CN112381391B - 一种高寒地区植被恢复评估方法 - Google Patents

一种高寒地区植被恢复评估方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及植被恢复评估,具体涉及一种高寒地区植被恢复评估方法,对待评估高寒地区进行土壤样本采集,对土壤样本进行培育前处理,将处理好的土壤样本分隔成多个培育单元,并模拟高寒地区生长环境对培育单元进行室内模拟萌发,统计各培育单元中萌发的幼苗种类及数量,根据统计结果判断采用自然恢复或者人工恢复,选用不同植物品种的种子,利用土壤样本对种子进行播种,在不同的监测时段对土壤样本中各植物品种的联结度进行计算,并根据计算结果选用合适植物品种的种子进行人工恢复;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不利于高寒地区生态植被的自然恢复、采用人工干预时容易给原先生长植物带来负面影响的缺陷。

Description

一种高寒地区植被恢复评估方法
技术领域
本发明涉及植被恢复评估,具体涉及一种高寒地区植被恢复评估方法。
背景技术
据统计,我国在海拔3000m以上的铁路工程建设不多,建成的有青藏铁路、兰新铁路。海拔超过3000m的地区又是旅游开发、水利水电开发的地区,同时也是基础设施落后、生态环境脆弱的地区。随着西部开发的进一步提速,高海拔地区基础设施建设将进入快速发展阶段。
在基础设施建设的过程中,不可避免的会对脆弱的生态环境造成破坏,如何保护与恢复高海拔地区生态植被环境一直是困扰基础设施建设的一大难题。已建成的青藏、兰新铁路及其它基础设施建设在环境保护与恢复方面有相关的技术方案,但由于环境植被恢复受区域性气候条件、土壤水文条件、物种、种植和管养技术等诸多因素的影响,恢复方案也不尽相同。
现有技术方案中,通常直接采用人工干预等手段对高寒地区的生态植被进行恢复,对当地生态植被的自然恢复造成一定程度的干扰,同时也耗费了一定的人力物力。此外,在采用人工干预等手段时,没有优选种植植物的品种,没有考虑到种植植物与原先生长植物之间的生长竞争关系,容易给原先生长植物带来负面影响。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了一种高寒地区植被恢复评估方法,能够有效克服现有技术所存在的不利于高寒地区生态植被的自然恢复、采用人工干预时容易给原先生长植物带来负面影响的缺陷。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
一种高寒地区植被恢复评估方法,包括以下步骤:
S1、对待评估高寒地区进行土壤样本采集,对土壤样本进行培育前处理;
S2、将处理好的土壤样本分隔成多个培育单元,并模拟高寒地区生长环境对培育单元进行室内模拟萌发;
S3、统计各培育单元中萌发的幼苗种类及数量,根据统计结果判断采用自然恢复或者人工恢复;
S4、选用不同植物品种的种子,利用土壤样本对种子进行播种,在不同的监测时段对土壤样本中各植物品种的联结度进行计算,并根据计算结果选用合适植物品种的种子进行人工恢复;
S5、待进行人工恢复的高寒土壤中的植物生长稳定时,统计高寒土壤中的植物种类及数量,并与原先土壤中的植物种类及数量进行对比,以评估高寒地区植被恢复效果。
优选地,S1中对待评估高寒地区进行土壤样本采集的方法包括:随机法、小支撑多样点法和样线法。
优选地,S1中对土壤样本进行培育前处理,包括:在土壤样本没有完全晾干之前,采用手工碾磨的方法对土壤样本进行推磨,过筛并晾干后进行培育处理。
优选地,S2中模拟高寒地区生长环境对培育单元进行室内模拟萌发,包括:
在培育盘上放置透气薄膜,并在透气薄膜上平铺细沙,再将培育单元平铺在细沙上,每天采用白炽灯对培育单元进行光照处理,保证温度环境和湿度环境。
优选地,S3中统计各培育单元中萌发的幼苗种类及数量,根据统计结果判断采用自然恢复或者人工恢复,包括:
根据各培育单元的统计结果计算各类幼苗的平均萌发幼苗密度T1,当平均萌发幼苗密度T1小于普通自然生长环境下的平均萌发幼苗密度T2时,将该类幼苗标记为难恢复品种;
当培育单元中的难恢复品种大于培育单元中萌发幼苗种类总和的40%时,采用人工恢复,否则采用自然恢复。
优选地,S4中在不同的监测时段对土壤样本中各植物品种的联结度进行计算,包括:
首先,在播种之前对土壤样本中各植物品种的联结度进行计算;经历一段时期的萌发生长后进行第二次联结度计算;当土壤样本中植物生长稳定后进行第三次联结度计算。
优选地,S4中根据计算结果选用合适植物品种的种子进行人工恢复,包括:
根据第二次联结度计算、第三次联结度计算的计算结果,计算各类播种后生长植物的平均联结度,并按照从大到小的顺序进行排序,优先选择平均联结度大的植物品种的种子进行人工恢复。
优选地,S5中统计高寒土壤中的植物种类及数量,并与原先土壤中的植物种类及数量进行对比,以评估高寒地区植被恢复效果,包括:
当高寒土壤中的植物种类及数量均达到原先土壤中的植物种类及数量的80%时,判断通过人工恢复后高寒地区的植被恢复成功;否则,判断高寒地区的植被恢复失败。
(三)有益效果
与现有技术相比,本发明所提供的一种高寒地区植被恢复评估方法,首先能够对土壤自然恢复的能力进行有效评估,当土壤的自然恢复能力不足时,才会采用人工恢复手段,尽可能保证植被的自然恢复,降低对当地生态环境的人为干扰;在采用人工恢复手段前,通过对种植植物品种的优选,能够降低种植植物与原先生长植物之间的生长竞争关系,给原先生长植物带来生长促进作用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明高寒地区植被恢复的评估流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种高寒地区植被恢复评估方法,如图1所示,对待评估高寒地区进行土壤样本采集,对土壤样本进行培育前处理。
其中,对待评估高寒地区进行土壤样本采集的方法包括:随机法、小支撑多样点法和样线法。可以采用样线法进行土壤样本采集,在土壤中设置一条长样线,每隔几米取一块土壤样本。
对土壤样本进行培育前处理,包括:在土壤样本没有完全晾干之前,采用手工碾磨的方法对土壤样本进行推磨,过筛并晾干后进行培育处理。对于土质较硬的土壤样本,可以先将土壤样本敲击打碎,再进行手工碾磨。
将处理好的土壤样本分隔成多个培育单元,并模拟高寒地区生长环境对培育单元进行室内模拟萌发。
其中,模拟高寒地区生长环境对培育单元进行室内模拟萌发,包括:
在培育盘上放置透气薄膜,并在透气薄膜上平铺细沙,再将培育单元平铺在细沙上,每天采用白炽灯对培育单元进行光照处理,保证温度环境和湿度环境。
统计各培育单元中萌发的幼苗种类及数量,根据统计结果判断采用自然恢复或者人工恢复。
其中,统计各培育单元中萌发的幼苗种类及数量,根据统计结果判断采用自然恢复或者人工恢复,包括:
根据各培育单元的统计结果计算各类幼苗的平均萌发幼苗密度T1,当平均萌发幼苗密度T1小于普通自然生长环境下的平均萌发幼苗密度T2时,将该类幼苗标记为难恢复品种;
当培育单元中的难恢复品种大于培育单元中萌发幼苗种类总和的40%时,采用人工恢复,否则采用自然恢复。
通过定量标准对土壤自然恢复的能力进行有效评估,只有当土壤的自然恢复能力不足时,才会采用人工恢复手段,尽可能保证植被的自然恢复,降低对当地生态环境的人为干扰。
选用不同植物品种的种子,利用土壤样本对种子进行播种,在不同的监测时段对土壤样本中各植物品种的联结度进行计算,并根据计算结果选用合适植物品种的种子进行人工恢复。
其中,在不同的监测时段对土壤样本中各植物品种的联结度进行计算,包括:
首先,在播种之前对土壤样本中各植物品种的联结度进行计算;经历一段时期的萌发生长后进行第二次联结度计算;当土壤样本中植物生长稳定后进行第三次联结度计算。
其中,根据计算结果选用合适植物品种的种子进行人工恢复,包括:
根据第二次联结度计算、第三次联结度计算的计算结果,计算各类播种后生长植物的平均联结度,并按照从大到小的顺序进行排序,优先选择平均联结度大的植物品种的种子进行人工恢复。
本申请技术方案中,植物品种的联结度用于表示种植该植物品种后与原先植物之间的生长竞争关系,当联结度为正时,表明种植该植物品种后能够对原先植物的生长起到一定的促进作用,具体表现在种植该植物品种前原先植物的生长密度小于种植该植物品种后原先植物的生长密度。反之,则表明种植该植物品种后会对原先植物的生长起到抑制作用。
通过对种植植物品种的优选,能够降低种植植物与原先生长植物之间的生长竞争关系,给原先生长植物带来生长促进作用。
待进行人工恢复的高寒土壤中的植物生长稳定时,统计高寒土壤中的植物种类及数量,并与原先土壤中的植物种类及数量进行对比,以评估高寒地区植被恢复效果。
其中,统计高寒土壤中的植物种类及数量,并与原先土壤中的植物种类及数量进行对比,以评估高寒地区植被恢复效果,包括:
当高寒土壤中的植物种类及数量均达到原先土壤中的植物种类及数量的80%时,判断通过人工恢复后高寒地区的植被恢复成功;否则,判断高寒地区的植被恢复失败。
通过针对高寒地区植被恢复的效果设定定量评估标准,能够进行有效评估,保证高寒地区植被的恢复效果。
本申请技术方案中,当判断高寒地区的植被恢复失败后,可以采取适当增加播种优选植物品种的种子数量的方法,以提高土壤中的植物生长数量。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种高寒地区植被恢复评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、对待评估高寒地区进行土壤样本采集,对土壤样本进行培育前处理;
S2、将处理好的土壤样本分隔成多个培育单元,并模拟高寒地区生长环境对培育单元进行室内模拟萌发;
S3、统计各培育单元中萌发的幼苗种类及数量,根据统计结果判断采用自然恢复或者人工恢复;
S4、选用不同植物品种的种子,利用土壤样本对种子进行播种,在不同的监测时段对土壤样本中各植物品种的联结度进行计算,并根据计算结果选用合适植物品种的种子进行人工恢复;
S5、待进行人工恢复的高寒土壤中的植物生长稳定时,统计高寒土壤中的植物种类及数量,并与原先土壤中的植物种类及数量进行对比,以评估高寒地区植被恢复效果;
S4中在不同的监测时段对土壤样本中各植物品种的联结度进行计算,包括:
首先,在播种之前对土壤样本中各植物品种的联结度进行计算;经历一段时期的萌发生长后进行第二次联结度计算;当土壤样本中植物生长稳定后进行第三次联结度计算;
S4中根据计算结果选用合适植物品种的种子进行人工恢复,包括:
根据第二次联结度计算、第三次联结度计算的计算结果,计算各类播种后生长植物的平均联结度,并按照从大到小的顺序进行排序,优先选择平均联结度大的植物品种的种子进行人工恢复。
2.根据权利要求1所述的高寒地区植被恢复评估方法,其特征在于:S1中对待评估高寒地区进行土壤样本采集的方法包括:随机法、小支撑多样点法和样线法。
3.根据权利要求1所述的高寒地区植被恢复评估方法,其特征在于:S1中对土壤样本进行培育前处理,包括:在土壤样本没有完全晾干之前,采用手工碾磨的方法对土壤样本进行推磨,过筛并晾干后进行培育处理。
4.根据权利要求1所述的高寒地区植被恢复评估方法,其特征在于:S2中模拟高寒地区生长环境对培育单元进行室内模拟萌发,包括:
在培育盘上放置透气薄膜,并在透气薄膜上平铺细沙,再将培育单元平铺在细沙上,每天采用白炽灯对培育单元进行光照处理,保证温度环境和湿度环境。
5.根据权利要求1所述的高寒地区植被恢复评估方法,其特征在于:S3中统计各培育单元中萌发的幼苗种类及数量,根据统计结果判断采用自然恢复或者人工恢复,包括:
根据各培育单元的统计结果计算各类幼苗的平均萌发幼苗密度T1,当平均萌发幼苗密度T1小于普通自然生长环境下的平均萌发幼苗密度T2时,将该类幼苗标记为难恢复品种;
当培育单元中的难恢复品种大于培育单元中萌发幼苗种类总和的40%时,采用人工恢复,否则采用自然恢复。
6.根据权利要求1所述的高寒地区植被恢复评估方法,其特征在于:S5中统计高寒土壤中的植物种类及数量,并与原先土壤中的植物种类及数量进行对比,以评估高寒地区植被恢复效果,包括:
当高寒土壤中的植物种类及数量均达到原先土壤中的植物种类及数量的80%时,判断通过人工恢复后高寒地区的植被恢复成功;否则,判断高寒地区的植被恢复失败。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005103309A (ja) * 2004-10-18 2005-04-21 Forestry & Forest Products Research Institute 森林評価方法及び生理反応計測方法
CN106922363A (zh) * 2017-03-24 2017-07-07 中国科学院西北高原生物研究所 一种适宜多年冻土区工程迹地植被恢复的植物搭配模式
CN109089745A (zh) * 2018-07-17 2018-12-28 中国科学院西北高原生物研究所 一种用于恢复冻土区退化高寒草地的人工建植方法
CN111340671A (zh) * 2020-03-31 2020-06-26 中铁二局第一工程有限公司 利用数学方式开展物种间联结性检验的方法
CN111353725A (zh) * 2020-03-31 2020-06-30 中铁二局第一工程有限公司 滇西北高原高寒地区铁路绿色通道植被生态恢复监测评估方法及应用
CN111461534A (zh) * 2020-03-31 2020-07-28 中铁二局第一工程有限公司 适用于施工路段生态恢复的一体化植物群落和区系调查方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005103309A (ja) * 2004-10-18 2005-04-21 Forestry & Forest Products Research Institute 森林評価方法及び生理反応計測方法
CN106922363A (zh) * 2017-03-24 2017-07-07 中国科学院西北高原生物研究所 一种适宜多年冻土区工程迹地植被恢复的植物搭配模式
CN109089745A (zh) * 2018-07-17 2018-12-28 中国科学院西北高原生物研究所 一种用于恢复冻土区退化高寒草地的人工建植方法
CN111340671A (zh) * 2020-03-31 2020-06-26 中铁二局第一工程有限公司 利用数学方式开展物种间联结性检验的方法
CN111353725A (zh) * 2020-03-31 2020-06-30 中铁二局第一工程有限公司 滇西北高原高寒地区铁路绿色通道植被生态恢复监测评估方法及应用
CN111461534A (zh) * 2020-03-31 2020-07-28 中铁二局第一工程有限公司 适用于施工路段生态恢复的一体化植物群落和区系调查方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Eduardo Gonzalez等.Restoration of riparian vegetation:A global review of implementation and evaluation approaches in the international, peer-reviewed literature.《Journal of Environmental Management》.2015,第158卷第85-94页. *
蔡丽平 等.长汀强度水土流失区不同治理模式恢复效果的灰色关联分析.《中国农学通报》.2014,第30卷(第01期),第85-92页. *

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