CN112419124A - 一种低效工业用地的快速识别方法、装置及其存储介质 - Google Patents

一种低效工业用地的快速识别方法、装置及其存储介质 Download PDF

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    • Y02A20/152—Water filtration

Abstract

本发明公开了一种低效工业用地的快速识别方法、装置及存储介质，该方法包括：获取工业用地斑块和企业信息；根据企业地址将企业用水信息匹配到工业用地斑块上，并标识企业产业类型；计算每个工业用地斑块的月地均用水量，并计算月地均用水量的第一平均值；同时计算每一种产业类型的工业用地斑块的月地均用水量的第二平均值；对每个工业用地斑块进行识别，若标识有斑块产业类型，则将第二平均值低于对应的产业类型的用水标准的工业用地斑块识别为第一低效工业用地；若斑块产业类型缺省，则将第二平均值低于第一平均值的工业用地斑块识别为第二低效工业用地；生成低效工业用地识别分布图。本发明可以实现对精度可达宗地层级的低效工业用地的快速识别。

Description

一种低效工业用地的快速识别方法、装置及其存储介质
技术领域
本发明涉及工业用地识别技术领域，尤其涉及一种低效工业用地的快速识别 方法、装置及其存储介质。
背景技术
当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，开发区作为实体经 济发展的重要载体，对其土地资源的效率、结构和质量都提出了新的要求。在目 前资源空间持续缩减形势下，各类开发区作为产业发展的主要承载空间，其土地 的高效集约利用尤为重要，因此需要对开发区中的低效用地进行快速识别，为新 旧动能的转换和低效用地再开发提供决策基础。
目前，开发区中低效工业用地的识别方法，主要倾向于采取多因子评价、专 家打分等方法，这些方法往往侧重于针对宏观的区域评价，难免失之尺度过大， 无法准确识别到单一低效宗地。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种低效工业用地的快速识别方法、装置及其存 储介质，通过对企业的用水信息进行分析计算，以反映工业用地斑块的生产活跃 程度，以实现对低效工业用地的准确识别，精度可达每个宗地。
为实现上述目的，本发明一实施例提供了一种低效工业用地的快速识别方法， 包括如下步骤：
获取评估范围内的工业用地斑块和企业信息；其中，所述企业信息包括企业 地址、企业用水信息和企业产业类型；
根据所述企业地址将所述企业用水信息匹配到所述工业用地斑块上，并将所 述企业产业类型标识在所述工业用地斑块上；
计算每个所述工业用地斑块的月地均用水量，并计算所有工业用地斑块的月 地均用水量的第一平均值；
根据所述月地均用水量和所述工业用地斑块的斑块产业类型，计算每一种产 业类型的工业用地斑块的月地均用水量的第二平均值；其中，所述斑块产业类型 是根据所述工业用地斑块上的所述企业产业类型确定的；
对每个所述工业用地斑块进行识别，若所述工业用地斑块标识有斑块产业类 型，则将所述第二平均值与对应的产业类型的用水标准进行比较，将低于所述用 水标准的所述工业用地斑块识别为第一低效工业用地；
若所述工业用地斑块的斑块产业类型缺省，则将所述第二平均值与所述第一 平均值进行比较，将低于所述第一平均值的所述工业用地斑块识别为第二低效工 业用地；
叠加所述第一低效工业用地和所述第二低效工业用地，得到第三低效工业用 地，生成低效工业用地识别分布图。
优选地，所述方法，还包括：
按照自然间断点分级法对所述第三低效工业用地进行等级划分；
在所述第三低效工业用地上进行等级标识，生成低效工业用地识别评级图， 用于指导低效工业用地开发。
优选地，所述根据所述企业地址将所述企业用水信息匹配到所述工业用地斑 块上，具体包括：
将所述企业地址导入互联网地图数据平台，获取对应的企业经纬度坐标；
使用Python将所述企业经纬度坐标纠偏为所述工业用地斑块的坐标系，得 到纠偏后的企业经纬度坐标；
通过纠偏后的企业经纬度坐标将所述企业用水信息在GIS平台上链接到所 述工业用地斑块。
优选地，所述计算每个所述工业用地斑块的月地均用水量，具体包括：
若所述工业用地斑块上只有一个企业，则根据公式
Figure BDA0002788247000000031
计算所述工业用 地斑块的月地均用水量；其中，μk为第i个所述工业用地斑块的所述月地均用水量， xi为该企业在第i个有效月份的排水量，N0为该企业有效月份的总数，S为所述工 业用地斑块的面积；
若所述工业用地斑块上有多个企业，则根据公式
Figure BDA0002788247000000032
计算所述工业用地斑块的月地均用水量；其中，xi,j为第j个企业在第i个有效月份的排 水量，Nj为第j个企业的有效月份的总数，。
优选地，所述计算所有工业用地斑块的月地均用水量的第一平均值，具体包 括：
根据每个所述工业用地斑块的月地均用水量的总和与所述工业用地斑块的 总块数的比值，得到所有工业用地斑块的月地均用水量的第一平均值。
优选地，所述计算每一种产业类型的工业用地斑块的月地均用水量的第二平 均值，具体包括：
根据每一种产业类型对应的所有的所述工业用地斑块的月地均用水量的总 和与对应的所述工业用地斑块的斑块数量的比值，得到每一种产业类型的工业用 地斑块的月地均用水量的第二平均值。
本发明另一实施例提供了一种低效工业用地的快速识别装置，所述装置包括：
信息获取模块，用于获取评估范围内的工业用地斑块和企业信息；其中，所 述企业信息包括企业地址、企业用水信息和企业产业类型；
匹配模块，用于根据所述企业地址将所述企业用水信息匹配到所述工业用地 斑块上，并将所述企业产业类型标识在所述工业用地斑块上；
第一计算模块，用于计算每个所述工业用地斑块的月地均用水量，并计算所 有工业用地斑块的月地均用水量的第一平均值；
第二计算模块，用于根据所述月地均用水量和所述工业用地斑块的斑块产业 类型，计算每一种产业类型的工业用地斑块的月地均用水量的第二平均值；其中， 所述斑块产业类型是根据所述工业用地斑块上的所述企业产业类型确定的；
第一识别模块，用于对每个所述工业用地斑块进行识别，若所述工业用地斑 块标识有斑块产业类型，则将所述第二平均值与对应的产业类型的用水标准进行 比较，将低于所述用水标准的所述工业用地斑块识别为第一低效工业用地；
第二识别模块，用于若所述工业用地斑块的斑块产业类型缺省，则将所述第 二平均值与所述第一平均值进行比较，将低于所述第一平均值的所述工业用地斑 块识别为第二低效工业用地；
分布图生成模块，用于叠加所述第一低效工业用地和所述第二低效工业用地， 得到第三低效工业用地，生成低效工业用地识别分布图。
本发明还有一实施例对应提供了一种使用低效工业用地的快速识别方法的 装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执 行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的低 效工业用地的快速识别方法。
本发明还有一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储 介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可 读存储介质所在设备执行如上述任一项所述的低效工业用地的快速识别方法。
与现有技术相比，本发明实施例所提供的一种低效工业用地的快速识别方法、 装置及存储介质，通过对企业的用水信息进行分析计算，以反映工业用地斑块的 生产活跃程度，以实现对低效工业用地的准确识别。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种低效工业用地的快速识别方法的流程示意 图；
图2是本发明另一实施例提供的一种低效工业用地的快速识别方法的简化流 程示意图；
图3是本发明一实施例提供的一种利用Pyhon获取和处理企业数据的流程示 意图；
图4是本发明一实施例提供的某一开发区的工业用地斑块标识企业类型后对 应的分类示意图；
图5是本发明一实施例提供的某一开发区的工业用地斑块对应的月地均用水 量的示意图；
图6是本发明一实施例提供的某一开发区经过识别后各产业类型的低效工业 用地斑块的分布示意图；
图7是本发明一实施例提供的某一开发区进行等级划分后的低效工业用地识 别评级图；
图8是本发明一实施例提供的一种低效工业用地的快速识别装置的结构示意 图；
图9是本发明一实施例提供的一种使用低效工业用地的快速识别方法的装置 的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的 实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前 提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本发明该实施例提供的一种低效工业用地的快速识别方法的流 程示意图，所述方法包括步骤S1至S7：
S1、获取评估范围内的工业用地斑块和企业信息；其中，所述企业信息包括 企业地址、企业用水信息和企业产业类型；
S2、根据所述企业地址将所述企业用水信息匹配到所述工业用地斑块上，并 将所述企业产业类型标识在所述工业用地斑块上；
S3、计算每个所述工业用地斑块的月地均用水量，并计算所有工业用地斑块 的月地均用水量的第一平均值；
S4、根据所述月地均用水量和所述工业用地斑块的斑块产业类型，计算每一 种产业类型的工业用地斑块的月地均用水量的第二平均值；其中，所述斑块产业 类型是根据所述工业用地斑块上的所述企业产业类型确定的；
S5、对每个所述工业用地斑块进行识别，若所述工业用地斑块标识有斑块产 业类型，则将所述第二平均值与对应的产业类型的用水标准进行比较，将低于所 述用水标准的所述工业用地斑块识别为第一低效工业用地；
S6、若所述工业用地斑块的斑块产业类型缺省，则将所述第二平均值与所述 第一平均值进行比较，将低于所述第一平均值的所述工业用地斑块识别为第二低 效工业用地；
S7、根据所述第一低效工业用地和所述第二低效工业用地，得到第三低效工 业用地，生成低效工业用地识别分布图。
为了更直观地了解本发明的实施流程，本发明另一实施例还提供一种低效工 业用地的快速识别方法的简化流程示意图，具体参见图2。
具体地，在进行低效工业用地的识别之前，先要获取工作底图，一般地，以 工业用地图斑作为空间分析的工作底图，在经过拓扑检查修复后，可以得到有效 的工业用地地块即工业用地斑块。也就是说，要获取评估范围内的工业用地斑块 和企业信息。工业用地斑块和企业信息的数据来源为政府部门下发的企业用水数 据和城镇工业用地数据。其中，企业信息包括企业地址、企业用水信息和企业产 业类型，还包括序号、企业名称、年份、各月份用水量、行政区和地址。城镇工 业用地数据包括序号、用地类别和用地面积。获得上述数据后，还要对数据进行 筛选，清洗重复数据、缺省数据和异常数据。如果企业地址和企业产业类型缺省 时，可以通过企业名称在天眼查等企业查询平台进行查询。
根据企业地址将企业用水信息匹配到工业用地斑块上，并将企业产业类型标 识在工业用地斑块上，这是为了将工业用地斑块的属性信息整合在空间上，以更 好地反映工业用地斑块的利用情况。属性信息除了包括企业用水信息和企业产业 类型，还包括工业用地图斑用地面积、建筑面积、工业用地性质等。参见图3， 是本发明该实施例提供的一种利用Pyhon获取和处理企业数据的流程示意图。由 图3可以更清晰地了解将企业用水信息匹配到工业用地斑块上的过程。参见图4， 是本发明该实施例提供的某一开发区的工业用地斑块标识企业类型后对应的分 类示意图。
计算每个工业用地斑块的月地均用水量，并计算所有工业用地斑块的月地均 用水量的第一平均值，这是为企业用水数据进行量化处理，以更直观地反映工业 用地斑块的生产活跃程度，方便后续的低效工业用地识别。参见图5，是本发明 该实施例提供的某一开发区的工业用地斑块对应的月地均用水量的示意图。
为了了解每种产业类型的企业用水情况，还可以根据月地均用水量和工业用 地斑块的斑块产业类型，计算每一种产业类型的工业用地斑块的月地均用水量的 第二平均值；其中，斑块产业类型是根据工业用地斑块上的企业产业类型确定的， 若工业用地斑块内仅单一企业，则工业用地斑块的斑块产业类型为该企业的企业 产业类型；若工业用地斑块内有多个企业，则取用水总量最多的企业对应的企业 产业类型作为工业用地斑块的斑块产业类型。
对每个工业用地斑块进行识别，若工业用地斑块标识有斑块产业类型，则将 第二平均值与对应的产业类型的用水标准进行比较，将低于用水标准的工业用地 斑块识别为第一低效工业用地。对应的产业类型的用水标准可以参考《城市给水 工程规划规范》(标准编号:GB 50282-2016)和地方性用水规范。参见图6，是 本发明该实施例提供的某一开发区经过识别后各产业类型的低效工业用地斑块 的分布示意图。
若工业用地斑块的斑块产业类型缺省，则将第二平均值与第一平均值进行比 较，将低于第一平均值的工业用地斑块识别为第二低效工业用地；
叠加第一低效工业用地和第二低效工业用地，得到第三低效工业用地，生成 低效工业用地识别分布图。低效工业用地识别分布图可以用于指导工业用地的开 发和改造，以更好地进行城市规划，为上层决策提供基础。
本发明该实施例提供的一种低效工业用地的快速识别方法，通过对企业的用 水信息进行分析计算，以反映工业用地斑块的生产活跃程度，以实现对低效工业 用地的准确识别。
需要说明的是，上述的识别指标为单位用地面积单位时间的用水，还可以比 较工业用地斑块的用水量额度与工业用地斑块的实际用水量，将实际用水量低于 用水量额度的斑块被识别为低效工业用地。具体换算过程如下；
计算每个工业用地斑块内各企业的用水量指标。根据企业的产业类型判断属 于一类工业用地、二类工业用地还是三类工业用地，若工业用地斑块内有多类工 业用地，则取用水量标准低的作为斑块的标准，根据相应的标准查询对应的用水 量指标后与工业用地斑块用地面积相乘，即为该斑块的用水量额度，计算公式为 Ti＝∑SjQj；其中，Ti为第i个工业用地斑块的用水量额度，Sj为第i个工业用地斑 块的用地面积，Qj为第i个工业用地斑块内第j个企业所属工业类型的单位面积用 水量指标。
Qj可以参考两种标准，国标标准和地方性标准，一般情况下，采用国标标准， 若地方性指标对于国标标准的单位用地用水类型划分更为细致，则采用地方性指 标。
参考国标标准时，即根据国标《城市给水工程规划规范》(标准编号:GB 50282-2016)中工业用地的用水量标准，将标准取值区间的较低值换算为月地 均用水量标准。换算公式为：Qj＝3×10-3×Qd；其中，Qj为月地均用水量标 准，单位为m3/(m2·M)，Qd为规范中日用水量标准取值区间的较低值，单位为 m3/(hm2·d)。
参考地方性标准时，如广州市、福建省等地出台如《广州市城市规划管理技 术标准与准则》、《福建省城市用水量标准》等地方规范的，换算方法如下：
若用水量标准的单位为m3/(km2·d)，则计算公式为QMj＝3×10-5×Qdj； 其中，QMj为第j类型产业的月地均用水量标准，单位为m3/(m2·M)，Qdj为地方 规范中第j类型产业的日用水量标准取值区间的较低值，单位为m3/(km2·d)。
若用水量标准的单位为m3/(hm2·d)，则计算公式为QMj＝3×10-3×Qdj； 其中，QMj为第j类型产业的月地均用水量标准，单位为m3/(m2·M)，Qdj为规范 中第j类型产业的日用水量标准取值区间的较低值，单位为m3/(hm2·d)。
作为上述方案的改进，所述方法，还包括：
按照自然间断点分级法对所述第三低效工业用地进行等级划分；
在所述第三低效工业用地上进行等级标识，生成低效工业用地识别评级图， 用于指导低效工业用地开发。
具体地，为了更明确识别出来的第三低效工业用地的开发潜力以及开发时序， 按照自然间断点分级法对第三低效工业用地进行等级划分。优选地，划分为五级。 参见图7，是本发明该实施例提供的某一开发区进行等级划分后的低效工业用地 识别评级图。
在第三低效工业用地上进行等级标识，生成低效工业用地识别评级图，用于 指导低效工业用地开发。等级标识可以可视化表达，让人更直观地了解低效工业 用地的土地低效利用程度和待开发的紧迫程度。另外，还可以导出相应的数据， 形成低效工业用地评级表。
作为上述方案的改进，所述根据所述企业地址将所述企业用水信息匹配到所 述工业用地斑块上，具体包括：
将所述企业地址导入互联网地图数据平台，获取对应的企业经纬度坐标；
使用Python将所述企业经纬度坐标纠偏为所述工业用地斑块的坐标系，得 到纠偏后的企业经纬度坐标；
通过纠偏后的企业经纬度坐标将所述企业用水信息在GIS平台上链接到所 述工业用地斑块。
具体地，将企业地址导入互联网地图数据平台，获取对应的企业经纬度坐标。 例如，但企业经纬度坐标的方式可不限于此，选择百度地图，在百度开放平台注 册开发者账号，在网页中设置参数获取API Key；设置地理编码接口的url，使用 Python导入企业地址，发送请求后获取各企业对应的经纬度坐标，并存为CSV 文件。
使用Python将企业经纬度坐标纠偏为工业用地斑块的坐标系，得到纠偏后 的企业经纬度坐标。这是因为企业经纬度坐标在互联网地图数据平台使用的坐标 系与工业用地斑块的坐标系不同，使得企业地址不能在GIS平台上正确显示，需 要进行纠偏，以统一坐标系。一般地，工业用地斑块的坐标系为国家大地2000 坐标系，所以可以使用Python将企业经纬度坐标由百度坐标系纠偏为国家大地 2000坐标系，与工业用地数据的坐标系保持一致。
通过纠偏后的企业经纬度坐标将企业用水信息在GIS平台上链接到工业用 地斑块。
参见图4，是本发明该实施例提供的一种利用Pyhon获取和处理企业数据的 流程示意图。由图4可以更清晰地了解将企业用水信息匹配到工业用地斑块上的 过程。
作为上述方案的改进，所述计算每个所述工业用地斑块的月地均用水量，具 体包括：
若所述工业用地斑块上只有一个企业，则根据公式
Figure BDA0002788247000000101
计算所述工业用 地斑块的月地均用水量；其中，μk为第i个所述工业用地斑块的所述月地均用水量， xi为该企业在第i个有效月份的排水量，N0为该企业有效月份的总数，S为所述工 业用地斑块的面积；
若所述工业用地斑块上有多个企业，则根据公式
Figure BDA0002788247000000111
计算所述工业用地斑块的月地均用水量；其中，xi,j为第j个企业在第i个有效月份的排 水量，Nj为第j个企业的有效月份的总数。
具体地，若工业用地斑块上只有一个企业，则根据公式
Figure BDA0002788247000000112
计算工业用 地斑块的月地均用水量；其中，μk为第k个工业用地斑块的月地均用水量，xi为 该企业在第i个有效月份的排水量，N0为该企业有效月份的总数，S为工业用地 斑块的面积。一般地，企业在成立前的月份都是缺省的，即有效月份从企业成立 后开始算。
若工业用地斑块上有多个企业，则根据公式
Figure BDA0002788247000000113
计算工业用地斑块的月地均用水量；其中，xi,j为第j个企业在第i个有效月份的排水量，Nj为 第j个企业的有效月份的总数S为工业用地斑块的面积。
根据上述计算方式得到每个工业用地斑块的月地均用水量后，可以根据月地 均用水量绘制用水量非均衡情况分布图，通过GIS系统进行可视化表达，若发现 用水量异常的工业用地斑块，则筛选其中异常的企业用水数据，通过对数据删除 或修正，重新计算月地均用水量。
作为上述方案的改进，所述计算所有工业用地斑块的月地均用水量的第一平 均值，具体包括：
根据每个所述工业用地斑块的月地均用水量的总和与所述工业用地斑块的 总块数的比值，得到所有工业用地斑块的月地均用水量的第一平均值。
具体地，根据每个工业用地斑块的月地均用水量的总和与工业用地斑块的总 块数的比值，得到所有工业用地斑块的月地均用水量的第一平均值。也就是说， 月地均用水量的第一平均值的计算公式为
Figure BDA0002788247000000121
其中，μk为第k个工业用地斑 块的月地均用水量，n为工业用地斑块的总块数，μ总为所有工业用地斑块的月地 均用水量的第一平均值。
作为上述方案的改进，所述计算每一种产业类型的工业用地斑块的月地均用 水量的第二平均值，具体包括：
根据每一种产业类型对应的所有的所述工业用地斑块的月地均用水量的总 和与对应的所述工业用地斑块的斑块数量的比值，得到每一种产业类型的工业用 地斑块的月地均用水量的第二平均值。
具体地，根据每一种产业类型对应的所有的工业用地斑块的月地均用水量的 总和与对应的工业用地斑块的斑块数量的比值，得到每一种产业类型的工业用地 斑块的月地均用水量的第二平均值。按照工业用地产业类型分布图，统计各产业 类型斑块的月地均用水量和对应的斑块数量，通过计算公式
Figure BDA0002788247000000122
求取每一 种产业类型的工业用地斑块的月地均用水量的第二平均值。其中，xt,l为第t种产 业类型中第l个工业用地斑块的月地均用水量，r为第t种产业类型中工业用地斑块 的总块数，μt为第t种产业类型中全部工业用地斑块的月地均用水量的第二平均值。
参见图8，是本发明提供的一种低效工业用地的快速识别装置的一个实施例 的结构示意图，所述装置包括：
信息获取模块11，用于获取评估范围内的工业用地斑块和企业信息；其中， 所述企业信息包括企业地址、企业用水信息和企业产业类型；
匹配模块12，用于根据所述企业地址将所述企业用水信息匹配到所述工业用 地斑块上，并将所述企业产业类型标识在所述工业用地斑块上；
第一计算模块13，用于计算每个所述工业用地斑块的月地均用水量，并计算 所有工业用地斑块的月地均用水量的第一平均值；
第二计算模块14，用于根据所述月地均用水量和所述工业用地斑块的斑块产 业类型，计算每一种产业类型的工业用地斑块的月地均用水量的第二平均值；其 中，所述斑块产业类型是根据所述工业用地斑块上的所述企业产业类型确定的；
第一识别模块15，用于对每个所述工业用地斑块进行识别，若所述工业用地 斑块标识有斑块产业类型，则将所述第二平均值与对应的产业类型的用水标准进 行比较，将低于所述用水标准的所述工业用地斑块识别为第一低效工业用地；
第二识别模块16，用于若所述工业用地斑块的斑块产业类型缺省，则将所述 第二平均值与所述第一平均值进行比较，将低于所述第一平均值的所述工业用地 斑块识别为第二低效工业用地；
分布图生成模块17，用于叠加所述第一低效工业用地和所述第二低效工业用 地，得到第三低效工业用地，生成低效工业用地识别分布图。
本发明实施例所提供的一种低效工业用地的快速识别装置能够实现上述任 一实施例所述的低效工业用地的快速识别方法的所有流程，装置中的各个模块、 单元的作用以及实现的技术效果分别与上述实施例所述的低效工业用地的快速 识别方法的作用以及实现的技术效果对应相同，这里不再赘述。
参见图9，是本发明该实施例提供的一种使用低效工业用地的快速识别方法 的装置的示意图，所述使用低效工业用地的快速识别方法的装置包括处理器10、 存储器20以及存储在所述存储器20中且被配置为由所述处理器10执行的计算 机程序，所述处理器10执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的低效 工业用地的快速识别方法。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模 块/单元被存储在存储器20中，并由处理器10执行，以完成本发明。一个或多个 模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描 述计算机程序在一种低效工业用地的快速识别方法中的执行过程。例如，计算机 程序可以被分割成信息获取模块、匹配模块、第一计算模块、第二计算模块、第 一识别模块、第二识别模块和分布图生成模块，各模块具体功能如下：
信息获取模块11，用于获取评估范围内的工业用地斑块和企业信息；其中， 所述企业信息包括企业地址、企业用水信息和企业产业类型；
匹配模块12，用于根据所述企业地址将所述企业用水信息匹配到所述工业用 地斑块上，并将所述企业产业类型标识在所述工业用地斑块上；
第一计算模块13，用于计算每个所述工业用地斑块的月地均用水量，并计算 所有工业用地斑块的月地均用水量的第一平均值；
第二计算模块14，用于根据所述月地均用水量和所述工业用地斑块的斑块产 业类型，计算每一种产业类型的工业用地斑块的月地均用水量的第二平均值；其 中，所述斑块产业类型是根据所述工业用地斑块上的所述企业产业类型确定的；
第一识别模块15，用于对每个所述工业用地斑块进行识别，若所述工业用地 斑块标识有斑块产业类型，则将所述第二平均值与对应的产业类型的用水标准进 行比较，将低于所述用水标准的所述工业用地斑块识别为第一低效工业用地；
第二识别模块16，用于若所述工业用地斑块的斑块产业类型缺省，则将所述 第二平均值与所述第一平均值进行比较，将低于所述第一平均值的所述工业用地 斑块识别为第二低效工业用地；
分布图生成模块17，用于叠加所述第一低效工业用地和所述第二低效工业用 地，得到第三低效工业用地，生成低效工业用地识别分布图。
所述使用低效工业用地的快速识别方法的装置可以是桌上型计算机、笔记本、 掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述使用低效工业用地的快速识别方法的装 置可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，示意图9 仅仅是一种使用低效工业用地的快速识别方法的装置的示例，并不构成对所述使 用低效工业用地的快速识别方法的装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部 件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述使用低效工业用地的快速识 别方法的装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器10可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其 他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者 晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者处理器10 也可以是任何常规的处理器等，处理器10是所述使用低效工业用地的快速识别 方法的装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个使用低效工业用地的快速 识别方法的装置的各个部分。
存储器20可用于存储所述计算机程序和/或模块，处理器10通过运行或执行 存储在存储器20内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器20内的数据， 实现所述使用低效工业用地的快速识别方法的装置的各种功能。存储器20可主 要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个 功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可 存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储 器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、 内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital, SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失 性固态存储器件。
其中，所述使用低效工业用地的快速识别方法的装置集成的模块如果以软件 功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可 读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分 流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存 储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各 个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序 代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机 可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U 盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、 随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及 软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖 区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法 和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质 包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存 储介质所在设备执行上述任一实施例所述的低效工业用地的快速识别方法。
另外，本发明还适用于低入住率的商业、居住用地的快速识别，和适用于低 使用率的医院、学校、博物馆等公共服务设施用地的快速识别。
综上，本发明实施例所提供的一种低效工业用地的快速识别方法、装置及存 储介质，具有以下有益效果：
1、本发明通过收集开发区管委会提供的工业用地、企业以及自来水公司提 供的各企业分月度用水量数据，运用地理信息系统(GIS)平台对上述数据进行 筛选、匹配、修正、校核，将用水量数据与工业用地进行匹配，并参照国内相关 工业门类的用水定额，结合单位工业用地的用水负荷指标识别低效工业用地，最 后总结基于用水量数据的开发区低效工业用地识别方法，为存量低效工业用地的 再开发提供靶向支撑。
2、本发明利用开发区工业企业的用水数据，使目前偏向定性分析的低效工 业用地识别逐步向可操作、定量化和精准化发展，并解决了部分工业企业生产对 于用电量不敏感的问题，从一定程度上提高了低效工业用地识别的效率。
3、本发明通过获取工业用地的相关企业名称、地址、经纬度数据，筛选与 分析变异系数异常的月度用水数据，可以使效工业用地识别体系形成一个准确、 客观的量化体系，其高效客观的数据分析有助于提升低效工业用地的定量研究， 辅以传统的规划调查数据提升了低效工业用地识别的客观性。
4、本发明在传统规划调查方法的基础上，将低效工业用地的识别深度精细 化到各类工业产业门类，包括专用设备制造业、其他制造业、农副食品加工业、 化学原料和化学制品制造业、医药制造业、印刷和记录媒介复制业、家具制造业、 批发业、有色金属冶炼和压延加工业、橡胶和塑料制品业、汽车制造业、燃气生 产和供应业、电力热力生产和供应业、电气机械和器材制造业、纺织业、计算机 通信和其他电子设备制造业、通用设备制造业、造纸和纸制品业、金属制品机械 和设备修理业、非金属矿物制品业、食品制造业等产业门类，从一定程度上提升 了低效工业用地识别的精确度。
5、本发明突破了原有使用工业增加值或企业税收数据只能进行年度化统计 分析的局限，利用月度用水数据将识别精度提高到月度。
6、本发明为低效工业用地的再开发提供了新的分析方法支撑，可与基于用 电量的用地识别方法结合起来相互校核，提高识别结论的准确性，作为低效工业 用地综合识别方法的重要组成部分。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术 人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改 进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种低效工业用地的快速识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取评估范围内的工业用地斑块和企业信息；其中，所述企业信息包括企业地址、企业用水信息和企业产业类型；
根据所述企业地址将所述企业用水信息匹配到所述工业用地斑块上，并将所述企业产业类型标识在所述工业用地斑块上；
计算每个所述工业用地斑块的月地均用水量，并计算所有工业用地斑块的月地均用水量的第一平均值；
根据所述月地均用水量和所述工业用地斑块的斑块产业类型，计算每一种产业类型的工业用地斑块的月地均用水量的第二平均值；其中，所述斑块产业类型是根据所述工业用地斑块上的所述企业产业类型确定的；
对每个所述工业用地斑块进行识别，若所述工业用地斑块标识有斑块产业类型，则将所述第二平均值与对应的产业类型的用水标准进行比较，将低于所述用水标准的所述工业用地斑块识别为第一低效工业用地；
若所述工业用地斑块的斑块产业类型缺省，则将所述第二平均值与所述第一平均值进行比较，将低于所述第一平均值的所述工业用地斑块识别为第二低效工业用地；
叠加所述第一低效工业用地和所述第二低效工业用地，得到第三低效工业用地，生成低效工业用地识别分布图。
2.如权利要求1所述的低效工业用地的快速识别方法，其特征在于，所述方法，还包括：
按照自然间断点分级法对所述第三低效工业用地进行等级划分；
在所述第三低效工业用地上进行等级标识，生成低效工业用地识别评级图，用于指导低效工业用地开发。
3.如权利要求1所述的低效工业用地的快速识别方法，其特征在于，所述根据所述企业地址将所述企业用水信息匹配到所述工业用地斑块上，具体包括：
将所述企业地址导入互联网地图数据平台，获取对应的企业经纬度坐标；
使用Python将所述企业经纬度坐标纠偏为所述工业用地斑块的坐标系，得到纠偏后的企业经纬度坐标；
通过纠偏后的企业经纬度坐标将所述企业用水信息在GIS平台上链接到所述工业用地斑块。
4.如权利要求1所述的低效工业用地的快速识别方法，其特征在于，所述计算每个所述工业用地斑块的月地均用水量，具体包括：
若所述工业用地斑块上只有一个企业，则根据公式
Figure FDA0002788246990000021
计算所述工业用地斑块的月地均用水量；其中，μk为第i个所述工业用地斑块的所述月地均用水量，xi为该企业在第i个有效月份的排水量，N0为该企业有效月份的总数，S为所述工业用地斑块的面积；
若所述工业用地斑块上有多个企业，则根据公式
Figure FDA0002788246990000022
计算所述工业用地斑块的月地均用水量；其中，xi,j为第j个企业在第i个有效月份的排水量，Nj为第j个企业的有效月份的总数。
5.如权利要求1所述的低效工业用地的快速识别方法，其特征在于，所述计算所有工业用地斑块的月地均用水量的第一平均值，具体包括：
根据每个所述工业用地斑块的月地均用水量的总和与所述工业用地斑块的总块数的比值，得到所有工业用地斑块的月地均用水量的第一平均值。
6.如权利要求1所述的低效工业用地的快速识别方法，其特征在于，所述计算每一种产业类型的工业用地斑块的月地均用水量的第二平均值，具体包括：
根据每一种产业类型对应的所有的所述工业用地斑块的月地均用水量的总和与对应的所述工业用地斑块的斑块数量的比值，得到每一种产业类型的工业用地斑块的月地均用水量的第二平均值。
7.一种低效工业用地的快速识别装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取评估范围内的工业用地斑块和企业信息；其中，所述企业信息包括企业地址、企业用水信息和企业产业类型；
匹配模块，用于根据所述企业地址将所述企业用水信息匹配到所述工业用地斑块上，并将所述企业产业类型标识在所述工业用地斑块上；
第一计算模块，用于计算每个所述工业用地斑块的月地均用水量，并计算所有工业用地斑块的月地均用水量的第一平均值；
第二计算模块，用于根据所述月地均用水量和所述工业用地斑块的斑块产业类型，计算每一种产业类型的工业用地斑块的月地均用水量的第二平均值；其中，所述斑块产业类型是根据所述工业用地斑块上的所述企业产业类型确定的；
第一识别模块，用于对每个所述工业用地斑块进行识别，若所述工业用地斑块标识有斑块产业类型，则将所述第二平均值与对应的产业类型的用水标准进行比较，将低于所述用水标准的所述工业用地斑块识别为第一低效工业用地；
第二识别模块，用于若所述工业用地斑块的斑块产业类型缺省，则将所述第二平均值与所述第一平均值进行比较，将低于所述第一平均值的所述工业用地斑块识别为第二低效工业用地；
分布图生成模块，用于叠加所述第一低效工业用地和所述第二低效工业用地，得到第三低效工业用地，生成低效工业用地识别分布图。
8.一种使用低效工业用地的快速识别方法的装置，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的低效工业用地的快速识别方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至6中任意一项所述的低效工业用地的快速识别方法。
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