CN112395473A - Cae模型中零部件的分类方法、装置和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种CAE模型中零部件的分类方法、装置、计算机设备和存储介质。其中分类方法包括：确定需进行零部件分类的目标CAE模型；提取目标CAE模型中所有的零部件，并提取所有的零部件的名称；根据所有的零部件的名称，创建多个目标分类集合；基于所有的零部件的名称，将所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中。该方法实现了CAE模型中零部件分类的自动化，可以大幅度提高工作效率，并可以降低出错概率。

Description

CAE模型中零部件的分类方法、装置和存储介质

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种CAE模型中零部件的分类方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在整车有限元CAE(Computer Aided Engineering，工程设计中的计算机辅助工程)分析中，仿真工程师需根据设计工程师提供的整车几何模型进行有限元建模。为方便CAE模型的规范化管理，仿真工程师需对CAE模型中各零部件进行分类，以将CAE模型中的零部件逐一添加至各自对应的分类集合中。

相关技术中，通常是仿真工程师采用手动方式将CAE模型中属于不同分类的零部件网格逐一添加至各自对应的分类集合中。以汽车白车身为例，一个车身大致有300～500个零部件，材料类型大致有30～50个，按照人工手动操作方式来完成该零部件分类的话，费时费力且容易出现遗漏和错误。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种CAE模型中零部件的分类方法。该方法实现了CAE模型中零部件分类的自动化，可以大幅度提高工作效率，并可以降低出错概率。

本发明的第二个目的在于提出一种CAE模型中零部件的分类装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的CAE模型中零部件的分类方法，包括：确定需进行零部件分类的目标CAE模型；提取所述目标CAE模型中所有的零部件，并提取所述所有的零部件的名称；根据所述所有的零部件的名称，创建多个目标分类集合；基于所述所有的零部件的名称，将所述所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中。

根据本发明实施例的CAE模型中零部件的分类方法，确定需进行零部件分类的目标CAE模型，提取目标CAE模型中所有的零部件，并提取所有的零部件的名称，之后，根据所有的零部件的名称，创建多个目标分类集合，并基于所有的零部件的名称，将所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中。即通过提取CAE模型中各零部件的名称，并基于零部件名称中的目标信息创建目标分类集合，进而将CAE模型中各零部件添加至各自对应的目标分类集合中，从而实现了CAE模型中零部件分类的自动化，可以大幅度提高工作效率，并可以降低出错概率。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的CAE模型中零部件的分类装置，包括：目标CAE模型确定模块，用于确定需进行零部件分类的目标CAE模型；零部件提取模块，用于提取所述目标CAE模型中所有的零部件；名称提取模块，用于提取所述所有的零部件的名称；分类集合创建模块，用于根据所述所有的零部件的名称，创建多个目标分类集合；分类模块，用于基于所述所有的零部件的名称，将所述所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中。

根据本发明实施例的CAE模型中零部件的分类装置，可通过目标CAE模型确定模块确定需进行零部件分类的目标CAE模型，零部件提取模块提取目标CAE模型中所有的零部件，名称提取模块提取所有的零部件的名称，分类集合创建模块根据所有的零部件的名称，创建多个目标分类集合，分类模块基于所有的零部件的名称，将所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中。即通过提取CAE模型中各零部件的名称，并基于零部件名称中的目标信息创建目标分类集合，进而将CAE模型中各零部件添加至各自对应的目标分类集合中，从而实现了CAE模型中零部件分类的自动化，可以大幅度提高工作效率，并可以降低出错概率。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本发明第一方面实施例所述的CAE模型中零部件的分类方法。

为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明第一方面实施例所述的CAE模型中零部件的分类方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明一个实施例的CAE模型中零部件的分类方法的流程图；

图2是根据本发明一个具体实施例的CAE模型中零部件的分类方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的创建Set集合的流程图；

图4是根据本发明另一个实施例的CAE模型中零部件的分类方法的流程图；

图5是根据本发明实施例的创建总成Assembly集合的流程图；

图6是根据本发明一个实施例的CAE模型中零部件的分类装置的结构示意图；

图7是根据本发明一个具体实施例的CAE模型中零部件的分类装置的结构示意图；

图8是根据本发明另一个具体实施例的CAE模型中零部件的分类装置的结构示意图；

图9是根据本发明一个实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的CAE模型中零部件的分类方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

图1是根据本发明一个实施例的CAE模型中零部件的分类方法的流程图。需要说明的是，本发明实施例的CAE模型中零部件的分类方法可应用于有限元分析前处理软件中，比如，可应用于有限元分析前处理软件HyperMesh软件中。

如图1所示，该CAE模型中零部件的分类方法可以包括：

步骤110，确定需进行零部件分类的目标CAE模型。

举例而言，当检测到打开有限元分析前处理软件，且将CAE模型导入到该有限元分析前处理软件中时，可将该导入的CAE模型确定为所述需进行零部件分类的目标CAE模型。

为了便于有限元软件对汽车结构件进行CAE分析前处理，需先对CAE模型中的各零部件的名称进行规范化命名，以便于管理。需要说明的是，在本发明的一个实施例中，在确定需进行零部件分类的目标CAE模型之前，可根据预设的零部件信息配置数据，预先对所述目标CAE模型中零部件的名称进行规范化命名，得到对应的经过规范化命名的名称；其中，所述经过规范化命名的名称包括材料信息和所属总成信息。

举例而言，可预先准备好零部件信息配置数据，其中，该零部件信息配置数据中可包括零部件的车型、ID、材料信息和所属总成信息。可提取目标CAE模型中各零部件，并获取零部件信息配置数据中各零部件的车型、ID、材料信息和所属总成信息，将车型、ID、材料信息和所属总成信息这些信息串联起来以组成新的字符串，逐一搜索目标CAE模型中上述ID的零部件，若搜索到就将其零部件名称更新为上述新的字符串，以完成对目标CAE模型中各零部件的名称进行规范化命名。

步骤120，提取目标CAE模型中所有的零部件，并提取所有的零部件的名称。

可选地，提取并标记出该目标CAE模型中所有的零部件，并提取所述所有的零部件的名称。

步骤130，根据所有的零部件的名称中的目标信息，创建多个目标分类集合。

作为一种示例，从所述所有的零部件的名称中，提取各个名称中所包含的目标信息，并对所述各个名称中所包含的目标信息进行去重处理，得到经过去重后的目标信息，根据所述经过去重后的目标信息，创建所述多个目标分类集合。

也就是说，可提取目标CAE模型中所有零部件名称中包含的目标信息，去重后组成一个列表，其中，该列表中的各个目标信息之间用空格隔开，如“DC01HC340SPCD Q345”，然后根据该列表中的各个目标信息逐一创建各自对应的目标分类集合。

作为另一种示例，遍历所述所有的零部件的名称，提取所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息，并根据所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息，判断所述目标CAE模型中是否已存在与所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息同名的目标分类集合；若是，则继续遍历下一个零部件的名称，直至所述所有的零部件的名称均被遍历到为止；若否，则根据所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息，创建对应的目标分类集合，并继续遍历下一个零部件的名称，直至所述所有的零部件的名称均被遍历到为止。

也就是说，可提取目标CAE模型中第一个零部件名称中包含的目标信息，并根据该目标信息创建一个目标分类集合；再提取目标CAE模型中第二个零部件名称中包含的目标信息，判断该目标CAE模型中是否已存在与该目标信息同名的目标分类集合，若不存在则以该目标信息创建一个目标分类集合，否则不建立；以此类推，直至提取完目标CAE模型中所有零部件名称中包含的目标信息，并判断是否创建对应的目标分类集合。

步骤140，基于所有的零部件的名称，将所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中。

也就是说，在根据所有的零部件的名称中的目标信息，创建多个目标分类集合之后，可基于各零部件的名称，将所述各零部件添加至各自对应的目标分类集合中，从而实现了目标CAE模型中零部件分类的自动化，可以大幅度提高工作效率，并可以降低出错概率。

为了方便用户查看CAE模型中哪些或哪个零部件尚未进行分类，可选地，在本发明的一个实施例中，在所述提取所述目标CAE模型中所有的零部件之后，可将提取到的所述所有的零部件显示在目标显示区域中。其中，在本发明的实施例中，所述基于所有的零部件的名称，将所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中的具体实现过程可如下：基于当前零部件的名称，将所述当前零部件添加至对应的目标分类集合中，并将显示在所述目标显示区域中的所述当前零部件进行隐藏。

在本发明的一个实施例中，在基于所述所有的零部件的名称，将所述所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中之后，若检测到所述目标显示区域中仍有显示的零部件，则生成提示信息，并将所述提示信息提供给用户，其中，所述提示信息用于提示所述用户当前显示的零部件名称中未包含目标信息。

也就是说，在提取并标记出目标CAE模型中所有的零部件之后，可将提取到的所有的零部件显示在目标显示区域中。这样，在基于当前零部件的名称，将当前零部件添加到对应的目标分类集合之后，可将显示在该目标显示区域中的当前零部件进行隐藏，即使得当前零部件不再显示在该目标显示区域中，直到将所述所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中。若在将所述所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中之后，检测到所述目标显示区域中仍有显示的零部件，则可认为该目标CAE模型中存在零部件的名称不存在所述目标信息，这样会导致不能对该零部件进行分类，此时可生成提示信息，并将该提示信息提供给用户，以提示用户当前显示的零部件名称中未包含目标信息，需手动对该当前显示的零部件进行分类，或者，需对该当前显示的零部件名称进行规范化命名之后再对该零部件进行分类。

需要说明的是，在本发明的一个实施例中，所述目标信息可为但不限于材料信息或所属总成信息；所述目标分类集合可为但不限于Set集合或总成Assembly集合。也就是说，本发明可基于材料信息或所属总成信息，实现对CAE模型中各零部件进行分类，其中，分类集合可以是Set集合或总成Assembly集合。可以理解，上述给出的“目标信息为材料信息或所属总成信息；目标分类集合为Set集合或总成Assembly集合”的示例，仅是方便本领域技术人员对本发明的理解而给出的示例，并不能够作为对本发明的具体限定，也就是说，还可基于零部件名称中的其他参数实现对CAE模型中零部件进行分类，而所创建的分类集合也可根据实际应用而决定。

还需要说明的是，在本发明的实施例中，Set集合和Assembly集合是有限元分析前处理软件中的两种不同的集合，则Set集合和Assembly集合各自的作用也不同，Set集合可用于查询零部件总共有多少节点；Assembly集合可用于将多个零部件组成一个整体结构。

根据本发明实施例的CAE模型中零部件的分类方法，确定需进行零部件分类的目标CAE模型，提取目标CAE模型中所有的零部件，并提取所有的零部件的名称，之后，根据所有的零部件的名称，创建多个目标分类集合，并基于所有的零部件的名称，将所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中。即通过提取CAE模型中各零部件的名称，并基于零部件名称中的目标信息创建目标分类集合，进而将CAE模型中各零部件添加至各自对应的目标分类集合中，从而实现了CAE模型中零部件分类的自动化，可以大幅度提高工作效率，并可以降低出错概率。

图2是根据本发明一个具体实施例的CAE模型中零部件的分类方法的流程图。需要说明的是，在本发明的实施例中，以所述目标信息为材料信息，所述目标分类集合为Set集合为例进行描述。具体地，如图2所示，该CAE模型中零部件的分类方法可以包括：

步骤210，确定需进行零部件分类的目标CAE模型。

举例而言，当检测到打开有限元分析前处理软件，且将CAE模型导入到该有限元分析前处理软件中时，可将该导入的CAE模型确定为所述需进行零部件分类的目标CAE模型。

为了便于有限元软件对汽车结构件进行CAE分析前处理，需先对CAE模型中的各零部件的名称进行规范化命名，以便于管理。需要说明的是，在本发明的一个实施例中，在确定需进行零部件分类的目标CAE模型之前，可根据预设的零部件信息配置数据，预先对所述目标CAE模型中零部件的名称进行规范化命名，得到对应的经过规范化命名的名称；其中，所述经过规范化命名的名称包括材料信息和所属总成信息。

步骤220，提取目标CAE模型中所有的零部件，并提取所有的零部件的名称。

步骤230，根据所有的零部件的名称所包含的材料信息，创建多个Set集合。

作为一种示例，从所述所有的零部件的名称中，提取各个名称中所包含的材料信息，并对所述各个名称中所包含的材料信息进行去重处理，得到经过去重后的材料信息，根据所述经过去重后的材料信息，创建所述多个Set集合。

作为另一种示例，遍历所述所有的零部件的名称，提取所述当前遍历到的名称中所包含的材料信息，并根据所述当前遍历到的名称中所包含的材料信息，判断所述目标CAE模型中是否已存在与所述当前遍历到的名称中所包含的材料信息同名的Set集合；若是，则继续遍历下一个零部件的名称，直至所述所有的零部件的名称均被遍历到为止；若否，则根据所述当前遍历到的名称中所包含的材料信息，创建对应的Set集合，并继续遍历下一个零部件的名称，直至所述所有的零部件的名称均被遍历到为止。

步骤240，基于所有的零部件的名称，将所有的零部件添加至各自对应的Set集合中。

为了方便本领域技术人员了解本发明，下面将结合图3对本发明做进一步说明。作为一种示例，本发明实施例的分类方法可基于Tcl/Tk语言和有限元分析前处理软件，实现创建Set集合的自动化。具体地，如图3所示，该分类方法的具体实现步骤可如下所示：

步骤1)、在监测到打开有限元分析前处理软件HyperMesh，并导入需创建Set的CAE模型时，可将该导入的CAE模型确定为需进行零部件分类的CAE模型；

步骤2)、提取并显示当前CAE模型中所有的零部件；

步骤3)、提取并标记出当前CAE模型中所有的零部件；

步骤4)、当循环变量i＝1时，标记CAE模型中第一个零部件，并提取零部件名中包含的材料信息；

步骤5)、根据上述的材料信息创建Set集合；

步骤6)、将上述CAE模型中第一个零部件添加至上述的Set集合；

步骤7)、隐藏上述CAE模型中第一个零部件；

步骤8)、当循环变量i＝2时，标记CAE模型中第二个零部件，并提取零部件名中包含的材料信息，判断CAE模型中是否已存在与该材料信息同名的Set集合，若不存在则以该材料信息创建一个Set集合，否则不建立；

步骤9)、将上述CAE模型中第二个零部件添加至相应的Set集合。

步骤10)、隐藏上述CAE模型中第二个零部件；

步骤11)、以此类推，当循环变量i＝n时，标记CAE模型中最后一个零部件，并提取零部件名中包含的材料信息，判断CAE模型中是否已存在与该材料信息同名的Set集合，若不存在则以该材料信息创建一个Set集合，否则不建立；

步骤12)、将上述CAE模型中最后一个零部件添加至相应的Set集合。

步骤13)、隐藏上述CAE模型中最后一个零部件；

步骤14)、若当前CAE模型中还有显示的零部件，则弹窗提示用户当前显示的零部件名称中不包含材料信息；若当前模型中没有显示的零部件，则弹窗提示用户Set集合创建已完成。

根据本发明实施例的CAE模型中零部件的分类方法，在确定出需进行零部件分类的CAE模型之后，可标记当前CAE模型中所有的零部件，并逐一提取零部件名中包含的材料信息，并根据上述的材料信息创建Set集合，并将上述的零部件添加至上述的Set集合中，从而实现了CAE模型中创建Set集合的自动化、批量化，可以大幅度提高工作效率，例如完成一辆白车身的Set集合创建仅需要花费一分钟(以前手工创建可能需要花费4小时)，并可以降低出错概率。

图4是根据本发明另一个实施例的CAE模型中零部件的分类方法的流程图。需要说明的是，在本发明的实施例中，以所述目标信息为所属总成信息，所述目标分类集合为总成Assembly集合为例进行描述。具体地，如图4所示，该CAE模型中零部件的分类方法可以包括：

步骤410，确定需进行零部件分类的目标CAE模型。

举例而言，当检测到打开有限元分析前处理软件，且将CAE模型导入到该有限元分析前处理软件中时，可将该导入的CAE模型确定为所述需进行零部件分类的目标CAE模型。

为了便于有限元软件对汽车结构件进行CAE分析前处理，需先对CAE模型中的各零部件的名称进行规范化命名，以便于管理。需要说明的是，在本发明的一个实施例中，在确定需进行零部件分类的目标CAE模型之前，可根据预设的零部件信息配置数据，预先对所述目标CAE模型中零部件的名称进行规范化命名，得到对应的经过规范化命名的名称；其中，所述经过规范化命名的名称包括材料信息和所属总成信息。

步骤420，提取目标CAE模型中所有的零部件，并提取所有的零部件的名称。

步骤430，根据所有的零部件的名称中所包含的所属总成信息，创建多个总成Assembly集合。

作为一种示例，从所述所有的零部件的名称中，提取各个名称中所包含的所属总成信息，并对所述各个名称中所包含的所属总成信息进行去重处理，得到经过去重后的所属总成信息，根据所述经过去重后的所属总成信息，创建所述多个总成Assembly集合。

作为另一种示例，遍历所述所有的零部件的名称，提取所述当前遍历到的名称中所包含的所属总成信息，并根据所述当前遍历到的名称中所包含的所属总成信息，判断所述目标CAE模型中是否已存在与所述当前遍历到的名称中所包含的所属总成信息同名的总成Assembly集合；若是，则继续遍历下一个零部件的名称，直至所述所有的零部件的名称均被遍历到为止；若否，则根据所述当前遍历到的名称中所包含的所属总成信息，创建对应的总成Assembly集合，并继续遍历下一个零部件的名称，直至所述所有的零部件的名称均被遍历到为止。

步骤440，基于所有的零部件的名称，将所有的零部件添加至各自对应的总成Assembly集合中。

为了方便本领域技术人员了解本发明，下面将结合图5对本发明做进一步说明。作为一种示例，本发明实施例的分类方法可基于Tcl/Tk语言和有限元分析前处理软件，实现创建总成Assembly集合的自动化。具体地，如图5所示，该分类方法的具体实现步骤可如下所示：

步骤1)、在监测到打开有限元分析前处理软件HyperMesh，并导入需创建总成Assembly的CAE模型时，可将该导入的CAE模型确定为需进行零部件分类的CAE模型；

需要说明的是，该CAE模型中零件名应包含该零件所属总成的信息，比如5301、8402、5101、5604、5401、6101、6201、5701、8403、5601、2803、2804、8400，总成号总计13个，其个数记为L2；

步骤2)、提取并标记当前CAE模型中所有的零件，计其个数L1；

步骤3)、当循环变量i＝1时，提取上述第1个零件的零件名；

步骤4)、当循环变量j＝1时，提取上述第1个总成号，将其与上述第1个零件名匹配，若零件名中包含总成号字符串，则转入步骤7)，否则转入步骤5)；

步骤5)、当循环变量j＝2时，提取上述第2个总成号，将其与上述第1个零件名匹配，若零件名中包含总成号字符串，则转入步骤7)，否则转入步骤6)；

步骤6)、以此类推，当循环变量j＝13时，提取上述第13个总成号，将其与上述第1个零件名匹配，判断零件名中是否包含总成号字符串并转入步骤7)；

步骤7)、以上述匹配成功的总成号为名，判断CAE模型中是否已存在与该名同名的Assembly集合，若不存在则以该名创建一个Assembly集合，否则不建立；

步骤8)、将上述第1个零件添加至上述的Assembly集合；

步骤9)、当循环变量i＝2时，提取上述第2个零件的零件名；

步骤10)、当循环变量j＝1时，提取上述第1个总成号，将其与上述第2个零件名匹配，若零件名中包含总成号字符串，则转入步骤13)，否则转入步骤11)；

步骤11)、当循环变量j＝2时，提取上述第2个总成号，将其与上述第2个零件名匹配，若零件名中包含总成号字符串，则转入步骤13)，否则转入步骤12)；

步骤12)、以此类推，当循环变量j＝13时，提取上述第13个总成号，将其与上述第2个零件名匹配，判断零件名中是否包含总成号字符串并转入步骤13)；

步骤13)、以上述匹配成功的总成号为名，判断CAE模型中是否已存在与该名同名的Assembly集合，若不存在则以该名创建一个Assembly集合，否则不建立；

步骤14)、将上述第2个零件添加至上述的Assembly集合；

步骤15)、当循环变量i＝L1时，提取上述第L1个零件的零件名；

步骤16)、当循环变量j＝1时，提取上述第1个总成号，将其与上述第L1个零件名匹配，若零件名中包含总成号字符串，则转入步骤19)，否则转入步骤17)；

步骤17)、当循环变量j＝2时，提取上述第2个总成号，将其与上述第L1个零件名匹配，若零件名中包含总成号字符串，则转入步骤19)，否则转入步骤18)；

步骤18)、以此类推，当循环变量j＝13时，提取上述第13个总成号，将其与上述第L1个零件名匹配，判断零件名中是否包含总成号字符串并转入步骤19)；

步骤19)、以上述匹配成功的总成号为名，判断CAE模型中是否已存在与该名同名的Assembly集合，若不存在则以该名创建一个Assembly集合，否则不建立；

步骤20)、将上述第L1个零件添加至上述的Assembly集合。

根据本发明实施例的CAE模型中零部件的分类方法，在确定出需进行零部件分类的CAE模型之后，可标记出当前CAE模型中所有的零件，并逐一提取上述零件的零件名，将上述零件名与总成号逐一匹配，以确定该零部件所属的总成，以上述匹配成功的总成号为名创建总成Assembly集合，并将对应的零部件添加至该总成Assembly集合中，从而实现了CAE模型中创建总成Assembly集合的自动化、批量化，可以大幅度提高工作效率，例如完成一辆白车身的总成Assembly集合创建仅需要花费一分钟(以前手工创建可能需要花费2小时)并可以降低出错概率，实现了精准搜索与创建。

与上述几种实施例提供的CAE模型中零部件的分类方法相对应，本发明的一种实施例还提供一种CAE模型中零部件的分类装置，由于本发明实施例提供的CAE模型中零部件的分类装置与上述几种实施例提供的CAE模型中零部件的分类方法相对应，因此在前述CAE模型中零部件的分类方法的实施方式也适用于本实施例提供的CAE模型中零部件的分类装置，在本实施例中不再详细描述。图6是根据本发明一个实施例的CAE模型中零部件的分类装置的结构示意图。如图6所示，该CAE模型中零部件的分类装置600可以包括：目标CAE模型确定模块610、零部件提取模块620、名称提取模块630、分类集合创建模块640和分类模块650。

具体地，目标CAE模型确定模块610用于确定需进行零部件分类的目标CAE模型。需要说明的是，在本发明的实施例中，可先对目标CAE模型中各零部件的名称预先进行规范化命名。作为一种示例，如图7所示，该分类装置600还可包括：规范化命名模块660。其中，规范化命名模块660用于根据预设的零部件信息配置数据，预先对所述目标CAE模型中零部件的名称进行规范化命名，得到对应的经过规范化命名的名称；其中，所述经过规范化命名的名称包括材料信息和所属总成信息。

零部件提取模块620用于提取目标CAE模型中所有的零部件。

名称提取模块630用于提取所有的零部件的名称。

分类集合创建模块640用于根据所有的零部件的名称，创建多个目标分类集合。作为一种示例，分类集合创建模块640具体用于：从所述所有的零部件的名称中，提取各个名称中所包含的目标信息；对所述各个名称中所包含的目标信息进行去重处理，得到经过去重后的目标信息；根据所述经过去重后的目标信息，创建所述多个目标分类集合。

作为另一种示例，分类集合创建模块640具体用于：遍历所述所有的零部件的名称，提取所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息；根据所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息，判断所述目标CAE模型中是否已存在与所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息同名的目标分类集合；若是，则继续遍历下一个零部件的名称，直至所述所有的零部件的名称均被遍历到为止；若否，则根据所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息，创建对应的目标分类集合，并继续遍历下一个零部件的名称，直至所述所有的零部件的名称均被遍历到为止。

在本发明的一个实施例中，所述目标信息可为但不限于材料信息或所属总成信息；所述目标分类集合可为但不限于Set集合或总成Assembly集合。也就是说，本发明可基于材料信息或所属总成信息，实现对CAE模型中各零部件进行分类，其中，分类集合可以是Set集合或总成Assembly集合。可以理解，上述给出的“目标信息为材料信息或所属总成信息；目标分类集合为Set集合或总成Assembly集合”的示例，仅是方便本领域技术人员对本发明的理解而给出的示例，并不能够作为对本发明的具体限定，也就是说，还可基于零部件名称中的其他参数实现对CAE模型中零部件进行分类，而所创建的分类集合也可根据实际应用而决定。

分类模块650用于基于所有的零部件的名称，将所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中。

为了方便用户查看CAE模型中哪些或哪个零部件尚未进行分类，可选地，在本发明的一个实施例中，如图8所示，该分类装置600还可包括：零部件显示模块670。零部件显示模块670用于在提取所述目标CAE模型中所有的零部件之后，将提取到的所述所有的零部件显示在目标显示区域中。其中，在本发明的实施例中，分类模块650具体用于：基于当前零部件的名称，将所述当前零部件添加至对应的目标分类集合中；将显示在所述目标显示区域中的所述当前零部件进行隐藏。

在本发明的实施例中，如图8所示，该分类装置600还可包括：提示信息生成模块680和提示信息提供模块690。其中，提示信息生成模块680用于在基于所述所有的零部件的名称，将所述所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中之后，在检测到所述目标显示区域中仍有显示的零部件时，生成提示信息。提示信息提供模块690用于将所述提示信息提供给用户，其中，所述提示信息用于提示所述用户当前显示的零部件名称中未包含目标信息。

根据本发明实施例的CAE模型中零部件的分类装置，可通过目标CAE模型确定模块确定需进行零部件分类的目标CAE模型，零部件提取模块提取目标CAE模型中所有的零部件，名称提取模块提取所有的零部件的名称，分类集合创建模块根据所有的零部件的名称，创建多个目标分类集合，分类模块基于所有的零部件的名称，将所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中。即通过提取CAE模型中各零部件的名称，并基于零部件名称中的目标信息创建目标分类集合，进而将CAE模型中各零部件添加至各自对应的目标分类集合中，从而实现了CAE模型中零部件分类的自动化，可以大幅度提高工作效率，并可以降低出错概率。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种计算机设备。

图9是根据本发明一个实施例的计算机设备的结构示意图。如图9所示，该计算机设备900可以包括：存储器910、处理器920及存储在存储器910上并可在处理器920上运行的计算机程序930，处理器920执行计算机程序930时，实现本发明上述任一个实施例所述的CAE模型中零部件的分类方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明上述任一个实施例所述的CAE模型中零部件的分类方法。

在本发明的描述中，需要理解的是，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (16)

1.一种CAE模型中零部件的分类方法，其特征在于，包括：

确定需进行零部件分类的目标CAE模型；

提取所述目标CAE模型中所有的零部件，并提取所述所有的零部件的名称；

根据所述所有的零部件的名称，创建多个目标分类集合；

基于所述所有的零部件的名称，将所述所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定需进行零部件分类的目标CAE模型之前，所述方法还包括：

根据预设的零部件信息配置数据，预先对所述目标CAE模型中零部件的名称进行规范化命名，得到对应的经过规范化命名的名称；其中，所述经过规范化命名的名称包括材料信息和所属总成信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述所有的零部件的名称，创建多个目标分类集合，包括：

从所述所有的零部件的名称中，提取各个名称中所包含的目标信息；

对所述各个名称中所包含的目标信息进行去重处理，得到经过去重后的目标信息；

根据所述经过去重后的目标信息，创建所述多个目标分类集合。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述所有的零部件的名称，创建多个目标分类集合，包括：

遍历所述所有的零部件的名称，提取所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息；

根据所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息，判断所述目标CAE模型中是否已存在与所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息同名的目标分类集合；

若是，则继续遍历下一个零部件的名称，直至所述所有的零部件的名称均被遍历到为止；

若否，则根据所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息，创建对应的目标分类集合，并继续遍历下一个零部件的名称，直至所述所有的零部件的名称均被遍历到为止。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述目标信息为材料信息或所属总成信息；所述目标分类集合为Set集合或总成Assembly集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述提取所述目标CAE模型中所有的零部件之后，所述方法还包括：

将提取到的所述所有的零部件显示在目标显示区域中；

其中，所述基于所述所有的零部件的名称，将所述所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中，包括：

基于当前零部件的名称，将所述当前零部件添加至对应的目标分类集合中；

将显示在所述目标显示区域中的所述当前零部件进行隐藏。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在基于所述所有的零部件的名称，将所述所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中之后，所述方法还包括：

若检测到所述目标显示区域中仍有显示的零部件，则生成提示信息；

将所述提示信息提供给用户，其中，所述提示信息用于提示所述用户当前显示的零部件名称中未包含目标信息。

8.一种CAE模型中零部件的分类装置，其特征在于，包括：

目标CAE模型确定模块，用于确定需进行零部件分类的目标CAE模型；

零部件提取模块，用于提取所述目标CAE模型中所有的零部件；

名称提取模块，用于提取所述所有的零部件的名称；

分类集合创建模块，用于根据所述所有的零部件的名称，创建多个目标分类集合；

分类模块，用于基于所述所有的零部件的名称，将所述所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

规范化命名模块，用于根据预设的零部件信息配置数据，预先对所述目标CAE模型中零部件的名称进行规范化命名，得到对应的经过规范化命名的名称；其中，所述经过规范化命名的名称包括材料信息和所属总成信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述分类集合创建模块具体用于：

从所述所有的零部件的名称中，提取各个名称中所包含的目标信息；

对所述各个名称中所包含的目标信息进行去重处理，得到经过去重后的目标信息；

根据所述经过去重后的目标信息，创建所述多个目标分类集合。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述分类集合创建模块具体用于：

遍历所述所有的零部件的名称，提取所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息；

根据所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息，判断所述目标CAE模型中是否已存在与所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息同名的目标分类集合；

若是，则继续遍历下一个零部件的名称，直至所述所有的零部件的名称均被遍历到为止；

若否，则根据所述当前遍历到的名称中所包含的目标信息，创建对应的目标分类集合，并继续遍历下一个零部件的名称，直至所述所有的零部件的名称均被遍历到为止。

12.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，当所述目标信息为材料信息或所属总成信息；所述目标分类集合为Set集合或总成Assembly集合。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

零部件显示模块，用于在提取所述目标CAE模型中所有的零部件之后，将提取到的所述所有的零部件显示在目标显示区域中；

其中，所述分类模块具体用于：基于当前零部件的名称，将所述当前零部件添加至对应的目标分类集合中；

将显示在所述目标显示区域中的所述当前零部件进行隐藏。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括：

提示信息生成模块，用于在基于所述所有的零部件的名称，将所述所有的零部件添加至各自对应的目标分类集合中之后，在检测到所述目标显示区域中仍有显示的零部件时，生成提示信息；

提示信息提供模块，用于将所述提示信息提供给用户，其中，所述提示信息用于提示所述用户当前显示的零部件名称中未包含目标信息。

15.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至7中任一项所述的CAE模型中零部件的分类方法。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的CAE模型中零部件的分类方法。

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