CN112399252A - 软硬解码控制方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提出一种软硬解码控制方法、装置及电子设备,涉及视频技术领域。其中,上述软硬解码控制方法包括:预估采用硬解码处理目标媒体流所需的第一资源占用量及采用软解码处理目标媒体流所需的第二资源占用量;获取可用资源剩余量;根据可用资源剩余量和第一资源占用量评估第一最大媒体流路数;根据可用资源剩余量和第二资源占用量评估第二最大媒体流路数;依据第一最大媒体流路数和第二最大媒体流路数,从确定目标解码方式。基于实现同时解码播放的媒体流路数最多为原则,灵活地选择解码媒体流的解码方式。充分利用系统资源,提高播放媒体流的路数,提升用户体验。

Description

软硬解码控制方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及视频技术领域,具体而言,涉及一种软硬解码控制方法、装置及电子设备。
背景技术
视频监控是安全防范系统的重要组成部分。近年来,随着视频技术的发展,用户对客户端能够同时播放多路监控视频的需求日益强烈。可以理解地,播放视频数据的关键在于对视频数据进行解码,同时,解码过程还会占用客户端的大量系统资源。
虽然提升设备的硬件性能可以使客户端具备支持多路视频同时播放的能力,但是一味的提高硬件性能势必增加成本。另外,客户端处理视频时完全依赖硬解码或者完全依赖软解码进行处理,对系统资源的利用并不合理,直接限制了可同时播放视频的总路数,造成系统资源的浪费。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种软硬解码控制方法、装置及电子设备。
为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供一种软硬解码控制方法,应用于电子设备,所述软硬解码控制方法包括:
预估采用硬解码处理待播放媒体流中的目标媒体流所需的第一资源占用量及采用软解码处理所述目标媒体流所需的第二资源占用量;
获取可用资源剩余量;
根据所述可用资源剩余量和所述第一资源占用量,评估在所述可用资源剩余量下采用所述硬解码可并行解码的第一最大媒体流路数;及根据所述可用资源剩余量和第二资源占用量,评估在所述可用资源剩余量下采用所述软解码可并行解码的第二最大媒体流路数;
依据所述第一最大媒体流路数和第二最大媒体流路数,从所述硬解码和软解码中确定目标解码方式,以便利用所述目标解码方式处理所述目标媒体流。
第二方面,本发明实施例提供一种软硬解码控制装置,应用于电子设备,所述软硬解码控制装置包括:
预估模块,用于预估采用硬解码处理待播放媒体流中的目标媒体流所需的第一资源占用量及采用软解码处理所述目标媒体流所需的第二资源占用量;
获取模块,用于获取可用资源剩余量;
估计模块,用于根据所述可用资源剩余量和所述第一资源占用量,评估在所述可用资源剩余量下采用所述硬解码可并行解码的第一最大媒体流路数;及根据所述可用资源剩余量和第二资源占用量,评估在所述可用资源剩余量下采用所述软解码可并行解码的第二最大媒体流路数;
确定模块,用于依据所述第一最大媒体流路数和第二最大媒体流路数,从所述硬解码和软解码中确定目标解码方式,以便利用所述目标解码方式处理所述目标媒体流。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现前述实施方式任一所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前述实施方式中任一项所述的方法。
本发明实施例提供的软硬解码控制方法、装置及电子设备,通过预估采用硬解码处理目标媒体流所需的第一资源占用量及采用软解码处理目标媒体流所需的第二资源占用量,再获取对应的可用资源剩余量。分别依据第一资源占用量和第二资源占用量估算在所述可用资源剩余量下采用硬解码可并行解码的第一最大媒体流路数和采用软解码可并行解码的第二最大媒体流路数。基于第一最大媒体流路数和第二最大媒体流路数,灵活地从硬解码和软解码选择适合目标媒体流的解码方式。也就是,通过分析采用不同解码方式解码目标媒体流所占用的系统资源情况,选择用于处理目标媒体流的解码方式。从而使选用的解码方式可以充分利用系统资源。不仅提高电子设备能够并行解码的媒体流路数,还避免系统资源的浪费。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例提供的电子设备的示意图。
图2示出了本发明实施例提供的软硬解码控制方法的步骤流程图。
图3为图2中步骤S101的子步骤流程图。
图4示出了本发明实施例提供的另一种软硬解码控制方法的步骤流程图。
图5示出本发明实施例提供的软硬解码控制方法的应用实例的流程图之一。
图6示出本发明实施例提供的软硬解码控制方法的应用实例的流程图之二。
图7示出本发明实施例提供的软硬解码控制装置的功能模块示意图。
图标:100-电子设备;110-存储器;120-处理器;130-通信模块;200-软硬解码控制装置;201-预估模块;202-获取模块;203-估计模块;204-确定模块;205-处理模块;206-更新模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
为了满足电子设备100可以支持多路媒体流的并行播放,相关技术中通过提高电子设备100的硬件性能的方式使电子设备100能够支持多路媒体流的并行播放。然而,一味采用提高硬件性能满足用户对媒体流播放总路数的要求,其成本是非常高。另外,相关技术中,通常完全采用硬解码或者完全采用软解码进行解码媒体流。然而,仅仅依赖于某一种解码方式进行解码处理,使系统资源利用并不合理。这也是限制电子设备100可同时播放媒体流的总路数的重要原因。
因此,本发明实施例提供了一种软硬解码控制方法、装置及电子设备,用于改善上述问题。
请参照图1,是电子设备100的方框示意图。上述电子设备100可以是移动智能终端、服务器、电视等。所述电子设备100包括存储器110、处理器120及通信模块130。所述存储器110、处理器120以及通信模块130各元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
其中,存储器110用于存储程序或者数据。所述存储器110可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory,EEPROM)等。
处理器120用于读/写存储器110中存储的数据或程序,并执行相应地功能。
通信模块130用于通过所述网络建立所述服务器与其它通信终端之间的通信连接,并用于通过所述网络收发数据。
应当理解的是,图1所示的结构仅为电子设备100的结构示意图,所述电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
第一实施例
请参考图2,图2示出了本发明实施例提供的一种软硬解码控制方法可应用于电子设备100。如图2所示,上述软硬解码控制方法包括以下步骤:
步骤S101,预估采用硬解码处理目标媒体流所需的第一资源占用量及采用软解码处理所述目标媒体流所需的第二资源占用量。
在本发明实施例中,电子设备100可以接收多个采集设备采集的媒体流,并将还未解码且需要被解码的媒体流作为待播放媒体流。上述目标媒体流可以从待播放媒体流中确定。上述第一资源占用量可以是预估采用硬解码处理目标媒体流所需的资源占用量;上述第二资源占用量可以是预估采用软解码处理目标媒体流所需的资源占用量。上述资源占用量可以包括CPU占用率、GPU占用率及内存占用值。上述CPU、GPU和内存均属于电子设备100的系统资源。
可以理解地,上述硬解码可以是利用电子设备100的GPU内核进行解码,上述软解码可以是利用电子设备100的CPU内核进行解码。因此,采用硬解码处理媒体流不仅会占用内存还会增加GPU占用率;采用软解码处理媒体流同样不仅会占用内存还会增加CPU占用率。
每一媒体流具有一编码特征信息。上述编码特征信息可以,但不限于包括分辨率、编码格式之一或者之间的组合。对不同编码特征信息的媒体流进行解码时所占用的系统资源是不同的,对具有相同的编码特征信息的媒体流进行解码时所占用的系统资源是基本一致。为了方便预估解码媒体流所需的系统资源,可以借助资源预测模型。上述资源预测模型能够查询到解码不同编码特征信息的媒体流所需的系统资源。可选地,上述资源预测模型用于存储多个第一对应关系以及多个第二对应关系。上述第一对应关系为采用硬解码处理媒体流时,媒体流的编码特征信息与资源占用量之间的对应关系;第二对应关系为采用软解码处理媒体流时,媒体流的编码特征信息与资源占用量之间的对应关系。也即,每一个第一对应关系表征利用硬解码处理具有一类编码特征信息的媒体流所需的资源占用量,每一个第二对应关系表征采用软解码处理具有一类编码特征信息的媒体流所需的资源占用量。可以理解的,具有同一类编码特征信息的媒体流为分辨率和编码格式均相同的媒体流。基于此,如图3所示,上述步骤S101可以包括以下步骤:
子步骤S1011,获取目标媒体流的目标编码特征信息。
在本发明实施例中,上述目标编码特征信息包括目标分辨率和目标编码格式,获取目标编码特征信息的方式为以下任意一种:
1)从采集目标媒体流的设备处获取,比如,电子设备100通过采集管理服务器与采集设备通信连接,采集管理服务器可以获取每一采集设备的配置参数,以得到每一采集设备采集到的媒体流的编码特征信息。因此,电子设备100可以从采集管理服务器中获取目标媒体流的目标编码特征信息。
2)从目标媒体流中提取目标编码特征信息。比如,获取目标媒体流携带的标识信息,判断对应的编码格式(即,目标编码格式);对目标媒体流进行预解码,以获得对应的分辨率(即,目标分辨率)。
上述第一种方式开销小,可以在解码前获取到目标编码特征信息,不占用时间。上述第二种方式得到的目标编码特征信息准确。实际应用中可以根据需求进行选择。当然,也可以同时采用。
子步骤S1012,根据目标编码特征信息,从资源预测模型中查询匹配的第一对应关系和第二对应关系。
在本发明实施例中,若第一对应关系中的编码特征信息与目标编码特征信息相同,则表明该第一对应关系与目标编码特征信息匹配。当然,本发明实施例中,提到的匹配的含义也不限于此。同理,一个第二对应关系中的编码特征信息与目标编码特征信息相同,则表明该第二对应关系与目标编码特征信息匹配。因此,上述子步骤S1012可以是将目标编码特征信息依次与第一对应关系和第二对应关系中的编码特征信息进行比对,以查找匹配的第一对应关系和第二对应关系。
为了方便批量生产电子设备100,上述资源预测模型可以包括预先设置的一个通用的第一预测模型。作为一种可能,上述第一预测模型可以是对大量电子设备进行测试后得到的预测模型。可以理解地,第一预测模型可以普遍适用于大部分电子设备100。上述第一预测模型虽然在预测目标媒体流解码所需的系统资源时有参考意义,但由于电子设备100的个体差异,通过第一预测模型得到的资源占用量与实际系统资源占用情况可能存在偏差。为了改善这一问题,上述资源预测模型可以还包括该电子设备100实际的第二预测模型。可以理解地,上述第二预测模型为基于该电子设备实测得到的预测模型。初次启用电子设备100时,第二预测模型内可以不存在任何信息。在电子设备100启用后,电子设备100基于其内预先存储的多个样本视频片段进行测试,并构建第二预测模型。需要说明的是,各个样本视频片段对应的编码特征信息不同。
进一步地,上述基于电子设备100内预先存储的多个样本视频片段进行测试,并构建第二预测模型的步骤包括:
在电子设备100空闲时,首先从多个样本视频片段中确定目标视频片段。上述目标视频片段的编码特征信息在第二预测模型中查询不到匹配的第一对应关系和第二对应关系的样本视频片段。
其次,采用硬解码处理所述目标视频片段,并获取处理时的实际资源占用量,以生成与所述目标视频片段的所述编码特征信息匹配的所述第一对应关系。
再次,采用软解码处理目标视频片段,并获取处理时的所述实际资源占用量,以生成与所述样本视频片段的所述编码特征信息匹配的所述第二对应关系。
最后,基于新生成的所述第一对应关系及第二对应关系,更新第二预测模型。
需要说明的是,构建第二预测模型的流程可以在电子设备100空闲状态进行,当然,在电子设备100获取到解码任务后可以中断构建第二预测模型,直至电子设备100再次回到空闲状态。在不存在目标视频片段或者第二预测模型中的编码特征信息包含第一预测模型中的编码特征信息后,停止上述基于目标视频片段构建第二预测模型的流程。
在存在多个目标视频片段时,可以优先基于分辨率较大的目标视频片段更新第二预测模型。
基于此,上述根据目标编码特征信息,从资源预测模型中查询匹配的第一对应关系和第二对应关系可以包括:
(1)依据目标编码特征信息,先从第二预测模型中查询匹配的所述第一对应关系和第二对应关系。
(2)若第二预测模型中查询不到匹配的第一对应关系和第二对应关系,则依据目标编码特征信息从第一预测模型中查询匹配的第一对应关系和第二对应关系。
当然,也可能存在第一预测模型和第二预测模型中均没有与目标编码特征信息匹配的第一对应关系和第二对应关系。为了解决这一问题,上述根据目标编码特征信息,从资源预测模型中查询匹配的第一对应关系和第二对应关系还可以包括:
(3)若第一预测模型和第二预测模型中均查询不到匹配的第一对应关系和第二对应关系,则从第二预测模型中筛选出对应的编码格式与目标编码格式相同的第一对应关系和第二对应关系。
(4)再从筛选的第一对应关系和第二对应关系中获取大于目标分辨率的分辨率。以及,从筛选的第一对应关系和第二对应关系中获取小于目标分辨率的分辨率。
在其他可能的实施例中,若编码特征信息包括分辨率,则在第一预测模型和第二预测模型中均未直接查到匹配的第一对应关系和第二对应关系时,从第二预测模型中分别获取大于目标分辨率的分辨率和小于目标分辨率的分辨率。
(5)从大于目标分辨率的分辨率中,确定出与目标分辨率之间差值最小的第一分辨率。
(6)从小于目标分辨率的分辨率中,确定出与目标分辨率之间差值最小的第二分辨率。
(7)将第一分辨率对应的第一对应关系和第二分辨率对应的第一对应关系作为匹配的第一对应关系。
(8)将第一分辨率对应的第二对应关系和第二分辨率对应的第二对应关系作为匹配的所述第二对应关系。
下面以一个例子对上述步骤进行说明:
目标分辨率为100*100,目标编码格式为编码格式a。
第二预测模型中存储的第一对应关系包括:分辨率150*100、编码格式a与资源占用量1之间的对应关系;分辨率200*100、编码格式a与资源占用量2之间的对应关系;分辨率180*100、编码格式b与资源占用量3之间的对应关系;分辨率90*100、编码格式a与资源占用量4之间的对应关系,分辨率80*100、编码格式a与资源占用量5之间的对应关系。
第二预测模型中存储的第二对应关系包括:分辨率150*100、编码格式a与资源占用量6之间的对应关系;分辨率200*100、编码格式a与资源占用量7之间的对应关系;分辨率180*100、编码格式b与资源占用量8之间的对应关系;分辨率90*100、编码格式a与资源占用量9之间的对应关系,分辨率80*100、编码格式a与资源占用量10之间的对应关系。
依据目标分辨率100*100和编码格式a从第二预测模型和第一预测模型中均查询不到匹配的第一对应关系和第二对应关系。
因此,先从第二预测模型中筛选出:分辨率150*100、编码格式a与资源占用量1之间的对应关系;分辨率200*100、编码格式a与资源占用量2之间的对应关系;分辨率90*100、编码格式a与资源占用量4之间的对应关系;分辨率80*100、编码格式a与资源占用量5之间的对应关系;分辨率150*100、编码格式a与资源占用量6之间的对应关系;分辨率200*100、编码格式a与资源占用量7之间的对应关系;分辨率90*100、编码格式a与资源占用量9之间的对应关系,分辨率80*100、编码格式a与资源占用量10之间的对应关系。
再从筛选出的第一对应关系和第二对应关系中获取大于目标分辨率100*100的分辨率(即200*100、150*100)和小于目标分辨率100*100的分辨率(即90*100、80*100)。并从大于目标分辨率100*100的分辨率中确定出与目标分辨率之间差值最小的第一分辨率(即,150*100),从小于目标分辨率100*100的分辨率中确定出与目标分辨率之间差值最小的第二分辨率(即,90*100)。
最后,将第一分辨率对应的第一对应关系(即,分辨率150*100、编码格式a与资源占用量1之间的对应关系)和第二分辨率对应的第一对应关系(即,分辨率90*100、编码格式a与资源占用量4之间的对应关系)作为匹配的第一对应关系。将第一分辨率对应的第二对应关系(即,分辨率150*100、编码格式a与资源占用量6之间的对应关系)和第二分辨率对应的第二对应关系(即,分辨率90*100、编码格式a与资源占用量9之间的对应关系)作为匹配的第二对应关系。
子步骤S1013,分别依据匹配的第一对应关系和第二对应关系,确定对应的第一资源占用量和对应的第二资源占用量。
在本发明实施例中,如果匹配的第一对应关系仅有一个,则将该第一对应关系中的资源占有量作为第一资源占有量。如果匹配的第二对应关系仅有一个,则将该第二对应关系中的资源占有量作为第二资源占有量。
在本发明实施例中,如果匹配的第一对应关系包括第一分辨率对应的第一对应关系和第二分辨率对应的第一对应关系,则按照等比例原则,依据第一分辨率在第一对应关系中资源占有量和第二分辨率在第一对应关系中的资源占有量,确定第一资源占有量。比如,第一分辨率为150*100,第一分辨率在第一对应关系中的资源占有量为A,第二分辨率为50*100,第二分辨率在第一对应关系中的资源占有量为B。目标分辨率为100*100,那么第一资源占有量为:
Figure BDA0002166469360000111
如果匹配的第二对应关系包括第一分辨率对应的第二对应关系和第二分辨率对应的第二对应关系,则按照等比例原则,依据第一分辨率在第二对应关系中的资源占有量和第二分辨率在第二对应关系中资源占有量,确定第二资源占有量。原理同上,在此不再赘述。
步骤S102,获取可用资源剩余量。
在本发明实施例中,上述可用资源剩余量可以是电子设备100可以提供的用于解码目标媒体流的系统资源量。
在一些实施例中,待播放媒体流可以依次解码播放时,目标媒体流对应的可用资源剩余量为电子设备100当前未被占用的系统资源量。
在一些实施例中,如果多个待播放媒体流需要并行解码,则执行并行解码前,需依次将每一个待播放媒体流作为目标媒体流,依次确定解码每个待播放媒体流所用的目标解码方式。
也就是,上述软硬解码控制方法还可以包括:按照预设规则将多个待播放媒体流进行排序,以便按照排列顺序依次将每一个待播放媒体流作为目标媒体流并确定对应的目标解码方式。
可选地,上述预设规则可以是依据各个待播放媒体流对应的解码任务创建指令被电子设备100获取到的先后顺序,对多个待播放媒体流进行排序。上述解码任务创建指令用于指示电子设备100对待播放媒体流进行解码处理。
可选地,上述预设规则可以还是将待播放媒体流按照对应的分辨率由大到小的顺序进行排列。
在具有多个待播放媒体流需要并行解码播放时,上述步骤S102可以是:依据目标媒体流在多个待播放媒体流中的排列次序,获取对应的所述可用资源剩余量。可选地,依据排列次序,获取对应的所述可用资源剩余量的步骤包括:若目标媒体流排列于第一位,则将电子设备100实时的系统资源剩余量作为目标媒体流对应的可用资源剩余量。若目标媒体流未排列于第一位,则根据排列于相邻上一位的相邻媒体流的可用资源剩余量及相邻媒体流对应的预估资源占用量,确定目标媒体流的所述可用资源剩余量;其中,预估资源占用量为预估得到的采用相邻媒体流对应的目标解码方式处理相邻媒体流所需的资源占用量。
例如,多个待播放媒体流排列顺序为:媒体流a、媒体流b、媒体流c。当前电子设备100的系统资源剩余量为M。那么,在目标媒体流确定为排列于首位的媒体流a时,其对应的可用资源剩余量为M。
用于解码媒体流a的目标解码方式为硬解码,且预估通过硬解码处理媒体流a所需的资源占有量(即,预估资源占用量)为N。那么,在目标媒体流确定为媒体流b时,对应的相邻媒体流为媒体流a,目标媒体流对应的可用资源剩余量为M-N。
用于解码媒体流b的目标解码方式为软解码,且预估通过软解码处理媒体流b所需的资源占有量(即,预估资源占用量)为H。那么,在目标媒体流确定为媒体流c时,对应的相邻媒体流为媒体流b,目标媒体流对应的可用资源剩余量为(M-N)-H。
步骤S103,根据所述可用资源剩余量和所述第一资源占用量,评估在所述可用资源剩余量下采用所述硬解码可并行解码的第一最大媒体流路数;及根据所述可用资源剩余量和第二资源占用量,评估在所述可用资源剩余量下采用所述软解码可并行解码的第二最大媒体流路数。
在本发明实施例中,通过计算上述可用资源剩余量可以划分出多少份第一资源占用量,得到第一最大媒体流路数。同理,通过计算可用资源剩余量可以划分出多少份第二资源占用量,得到第二最大媒体流路数。
例如,可用资源剩余量为:GPU空闲率为80%,CPU空闲率为60%,内存200M。第一资源占有量为:GPU占用率为30%,内存占用值为50M。那么依据GPU占用率对GPU空闲率划分,可划分出2份;依据内存占用值对内存进行划分可以划分出4份。可以理解地,硬解码不仅需要占用GPU内核还需要占用内存。一方面,在GPU满载后电子设备100会出现画面卡顿现象,满载时间越长,卡顿时间也越长,使电子设备100温度较高。如此,很容易出现画面卡顿,影响用户使用体验。另一方面,内存被占用满之后,需要所有需要新开辟内存的任务会直接失败。因此,进行资源划分时需要兼顾GPU资源和内存资源。故,判断上述可用资源剩余量可以划分出2份第一资源占用量,即第一最大媒体流路数为2。
第二资源占有量为:CPU占用率为15%,内存占用值为60M。那么依据CPU占用率对CPU空闲率划分,可划分出4份;依据内存占用值对内存进行划分可以划分出3份。可以理解地,软解码不仅需要占用CPU内核还需要占用内存。一方面,在CPU满载后电子设备100会出现卡顿现象,满载时间越长,卡顿时间也越长,使电子设备100温度较高。如此,电子设备100的整个系统将出现卡顿,影响用户使用体验。另一方面,内存被占用满之后,需要所有需要新开辟内存的任务会直接失败。因此,进行资源划分时需要兼顾CPU资源和内存资源。故,判断上述可用资源剩余量可以划分出3份第二资源占用量,即第二最大媒体流路数为3。
步骤S104,依据第一最大媒体流路数和第二最大媒体流路数,从硬解码和软解码中确定目标解码方式,以便利用所述目标解码方式处理所述目标媒体流。
在本发明实施例中,当第一最大媒体流路数不小于1且不小于第二最大媒体流路数时,将硬解码确定为所述目标解码方式。需要说明的是,CPU的用处要多于GPU,因此,当第一最大媒体流路数与第二最大媒体流路数相同时,采用硬解码作为目标解码方式。
进一步地,当第二最大媒体流路数不小于1且大于第一最大媒体流路数时,将软解码确定为所述目标解码方式。
接上例,当上述第二最大媒体流路数为3、第一最大媒体流路数为2时,将软解码确定为该目标媒体流的目标解码方式。当第一最大媒体流路数为2、第二最大媒体流路数为2时,将硬解码确定为该目标媒体流的目标解码方式。当第一最大媒体流路数为3、第二最大媒体流路数为2时,将硬解码确定为该目标媒体流的目标解码方式。
当第一最大媒体流路数和第二最大媒体流路数均小于1,则表明当前电子设备100的系统资源不足以支撑对目标媒体流进行解码或流程地播放,故可以控制电子设备100显示提醒信息,以提示用户。
确定目标媒体流的目标解码方式后,还需要按照目标解码方式对目标媒体流进行解码,以便电子设备100播放目标媒体流。可选地,在图2的基础上,如图4所示,上述软硬解码控制方法还可以包括步骤:
步骤S105,依据对应的目标解码方式处理待播放媒体流。
在本发明实施例中,如果待播放媒体流无需并行解码播放,那么每确定一目标媒体流对应的目标解码方式,将利用该目标解码方式处理该目标媒体流。如果多个待播放媒体流需并行解码播放,那么在确定所有需同步的待播放媒体流的目标解码方式后,同步利用确定出的目标解码方式同步对多个待播放媒体流进行解码。
另外,一些情况下,采用样本视频片段测试出的资源占用量与实际处理待播放媒体流所占用的资源占用量依然存在差异。故,如图4,上述软硬解码控制方法还可以包括步骤:
步骤S106,在利用目标解码方式处理目标媒体流后,获取处理目标媒体流占用的实际资源量。
上述实际资源量为电子设备100采用目标解码方式处理目标媒体的过程中,实际被占用的系统资源。
步骤S107,依据实际资源量更新第二预测模型。
在本发明实施例中,依据实际资源量、目标解码方式和目标编码特征信息建立新的对应关系对第二预测模型进行更新。比如,若第二预测模型中存在用于表征“目标解码方式下,目标编码特征信息与资源占用量之间的对应关系”,则用新建立的对应关系替换该对应关系。若第二预测模型中不存在用于表征“目标解码方式下,目标编码特征信息与资源占用量之间的对应关系”,则将新建立的对应关系加入第二预测模型。
为了对本实施例进一步地说明,下面以一个应用实例进行详细说明。可选地,可以结合图5和图6参考,上述软硬解码控制方法包括:
S1,接收到媒体流显示任务。
S2,检验媒体流显示任务对应的待播放媒体流是否支持硬解码?如果支持,流程进入步骤S4;如果不支持,流程进入步骤S3。
S3,上报不支持硬解码,流程结束。
S4,获取第一预测模型和第二预测模型。
S5,检验第二预测模型中的编码特征信息是否包括第一预测模型中的编码特征信息。如果是,等待触发进入步骤S10;如果不是,流程进入步骤S6。
S6,侦测到电子设备100处于空闲阶段时,对预存储的样本视频片段分别进行硬解码和软解码。
S7,获取硬解码下所占用的系统资源及获取软解码下所占用的系统资源。
S8,基于硬解码下所占用的系统资源和样本视频片段的编码特征信息构建第一对应关系;基于软解码下所占用的系统资源和样本视频片段的编码特征信息构建第二对应关系。
S9,根据型新构建的第一对应关系和第二对应关系,更新第二预测模型。
S10,响应于接收到的待播放媒体流,获取待播放媒体流中目标媒体流的目标编码特征信息。
S11,依据目标编码特征信息,查询第二预测模型中是否存在匹配的第一对应关系和第二对应关系。如果存在,流程进入步骤S13。如果不存在,流程进入步骤S12。
S12,依据目标编码特征信息,查询第一预测模型中是否存在匹配的第一对应关系和第二对应关系。如果存在,流程进入步骤S13。如果不存在,基于第二预测模型中已有的第一对应关系和第二对应关系评估确定匹配的第一对应关系和第二对应关系。
S13,依据匹配的第一对应关系和第二对应关系,得到采用硬解码处理目标媒体流所需的第一资源占用量及采用软解码处理目标媒体流所需的第二资源占用量。
S14,获取可用资源剩余量。
S15,根据可用资源剩余量、第一资源占用量及第二资源占用量,分别评估在可用资源剩余量下采用硬解码可并行解码的第一最大媒体流路数和在可用资源剩余量下采用软解码可并行解码的第二最大媒体流路数。
S16,将第一最大媒体流路数与第二最大媒体流路数进行比较。
S17,如果第一最大媒体流路数大于或等于第二最大媒体流路数,且第一最大媒体流路数不小于1,将硬解码作为目标解码方式,流程进入S20。
S18,如果第二最大媒体流路数大于第一最大媒体流路数,且第二最大媒体流路数不小于1,将软解码作为目标解码方式,流程进入S20。
S19,如果第一最大媒体流路数和第二最大媒体流路数均小于1,那么上报系统资源不足。
S20,利用目标解码方式对目标媒体流进行解码。
S21,获取解码过程中占用的实际资源量。
S22,依据实际资源量更新第二预测模型。之后,等待再次触发流程回到步骤S10。
为了执行上述实施例及各个可能的方式中的相应步骤,下面给出一种软硬解码控制装置200的实现方式,可选地,该软硬解码控制装置200可以采用上述图1所示的电子设备100的器件结构。进一步地,请参阅图7,图7为本发明实施例提供的一种软硬解码控制装置200的功能模块图。需要说明的是,本实施例所提供的软硬解码控制装置200,其基本原理及产生的技术效果和上述实施例相同,为简要描述,本实施例部分未提及之处,可参考上述的实施例中相应内容。该软硬解码控制装置200包括:预估模块201、获取模块202、估计模块203、确定模块204、处理模块205及更新模块206。
预估模块201,用于预估采用硬解码处理待播放媒体流中的目标媒体流所需的第一资源占用量及采用软解码处理所述目标媒体流所需的第二资源占用量。
获取模块202,用于获取可用资源剩余量。
估计模块203,用于根据所述可用资源剩余量和所述第一资源占用量,评估在所述可用资源剩余量下采用所述硬解码可并行解码的第一最大媒体流路数;及根据所述可用资源剩余量和第二资源占用量,评估在所述可用资源剩余量下采用所述软解码可并行解码的第二最大媒体流路数。
确定模块204,用于依据所述第一最大媒体流路数和第二最大媒体流路数,从所述硬解码和软解码中确定目标解码方式,以便利用所述目标解码方式处理所述目标媒体流。
处理模块205,用于依据对应的目标解码方式处理待播放媒体流。
获取模块202,还用于在利用目标解码方式处理目标媒体流后,获取处理目标媒体流占用的实际资源量。
更新模块206,用于依据实际资源量更新第二预测模型。
可选地,上述模块可以软件或固件(Firmware)的形式存储于图1所示的存储器110中或固化于该电子设备100的操作系统(Operating System,OS)中,并可由图1中的处理器120执行。同时,执行上述模块所需的数据、程序的代码等可以存储在存储器110中。
综上所述,本发明实施例提供了一种软硬解码控制方法、装置及电子设备,其中,上述软硬解码控制方法包括:预估采用硬解码处理待播放媒体流中的目标媒体流所需的第一资源占用量及采用软解码处理所述目标媒体流所需的第二资源占用量;获取可用资源剩余量;根据所述可用资源剩余量、所述第一资源占用量及所述第二资源占用量,分别评估在所述可用资源剩余量下采用所述硬解码可并行解码的第一最大媒体流路数和在所述可用资源剩余量下采用所述软解码可并行解码的第二最大媒体流路数;依据所述第一最大媒体流路数和第二最大媒体流路数,从所述硬解码和软解码中确定目标解码方式,以便利用所述目标解码方式处理所述目标媒体流。以在有限的资源下实现解码的媒体流路数最多为原则,灵活的为媒体流选择解码方式。充分利用系统资源,提高播放媒体流的路数,提升用户体验。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种软硬解码控制方法,其特征在于,应用于电子设备,所述软硬解码控制方法包括:
预估采用硬解码处理待播放媒体流中的目标媒体流所需的第一资源占用量及采用软解码处理所述目标媒体流所需的第二资源占用量;
获取可用资源剩余量;
根据所述可用资源剩余量和所述第一资源占用量,评估在所述可用资源剩余量下采用所述硬解码可并行解码的第一最大媒体流路数;及根据所述可用资源剩余量和第二资源占用量,评估在所述可用资源剩余量下采用所述软解码可并行解码的第二最大媒体流路数;
依据所述第一最大媒体流路数和第二最大媒体流路数,从所述硬解码和软解码中确定目标解码方式,以便利用所述目标解码方式处理所述目标媒体流。
2.根据权利要求1所述的软硬解码控制方法,其特征在于,当需并行处理多个所述待播放媒体流时,所述软硬解码控制方法包括:按照预设规则将多个所述待播放媒体流进行排序,以便按照排列顺序依次将每一个所述待播放媒体流作为所述目标媒体流并确定对应的目标解码方式;
所述获取可用资源剩余量的步骤包括:若所述目标媒体流排列于第一位,则将所述电子设备实时的系统资源剩余量作为所述目标媒体流对应的所述可用资源剩余量;
若所述目标媒体流未排列于第一位,则根据排列于相邻上一位的相邻媒体流的所述可用资源剩余量及所述相邻媒体流对应的预估资源占用量,确定所述目标媒体流的所述可用资源剩余量;其中,所述预估资源占用量为预估得到的采用所述相邻媒体流对应的所述目标解码方式处理所述相邻媒体流所需的资源占用量。
3.根据权利要求1所述的软硬解码控制方法,其特征在于,所述电子设备包括资源预测模型,所述资源预测模型用于存储多个第一对应关系以及多个第二对应关系;所述第一对应关系为采用所述硬解码处理媒体流时,所述媒体流的编码特征信息与资源占用量之间的对应关系;所述第二对应关系为采用所述软解码处理所述媒体流时,所述媒体流的编码特征信息与所述资源占用量之间的对应关系;所述预估采用硬解码处理待播放媒体流中的目标媒体流所需的第一资源占用量及采用软解码处理所述目标媒体流所需的第二资源占用量的步骤包括:
获取所述目标媒体流的目标编码特征信息;
根据所述目标编码特征信息,从所述资源预测模型中查询匹配的所述第一对应关系和第二对应关系;
分别依据匹配的所述第一对应关系和第二对应关系,确定对应的所述第一资源占用量和对应的所述第二资源占用量。
4.根据权利要求3所述的软硬解码控制方法,其特征在于,所述资源预测模型包括第一预测模型和第二预测模型;所述第一预测模型为通用的预测模型,所述第二预测模型为基于所述电子设备实测得到的预测模型;所述编码特征信息包括分辨率和编码格式,所述目标编码特征包括目标分辨率和目标编码格式;所述根据所述目标编码特征信息,从所述资源预测模型中查询匹配的所述第一对应关系和第二对应关系的步骤包括:
依据所述目标编码特征信息,从所述第二预测模型中查询匹配的所述第一对应关系和第二对应关系;
若所述第二预测模型中查询不到匹配的所述第一对应关系和第二对应关系,则从所述第一预测模型中查询匹配的所述第一对应关系和第二对应关系;
若所述第一预测模型和第二预测模型中均未查找到匹配的所述第一对应关系和第二对应关系,则从所述第二预测模型中筛选出所述编码格式与所述目标编码格式相同的第一对应关系和第二对应关系;
从筛选出所述第一对应关系和第二对应关系中分别获取大于所述目标分辨率的分辨率和小于所述目标分辨率的分辨率;
从大于所述目标分辨率的分辨率中,确定出与所述目标分辨率之间差值最小的第一分辨率;
从小于所述目标分辨率的分辨率中,确定出与所述目标分辨率之间差值最小的第二分辨率;
将所述第一分辨率对应的所述第一对应关系和第二分辨率对应的所述第一对应关系作为匹配的所述第一对应关系;
将所述第一分辨率对应的所述第二对应关系和第二分辨率对应的所述第二对应关系作为匹配的所述第二对应关系。
5.根据权利要求4所述的软硬解码控制方法,其特征在于,所述软硬解码控制方法还包括:
在利用所述目标解码方式处理所述目标媒体流后,获取处理所述目标媒体流占用的实际资源量;
依据所述实际资源量更新所述第二预测模型。
6.根据权利要求4所述的软硬解码控制方法,其特征在于,所述电子设备包括多个样本视频片段;多个所述样本视频片段对应的所述编码特征信息各不相同;所述软硬解码控制方法还包括;
在所述电子设备空闲时,从多个所述样本视频片段中确定目标视频片段;其中,所述目标视频片段的所述编码特征信息在所述第二预测模型中查询不到匹配的所述第一对应关系和第二对应关系;
采用所述硬解码处理所述目标视频片段,并获取处理时的实际资源占用量,以生成与所述目标视频片段的编码特征信息匹配的所述第一对应关系;
采用所述软解码处理所述目标视频片段,并获取处理时的所述实际资源占用量,以生成与所述样本视频片段的所述编码特征信息匹配的所述第二对应关系;
基于新生成的所述第一对应关系及第二对应关系,更新所述第二预测模型。
7.根据权利要求1所述的软硬解码控制方法,其特征在于,所述依据所述第一最大媒体流路数和第二最大媒体流路数,从所述硬解码和软解码中确定目标解码方式的步骤包括:
当所述第一最大媒体流路数不小于1且不小于第二最大媒体流路数时,将所述硬解码确定为所述目标解码方式;
当所述第二最大媒体流路数不小于1且大于第一最大媒体流路数时,将所述软解码确定为所述目标解码方式。
8.一种软硬解码控制装置,其特征在于,应用于电子设备,所述软硬解码控制装置包括:
预估模块,用于预估采用硬解码处理待播放媒体流中的目标媒体流所需的第一资源占用量及采用软解码处理所述目标媒体流所需的第二资源占用量;
获取模块,用于获取可用资源剩余量;
估计模块,用于根据所述可用资源剩余量和所述第一资源占用量,评估在所述可用资源剩余量下采用所述硬解码可并行解码的第一最大媒体流路数;及根据所述可用资源剩余量和第二资源占用量,评估在所述可用资源剩余量下采用所述软解码可并行解码的第二最大媒体流路数;
确定模块,用于依据所述第一最大媒体流路数和第二最大媒体流路数,从所述硬解码和软解码中确定目标解码方式,以便利用所述目标解码方式处理所述目标媒体流。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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