CN112418985A - 一种可自我迭代的智能量体的解决方案 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的属于智能人体测量技术领域,具体为一种可自我迭代的智能量体的解决方案,该可自我迭代的智能量体的解决方案的具体步骤如下:S1:输入特征:用户输入个人特征,包括:身高,体重,身体特征;S2:模型计算:根据用户数据,计算用户净尺寸;S3:是否有个体特征:查询个人画像表,查询是否有历史的个人画像数据:a)如果有个体特征:对净尺寸进行数据修正;b)不存在:直接生成个人净尺寸。通过在线建立数据上传、提交的方式,能够准确直观的记录个人体格数据信息,同时能够制作人体数据模型,添加人体特征,较为准确表达人体数据;能够长期存储人体的数据信息,再次使用时,对数据改变的部分相应微调即可。
Description
技术领域
本发明涉及智能人体测量技术领域,具体为一种可自我迭代的智能量体的解决方案。
背景技术
人体形态测量是体育测量内容之一。为应用规范测具和仪器对人体体型、体态和结构进行的测量。主要内容包括:(1)人体测量。又叫体格测量;(2)人体测量,(3)身体成分测量,(4)骨龄测量。
身体姿势是指身体各部在空间的相对位置,它反映人体骨骼、肌肉、内脏器官、神经系统等各组织间的力学关系。
通过身体姿势去定量制作合身的服装,这样制作的服装较为展现形体,现有的方式通常为手动量取,这样量取数据较为直观,但是难以长期记录,且需要每次都量取,效率较低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可自我迭代的智能量体的解决方案,以解决上述背景技术中提出的现有的方式通常为手动量取,这样量取数据较为直观,但是难以长期记录,且需要每次都量取,效率较低的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种可自我迭代的智能量体的解决方案,该可自我迭代的智能量体的解决方案的具体步骤如下:
S1:输入特征:用户输入个人特征,包括:身高,体重,身体特征;
S2:模型计算:根据用户数据,计算用户净尺寸;
S3:是否有个体特征:查询个人画像表,查询是否有历史的个人画像数据:
a)如果有个体特征:对净尺寸进行数据修正;
b)不存在:直接生成个人净尺寸;
S4:计算成衣:根据个人净尺寸,结合版型的初始配置和面料库缩水比,形成成衣尺寸;
S5:工厂生产:将成衣尺寸提交工厂生产环节,进行衣服生产;
S6:Qos:交付前的质量检测;
S7:发货/交付:成品交付;
S8:数据修订:根据客户的满意度,修正个人画像数据;
S9:结束。
优选的,所述步骤S1中身体特征包括腿长、三维数据。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1)通过在线建立数据上传、提交的方式,能够准确直观的记录个人体格数据信息,同时能够制作人体数据模型,添加人体特征,较为准确表达人体数据;
2)能够长期存储人体的数据信息,再次使用时,对数据改变的部分相应微调即可。
附图说明
图1为本发明的量体方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
实施例:
请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种可自我迭代的智能量体的解决方案,该可自我迭代的智能量体的解决方案的具体步骤如下:
S1:输入特征:用户输入个人特征,包括:身高,体重,身体特征,如设定身高,体重的计量单位分别为cm、kg,用户需要注册信息,注册信息与本人的身份相符合,使得用户的信息与注册信息关联,方便后续查询管理,身体特征包括腿长、三维数据以及腿身比、头身比、腰臀比、肩臀比等,身高和体重只能代表大体数据,不同用户的身体比例不同,也会有很明显的体型差异;
S2:模型计算:根据用户数据,计算用户净尺寸,根据步骤S1中的数据信息,代入模型中,模型为预先设定好的人体模型,各个部位的尺寸随着输入的数据信息改变而对应调整;
S3:是否有个体特征:查询个人画像表,查询是否有历史的个人画像数据(通常之前注册过且输入特征数据信息的,则会存储该用户的个人画像数据,作为历史个人画像数据,历史个人画像数据为下一次的使用提供依据):
a)如果有个体特征:对净尺寸进行数据修正;
b)不存在:直接生成个人净尺寸;
S4:计算成衣:根据个人净尺寸,结合版型的初始配置和面料库缩水比,形成成衣尺寸;
S5:工厂生产:将成衣尺寸提交工厂生产环节,进行衣服生产;
S6:Qos:交付前的质量检测;
S7:发货/交付:成品交付;
S8:数据修订:根据客户的满意度,修正个人画像数据,客户对个人画像数据微调,达到更加接近现实或者更加美观的效果;
S9:结束。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明;因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内,不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (2)
1.一种可自我迭代的智能量体的解决方案,其特征在于:该可自我迭代的智能量体的解决方案的具体步骤如下:
S1:输入特征:用户输入个人特征,包括:身高,体重,身体特征;
S2:模型计算:根据用户数据,计算用户净尺寸;
S3:是否有个体特征:查询个人画像表,查询是否有历史的个人画像数据:
a)如果有个体特征:对净尺寸进行数据修正;
b)不存在:直接生成个人净尺寸;
S4:计算成衣:根据个人净尺寸,结合版型的初始配置和面料库缩水比,形成成衣尺寸;
S5:工厂生产:将成衣尺寸提交工厂生产环节,进行衣服生产;
S6:Qos:交付前的质量检测;
S7:发货/交付:成品交付;
S8:数据修订:根据客户的满意度,修正个人画像数据;
S9:结束。
2.根据权利要求1所述的一种可自我迭代的智能量体的解决方案,其特征在于:所述步骤S1中身体特征包括腿长、三维数据。
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