,这种损伤日久则可造成角结膜病变,并会影响视力。
由于对干眼的认知不足及重视不够,不少患者因延误治疗致发展成重度干眼,而重度干眼由于干燥导致眼睛反复发生炎症,角膜遭到破坏,透明度逐渐降低,最终可能导致失明,干眼成为继近视眼之后又一国民眼健康问题。再者,由于我国医疗资源的紧张,现今又处于新冠疫情期间,干眼症的就诊和治疗具有极大的不便,因此,急需一种快速便捷无须在医院进行干眼症诊疗的综合系统平台。
发明内容
本发明解决的技术问题是由于我国医疗资源的紧张,现今又处于新冠疫情期间,干眼症的就诊和治疗具有极大的不便的问题。
本发明的技术方案是,一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台,包括:
用于患者提交问卷调查和眼部数据的患者端,患者端包括:AI诊断单元、诊断报告单元、医生小讲堂单元,AI诊断单元包括:问诊子单元、动态视力诊断子单元、照片诊断子单元、动态视频诊断子单元,问诊子单元是包括用于给患者干眼和干眼程度进行评分的干眼问卷,动态视力诊断子单元用于通过智能设备终端,根据患者在一定距离所能读取的视力检测符号来计算患者的视力,照片诊断子单元用于通过调用手机终端的摄像头并在手机屏幕指导患者获取患者眼部照片并上传,动态视频诊断子单元是通过调用手机终端的摄像头并在手机屏幕指导患者获取患者正常眨眼频率视频并上传,
用于通过查看患者诊断数据对患者进行指导和管理的医生端,
用于通过对患者端和医生端数据进行管理并进行数据汇总导出的管理者端,
用于接收患者端、医生端和管理者端请求并对病人眼部情况生成诊断报告的后台,后台包括:数据发送单元、AI分析单元和AI诊断智能进化单元,AI分析单元包括:用于对患者端传输的动态视力数据进行诊断的动态视力AI分析子单元,用于对患者端传输的眨眼视频数据进行诊断的视频眨眼AI分析子单元,用于对患者端传输的患者眼部照片数据进行诊断的照片AI分析子单元,动态视力AI分析子单元通过自适应的预测算法对眼部状况进行分析,视频眨眼AI分析子单元通过基于U-Net的图像分割算法对眼部状况进行分析,照片AI分析子单元通过基于U-Net的图像分割算法对照片中泪河宽度、泪河面积进行计算分析,AI诊断智能进化单元基于卷积神经网络的AI诊断深度学习模式输出诊断结果。
进一步地,诊断报告单元包括AI智能诊断子单元和医师矫正诊断子单元,两个子单元分别通过AI诊断与医生诊断两种角度对患者症状进行诊断,更加全面。
进一步地,AI智能诊断子单元包括:问诊诊断报告、动态视力诊断报告、动态视频诊断报告、照片诊断报告,医师矫正诊断子单元包括医生诊断指导报告,可以从多种维度对患者的症状进行诊疗和判断。
进一步地,医生小讲堂单元用于通过文章或视频对患者进行护眼知识科普,医生小讲堂单元通过文章或视频的呈现达成了眼科知识科普。
更进一步地,医生端包括:用于搜索并查看特定病人眼部信息的病情查看单元,用于医生通过比对病人的眼部信息和AI诊断结果后输入指导意见的诊断指导单元,用于查看所有注册病人基本信息和诊断信息的病人库管理单元,AI诊断作为医生的“另一双眼”对患者的症状进行判断,添加医生的指导意见可以使得系统诊疗达到最佳效果。
优选地,管理者端包括:用于展示所有问卷调查结果的问卷管理单元,用于展示所有病人基本信息的病人管理单元,用于增删改查所有医生的基本信息和帐号的医生管理单元,用于增删改查所有医生小讲堂内容的讲堂管理单元,用于展示统计所有病人干眼症状况并通过图像展示病人干眼症状况所占比例的数据统计单元,用于查询筛选出所需数据并将数据批量下载至本地的数据导出单元,管理者端对系统的使用者进行管理和数据的分析导出,真实的患者数据可用于干眼症的研究。
优选地,数据统计单元通过条形图、折线图或饼状图展示病人干眼症状况所占比例,增加了数据展示的丰富性。
优选地,数据发送单元包括:用于接收患者端数据请求的患者数据管理子单元,用于接收医生端数据请求的医生数据管理子单元,用于接收管理者端数据请求的管理者数据管理子单元,后台通过数据发送单元更好地为终端数据的获取提供了保证。
进一步优选地,患者端、医生端、管理者端都分别还包括有:用于登录、注册、切换用户的登录单元和用于填写完善基本信息管理的个人信息管理单元。
本发明的有益效果是:
本发明通过手机终端即可访问和使用的干眼诊断综合系统平台,使得病人、医生、管理者可以通过手机终端即可完成干眼症的诊断,不受限于时间和空间的限制,患者可以在任意时间任意地点完成问卷调查和AI诊断,医生可以在任意时间任意地点查看患者问卷调查内容和AI诊断的数据和结果,做出诊断意见,管理者可以在任意时间任意地点获取诊疗的真实数据并导出用于数据整理和展示,AI诊断可以作为医生诊断的部分依据,大大降低了医生的工作时间,而患者也大大节省了去往医院和排队的时间消耗,是一种快速便捷无须在医院进行干眼症诊疗的高效手段。
附图说明
图1是本发明系统结构图;
图2是患者端的使用流程图;
图3是医生端的使用流程图;
图4是管理者端的的使用流程图。
具体实施方式
如图1所示,一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台,包括:
用于患者提交问卷调查和眼部数据的患者端,患者端包括:AI诊断单元、诊断报告单元、医生小讲堂单元,AI诊断单元包括:问诊子单元、动态视力诊断子单元、照片诊断子单元、动态视频诊断子单元,问诊子单元是包括用于给患者干眼和干眼程度进行评分的干眼问卷,干眼问卷通过问卷调查获取患者的用眼习惯、基本症状,部分取代了医生的问诊过程,增添了AI诊断和医生指导的判断依据,动态视力诊断子单元用于通过智能设备终端,根据患者在一定距离所能读取的视力检测符号来计算患者的视力,照片诊断子单元用于通过调用手机终端的摄像头并在手机屏幕指导患者获取患者眼部照片并上传,动态视频诊断子单元是通过调用手机终端的摄像头并在手机屏幕指导患者获取患者正常眨眼频率视频并上传;诊断报告单元包括AI智能诊断子单元和医师矫正诊断子单元,AI智能诊断子单元包括:问诊诊断报告、动态视力诊断报告、动态视频诊断报告、照片诊断报告,医师矫正诊断子单元包括医生诊断指导报告;医生小讲堂单元用于通过文章或视频对患者进行护眼知识科普,医生小讲堂单元通过文章或视频的呈现达成了眼科知识科普。
通过查看患者诊断数据对患者进行指导和管理的医生端,医生端包括:用于搜索并查看特定病人眼部信息的病情查看单元;用于医生通过比对病人的眼部信息和AI诊断结果后输入指导意见的诊断指导单元,诊断指导单元填写内容最终将显示在患者端的医师矫正诊断子单元内;用于查看所有注册病人基本信息和诊断信息的病人库管理单元。AI诊断作为医生的“另一双眼”对患者的症状进行判断,添加医生的指导意见可以使得系统诊疗达到最佳效果。
患者端、医生端、管理者端都分别还包括有:用于登录、注册、切换用户的登录单元和用于填写完善基本信息管理的个人信息管理单元。
通过对患者端和医生端数据进行管理并进行数据汇总导出的管理者端,管理者端包括:用于展示所有问卷调查结果的问卷管理单元,用于展示所有病人基本信息的病人管理单元,用于增删改查所有医生的基本信息和帐号的医生管理单元,用于增删改查所有医生小讲堂内容的讲堂管理单元,用于展示统计所有病人干眼症状况并通过图像展示病人干眼症状况所占比例的数据统计单元,用于查询筛选出所需数据并将数据批量下载至本地的数据导出单元,管理者端对系统的使用者进行管理和数据的分析导出,真实的患者数据可用于干眼症的研究,数据统计单元通过条形图、折线图或饼状图展示病人干眼症状况所占比例,增加了数据展示的丰富性。
用来接收患者端、医生端和管理者端请求并对病人眼部情况生成诊断报告的后台,后台包括:数据发送单元、AI分析单元和AI诊断智能进化单元,AI分析单元包括:用于对患者端传输的动态视力数据进行诊断的动态视力AI分析子单元,用于对患者端传输的眨眼视频数据进行诊断的视频眨眼AI分析子单元,用于对患者端传输的患者眼部照片数据进行诊断的照片AI分析子单元,动态视力AI分析子单元通过自适应的预测算法对眼部状况进行分析,视频眨眼AI分析子单元通过基于U-Net的图像分割算法对眼部状况进行分析,照片AI分析子单元通过基于U-Net的图像分割算法对照片中泪河宽度、泪河面积进行计算分析,AI诊断智能进化单元基于卷积神经网络的AI诊断深度学习模式输出诊断结果,数据发送单元包括:用于接收患者端数据请求的患者数据管理子单元,用于接收医生端数据请求的医生数据管理子单元,用于接收管理者端数据请求的管理者数据管理子单元,后台通过数据发送单元更好地为终端数据的获取提供了保证。
如图2所示,患者端使用本发明的过程为:
1、通过登录单元登入系统,并在个人信息管理单元完善个人基本信息;
2、进入问诊子单元,填写干眼问卷,完成问诊内容;
3、打开AI诊断单元,进入动态视力诊断子单元,通过智能手机终端指示,在距离手机终端3m位置读取手机终端上的视力检测符号并录入收集终端,手机终端将数据上传至后台,完成动态视力诊断,进入照片诊断子单元,通过调用手机终端的摄像头并在手机屏幕指导下拍摄眼部照片并上传,完成照片诊断,进入动态视频诊断子单元,通过调用手机终端的摄像头并在手机屏幕指导下拍摄正常眨眼频率视频并上传,完成视频诊断;
4、在完成诊断后,登入系统,打开诊断报告单元,分别查看AI智能诊断子单元内的AI诊断报告和医师矫正诊断子单元的医生诊断指导报告,并按照医生指导进行干眼症的治疗;
5、通过医生小讲堂单元学习眼科知识。
如图3所示,医生端使用本发明的过程为:
1、通过登录单元登入系统;
2、通过病人库管理单元,查看当日所需诊断患者;
3、通过病情查看单元查看特定患者填写的干眼问卷内容,患者上传的动态视力数据,视频眨眼数据和照片数据,和AI诊断做出的诊断结果;
4、通过病情查看单元的比对数据,在诊断管理单元填写对应的医生指导意见,诊断指导单元填写内容最终将显示在对应患者端的医师矫正诊断子单元内。
如图4所示,管理者端使用本发明的过程为:
1、通过登录单元登入系统;
2、通过问卷管理单元查看患者问卷调查的结果;
3、通过病人管理单元查看患者诊断结果和医生指导意见;
4、通过医生管理单元查看系统内医生的基本信息,添加新加入的医生信息,删除退出的医生信息,修改医生的权限,并为医生分配下一工作日所需诊断的患者信息;
5、通过讲堂管理单元查看讲堂信息,增加、修改或删除眼科知识,丰富医生小讲堂单元内容;
6、通过数据统计单元查看患者干眼症症状的统计情况,医生的指导意见填写的统计情况,催促未完成诊断任务医生完成当日工作;
7、通过数据导出单元导出用于调研和展示所需的数据。
Claims (8)
1.一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台,其特征在于,包括:
用于患者提交问卷调查和眼部数据的患者端,所述患者端包括:AI诊断单元、诊断报告单元、医生小讲堂单元,所述AI诊断单元包括:问诊子单元、动态视力诊断子单元、照片诊断子单元、动态视频诊断子单元,所述问诊子单元是包括用于给患者干眼和干眼程度进行评分的干眼问卷,所述动态视力诊断子单元用于通过智能设备终端,根据患者在一定距离所能读取的视力检测符号来计算患者的视力,所述照片诊断子单元用于通过调用手机终端的摄像头并在手机屏幕指导患者获取患者眼部照片并上传,所述动态视频诊断子单元是通过调用手机终端的摄像头并在手机屏幕指导患者获取患者正常眨眼频率视频并上传,
用于通过查看患者诊断数据对患者进行指导和管理的医生端,
用于通过对患者端和医生端数据进行管理并进行数据汇总导出的管理者端,
用于接收患者端、医生端和管理者端请求并对病人眼部情况生成诊断报告的后台,所述后台包括:数据发送单元、AI分析单元和AI诊断智能进化单元,所述AI分析单元包括:用于对患者端传输的动态视力数据进行诊断的动态视力AI分析子单元,用于对患者端传输的眨眼视频数据进行诊断的视频眨眼AI分析子单元,用于对患者端传输的患者眼部照片数据进行诊断的照片AI分析子单元,所述动态视力AI分析子单元通过自适应的预测算法对眼部状况进行分析,所述视频眨眼AI分析子单元通过基于U-Net的图像分割算法对眼部状况进行分析,所述照片AI分析子单元通过基于U-Net的图像分割算法对照片中泪河宽度、泪河面积进行计算分析,所述AI诊断智能进化单元基于卷积神经网络的AI诊断深度学习模式输出诊断结果。
2.如权利要求1所述的一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台,其特征在于,所述诊断报告单元包括AI智能诊断子单元和医师矫正诊断子单元。
3.如权利要求2所述的一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台,其特征在于,所述AI智能诊断子单元包括:问诊诊断报告、动态视力诊断报告、动态视频诊断报告、照片诊断报告,所述医师矫正诊断子单元包括医生诊断指导报告。
4.如权利要求1所述的一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台,其特征在于,所述医生端包括:用于搜索并查看特定病人眼部信息的病情查看单元,用于医生通过比对病人的眼部信息和AI诊断结果后输入指导意见的诊断指导单元,用于查看所有注册病人基本信息和诊断信息的病人库管理单元。
5.如权利要求1所述的一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台,其特征在于,所述管理者端包括:用于展示所有问卷调查结果的问卷管理单元,用于展示所有病人基本信息的病人管理单元,用于增删改查所有医生的基本信息和帐号的医生管理单元,用于增删改查所有医生小讲堂内容的讲堂管理单元,用于展示统计所有病人干眼症状况并通过图像展示病人干眼症状况所占比例的数据统计单元,用于查询筛选出所需数据并将数据批量下载至本地的数据导出单元。
6.如权利要求5所述的一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台,其特征在于,所述数据统计单元通过条形图、折线图或饼状图展示病人干眼症状况所占比例。
7.如权利要求1所述的一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台,其特征在于,所述数据发送单元包括:用于接收患者端数据请求的患者数据管理子单元,用于接收医生端数据请求的医生数据管理子单元,用于接收管理者端数据请求的管理者数据管理子单元。
8.如权利要求1所述的一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台,其特征在于,所述患者端、所述医生端、所述管理者端都分别还包括有:用于登录、注册、切换用户的登录单元和用于填写完善基本信息管理的个人信息管理单元。
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