CN112418952B - 一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台，包括农产品分类模块、天气数据获取模块、天气数据统计模块、天气数据分析模块、历史价格提取模块、分析服务器、储存时间统计模块、储存时间分析模块、云计算平台、预警显示模块和云数据库；本发明通过获取各种农产品生长期间的各天气数据，提取去年农产品市场中各种农产品的历史价格，计算目前各种农产品供应量的价格影响系数，并统计农产品市场中各种农产品的储存时间，计算目前各种农产品价格的综合影响系数，对比分析各农产品的价格是否处于稳定阶段，将价格处于波动阶段的各种农产品进行预警显示，从而确保能够及时预警，维持了农产品市场供需的平衡。

Description

一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台

技术领域

本发明涉及农产品市场价格管理领域，涉及到一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台。

背景技术

农产品是自然再生产与社会再生产相结合的产业形式，对国家农业经济的发展起着至关重要的作用，因此分析农产品市场价格波动对政府进行宏观调控以及农民指定生产策略具有十分重要的意义。

目前，现有的农产品市场价格分析方法存在一些不可避免的缺陷。现有的农产品市场价格分析方法大都是采用定性预测方法，即靠专家人员的经验进行分析，存在专家人员的经验丰富程度差异的问题，导致分析结果较为主观，从而无法实现统一规范的标准化农产品市场价格分析，同时凭借专家人员的经验无法通过多方面因素精确分析农产品市场价格，使得农产品市场价格预测结果的准确性降低，从而无法给出准确及时的预警，导致农产品市场供需的不平衡，给农产品市场的生产经营者和消费者带来很大的影响，为了解决以上问题，现设计一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台，本发明通过对农产品市场中销售的农产品进行分类，获取各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据，分析各种农产品生长期间的各平均天气综合数据对比差值，同时提取去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格，计算目前各种农产品供应量的价格影响系数，并统计农产品市场中各种农产品的储存时间，同时通过云计算平台计算目前各种农产品价格的综合影响系数，对比分析各农产品的价格是否处于稳定阶段，将价格处于波动阶段的各种农产品进行预警显示，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台，包括农产品分类模块、天气数据获取模块、天气数据统计模块、天气数据分析模块、历史价格提取模块、分析服务器、储存时间统计模块、储存时间分析模块、云计算平台、预警显示模块和云数据库；

所述分析服务器分别与天气数据分析模块、历史价格提取模块、云计算平台和云数据库连接，云数据库分别与农产品分类模块、天气数据分析模块、历史价格提取模块、储存时间分析模块和云计算平台连接，天气数据统计模块分别与天气数据获取模块和天气数据分析模块连接，储存时间统计模块和储存时间分析模块连接，云计算平台分别与储存时间分析模块和预警显示模块连接；

所述农产品分类模块用于对农产品市场中销售的农产品进行分类，按照农产品的种类不同将农产品市场中销售的农产品分类成若干种农产品，对若干种农产品按照顺序依次进行编号，若干种农产品的编号分别为1,2,...,i,...,n，将农产品市场中各种农产品的编号发送至云数据库；

所述天气数据获取模块用于对各种农产品生长期间内每天的天气数据进行获取，通过查询获取各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据，统计各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据，构成各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据集合W_iR(w_ir₁,w_ir₂,...,w_ir_j,...,w_ir_m)，w_ir_j表示为第i种农产品生长期间内第j天的第r个平均天气数据，r＝a,b,c,d，a,b,c,d分别表示为每天的平均温度、平均降雨量、平均风速和平均光照强度，将各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据集合发送至天气数据统计模块；

所述天气数据统计模块用于接收天气数据获取模块发送的各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据集合，计算各种农产品生长期间的各平均天气综合数据，统计各种农产品生长期间的各平均天气综合数据，构成各种农产品生长期间的各平均天气综合数据集合

表示为第i种农产品生长期间的第r个平均天气综合数据，将各种农产品生长期间的各平均天气综合数据集合发送至天气数据分析模块；

所述天气数据分析模块用于接收天气数据统计模块发送的各种农产品生长期间的各平均天气综合数据集合，提取云数据库中存储的各种农产品生长期间的各标准天气数据，将接收的各种农产品生长期间的各平均天气综合数据与对应的农产品生长期间的对应标准天气数据进行对比，获得各种农产品生长期间的各平均天气综合数据对比差值集合

表示为第i种农产品生长期间的第r个平均天气综合数据与对应的农产品生长期间的对应标准天气数据的对比差值，同时提取云数据库中存储的各天气数据对农产品的产量影响系数，计算各种农产品的综合产量影响系数，将各种农产品的综合产量影响系数发送至分析服务器；

所述历史价格提取模块用于对去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格进行提取，提取云数据库中存储的去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格，统计去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格，构成去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格集合P(p₁,p₂,...,p_i,...,p_n)，p_i表示为去年农产品市场中销售第i种农产品的历史价格，将去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格集合发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收天气数据分析模块发送的各种农产品的综合产量影响系数，同时接收历史价格提取模块发送的去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格集合，并提取云数据库中存储的去年农产品市场中各种农产品的供应量、需求量和农产品的供应量与需求量的修正比例系数，计算目前各种农产品供应量的价格影响系数，统计目前各种农产品供应量的价格影响系数，构成目前各种农产品供应量的价格影响系数集合ψ(ψ₁,ψ₂,...,ψ_i,...,ψ_n)，ψ_i表示为目前第i种农产品供应量的价格影响系数，将目前各种农产品供应量的价格影响系数集合发送至云计算平台；

所述储存时间统计模块用于对农产品市场中销售的各种农产品储存时间进行统计，通过查询资料获取农产品市场中各种农产品的储存时间，统计农产品市场中各种农产品的储存时间，构成农产品市场中各种农产品的储存时间集合T(T₁,T₂,...,T_i,...,T_n)，T_i表示为农产品市场中第i种农产品的储存时间，将农产品市场中各种农产品的储存时间集合发送至储存时间分析模块；

所述储存时间分析模块用于接收储存时间统计模块发送的农产品市场中各种农产品的储存时间集合，提取云数据库中存储的农产品的各储存周期等级对应的储存时间，筛选农产品市场中各种农产品的储存时间对应的储存周期等级，统计农产品市场中各种农产品的储存周期等级，将农产品市场中各种农产品的储存周期等级发送至云计算平台；

所述云计算平台用于接收分析服务器发送的目前各种农产品供应量的价格影响系数集合，同时接收储存时间分析模块发送的农产品市场中各种农产品的储存周期等级，提取云数据库中存储的农产品各储存周期等级的价格影响系数、农产品的供应量和储存周期的权重比例系数，计算目前各种农产品价格的综合影响系数，并提取云数据库中存储的各种农产品价格的标准综合影响系数范围，将目前各种农产品价格的综合影响系数与对应的农产品价格的标准综合影响系数范围进行对比，若目前某种农产品价格的综合影响系数处于对应的农产品价格的标准综合影响系数范围之内，表明该农产品的价格处于稳定阶段，若目前某种农产品价格的综合影响系数处于对应的农产品价格的标准综合影响系数范围之外，表明该农产品的价格处于波动阶段，统计价格处于波动阶段的各种农产品，将价格处于波动阶段的各种农产品发送至预警显示模块；

所述预警显示模块用于接收云计算平台发送的价格处于波动阶段的各种农产品，并进行预警显示；

所述云数据库用于接收农产品分类模块发送的农产品市场中各种农产品的编号，同时存储各种农产品生长期间的各标准天气数据，存储温度、降雨量、风速和光照强度分别对农产品的产量影响系数，依次记为λ_a,λ_b,λ_c,λ_d，并存储去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格和各种农产品的供应量、需求量，同时存储农产品的各储存周期等级对应的储存时间和农产品的供应量与需求量的修正比例系数μ，存储农产品各储存周期等级的价格影响系数和各种农产品价格的标准综合影响系数范围，并存储农产品的供应量和储存周期的权重比例系数，分别记为α,β。

进一步地，所述各种农产品生长期间的各平均天气综合数据计算公式为

表示为第i种农产品生长期间的第r个平均天气综合数据，w_ir_j表示为第i种农产品生长期间内第j天的第r个平均天气数据，r＝a,b,c,d，m表示为第i种农产品生长期间的种植天数。

进一步地，所述各种农产品的综合产量影响系数计算公式为

ξ_i表示为第i种农产品的综合产量影响系数，λ_a,λ_b,λ_c,λ_d分别表示为温度、降雨量、风速和光照强度对农产品的产量影响系数，

表示为第i种农产品生长期间的第r个平均天气综合数据与对应的农产品生长期间的对应标准天气数据的对比差值，r＝a,b,c,d，w′_ir表示为第i种农产品生长期间的第r个标准天气数据，e表示为自然数，等于2.718。

进一步地，所述目前各种农产品供应量的价格影响系数计算公式为

ψ_i表示为目前第i种农产品供应量的价格影响系数，e表示为自然数，等于2.718，ξ_i表示为第i种农产品的综合产量影响系数，p_i表示为去年农产品市场中销售第i种农产品的历史价格，μ表示为农产品的供应量与需求量的修正比例系数，x_需g′_i和x_供g′_i分别表示为去年农产品市场中第i种农产品的需求量和供应量。

进一步地，所述各储存周期等级包括初级储存周期、中级储存周期、高级储存周期和特级储存周期，其中农产品的储存周期等级越高，表示农产品的储存时间越长。

进一步地，所述目前各种农产品价格的综合影响系数计算公式为

其中α+β＝1，θ_i表示为目前第i种农产品价格的综合影响系数，α,β分别表示为农产品的供应量和储存周期的权重比例系数，ψ_i表示为目前第i种农产品供应量的价格影响系数，

表示为农产品市场中第i种农产品的储存周期等级对应的价格影响系数。

有益效果：

(1)本发明提供的一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台，通过对农产品市场中销售的农产品进行分类，获取各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据，分析各种农产品生长期间的各平均天气综合数据对比差值，从而提高数据的准确性和可靠性，为后期分析各种农产品供应量的价格影响系数提供可靠的基础，同时提取去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格，计算目前各种农产品供应量的价格影响系数，为后期预测各种农产品价格的综合影响系数提供可靠的参考数据，并统计农产品市场中各种农产品的储存时间，综合计算目前各种农产品价格的综合影响系数，从而避免分析结果存在主观性的问题，实现统一规范的标准化农产品市场价格分析，提高农产品市场价格预测结果的准确度。

(2)本发明通过云计算平台对比分析各农产品的价格是否处于稳定阶段，将价格处于波动阶段的各种农产品进行预警显示，从而确保能够及时准确的预警，维持了农产品市场供需的平衡，避免给农产品市场的生产经营者和消费者带来很大的影响，同时便于人们更加直观地了解各种农产品的价格波动情况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台，包括农产品分类模块、天气数据获取模块、天气数据统计模块、天气数据分析模块、历史价格提取模块、分析服务器、储存时间统计模块、储存时间分析模块、云计算平台、预警显示模块和云数据库。

所述分析服务器分别与天气数据分析模块、历史价格提取模块、云计算平台和云数据库连接，云数据库分别与农产品分类模块、天气数据分析模块、历史价格提取模块、储存时间分析模块和云计算平台连接，天气数据统计模块分别与天气数据获取模块和天气数据分析模块连接，储存时间统计模块和储存时间分析模块连接，云计算平台分别与储存时间分析模块和预警显示模块连接。

所述农产品分类模块用于对农产品市场中销售的农产品进行分类，按照农产品的种类不同将农产品市场中销售的农产品分类成若干种农产品，对若干种农产品按照顺序依次进行编号，若干种农产品的编号分别为1,2,...,i,...,n，将农产品市场中各种农产品的编号发送至云数据库。

所述天气数据获取模块用于对各种农产品生长期间内每天的天气数据进行获取，通过查询获取各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据，统计各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据，构成各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据集合W_iR(w_ir₁,w_ir₂,...,w_ir_j,...,w_ir_m)，w_ir_j表示为第i种农产品生长期间内第j天的第r个平均天气数据，r＝a,b,c,d，a,b,c,d分别表示为每天的平均温度、平均降雨量、平均风速和平均光照强度，将各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据集合发送至天气数据统计模块。

所述天气数据统计模块用于接收天气数据获取模块发送的各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据集合，计算各种农产品生长期间的各平均天气综合数据，其中各种农产品生长期间的各平均天气综合数据计算公式为

表示为第i种农产品生长期间的第r个平均天气综合数据，w_ir_j表示为第i种农产品生长期间内第j天的第r个平均天气数据，r＝a,b,c,d，m表示为第i种农产品生长期间的种植天数，并统计各种农产品生长期间的各平均天气综合数据，构成各种农产品生长期间的各平均天气综合数据集合

表示为第i种农产品生长期间的第r个平均天气综合数据，将各种农产品生长期间的各平均天气综合数据集合发送至天气数据分析模块。

所述天气数据分析模块用于接收天气数据统计模块发送的各种农产品生长期间的各平均天气综合数据集合，提取云数据库中存储的各种农产品生长期间的各标准天气数据，将接收的各种农产品生长期间的各平均天气综合数据与对应的农产品生长期间的对应标准天气数据进行对比，获得各种农产品生长期间的各平均天气综合数据对比差值集合

表示为第i种农产品生长期间的第r个平均天气综合数据与对应的农产品生长期间的对应标准天气数据的对比差值，从而提高数据的准确性和可靠性，为后期分析各种农产品供应量的价格影响系数提供可靠的基础；同时提取云数据库中存储的各天气数据对农产品的产量影响系数，计算各种农产品的综合产量影响系数，其中各种农产品的综合产量影响系数计算公式为

ξ_i表示为第i种农产品的综合产量影响系数，λ_a,λ_b,λ_c,λ_d分别表示为温度、降雨量、风速和光照强度对农产品的产量影响系数，

表示为第i种农产品生长期间的第r个平均天气综合数据与对应的农产品生长期间的对应标准天气数据的对比差值，r＝a,b,c,d，w′_ir表示为第i种农产品生长期间的第r个标准天气数据，e表示为自然数，等于2.718，并将各种农产品的综合产量影响系数发送至分析服务器。

所述历史价格提取模块用于对去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格进行提取，提取云数据库中存储的去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格，统计去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格，构成去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格集合P(p₁,p₂,...,p_i,...,p_n)，p_i表示为去年农产品市场中销售第i种农产品的历史价格，将去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格集合发送至分析服务器。

所述分析服务器用于接收天气数据分析模块发送的各种农产品的综合产量影响系数，同时接收历史价格提取模块发送的去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格集合，并提取云数据库中存储的去年农产品市场中各种农产品的供应量、需求量和农产品的供应量与需求量的修正比例系数，计算目前各种农产品供应量的价格影响系数，为后期预测各种农产品价格的综合影响系数提供可靠的参考数据，其中目前各种农产品供应量的价格影响系数计算公式为

ψ_i表示为目前第i种农产品供应量的价格影响系数，e表示为自然数，等于2.718，ξ_i表示为第i种农产品的综合产量影响系数，p_i表示为去年农产品市场中销售第i种农产品的历史价格，μ表示为农产品的供应量与需求量的修正比例系数，x_需g′_i和x_供g′_i分别表示为去年农产品市场中第i种农产品的需求量和供应量，并统计目前各种农产品供应量的价格影响系数，构成目前各种农产品供应量的价格影响系数集合ψ(ψ₁,ψ₂,...,ψ_i,...,ψ_n)，ψ_i表示为目前第i种农产品供应量的价格影响系数，将目前各种农产品供应量的价格影响系数集合发送至云计算平台。

所述储存时间统计模块用于对农产品市场中销售的各种农产品储存时间进行统计，通过查询资料获取农产品市场中各种农产品的储存时间，统计农产品市场中各种农产品的储存时间，构成农产品市场中各种农产品的储存时间集合T(T₁,T₂,...,T_i,...,T_n)，T_i表示为农产品市场中第i种农产品的储存时间，将农产品市场中各种农产品的储存时间集合发送至储存时间分析模块。

所述储存时间分析模块用于接收储存时间统计模块发送的农产品市场中各种农产品的储存时间集合，提取云数据库中存储的农产品的各储存周期等级对应的储存时间，筛选农产品市场中各种农产品的储存时间对应的储存周期等级，统计农产品市场中各种农产品的储存周期等级，为后期预测各种农产品价格的综合影响系数提供可靠的参考依据，并将农产品市场中各种农产品的储存周期等级发送至云计算平台。

所述云计算平台用于接收分析服务器发送的目前各种农产品供应量的价格影响系数集合，同时接收储存时间分析模块发送的农产品市场中各种农产品的储存周期等级，提取云数据库中存储的农产品各储存周期等级的价格影响系数、农产品的供应量和储存周期的权重比例系数，计算目前各种农产品价格的综合影响系数，其中目前各种农产品价格的综合影响系数计算公式为

其中α+β＝1，θ_i表示为目前第i种农产品价格的综合影响系数，α,β分别表示为农产品的供应量和储存周期的权重比例系数，ψ_i表示为目前第i种农产品供应量的价格影响系数，

表示为农产品市场中第i种农产品的储存周期等级对应的价格影响系数，从而避免分析结果存在主观性的问题，实现统一规范的标准化农产品市场价格分析，提高农产品市场价格预测结果的准确度；

同时提取云数据库中存储的各种农产品价格的标准综合影响系数范围，将目前各种农产品价格的综合影响系数与对应的农产品价格的标准综合影响系数范围进行对比，若目前某种农产品价格的综合影响系数处于对应的农产品价格的标准综合影响系数范围之内，表明该农产品的价格处于稳定阶段，若目前某种农产品价格的综合影响系数处于对应的农产品价格的标准综合影响系数范围之外，表明该农产品的价格处于波动阶段，统计价格处于波动阶段的各种农产品，将价格处于波动阶段的各种农产品发送至预警显示模块。

所述预警显示模块用于接收云计算平台发送的价格处于波动阶段的各种农产品，并进行预警显示，从而确保能够及时准确的预警，维持了农产品市场供需的平衡，避免给农产品市场的生产经营者和消费者带来很大的影响，同时便于人们更加直观地了解各种农产品的价格波动情况。

所述云数据库用于接收农产品分类模块发送的农产品市场中各种农产品的编号，同时存储各种农产品生长期间的各标准天气数据，存储温度、降雨量、风速和光照强度分别对农产品的产量影响系数，依次记为λ_a,λ_b,λ_c,λ_d，并存储去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格和各种农产品的供应量、需求量，同时存储农产品的各储存周期等级对应的储存时间和农产品的供应量与需求量的修正比例系数μ，各储存周期等级包括初级储存周期、中级储存周期、高级储存周期和特级储存周期，其中农产品的储存周期等级越高，表示农产品的储存时间越长，并存储农产品各储存周期等级的价格影响系数和各种农产品价格的标准综合影响系数范围，存储农产品的供应量和储存周期的权重比例系数，分别记为α,β。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台，其特征在于：包括农产品分类模块、天气数据获取模块、天气数据统计模块、天气数据分析模块、历史价格提取模块、分析服务器、储存时间统计模块、储存时间分析模块、云计算平台、预警显示模块和云数据库；

所述分析服务器分别与天气数据分析模块、历史价格提取模块、云计算平台和云数据库连接，云数据库分别与农产品分类模块、天气数据分析模块、历史价格提取模块、储存时间分析模块和云计算平台连接，天气数据统计模块分别与天气数据获取模块和天气数据分析模块连接，储存时间统计模块和储存时间分析模块连接，云计算平台分别与储存时间分析模块和预警显示模块连接；

所述农产品分类模块用于对农产品市场中销售的农产品进行分类，按照农产品的种类不同将农产品市场中销售的农产品分类成若干种农产品，对若干种农产品按照顺序依次进行编号，若干种农产品的编号分别为1,2,...,i,...,n，将农产品市场中各种农产品的编号发送至云数据库；

所述天气数据获取模块用于对各种农产品生长期间内每天的天气数据进行获取，通过查询获取各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据，统计各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据，构成各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据集合W_iR(w_ir₁,w_ir₂,...,w_ir_j,...,w_ir_m)，w_ir_j表示为第i种农产品生长期间内第j天的第r个平均天气数据，r＝a,b,c,d，a,b,c,d分别表示为每天的平均温度、平均降雨量、平均风速和平均光照强度，将各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据集合发送至天气数据统计模块；

所述天气数据统计模块用于接收天气数据获取模块发送的各种农产品生长期间内各天的各平均天气数据集合，计算各种农产品生长期间的各平均天气综合数据，统计各种农产品生长期间的各平均天气综合数据，构成各种农产品生长期间的各平均天气综合数据集合

表示为第i种农产品生长期间的第r个平均天气综合数据，将各种农产品生长期间的各平均天气综合数据集合发送至天气数据分析模块；

所述天气数据分析模块用于接收天气数据统计模块发送的各种农产品生长期间的各平均天气综合数据集合，提取云数据库中存储的各种农产品生长期间的各标准天气数据，将接收的各种农产品生长期间的各平均天气综合数据与对应的农产品生长期间的对应标准天气数据进行对比，获得各种农产品生长期间的各平均天气综合数据对比差值集合

表示为第i种农产品生长期间的第r个平均天气综合数据与对应的农产品生长期间的对应标准天气数据的对比差值，同时提取云数据库中存储的各天气数据对农产品的产量影响系数，计算各种农产品的综合产量影响系数，将各种农产品的综合产量影响系数发送至分析服务器；

所述历史价格提取模块用于对去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格进行提取，提取云数据库中存储的去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格，统计去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格，构成去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格集合P(p₁,p₂,...,p_i,...,p_n)，p_i表示为去年农产品市场中销售第i种农产品的历史价格，将去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格集合发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收天气数据分析模块发送的各种农产品的综合产量影响系数，同时接收历史价格提取模块发送的去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格集合，并提取云数据库中存储的去年农产品市场中各种农产品的供应量、需求量和农产品的供应量与需求量的修正比例系数，计算目前各种农产品供应量的价格影响系数，统计目前各种农产品供应量的价格影响系数，构成目前各种农产品供应量的价格影响系数集合ψ(ψ₁,ψ₂,...,ψ_i,...,ψ_n)，ψ_i表示为目前第i种农产品供应量的价格影响系数，将目前各种农产品供应量的价格影响系数集合发送至云计算平台；

所述储存时间统计模块用于对农产品市场中销售的各种农产品储存时间进行统计，通过查询资料获取农产品市场中各种农产品的储存时间，统计农产品市场中各种农产品的储存时间，构成农产品市场中各种农产品的储存时间集合T(T₁,T₂,...,T_i,...,T_n)，T_i表示为农产品市场中第i种农产品的储存时间，将农产品市场中各种农产品的储存时间集合发送至储存时间分析模块；

所述储存时间分析模块用于接收储存时间统计模块发送的农产品市场中各种农产品的储存时间集合，提取云数据库中存储的农产品的各储存周期等级对应的储存时间，筛选农产品市场中各种农产品的储存时间对应的储存周期等级，统计农产品市场中各种农产品的储存周期等级，将农产品市场中各种农产品的储存周期等级发送至云计算平台；

所述云计算平台用于接收分析服务器发送的目前各种农产品供应量的价格影响系数集合，同时接收储存时间分析模块发送的农产品市场中各种农产品的储存周期等级，提取云数据库中存储的农产品各储存周期等级的价格影响系数、农产品的供应量和储存周期的权重比例系数，计算目前各种农产品价格的综合影响系数，并提取云数据库中存储的各种农产品价格的标准综合影响系数范围，将目前各种农产品价格的综合影响系数与对应的农产品价格的标准综合影响系数范围进行对比，若目前某种农产品价格的综合影响系数处于对应的农产品价格的标准综合影响系数范围之内，表明该农产品的价格处于稳定阶段，若目前某种农产品价格的综合影响系数处于对应的农产品价格的标准综合影响系数范围之外，表明该农产品的价格处于波动阶段，统计价格处于波动阶段的各种农产品，将价格处于波动阶段的各种农产品发送至预警显示模块；

所述预警显示模块用于接收云计算平台发送的价格处于波动阶段的各种农产品，并进行预警显示；

所述云数据库用于接收农产品分类模块发送的农产品市场中各种农产品的编号，同时存储各种农产品生长期间的各标准天气数据，存储温度、降雨量、风速和光照强度分别对农产品的产量影响系数，依次记为λ_a,λ_b,λ_c,λ_d，并存储去年农产品市场中销售各种农产品的历史价格和各种农产品的供应量、需求量，同时存储农产品的各储存周期等级对应的储存时间和农产品的供应量与需求量的修正比例系数μ，并存储农产品各储存周期等级的价格影响系数和各种农产品价格的标准综合影响系数范围，存储农产品的供应量和储存周期的权重比例系数，分别记为α,β；

所述各种农产品的综合产量影响系数计算公式为

ξ_i表示为第i种农产品的综合产量影响系数，λ_a,λ_b,λ_c,λ_d分别表示为温度、降雨量、风速和光照强度对农产品的产量影响系数，

表示为第i种农产品生长期间的第r个平均天气综合数据与对应的农产品生长期间的对应标准天气数据的对比差值，r＝a,b,c,d，w′_ir表示为第i种农产品生长期间的第r个标准天气数据，e表示为自然数，等于2.718。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台，其特征在于：所述各种农产品生长期间的各平均天气综合数据计算公式为

表示为第i种农产品生长期间的第r个平均天气综合数据，w_ir_j表示为第i种农产品生长期间内第j天的第r个平均天气数据，r＝a,b,c,d，m表示为第i种农产品生长期间的种植天数。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台，其特征在于：所述目前各种农产品供应量的价格影响系数计算公式为

ψ_i表示为目前第i种农产品供应量的价格影响系数，e表示为自然数，等于2.718，ξ_i表示为第i种农产品的综合产量影响系数，p_i表示为去年农产品市场中销售第i种农产品的历史价格，μ表示为农产品的供应量与需求量的修正比例系数，x_需g′_i和x_供g′_i分别表示为去年农产品市场中第i种农产品的需求量和供应量。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台，其特征在于：所述各储存周期等级包括初级储存周期、中级储存周期、高级储存周期和特级储存周期，其中农产品的储存周期等级越高，表示农产品的储存时间越长。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台，其特征在于：所述目前各种农产品价格的综合影响系数计算公式为

其中α+β＝1，θ_i表示为目前第i种农产品价格的综合影响系数，α,β分别表示为农产品的供应量和储存周期的权重比例系数，ψ_i表示为目前第i种农产品供应量的价格影响系数，

表示为农产品市场中第i种农产品的储存周期等级对应的价格影响系数。

Images