CN112386243A

CN112386243A - 基于心率变异性的分析方法、系统、产品及存储介质

Info

Publication number: CN112386243A
Application number: CN202011281488.1A
Authority: CN
Inventors: 蔡佐宾
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2020-11-16
Filing date: 2020-11-16
Publication date: 2021-02-23

Abstract

本发明公开了一种基于心率变异性的分析方法、系统、产品及存储介质。其中，该方法包括：获取心跳速率数据；根据所述心跳速率数据，计算心跳速率变化程度；根据所述心跳速率变化程度，生成自律神经平衡状态；利用所述自律神经平衡状态判断健康状态。本发明解决了现有技术中没有有效地方法通过自律神经平衡状态来判断患者的睡眠等情况的技术问题。

Description

基于心率变异性的分析方法、系统、产品及存储介质

技术领域

本发明涉及测量领域，具体而言，涉及一种基于心率变异性的分析方法、系统、产品及存储介质。

背景技术

目前，利用心率变异分析的方法进行心脏病的分析已经越来越多地应用在医学领域，其中心率变异分析(英语：heart rate variability,缩写为HRV),或称心率变异度分析，是一种量测连续心跳速率变化程度的方法。1996年由欧洲心脏学会(European Societyof Cardiology)及北美心率电生理学会(North American Society of Pacing andelectrophysiology)所成立的特别工作小组公布(心率变异性的量测、生理意义、及临床应用)之国际标准。此后，不断有学者运用HRV研究自律神经系统与各种身心疾病的关联性。

但是，目前尚未发现有心率变异分析在睡眠生理的应用，因此现有技术中无法通过某种手段得出被测者自律神经平衡的状态，进一步得出睡眠情况、主意识、潜意识活动情况、情绪变化等信息，无法为睡眠咨询师、心理咨询师在工作过程中了解客户提供帮助和支持。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于心率变异性的分析方法、系统、产品及存储介质，以至少解决现有技术中没有有效地方法通过自律神经平衡状态来判断患者的睡眠等情况的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于心率变异性的分析方法，包括：获取心跳速率数据；根据所述心跳速率数据，计算心跳速率变化程度；根据所述心跳速率变化程度，生成自律神经平衡状态；利用所述自律神经平衡状态判断健康状态。

可选的，在所述获取心跳速率数据之前，所述方法还包括：采集原始心跳数据。

可选的，所述根据所述心跳速率数据，计算心跳速率变化程度包括：获取不同时间点的所述心跳速率数据；将所述心跳数据按照时间先后顺序进行排列，得到时序心跳速率；根据所述时序心跳速率，计算所述心跳速率变化程度。

可选的，所述健康状态包括：睡眠情况、主意识情况、潜意识情况、情绪变化情况。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于心率变异性的分析系统，包括：获取模块，用于获取心跳速率数据；计算模块，用于根据所述心跳速率数据，计算心跳速率变化程度；生成模块，用于根据所述心跳速率变化程度，生成自律神经平衡状态；判断模块，用于利用所述自律神经平衡状态判断健康状态。

可选的，所述系统还包括：采集模块，用于采集原始心跳数据。

可选的，所述计算模块包括：获取单元，用于获取不同时间点的所述心跳速率数据；排序单元，用于将所述心跳数据按照时间先后顺序进行排列，得到时序心跳速率；计算单元，用于根据所述时序心跳速率，计算所述心跳速率变化程度。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种包括指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行一种基于心率变异性的分析方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种基于心率变异性的分析方法。

在本发明实施例中，采用获取心跳速率数据；根据所述心跳速率数据，计算心跳速率变化程度；根据所述心跳速率变化程度，生成自律神经平衡状态；利用所述自律神经平衡状态判断健康状态的方式，解决了现有技术中没有有效地方法通过自律神经平衡状态来判断患者的睡眠等情况的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种基于心率变异性的分析方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种基于心率变异性的分析系统的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种基于心率变异性的分析方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

实施例一

图1是根据本发明实施例的一种基于心率变异性的分析方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取心跳速率数据。

具体的，本发明实施例为了达到通过心率变异性分析的方法来判断患者是否存在某些健康问题的技术效果，需要首先对心跳速度数据进行获取，获取心跳速率可以通过心跳传感器以及心率计算处理器来实现。

具体的，为了得到患者的心跳速率数据，需要通过心跳传感器获取患者的原始的心跳数据，该数据同时记录了自启动后的心跳总数量以及自启动后的总时间，进而通过处理器来计算患者的心跳速率，以表征患者心跳情况。

步骤S104，根据所述心跳速率数据，计算心跳速率变化程度。

具体的，当获取到患者的心跳速率数据之后，需要根据上述心跳速率数据来计算心跳速率变化程度信息，即心跳在某时间段内成如何变化的详细情况(如稳步增快或减慢、突然增快等情况)，为了计算心跳速率变化程度，首先要采集若干时间点的心跳速度值，然后将这些心跳速率值进行排序，并利用后一时间点的心跳速率与前一时间点的心跳速率的差值来计算总体的心跳速率变化程度，以便后续对患者的健康情况进行判断。

步骤S106，根据所述心跳速率变化程度，生成自律神经平衡状态。

具体的，自律神经系统在交感与副交感神经系统之间保持平衡，并对我们体内的内脏器官进行调控，而且有一定的节奏韵律。一天、一年、一生的周期都是如此。以一天为单位来看，白天主要是交感神经的活动，呼吸和心脏机能都非常活跃，体温和血压较高，完全是为了白天的活动做好必要的准备动作；到了晚上，则由副交感神经发挥作用，心脏的跳动和呼吸频率都减少了，体温和血压也稍为下降，为休息或睡眠做好准备。再以一年的周期来看，夏天以副交感神经的活动为主，为了让体温下降，就拼命流汗，另外也因为较容易疲劳，所以也提供了一个要多休息的状态；相反地，在冬天换成交感神经系统活络起来，为了不让体温流失，必须让皮肤附近的血管收缩，也让血流的速度放慢。以人的一生来看，幼儿期人生舞台的主角是副交感神经，青状期换成交感神经，老年期又恢复为副交感神经。因此通过心率的变化程度，可以对不同阶段患者的自律神经平衡状态进行判断。

步骤S108，利用所述自律神经平衡状态判断健康状态。

具体的，通过本发明实施例获得的患者自律神经平衡状态，并将该自律神经平衡状态以特征向量输入的方式输入到预设的健康状态判断模型中，以便通过自律神经平衡状态来得到患者的健康状态，同时也可以通过向医生展示患者的自律神经平衡状态来依靠医生输入患者的健康状态。具体采用哪种方式进行健康状态的判断，在此实施例中不进行具体的限定。其中，健康状态包括：睡眠情况、主意识情况、潜意识情况、情绪变化情况。

通过上述步骤，可以实现通过心率变化程度分析来得到患者的健康状态。

实施例二

图2是根据本发明实施例的一种基于心率变异性的分析系统的结构框图，如图2所示，该系统包括：

获取模块20，用于获取心跳速率数据。

计算模块22，用于根据所述心跳速率数据，计算心跳速率变化程度。

生成模块24，用于根据所述心跳速率变化程度，生成自律神经平衡状态。

判断模块26，用于利用所述自律神经平衡状态判断健康状态。

具体的，上述方法包括：获取心跳速率数据；根据所述心跳速率数据，计算心跳速率变化程度；根据所述心跳速率变化程度，生成自律神经平衡状态；利用所述自律神经平衡状态判断健康状态。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims

1.一种基于心率变异性的分析方法，其特征在于，包括：

获取心跳速率数据；

根据所述心跳速率数据，计算心跳速率变化程度；

根据所述心跳速率变化程度，生成自律神经平衡状态；

利用所述自律神经平衡状态判断健康状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取心跳速率数据之前，所述方法还包括：

采集原始心跳数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述心跳速率数据，计算心跳速率变化程度包括：

获取不同时间点的所述心跳速率数据；

将所述心跳数据按照时间先后顺序进行排列，得到时序心跳速率；

根据所述时序心跳速率，计算所述心跳速率变化程度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述健康状态包括：睡眠情况、主意识情况、潜意识情况、情绪变化情况。

5.一种基于心率变异性的分析系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取心跳速率数据；

计算模块，用于根据所述心跳速率数据，计算心跳速率变化程度；

生成模块，用于根据所述心跳速率变化程度，生成自律神经平衡状态；

判断模块，用于利用所述自律神经平衡状态判断健康状态。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

采集模块，用于采集原始心跳数据。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述计算模块包括：

获取单元，用于获取不同时间点的所述心跳速率数据；

排序单元，用于将所述心跳数据按照时间先后顺序进行排列，得到时序心跳速率；

计算单元，用于根据所述时序心跳速率，计算所述心跳速率变化程度。

8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述健康状态包括：睡眠情况、主意识情况、潜意识情况、情绪变化情况。

9.一种包括指令的计算机程序产品，其特征在于，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

10.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。