CN112380910B - 一种基于区块链的建筑工地异常行为视频数据挖掘方法 - Google Patents

一种基于区块链的建筑工地异常行为视频数据挖掘方法 Download PDF

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Abstract

本发明提出了一种基于区块链的建筑工地异常行为视频数据挖掘方法，包括安设在建筑工地内各处的用于巡查是否为建筑工人的R个视频摄像头，将视频第r摄像头拍摄的视频图像上传至管理工作平台，对上传至管理工作平台的视频图像进行处理，包括以下步骤：S1，将每段视频图像按照时间先后顺序提取帧图像；S2，若帧第g图像中的目标人物不为建筑工人，则记录目标人物的行进轨迹，并向移动手持终端发送非建筑工人进入建筑工地区域，进行警告。本发明能够及时发现非建筑工人进入建筑工地区域后发出警告，防止发生。

Description

一种基于区块链的建筑工地异常行为视频数据挖掘方法
技术领域
本发明涉及一种建筑工地技术领域，特别是涉及一种基于区块链的建筑工地异常行为视频数据挖掘方法。
背景技术
随着当今社会科技的不断进步，人们正感受着高科技带来的方便和益处，同时，人们对于高科技服务与生活的要求也越来越高。怎样才能防止非工地工作人员进入工地，发生意外。专利申请号2018111263259，名称为“一种基于区块链的智能门禁系统”，一种基于区块链的智能门禁系统，包括：人脸采集装置、处理器、区块链数据库、控制器、电磁锁和报警器；所述人脸采集装置，用于采集开门人的人脸图像，并将采集的人脸图像发送至所述处理器；所述处理器，用于对采集的人脸图像进行处理，并将处理得到的人脸图像的特征值和所述区块链数据库中预存储的有门禁权限的用户人脸图像特征值进行匹配，判断开门人是否具有门禁权限；所述控制器，用于根据所述处理器的判断结果，向所述电磁锁和报警器发出相应的控制指令，若判断结果显示开门人具有门禁权限，所述控制器控制所述电磁锁开启，若判断结果显示开门人不具有门禁权限，所述控制器向所述报警器发出报警指令，所述报警器进行报警。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种基于区块链的建筑工地异常行为视频数据挖掘方法。
为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种基于区块链的建筑工地异常行为视频数据挖掘方法，包括安设在建筑工地内各处的用于巡查是否为建筑工人的R个视频摄像头，分别为视频第1摄像头、视频第2摄像头、视频第3摄像头、……、视频第R摄像头，所述R为大于或者等于1的正整，将视频第r摄像头拍摄的视频图像上传至管理工作平台，所述r为小于或者等于R的正整数，对上传至管理工作平台的视频图像进行处理，包括以下步骤：
S1，将每段视频图像按照时间先后顺序提取帧图像，分别依次为帧第1图像、帧第2图像、帧第3图像、……、帧第G图像，G＝λ×T，其中λ表示每秒帧数，T表示时长，单位秒；
S2，判断其帧第g图像中的目标人物是否为建筑工人，所述g为小于或者等于G的正整数；
若帧第g图像中的目标人物为建筑工人，则获取其它位置的目标人物；
若帧第g图像中的目标人物不为建筑工人，则记录目标人物的行进轨迹，并向该建筑工地区域的负责人的移动手持终端发送非建筑工人进入建筑工地区域，进行警告。
在本发明的一种优选实施方式中，移动手持终端为智能手机、平板或/和手表。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S2中还包括获取目标人物旁边是否存在其他目标人物：
若目标人物旁边还存在其他目标人物，则根据其他目标人物的人脸头像获取其他目标人物的身份信息，该身份信息包括其他目标人物的姓名和联系Number，将该身份信息发送至移动手持终端。
在本发明的一种优选实施方式中，移动手持终端联系其其他目标人物的方法为：
利用其移动手持终端接收的联系Number通过移动手持终端拨打该联系Number；
移动手持终端通过联系Number连通其其他目标人物的移动手持终端。
在本发明的一种优选实施方式中，在管理工作平台包括每个建筑工人有唯一建筑工人ID号，该建筑工人ID号相关联有该建筑工人的第一联系Number以及人脸图像信息；
当其管理工作平台获取到某个人脸图像信息存在于管理工作平台，则获取该人脸图像信息所对应的唯一建筑工人ID号，根据该唯一建筑工人ID号查询获得该人脸图像信息所对应的姓名和第一联系Number；
对其第一联系Number进行加密处理后，发送至移动手持终端。
在本发明的一种优选实施方式中，对其第一联系Number进行加密处理的方法为：
对第一联系Number的末尾添加当前时间后进行散列函数运算，将其运算结果作为第二联系Number发送至移动手持终端；
其结果的计算方法为：
P(p1+p2)＝p(p1+p2)，
其中，p()表示散列函数运算；
p1表示第一联系Number；
p2表示当前时间；
P(p1+p2)表示其运算结果；
在预设时间阈值范围内，将其第二联系Number与第一联系Number相关联。
在本发明的一种优选实施方式中，管理工作平台接收到移动手持终端发送的第二联系Number时，查询第二联系Number相关联的第一联系Number，将第一联系Number所对应的移动手持终端与拨打第二联系Number所对应的移动手持终端连通通讯。
在本发明的一种优选实施方式中，该通讯方式为语音通讯。
在本发明的一种优选实施方式中，在第一联系Number所对应的移动手持终端与拨打第二联系Number所对应的移动手持终端连通通讯前，对第一联系Number所对应的移动手持终端传输一段前置语音，该前置语音包括姓名和第一联系Number。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明能够及时发现非建筑工人进入建筑工地区域后发出警告，防止发生。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明流程示意框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
本发明提供了一种基于区块链的建筑工地异常行为视频数据挖掘方法，包括安设在建筑工地内各处的用于巡查是否为建筑工人的R个视频摄像头，分别为视频第1摄像头、视频第2摄像头、视频第3摄像头、……、视频第R摄像头，所述R为大于或者等于1的正整数，将视频第r摄像头拍摄的视频图像上传至管理工作平台，所述r为小于或者等于R的正整数，对上传至管理工作平台的视频图像进行处理，如图1所示，包括以下步骤：
S1，将每段视频图像按照时间先后顺序提取帧图像，分别依次为帧第1图像、帧第2图像、帧第3图像、……、帧第G图像，G＝λ×T，其中λ表示每秒帧数，T表示时长，单位秒；
S2，判断其帧第g图像中的目标人物是否为建筑工人，所述g为小于或者等于G的正整数；
若帧第g图像中的目标人物为建筑工人，则获取其它位置的目标人物；
若帧第g图像中的目标人物不为建筑工人，则记录目标人物的行进轨迹，并向其该建筑工地区域负责人的移动手持终端发送非建筑工人进入建筑工地区域，进行警告。该移动手持终端为智能手机、平板或/和手表。在其建筑工地区域上设置有用于标记位置的标记物。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S1之前包括步骤S0，S0，获取建筑工地上的工人面部图像，将其处理后形成参考图像集，存储于管理工作平台数据库中。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S0中包括以下步骤：
S01，照相机通过以头部为中心绕同一水平面旋转拍摄M张人脸图像，所述M为大于或者等于3的正整数，分别为人脸第1图像
Figure BDA0002734627120000054
人脸第2图像/>
Figure BDA0002734627120000055
人脸第3图像/>
Figure BDA0002734627120000056
……、人脸第M图像/>
Figure BDA0002734627120000057
αm表示照相机绕头部为中心偏离正对人脸旋转的角度，m为小于或者等于M的正整数；/>
Figure BDA0002734627120000051
其中，αm为负时，表示照相机绕头部为中心向右偏离正对人脸旋转的角度为|αm|；αm为正时，表示照相机绕头部为中心向左偏离正对人脸旋转的角度为|αm|；αm＝0°时，表示照相机绕头部为中心正对人脸；即
Figure BDA0002734627120000052
S02，对步骤S11中获取的人脸第n图像
Figure BDA0002734627120000058
进行图像预处理，所述n为小于或者等于M的正整数；在本实施方式中，其人脸第n图像/>
Figure BDA0002734627120000059
进行图像预处理包括对人脸第n图像/>
Figure BDA00027346271200000511
进行图像分离处理，其对人脸第n图像/>
Figure BDA00027346271200000510
进行图像分离处理的方法为：
S021，
Figure BDA0002734627120000053
其中，w表示目标像素点个数与人脸第n图像
Figure BDA00027346271200000512
的比值；
P表示人脸第n图像
Figure BDA00027346271200000513
的宽度；/>
Q表示人脸第n图像
Figure BDA00027346271200000514
的高度；
N表示设定人脸第n图像
Figure BDA00027346271200000610
中的灰度值小于图像分离阈值H的个数；
S022，
Figure BDA0002734627120000061
w′表示背景像素点个数与人脸第n图像
Figure BDA00027346271200000611
的比值；
Figure BDA0002734627120000062
其中，ζ表示目标图像的平均灰度值；
Ai∈A＝{A1,A2,A3,...,AN,AN+1}，Ai表示目标图像中第i个像素点的灰度值；A表示目标景图像像素集合；
S023，
Figure BDA0002734627120000063
其中，ξ表示背景图像的平均灰度值；
Bj∈B＝{B1,B2,B3,...,BP×Q-N,BP×Q-N+1}，Bj表示背景图像中第j个像素点的灰度值；B表示背景图像像素集合；
S024，
Figure BDA0002734627120000064
其中，
Figure BDA0002734627120000065
表示人脸第n图像/>
Figure BDA0002734627120000066
的平均灰度值；
S025，
Figure BDA0002734627120000067
其中，η表示图像灰度方差值；
利用其遍历的方法使其图像灰度方差值最大ηmax时，得到其图像分离阈值H；
S026，判断其人脸第n图像
Figure BDA0002734627120000068
中的第k个像素点灰度值/>
Figure BDA0002734627120000069
与图像分离阈值H间的大小关系：
若
Figure BDA0002734627120000071
则令/>
Figure BDA0002734627120000072
k＝1,2,3,...,P×Q；
若
Figure BDA0002734627120000073
则令/>
Figure BDA0002734627120000074
S03，提取正对人脸图像与偏离正对人脸向左旋转的人脸图像或/和偏离正对人脸向右旋转的人脸图像的对应关系。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S03中，包括以下步骤：
以照相机镜头中心为XYZ轴的坐标原点，以照相机镜头向左为X轴的正方向，以照相机镜头向上为Y轴的正方向，以指向照相机镜头为Z轴的正方向；
S031，提取正对人脸图像的人脸特征，分别依次为正对人脸第1特征、正对人脸第2特征、正对人脸第3特征、……、正对人脸第V特征，所述V为大于或者等于1的正整数，V表示正对人脸图像中人脸像素点个数；其正对人脸第v特征对应的像素点坐标为(xv,yv,zv)，所述v为小于或者等于V的正整数；其旋转中心点坐标为(xv′,yv′,zv′)；
S032，计算其正对人脸第v特征与旋转中心点坐标(xv′,yv′,zv′)的距离，其正对人脸第v特征与旋转中心点坐标(xv′,yv′,zv′)的距离的计算方法为：
Figure BDA0002734627120000075
其中，lv表示正对人脸第v特征与旋转中心点坐标(xv′,yv′,zv′)的距离；
(xv′,yv′,zv′)表示旋转中心点坐标；
(xv,yv,zv)表示正对人脸第v特征对应的像素点坐标；
S033，提取向左偏离
Figure BDA0002734627120000077
正对人脸图像的人脸特征，分别依次为向左偏离正对人脸第1特征、向左偏离正对人脸第2特征、向左偏离正对人脸第3特征、……、向左偏离正对人脸第V′特征，所述V′为大于或者等于1的正整数，V′表示向左偏离正对人脸图像中人脸像素点个数；其向左偏离正对人脸第v′特征对应的像素点坐标为(xv′,yv′,zv′)，所述v′为小于或者等于V′的正整数；/>
Figure BDA0002734627120000076
α表示拍摄角度集合；
S034，将其向左偏离
Figure BDA0002734627120000081
正对人脸第v′特征对应的像素点坐标为(xv′,yv′,zv′)转换为正对人脸的像素坐标：
Figure BDA0002734627120000082
即
Figure BDA0002734627120000083
其中，lv表示正对人脸第v特征与旋转中心点坐标(xv′,yv′,zv′)的距离；
(xv′,yv′,zv′)表示旋转中心点坐标；
(xv,yv,zv)表示正对人脸第v特征对应的像素点坐标；
(xv′,yv′,zv′)表示向左偏离正对人脸第v′特征对应的像素点坐标；
S035，判断正对人脸的像素坐标(xv,yv,zv)所对应的人脸特征是否与向左偏离
Figure BDA0002734627120000084
正对人脸的像素点坐标(xv′,yv′,zv′)所对应的人脸特征一致：
若正对人脸的像素坐标(xv,yv,zv)所对应的人脸特征与向左偏离
Figure BDA0002734627120000085
正对人脸的像素点坐标(xv′,yv′,zv′)所对应的人脸特征一致，则向左偏离/>
Figure BDA0002734627120000086
正对人脸统计值加1；
若正对人脸的像素坐标(xv,yv,zv)所对应的人脸特征与向左偏离
Figure BDA0002734627120000087
正对人脸的像素点坐标(xv′,yv′,zv′)所对应的人脸特征不一致，则向左偏离/>
Figure BDA0002734627120000088
正对人脸统计值加0；
S036，计算人脸特征左向比例值，其人脸特征左向比例值的计算方法为：
Figure BDA0002734627120000089
其中，
Figure BDA00027346271200000810
表示人脸特征左向比例值；
Figure BDA00027346271200000811
表示向左偏离/>
Figure BDA00027346271200000812
正对人脸图像的人脸特征与正对人脸图像的人脸特征相同数量；
F0表示正对人脸图像的人脸特征数量；
S037，将其获得的正对人脸图像与人脸特征左向比例值
Figure BDA00027346271200000813
构成参考图像集。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S03中，包括以下步骤：
以照相机镜头中心为XYZ轴的坐标原点，以照相机镜头向左为X轴的正方向，以照相机镜头向上为Y轴的正方向，以指向照相机镜头为Z轴的正方向；
S031，提取正对人脸图像的人脸特征，分别依次为正对人脸第1特征、正对人脸第2特征、正对人脸第3特征、……、正对人脸第V特征，所述V为大于或者等于1的正整数，V表示正对人脸图像中人脸像素点个数；其正对人脸第v特征对应的像素点坐标为(xv,yv,zv)，所述v为小于或者等于V的正整数；其旋转中心点坐标为(xv′,yv′,zv′)；
S032，计算其正对人脸第v特征与旋转中心点坐标(xv′,yv′,zv′)的距离，其正对人脸第v特征与旋转中心点坐标(xv′,yv′,zv′)的距离的计算方法为：
Figure BDA0002734627120000091
其中，lv表示正对人脸第v特征与旋转中心点坐标(xv′,yv′,zv′)的距离；
(xv′,yv′,zv′)表示旋转中心点坐标；
(xv,yv,zv)表示正对人脸第v特征对应的像素点坐标；
S033，提取向右偏离
Figure BDA0002734627120000092
正对人脸图像的人脸特征，分别依次为向右偏离正对人脸第1特征、向右偏离正对人脸第2特征、向右偏离正对人脸第3特征、……、向右偏离正对人脸第V″特征，所述V″为大于或者等于1的正整数，V″表示向右偏离正对人脸图像中人脸像素点个数；其向右偏离正对人脸第v″特征对应的像素点坐标为(xv″,yv″,zv″)，所述v″为小于或者等于V″的正整数；/>
Figure BDA0002734627120000093
α表示拍摄角度集合；
S034，将其向右偏离
Figure BDA0002734627120000094
正对人脸第v″特征对应的像素点坐标为(xv″,yv″,zv″)转换为正对人脸的像素坐标：
Figure BDA0002734627120000095
即
Figure BDA0002734627120000096
其中，lv表示正对人脸第v特征与旋转中心点坐标(xv′,yv′,zv′)的距离；
(xv′,yv′,zv′)表示旋转中心点坐标；
(xv,yv,zv)表示正对人脸第v特征对应的像素点坐标；
(xv″,yv″,zv″)表示向左偏离正对人脸第v′特征对应的像素点坐标；
S035，判断正对人脸的像素坐标(xv,yv,zv)所对应的人脸特征是否与向右偏离
Figure BDA0002734627120000101
正对人脸的像素点坐标(xv″,yv″,zv″)所对应的人脸特征一致：
若正对人脸的像素坐标(xv,yv,zv)所对应的人脸特征与向右偏离
Figure BDA0002734627120000102
正对人脸的像素点坐标(xv″,yv″,zv″)所对应的人脸特征一致，则向右偏离/>
Figure BDA0002734627120000103
正对人脸统计值加1；
若正对人脸的像素坐标(xv,yv,zv)所对应的人脸特征不与向右偏离
Figure BDA0002734627120000104
正对人脸的像素点坐标(xv″,yv″,zv″)所对应的人脸特征一致，则向右偏离/>
Figure BDA0002734627120000105
正对人脸统计值加0；
S036，计算人脸特征右向比例值，其人脸特征右向比例值的计算方法为：
Figure BDA0002734627120000106
其中，
Figure BDA0002734627120000107
表示人脸特征右向比例值；
Figure BDA0002734627120000108
表示向右偏离/>
Figure BDA0002734627120000109
正对人脸图像的人脸特征与正对人脸图像的人脸特征相同数量；
F0表示正对人脸图像的人脸特征数量；
S037，将其获得的正对人脸图像与人脸特征右向比例值
Figure BDA00027346271200001010
构成参考图像集。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S2中在步骤S2中判断其帧第g图像中的目标人物是否为建筑工人的方法为：
S21，获取数据库中的正对人脸图像，将正对人脸转换为偏离φτ正对人脸，
Figure BDA00027346271200001011
其将正对人脸转换为偏离φτ正对人脸的计算方法为：将偏离正对人脸的像素坐标/>
Figure BDA00027346271200001012
所对应的人脸特征替换为正对人脸的像素坐标(xv,yv,zv)所对应的人脸特征；(xv′,yv′,zv′)表示旋转中心点坐标，当/>
Figure BDA0002734627120000111
时，φτ∈α，α表示拍摄角度集合；或
Figure BDA0002734627120000112
时，得到对比图像集；
S22，将提取的帧第g图像中的目标人物的人脸图像与对比图像集中的图像相比较：
若提取的帧第g图像中的目标人物的人脸图像存在于对比图像集，则该目标人物为建筑工人；
若提取的帧第g图像中的目标人物的人脸图像不存在于对比图像集，则该目标人物为非建筑工人。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S02中人脸第n图像
Figure BDA0002734627120000113
进行图像预处理的方法包括对人脸第n图像/>
Figure BDA0002734627120000114
进行图像灰度处理。
在本发明的一种优选实施方式中，其对人脸第n图像
Figure BDA0002734627120000115
进行图像灰度处理的方法为：
Y＝a×R+b×G+c×B,a+b+c＝1，其中，a＝0.30，b＝0.59，c＝0.11。
其中，R表示人脸第n图像
Figure BDA0002734627120000116
的红色分量；
G表示人脸第n图像
Figure BDA0002734627120000117
的绿色分量；/>
B表示人脸第n图像
Figure BDA0002734627120000118
的蓝色分量；
a表示红色分量调节参数；
b表示绿色分量调节参数；
c表示蓝色分量调节参数；
Y表示灰度值。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S2中若判断其目标人物为非建筑工人，则还包括获取目标人物旁边是否存在其他目标人物：
若目标人物旁边还存在其他目标人物，则根据其他目标人物的人脸头像获取其他目标人物的身份信息，该身份信息包括其他目标人物的姓名和联系Number，将该身份信息发送至该建筑工地区域负责人的移动手持终端。
在本发明的一种优选实施方式中，移动手持终端联系其其他目标人物的方法为：
利用其移动手持终端接收的联系Number通过移动手持终端拨打该联系Number；
移动手持终端通过联系Number连通其其他目标人物的移动手持终端。
在本发明的一种优选实施方式中，在管理工作平台包括每个建筑工人有唯一建筑工人ID号，该唯一建筑工人ID号以ID_为起始，后面连接M位字符，M为大于或者等于6的正整数，在本发明中M取8，也可以根据实际情况增加字符位数，该字符不限于是小写字母、大写字母、数字之一或者任意组合。该建筑工人ID号相关联有该建筑工人的第一联系Number以及人脸图像信息；如表1所示为建筑工人的信息数据库部分展示。
表1建筑工人的信息数据库部分展示
Figure BDA0002734627120000121
当其管理工作平台获取到某个人脸图像信息存在于管理工作平台，则获取该人脸图像信息所对应的唯一建筑工人ID号，根据该唯一建筑工人ID号查询获得该人脸图像信息所对应的姓名和第一联系Number；
对其第一联系Number进行加密处理后并附上一段预设事件文字，发送至移动手持终端。例如，若帧第g图像中的目标人物为^^^^，则获取目标人物为^^^^的人脸图像信息所对应的唯一建筑工人ID号为ID_pp77dsfh，根据该唯一建筑工人ID号(ID_pp77dsfh)查询获得该人脸图像信息所对应的姓名为刘戊和第一联系Number为13333333333。对“133333333332020.10.10.10.10.10”进行MD5哈希运算，其中，13333333333表示第一联系Number，2020.10.10.10.10.10表示当前时间，分别依次为年月日时分秒，即2020年10月10日10时10分10秒；得到“6418959df1240735”，将得到的“6418959df1240735”以及附上的一段预设事件文字(非建筑工人进入建筑工地区域，请其旁边的建筑工人带领非建筑工人离开建筑工地区域，至安全地带，请拨打以上号码进行联系)发送至移动手持终端，移动手持终端上显示“号码6418959df1240735，非建筑工人进入建筑工地区域，请其旁边的建筑工人带领非建筑工人离开建筑工地区域，至安全地带，请拨打以上号码进行联系”。通过移动手持终端拨打“6418959df1240735”之后，管理工作平台接收到该“6418959df1240735”号码的触发信息后，管理工作平台向13333333333移动手持终端发送一段前置语音(该前置语音为预设模板，刘戊13333333333，您好！有非建筑工人进入建筑工地区域，请确定后将其带离建筑工地区域)；播放完成后与拨打者语音连通。
再如，若帧第g图像中的目标人物为))))，则获取目标人物为))))的人脸图像信息所对应的唯一建筑工人ID号为ID_ksjdfa99，根据该唯一建筑工人ID号(ID_ksjdfa99)查询获得该人脸图像信息所对应的姓名为王辛和第一联系Number为15999999999。对“159999999992020.10.10.10.10.10”进行MD5哈希运算，其中，15999999999表示第一联系Number，2020.10.10.10.10.10表示当前时间，分别依次为年月日时分秒，即2020年10月10日10时10分10秒；得到“ce11e167affab877”，将得到的“ce11e167affab877”以及附上的一段预设事件文字(非建筑工人进入建筑工地区域，请其旁边的建筑工人带领非建筑工人离开建筑工地区域，至安全地带，请拨打以上号码进行联系)发送至移动手持终端，移动手持终端上显示“号码ce11e167affab877，非建筑工人进入建筑工地区域，请其旁边的建筑工人带领非建筑工人离开建筑工地区域，至安全地带，请拨打以上号码进行联系”。通过移动手持终端拨打“ce11e167affab877”之后，管理工作平台接收到该“ce11e167affab877”号码的触发信息后，管理工作平台向15999999999移动手持终端发送一段前置语音(该前置语音为预设模板，王辛15999999999，您好！有非建筑工人进入建筑工地区域，请确定后将其带离建筑工地区域)；播放完成后与拨打者语音连通。
再如，若帧第g图像中的目标人物为####，则获取目标人物为####的人脸图像信息所对应的唯一建筑工人ID号为ID_0ifgumx0，根据该唯一建筑工人ID号(ID_0ifgumx0)查询获得该人脸图像信息所对应的姓名为王乙和第一联系Number为15222222222。对“152222222222020.10.10.10.10.10”进行MD5哈希运算，其中，15222222222表示第一联系Number，2020.10.10.10.10.10表示当前时间，分别依次为年月日时分秒，即2020年10月10日10时10分10秒；得到“62005b9f6f686b83”，将得到的“62005b9f6f686b83”以及附上的一段预设事件文字(非建筑工人进入建筑工地区域，请其旁边的建筑工人带领非建筑工人离开建筑工地区域，至安全地带，请拨打以上号码进行联系)发送至移动手持终端，移动手持终端上显示“号码62005b9f6f686b83，非建筑工人进入建筑工地区域，请其旁边的建筑工人带领非建筑工人离开建筑工地区域，至安全地带，请拨打以上号码进行联系”。通过移动手持终端拨打“62005b9f6f686b83”之后，管理工作平台接收到该“62005b9f6f686b83”号码的触发信息后，管理工作平台向15222222222移动手持终端发送一段前置语音(该前置语音为预设模板，王乙15222222222，您好！有非建筑工人进入建筑工地区域，请确定后将其带离建筑工地区域)；播放完成后与拨打者语音连通。
在本发明的一种优选实施方式中，对其第一联系Number进行加密处理的方法为：
对第一联系Number的末尾添加当前时间后进行散列函数运算，将其运算结果作为第二联系Number发送至移动手持终端；这样可以防止建筑工人的实际号码(第一联系Number)被泄漏。
其结果的计算方法为：
P(p1+p2)＝p(p1+p2)，
其中，p()表示散列函数运算；该散列函数运算采用MD5散列函数。
p1表示第一联系Number；
p2表示当前时间；
+表示末尾添加符；
P(p1+p2)表示其运算结果；
在预设时间阈值范围内，将其第二联系Number与第一联系Number相关联，保证其在预设时间阈值范围内第二联系Number有效，否则生成新的第二联系Number，保证安全。
在本发明的一种优选实施方式中，管理工作平台接收到移动手持终端发送的第二联系Number时，查询第二联系Number相关联的第一联系Number，将第一联系Number所对应的移动手持终端与拨打第二联系Number所对应的移动手持终端连通通讯。
在本发明的一种优选实施方式中，该通讯方式为语音通讯。
在本发明的一种优选实施方式中，在第一联系Number所对应的移动手持终端与拨打第二联系Number所对应的移动手持终端连通通讯前，对第一联系Number所对应的移动手持终端传输一段前置语音，该前置语音包括姓名和第一联系Number。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种基于区块链的建筑工地异常行为视频数据挖掘方法，其特征在于，包括安设在建筑工地内各处的用于巡查是否为建筑工人的R个视频摄像头，分别为视频第1摄像头、视频第2摄像头、视频第3摄像头、……、视频第R摄像头，所述R为大于或者等于1的正整，将视频第r摄像头拍摄的视频图像上传至管理工作平台，所述r为小于或者等于R的正整数，对上传至管理工作平台的视频图像进行处理，包括以下步骤：
S1，将每段视频图像按照时间先后顺序提取帧图像，分别依次为帧第1图像、帧第2图像、帧第3图像、……、帧第G图像，G＝λ×T，其中λ表示每秒帧数，T表示时长，单位秒；
S2，判断其帧第g图像中的目标人物是否为建筑工人，所述g为小于或者等于G的正整数；
若帧第g图像中的目标人物为建筑工人，则获取其它位置的目标人物；
若帧第g图像中的目标人物不为建筑工人，则记录目标人物的行进轨迹，并向其该建筑工地区域负责人的移动手持终端发送非建筑工人进入建筑工地区域，进行警告；
在步骤S2中还包括获取目标人物旁边是否存在其他目标人物：
若目标人物旁边还存在其他目标人物，则根据其他目标人物的人脸头像获取其他目标人物的身份信息，该身份信息包括其他目标人物的姓名和联系Number，将该身份信息发送至该建筑工地区域负责人的移动手持终端；
在管理工作平台包括每个建筑工人有唯一建筑工人ID号，该建筑工人ID号相关联有该建筑工人的第一联系Number以及人脸图像信息；
当其管理工作平台获取到某个人脸图像信息存在于管理工作平台，则获取该人脸图像信息所对应的唯一建筑工人ID号，根据该唯一建筑工人ID号查询获得该人脸图像信息所对应的姓名和第一联系Number；
对其第一联系Number进行加密处理后，发送至移动手持终端；
对其第一联系Number进行加密处理的方法为：
对第一联系Number的末尾添加当前时间后进行散列函数运算，将其运算结果作为第二联系Number发送至移动手持终端；
其结果的计算方法为：
P(p1+p2)＝p(p1+p2)，
其中，p()表示散列函数运算；
p1表示第一联系Number；
p2表示当前时间；
P(p1+p2)表示其运算结果；
在预设时间阈值范围内，将其第二联系Number与第一联系Number相关联。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的建筑工地异常行为视频数据挖掘方法，其特征在于，移动手持终端为智能手机、平板或/和手表。
3.根据权利要求1所述的基于区块链的建筑工地异常行为视频数据挖掘方法，其特征在于，移动手持终端联系其其他目标人物的方法为：
利用其移动手持终端接收的联系Number通过移动手持终端拨打该联系Number；
移动手持终端通过联系Number连通其其他目标人物的移动手持终端。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的建筑工地异常行为视频数据挖掘方法，其特征在于，管理工作平台接收到移动手持终端发送的第二联系Number时，查询第二联系Number相关联的第一联系Number，将第一联系Number所对应的移动手持终端与拨打第二联系Number所对应的移动手持终端连通通讯。
5.根据权利要求4所述的基于区块链的建筑工地异常行为视频数据挖掘方法，其特征在于，该通讯方式为语音通讯。
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