CN112383623B - 多媒体文件的处理方法、装置、终端及网络接入点设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种多媒体文件的处理方法,应用于网络接入点设备,该方法包括:从终端处获取用户行为数据;根据该用户行为数据,确定目标多媒体文件;从网络上下载该目标多媒体文件并进行存储;响应于该终端对该目标多媒体文件的访问请求,将该目标多媒体文件发送至该终端。本申请可以提高多媒体文件的访问速度。
Description
技术领域
本申请属于数据技术领域,尤其涉及一种多媒体文件的处理方法、装置、存储介质、终端及网络接入点设备。
背景技术
目前网络上的多媒体文件资源十分丰富,用户可以从网络上获取各种各样的多媒体文件。比如,通过终端设备,用户可以从网络上下载视频文件或者音频文件等。然而,相关技术中,当需要访问网络上的多媒体文件时,终端访问这些多媒体文件的速度较慢。
发明内容
本申请实施例提供一种多媒体文件的处理方法、装置、存储介质、终端及网络接入点设备,可以提高多媒体文件的访问速度。
第一方面,本申请实施例提供一种多媒体文件的处理方法,应用于网络接入点设备,所述方法包括:
从终端处获取用户行为数据;
根据所述用户行为数据,确定目标多媒体文件;
从网络上下载所述目标多媒体文件并进行存储;
响应于所述终端对所述目标多媒体文件的访问请求,将所述目标多媒体文件发送至所述终端。
第二方面,本申请实施例提供一种多媒体文件的处理方法,应用于终端,所述方法包括:
获取用户行为数据;
将所述用户行为数据发送至网络接入点设备,以使所述网络接入点设备根据所述用户行为数据下载多媒体文件并存储;
响应于目标多媒体文件的访问请求,若检测到所述网络接入点设备处存储有所述目标多媒体文件,则从所述网络接入点设备处获取所述目标多媒体文件。
第三方面,本申请实施例提供一种多媒体文件的处理装置,应用于网络接入点设备,所述装置包括:
第一获取模块,用于从终端处获取用户行为数据;
确定模块,用于根据所述用户行为数据,确定目标多媒体文件;
下载模块,用于从网络上下载所述目标多媒体文件并进行存储;
第一发送模块,用于响应于所述终端对所述目标多媒体文件的访问请求,将所述目标多媒体文件发送至所述终端。
第四方面,本申请实施例提供一种多媒体文件的处理装置,应用于终端,所述装置包括:
第二获取模块,用于获取用户行为数据;
第二发送模块,用于将所述用户行为数据发送至网络接入点设备,以使所述网络接入点设备根据所述用户行为数据下载多媒体文件并存储;
第三获取模块,用于响应于目标多媒体文件的访问请求,若检测到所述网络接入点设备处存储有所述目标多媒体文件,则从所述网络接入点设备处获取所述目标多媒体文件。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机可读的存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上执行时,使得所述计算机执行本申请实施例第一方面或第二方面提供的多媒体文件的处理方法。
第六方面,本申请实施例提供一种网络接入点设备,包括存储器,处理器,所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,用于执行本申请第一方面提供的多媒体文件的处理方法中的流程。
第七方面,本申请实施例还提供一种终端,包括存储器,处理器,所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,用于执行本申请实施例第二方面提供的多媒体文件的处理方法。
本申请实施例中,网络接入点设备可以先从终端处获取用户行为数据,并根据该用户行为数据确定出目标多媒体文件。之后,网络接入点设备可以从网络上下载目标多媒体文件并进行存储。响应于终端对目标多媒体文件的访问请求,网络接入点设备可以将该目标多媒体文件发送给该终端。由于本申请实施例中网络接入点设备可以根据用户行为数据确定出目标多媒体文件,并预先下载该目标多媒体文件。当终端需要访问目标多媒体文件时,网络接入点设备可以将事先下载好的目标多媒体文件发送给终端,从而使终端可以快速访问到目标多媒体文件。因此,本申请实施例可以提高多媒体文件的访问速度。
附图说明
下面结合附图,通过对本申请的具体实施方式详细描述,将使本申请的技术方案及其有益效果显而易见。
图1是本申请实施例提供的多媒体文件的处理方法的第一种流程示意图。
图2是本申请实施例提供的多媒体文件的处理方法的第二种流程示意图。
图3是本申请实施例提供的多媒体文件的处理方法的第三种流程示意图。
图4至图7是本申请实施例提供的多媒体文件的处理方法的场景示意图。
图8是本申请实施例提供的多媒体文件的处理方法的第四种流程示意图。
图9是本申请实施例提供的多媒体文件的处理装置的第一种结构示意图。
图10是本申请实施例提供的多媒体文件的处理装置的第二种结构示意图。
图11是本申请实施例提供的网络接入点设备的结构示意图。
图12是本申请实施例提供的网络接入点设备的另一结构示意图。
图13是本申请实施例提供的终端的结构示意图。
具体实施方式
请参照图示,其中相同的组件符号代表相同的组件,本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例,其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的多媒体文件的处理方法的第一种流程示意图。该多媒体文件的处理方法可以应用于诸如Wi-Fi接入点(Access Point,AP)等网络接入点设备。网络接入点设备可以为终端提供网络接入的服务,即终端是通过网络接入点设备连接到网络的。比如,终端发送到网络的数据会先发送至网络接入点设备,再由网络接入点设备将该数据发送到网络。网络反馈给终端的数据也是先由网络接入点设备接收,再由网络接入点设备发送至终端。此外,在本申请实施例中,网络接入点设备除了可以为终端提供网络接入服务之外,还具有强大的处理能力和存储能力。
本申请实施例提供的多媒体文件的处理方法的流程可以包括:
101、从终端处获取用户行为数据。
目前网络上的多媒体文件资源十分丰富,用户可以从网络上获取各种各样的多媒体文件。比如,通过终端设备,用户可以从网络上下载视频文件或者音频文件等。然而,相关技术中,当需要访问网络上的多媒体文件时,终端访问这些多媒体文件的速度较慢。比如,当用户需要观看视频时,用户需要先使用终端下载或缓存视频文件,在下载缓存好视频文件后才能观看。
在本申请实施例中,比如,网络接入点设备可以先从终端处获取用户行为数据。
需要说明的是,用户行为数据可以是指用于表示用户对终端进行的操作的数据。例如,用户行为数据可以包括用户使用应用程序的行为数据(如应用开启次数、运行时长、应用在前后台的切换等)、用户的搜索行为数据(如搜索关键词)、用户的点击行为数据(点击了哪些词条、新闻标题等)、用户的多媒体资源使用行为数据(播放了哪些多媒体文件等),等等。本申请实施例对用户行为数据具体包含哪些数据不做具体限定。用户行为数据在经过分析后可以得到用户行为习惯。
102、根据用户行为数据,确定目标多媒体文件。
比如,在获取到用户行为数据后,网络接入点设备可以根据该用户行为数据确定出目标多媒体文件。
例如,通过机器学习的方式,网络接入点设备可以根据用户行为数据预测出用户最有可能想要观看的视频文件或最想要播放的音频文件等多媒体文件。这些多媒体文件可以被确定为目标多媒体文件。
比如,可以预先通过机器学习的方式训练得到一个网络模型,该网络模型的输入可以是采集到的用户行为数据,该网络模型的输出可以是预测得到的用户最有可能想要播放的多媒体文件。之后,该网络模型可以被部署到网络接入点设备上。
103、从网络上下载目标多媒体文件并进行存储。
比如,在确定出目标多媒体文件后,网络接入点设备可以从网络上下载这些目标多媒体文件,并存储在该网络接入点设备上。
104、响应于终端对目标多媒体文件的访问请求,将该目标多媒体文件发送至该终端。
比如,当终端需要访问目标多媒体文件时,网络接入点设备可以响应于该终端对该目标多媒体文件的访问请求,将该网络接入点设备上已经存有的目标多媒体文件发送至该终端,从而使该终端可以快速访问到目标多媒体文件。
例如,当用户需要播放视频A时,网络接入点设备上正好存储有视频A,那么该网络接入点设备可以将已存储的视频A的文件发送给终端,从而使用户可以快速观看到视频A。
又如,当用户需要播放音频B时,网络接入点设备上正好存储有音频B,那么该网络接入点设备可以将已存储的音频B的文件发送给终端,从而使用户可以快速播放音频B。
可以理解的是,本申请实施例中,网络接入点设备可以先从终端处获取用户行为数据,并根据该用户行为数据确定出目标多媒体文件。之后,网络接入点设备可以从网络上下载目标多媒体文件并进行存储。响应于终端对目标多媒体文件的访问请求,网络接入点设备可以将该目标多媒体文件发送给该终端。由于本申请实施例中网络接入点设备可以根据用户行为数据确定出目标多媒体文件,并预先下载该目标多媒体文件。当终端需要访问目标多媒体文件时,网络接入点设备可以将事先下载好的目标多媒体文件发送给终端,从而使终端可以快速访问到目标多媒体文件。因此,本申请实施例可以提高多媒体文件的访问速度。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的多媒体文件的处理方法的第二种流程示意图。该多媒体文件的处理方法可以应用于诸如Wi-Fi接入点等网络接入点设备。网络接入点设备可以为终端提供网络接入的服务。此外,在本实施例中,网络接入点设备除了可以为终端提供网络接入服务之外,还具有强大的处理能力和存储能力。
本申请实施例提供的多媒体文件的处理方法的流程可以包括:
201、网络接入点设备从终端处获取用户行为数据,该终端与该网络接入点设备的连接次数大于预设次数。
比如,网络接入点设备可以从与该网络接入点设备的连接次数大于预设次数的终端处获取用户行为数据。即,网络接入点设备可以从经常连接到该网络接入点设备的终端处获取这些终端的使用者的用户行为数据。
可以理解的是,对于经常连接到网络接入点设备的终端,由于这些终端经常需要通过网络接入点设备访问网络上的多媒体文件,因此如果能够获取到这些终端对应的用户行为数据,并根据这些用户行为数据确定出用户最有可能想要访问的目标多媒体文件,以及预先下载这些目标多媒体文件,那么当这些终端需要访问目标多媒体文件时,网络接入点设备可以将预先下载好的目标多媒体文件发送给这些终端,从而使这些终端能够快速访问到目标多媒体文件。
而对于不经常连接到网络接入点设备的终端而言,由于这类终端并不经常通过该网络接入点设备访问网络上的多媒体文件,因此可以不获取这类终端对应的用户行为数据,这些终端对应的用户行为数据的参考意义较小。
需要说明的是,用户行为数据可以是指用于表示用户对终端进行的操作的数据。例如,用户行为数据可以包括用户使用应用程序的行为数据(如应用开启次数、运行时长、应用在前后台的切换等)、用户的搜索行为数据(如搜索关键词)、用户的点击行为数据(点击了哪些词条、新闻标题等)、用户的多媒体资源使用行为数据(播放了哪些多媒体文件等),等等。本申请实施例对用户行为数据具体包含哪些数据不做具体限定。用户行为数据在经过分析后可以得到用户行为习惯。
202、根据用户行为数据,网络接入点设备确定目标多媒体文件。
比如,在获取到用户行为数据后,网络接入点设备可以根据该用户行为数据确定出目标多媒体文件。
例如,通过机器学习的方式,网络接入点设备可以根据用户行为数据预测出用户最有可能想要观看的视频文件或最想要播放的音频文件等多媒体文件。这些多媒体文件可以被确定为目标多媒体文件。
比如,可以预先通过机器学习的方式训练得到一个网络模型,该网络模型的输入可以是采集到的用户行为数据,该网络模型的输出可以是预测得到的用户最有可能想要播放的多媒体文件。之后,该网络模型可以被部署到网络接入点设备上。
203、当检测到网络接入点设备的负载低于预设阈值时,该网络接入点设备从网络上下载目标多媒体文件并进行存储。
比如,在确定出用户最有可能想要播放的目标多媒体文件后,网络接入点设备可以检测其负载是否低于预设阈值。
如果检测到负载低于预设阈值,即网络接入点设备此时需要执行的任务较少,比较空闲。在这种情况下,网络接入点设备可以从网络上下载目标多媒体文件,并将下载好的目标多媒体文件存储在该网络接入点设备上。在网络接入点设备处于低负载的情况下进行目标多媒体文件的下载和存储可以降低网络接入点设备的运行负担,避免影响网络接入点设备的正常运行。
在本申请实施例中,负载低于预设阈值可以包括数据传输任务的数量小于预设数值。
如果检测到负载不低于预设阈值,即网络接入点设备此时需要执行的任务较多,比较繁忙。在这种情况下,网络接入点设备可以暂时不执行从网络上下载目标多媒体文件的任务,而是执行当前的任务。
204、网络接入点设备响应于终端对目标多媒体文件的访问请求,将该目标多媒体文件发送至该终端。
比如,当终端需要访问目标多媒体文件时,网络接入点设备可以响应于该终端对该目标多媒体文件的访问请求,将该网络接入点设备上已经存有的目标多媒体文件发送至该终端,从而使该终端可以快速访问到目标多媒体文件。
例如,当用户需要播放视频A时,网络接入点设备上正好存储有视频A,那么该网络接入点设备可以将已存储的视频A的文件发送给终端,从而使用户可以快速观看到视频A。
205、网络接入点设备在已存储的多媒体文件中确定出可清理多媒体文件,该可清理多媒体文件为存储时长大于预设时长阈值且未被访问过的多媒体文件。
206、网络接入点设备将可清理多媒体文件删除。
比如,205和206可以包括:
一方面由于网络接入点设备上的存储空间毕竟是有限的,另一方面由于根据用户行为数据预测出来的目标多媒体文件可能存在一定的错误,因此网络接入点设备可以对其中存储的多媒体文件进行清理。
比如,本实施例中,网络接入点设备可以将已存储的多媒体文件中存储时长大于预设时长阈值且从未被访问过的多媒体文件确定为可清理多媒体文件。即,网络接入点设备可以将长时间未被访问过的多媒体文件确定为可清理多媒体文件。在确定出可清理多媒体文件后,网络接入点设备可以将这些可清理多媒体文件从存储器中删除。
可以理解的是,本申请实施例中,网络接入点设备可以将长时间未被访问过的多媒体文件确定为可清理多媒体文件并进行删除,这样可以节省网络接入点设备上的存储空间。
在一种实施方式中,201中从终端处获取用户行为数据的流程,可以包括:
在负载低于预设阈值的时段,向终端发送数据获取指令,该数据获取指令用于指示该终端将采集的用户行为数据发送至网络接入点设备;
接收终端发送的用户行为数据。
比如,网络接入点设备可以在负载低于预设阈值的时段向与该网络接入点设备的连接次数大于预设次数的终端发送数据获取指令,该数据获取指令用于指示该终端将采集的用户行为数据发送至该网络接入点设备。之后,网络接入点设备可以接收这些终端发送的用户行为数据。
其中,负载低于预设阈值可以包括数据传输任务的数量小于预设数值。也就是说,当网络接入点设备的数据传输任务的数量小于预设数值时,可以任务该网络接入点设备处于低负载情况。
可以理解的是,在低负载时获取用户行为数据可以降低网络接入点设备的运行负担,避免影响网络接入点设备的正常运行。
当然,在其他实施方式中,网络接入点设备也可以在一个预设的时间或约定的时间从终端处获取用户行为数据。例如,网络接入点设备可以在每天晚上的零点从终端处获取用户行为数据,等等。
除了将长时间未被访问过的多媒体文件确定为可清理多媒体文件之外,在另一种实施方式中,还可以通过如下方式来确定可清理多媒体文件:
根据获取到的用户行为数据,网络接入点设备从已存储的多媒体文件中确定出可清理多媒体文件;
网络接入点将可清理多媒体文件删除。
比如,在获取到用户行为数据后,网络接入点设备可以通过机器学习的方式根据这些用户行为数据从已存储的多媒体文件中确定或预测出用户不再想要播放的多媒体文件,并将这些多媒体文件确定为可清理多媒体文件。在确定出可清理多媒体文件后,网络接入点设备可以将这些可清理多媒体文件从存储器中删除,从而节省存储空间。
请参阅图3,图3为本申请实施例提供的多媒体文件的处理方法的第三种流程示意图。该多媒体文件的处理方法可以应用于诸如智能手机、平板电脑等终端设备。
本申请实施例提供的多媒体文件的处理方法的流程可以包括:
301、终端获取用户行为数据。
比如,终端可以采集用户行为数据。
用户行为数据可以是指用于表示用户对终端进行的操作的数据。例如,用户行为数据可以包括用户使用应用程序的行为数据(如应用开启次数、运行时长、应用在前后台的切换等)、用户的搜索行为数据(如搜索关键词)、用户的点击行为数据(点击了哪些词条、新闻标题等)、用户的多媒体资源使用行为数据(播放了哪些多媒体文件等),等等。本申请实施例对用户行为数据具体包含哪些数据不做具体限定。用户行为数据在经过分析后可以得到用户行为习惯。
302、终端将用户行为数据发送至网络接入点设备,以使该网络接入点设备根据该用户行为数据下载多媒体文件并存储。
比如,在采集了用户行为数据后,终端可以将该用户行为数据发送至网络接入点设备,从而使得该网络接入点设备可以根据该用户行为数据下载对应的多媒体文件并存储起来。
例如,终端可以在接收到网络接入点设备发送过来的数据获取指令后,按照该数据获取指令将采集到的用户行为数据发送给该网络接入点设备。或者,终端也可以按照预设时间或约定好的时间将采集到的用户行为数据发送给网络接入点设备。
303、响应于目标多媒体文件的访问请求,若检测到网络接入点设备处存储有该目标多媒体文件,则终端从该网络接入点设备处获取该目标多媒体文件。
比如,当终端需要访问某一目标多媒体文件时,终端可以先检测网络接入点设备处是否存储有该目标多媒体文件。
如果网络接入点设备处已经存储有该目标多媒体文件,那么终端可以从该网络接入点设备处获取该目标多媒体文件,而无需再从网络上下载或缓存该目标多媒体文件,因此终端可以快速访问到目标多媒体文件。
如果网络接入点设备处没有存储该目标多媒体文件,那么终端可以从网络上下载或缓存该目标多媒体文件。
请参阅图4至图8,其中图4至图7为本申请实施例提供的多媒体文件的处理方法的场景示意图,图8为本申请实施例提供的多媒体文件的处理方法的第四种流程示意图。
比如,终端A、B、C是经常连接到Wi-Fi接入点的终端。该Wi-Fi接入点除了可以为终端提供网络接入服务之外,还具有强大的处理能力和存储能力。在各终端的用户使用终端的过程中,这些终端可以采集用户行为数据,如图4所示。
在本实施例中,Wi-Fi接入点可以在低负载时发送数据获取指令给终端A、B、C,该数据获取指令可以用于指示各终端将采集到的用户行为数据发送给该Wi-Fi接入点。在接收到该数据获取指令后,各终端可以将采集到的用户行为数据发送给Wi-Fi接入点,如图5所示。
在接收到各个终端传送过来的用户行为数据后,Wi-Fi接入点可以通过机器学习的方式根据这些用户行为数据预测出用户最有可能想要观看的视频文件或最想要播放的音频文件等多媒体文件。这些多媒体文件可以被确定为目标多媒体文件。例如,终端A的用户行为数据显示,用户最近每天都会观看电视剧D中的一集或两集的剧集。那么,电视剧D的剧集将会被确定为目标多媒体文件。
在确定出用户最有可能想要播放的目标多媒体文件后,Wi-Fi接入点可以检测其负载是否低于预设阈值。例如,此时Wi-Fi接入点的负载刚好低于预设阈值,即Wi-Fi接入点此时需要执行的任务较少,比较空闲。在这种情况下,Wi-Fi接入点可以从网络上下载目标多媒体文件,并将下载好的目标多媒体文件存储在该Wi-Fi接入点上,如图6所示。
之后,例如终端B的用户在终端A的用户的介绍下也准备开始观看电视剧D,此时终端B可以从其用户处接收到播放电视剧D中的剧集的指令。终端B可以先检测Wi-Fi接入点上是否存储有已经下载好的电视剧D的剧集。例如,终端B检测到Wi-Fi接入点上存储有已经下载好的电视剧D的剧集。在这种情况下,终端B可以请求Wi-Fi接入点将电视剧D中的视频文件发送至终端B。
在接收到发送电视剧D的视频文件给终端B的请求后,Wi-Fi接入点可以将电视剧D的视频文件发送给终端B,如图7所示。因此终端B可以快速获取到电视剧D的视频文件。
又如,终端A的用户向终端A发出了播放电视剧D中的某一剧集的指令,此时终端A可以先检测Wi-Fi接入点上是否存储有已经下载好的电视剧D的该剧集。例如,终端A检测到Wi-Fi接入点上存储有已经下载好的电视剧D的该剧集。在这种情况下,终端A可以请求Wi-Fi接入点将电视剧D中该剧集的视频文件发送至终端A。在接收到发送电视剧D的该剧集的视频文件给终端A的请求后,Wi-Fi接入点可以将电视剧D的该剧集的视频文件发送给终端A。因此终端A可以快速获取到电视剧D的视频文件。
本实施例中Wi-Fi接入点和终端之间的交互流程可以如图8所示。
请参阅图9,图9为本申请实施例提供的多媒体文件的处理装置的结构示意图。该多媒体文件的处理装置可以应用于网络接入点设备。多媒体文件的处理装置400可以包括:第一获取模块401,确定模块402,下载模块403,第一发送模块404。
第一获取模块401,用于从终端处获取用户行为数据。
确定模块402,用于根据所述用户行为数据,确定目标多媒体文件。
下载模块403,用于从网络上下载所述目标多媒体文件并进行存储。
第一发送模块404,用于响应于所述终端对所述目标多媒体文件的访问请求,将所述目标多媒体文件发送至所述终端。
在一种实施方式中,所述终端与所述网络接入点设备的连接次数大于预设次数。
在一种实施方式中,所述第一获取模块401可以用于:在负载低于预设阈值的时段,向所述终端发送数据获取指令,所述数据获取指令用于指示所述终端将采集的用户行为数据发送至所述网络接入点设备;接收所述终端发送的所述用户行为数据。
在一种实施方式中,所述下载模块403可以用于:当检测到所述网络接入点设备的负载低于预设阈值时,从网络上下载所述目标多媒体文件并进行存储。
在一种实施方式中,负载低于预设阈值包括数据传输任务的数量小于预设数值。
在一种实施方式中,所述第一发送模块404还可以用于:根据获取到的用户行为数据,从已存储的多媒体文件中确定出可清理多媒体文件;将所述可清理多媒体文件删除。
在一种实施方式中,所述第一发送模块404还可以用于:在已存储的多媒体文件中确定出可清理多媒体文件,所述可清理多媒体文件为存储时长大于预设时长阈值且未被访问过的多媒体文件;将所述可清理多媒体文件删除。
请参阅图10,图10为本申请实施例提供的多媒体文件的处理装置的结构示意图。该多媒体文件的处理装置可以应用于终端。多媒体文件的处理装置500可以包括:第二获取模块501,第二发送模块502,第三获取模块503。
第二获取模块501,用于获取用户行为数据。
第二发送模块502,用于将所述用户行为数据发送至网络接入点设备,以使所述网络接入点设备根据所述用户行为数据下载多媒体文件并存储。
第三获取模块503,用于响应于目标多媒体文件的访问请求,若检测到所述网络接入点设备处存储有所述目标多媒体文件,则从所述网络接入点设备处获取所述目标多媒体文件。
本申请实施例提供一种计算机可读的存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上执行时,使得所述计算机执行如本实施例提供的多媒体文件的处理方法中的流程。
本申请实施例提供一种网络接入点设备,包括存储器,处理器,所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,用于执行本实施例提供的多媒体文件的处理方法中的流程。
例如,上述网络接入点设备可以是Wi-Fi接入点等设备。请参阅图11,图11为本申请实施例提供的网络接入点设备的结构示意图。
该网络接入点设备600可以包括网络接口601、存储器602、处理器603等部件。本领域技术人员可以理解,图11中示出的网络接入点设备结构并不构成对网络接入点设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
网络接口601用于网络接入点设备连接到因特网等网络。
存储器602可用于存储应用程序和数据。存储器602存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器603通过运行存储在存储器602的应用程序,从而执行各种功能应用以及数据处理。
处理器603是网络接入点设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个网络接入点设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器602内的应用程序,以及调用存储在存储器602内的数据,执行网络接入点设备的各种功能和处理数据,从而对网络接入点设备进行整体监控。
在本实施例中,网络接入点设备中的处理器603会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器602中,并由处理器603来运行存储在存储器602中的应用程序,从而执行:
从终端处获取用户行为数据;
根据所述用户行为数据,确定目标多媒体文件;
从网络上下载所述目标多媒体文件并进行存储;
响应于所述终端对所述目标多媒体文件的访问请求,将所述目标多媒体文件发送至所述终端。
请参阅图12,网络接入点设备600可以包括网络接口601、存储器602、处理器603、供电模块604、天线模组605等部件。
网络接口601用于网络接入点设备连接到因特网等网络。
存储器602可用于存储应用程序和数据。存储器602存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器603通过运行存储在存储器602的应用程序,从而执行各种功能应用以及数据处理。
处理器603是网络接入点设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个网络接入点设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器602内的应用程序,以及调用存储在存储器602内的数据,执行网络接入点设备的各种功能和处理数据,从而对网络接入点设备进行整体监控。
供电模块604用于为网络接入点设备的各个部件和模块提供电力支持。
天线模块605用于发射和接收射频信号,从而可以和终端进行数据传输。
在本实施例中,网络接入点设备中的处理器603会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器602中,并由处理器603来运行存储在存储器602中的应用程序,从而执行:
从终端处获取用户行为数据;
根据所述用户行为数据,确定目标多媒体文件;
从网络上下载所述目标多媒体文件并进行存储;
响应于所述终端对所述目标多媒体文件的访问请求,将所述目标多媒体文件发送至所述终端。
在一种实施方式中,所述终端与所述网络接入点设备的连接次数大于预设次数。
在一种实施方式中,处理器503执行所述从终端处获取用户行为数据时,可以执行:在负载低于预设阈值的时段,向所述终端发送数据获取指令,所述数据获取指令用于指示所述终端将采集的用户行为数据发送至所述网络接入点设备;接收所述终端发送的所述用户行为数据。
在一种实施方式中,处理器503执行所述从网络上下载所述目标多媒体文件并进行存储时,可以执行:当检测到所述网络接入点设备的负载低于预设阈值时,从网络上下载所述目标多媒体文件并进行存储。
在一种实施方式中,负载低于预设阈值包括数据传输任务的数量小于预设数值。
在一种实施方式中,处理器503还可以执行:根据获取到的用户行为数据,从已存储的多媒体文件中确定出可清理多媒体文件;将所述可清理多媒体文件删除。
在一种实施方式中,处理器503还可以执行:在已存储的多媒体文件中确定出可清理多媒体文件,所述可清理多媒体文件为存储时长大于预设时长阈值且未被访问过的多媒体文件;将所述可清理多媒体文件删除。
本申请实施例还提供一种终端,包括存储器,处理器,所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,用于执行本实施例提供的多媒体文件的处理方法中的流程。
例如,上述终端可以是诸如平板电脑或者智能手机等移动终端。请参阅图13,图13为本申请实施例提供的终端的结构示意图。
该终端700可以包括显示屏701、存储器702、处理器703等部件。本领域技术人员可以理解,图13中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
显示屏701可以用于显示诸如图像、文字等信息。
存储器702可用于存储应用程序和数据。存储器702存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器703通过运行存储在存储器702的应用程序,从而执行各种功能应用以及数据处理。
处理器703是终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器702内的应用程序,以及调用存储在存储器702内的数据,执行终端的各种功能和处理数据,从而对终端进行整体监控。
在本实施例中,终端中的处理器703会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器702中,并由处理器703来运行存储在存储器702中的应用程序,从而执行:
获取用户行为数据;
将所述用户行为数据发送至网络接入点设备,以使所述网络接入点设备根据所述用户行为数据下载多媒体文件并存储;
响应于目标多媒体文件的访问请求,若检测到所述网络接入点设备处存储有所述目标多媒体文件,则从所述网络接入点设备处获取所述目标多媒体文件。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见上文针对多媒体文件的处理方法的详细描述,此处不再赘述。
本申请实施例提供的所述多媒体文件的处理装置与上文实施例中的多媒体文件的处理方法属于同一构思,在所述多媒体文件的处理装置上可以运行所述多媒体文件的处理方法实施例中提供的任一方法,其具体实现过程详见所述多媒体文件的处理方法实施例,此处不再赘述。
需要说明的是,对本申请实施例所述多媒体文件的处理方法而言,本领域普通技术人员可以理解实现本申请实施例所述多媒体文件的处理方法的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成,所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中,如存储在存储器中,并被至少一个处理器执行,在执行过程中可包括如所述多媒体文件的处理方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)等。
对本申请实施例的所述多媒体文件的处理装置而言,其各功能模块可以集成在一个处理芯片中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中,所述存储介质譬如为只读存储器,磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的一种多媒体文件的处理方法、装置、存储介质、终端以及网络接入点设备进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种多媒体文件的处理方法,应用于网络接入点设备,其特征在于,所述方法包括:
从与网络接入点设备的连接次数大于预设次数的终端处获取用户行为数据,所述用户行为数据用于表示用户对所述终端进行的操作的数据,所述用户行为数据包括用户使用应用程序的行为数据、用户的搜索行为数据、用户的点击行为数据、用户的多媒体资源使用行为数据;
通过机器学习的方式,根据所述用户行为数据,确定目标多媒体文件;
当检测到所述网络接入点设备的负载低于预设阈值时,从网络上下载所述目标多媒体文件并进行存储;
响应于所述终端对所述目标多媒体文件的访问请求,将所述目标多媒体文件发送至所述终端;
在已存储的多媒体文件中确定出可清理多媒体文件,所述可清理多媒体文件为存储时长大于预设时长阈值且未被访问过的多媒体文件;
将可清理多媒体文件删除。
2.根据权利要求1所述的多媒体文件的处理方法,其特征在于,所述从终端处获取用户行为数据,包括:
在负载低于预设阈值的时段,向所述终端发送数据获取指令,所述数据获取指令用于指示所述终端将采集的用户行为数据发送至所述网络接入点设备;
接收所述终端发送的所述用户行为数据。
3.根据权利要求2所述的多媒体文件的处理方法,其特征在于,负载低于预设阈值包括数据传输任务的数量小于预设数值。
4.根据权利要求1所述的多媒体文件的处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据获取到的所述用户行为数据,从已存储的多媒体文件中确定出可清理多媒体文件;
将所述可清理多媒体文件删除。
5.一种多媒体文件的处理方法,应用于终端,其特征在于,所述方法包括:
获取用户行为数据,所述用户行为数据用于表示用户对所述终端进行的操作的数据,所述用户行为数据包括用户使用应用程序的行为数据、用户的搜索行为数据、用户的点击行为数据、用户的多媒体资源使用行为数据;其中,从与网络接入点设备的连接次数大于预设次数的终端处获取用户行为数据;
将所述用户行为数据发送至网络接入点设备,以使所述网络接入点设备通过机器学习的方式,根据所述用户行为数据下载多媒体文件并存储;
响应于目标多媒体文件的访问请求,若检测到所述网络接入点设备处存储有所述目标多媒体文件,则从所述网络接入点设备处获取所述目标多媒体文件。
6.一种多媒体文件的处理装置,应用于网络接入点设备,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于从与网络接入点设备的连接次数大于预设次数的终端处获取用户行为数据,所述用户行为数据用于表示用户对所述终端进行的操作的数据,所述用户行为数据包括用户使用应用程序的行为数据、用户的搜索行为数据、用户的点击行为数据、用户的多媒体资源使用行为数据;
确定模块,用于通过机器学习的方式,根据所述用户行为数据,确定目标多媒体文件;
下载模块,用于当检测到所述网络接入点设备的负载低于预设阈值时,从网络上下载所述目标多媒体文件并进行存储;
第一发送模块,用于响应于所述终端对所述目标多媒体文件的访问请求,将所述目标多媒体文件发送至所述终端;在已存储的多媒体文件中确定出可清理多媒体文件,所述可清理多媒体文件为存储时长大于预设时长阈值且未被访问过的多媒体文件;将可清理多媒体文件删除。
7.一种多媒体文件的处理装置,应用于终端,其特征在于,所述装置包括:
第二获取模块,用于获取用户行为数据,所述用户行为数据用于表示用户对所述终端进行的操作的数据;所述用户行为数据包括用户使用应用程序的行为数据、用户的搜索行为数据、用户的点击行为数据、用户的多媒体资源使用行为数据;其中,从与网络接入点设备的连接次数大于预设次数的终端处获取用户行为数据;
第二发送模块,用于将所述用户行为数据发送至网络接入点设备,以使所述网络接入点设备通过机器学习的方式,根据所述用户行为数据下载多媒体文件并存储;
第三获取模块,用于响应于目标多媒体文件的访问请求,若检测到所述网络接入点设备处存储有所述目标多媒体文件,则从所述网络接入点设备处获取所述目标多媒体文件。
8.一种计算机可读的存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序在计算机上执行时,使得所述计算机执行如权利要求1至4中任一项所述的方法,或者使得所述计算机执行如权利要求5所述的方法。
9.一种网络接入点设备,包括存储器,处理器,其特征在于,所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,用于执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。
10.一种终端,包括存储器,处理器,其特征在于,所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,用于执行如权利要求5所述的方法。
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