CN112418107A - 一种校园人脸特征库管理方法、装置、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种校园人脸特征库管理方法、装置、系统及介质，方法包括：预先采集校园常驻人员的人脸特征并存储在特征库中；获取校园入口处人员的人脸特征并将其与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员后添加至特征库中；获取校园出口处人员的人脸特征并将其与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，若匹配成功则将校园出口处人员的人脸特征从特征库中删除。本发明实施例通过将入口处和出口处的人脸特征与特征库的存储数据对比，可根据进出校园的人员类型动态增减人脸特征库的数据，非常驻人员在离校后及时删除其数据，避免临时访客的人脸数据不断增加造成识别速度降低和人脸库数据冗余。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种校园人脸特征库管理方法、装置、系统及介质。
背景技术
目前，越来越的校园出入口开始采用门禁系统，以改进传统校园出入口通过保安人力检查登记进出的弊端。但是传统门禁系统的开门方式还存在便捷性和安全性上的不足，为此，许多校园开始采用人脸识别技术，通过人脸识别可快速辨明身份实现门禁开启，然而由于校园特别是大学校园每天都可能迎来不同的临时访客，临时访客在进入校园时采集的人脸数据将保存至人脸特征库中，随着访客数量以及重复访问次数的增加，这部分数据量将持续增加造成数据冗余以及人脸识别计算的浪费，导致识别速度下降且浪费存储资源。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种校园人脸特征库管理方法、装置、系统及介质，旨在解决现有技术中随着校园访客数量以及重复访问次数的增加造成人脸特征库数据冗余进而降低了人脸识别速度的问题。
本发明的技术方案如下：
一种校园人脸特征库管理方法，其包括如下步骤：
预先采集校园常驻人员的人脸特征并存储在特征库中；
获取校园入口处人员的人脸特征并将其与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员后添加至特征库中；
获取校园出口处人员的人脸特征并将其与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，若匹配成功则将校园出口处人员的人脸特征从特征库中删除。
所述的校园人脸特征库管理方法中，所述获取校园入口处人员的人脸特征并将其与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员后添加至特征库中，包括：
获取校园入口处人员的入口实时图像；
对所述入口实时图像进行人脸识别后获得校园入口处人员的人脸特征；
将校园入口处人员的人脸特征与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员并分配临时权限后添加至特征库中。
所述的校园人脸特征库管理方法中，所述获取校园出口处人员的人脸特征并将其与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，若匹配成功则将校园出口处人员的人脸特征从特征库中删除，包括：
获取校园出口处人员的出口实时图像；
对所述出口实时图像进行人脸识别后获得校园出口处人员的人脸特征；
将校园出口处人员的人脸特征与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，若匹配成功则取消校园出口处人员的临时权限并将其人脸特征从特征库中删除。
所述的校园人脸特征库管理方法中，所述临时权限包括允许进出区域、入校时间和离校时间。
所述的校园人脸特征库管理方法中，所述若匹配成功则取消校园出口处人员的临时权限并将其人脸特征从特征库中删除，具体包括；
若匹配成功则判断当前时间是否已到达离校时间，若已到达，则取消校园出口处人员的临时权限并将其人脸特征从特征库中删除。
所述的校园人脸特征库管理方法中，所述获取校园入口处人员的人脸特征并将其与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员后添加至特征库中之前，还包括：
接收校外访客的入校预约申请，根据所述入校预约申请生成对应的临时权限。
所述的校园人脸特征库管理方法中，所述若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员并分配临时权限后添加至特征库中，具体包括：
若匹配不成功则判断当前校园入口处人员是否已提交入校预约申请，若已提交，则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员并按所述入校预约申请分配临时权限后添加至特征库中。
本发明又一实施例还提供了一种校园人脸特征库管理装置，所述装置包括：
采集存储模块，用于预先采集校园常驻人员的人脸特征并存储在特征库；
入口匹配模块，用于获取校园入口处人员的人脸特征并将其与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员后添加至特征库中；
出口匹配模块，用于获取校园出口处人员的人脸特征并将其与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，若匹配成功则将校园出口处人员的人脸特征从特征库中删除。
本发明又一实施例还提供了一种校园人脸特征库管理系统，所述系统包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述校园人脸特征库管理方法。
本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的校园人脸特征库管理方法。
有益效果：本发明公开了一种校园人脸特征库管理方法、装置、系统及介质，相比于现有技术，本发明实施例通过将入口处和出口处的人脸特征与特征库的存储数据对比，可根据进出校园的人员类型动态增减人脸特征库的数据，非常驻人员在离校后及时删除其数据，避免临时访客的人脸数据不断增加造成识别速度降低和人脸库数据冗余。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1为本发明提供的校园人脸特征库管理方法较佳实施例的流程图；
图2为本发明提供的校园人脸特征库管理装置较佳实施例的功能模块示意图；
图3为本发明提供的校园人脸特征库管理系统较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
请参阅图1，图1为本发明提供的校园人脸特征库管理方法较佳实施例的流程图。如图1所示，其包括如下步骤：
S100、预先采集校园常驻人员的人脸特征并存储在特征库中；
S200、获取校园入口处人员的人脸特征并将其与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员后添加至特征库中；
S300、获取校园出口处人员的人脸特征并将其与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，若匹配成功则将校园出口处人员的人脸特征从特征库中删除。
本实施例中，预先建立一用于存储人脸数据的特征库，采集校园常驻人员的的人脸特征并存储在该特征中，其中常驻人员包括所有的在校学生以及在职教职工等每天频繁出入校园的群体，在有人需要进入校园时，获取校园入口处人员的人脸特征并将入口处人员的人脸特征与当前特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员后添加至特征库中，而在有人需要离开校园时，获取校园出口处人员的人脸特征并将出口处人员的人脸特征与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，若匹配成功则将校园出口处人员的人脸特征从特征库中删除。本实施例中通过将校园入口处和出口处获取到的人脸特征与特征库中的存储数据进行对比，可根据进出校园的人员类型对应增减特征库中的数据，校外访客到访时将其人脸特征标记为临时人员后加入至特征库中保证其在校期间的顺利通行，而临时人员离校时则同步将其人脸特征从特征库中删除，避免临时人员的人脸数据不断增加造成识别速度降低和人脸库数据冗余。
进一步地，所述获取校园入口处人员的人脸特征并将其与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员后添加至特征库中，包括：
获取校园入口处人员的入口实时图像；
对所述入口实时图像进行人脸识别后获得校园入口处人员的人脸特征；
将校园入口处人员的人脸特征与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员并分配临时权限后添加至特征库中。
所述获取校园出口处人员的人脸特征并将其与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，若匹配成功则将校园出口处人员的人脸特征从特征库中删除，包括：
获取校园出口处人员的出口实时图像；
对所述出口实时图像进行人脸识别后获得校园出口处人员的人脸特征；
将校园出口处人员的人脸特征与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，若匹配成功则取消校园出口处人员的临时权限并将其人脸特征从特征库中删除。
本实施例中，当有人想进入校园或者离开校园时，由设置在校园入口处以及校园出口处的摄像头分别获取当前校园入口处人员的入口实时图像以及校园出口处人员的出口实时图像，对所述入口实时图像进行人脸识别后获得校园入口处人员的人脸特征，同样对所述出口实时图像进行人脸识别后获得校园出口处人员的人脸特征，将入口处人员的人脸特征和出口处人员的人脸特征分别与特征库中的数据进行匹配后动态管理其中的人脸数据。
具体来说，特征库中存储的数据包括了常驻人员和暂时未被删除的临时人员的人脸数据，常驻人员的人脸特征始终存储在所述特征库中，而临时人员的人脸特征则随着其进入校园和离开校园的状态变化而变化，其中针对入口处，将校园入口处人员的人脸特征与特征库中的人脸特征进行匹配，判断是否有特征相似度大于预设阈值的人脸特征，若有则匹配成功，说明当前入口处人员为常驻人员或者具有临时权限的临时人员，否则匹配不成功，说明当前校园入口处人员不是常驻人员或已具有临时权限的临时人员，将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员并分配临时权限后添加至特征库中；而针对出口处，将校园出口处人员的人脸特征与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，判断是否有特征相似度大于预设阈值的临时人员的人脸特征，若有则匹配成功，说明当前出口处人员为临时人员而不是常驻人员，因此取消其临时权限并将其人脸特征从特征库中删除，通过对进出校园人员的人脸特征进行对比标记，并根据不同人员类型的进出状态动态增减特征库中的人脸数据，既避免了临时人员的人脸数据不断积压在特征库中造成识别速度降低和存储资源浪费，也可以保证常驻人员的快速识别通行，提高校园出入口人脸识别的效率。
具体实施时，所述临时权限包括允许进出区域、入校时间和离校时间。
本实施例中针对每位访客在校园入口处进行人脸识别后为其分配相应的临时权限，包括了允许进出区域、入校时间和离校时间，离校时间之前临时人员可在允许进出区域通过自身的人脸特征自由通行，无需再做额外的身份验证，节约身份验证时间，提高访问效率。
进一步地，所述若匹配成功则取消校园出口处人员的临时权限并将其人脸特征从特征库中删除，具体包括；
若匹配成功则判断当前时间是否已到达离校时间，若已到达，则取消校园出口处人员的临时权限并将其人脸特征从特征库中删除。
本实施例中，当临时人员需要离开校园时，此时校园出口处人员的人脸特征与特征库中标记为临时人员的人脸特征匹配成功，之后进一步判断当前是否已到达离校时间，若已到达则取消校园出口处人员的临时权限并将其人脸特征从特征库中删除，若未到达离校时间，则继续保留校园出口处人员的临时权限和人脸特征，也就是说临时人员的人脸特征和临时权限，在离校时间到达之前会一直保留，不随着其出入校园的状态变化而变化，保证临时人员在其临时权限允许的离校时间前均可便捷高效地进出校园，无需因为暂时的中途离校和再次进校时进行特征库的数据删除和新增，减少数据处理工作量，提高工作效率。
进一步地，所述获取校园入口处人员的人脸特征并将其与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员后添加至特征库中之前，还包括：
接收校外访客的入校预约申请，根据所述入校预约申请生成对应的临时权限。
本实施例中，在到访校园前，访客需要根据提前提出入校预约申请，通过校园门禁系统接收校外访客的入校预约申请，根据所述入校预约申请生成对应的临时权限，具体所述入校预约申请包括申请人的姓名、身份证号、访问对象、事由以及访问时间，根据所述入校预约申请中的访问对象、事由和访问时间，为每位申请人生成对应的临时权限，即根据其访问对象和事由确认允许进出区域，根据访问时间确认入校时间和离校时间，为不同访客的需求有针对性地生成临时权限，避免对所有访客开放校园全部权限，确保正常访问的同时也能尽量避免教学工作被打扰。
进一步地，所述若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员并分配临时权限后添加至特征库中，具体包括：
若匹配不成功则判断当前校园入口处人员是否已提交入校预约申请，若已提交，则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员并按所述入校预约申请分配临时权限后添加至特征库中。
本实施例中，当校外访客想进入校园访问时，校园入口处采集到的人脸特征无法和当前特征库中的人脸特征成功匹配，此时进一步判断当前校园入口处人员是否已提交入校预约申请，具体可根据当前校园入口处人员的姓名和/或身份证号进行预约查询，若已提交入校预约申请则判断当前时间是否已到达该校园入口处人员临时权限中的入校时间，若已到达则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员并按所述入校预约申请分配临时权限后添加至特征库中，也就是说校外访客必须提前提交入校预约申请，并且在允许的入校时间后才可顺利获得临时权限进入校园，确保校外人员进校的秩序，尽量减少对校园内学习和工作的打扰。
由以上方法实施例可知，本发明提供的校园人脸特征库管理方法通过将入口处和出口处的人脸特征与特征库的存储数据对比，可根据进出校园的人员类型动态增减人脸特征库的数据，非常驻人员在离校后及时删除其数据，避免临时访客的人脸数据不断增加造成识别速度降低和人脸库数据冗余。
需要说明的是，上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序，本领域普通技术人员，根据本发明实施例的描述可以理解，不同实施例中，上述各步骤可以有不同的执行顺序，即亦可以并行执行，亦可以交换执行等等。
本发明另一实施例提供一种校园人脸特征库管理装置，如图2所示，装置1包括：
采集存储模块11，用于预先采集校园常驻人员的人脸特征并存储在特征库；
入口匹配模块12，用于获取校园入口处人员的人脸特征并将其与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员后添加至特征库中；
出口匹配模块13，用于获取校园出口处人员的人脸特征并将其与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，若匹配成功则将校园出口处人员的人脸特征从特征库中删除。
所述采集存储模块11、入口匹配模块12和出口匹配模块13依次连接，具体实施方式请参考上述对应的方法实施例，此处不再赘述。
本发明另一实施例提供一种校园人脸特征库管理系统，如图3所示，系统10包括：
一个或多个处理器110以及存储器120，图3中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
处理器110用于完成系统10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISCMachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP和/或任何其它这种配置。
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的校园人脸特征库管理方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行系统10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的校园人脸特征库管理方法。
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据系统10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的校园人脸特征库管理方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(RAM)。通过说明丽非限制，RAM可以以诸如同步RAM(SRAM)、动态RAM、(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、Synchlink DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus(兰巴斯)RAM(DRRAM)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行上述方法实施例的校园人脸特征库管理方法。例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
综上所述，本发明公开的一种校园人脸特征库管理方法、装置、系统及介质中，方法包括：预先采集校园常驻人员的人脸特征并存储在特征库中；获取校园入口处人员的人脸特征并将其与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员后添加至特征库中；获取校园出口处人员的人脸特征并将其与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，若匹配成功则将校园出口处人员的人脸特征从特征库中删除。本发明实施例通过将入口处和出口处的人脸特征与特征库的存储数据对比，可根据进出校园的人员类型动态增减人脸特征库的数据，非常驻人员在离校后及时删除其数据，避免临时访客的人脸数据不断增加造成识别速度降低和人脸库数据冗余。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络电子设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
除了其他之外，诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解，否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此，这样的条件语言一般地还旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供一种校园人脸特征库管理方法、装置、系统及介质的示例。当然，不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合，但是可以认识到，所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此，显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外，或在替代方案中，本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是，本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语，但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。
Claims (10)
1.一种校园人脸特征库管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
预先采集校园常驻人员的人脸特征并存储在特征库中；
获取校园入口处人员的人脸特征并将其与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员后添加至特征库中；
获取校园出口处人员的人脸特征并将其与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，若匹配成功则将校园出口处人员的人脸特征从特征库中删除。
2.根据权利要求1所述的校园人脸特征库管理方法，其特征在于，所述获取校园入口处人员的人脸特征并将其与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员后添加至特征库中，包括：
获取校园入口处人员的入口实时图像；
对所述入口实时图像进行人脸识别后获得校园入口处人员的人脸特征；
将校园入口处人员的人脸特征与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员并分配临时权限后添加至特征库中。
3.根据权利要求2所述的校园人脸特征库管理方法，其特征在于，所述获取校园出口处人员的人脸特征并将其与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，若匹配成功则将校园出口处人员的人脸特征从特征库中删除，包括：
获取校园出口处人员的出口实时图像；
对所述出口实时图像进行人脸识别后获得校园出口处人员的人脸特征；
将校园出口处人员的人脸特征与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，若匹配成功则取消校园出口处人员的临时权限并将其人脸特征从特征库中删除。
4.根据权利要求3所述的校园人脸特征库管理方法，其特征在于，所述临时权限包括允许进出区域、入校时间和离校时间。
5.根据权利要求4所述的校园人脸特征库管理方法，其特征在于，所述若匹配成功则取消校园出口处人员的临时权限并将其人脸特征从特征库中删除，具体包括；
若匹配成功则判断当前时间是否已到达离校时间，若已到达，则取消校园出口处人员的临时权限并将其人脸特征从特征库中删除。
6.根据权利要求4所述的校园人脸特征库管理方法，其特征在于，所述获取校园入口处人员的人脸特征并将其与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员后添加至特征库中之前，还包括：
接收校外访客的入校预约申请，根据所述入校预约申请生成对应的临时权限。
7.根据权利要求6所述的校园人脸特征库管理方法，其特征在于，所述若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员并分配临时权限后添加至特征库中，具体包括：
若匹配不成功则判断当前校园入口处人员是否已提交入校预约申请，若已提交，则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员并按所述入校预约申请分配临时权限后添加至特征库中。
8.一种校园人脸特征库管理装置，其特征在于，所述装置包括：
采集存储模块，用于预先采集校园常驻人员的人脸特征并存储在特征库；
入口匹配模块，用于获取校园入口处人员的人脸特征并将其与特征库中的人脸特征进行匹配，若匹配不成功则将校园入口处人员的人脸特征标记为临时人员后添加至特征库中；
出口匹配模块，用于获取校园出口处人员的人脸特征并将其与特征库中标记为临时人员的人脸特征进行匹配，若匹配成功则将校园出口处人员的人脸特征从特征库中删除。
9.一种校园人脸特征库管理系统，其特征在于，所述系统包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的校园人脸特征库管理方法。
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的校园人脸特征库管理方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202011339157.9A CN112418107A (zh) | 2020-11-25 | 2020-11-25 | 一种校园人脸特征库管理方法、装置、系统及介质 |
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| CN202011339157.9A CN112418107A (zh) | 2020-11-25 | 2020-11-25 | 一种校园人脸特征库管理方法、装置、系统及介质 |
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| CN112418107A true CN112418107A (zh) | 2021-02-26 |
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| CN (1) | CN112418107A (zh) |
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- 2020-11-25 CN CN202011339157.9A patent/CN112418107A/zh active Pending
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