CN112396511B - 分布式风控变量数据处理方法、装置及系统 - Google Patents

分布式风控变量数据处理方法、装置及系统 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种分布式风控变量数据处理方法、装置及系统,可用于分布式数据处理领域,也可用于金融风控领域,方法包括:接收风控请求,根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量;向风控变量管理器发送路由调度请求;向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求;接收所述风控客户端发送的所述目标风控变量的值,并根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理;本申请能够有效实现风控变量计算过程与风控引擎的解耦,提高整体业务响应速度和灵活性。

Description

分布式风控变量数据处理方法、装置及系统
技术领域
本申请涉及分布式数据处理领域,也可用于金融风控领域,具体涉及一种分布式风控变量数据处理方法、装置及系统。
背景技术
随着互联网金融的发展,普惠和个人贷款在线办理业务量日剧增多,金融风险防范的重要性尤为突出,在这种形势下,对系统的在线风控能力提出更高的要求,而风控变量作为风控的基础,直接影响风控的精准和实时性。
但是,随着系统的集群拆分和微服务改造,数据随着领域拆分分散在各个库,最终阻碍了风控变量的计算,现有技术为了克服上述问题,一般采用将各库的数据同步到统一的读库,基于读库进行风控变量加工;另一种方案是由风控引擎直接连接各个库,进行统一的风控变量计算。
发明人发现,对于现有技术中的上述两种风控变量计算的方案,至少存在如下问题:
1.风控变量计算和风控引擎耦合在一起,风控变量的扩展性存在一定的局限;
2.风控变量较多时,计算效率下降,影响整个风控耗时;
3.风控变量没有统一管理。
发明内容
针对现有技术中的问题,本申请提供一种分布式风控变量数据处理方法、装置及系统,能够有效实现风控变量计算过程与风控引擎的解耦,提高整体业务响应速度和灵活性。
为了解决上述问题中的至少一个,本申请提供以下技术方案:
第一方面,本申请提供一种分布式风控变量数据处理方法,包括:
接收风控请求,根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量;
向风控变量管理器发送路由调度请求,以使所述风控变量管理器根据所述路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定所述目标风控变量所属的业务集群;
向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求,以使所述风控客户端根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值;
接收所述风控客户端发送的所述目标风控变量的值,并根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理。
第二方面,本申请提供一种分布式风控变量数据处理方法,包括:
接收服务集群中风控引擎发送的调用请求,根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值,其中,所述调用请求是所述风控引擎确定目标风控变量所属的业务集群后生成的,所述目标风控变量所属的业务集群是所述风控引擎在接收到风控请求并根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量后,向风控变量管理器发送路由调度请求,以使所述风控变量管理器根据所述路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息确定的;
将所述目标风控变量的值返回至所述风控引擎,以使所述风控引擎根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理。
进一步地,在所述接收服务集群中风控引擎发送的调用请求之前,包括:
根据当前所属业务集群标识和所述业务集群中各业务节点绑定的风控变量计算规则,得到风控变量信息,将所述风控变量信息发送至所述风控变量管理器进行本地保存。
第三方面,本申请提供一种分布式风控变量数据处理方法,包括:
接收服务集群中风控引擎发送的路由调度请求,根据预设风控变量信息和所述路由调度请求中的目标风控变量,确定所述目标风控变量所属的业务集群并向所述风控引擎返回所述目标风控变量所属的业务集群,以使所述风控引擎向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求,并根据预设风控规则和所述风控客户端返回的目标风控变量的值进行系统风控处理,其中,所述目标风控变量的值是所述风控客户端根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则得到的。
进一步地,所述预设风控变量信息是所述风控客户端根据当前所属业务集群标识和所述业务集群中各业务节点绑定的风控变量计算规则得到并上传的。
第四方面,本申请提供一种分布式风控变量数据处理装置,包括:
目标风控变量确定模块,用于接收风控请求,根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量;
路由调度请求发送模块,用于向风控变量管理器发送路由调度请求,以使所述风控变量管理器根据所述路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定所述目标风控变量所属的业务集群;
调用请求发送模块,用于向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求,以使所述风控客户端根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值;
系统风控处理模块,用于接收所述风控客户端发送的所述目标风控变量的值,并根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理。
第五方面,本申请提供一种分布式风控变量数据处理装置,包括:
目标风控变量求值模块,用于接收服务集群中风控引擎发送的调用请求,根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值,其中,所述调用请求是所述风控引擎确定目标风控变量所属的业务集群后生成的,所述目标风控变量所属的业务集群是所述风控引擎在接收到风控请求并根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量后,向风控变量管理器发送路由调度请求,以使所述风控变量管理器根据所述路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息确定的;
目标风控变量数值反馈模块,用于将所述目标风控变量的值返回至所述风控引擎,以使所述风控引擎根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理。
进一步地,还包括:
风控变量信息确定单元,用于根据当前所属业务集群标识和所述业务集群中各业务节点绑定的风控变量计算规则,得到风控变量信息,将所述风控变量信息发送至所述风控变量管理器进行本地保存。
第六方面,本申请提供一种分布式风控变量数据处理装置,包括:
路由调度模块,用于接收服务集群中风控引擎发送的路由调度请求,根据预设风控变量信息和所述路由调度请求中的目标风控变量,确定所述目标风控变量所属的业务集群并向所述风控引擎返回所述目标风控变量所属的业务集群,以使所述风控引擎向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求,并根据预设风控规则和所述风控客户端返回的目标风控变量的值进行系统风控处理,其中,所述目标风控变量的值是所述风控客户端根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则得到的。
进一步地,所述预设风控变量信息是所述风控客户端根据当前所属业务集群标识和所述业务集群中各业务节点绑定的风控变量计算规则得到并上传的。
第七方面,本申请提供一种分布式风控变量数据处理系统,包括:设置在服务集群中的风控引擎、设置在业务集群中的风控客户端以及风控变量管理器;
所述风控引擎包括:
目标风控变量确定模块,用于接收风控请求,根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量;
路由调度请求发送模块,用于向风控变量管理器发送路由调度请求,以使所述风控变量管理器根据所述路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定所述目标风控变量所属的业务集群;
调用请求发送模块,用于向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求,以使所述风控客户端根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值;
系统风控处理模块,用于接收所述风控客户端发送的所述目标风控变量的值,并根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理;
所述风控客户端包括:
目标风控变量求值模块,用于接收服务集群中风控引擎发送的调用请求,根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值;
目标风控变量数值反馈模块,用于将所述目标风控变量的值返回至所述风控引擎;
所述风控变量管理器包括:
路由调度模块,用于接收服务集群中风控引擎发送的路由调度请求,根据预设风控变量信息和所述路由调度请求中的目标风控变量,确定所述目标风控变量所属的业务集群并向所述风控引擎返回所述目标风控变量所属的业务集群。
第八方面,本申请提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述的分布式风控变量数据处理方法的步骤。
第九方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述的分布式风控变量数据处理方法的步骤。
由上述技术方案可知,本申请提供一种分布式风控变量数据处理方法、装置及系统,通过风控引擎接收到风控请求后向风控变量管理器发送路由调度请求,由风控变量管理器根据路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定目标风控变量所属的业务集群,即自动路由到对应的业务集群中的风控客户端进行目标风控变量的计算,得到目标风控变量的值,然后在风控引擎接收到风控客户端返回的目标风控变量的值后,依据预设风控规则进行系统风控处理,以此实现了风控变量计算过程与风控引擎的解耦,同时采用风控客户端的分布式算力提高了整体业务响应速度和灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中的分布式风控变量数据处理方法的流程示意图之一;
图2为本申请实施例中的分布式风控变量数据处理方法的流程示意图之二;
图3为本申请实施例中的分布式风控变量数据处理装置的结构图之一;
图4为本申请实施例中的分布式风控变量数据处理装置的结构图之二;
图5为本申请实施例中的分布式风控变量数据处理装置的结构图之三;
图6为本申请实施例中的分布式风控变量数据处理系统的结构图;
图7为本申请一具体实施例中的风控引擎的工作原理示意图;
图8为本申请一具体实施例中的风控客户端的工作原理示意图;
图9为本申请实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
考虑到现有技术中风控变量计算和风控引擎耦合在一起,风控变量的扩展性存在一定的局限,风控变量较多时,计算效率下降,影响整个风控耗时,风控变量没有统一管理的问题,本申请提供一种分布式风控变量数据处理方法、装置及系统,通过风控引擎接收到风控请求后向风控变量管理器发送路由调度请求,由风控变量管理器根据路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定目标风控变量所属的业务集群,即自动路由到对应的业务集群中的风控客户端进行目标风控变量的计算,得到目标风控变量的值,然后在风控引擎接收到风控客户端返回的目标风控变量的值后,依据预设风控规则进行系统风控处理,以此实现了风控变量计算过程与风控引擎的解耦,同时采用风控客户端的分布式算力提高了整体业务响应速度和灵活性。
为了能够有效实现风控变量计算过程与风控引擎的解耦,提高整体业务响应速度和灵活性,本申请提供一种分布式风控变量数据处理方法的实施例,执行主体可以为设置在分布式服务器系统中的服务集群中的风控引擎,参见图1,所述分布式风控变量数据处理方法具体包含有如下内容:
步骤S101:接收风控请求,根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量。
可选的,本申请的风控引擎可以部署在单独的服务集群,提供服务给渠道端接入风控需求,并根据风控业务场景获取不同类型的风控规则(即所述预设风控规则),并解析这些规则表达式,在接收风控请求后,根据所述风控请求和预设风控规则得到全量的目标风控变量。
在本申请的一可行实施例中,所述风控引擎的工作原理如图7所示,具体可以包括以下步骤:
步骤1:风控引擎提供分布式服务,在风控引擎接收风控请求时,先查询该业务场景的所有规则。
步骤2:根据获取的规则,解析这些规则,并通过引擎算法提取出风控变量。
步骤3:在风控引擎节点启动后,会向风控变量管理器订阅服务,读取最新的风控变量信息,此时风控变量的信息已经在风控引擎节点的内存中。
步骤4:根据解析出来的风控变量,查询每个风控变量所属的集群,并按照键为集群名称,值为风控变量列表进行分组。
步骤5:根据集群名称,传入所属集群的风控变量ID列表并行调用客户端上的分布式服务,主线程进行等待,直到所有子线程返回结果。
步骤S102:向风控变量管理器发送路由调度请求,以使所述风控变量管理器根据所述路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定所述目标风控变量所属的业务集群。
可选的,本申请的风控变量管理器可以与业务集群中的各个风控客户端连接,接受风控客户端上送的风控变量信息,并保存这些信息。
同时,风控变量管理器还可以与风控引擎连接,在风控引擎执行时(即风控引擎向风控变量管理器发送路由调度请求时),提供风控变量信息帮助风控引擎路由调度不同的业务集群。
在本申请的其他一些实施例中,风控变量管理器也提供服务给规则管理器,方便前台业务人员根据风控变量定制规则。
步骤S103:向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求,以使所述风控客户端根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值。
可选的,本申请的风控客户端可以和风控引擎相连,也可以与风控变量管理器连接,优选的,风控客户端部署在分布式系统中的各个业务集群上,主要用于实现风控变量发现和执行调度2个功能。
可选的,风控客户端在当前业务节点启动时,可以自动扫描所有在该业务节点绑定风控变量的类(即所述风控变量计算规则),并将风控变量ID、风控变量含义说明、风控集群信息、实现类信息等收集存储在Map数据结构中,具体的,键为风控变量ID,值为风控变量对象,接着上送给风控变量管理器。
同时,风控客户端在实现类时,设定风控变量的分类、命名等条件规则,规范风控变量。在运行时,部署在每个业务集群的风控客户端接受风控引擎的请求后,根据变量列表在Map数据结构中找到对应的实现类,并行调度这些类,得到目标风控变量的值,并汇总结果给风控引擎。
在本申请的一可行实施例中,所述风控客户端的工作原理如图8所示,具体可以包括以下步骤:
步骤6:风控客户端接收到调用请求后,先根据风控变量ID,在Map数据结构中,找到所有实现这些风控变量的类。
步骤7:风控客户端整理这些类,去除相同的类,并行调用这些类,主线程等待,直到所有子线程返回结果。
步骤8:汇总所有类返回的风控变量值,剔除不需要的风控变量值,并通过分布式服务返回。
步骤9:风控引擎等待,直到所有风控客户端的分布式服务都返回结果,接着执行规则引擎,将规则执行结果返回。
步骤S104:接收所述风控客户端发送的所述目标风控变量的值,并根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理。
可选的,本申请的风控引擎在接收到所有风控客户端计算得到的目标风控变量的值后,可以根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理。
从上述描述可知,本申请实施例提供的分布式风控变量数据处理方法,能够通过风控引擎接收到风控请求后向风控变量管理器发送路由调度请求,由风控变量管理器根据路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定目标风控变量所属的业务集群,即自动路由到对应的业务集群中的风控客户端进行目标风控变量的计算,得到目标风控变量的值,然后在风控引擎接收到风控客户端返回的目标风控变量的值后,依据预设风控规则进行系统风控处理,以此实现了风控变量计算过程与风控引擎的解耦,同时采用风控客户端的分布式算力提高了整体业务响应速度和灵活性。
为了能够有效实现风控变量计算过程与风控引擎的解耦,提高整体业务响应速度和灵活性,本申请提供一种分布式风控变量数据处理方法的实施例,执行主体可以为设置在分布式服务器系统中的业务集群中的风控客户端,参见图2,所述分布式风控变量数据处理方法具体包含有如下内容:
步骤S201:接收服务集群中风控引擎发送的调用请求,根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值,其中,所述调用请求是所述风控引擎确定目标风控变量所属的业务集群后生成的,所述目标风控变量所属的业务集群是所述风控引擎在接收到风控请求并根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量后,向风控变量管理器发送路由调度请求,以使所述风控变量管理器根据所述路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息确定的。
步骤S202:将所述目标风控变量的值返回至所述风控引擎,以使所述风控引擎根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理。
从上述描述可知,本申请实施例提供的分布式风控变量数据处理方法,能够通过风控引擎接收到风控请求后向风控变量管理器发送路由调度请求,由风控变量管理器根据路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定目标风控变量所属的业务集群,即自动路由到对应的业务集群中的风控客户端进行目标风控变量的计算,得到目标风控变量的值,然后在风控引擎接收到风控客户端返回的目标风控变量的值后,依据预设风控规则进行系统风控处理,以此实现了风控变量计算过程与风控引擎的解耦,同时采用风控客户端的分布式算力提高了整体业务响应速度和灵活性。
为了能够实现风控变量的自动管理,在本申请的分布式风控变量数据处理方法的一实施例中,在上述步骤S201之前,还可以具体包含如下内容:
根据当前所属业务集群标识和所述业务集群中各业务节点绑定的风控变量计算规则,得到风控变量信息,将所述风控变量信息发送至所述风控变量管理器进行本地保存,具体可以包括以下步骤:
步骤10:风控客户端通过jar的方式发布部署在各个业务集群上,风控客户端提供注解的方式来支持扩展不同风控变量的定义。在Spring启动以后,风控客户端搜索申明这些注解的类,并解析注解内部的值放到特定的风控变量对象中,同时对申明信息的规范强制约束。
步骤11:风控客户端内部对这些风控变量进行整理,按照Map的数据结构存储,键值为风控变量ID,值为风控变量对象。
步骤12:将风控客户端中的这些风控变量信息,通过调用风控变量管理器提供的分布式服务上送到风控变量管理器,并由它按照一定的数据结构存储在数据库中。
步骤13:风控客户端发布分布式服务,由风控引擎在执行的时候调度,服务内部通过风控变量ID在Map数据结构中查询实现类,通过并行调度实现类,最后将风控变量值返回。
为了能够有效实现风控变量计算过程与风控引擎的解耦,提高整体业务响应速度和灵活性,本申请提供一种分布式风控变量数据处理方法的实施例,执行主体可以为设置在分布式服务器系统中的风控变量管理器,所述分布式风控变量数据处理方法具体包含有如下内容:
接收服务集群中风控引擎发送的路由调度请求,根据预设风控变量信息和所述路由调度请求中的目标风控变量,确定所述目标风控变量所属的业务集群并向所述风控引擎返回所述目标风控变量所属的业务集群,以使所述风控引擎向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求,并根据预设风控规则和所述风控客户端返回的目标风控变量的值进行系统风控处理,其中,所述目标风控变量的值是所述风控客户端根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则得到的。
从上述描述可知,本申请实施例提供的分布式风控变量数据处理方法,能够通过风控引擎接收到风控请求后向风控变量管理器发送路由调度请求,由风控变量管理器根据路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定目标风控变量所属的业务集群,即自动路由到对应的业务集群中的风控客户端进行目标风控变量的计算,得到目标风控变量的值,然后在风控引擎接收到风控客户端返回的目标风控变量的值后,依据预设风控规则进行系统风控处理,以此实现了风控变量计算过程与风控引擎的解耦,同时采用风控客户端的分布式算力提高了整体业务响应速度和灵活性。
为了能够实现风控变量的自动管理,在本申请的分布式风控变量数据处理方法的一实施例中,所述预设风控变量信息是所述风控客户端根据当前所属业务集群标识和所述业务集群中各业务节点绑定的风控变量计算规则得到并上传的。
为了能够有效实现风控变量计算过程与风控引擎的解耦,提高整体业务响应速度和灵活性,本申请提供一种用于实现所述分布式风控变量数据处理方法的全部或部分内容的分布式风控变量数据处理装置的实施例,执行主体可以为设置在分布式服务器系统中的服务集群中的风控引擎,参见图3,所述分布式风控变量数据处理装置具体包含有如下内容:
目标风控变量确定模块10,用于接收风控请求,根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量。
路由调度请求发送模块20,用于向风控变量管理器发送路由调度请求,以使所述风控变量管理器根据所述路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定所述目标风控变量所属的业务集群。
调用请求发送模块30,用于向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求,以使所述风控客户端根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值。
系统风控处理模块40,用于接收所述风控客户端发送的所述目标风控变量的值,并根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理。
从上述描述可知,本申请实施例提供的分布式风控变量数据处理装置,能够通过风控引擎接收到风控请求后向风控变量管理器发送路由调度请求,由风控变量管理器根据路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定目标风控变量所属的业务集群,即自动路由到对应的业务集群中的风控客户端进行目标风控变量的计算,得到目标风控变量的值,然后在风控引擎接收到风控客户端返回的目标风控变量的值后,依据预设风控规则进行系统风控处理,以此实现了风控变量计算过程与风控引擎的解耦,同时采用风控客户端的分布式算力提高了整体业务响应速度和灵活性。
为了能够有效实现风控变量计算过程与风控引擎的解耦,提高整体业务响应速度和灵活性,本申请提供一种用于实现所述分布式风控变量数据处理方法的全部或部分内容的分布式风控变量数据处理装置的实施例,执行主体可以为设置在分布式服务器系统中的业务集群中的风控客户端,参见图4,所述分布式风控变量数据处理装置具体包含有如下内容:
目标风控变量求值模块50,用于接收服务集群中风控引擎发送的调用请求,根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值,其中,所述调用请求是所述风控引擎确定目标风控变量所属的业务集群后生成的,所述目标风控变量所属的业务集群是所述风控引擎在接收到风控请求并根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量后,向风控变量管理器发送路由调度请求,以使所述风控变量管理器根据所述路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息确定的。
目标风控变量数值反馈模块60,用于将所述目标风控变量的值返回至所述风控引擎,以使所述风控引擎根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理。
从上述描述可知,本申请实施例提供的分布式风控变量数据处理装置,能够通过风控引擎接收到风控请求后向风控变量管理器发送路由调度请求,由风控变量管理器根据路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定目标风控变量所属的业务集群,即自动路由到对应的业务集群中的风控客户端进行目标风控变量的计算,得到目标风控变量的值,然后在风控引擎接收到风控客户端返回的目标风控变量的值后,依据预设风控规则进行系统风控处理,以此实现了风控变量计算过程与风控引擎的解耦,同时采用风控客户端的分布式算力提高了整体业务响应速度和灵活性。
为了能够实现风控变量的自动管理,在本申请的分布式风控变量数据处理装置的一实施例中,还具体包含有如下内容:
风控变量信息确定单元,用于根据当前所属业务集群标识和所述业务集群中各业务节点绑定的风控变量计算规则,得到风控变量信息,将所述风控变量信息发送至所述风控变量管理器进行本地保存。
为了能够有效实现风控变量计算过程与风控引擎的解耦,提高整体业务响应速度和灵活性,本申请提供一种用于实现所述分布式风控变量数据处理方法的全部或部分内容的分布式风控变量数据处理装置的实施例,执行主体可以为设置在分布式服务器系统中的风控变量管理器,参见图5,所述分布式风控变量数据处理装置具体包含有如下内容:
路由调度模块70,用于接收服务集群中风控引擎发送的路由调度请求,根据预设风控变量信息和所述路由调度请求中的目标风控变量,确定所述目标风控变量所属的业务集群并向所述风控引擎返回所述目标风控变量所属的业务集群,以使所述风控引擎向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求,并根据预设风控规则和所述风控客户端返回的目标风控变量的值进行系统风控处理,其中,所述目标风控变量的值是所述风控客户端根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则得到的。
从上述描述可知,本申请实施例提供的分布式风控变量数据处理装置,能够通过风控引擎接收到风控请求后向风控变量管理器发送路由调度请求,由风控变量管理器根据路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定目标风控变量所属的业务集群,即自动路由到对应的业务集群中的风控客户端进行目标风控变量的计算,得到目标风控变量的值,然后在风控引擎接收到风控客户端返回的目标风控变量的值后,依据预设风控规则进行系统风控处理,以此实现了风控变量计算过程与风控引擎的解耦,同时采用风控客户端的分布式算力提高了整体业务响应速度和灵活性。
为了能够实现风控变量的自动管理,在本申请的分布式风控变量数据处理装置的一实施例中,所述预设风控变量信息是所述风控客户端根据当前所属业务集群标识和所述业务集群中各业务节点绑定的风控变量计算规则得到并上传的。
为了更进一步说明本方案,本申请还提供一种应用上述分布式风控变量数据处理装置实现分布式风控变量数据处理方法的分布式风控变量数据处理系统的具体应用实例,参见图6,所述系统具体包括:设置在服务集群中的风控引擎、设置在业务集群中的风控客户端以及风控变量管理器。
所述风控引擎包括:
目标风控变量确定模块10,用于接收风控请求,根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量。
路由调度请求发送模块20,用于向风控变量管理器发送路由调度请求,以使所述风控变量管理器根据所述路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定所述目标风控变量所属的业务集群。
调用请求发送模块30,用于向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求,以使所述风控客户端根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值。
系统风控处理模块40,用于接收所述风控客户端发送的所述目标风控变量的值,并根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理。
所述风控客户端包括:
目标风控变量求值模块50,用于接收服务集群中风控引擎发送的调用请求,根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值。
目标风控变量数值反馈模块60,用于将所述目标风控变量的值返回至所述风控引擎。
所述风控变量管理器包括:
路由调度模块70,用于接收服务集群中风控引擎发送的路由调度请求,根据预设风控变量信息和所述路由调度请求中的目标风控变量,确定所述目标风控变量所属的业务集群并向所述风控引擎返回所述目标风控变量所属的业务集群。
从上述描述可知,本申请实施例提供的分布式风控变量数据处理系统,能够通过风控引擎接收到风控请求后向风控变量管理器发送路由调度请求,由风控变量管理器根据路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定目标风控变量所属的业务集群,即自动路由到对应的业务集群中的风控客户端进行目标风控变量的计算,得到目标风控变量的值,然后在风控引擎接收到风控客户端返回的目标风控变量的值后,依据预设风控规则进行系统风控处理,以此实现了风控变量计算过程与风控引擎的解耦,同时采用风控客户端的分布式算力提高了整体业务响应速度和灵活性。
从硬件层面来说,为了能够有效实现风控变量计算过程与风控引擎的解耦,提高整体业务响应速度和灵活性,本申请提供一种用于实现所述分布式风控变量数据处理方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例,所述电子设备具体包含有如下内容:
处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线;其中,所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信;所述通信接口用于实现分布式风控变量数据处理装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输;该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等,本实施例不限于此。在本实施例中,该逻辑控制器可以参照实施例中的分布式风控变量数据处理方法的实施例,以及分布式风控变量数据处理装置的实施例进行实施,其内容被合并于此,重复之处不再赘述。
可以理解的是,所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中,所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
在实际应用中,分布式风控变量数据处理方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行,也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力,以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成,所述客户端设备还可以包括处理器。
上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元),可以与远程的服务器进行通信连接,实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器,其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器,例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备,也可以包括多个服务器组成的服务器集群,或者分布式装置的服务器结构。
图9为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图9所示,该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140;存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是,该图9是示例性的;还可以使用其他类型的结构,来补充或代替该结构,以实现电信功能或其他功能。
一实施例中,分布式风控变量数据处理方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中,中央处理器9100可以被配置为进行如下控制:
步骤S101:接收风控请求,根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量。
步骤S102:向风控变量管理器发送路由调度请求,以使所述风控变量管理器根据所述路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定所述目标风控变量所属的业务集群。
步骤S103:向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求,以使所述风控客户端根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值。
步骤S104:接收所述风控客户端发送的所述目标风控变量的值,并根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理。
从上述描述可知,本申请实施例提供的电子设备,通过风控引擎接收到风控请求后向风控变量管理器发送路由调度请求,由风控变量管理器根据路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定目标风控变量所属的业务集群,即自动路由到对应的业务集群中的风控客户端进行目标风控变量的计算,得到目标风控变量的值,然后在风控引擎接收到风控客户端返回的目标风控变量的值后,依据预设风控规则进行系统风控处理,以此实现了风控变量计算过程与风控引擎的解耦,同时采用风控客户端的分布式算力提高了整体业务响应速度和灵活性。
在另一个实施方式中,分布式风控变量数据处理装置可以与中央处理器9100分开配置,例如可以将分布式风控变量数据处理装置配置为与中央处理器9100连接的芯片,通过中央处理器的控制来实现分布式风控变量数据处理方法功能。
如图9所示,该电子设备9600还可以包括:通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是,电子设备9600也并不是必须要包括图9中所示的所有部件;此外,电子设备9600还可以包括图9中没有示出的部件,可以参考现有技术。
如图9所示,中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件,可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
其中,存储器9140,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息,此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序,以实现信息存储或处理等。
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器,但并不限于此。
该存储器9140可以是固态存储器,例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器,其即使在断电时也保存信息,可被选择性地擦除且设有更多数据,该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142,该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
存储器9140还可以包括数据存储部9143,该数据存储部9143用于存储数据,例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100,以提供输入信号和接收输出信号,这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术,在同一电子设备中,可以设置有多个通信模块9110,如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132,以经由扬声器9131提供音频输出,并接收来自麦克风9132的音频输入,从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外,音频处理器9130还耦合到中央处理器9100,从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音,且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的分布式风控变量数据处理方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的分布式风控变量数据处理方法的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
步骤S101:接收风控请求,根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量。
步骤S102:向风控变量管理器发送路由调度请求,以使所述风控变量管理器根据所述路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定所述目标风控变量所属的业务集群。
步骤S103:向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求,以使所述风控客户端根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值。
步骤S104:接收所述风控客户端发送的所述目标风控变量的值,并根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理。
从上述描述可知,本申请实施例提供的计算机可读存储介质,通过风控引擎接收到风控请求后向风控变量管理器发送路由调度请求,由风控变量管理器根据路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定目标风控变量所属的业务集群,即自动路由到对应的业务集群中的风控客户端进行目标风控变量的计算,得到目标风控变量的值,然后在风控引擎接收到风控客户端返回的目标风控变量的值后,依据预设风控规则进行系统风控处理,以此实现了风控变量计算过程与风控引擎的解耦,同时采用风控客户端的分布式算力提高了整体业务响应速度和灵活性。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (5)

1.一种分布式风控变量数据处理方法,其特征在于,应用于服务集群中风控引擎,所述方法包括:
接收风控请求,根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量;
向风控变量管理器发送路由调度请求,以使所述风控变量管理器根据所述路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定所述目标风控变量所属的业务集群,其中,所述预设风控变量信息是风控客户端根据当前所属业务集群标识和所述业务集群中各业务节点绑定的风控变量计算规则得到并上传的;
向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求,以使所述风控客户端根据当前所属业务集群标识和所述业务集群中各业务节点绑定的风控变量计算规则,得到风控变量信息,将所述风控变量信息发送至所述风控变量管理器进行本地保存,根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值;
接收所述风控客户端发送的所述目标风控变量的值,并根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理。
2.一种分布式风控变量数据处理装置,其特征在于,包括:
目标风控变量确定模块,用于接收风控请求,根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量;
路由调度请求发送模块,用于向风控变量管理器发送路由调度请求,以使所述风控变量管理器根据所述路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定所述目标风控变量所属的业务集群,其中,所述预设风控变量信息是风控客户端根据当前所属业务集群标识和所述业务集群中各业务节点绑定的风控变量计算规则得到并上传的;
调用请求发送模块,用于向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求,以使所述风控客户端根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值;
风控变量信息确定单元,用于根据当前所属业务集群标识和所述业务集群中各业务节点绑定的风控变量计算规则,得到风控变量信息,将所述风控变量信息发送至所述风控变量管理器进行本地保存;
系统风控处理模块,用于接收所述风控客户端发送的所述目标风控变量的值,并根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理。
3.一种分布式风控变量数据处理系统,其特征在于,包括:设置在服务集群中的风控引擎、设置在业务集群中的风控客户端以及风控变量管理器;
所述风控引擎包括:
目标风控变量确定模块,用于接收风控请求,根据所述风控请求和预设风控规则确定对应的目标风控变量;
路由调度请求发送模块,用于向风控变量管理器发送路由调度请求,以使所述风控变量管理器根据所述路由调度请求中的目标风控变量和预设风控变量信息,确定所述目标风控变量所属的业务集群,其中,所述预设风控变量信息是所述风控客户端根据当前所属业务集群标识和所述业务集群中各业务节点绑定的风控变量计算规则得到并上传的;
调用请求发送模块,用于向所述业务集群中的风控客户端发送调用请求,以使所述风控客户端根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值;
系统风控处理模块,用于接收所述风控客户端发送的所述目标风控变量的值,并根据所述目标风控变量的值和所述预设风控规则进行系统风控处理;
所述风控客户端包括:
目标风控变量求值模块,用于接收服务集群中风控引擎发送的调用请求,根据所述调用请求中的目标风控变量标识和对应的风控变量计算规则,得到目标风控变量的值;
目标风控变量数值反馈模块,用于将所述目标风控变量的值返回至所述风控引擎;
所述风控变量管理器包括:
路由调度模块,用于接收服务集群中风控引擎发送的路由调度请求,根据预设风控变量信息和所述路由调度请求中的目标风控变量,确定所述目标风控变量所属的业务集群并向所述风控引擎返回所述目标风控变量所属的业务集群。
4.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1所述的分布式风控变量数据处理方法的步骤。
5.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1所述的分布式风控变量数据处理方法的步骤。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113191889A (zh) * 2021-05-26 2021-07-30 中国工商银行股份有限公司 风控配置方法、配置系统、电子设备及可读存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111402048A (zh) * 2020-03-11 2020-07-10 杭州首新网络科技有限公司 一种可对海量金融大数据处理的智能风控系统
CN111930489A (zh) * 2020-09-15 2020-11-13 南京领行科技股份有限公司 一种任务调度方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016115735A1 (en) * 2015-01-23 2016-07-28 Murthy Sharad R Processing high volume network data
US10515097B2 (en) * 2015-04-06 2019-12-24 EMC IP Holding Company LLC Analytics platform for scalable distributed computations

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111402048A (zh) * 2020-03-11 2020-07-10 杭州首新网络科技有限公司 一种可对海量金融大数据处理的智能风控系统
CN111930489A (zh) * 2020-09-15 2020-11-13 南京领行科技股份有限公司 一种任务调度方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
方昊 ; .大数据风控技术在互联网金融中的探索与实践.科学技术创新.2020,(第18期),69-71. *

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