CN112381491B - 一种配送资源接单时长获得方法、装置、以及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本申请公开一种配送资源接单时长获得方法，包括：获得目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息；将所述目标配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型，预测所述目标配送资源从所述目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长，所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。本申请将配送资源从目标时间点开始承接下一个订单的接单时长作为配送资源承接新订单意愿的量化参数，后续可以根据这个量化参数为新订单筛选配送资源，因此可以提高配送资源的筛选精确度。

Description

一种配送资源接单时长获得方法、装置、以及电子设备
技术领域
本申请涉及计算机领域，具体涉及一种配送资源接单时长获得方法、一种配送资源接单时长预测模型训练方法以及一种订单分配方法。本申请同时涉及一种配送资源接单时长获得装置、一种配送资源接单时长预测模型训练装置、一种订单分配装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
在例如餐饮外卖等一些商品配送领域中，有时需要为订单指派配送商品的骑手等配送资源，如何为订单选取配送资源是比较重要的问题。
在现有技术中，针对一个订单，通常需要计算该订单对应的配送地址附近的骑手的背单数量。当一个骑手的背单数量达到或超过预设值时，则不会将该订单指派给该骑手，否则，会将该骑手作为该订单的备选骑手，最后从备选骑手中选择一个骑手作为该订单的骑手。
通过上述方法虽然能够为一个订单筛选出骑手，但在实际应用中，筛选出的骑手由于一些原因，未必有意愿承接该订单，进而会发生虽然为一个订单筛选出了一个骑手，该骑手也能针对该订单完成配送任务，但由于针对该订单的配送任务不是该骑手的意愿配送任务，所以可能会影响该配送任务的配送效果，还可能会影响到该骑手的其他订单的配送任务。因此，如何提高配送资源的筛选精确度成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种配送资源接单时长获得方法、装置、电子设备以及存储介质，以提高配送资源的筛选精确度。
本申请实施例提供一种配送资源接单时长获得方法，包括：获得目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息；将所述目标配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型，预测所述目标配送资源从所述目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长，所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。
可选的，所述目标时间点为当前时间点，或者为所述目标配送资源在当前时间点之前最后一次承接订单的时间点。
可选的，所述目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息包括如下至少一种信息：所述目标配送资源在目标时间点的位置特征信息；所述目标配送资源在目标时间点的背单状态信息；所述目标配送资源在目标时间点之前的第一时间段内的配送行为信息；所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的特征信息。
可选的，所述目标配送资源在目标时间点的位置特征信息包括如下至少一种信息：所述目标配送资源在目标时间点的地理位置信息；所述目标配送资源在目标时间点与所述目标配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点之间的第一距离数据；所述目标配送资源在目标时间点与所述目标配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点之间的第二距离数据。
可选的，所述目标配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点的位置为根据目标配送区域内的多个实体对象的位置确定的。
可选的，所述目标配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点的位置为根据目标配送区域内的多个用户的位置确定的。
可选的，所述目标配送资源在目标时间点的背单状态信息包括如下至少一种信息：所述目标配送资源在目标时间点已承接订单的数量信息；所述目标配送资源在目标时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息；所述目标配送资源在目标时间点之前的第三时间段内承接第一个订单的时间点与所述目标时间点之间的第一时间间隔信息；所述目标配送资源在目标时间点之前的第三时间段内承接最后一个订单的时间点与所述目标时间点之间的第二时间间隔信息。
可选的，所述目标配送资源在目标时间点之前的第一时间段内的配送行为信息包括如下至少一种信息：所述目标配送资源在目标时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最大承接订单数量；所述目标配送资源在目标时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最小承接订单数量；所述目标配送资源在目标时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的平均承接订单数量。
可选的，所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的特征信息包括如下至少一种信息：所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单的剩余配送时长信息；所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息；所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的最大承接时长信息；所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的最小承接时长信息；所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的平均承接时长信息。
可选的，所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息包括：所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的配送难度指数信息。
可选的，还包括：从用于训练所述配送资源接单时长预测模型的设备获得所述配送资源接单时长预测模型。
可选的，还包括：将所述目标接单时长提供给用于为订单分配配送资源的设备。
可选的，所述目标配送资源在目标时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息由所述目标配送资源或为订单分配配送资源的设备设置。
本申请实施例还提供一种配送资源接单时长获得装置，包括：目标配送特征信息获得单元，用于获得目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息；预测目标接单时长单元，用于将所述目标配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型，预测所述目标配送资源从所述目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长，所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。
本申请实施例还提供一种配送资源接单时长预测模型训练方法，包括：获得配送资源在预设历史时间点的历史配送特征信息，并获得所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长；将所述历史配送特征信息和所述历史接单时长作为训练样本数据，训练配送资源接单时长预测模型，所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。
可选的，所述预设历史时间点为所述配送资源承接一个历史订单集合中的一个历史目标订单的第一历史目标时间点；所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长为，所述配送资源从所述第一历史目标时间点开始、在开始配送所述历史订单集合之前、承接所述历史目标订单之后的下一个历史订单的历史接单时长。
可选的，其特征在于，所述预设历史时间点为所述配送资源承接一个历史订单集合中的最后一个历史目标订单的第二历史目标时间点；所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长为，所述配送资源从所述第二历史目标时间点开始、在开始配送所述历史订单集合之后、承接第一个历史订单的历史接单时长。根据权利要求14所述的方法，其特征在于，还包括：将所述配送资源接单时长预测模型提供给用于预测配送资源接单时长的设备。
可选的，所述配送资源在预设历史时间点的历史配送特征信息包括如下至少一种信息：所述配送资源在历史时间点的位置特征信息；所述配送资源在历史时间点的背单状态信息；所述配送资源在历史时间点之前的第一时间段内的配送行为信息；所述配送资源在历史时间点的已承接订单的特征信息。
可选的，所述配送资源在历史时间点的地理位置特征信息包括如下至少一种信息：所述配送资源在历史时间点的地理位置信息；所述配送资源在历史时间点与所述配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点之间的第一距离数据；所述配送资源在历史时间点与所述配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点之间的第二距离数据。
可选的，所述配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点的位置为根据配送区域内的多个实体对象的位置确定的。
可选的，所述配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点的位置为根据配送区域内的多个用户的位置确定的。
可选的，所述配送资源在历史时间点的背单状态信息包括如下至少一种信息：所述配送资源在历史时间点已承接订单的数量信息；所述配送资源在历史时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息；所述配送资源在历史时间点之前的第三时间段内承接第一个订单的时间点与所述历史时间点之间的第一时间间隔信息；所述配送资源在历史时间点之前的第三时间段内承接最后一个订单的时间点与所述历史时间点之间的第二时间间隔信息。
可选的，所述配送资源在历史时间点之前的第一时间段内的配送行为信息包括如下至少一种信息：所述配送资源在历史时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最大承接订单数量；所述配送资源在历史时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最小承接订单数量；所述配送资源在历史时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的平均承接订单数量。
可选的，所述配送资源在历史时间点的已承接订单的特征信息包括如下至少一种信息：所述配送资源在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单的剩余配送时长信息；所述配送资源在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息；所述配送资源在历史时间点的已承接订单的最大承接时长信息；所述配送资源在历史时间点的已承接订单的最小承接时长信息；所述配送资源在历史时间点的已承接订单的平均承接时长信息。
可选的，所述配送资源在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息包括：所述配送资源在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的配送难度指数信息。
本申请实施例还提供一种配送资源接单时长预测模型训练装置，包括：数据获得单元，用于获得配送资源在预设历史时间点的历史配送特征信息，并获得所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长；训练模型单元，用于将所述历史配送特征信息和所述历史接单时长作为训练样本数据，训练配送资源接单时长预测模型，所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。
本申请实施例还提供一种订单分配方法，包括：获得目标订单；根据所述目标订单的特征信息，召回承接所述目标订单的候选配送资源；根据所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息，获得所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长；根据所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长，从所述候选配送资源中选择一个候选配送资源作为承接所述目标订单的目标配送资源。
可选的，所述根据所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息，获得所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长，包括：将所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型，获得所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长。
可选的，所述根据所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长，从所述候选配送资源中选择一个候选配送资源作为承接所述目标订单的目标配送资源，包括：从所述候选配送资源中筛选出接单时长满足预设接单时长条件的候选配送资源；从所述接单时长满足预设接单时长条件的候选配送资源中选择一个候选配送资源作为承接所述目标订单的目标配送资源。
可选的，所述从所述候选配送资源中筛选出接单时长满足预设接单时长条件的候选配送资源，包括：从所述候选配送资源中筛选出接单时长不超过预设接单时长的候选配送资源。
可选的，还包括：将针对所述目标订单的配送任务信息发送给所述目标配送资源对应的设备。
可选的，所述当前时间点为当前时刻，或者为所述候选配送资源在当前时间点之前最后一次承接订单的时间点。
可选的，所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息包括如下至少一种信息：所述候选配送资源在当前时间点的位置特征信息；所述候选配送资源在当前时间点的背单状态信息；所述候选配送资源在当前时间点之前的第一时间段内的配送行为信息；所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的特征信息。
可选的，所述候选配送资源在当前时间点的地理位置特征信息包括如下至少一种信息：所述候选配送资源在当前时间点的地理位置信息；所述候选配送资源在当前时间点与所述候选配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点之间的第一距离数据；所述候选配送资源在当前时间点与所述候选配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点之间的第二距离数据。
可选的，所述候选配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点的位置为根据候选配送区域内的多个实体对象的位置确定的。
可选的，所述候选配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点的位置为根据候选配送区域内的多个用户的位置确定的。
可选的，所述候选配送资源在当前时间点的背单状态信息包括如下至少一种信息：所述候选配送资源在当前时间点已承接订单的数量信息；所述候选配送资源在当前时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息；所述候选配送资源在当前时间点之前的第三时间段内承接第一个订单的时间点与当前时间点之间的第一时间间隔信息；所述候选配送资源在当前时间点之前的第三时间段内承接最后一个订单的时间点与所述当前时间点之间的第二时间间隔信息。
可选的，所述候选配送资源在当前时间点之前的第一时间段内的配送行为信息包括如下至少一种信息：所述候选配送资源在当前时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最大承接订单数量；所述候选配送资源在当前时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最小承接订单数量；所述候选配送资源在当前时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的平均承接订单数量。
可选的，所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的特征信息包括如下至少一种信息：所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单的剩余配送时长信息；所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息；所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的最大承接时长信息；所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的最小承接时长信息；所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的平均承接时长信息。
可选的，所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息包括：所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的配送难度指数信息。
可选的，所述根据所述目标订单的特征信息，召回承接所述目标订单的候选配送资源，包括：根据所述目标订单的特征信息和配送资源对应的召回时间信息，召回承接所述目标订单的候选配送资源。
可选的，所述配送资源对应的召回时间信息由配送资源或为订单分配配送资源的设备设置。
本申请实施例还提供一种订单分配装置，包括：订单获得单元，用于获得目标订单；候选配送资源获得单元，用于根据所述目标订单的特征信息，召回承接所述目标订单的候选配送资源；接单时长获得单元，用于根据所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息，获得所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长；目标配送资源获得单元，用于根据所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长，从所述候选配送资源中选择一个候选配送资源作为承接所述目标订单的目标配送资源。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储计算机程序，该设备通电并通过所述处理器运行该计算机程序后，执行本申请实施例提供的任意一项所述方法。
本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行本申请实施例提供的任意一项所述方法。
与现有技术相比，本申请具有以下优点：
本申请实施例提供了一种配送资源接单时长获得方法，包括：获得目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息；将所述目标配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型，预测所述目标配送资源从所述目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长，所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。本申请实施例根据配送资源在目标时间点的配送特征信息和配送资源接单时长预测模型，预测配送资源从目标时间点开始承接下一个订单的接单时长，将配送资源从目标时间点开始承接下一个订单的接单时长作为配送资源承接新订单意愿的量化参数，后续可以根据这个量化参数为新订单筛选配送资源，因此可以提高配送资源的筛选精确度。
附图说明
图1为本申请实施例中针对获得配送资源接单时长的应用场景示意图。
图2为本申请第一实施例中提供的配送资源接单时长获得方法的流程图。
图3为本申请第二实施例中提供的配送资源接单时长获得装置的流程图。
图4为本申请第三实施例中提供的配送资源接单时长预测模型训练方法的流程图。
图5为本申请第四实施例中提供的配送资源接单时长预测模型训练装置的流程图。
图6为本申请第五实施例中提供的订单分配方法的流程图。
图7为本申请第六实施例中提供的订单分配装置的流程图。
图8为本申请第七实施例中提供的电子设备示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此，本申请不受下面公开的具体实施的限制。
为了更清楚地展示本申请实施例提供的配送资源接单时长获得方法，首先介绍一下本申请实施例提供的配送资源接单时长获得方法的应用场景。在实际应用中，本申请提供的配送资源接单时长获得方法可以用于获得骑手接单时长，配送资源为骑手，接单时长为骑手从任意时间点开始承接下一个外卖订单的接单时长，配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。在本申请实施例提供的配送资源接单时长获得方法的应用场景中，具体以嵌入在服务端中的配送资源接单时长预测模型来获得骑手接单时长为例，对本申请实施例提供的配送资源接单时长获得方法的应用场景进行详细说明。
首先，服务端101获得客户端102发送新的订单信息请求信息后，针对新的订单信息召回处于该订单信息一定范围内的所有骑手。其次，获得各个骑手在当下时间点的配送特征信息。再次，将配送特征信息输入接单时长预测模型101-1获得从当下时间点开始到承接下一个订单的接单时长，最后，根据该时长选择出接单时长最短的骑手，并反馈给客户端102。其中，输入预测模型中的骑手配送特征信息不仅包括骑手的背单情况(当前背单量和当下时间点之后的预订时间段内的最大背单量)和位置状态信息，还包括骑手在当下时间点之前的配送行为信息和在当下时间点的已承接订单的特征信息，所以，通过这些特征信息最后输出的从当前时间点承接下一个订单的接单时长精准度就更高。而且，通过训练模型获得上述接单时长，从而确定接单时长最短的配送骑手。此外，为了使得骑手接单意愿更加个性化，上述针对新订单的召回时间和骑手在当下时间点之后的预订时间段内的最大背单量既可以由骑手根据自身意愿设定，也可以由系统统一设定，对此并不做任何限定。
第一实施例
本申请第一实施例提供一种配送资源接单时长获得方法。图2为本申请第一实施例提供的数据处理方法流程图，以下结合图2对本实施例提供的方法进行详细描述。以下描述所涉及的实施例是用来解释说明方法原理，不是实际使用的限定。
步骤S201，获得目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息。
上述步骤应用于上述实施场景主要是获得骑手在目标时间点的目标配送特征信息。
上述中的目标时间点为当前时间点，或者为目标配送资源在当前时间点之前最后一次承接订单的时间点，也就是说，目标时间点可以为某个时刻，也可以为某一段时间，如，骑手上次接单之后到当前时刻的时间段，该时间段内的每一个时刻均可为目标时间点。
为了更准确获得骑手接下一单的订单时长，上述中的目标配送特征信息为至少以下一种，骑手在目标时间点的位置特征信息；骑手在目标时间点的背单状态信息；骑手在目标时间点之前的第一时间段内的配送行为信息；骑手在目标时间点的已承接订单的特征信息。
以下进行分别介绍：
骑手在目标时间点的位置特征信息为在目标时间点时骑手的位置特性信息。对于新订单而言，骑手需要从商户取得外卖送至用户，而且骑手很可能在上述两个位置之外的其他不同位置接收到新订单信息，所以骑手是否能接新订单需考虑上述三种位置信息。通常，商圈或者某个区域商户一般比较集中，所以可以用商圈中心或者多个商户中心或者某个商户作为新订单地址。同理，接收订单的地址既可以是具体的用户地址，也可以是用户所在区域的中心位置。因此，骑手的的位置特性信息至少包括以下一种：骑手在目标时间点的地理位置信息；骑手在目标时间点与骑手对应的配送区域内的实体对象区域中心点之间的第一距离数据；骑手在目标时间点与骑手对应的配送区域内的用户区域中心点之间的第二距离数据；骑手对应的配送区域内的实体对象区域中心点的位置为根据目标配送区域内的多个实体对象的位置确定的；骑手对应的目标配送区域内的用户区域中心点的位置为根据目标配送区域内的多个用户的位置确定的。
骑手在目标时间点的背单状态信息是指在目标时间点下该骑手手中已有的订单处理状况。如该骑手手中有多少单、还能接多少单、已完成订单之间的时间间隔。所以，背单状态信息至少包括以下一种：骑手在目标时间点已承接订单的数量信息；骑手在目标时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息；骑手在目标时间点之前的第三时间段内承接第一个订单的时间点与目标时间点之间的第一时间间隔信息；骑手在目标时间点之前的第三时间段内承接最后一个订单的时间点与目标时间点之间的第二时间间隔信息。
需要说明的是，上述骑手在目标时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息既可以由骑手根据自身情况设定，也可以有系统对骑手进行统一设定，使得方案更具人性化。
骑手在目标时间点之前的第一时间段内的配送行为信息是指骑手在之前配送过程中的配送情况。如该骑手在历史中每当手中有多少单时才进行配送。所以，配送情况至少包括以下一种：骑手在目标时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最大承接订单数量；骑手在目标时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最小承接订单数量；骑手在目标时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的平均承接订单数量。
已承接订单的特征信息是指骑手手中已有订单的相关订单信息。如手中已有订单还剩多少配送时长，判断是否着急；手中已有订单的用户在哪个区域，判断是否顺路；手中已有订单中两两接单的间隔时长，判断是否会有可能就接收新订单。所以，已承接订单的特征信息至少包括以下一种：骑手在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单的剩余配送时长信息；骑手在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息；骑手在目标时间点的已承接订单的最大承接时长信息；骑手在目标时间点的已承接订单的最小承接时长信息；骑手在目标时间点的已承接订单的平均承接时长信息。
其中，为了使得用户有更好的体验，一般会根据用户的信誉度或者催单次数确定该订单的配送难易程度，若果难度较大，该骑手则不可能接收新订单。所以，骑手在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息包括：骑手在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的配送难度指数信息。
步骤S202，将目标配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型，预测目标配送资源从目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长，配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测任意配送资源从任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。
上述步骤主要通过将目标配送特征信息输入配送资源接单时长预测模型以获得从目标时间点开始到承接下一个订单的目标接单时长。
该模型可以从用于训练配送资源接单时长预测模型的设备获得，并得到的目标接单时长提供给用于为订单分配配送资源的设备。
本申请公开一种配送资源接单时长获得方法，包括：获得目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息；将目标配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型，预测目标配送资源从目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长，配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测任意配送资源从任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。通过对目标配送资源在目标时间点下的目标配送特征信息进行模型预测分析获得承接下一单的接单时长，能够降低筛选出合适配送资源过程的复杂度和提高筛选出合适配送资源的精确度。
第二实施例
上述第一实施例提供了一种配送资源接单时长获得方法，与之相对应的，本申请第二实施例还提供了一种配送资源接单时长获得装置，如附图3所示。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的技术特征的细节部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可，下述对装置实施例的描述仅仅是示意性的。
本申请第二实施例中提供的配送资源接单时长获得装置，包括：目标配送特征信息获得单元301，用于获得目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息；预测目标接单时长单元302，用于将所述目标配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型，预测所述目标配送资源从所述目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长，所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。
可选的，目标配送特征信息获得单元，用于所述目标时间点为当前时间点，或者为所述目标配送资源在当前时间点之前最后一次承接订单的时间点。
可选的，目标配送特征信息获得单元，用于所述目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息包括如下至少一种信息：所述目标配送资源在目标时间点的位置特征信息；所述目标配送资源在目标时间点的背单状态信息；所述目标配送资源在目标时间点之前的第一时间段内的配送行为信息；所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的特征信息。
可选的，所述目标配送资源在目标时间点的地理位置特征信息包括如下至少一种信息：所述目标配送资源在目标时间点的地理位置信息；所述目标配送资源在目标时间点与所述目标配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点之间的第一距离数据；所述目标配送资源在目标时间点与所述目标配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点之间的第二距离数据。
可选的，所述目标配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点的位置为根据目标配送区域内的多个实体对象的位置确定的。
可选的，所述目标配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点的位置为根据目标配送区域内的多个用户的位置确定的。
可选的，所述目标配送资源在目标时间点的背单状态信息包括如下至少一种信息：所述目标配送资源在目标时间点已承接订单的数量信息；所述目标配送资源在目标时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息；所述目标配送资源在目标时间点之前的第三时间段内承接第一个订单的时间点与所述目标时间点之间的第一时间间隔信息；所述目标配送资源在目标时间点之前的第三时间段内承接最后一个订单的时间点与所述目标时间点之间的第二时间间隔信息。
可选的，所述目标配送资源在目标时间点之前的第一时间段内的配送行为信息包括如下至少一种信息：所述目标配送资源在目标时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最大承接订单数量；所述目标配送资源在目标时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最小承接订单数量；所述目标配送资源在目标时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的平均承接订单数量。
可选的，所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的特征信息包括如下至少一种信息：所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单的剩余配送时长信息；所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息；所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的最大承接时长信息；所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的最小承接时长信息；所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的平均承接时长信息。
可选的，所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息包括：所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的配送难度指数信息。
可选的，还包括模型获得单元，用于从用于训练所述配送资源接单时长预测模型的设备获得所述配送资源接单时长预测模型。
可选的，还包括分配目标接单时长单元，用于将所述目标接单时长提供给用于为订单分配配送资源的设备。
可选的，所述目标配送资源在目标时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息由所述目标配送资源或为订单分配配送资源的设备设置。
第三实施例
本申请第三实施例提供一种配送资源接单时长预测模型训练方法。图4为本申请第三实施例提供的配送资源接单时长预测模型训练方法流程图，以下结合图4对本实施例提供的方法进行详细描述。以下描述所涉及的实施例是用来解释说明方法原理，不是实际使用的限定。
步骤S401，获得配送资源在预设历史时间点的历史配送特征信息，并获得配送资源从预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长。
上述步骤主要是获得用于进行模型训练的样本数据。
为了省时省力，骑手有积攒订单的习惯，如攒够5单再配送，即5单为一个集合。所以，上述接单情况可以分为两种情况，集合内5单之间的接单或者第一集合第5单与第二集合第1单之间的接单。所以上述历史时间点可以为骑手承接一个历史订单集合中的一个历史目标订单的第一历史目标时间点或者为骑手承接一个历史订单集合中的最后一个历史目标订单的第二历史目标时间点。相应的，上述骑手从预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长为骑手从第一历史目标时间点开始、在开始配送历史订单集合之前、承接历史目标订单之后的下一个历史订单的历史接单时长或者骑手从第二历史目标时间点开始、在开始配送历史订单集合之后、承接第一个历史订单的历史接单时长。
为了能更准确计算出骑手接下一单的订单时长，上述中的历史配送特征信息为至少以下一种，骑手在历史时间点的位置特征信息；骑手在历史时间点的背单状态信息；骑手在历史时间点之前的第一时间段内的配送行为信息；骑手在历史时间点的已承接订单的特征信息。
以下进行分别介绍：
骑手在历史时间点的位置特征信息为在历史时间点时骑手的位置特性信息。对于新订单而言，骑手需要从商户取得外卖送至用户，而且骑手很可能在上述两个位置之外的其他不同位置接收到新订单信息，所以骑手是否能接新订单需考虑上述三种位置信息。通常，商圈或者某个区域商户一般比较集中，所以可以用商圈中心或者多个商户中心或者某个商户作为新订单地址。同理，接收订单的地址既可以是具体的用户地址，也可以是用户所在区域的中心位置。因此，骑手的位置特性信息至少包括以下一种：骑手在历史时间点的地理位置信息；骑手在历史时间点与骑手对应的配送区域内的实体对象区域中心点之间的第一距离数据；骑手在历史时间点与骑手对应的目标配送区域内的用户区域中心点之间的第二距离数据；骑手对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点的位置为根据目标配送区域内的多个实体对象的位置确定的；骑手对应的目标配送区域内的用户区域中心点的位置为根据目标配送区域内的多个用户的位置确定的。
骑手在历史时间点的背单状态信息是指在历史时间点下该骑手手中已有的订单处理状况。如该骑手手中有多少单、还能接多少单、已完成订单之间的时间间隔。所以，背单状态信息至少包括以下一种：骑手在历史时间点已承接订单的数量信息；骑手在历史时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息；骑手在历史时间点之前的第三时间段内承接第一个订单的时间点与历史时间点之间的第一时间间隔信息；骑手在历史时间点之前的第三时间段内承接最后一个订单的时间点与历史时间点之间的第二时间间隔信息。
骑手在历史时间点之前的第一时间段内的配送行为信息是指骑手在之前配送过程中的配送情况。如该骑手在历史中每当手中有多少单时才进行配送。所以，配送情况至少包括以下一种：骑手在历史时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最大承接订单数量；骑手在历史时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最小承接订单数量；骑手在历史时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的平均承接订单数量。
已承接订单的特征信息是指骑手手中已有订单的相关订单信息。如手中已有订单还剩多少配送时长，判断是否着急；手中已有订单的用户在哪个区域，判断是否顺路；手中已有订单中两两接单的间隔时长，判断是否会有可能就接收新订单。所以，已承接订单的特征信息至少包括以下一种：骑手在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单的剩余配送时长信息；骑手在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息；骑手在历史时间点的已承接订单的最大承接时长信息；骑手在历史时间点的已承接订单的最小承接时长信息；骑手在历史时间点的已承接订单的平均承接时长信息。
其中，为了使得用户有更好的体验，一般会根据用户的信誉度或者催单次数确定该订单的配送难易程度，若果难度较大，该骑手则不可能接收新订单。所以，骑手在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息包括：骑手在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的配送难度指数信息。
步骤S402，将历史配送特征信息和历史接单时长作为训练样本数据，训练配送资源接单时长预测模型，配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测任意配送资源从任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。
上述步骤用于根据样本信息训练出骑手接单时长预测模型，并将该模型提供给用于预测配送资源接单时长的设备。
本申请公开一种配送资源接单时长预测模型训练方法，包括，获得配送资源在预设历史时间点的历史配送特征信息，并获得配送资源从预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长；将历史配送特征信息和历史接单时长作为训练样本数据，训练配送资源接单时长预测模型，配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测任意配送资源从任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。根据配送资源在历史时间点下的历史配送特征信息和从预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长进行模型训练，能够降低筛选出合适配送资源过程的复杂度和提高筛选出合适配送资源的精确度。
第四实施例
上述第三实施例提供了一种配送资源接单时长预测模型训练方法，与之相对应的，本申请第四实施例还提供了一种配送资源接单时长预测模型训练装置，如附图5所示。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的技术特征的细节部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可，下述对装置实施例的描述仅仅是示意性的。
本申请第四实施例中提供的配送资源接单时长预测模型训练装置，包括，数据获得单元501，用于获得配送资源在预设历史时间点的历史配送特征信息，并获得所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长；训练模型单元502，用于将所述历史配送特征信息和所述历史接单时长作为训练样本数据，训练配送资源接单时长预测模型，所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。
可选的，所述数据获得单元，用于所述预设历史时间点为所述配送资源承接一个历史订单集合中的一个历史目标订单的第一历史目标时间点；所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长为，所述配送资源从所述第一历史目标时间点开始、在开始配送所述历史订单集合之前、承接所述历史目标订单之后的下一个历史订单的历史接单时长。
可选的，所述数据获得单元，用于所述预设历史时间点为所述配送资源承接一个历史订单集合中的最后一个历史目标订单的第二历史目标时间点；所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长为，所述配送资源从所述第二历史目标时间点开始、在开始配送所述历史订单集合之后、承接第一个历史订单的历史接单时长。
可选的，还包括预测模型提供单元，用于将所述配送资源接单时长预测模型提供给用于预测配送资源接单时长的设备。
可选的，所述数据获得单元，用于所述配送资源在预设历史时间点的历史配送特征信息包括如下至少一种信息：所述配送资源在历史时间点的位置特征信息；所述配送资源在历史时间点的背单状态信息；所述配送资源在历史时间点之前的第一时间段内的配送行为信息；所述配送资源在历史时间点的已承接订单的特征信息。
可选的，所述配送资源在历史时间点的地理位置特征信息包括如下至少一种信息：所述配送资源在历史时间点的地理位置信息；所述配送资源在历史时间点与所述配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点之间的第一距离数据；所述配送资源在历史时间点与所述配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点之间的第二距离数据。
可选的，所述配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点的位置为根据配送区域内的多个实体对象的位置确定的。
可选的，所述配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点的位置为根据配送区域内的多个用户的位置确定的。
可选的，所述配送资源在历史时间点的背单状态信息包括如下至少一种信息：所述配送资源在历史时间点已承接订单的数量信息；所述配送资源在历史时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息；所述配送资源在历史时间点之前的第三时间段内承接第一个订单的时间点与所述历史时间点之间的第一时间间隔信息；所述配送资源在历史时间点之前的第三时间段内承接最后一个订单的时间点与所述历史时间点之间的第二时间间隔信息。
可选的，所述配送资源在历史时间点之前的第一时间段内的配送行为信息包括如下至少一种信息：所述配送资源在历史时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最大承接订单数量；所述配送资源在历史时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最小承接订单数量；所述配送资源在历史时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的平均承接订单数量。
可选的，所述配送资源在历史时间点的已承接订单的特征信息包括如下至少一种信息：所述配送资源在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单的剩余配送时长信息；所述配送资源在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息；所述配送资源在历史时间点的已承接订单的最大承接时长信息；所述配送资源在历史时间点的已承接订单的最小承接时长信息；所述配送资源在历史时间点的已承接订单的平均承接时长信息。
可选的，所述配送资源在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息包括：所述配送资源在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的配送难度指数信息。
第五实施例
本申请第五实施例提供一种订单分配方法。图6为本申请第一实施例提供的订单分配方法流程图，以下结合图6对本实施例提供的方法进行详细描述。以下描述所涉及的实施例是用来解释说明方法原理，不是实际使用的限定。
步骤S601，获得目标订单。
上述步骤用于获得新订单。
步骤S602，根据目标订单的特征信息，召回承接目标订单的候选配送资源。
上述步骤用于召回以新订单的位置为中心，一定距离为半径区域内的所有骑手。其中召回是虚拟的召回，并非是真正回到具体位置集合，即远程判断骑手是否在上述区域中，进而判断该骑手接下来是否能接收新订单。
需要说的是，上述召回实现过程为：根据所述目标订单的特征信息和配送资源对应的召回时间信息，召回承接所述目标订单的候选配送资源，即根据新订单的特征信息(如最晚派送时间和送达时间信息等)和骑手能接单的时间信息(召回时间)对骑手进行初步筛选获得候选骑手。其中，骑手召回时间可以由骑手根据自身需求设置，也可以由系统统一设置。
步骤S603，根据候选配送资源在当前时间点的配送特征信息，获得候选配送资源从当前时间点开始承接下一个订单的接单时长。
根据上述召回的骑手确定其在当前时间点下的配送特征信息，将该配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型中，获得骑手从当前时间点开始承接下一个订单的接单时长。
为了更准确获得骑手接下一单的接单时长，上述中的配送特征信息为至少以下一种，骑手在当前时间点的位置特征信息；骑手在当前时间点的背单状态信息；骑手在当前时间点之前的第一时间段内的配送行为信息；骑手在当前时间点的已承接订单的特征信息。
以下进行分别介绍：
骑手在当前时间点的位置特征信息为在当前时间点时骑手的位置特性信息。对于新订单而言，骑手需要从商户取得外卖送至用户，而且骑手很可能在上述两个位置之外的其他不同位置接收到新订单信息，所以骑手是否能接新订单需考虑上述三种位置信息。通常，商圈或者某个区域商户一般比较集中，所以可以用商圈中心或者多个商户中心或者某个商户作为新订单地址。同理，接收订单的地址既可以是具体的用户地址，也可以是用户所在区域的中心位置。因此，骑手的位置特性信息至少包括以下一种：骑手在当前时间点的地理位置信息；骑手在当前时间点与骑手对应的配送区域内的实体对象区域中心点之间的第一距离数据；骑手在当前时间点与骑手对应的配送区域内的用户区域中心点之间的第二距离数据；骑手对应的配送区域内的实体对象区域中心点的位置为根据目标配送区域内的多个实体对象的位置确定的；骑手对应的目标配送区域内的用户区域中心点的位置为根据目标配送区域内的多个用户的位置确定的。
骑手在当前时间点的背单状态信息是指在当前时间点下该骑手手中已有的订单处理状况。如该骑手手中有多少单、还能接多少单、已完成订单之间的时间间隔。所以，背单状态信息至少包括以下一种：骑手在当前时间点已承接订单的数量信息；骑手在当前时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息；骑手在当前时间点之前的第三时间段内承接第一个订单的时间点与目标时间点之间的第一时间间隔信息；骑手在当前时间点之前的第三时间段内承接最后一个订单的时间点与当前时间点之间的第二时间间隔信息。
骑手在当前时间点之前的第一时间段内的配送行为信息是指骑手在之前配送过程中的配送情况。如该骑手在历史中每当手中有多少单时才进行配送。所以，配送情况至少包括以下一种：骑手在当前时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最大承接订单数量；骑手在当前时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最小承接订单数量；骑手在当前时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的平均承接订单数量。
已承接订单的特征信息是指骑手手中已有订单的相关订单信息。如手中已有订单还剩多少配送时长，判断是否着急；手中已有订单的用户在哪个区域，判断是否顺路；手中已有订单中两两接单的间隔时长，判断是否会有可能就接收新订单。所以，已承接订单的特征信息至少包括以下一种：骑手在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单的剩余配送时长信息；骑手在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息；骑手在当前时间点的已承接订单的最大承接时长信息；骑手在当前时间点的已承接订单的最小承接时长信息；骑手在当前时间点的已承接订单的平均承接时长信息。
其中，为了使得用户有更好的体验，一般会根据用户的信誉度或者催单次数确定该订单的配送难易程度，若果难度较大，该骑手则不可能接收新订单。所以，骑手在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息包括：骑手在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的配送难度指数信息。
步骤S604，根据候选配送资源从当前时间点开始承接下一个订单的接单时长，从候选配送资源中选择一个候选配送资源作为承接目标订单的目标配送资源。
上述步骤用于根据接单时长从候选骑手中选择一位骑手配送该新订单，具体为：从候选骑手中筛选出接单时长满足预设接单时长条件的候选配送资源；即，从候选骑手中筛选出接单时长不超过预设接单时长的候选骑手，进而从接单时长满足预设接单时长条件的候选骑手中选择一个候选选手作为承接目标订单的目标选手，并将针对目标订单的配送任务信息发送给目标骑手对应的设备。如，对候选骑手接单时长进行排序，选择时间最短的骑手为配送新订单的目标骑手。
本申请公开一种订单分配方法，包括：获得目标订单；根据目标订单的特征信息，召回承接目标订单的候选配送资源；根据候选配送资源在当前时间点的配送特征信息，获得候选配送资源从当前时间点开始承接下一个订单的接单时长；根据候选配送资源从当前时间点开始承接下一个订单的接单时长，从候选配送资源中选择一个候选配送资源作为承接目标订单的目标配送资源。通过对配送资源在当前时间点下的配送特征信息进行模型预测分析获得承接下一单的接单时长，能够降低筛选出合适配送资源过程的复杂度和提高筛选出合适配送资源的精确度。
第六实施例
上述第五实施例提供了一种订单分配方法，与之相对应的，本申请第六实施例还提供了一种订单分配装置，如附图7所示。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的技术特征的细节部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可，下述对装置实施例的描述仅仅是示意性的。
本申请第六实施例中提供的订单分配装置，包括：订单获得单元701，用于获得目标订单；候选配送资源获得单元702，用于根据所述目标订单的特征信息，召回承接所述目标订单的候选配送资源；接单时长获得单元703，用于根据所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息，获得所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长；目标配送资源获得单元704，用于根据所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长，从所述候选配送资源中选择一个候选配送资源作为承接所述目标订单的目标配送资源。
可选的，所述接单时长获得单元，用于所述根据所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息，获得所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长，包括：将所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型，获得所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长。
可选的，所述目标配送资源获得单元，用于所述根据所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长，从所述候选配送资源中选择一个候选配送资源作为承接所述目标订单的目标配送资源，包括：从所述候选配送资源中筛选出接单时长满足预设接单时长条件的候选配送资源；从所述接单时长满足预设接单时长条件的候选配送资源中选择一个候选配送资源作为承接所述目标订单的目标配送资源。
可选的，所述从所述候选配送资源中筛选出接单时长满足预设接单时长条件的候选配送资源，包括：从所述候选配送资源中筛选出接单时长不超过预设接单时长的候选配送资源。
可选的，还包括配送任务信息发送单元，用于将针对所述目标订单的配送任务信息发送给所述目标配送资源对应的设备。
可选的，所述接单时长获得单元，用于所述当前时间点为当前时刻，或者为所述候选配送资源在当前时间点之前最后一次承接订单的时间点。
可选的，所述接单时长获得单元，用于所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息包括如下至少一种信息：所述候选配送资源在当前时间点的位置特征信息；所述候选配送资源在当前时间点的背单状态信息；所述候选配送资源在当前时间点之前的第一时间段内的配送行为信息；所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的特征信息。
可选的，所述候选配送资源在当前时间点的地理位置特征信息包括如下至少一种信息：所述候选配送资源在当前时间点的地理位置信息；所述候选配送资源在当前时间点与所述候选配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点之间的第一距离数据；所述候选配送资源在当前时间点与所述候选配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点之间的第二距离数据。
可选的，所述候选配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点的位置为根据候选配送区域内的多个实体对象的位置确定的。
可选的，所述候选配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点的位置为根据候选配送区域内的多个用户的位置确定的。
可选的，所述候选配送资源在当前时间点的背单状态信息包括如下至少一种信息：所述候选配送资源在当前时间点已承接订单的数量信息；所述候选配送资源在当前时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息；所述候选配送资源在当前时间点之前的第三时间段内承接第一个订单的时间点与当前时间点之间的第一时间间隔信息；所述候选配送资源在当前时间点之前的第三时间段内承接最后一个订单的时间点与所述当前时间点之间的第二时间间隔信息。
可选的，所述候选配送资源在当前时间点之前的第一时间段内的配送行为信息包括如下至少一种信息：所述候选配送资源在当前时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最大承接订单数量；所述候选配送资源在当前时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最小承接订单数量；所述候选配送资源在当前时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的平均承接订单数量。
可选的，所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的特征信息包括如下至少一种信息：所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单的剩余配送时长信息；所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息；所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的最大承接时长信息；所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的最小承接时长信息；所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的平均承接时长信息。
可选的，所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息包括：所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的配送难度指数信息。
可选的，候选配送资源获得单元702，包括：用于根据所述目标订单的特征信息和配送资源对应的召回时间信息，召回承接所述目标订单的候选配送资源。
可选的，所述配送资源对应的召回时间信息由配送资源或为订单分配配送资源的设备设置。
第七实施例
与本申请提供的上述方法实施例相对应的，本申请第七实施例还提供了一种电子设备。由于第七实施例基本相似于本申请提供的上述方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见本申请提供的上述方法实施例的部分说明即可。下述描述的第七实施例仅仅是示意性的。
请参照图8，其为本申请实施例中提供的一种电子设备的示意图。
该电子设备，包括：处理器801；
以及存储器802，用于存储计算机程序，该设备通电并通过所述处理器运行该计算机程序后，执行任意一项所述方法。
需要说明的是，本申请第七实施例提供的电子设备的详细描述，可以参考对本申请提供的上述方法实施例的相关描述，这里不再赘述。
第八实施例
与本申请提供的上述方法实施例相对应的，本申请第八实施例还提供了一种存储介质。由于第八实施例基本相似于本申请提供的上述方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见本申请提供的上述方法实施例的部分说明即可。下述描述的第八实施例仅仅是示意性的。
该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行本申请上述实施例中提供的方法。
需要说明的是，本申请第八实施例提供的存储介质的详细描述，可以参考对本申请提供的上述方法实施例的相关描述，这里不再赘述。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

Claims (43)

1.一种配送资源接单时长获得方法，其特征在于，包括：
获得目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息，所述目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息包括如下至少一种信息：所述目标配送资源在目标时间点的位置特征信息，所述目标配送资源在目标时间点的背单状态信息，所述目标配送资源在目标时间点之前的第一时间段内的配送行为信息，所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的特征信息；
将所述目标配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型，预测所述目标配送资源从所述目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长，将所述目标配送资源从所述目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长作为目标配送资源承接新订单意愿的量化参数，根据所述目标配送资源承接新订单意愿的量化参数，为新订单筛选配送资源，所述目标配送资源为目标骑手；所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标时间点为当前时间点，或者为所述目标配送资源在当前时间点之前最后一次承接订单的时间点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标配送资源在目标时间点的位置特征信息包括如下至少一种信息：
所述目标配送资源在目标时间点的地理位置信息；
所述目标配送资源在目标时间点与所述目标配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点之间的第一距离数据；
所述目标配送资源在目标时间点与所述目标配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点之间的第二距离数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点的位置为根据目标配送区域内的多个实体对象的位置确定的。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点的位置为根据目标配送区域内的多个用户的位置确定的。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标配送资源在目标时间点的背单状态信息包括如下至少一种信息：
所述目标配送资源在目标时间点已承接订单的数量信息；
所述目标配送资源在目标时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息；
所述目标配送资源在目标时间点之前的第三时间段内承接第一个订单的时间点与所述目标时间点之间的第一时间间隔信息；
所述目标配送资源在目标时间点之前的第三时间段内承接最后一个订单的时间点与所述目标时间点之间的第二时间间隔信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标配送资源在目标时间点之前的第一时间段内的配送行为信息包括如下至少一种信息：
所述目标配送资源在目标时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最大承接订单数量；
所述目标配送资源在目标时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最小承接订单数量；
所述目标配送资源在目标时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的平均承接订单数量。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的特征信息包括如下至少一种信息：
所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单的剩余配送时长信息；
所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息；
所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的最大承接时长信息；
所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的最小承接时长信息；
所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的平均承接时长信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息包括：所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的配送难度指数信息。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：从用于训练所述配送资源接单时长预测模型的设备获得所述配送资源接单时长预测模型。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述目标接单时长提供给用于为订单分配配送资源的设备。
12.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标配送资源在目标时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息由所述目标配送资源或为订单分配配送资源的设备设置。
13.一种配送资源接单时长获得装置，其特征在于，包括：
目标配送特征信息获得单元，用于获得目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息，所述目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息包括如下至少一种信息：所述目标配送资源在目标时间点的位置特征信息，所述目标配送资源在目标时间点的背单状态信息，所述目标配送资源在目标时间点之前的第一时间段内的配送行为信息，所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的特征信息；
预测目标接单时长单元，用于将所述目标配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型，预测所述目标配送资源从所述目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长，将所述目标配送资源从所述目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长作为目标配送资源承接新订单意愿的量化参数，根据所述目标配送资源承接新订单意愿的量化参数，为新订单筛选配送资源，所述目标配送资源为目标骑手；所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。
14.一种配送资源接单时长预测模型训练方法，其特征在于，包括：
获得配送资源在预设历史时间点的历史配送特征信息，并获得所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长，将所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长作为配送资源承接新订单意愿的量化参数，根据所述配送资源承接新订单意愿的量化参数，为新订单筛选配送资源，所述配送资源为骑手；
将所述历史配送特征信息和所述历史接单时长作为训练样本数据，训练配送资源接单时长预测模型，所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长；
其中，所述配送资源在预设历史时间点的历史配送特征信息包括如下至少一种信息：所述配送资源在历史时间点的位置特征信息，所述配送资源在历史时间点的背单状态信息，所述配送资源在历史时间点之前的第一时间段内的配送行为信息，所述配送资源在历史时间点的已承接订单的特征信息。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述预设历史时间点为所述配送资源承接一个历史订单集合中的一个历史目标订单的第一历史目标时间点；
所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长为，所述配送资源从所述第一历史目标时间点开始、在开始配送所述历史订单集合之前、承接所述历史目标订单之后的下一个历史订单的历史接单时长。
16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述预设历史时间点为所述配送资源承接一个历史订单集合中的最后一个历史目标订单的第二历史目标时间点；
所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长为，所述配送资源从所述第二历史目标时间点开始、在开始配送所述历史订单集合之后、承接第一个历史订单的历史接单时长。
17.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，还包括：将所述配送资源接单时长预测模型提供给用于预测配送资源接单时长的设备。
18.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述配送资源在历史时间点的位置特征信息包括如下至少一种信息：
所述配送资源在历史时间点的地理位置信息；
所述配送资源在历史时间点与所述配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点之间的第一距离数据；
所述配送资源在历史时间点与所述配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点之间的第二距离数据。
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点的位置为根据配送区域内的多个实体对象的位置确定的。
20.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点的位置为根据配送区域内的多个用户的位置确定的。
21.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述配送资源在历史时间点的背单状态信息包括如下至少一种信息：
所述配送资源在历史时间点已承接订单的数量信息；
所述配送资源在历史时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息；
所述配送资源在历史时间点之前的第三时间段内承接第一个订单的时间点与所述历史时间点之间的第一时间间隔信息；
所述配送资源在历史时间点之前的第三时间段内承接最后一个订单的时间点与所述历史时间点之间的第二时间间隔信息。
22.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述配送资源在历史时间点之前的第一时间段内的配送行为信息包括如下至少一种信息：
所述配送资源在历史时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最大承接订单数量；
所述配送资源在历史时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最小承接订单数量；
所述配送资源在历史时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的平均承接订单数量。
23.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述配送资源在历史时间点的已承接订单的特征信息包括如下至少一种信息：
所述配送资源在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单的剩余配送时长信息；
所述配送资源在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息；
所述配送资源在历史时间点的已承接订单的最大承接时长信息；
所述配送资源在历史时间点的已承接订单的最小承接时长信息；
所述配送资源在历史时间点的已承接订单的平均承接时长信息。
24.根据权利要求23所述的方法，其特征在于，所述配送资源在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息包括：所述配送资源在历史时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的配送难度指数信息。
25.一种配送资源接单时长预测模型训练装置，其特征在于，包括：
数据获得单元，用于获得配送资源在预设历史时间点的历史配送特征信息，并获得所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长，将所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长作为配送资源承接新订单意愿的量化参数，根据所述配送资源承接新订单意愿的量化参数，为新订单筛选配送资源，所述配送资源为骑手；
训练模型单元，用于将所述历史配送特征信息和所述历史接单时长作为训练样本数据，训练配送资源接单时长预测模型，所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长；
其中，所述配送资源在预设历史时间点的历史配送特征信息包括如下至少一种信息：所述配送资源在历史时间点的位置特征信息，所述配送资源在历史时间点的背单状态信息，所述配送资源在历史时间点之前的第一时间段内的配送行为信息，所述配送资源在历史时间点的已承接订单的特征信息。
26.一种订单分配方法，其特征在于，包括：
获得目标订单；
根据所述目标订单的特征信息，召回承接所述目标订单的候选配送资源；
根据所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息，获得所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长，将所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长作为候选配送资源承接新订单意愿的量化参数，根据所述候选配送资源承接新订单意愿的量化参数，为新订单筛选配送资源，所述候选配送资源为候选骑手；
根据所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长，从所述候选配送资源中选择一个候选配送资源作为承接所述目标订单的目标配送资源；
其中，所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息包括如下至少一种信息：所述候选配送资源在当前时间点的位置特征信息，所述候选配送资源在当前时间点的背单状态信息，所述候选配送资源在当前时间点之前的第一时间段内的配送行为信息，所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的特征信息。
27.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息，获得所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长，包括：将所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型，获得所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长。
28.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长，从所述候选配送资源中选择一个候选配送资源作为承接所述目标订单的目标配送资源，包括：
从所述候选配送资源中筛选出接单时长满足预设接单时长条件的候选配送资源；
从所述接单时长满足预设接单时长条件的候选配送资源中选择一个候选配送资源作为承接所述目标订单的目标配送资源。
29.根据权利要求28所述的方法，其特征在于，所述从所述候选配送资源中筛选出接单时长满足预设接单时长条件的候选配送资源，包括：从所述候选配送资源中筛选出接单时长不超过预设接单时长的候选配送资源。
30.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，还包括：将针对所述目标订单的配送任务信息发送给所述目标配送资源对应的设备。
31.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述当前时间点为当前时刻，或者为所述候选配送资源在当前时间点之前最后一次承接订单的时间点。
32.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述候选配送资源在当前时间点的位置特征信息包括如下至少一种信息：
所述候选配送资源在当前时间点的地理位置信息；
所述候选配送资源在当前时间点与所述候选配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点之间的第一距离数据；
所述候选配送资源在当前时间点与所述候选配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点之间的第二距离数据。
33.根据权利要求32所述的方法，其特征在于，所述候选配送资源对应的目标配送区域内的实体对象区域中心点的位置为根据候选配送区域内的多个实体对象的位置确定的。
34.根据权利要求32所述的方法，其特征在于，所述候选配送资源对应的目标配送区域内的用户区域中心点的位置为根据候选配送区域内的多个用户的位置确定的。
35.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述候选配送资源在当前时间点的背单状态信息包括如下至少一种信息：
所述候选配送资源在当前时间点已承接订单的数量信息；
所述候选配送资源在当前时间点之后的第二时间段内承接订单的最大数量信息；
所述候选配送资源在当前时间点之前的第三时间段内承接第一个订单的时间点与当前时间点之间的第一时间间隔信息；
所述候选配送资源在当前时间点之前的第三时间段内承接最后一个订单的时间点与所述当前时间点之间的第二时间间隔信息。
36.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述候选配送资源在当前时间点之前的第一时间段内的配送行为信息包括如下至少一种信息：
所述候选配送资源在当前时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最大承接订单数量；
所述候选配送资源在当前时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的最小承接订单数量；
所述候选配送资源在当前时间点之前的第四时间段内、在多次配送任务中的平均承接订单数量。
37.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的特征信息包括如下至少一种信息：
所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单的剩余配送时长信息；
所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息；
所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的最大承接时长信息；
所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的最小承接时长信息；
所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的平均承接时长信息。
38.根据权利要求37所述的方法，其特征在于，所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的特征信息包括：所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单中的至少一个订单对应的用户区域的配送难度指数信息。
39.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标订单的特征信息，召回承接所述目标订单的候选配送资源，包括：
根据所述目标订单的特征信息和配送资源对应的召回时间信息，召回承接所述目标订单的候选配送资源。
40.根据权利要求39所述的方法，其特征在于，所述配送资源对应的召回时间信息由配送资源或为订单分配配送资源的设备设置。
41.一种订单分配装置，其特征在于，包括：
订单获得单元，用于获得目标订单；
候选配送资源获得单元，用于根据所述目标订单的特征信息，召回承接所述目标订单的候选配送资源；
接单时长获得单元，用于根据所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息，获得所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长，将所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长作为候选配送资源承接新订单意愿的量化参数，根据所述候选配送资源承接新订单意愿的量化参数，为新订单筛选配送资源，所述候选配送资源为候选骑手；
目标配送资源获得单元，用于根据所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长，从所述候选配送资源中选择一个候选配送资源作为承接所述目标订单的目标配送资源；
其中，所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息包括如下至少一种信息：所述候选配送资源在当前时间点的位置特征信息，所述候选配送资源在当前时间点的背单状态信息，所述候选配送资源在当前时间点之前的第一时间段内的配送行为信息，所述候选配送资源在当前时间点的已承接订单的特征信息。
42.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储计算机程序，该设备通电并通过所述处理器运行该计算机程序后，执行权利要求1-12、14-24、26-40任意一项所述方法。
43.一种存储介质，其特征在于，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行权利要求1-12、14-24、26-40任意一项所述方法。
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