CN112418667A - 一种自动化任务派单方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种自动化任务派单方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取订单信息，通过解析订单内容将订单分类；为每一类订单配置任务单策略；根据任务单策略将不同类型的订单分别下发到对应目标对象组并行处理；对目标对象组内的各个对象进行状态监控，根据监控到的各对象的状态信息和任务单策略，对每一个订单进行组内对象适配性分析；选取适配性最高的对象作为目标对象，将订单派发给目标对象。本发明可针对不同类型订单进行适应性的派单策略配置，为不同类型的订单选取能够承接此类订单的目标对象组，确保目标对象能够完成订单；同时，本发明根据目标对象组内各对象的状态信息为每个订单分配合适的目标对象，从而实现任务均衡。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种自动化任务派单方法及系统。
背景技术
目前存有的针对任务的派单方案，其主流是根据各场景以及订单需求生成派单策略，未能考虑到订单承接对象的处理能力。这类派单方案存在以下技术问题：
一、无法保证派单对象是否有能力接受处理相应的任务派单；
二、无法有效保证每个派单对象接收订单量的合理分配；
三、无法最大限度的提高订单处理的时效性，容易造成订单超时。
发明内容
发明目的：为克服现有技术的缺陷，本发明提出一种自动化任务派单方法及系统，能够有效解决超时派单、不均衡派单等问题。
技术方案：为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种自动化任务派单方法，包括以下步骤：
获取订单信息，通过解析订单内容将订单分类；
为每一类订单配置任务单策略，包括：派单流程、派单优先级、派单权重、派单对象组；
根据任务单策略将不同类型的订单分别下发到对应目标对象组并行处理；
对目标对象组内的各个对象进行状态监控，根据监控到的各对象的状态信息和任务单策略，对每一个订单进行组内对象适配性分析；
选取适配性最高的对象作为目标对象，将订单派发给目标对象。
对于上述自动化任务派单方法，以下还提供了若干可选方式，但并不作为对上述总体方案的额外限定，仅仅是进一步的增补或优选，在没有技术或逻辑矛盾的前提下，各可选方式可单独针对上述总体方案进行组合，还可以是多个可选方式之间进行组合。
可选的，所述订单分类的类型包括：营销类订单、服务类订单、维修类订单、实施类订单、特殊类订单。
可选的，所述状态信息包括：对象状态、对象负荷情况、剩余待处理任务单量。
可选的，所述组内对象适配性分析的具体步骤如下：对每一个订单，根据所采集到的各对象的状态信息，计算一个用于评价所述对象当前状态与相应任务单策略之间适配性的分数，选取得分最高的对象作为目标对象。
可选的，在将订单分类后，采用缓存机制将分类好的订单缓存在不同类别的任务队列中，并设置任务队列派单机制：当某个任务队列中缓存的订单大于预设的阈值，则开始进行目标对象组组内订单分配。
本发明还提出一种自动化任务派单系统，用于实现所述的派单方法，该系统包括：任务管理中心、派单策略管理模块和策略监控模块；其中，
任务管理中心接收订单并通过解析订单内容将订单分类；
策略监控模块用于监控不同目标对象组内各对象的状态信息，并将状态信息上传给派单策略管理模块；
派单策略管理模块基于任务管理中心下发的订单分类结果，为每一类订单配置任务单策略；以及根据监控到的各对象的状态信息和任务单策略，对每一个订单进行组内对象适配性分析，并选取适配性最高的对象作为目标对象，将订单派发给目标对象。
有益效果：与现有技术相比，本发明具有以下优势：
本发明可针对不同类型订单的特点进行适应性的派单策略配置，为不同类型不同需求的订单选取能够承接此类订单的目标对象组，确保目标对象能够完成订单；
另一方面，本发明基于状态监控机制，实时获取目标对象组内各个对象的状态信息，根据状态信息为每个订单分配合适的目标对象，从而实现任务均衡，在保障订单按时完成的基础上实现了组内对象间的负荷均衡，提高了各对象整体的工作效率。
再一方面，本发明采用并行多线程机制，提高了订单分配的效率。
附图说明
图1为实施例所述方法的流程图；
图2为实施例所述系统的功能架构图。
具体实施方式
下面将结合附图和具体实施例对本发明作更进一步的说明。但应当理解的是，本发明可以以各种形式实施，以下在附图中出示并且在下文中描述的一些示例性和非限制性实施例，并不意图将本发明限制于所说明的具体实施例。
应当理解的是，在技术上可行的情况下，以上针对不同实施例所列举的技术特征可以相互组合，从而形成本发明范围内的另外的实施例。此外，本发明所述的特定示例和实施例是非限制性的，并且可以对以上所阐述的结构、步骤、顺序做出相应修改而不脱离本发明的保护范围。
本发明旨在提出一种自动化任务派单方案以解决超时派单、不均衡派单等问题
基于此，本发明提出了一种自动化任务派单方法及系统，下面将结合附图对所述方案进行具体阐述。
实施例：
本实施例提出一种自动化任务派单方法，其流程如图1所示，其主要包括两个部分：
(1)订单解析及派单流程设计
本实施例中，任务管理中心对所收到的各类订单进行标准化，主要将对订单类型按标准进行分类解析，订单主要可以分为营销类订单、服务类订单、维修类订单、实施类订单、特殊类订单等等。
对于解析后的订单，针对各类任务单进行派单流程、派单优先级、派单权重、派单对象组进行任务单类型及任务单策略配置；根据配置的任务单策略，由任务管理中心根据策略，按照任务单的重要程度、时间等权重因子，进一步下发给能够处理这类订单的对象组，进而根据任务单策略和组内对象的状态确定具体的接收每个订单的目标对象。
在上述方案中，任务管理中心采用缓存机制，将订单解析和派单按照多线程进行。即针对解析后待分发的订单建立任务队列，保持对新来订单持续进行任务解析，然后将解析后的订单存入相应类别的队列。设置队列自动监测派单机制，即当监测到某个队列中订单数目超过预设阈值时，自动启动派单任务，优先下发重要的订单，从而提高了目标对象的处理效率，同时保证了每个订单处理的及时性。
(2)派单策略设计
派单策略设计的目的是对目标对象组订单接收类型、目标对象接收订单参数、目标对象前期处理进度、当前处理情况与任务中心中任务单情况进行仲裁，仲裁主要包括，根据目标组内各对象的参数，包括对象状态、对象负荷情况、剩余待处理任务单量等确定组内派单的对象，最后根据派单机制判断下发不同重要程度的订单，包括普通下发、紧急下发、VIP下发、专属通道下发等。
通过上述方法，本专利将传统的任务中心直接将任务单分发给对象的方式变更成将根据任务单任务类型，对应的任务单策略，根据重要度、权重将分配任务分解入队列，再由策略解析器从任务队列中调整任务下发。这样的方式能更加有效的保障了多任务采集的及时性。
为实现上述方法，本实施例还提出如图2所示的自动化任务派单系统，该系统包括：任务管理中心、派单策略管理模块和策略监控模块；其中，
任务管理中心接收订单并通过解析订单内容将订单分类；
策略监控模块用于监控不同目标对象组内各对象的状态信息，并将状态信息上传给派单策略管理模块；
派单策略管理模块基于任务管理中心下发的订单分类结果，为每一类订单配置任务单策略；以及根据监控到的各对象的状态信息和任务单策略，对每一个订单进行组内对象适配性分析，并选取适配性最高的对象作为目标对象，将订单派发给目标对象。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种自动化任务派单方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取订单信息，通过解析订单内容将订单分类；
为每一类订单配置任务单策略，包括：派单流程、派单优先级、派单权重、派单对象组；
根据任务单策略将不同类型的订单分别下发到对应目标对象组并行处理；
对目标对象组内的各个对象进行状态监控，根据监控到的各对象的状态信息和任务单策略，对每一个订单进行组内对象适配性分析；
选取适配性最高的对象作为目标对象，将订单派发给目标对象。
2.根据权利要求1所述的一种自动化任务派单方法，其特征在于，所述订单分类的类型包括：营销类订单、服务类订单、维修类订单、实施类订单、特殊类订单。
3.根据权利要求1所述的一种自动化任务派单方法，其特征在于，所述状态信息包括：对象状态、对象负荷情况、剩余待处理任务单量。
4.根据权利要求1所述的一种自动化任务派单方法，其特征在于，所述组内对象适配性分析的具体步骤如下：对每一个订单，根据所采集到的各对象的状态信息，计算一个用于评价所述对象当前状态与相应任务单策略之间适配性的分数，选取得分最高的对象作为目标对象。
5.根据权利要求1所述的一种自动化任务派单方法，其特征在于，在将订单分类后，采用缓存机制将分类好的订单缓存在不同类别的任务队列中，并设置任务队列派单机制：当某个任务队列中缓存的订单大于预设的阈值，则开始进行目标对象组组内订单分配。
6.一种自动化任务派单系统，用于实现权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，包括：任务管理中心、派单策略管理模块和策略监控模块；其中，
任务管理中心接收订单并通过解析订单内容将订单分类；
策略监控模块用于监控不同目标对象组内各对象的状态信息，并将状态信息上传给派单策略管理模块；
派单策略管理模块基于任务管理中心下发的订单分类结果，为每一类订单配置任务单策略；以及根据监控到的各对象的状态信息和任务单策略，对每一个订单进行组内对象适配性分析，并选取适配性最高的对象作为目标对象，将订单派发给目标对象。
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