CN112398725B - 群消息提示方法、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents

群消息提示方法、系统、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供一种群消息提示方法、系统、计算机设备及存储介质，其中，所述方法包括：将群消息内容聚类，得到聚类消息；对于用户已回复某消息的情况，计算用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度；若用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度不小于第一预设阈值，则以后每收到一条新消息就计算该新消息与所述聚类消息之间的相似度，并根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息。本公开提供的技术方案既能够避免打扰到用户又能避免用户错过关键信息。

Description

群消息提示方法、系统、计算机设备及存储介质
技术领域
本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种群消息提示方法、一种群消息提示系统、一种计算机设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
目前，即时通讯软件被广泛使用，给人们的沟通增加了很多便利性。但随着人们在工作中普遍使用通讯软件，工作群消息也越来越多，很多工作群消息里的文字内容重复性太多，尤其在用户已经知晓(包括已查看或者已回复)的情况下，频繁的接收相同文字消息，每次消息还都伴有视觉图形或声音提示，给用户造成不必要的“打扰”。
为了解决上述问题，相关技术提出了如下几种方案：
1)开启群组的“消息免打扰”功能，这种方案虽然能避免用户被打扰，但容易错失看新的消息的及时性；
2)当群组在预设时长内接收消息条数超过预设的收信阈值，或者当用户所在群组中的活跃程度不大于预设的参考值时，再将群组设置为消息免打扰模式，这种方案虽然在一定程度上兼顾了查看新消息的及时性和免打扰，但仍然存在使用户错过关键信息的可能性，因为仅仅根据接收消息条数设置而不顾消息内容就开启免打扰功能，必定会使用户错过关键信息；而一个用户在群里的活跃度低，不一定代表着这个群不重要，常常是因为这个群太重要了，不能轻易说话，要谨慎，多听多看，仅凭借用户在群组中的活跃度高低来决定是否开启消息免打扰功能也会使用户错过关键信息。
因此，提出一种既能够避免打扰到用户又能避免用户错过关键信息的群消息提示方案是目前亟待解决的问题。
发明内容
为了至少部分解决现有技术中存在的技术问题而完成了本公开。
根据本公开实施例的一方面，提供一种群消息提示方法，所述方法包括：
将群消息内容聚类，得到聚类消息；
对于用户已回复某消息的情况，计算用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度；
若用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度不小于第一预设阈值，则以后每收到一条新消息就计算该新消息与所述聚类消息之间的相似度，并根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息。
可选地，将群消息内容聚类，得到聚类消息，包括：
每隔预设时间段T统计群里收到的消息，得到时间段T内每条群消息内容以及每两条群消息发出的时间间隔；
提取每条群消息内容的文本特征量，并计算每条群消息内容与其他群消息内容的文本特征量之间的相似度；
如果存在两条或以上的群消息内容的文本特征量之间的相似度不小于第二预设阈值，并且彼此出现的时间间隔小于预设时间阈值，则将这些条群消息内容聚类，得到聚类消息。
可选地，根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息，包括：
若相似度计算结果为相似度不小于所述第一预设阈值，则开启群消息免打扰模式，不向用户提示该新消息；
若相似度计算结果为相似度小于第三预设阈值，则关闭群消息免打扰模式，向用户提示该新消息。
可选地，所述方法还包括：
对于用户已阅读当前消息的情况，计算所述当前消息与所述聚类消息之间的相似度；
若所述当前消息与所述聚类消息之间的相似度不小于所述第一预设阈值，则以后每收到一条新消息就计算该新消息与所述聚类消息之间的相似度，并根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息。
可选地，根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息，包括：
若相似度计算结果为相似度不小于所述第一预设阈值，则开启群消息免打扰模式，不向用户提示该新消息；
若相似度计算结果为相似度小于所述第三预设阈值，则关闭群消息免打扰模式，向用户提示该新消息。
可选地，所述方法还包括：
对于用户未读多条消息的情况，按照接收时间从前到后的顺序逐条计算每条未读消息与已读聚类消息之间的相似度；
在计算相似度的过程中，跳过与已读聚类消息之间的相似度不小于第三预设阈值的未读消息，而将显示界面定位到与已读聚类消息之间的相似度小于所述第三预设阈值的未读消息的位置处。
可选地，计算两条消息之间的相似度具体为：
获取所述两条消息的内容；
提取所述两条消息内容的文本特征量；
计算所述两条消息内容的文本特征量之间的相似度作为所述两条消息之间的相似度。
根据本公开实施例的另一方面，提供一种群消息提示系统，所述系统包括：
聚类模块，其设置为将群消息内容聚类，得到聚类消息；
第一计算模块，其设置为对于用户已回复某消息的情况，计算用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度，若用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度不小于第一预设阈值，则以后每收到一条新消息就计算该新消息与所述聚类消息之间的相似度；
第一提示模块，其设置为根据所述第一计算模块的相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息。
根据本公开实施例的又一方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行前述群消息提示方法。
根据本公开实施例的再一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行前述群消息提示方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开实施例提供的群消息提示方法及系统，对于用户已回复某消息的情况，若用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度M大于或等于第一预设阈值，表明用户已知晓并处理了该聚类消息，那么当用户离开该群之后每收到一条新消息就计算其与聚类消息的相似度N，并根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息，从而既能够避免打扰到用户又能避免用户错过关键信息。
本公开的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本公开而了解。本公开的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本公开技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开的实施例一起用于解释本公开的技术方案，并不构成对本公开技术方案的限制。
图1为本公开实施例提供的群消息提示方法的流程示意图；
图2为本公开实施例提供的群消息提示系统的结构示意图；
图3为本公开实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序；并且，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本公开的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
图1为本公开实施例提供的群消息提示方法的流程示意图。如图1所示，所述方法包括如下步骤S101至S104。
S101.将群消息内容聚类，得到聚类消息；
S102.对于用户已回复某消息的情况，计算用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度M；
S103.判断用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度M是否小于第一预设阈值，若小于第一预设阈值，则结束当前流程；若不小于第一预设阈值，则执行步骤S104；
S104.以后每收到一条新消息就计算该新消息与所述聚类消息之间的相似度N，并根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息。
其中，第一预设阈值可由本领域技术人员根据实际情况进行设定，其取值范围可以为90％～99％，例如取99％。
当然，由于群消息内容的多样性，步骤S101得到的聚类消息不止一条，那么在后续步骤S102中，就需要计算用户回复所针对的消息与每条聚类消息之间的相似度，一旦找到用户回复所针对的消息与某一聚类消息之间的相似度不小于第一预设阈值，就执行后续步骤S104。关于聚类消息，后面“已阅读”和“未读消息”的情况均与此处“已回复”的情况类同，不再赘述。
本实施例中，对于用户已回复某消息的情况，若用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度M大于或等于第一预设阈值，表明用户已知晓并处理了该聚类消息，那么当用户离开该群之后每收到一条新消息就计算其与聚类消息的相似度N，并根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息，从而既能够避免打扰到用户又能避免用户错过关键信息。
在一种具体实施方式中，步骤S101包括如下步骤S1011至S1013。
S1011.每隔预设时间段T统计群里收到的消息，得到时间段T内每条群消息内容以及每两条群消息发出的时间间隔Y；
S1012.提取每条群消息内容的文本特征量，并计算每条群消息内容与其他群消息内容的文本特征量之间的相似度X；
S1013.如果存在两条或以上的群消息内容的文本特征量之间的相似度X不小于第二预设阈值，并且彼此出现的时间间隔Y小于预设时间阈值s，则将这些条群消息内容聚类，得到聚类消息。
其中，第二预设阈值可由本领域技术人员根据实际情况进行设定，其取值范围可以为90％～99％。第二预设阈值与第一预设阈值的取值可以相同，也可以不同。时间段T及预设时间阈值s也可由本领域技术人员根据实际情况进行设定。
本实施例中，通过定期获取群消息内容，计算群消息内容的文本相似度，锁定相似度较高的文本信息进行聚类，得到聚类消息。
在一种具体实施方式中，步骤S104包括如下步骤S1041至S1044。
S1041.以后每收到一条新消息就计算该新消息与所述聚类消息之间的相似度N，得到相似度计算结果；
S1042.将相似度计算结果分别与第一预设阈值和第三预设阈值进行比较，若相似度计算结果为相似度不小于所述第一预设阈值，则执行步骤S1043；若相似度计算结果为相似度小于第三预设阈值，则执行步骤S1044；
S1043.开启群消息免打扰模式，不向用户提示该新消息；
S1044.关闭群消息免打扰模式，向用户提示该新消息。
其中，第三预设阈值可由本领域技术人员根据实际情况进行设定，其取值范围可以为50％～60％，例如取50％。并且，第三预设阈值应小于或等于第一预设阈值。
本实施例中，对于用户已回复某消息的情况，以后每收到一条新消息就计算其与聚类消息之间的相似度N，若收到与聚类消息之间的相似度N大于或等于第一预设阈值的新消息，自动开启群消息免打扰模式，本条新消息不提示用户，维持此模式直至收到与聚类消息之间的相似度N小于第三预设阈值的新消息为止，即关闭群消息免打扰模式。
进一步地，若步骤S1042中的相似度计算结果为相似度N小于所述第一预设阈值且大于所述第三预设阈值，则判断本条新消息是否为第一条新消息，若是第一条新消息，则向用户提示该新消息；若不是第一条新消息，则将本条新消息的前一条消息与所述聚类消息之间的相似度计算结果分别与第一预设阈值和第三预设阈值进行比较，若相似度计算结果为相似度不小于所述第一预设阈值，则不向用户提示本条新消息，若相似度计算结果为相似度小于第三预设阈值，则向用户提示本条新消息，若相似度计算结果为相似度小于所述第一预设阈值且大于所述第三预设阈值，则本条新消息与其前一条消息的提示情况相同，即若本条新消息的前一条消息提示用户，则本条新消息也提示用户，若本条新消息的前一条新消息不提示用户，则本条新消息也不提示用户。
在一种具体实施方式中，在步骤S101之后还包括如下步骤S105至S107。
S105.对于用户已阅读当前消息的情况，计算所述当前消息与所述聚类消息之间的相似度L；
S106.判断所述当前消息与所述聚类消息之间的相似度L是否小于所述第一预设阈值，若小于所述第一预设阈值，则结束当前流程；若不小于所述第一预设阈值，则执行步骤S107；
S107.以后每收到一条新消息就计算该新消息与所述聚类消息之间的相似度N，并根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息。
本实施例中，对于用户已阅读当前消息的情况，若所述当前消息与所述聚类消息之间的相似度L大于或等于所述第一预设阈值，表明用户已知晓该聚类消息，那么当用户离开该群之后每收到一条新消息就计算其与聚类消息的相似度N，并根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息。
在一种具体实施方式中，步骤S107包括如下步骤S1071至S1074。
S1071.以后每收到一条新消息就计算该新消息与所述聚类消息之间的相似度N，得到相似度计算结果；
S1072.将相似度计算结果分别与第一预设阈值和第三预设阈值进行比较，若相似度计算结果为相似度不小于所述第一预设阈值，则执行步骤S1073；若相似度计算结果为相似度小于第三预设阈值，则执行步骤S1074；
S1073.开启群消息免打扰模式，不向用户提示该新消息；
S1074.关闭群消息免打扰模式，向用户提示该新消息。
本实施例中，对于用户已阅读当前消息的情况，以后每收到一条新消息就计算其与聚类消息之间的相似度N，若收到与聚类消息之间的相似度N大于或等于第一预设阈值的新消息，自动开启群消息免打扰模式，本条新消息不提示用户，维持此模式直至收到与聚类消息之间的相似度N小于第三预设阈值的新消息为止，即关闭群消息免打扰模式。
进一步地，若步骤S1072中的相似度计算结果为相似度小于所述第一预设阈值且大于所述第三预设阈值，则判断本条新消息是否为第一条新消息，若是第一条新消息，则向用户提示该新消息；若不是第一条新消息，则将本条新消息的前一条消息与所述聚类消息之间的相似度计算结果分别与第一预设阈值和第三预设阈值进行比较，若相似度计算结果为相似度不小于所述第一预设阈值，则不向用户提示本条新消息，若相似度计算结果为相似度小于第三预设阈值，则向用户提示本条新消息，若相似度计算结果为相似度小于所述第一预设阈值且大于所述第三预设阈值，则本条新消息与其前一条消息的提示情况相同，即若本条新消息的前一条消息提示用户，则本条新消息也提示用户，若本条新消息的前一条新消息不提示用户，则本条新消息也不提示用户。
在一种具体实施方式中，在步骤S101之后还包括如下步骤S108至S109。
S108.对于用户未读多条消息的情况，按照接收时间从前到后的顺序逐条计算每条未读消息与已读聚类消息之间的相似度P；
S109.在步骤S108计算相似度P的过程中，跳过与已读聚类消息之间的相似度P不小于第三预设阈值的未读消息，而将显示界面定位到与已读聚类消息之间的相似度P小于所述第三预设阈值的未读消息的位置处。
在步骤S108之前，还需要判断用户是否已经查看了聚类消息，只有当用户已经查看了聚类消息，才执行步骤S108。其中，查看是指用户点击并打开该群，查看了自上次打开信息位置之后的所有消息。
本实施例中，对于用户未读多条消息的情况，先获取这些条未读消息，按照接收时间从前到后的顺序逐条计算每条未读消息与已读聚类消息之间的相似度P，然后跳过相似度较高的未读消息，直接找到相似度小于第三预设阈值的未读消息，并将显示界面的视觉焦点定位到该条未读消息所在位置，方便用户浏览价值较高的未读信息。
在一种具体实施方式中，计算两条消息之间的相似度具体为：获取所述两条消息的内容；提取所述两条消息内容的文本特征量；计算所述两条消息内容的文本特征量之间的相似度作为所述两条消息之间的相似度。
具体地，上述计算两条消息之间相似度的方法可应用于步骤S102中，计算用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度M；可应用于步骤S104(S1041)及步骤S107(S1071)中，计算新消息与聚类消息之间的相似度N；可应用于步骤S105中，计算当前消息与聚类消息之间的相似度L；可应用于步骤S109中，计算未读消息与已读聚类消息之间的相似度P。
需要说明的是，若群消息为文字消息，则直接提取其消息内容的文本特征向量用以计算相似度；若群消息为语音消息，则先将语音消息转换为文字消息，再提取其消息内容的文本特征向量用以计算相似度；若群消息为其他类型消息，则利用现有相关技术从中提取出关键字作为消息内容，再将关键字转换成文本特征向量用以计算相似度，从而实现了各种类型的群消息的相似度计算。
本公开实施例提供的群消息提示方法，先定期获取群消息内容，计算群消息内容的文本相似度，锁定相似度较高的文本信息进行聚类，得到聚类消息，再根据用户对群消息的操作行为，如已回复、已阅读、未读消息等情况，结合群消息与聚类消息之间的相似度高低，分别对相应群消息采取适当措施，以去除大量重叠信息对用户的提醒骚扰，也可以在用户浏览信息时，排除无用信息干扰，快速定位到关键信息。
图2为本公开实施例提供的群消息提示系统的结构示意图。如图2所示，所述系统2包括：聚类模块21、第一计算模块22和第一提示模块23。
其中，聚类模块21设置为将群消息内容聚类，得到聚类消息；第一计算模块22设置为对于用户已回复某消息的情况，计算用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度，若用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度不小于第一预设阈值，则以后每收到一条新消息就计算该新消息与所述聚类消息之间的相似度；第一提示模块23设置为根据第一计算模块22的相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息。
其中，第一预设阈值可由本领域技术人员根据实际情况进行设定，其取值范围可以为90％～99％，例如取99％。
此外，系统2还可包括群对象管理单元。群对象分为两种，一是用户自己，二是其他用户。群对象管理单元具体设置为，统计用户查看群消息行为、在群里的发消息行为及所发消息内容，并统计群里其他用户发送消息行为及所发消息内容，以及统计群里的消息条数。
本实施例中，对于用户已回复某消息的情况，若用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度大于或等于第一预设阈值，表明用户已知晓并处理了该聚类消息，那么当用户离开该群之后每收到一条新消息就计算其与聚类消息的相似度，并根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息。
在一种具体实施方式中，聚类模块21包括：群消息统计单元、提取计算单元和聚类单元。
其中，群消息统计单元设置为每隔预设时间段T统计群里收到的消息，得到时间段T内每条群消息内容以及每两条群消息发出的时间间隔；提取计算单元设置为提取每条群消息内容的文本特征量，并计算每条群消息内容与其他群消息内容的文本特征量之间的相似度；聚类单元设置为在提取计算单元计算得出两条或以上的群消息内容的文本特征量之间的相似度不小于第二预设阈值，并且群消息统计单元统计得出这些群消息彼此出现的时间间隔小于预设时间阈值时，将这些条群消息内容聚类，得到聚类消息。
其中，第二预设阈值可由本领域技术人员根据实际情况进行设定，其取值范围可以为90％～99％。第二预设阈值与第一预设阈值的取值可以相同，也可以不同。时间段T及预设时间阈值也可由本领域技术人员根据实际情况进行设定。
本实施例中，通过定期获取群消息内容，计算群消息内容的文本相似度，锁定相似度较高的文本信息进行聚类，得到聚类消息。
在一种具体实施方式中，第一提示模块23具体设置为：
若第一计算模块22的相似度计算结果为相似度不小于所述第一预设阈值，则开启群消息免打扰模式，不向用户提示该新消息；
若第一计算模块22的相似度计算结果为相似度小于第三预设阈值，则关闭群消息免打扰模式，向用户提示该新消息。
其中，第三预设阈值可由本领域技术人员根据实际情况进行设定，其取值范围可以为50％～60％，例如取50％。并且，第三预设阈值应小于第一预设阈值。
本实施例中，对于用户已回复某消息的情况，以后每收到一条新消息就计算其与聚类消息之间的相似度，若收到与聚类消息之间的相似度大于或等于第一预设阈值的新消息，自动开启群消息免打扰模式，本条新消息不提示用户，维持此模式直至收到与聚类消息之间的相似度小于第三预设阈值的新消息为止，即关闭群消息免打扰模式。
在一种具体实施方式中，系统2还包括：第二计算模块24和第二提示模块25。
其中，第二计算模块24设置为对于用户已阅读当前消息的情况，计算所述当前消息与所述聚类消息之间的相似度，若所述当前消息与所述聚类消息之间的相似度不小于所述第一预设阈值，则以后每收到一条新消息就计算该新消息与所述聚类消息之间的相似度；第二提示模块25设置为根据第二计算模块24的相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息。
本实施例中，对于用户已阅读当前消息的情况，若所述当前消息与所述聚类消息之间的相似度大于或等于所述第一预设阈值，表明用户已知晓该聚类消息，那么当用户离开该群之后每收到一条新消息就计算其与聚类消息的相似度，并根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息。
在一种具体实施方式中，第二提示模块25具体设置为：
若第二计算模块24的相似度计算结果为相似度不小于所述第一预设阈值，则开启群消息免打扰模式，不向用户提示该新消息；
若第二计算模块24的相似度计算结果为相似度小于第三预设阈值，则关闭群消息免打扰模式，向用户提示该新消息。
本实施例中，对于用户已阅读当前消息的情况，以后每收到一条新消息就计算其与聚类消息之间的相似度，若收到与聚类消息之间的相似度大于或等于第一预设阈值的新消息，自动开启群消息免打扰模式，本条新消息不提示用户，维持此模式直至收到与聚类消息之间的相似度小于第三预设阈值的新消息为止，即关闭群消息免打扰模式。
在一种具体实施方式中，系统2还包括：第三计算模块26和定位模块27。
其中，第三计算模块26设置为对于用户未读多条消息的情况，按照接收时间从前到后的顺序逐条计算每条未读消息与已读聚类消息之间的相似度；定位模块27设置为在第三计算模块26计算相似度的过程中，跳过与已读聚类消息之间的相似度不小于第三预设阈值的未读消息，而将显示界面定位到与已读聚类消息之间的相似度小于所述第三预设阈值的未读消息的位置处。
本实施例中，对于用户未读多条消息的情况，先获取这些条未读消息，按照接收时间从前到后的顺序逐条计算每条未读消息与已读聚类消息之间的相似度，然后跳过相似度较高的未读消息，直接找到相似度小于第三预设阈值的未读消息，并将显示界面的视觉焦点定位到该条未读消息所在位置，方便用户浏览价值较高的未读信息。
在一种具体实施方式中，第一计算模块22、第二计算模块24和第三计算模块26计算两条消息之间的相似度具体为：获取所述两条消息的内容；提取所述两条消息内容的文本特征量；计算所述两条消息内容的文本特征量之间的相似度作为所述两条消息之间的相似度。
需要说明的是，若群消息为文字消息，则直接提取其消息内容的文本特征向量用以计算相似度；若群消息为语音消息，则先将语音消息转换为文字消息，再提取其消息内容的文本特征向量用以计算相似度；若群消息为其他类型消息，则利用现有相关技术从中提取出关键字作为消息内容，再将关键字转换成文本特征向量用以计算相似度，从而实现了各种类型的群消息的相似度计算。
本公开实施例提供的群消息提示系统，先定期获取群消息内容，计算群消息内容的文本相似度，锁定相似度较高的文本信息进行聚类，得到聚类消息，再根据用户对群消息的操作行为，如已回复、已阅读、未读消息等情况，结合群消息与聚类消息之间的相似度高低，分别对相应群消息采取适当措施，以去除大量重叠信息对用户的提醒骚扰，也可以在用户浏览信息时，排除无用信息干扰，快速定位到关键信息。
基于相同的技术构思，本公开实施例相应还提供一种计算机设备，如图3所示，所述计算机设备3包括存储器31和处理器32，所述存储器31中存储有计算机程序，当所述处理器32运行所述存储器31存储的计算机程序时，所述处理器32执行前述群消息提示方法。
基于相同的技术构思，本公开实施例相应还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行前述群消息提示方法。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种群消息提示方法，其特征在于，包括：
将群消息内容聚类，得到聚类消息；
对于用户已回复某消息的情况，计算用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度；
若用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度不小于第一预设阈值，则以后每收到一条新消息就计算该新消息与所述聚类消息之间的相似度，并根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将群消息内容聚类，得到聚类消息，包括：
每隔预设时间段T统计群里收到的消息，得到时间段T内每条群消息内容以及每两条群消息发出的时间间隔；
提取每条群消息内容的文本特征量，并计算每条群消息内容与其他群消息内容的文本特征量之间的相似度；
如果存在两条或以上的群消息内容的文本特征量之间的相似度不小于第二预设阈值，并且彼此出现的时间间隔小于预设时间阈值，则将这些条群消息内容聚类，得到聚类消息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息，包括：
若相似度计算结果为相似度不小于所述第一预设阈值，则开启群消息免打扰模式，不向用户提示该新消息；
若相似度计算结果为相似度小于第三预设阈值，则关闭群消息免打扰模式，向用户提示该新消息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
对于用户已阅读当前消息的情况，计算所述当前消息与所述聚类消息之间的相似度；
若所述当前消息与所述聚类消息之间的相似度不小于所述第一预设阈值，则以后每收到一条新消息就计算该新消息与所述聚类消息之间的相似度，并根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息，包括：
若相似度计算结果为相似度不小于所述第一预设阈值，则开启群消息免打扰模式，不向用户提示该新消息；
若相似度计算结果为相似度小于所述第三预设阈值，则关闭群消息免打扰模式，向用户提示该新消息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
对于用户未读多条消息的情况，按照接收时间从前到后的顺序逐条计算每条未读消息与已读聚类消息之间的相似度；
在计算相似度的过程中，跳过与已读聚类消息之间的相似度不小于第三预设阈值的未读消息，而将显示界面定位到与已读聚类消息之间的相似度小于所述第三预设阈值的未读消息的位置处。
7.根据权利要求1、4或6所述的方法，其特征在于，计算两条消息之间的相似度具体为：
获取所述两条消息的内容；
提取所述两条消息内容的文本特征量；
计算所述两条消息内容的文本特征量之间的相似度作为所述两条消息之间的相似度。
8.一种群消息提示系统，其特征在于，包括：
聚类模块，其设置为将群消息内容聚类，得到聚类消息；
第一计算模块，其设置为对于用户已回复某消息的情况，计算用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度，若用户回复所针对的消息与所述聚类消息之间的相似度不小于第一预设阈值，则以后每收到一条新消息就计算该新消息与所述聚类消息之间的相似度；
第一提示模块，其设置为根据所述第一计算模块的相似度计算结果确定是否向用户提示该新消息。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行根据权利要求1至7中任一项所述的群消息提示方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行根据权利要求1至7中任一项所述的群消息提示方法。
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