CN112380217A - 数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于计算机技术领域，提供了数据处理方法，包括：响应于检测到目标用户群中的目标用户的考勤签到操作，接收考勤数据，目标用户群预先关联有一数据分库，数据分库预先建立有热数据表；将各目标用户的考勤数据存入与目标用户群关联的数据分库的热数据表中。本申请通过将目标用户群的考勤数据存入与目标用户群关联的数据分库中，可以实现将不同的目标用户群的考勤数据存入不同的数据分库，可以减少对数据进行存取的计算复杂度，有助于提高对数据库中数据进行处理的效率。

Description

数据处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着科技的不断发展，通常会面临需要对大量的数据进行存储的情况。相关技术中，通常是将数据存入一数据库表中。然而，随着时间的增长，数据库表中存入的数据会越来越多，导致从数据库表中查询数据的速度会越来越慢，以及向数据库表中存储数据的速度也会越来越慢。

因此，相关技术中，需要提高对数据库中数据进行处理的效率。

发明内容

本申请实施例提供了数据处理方法、装置、设备及介质，旨在解决相关技术中对数据库中数据进行处理的效率不够高的问题。。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：

响应于检测到目标用户群中的目标用户的考勤签到操作，接收考勤数据，目标用户群预先关联有一数据分库，数据分库预先建立有热数据表；

将各目标用户的考勤数据存入与目标用户群关联的数据分库的热数据表中。

进一步地，数据分库还预先建立有冷数据表；以及方法还包括：

在满足数据转存条件时，将热数据表中的数据转存至冷数据表中。

进一步地，冷数据表包括子考勤表和总考勤表；以及在满足数据转存条件时，将热数据表中的数据转存至冷数据表中，包括：

在到达预设时间点时，根据热数据表中的考勤数据，计算目标用户群的考勤结果数据；

将子考勤表中的已有数据转存至总考勤表，以及将考勤结果数据存入子考勤表。

进一步地，在响应于检测到目标用户群中的目标用户的考勤签到操作，接收考勤数据之前，方法还包括：

给目标用户群创建数据分库；

将目标用户群的身份标识与创建的数据分库的身份标识关联，实现将目标用户群与数据分库关联。

进一步地，数据分库还预先建立有冷数据表，冷数据表用于存储目标用户群的考勤结果数据，考勤结果数据基于对热数据表中的考勤数据进行处理得到；以及方法还包括：

响应于接收到具有访问权限的用户输入的数据查找请求，从冷数据表中查找到与数据查找请求匹配的考勤结果数据；

输出查找到的考勤结果数据，以及将查找到的考勤结果数据存入数据缓存区域。

进一步地，方法还包括：

接收第一用户输入的用户基本信息，用户基本信息包括用于指示用户所属学校的所属学校信息；

根据所属学校信息，确定是否存在与第一用户匹配的目标用户群；

若存在与第一用户匹配的目标用户群，将第一用户的用户基本信息存入与匹配的目标用户群关联的数据分库；

若不存在与第一用户匹配的目标用户群，将第一用户的用户基本信息存入预先设定的数据分库。

进一步地，目标用户群通过如下步骤确定：

接收第二用户输入的用户基本信息，用户基本信息包括用于指示用户所属学校的所属学校信息；

响应于检测到第二用户输入的授权请求操作，将与第二用户具有相同所属学校信息的其他用户和第二用户的集合确定为目标用户群。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，该装置包括：

数据接收单元，用于响应于检测到目标用户群中的目标用户的考勤签到操作，接收考勤数据，目标用户群预先关联有一数据分库，数据分库预先建立有热数据表；

数据存储单元，用于将各目标用户的考勤数据存入与目标用户群关联的数据分库的热数据表中。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述数据处理方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面中任一项的数据处理方法。

本申请实施例与相关技术相比存在的有益效果是：通过将目标用户群的考勤数据存入与目标用户群关联的数据分库中，可以实现将不同的目标用户群的考勤数据存入不同的数据分库，可以减少对数据进行存取的计算复杂度，有助于提高对数据库中数据进行处理的效率。另外，将新接收到的目标用户群的考勤数据存入数据分库的热数据表中，可以实现及时对用户关注的当下考勤数据进行处理。在对当下考勤数据进行处理时，只需对热数据表中考勤数据进行处理，而不用考虑以往存入的考勤数据，可以大大降低数据处理量，可以进一步提高对数据库中数据进行处理的效率。

可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图2是本申请另一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图3是本申请又一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图4是本申请一实施例提供的数据处理装置的结构示意图；

图5是本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

为了说明本申请的技术方案，下面通过以下实施例来进行说明。

实施例一

参考图1，为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，如图1所示的数据处理方法，包括：

步骤101，响应于检测到目标用户群中的目标用户的考勤签到操作，接收考勤数据，目标用户群预先关联有一数据分库，数据分库预先建立有热数据表。

其中，上述目标用户群可以是预先设定的用户群。如，上述目标用户群可以是甲学校的所有师生。此时，目标用户群中的目标用户可以是老师也可以是学生。实践中，目标用户群通常是获得授权的学校中的师生群体。

其中，上述考勤签到操作通常是用于实现考勤签到的操作。作为示例，上述考勤签到操作可以是录入指纹的操作，也可以是录入人脸的操作。

其中，考勤数据包括但不限于：学校名称、班级名称、用户姓名、用户学号、用户人脸图像、签到时间、应出勤时间区间等。这里，学校名称通常为目标用户所在学校的名称。班级名称通常为目标用户所在班级的名称。应出勤时间区间通常是指目标用户需要出勤的时间段。作为示例，上述应出勤时间区间可以为早上8点到中午12点。

其中，上述数据分库通常是数据库的一部分。数据分库对应有存储区域。实践中，通常可以对数据库进行切分，以得到多个数据分库，所得到的每个数据分库，具有一个用于存储该数据分库中数据的存储区域。各数据分库的存储区域相对独立。需要指出的是，针对对数据库进行切分的方式，本实施例不做具体限定。

其中，上述热数据表通常是用于存储近期获取的数据的数据表。实践中，上述热数据表通常用于存储当日获取的考勤数据。需要指出的是，本实施例对建立热数据表的具体方式不做具体限定。

在本实施例中，上述数据处理方法的执行主体可以为考勤服务器。上述考勤服务器通常是提供考勤服务的服务器。需要说明的是，考勤服务器可以是硬件，也可以是软件。当考勤服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

在本实施例中，上述执行主体可以通过通信连接的用户终端检测到目标用户的考勤签到操作，以及从用户终端接收到各目标用户的考勤数据。其中，上述用户终端通常是安装有考勤应用的终端。

需要指出的是，针对每个目标用户群，上述执行主体可以预先从数据库中创建一数据分库，然后，在数据分库中创建热数据表。最后，将创建了热数据表的数据分库与目标用户群关联。

步骤102，将各目标用户的考勤数据存入与目标用户群关联的数据分库的热数据表中。

在本实施例中，上述执行主体可以将所接收的各目标用户的考勤数据存入与目标用户群关联的数据分库的热数据表中。

在本实施例中，通过将目标用户群的考勤数据存入与目标用户群关联的数据分库中，可以实现将不同的目标用户群的考勤数据存入不同的数据分库，可以减少对数据进行存取的计算复杂度，有助于提高对数据库中数据进行处理的效率。另外，将新接收到的目标用户群的考勤数据存入数据分库的热数据表中，可以实现及时对用户关注的当下考勤数据进行处理。在对当下考勤数据进行处理时，只需对热数据表中考勤数据进行处理，而不用考虑以往存入的考勤数据，可以大大降低数据处理量，可以进一步提高对数据库中数据进行处理的效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若上述数据分库还预先建立有冷数据表。此时，上述数据处理方法还可以包括如下步骤：在满足数据转存条件时，将热数据表中的数据转存至冷数据表中。

其中，上述冷数据表通常是用于存储不常使用的数据的表格。

其中，上述数据转存条件可以是预先设定的条件。作为示例，上述数据转存条件可以是接收到用户输入的用于转存数据的请求。作为另一示例，上述数据转存条件还可以是热数据表中的数据量达到预设数目。如，热数据表中的数据量达到10000条。其中，上述预设数目可以是预先设定的用于表征数据量上限的数据值。

本实现方式中，在满足数据转存条件时，上述执行主体可以将热数据表中的数据转存至冷数据表中。这样，可以使得热数据表中的数据量不会太大。实践中，通常是在满足数据转存条件时，将热数据表中的数据全部转存至冷数据表中。

本实现方式中，热数据表中的数据通常需要被实时处理。将热数据表中的数据转存至冷数据表中，可以减少热数据表中的数据量，有助于进一步提高对数据库中数据进行处理的效率。

在上述实现方式中，若冷数据表包括子考勤表和总考勤表。此时，上述在满足数据转存条件时，将热数据表中的数据转存至冷数据表中，可以包括如下步骤一和步骤二。

步骤一，在到达预设时间点时，根据热数据表中的考勤数据，计算目标用户群的考勤结果数据。

其中，上述考勤结果数据通常是对目标用户群的考勤数据进行计算得到的数据。上述考勤结果数据可以包括但不限于：迟到人数、旷课人数、正常签到人数、迟到人员名单、旷课人员名单、正常签到名单等。上述迟到人员名单通常是指所有迟到的目标用户的姓名的集合。旷课人员名单通常是指所有旷课的目标用户的姓名的集合。正常签到名单通常是指所有正常签到的目标用户的姓名的集合。

其中，热数据表通常用于存储当前日期获取的考勤数据。子考勤表通常用于存储当前日期的前一日的考勤数据。总考勤表通常用于以日为单位存储各个日期的考勤数据。作为示例，若当前日期为2020年9月20日，则热数据表可以用于存储2020年9月20日获取的考勤数据。子考勤表可以用于存储2020年9月19日的考勤数据。总考勤表可以用于存储2020年9月18日的考勤数据、2020年9月19日的考勤数据等。

这里，上述数据转存条件为：到达预设时间点。上述预设时间点可以为预先设定的时间点，如，晚上11点。

本实现方式中，在到达预设时间点时，上述执行主体可以对热数据表中存储的考勤数据进行计算，以得到考勤结果数据。举例来说，在对热数据表中的考勤数据进行计算时，可以将签到时间落入迟到时间区间的目标用户确定为迟到用户，将签到时间落入签到时间区间的目标用户确定为正常签到用户。将在上述迟到时间区间内以及在上述签到时间区间内均没有签到记录的目标用户确定为旷课用户。这样，可以计算得到针对目标用户群在当前日期的考勤结果数据。其中，上述迟到时间区间可以是预先设定的时间区间。上述签到时间区间可以是预先设定的时间区间。进一步举例来说，针对第一节课，若应出勤时间区间为上午8点至上午8点45点。则上述迟到时间区间可以为上午8点至上午8点15。上述签到时间区间可以为上午5点至上午8点。

步骤二，将子考勤表中的已有数据转存至总考勤表，以及将考勤结果数据存入子考勤表。

本实现方式中，上述执行主体可以将子考勤表中的前一日的考勤结果数据转存至总考勤表中。然后，可以将当前计算得到的当前日期的考勤结果数据存入子考勤表。此时，热数据表可以为一空表。这样，热数据表可以用于存放下一日的考勤数据。

需要指出的是，数据分库中的冷数据表可以不限于上述所列举的子考勤表和总考勤表。实践中，冷数据表还可以包括月考勤表等。本实现方式中，数据分库中建立多个冷数据表，可以实现对不常使用的数据分级存储至数据库中。这样，便于数据的存取，可以进一步提高对数据库中数据进行处理的效率。

实施例二

本申请实施例提供一种数据处理方法，本实施例是对实施例一的进一步说明，与实施例一相同或相似的地方，具体可参见实施例一的相关描述，此处不再赘述。请参阅图2，本实施例中的数据处理方法，包括：

步骤201，给目标用户群创建数据分库，以及将目标用户群的身份标识与创建的数据分库的身份标识关联，实现将目标用户群与数据分库关联。

在本实施例中，针对每一个目标用户群，上述执行主体可以建立一个数据分库。实践中，通常可以对数据库进行切分，以得到多个数据分库，所得到的每个数据分库，具有一个用于存储该数据分库中数据的存储区域。各数据分库的存储区域相对独立。需要指出的是，上述执行主体可以采用现有技术或未来发展的技术从数据库中创建数据分库，本申请对此不做限定。

在给目标用户群创建数据分库后，上述执行主体可以给数据分库分配身份标识。如，可以给数据分库分配编码001，此时，编码001为该数据分库的身份标识。

之后，上述执行主体可以将数据分库的身份标识与目标用户群的身份标识关联。如，可以将数据分库的身份标识与目标用户群的身份标识以键值对的方式存入关联关系集。需要指出的是，关联关系集在缺省情况下为空集。作为示例，目标用户群的身份标识可以为目标用户群所在机构的组织机构代码。实践中，目标用户群通常为某个学校的师生群体。目标用户群的身份标识可以为学校的名称。

步骤202，响应于检测到目标用户群中的目标用户的考勤签到操作，接收考勤数据，目标用户群预先关联有一数据分库，数据分库预先建立有热数据表。

步骤203，将各目标用户的考勤数据存入与目标用户群关联的数据分库的热数据表中。

在本实施例中，步骤202-203的具体操作与图1所示的实施例中步骤101-102的操作基本相同，在此不再赘述。

在本实施例中，针对每个目标用户群创建一数据分库，且将数据分库与目标用户群关联，可以实现快速地将目标用户群的考勤数据存储至相关联的数据分库中，有助于提高对数据库中数据进行处理的效率。

在本申请的各个实施例的可选的实现方式中，若数据分库还预先建立有冷数据表，冷数据表用于存储目标用户群的考勤结果数据，考勤结果数据基于对热数据表中的考勤数据进行处理得到。此时，上述数据处理方法还可以包括如下步骤：响应于接收到具有访问权限的用户输入的数据查找请求，从冷数据表中查找到与数据查找请求匹配的考勤结果数据。输出查找到的考勤结果数据，以及将查找到的考勤结果数据存入数据缓存区域。

实践中，考勤结果数据通常是对目标用户群的考勤数据进行计算得到的数据。上述考勤结果数据可以包括但不限于：迟到人数、旷课人数、正常签到人数、迟到人员名单、旷课人员名单、正常签到名单等。上述迟到人员名单通常是指所有迟到的目标用户的姓名的集合。旷课人员名单通常是指所有旷课的目标用户的姓名的集合。正常签到名单通常是指所有正常签到的目标用户的姓名的集合。

其中，上述数据查找请求，通常是用于查找考勤结果数据的请求。作为示例，数据查找请求可以是用于查找某一日期的考勤结果数据的请求。如，可以是用于查找2020年9月20日的考勤结果数据的请求。

这里，上述执行主体可以接收用户输入的用于查找考勤结果数据的数据查找请求。在接收到数据查找请求后，上述执行主体可以从冷数据表中查找到与数据查找请求匹配的考勤结果数据，以及将所找到的考勤结果数据输出。这样，用户可以得到期望查阅的考勤结果数据。

在输出查找到的考勤结果数据时，上述执行主体还可以将该考勤结果数据缓存至数据缓存区域。这样，可以在下一个用户输入相同的数据查找请求时，直接将该数据缓存区域中的考勤结果数据向用户输出。由于数据缓存区域中的数据的读取速度通常更快，直接将该数据缓存区域中的考勤结果数据向用户输出，可以提高数据读取效率。从而有助于进一步提高对数据库中数据进行处理的效率。

本实现方式中，针对用户请求的考勤结果数据，通常认为很可能还存在其他用户对该考勤结果数据感兴趣。将该考勤结果数据存入数据缓存区域，可以实现更快地将考勤结果数据输出给用户，可以提高对数据库中数据进行处理的效率，提升用户体验。

需要指出的是，为了节约存储资源，存入数据缓存区域的考勤结果数据通常会在预先设定的时间点清除。实践中，通常会在每天晚上11点，清空数据缓存区域。

在本申请的各个实施例的可选的实现方式中，上述数据处理方法还可以包括如下步骤：

首先，接收第一用户输入的用户基本信息，用户基本信息包括用于指示用户所属学校的所属学校信息。

这里，所属学校信息通常是学校名称。实践中，用户基本信息还可以包括用户的其他信息，如，还可以包括用于指示用户所属班级的所属班级信息、用户人脸图像等。

本实现方式中，上述执行主体可以接收第一用户输入的用户基本信息。

然后，根据所属学校信息，确定是否存在与第一用户匹配的目标用户群。

这里，若所属学校信息指示的学校中的师生群体为目标用户群，则上述执行主体可以采用所属学校信息，找到与第一用户匹配的目标用户群。此时，认为存在与第一用户匹配的目标用户群。反之，若所属学校信息指示的学校中的师生群体不为目标用户群，则上述执行主体采用所属学校信息，找不到与第一用户匹配的目标用户群。此时，可以认为不存在与第一用户匹配的目标用户群。

最后，若存在与第一用户匹配的目标用户群，将第一用户的用户基本信息存入与匹配的目标用户群关联的数据分库。若不存在与第一用户匹配的目标用户群，将第一用户的用户基本信息存入预先设定的数据分库。

举例来说，若用户A所在的学校被授权，则该学校的师生群体为目标用户群。这里，可以将该目标用户群记作B。此时，用户A向上述执行主体提交用户基本信息时，上述执行主体可以将用户A的用户基本信息存入与B关联的数据分库。反之，若A所在的学校未被授权。此时，用户A向上述执行主体提交用户基本信息时，上述执行主体可以将用户A的用户基本信息存入预先设定的数据分库。其中，上述预先设定的数据分库通常是预先创建的用于存储除目标用户群的数据之外的数据的数据分库。

本实现方式中，将属于目标用户群的用户的用户基本信息存储在该目标用户群关联的数据分库，以及将不属于任何目标用户群的用户的用户基本信息统一存储在预先设定的某一数据分库。可以实现对各用户的用户基本信息进行妥善管理。有助于实现提高对数据库中数据进行处理的效率。

在本申请的各个实施例的可选的实现方式中，目标用户群通过如下步骤确定：

第一步，接收第二用户输入的用户基本信息，用户基本信息包括用于指示用户所属学校的所属学校信息。

这里，上述执行主体可以接收第二用户输入的用户基本信息。

第二步，响应于检测到第二用户输入的授权请求操作，将与第二用户具有相同所属学校信息的其他用户和第二用户的集合确定为目标用户群。

其中，上述授权请求操作可以是用于请求授权的操作。作为示例，上述授权请求操作可以是点击预设控件的操作。如，点击“请求授权”控件的操作。还可以是支付操作。

这里，上述执行主体可以通过通信连接的用户终端检测到用户输入的授权请求操作。在检测到用户输入的授权请求操作时，上述执行主体可以对该用户所在学校授权。这样，属于被授权学校的所有用户的集合可以被确定为目标用户群。即，该用户以及与该用户属于同一学校的其他用户均可以被确定为目标用户。

本实现方式中，确定目标用户群可以便于对目标用户群的考勤数据进行管理。有助于实现以目标用户群为单位对数据进行处理，提高对数据库中数据进行处理的效率。

需要指出的是，本申请中上述第一用户与上述第二用户可以是同一个用户，也可以是不同的用户。

实施例三

图3为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图。如图3所示地，本实施例中的数据处理方法包括：

步骤301，开通学校。

这里，若接收到用户输入的包括所属学校信息的用户基本信息。则认为开通该用户所在学校。这里，用户基本信息还可以包括用户人脸图像。

步骤302，同步基础数据到总库。

这里，上述基础数据为用户基本信息。在接收到用户输入的用户基本信息时，可以将该用户基本信息存储至总库。这里，总库为前述预先设定的用于存储除目标用户群的数据之外的数据的数据分库。

步骤303，判断学校是否被授权。

这里，若学校被授权，则执行步骤304。否则，结束当前流程。

步骤304，判断该学校是否有分库。

这里，分库是指数据分库。若学校对应的目标用户群关联有数据分库，则执行步骤305。否则，执行步骤306。

步骤305，同步基础数据到分库。

这里，在学校对应的目标用户群关联有数据分库时，将用户输入的用户基本信息存储至该用户所在学校对应的数据分库。

步骤306，创建分库。

这里，在学校对应的目标用户群未关联有数据分库时，先创建数据分库，再将用户输入的用户基本信息存储至所创建的数据分库。

上述步骤301-306为用户基本信息录入过程。上述步骤301-306的执行主体为考勤服务器。

步骤307，用户终端上报考勤数据。

这里，教师可以采用用户终端组织班级学生进行考勤签到。这样，用户终端可以将考勤数据发送至考勤服务器。

步骤308，考勤服务器可以接收用户终端上报的考勤数据。

这里，考勤服务器实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。

步骤309，考勤服务器上报数据到分库今日考勤表。

这里，上述今日考勤表为热数据表。考勤服务器可以将考勤数据存入数据分库的热数据表中。

步骤310，若到达预设时间点，启动定时处理。

这里，考勤服务器可以在某一预设的时间点，如晚上11点，从热数据表中获取数据以进行日汇总处理。考勤服务器也可以在另一预设时间点，如每个月的最后一天的晚上11点从总考勤表中获取数据以进行月汇总处理。

步骤311，考勤服务器获取今日数据。

这里，在到达预设时间点时，可以获取热数据表中的数据，对所获取的数据进行计算，以得到今日的考勤结果数据。

步骤312，考勤服务器汇总数据保存到分库表。

这里，可以将计算得到的考勤结果数据存储至子考勤表。以及将原有的子考勤表中的数据转存至总考勤表。

步骤313，考勤服务器删除今日考勤表数据。

这里，可以清空热数据表。

上述步骤307-313考勤数据存储的过程。

步骤314，用户终端获取考勤数据。

这里，用户可以采用用户终端查询考勤结果数据。可以查询今日考勤数据，也可以查询以往的考勤结果数据。

步骤315，考勤服务器获取今日考勤数据。

这里，若用户查询今日考勤数据，则考勤服务器可以获取今日考勤数据。

步骤316，考勤服务器获取历史数据。

这里，若用户查询历史日期的考勤结果数据，则考勤服务器可以从数据库中获取历史日期的考勤结果数据。图3中，印有“R”标识的设备为数据库。

上述步骤314-316为查询考勤数据的过程。

实施例四

进一步参考图4，对应于上文实施例的数据处理方法，图4为本申请实施例提供的数据处理装置400的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参照图4，该装置包括：

数据接收单元401，用于响应于检测到目标用户群中的目标用户的考勤签到操作，接收考勤数据，目标用户群预先关联有一数据分库，数据分库预先建立有热数据表；

数据存储单元402，用于将各目标用户的考勤数据存入与目标用户群关联的数据分库的热数据表中。

在一个实施例中，若数据分库还预先建立有冷数据表，则该装置还可以包括数据转存单元，用于：

在满足数据转存条件时，将热数据表中的数据转存至冷数据表中。

在一个实施例中，若冷数据表包括子考勤表和总考勤表，则数据转存单元具体用于：

在到达预设时间点时，根据热数据表中的考勤数据，计算目标用户群的考勤结果数据；

将子考勤表中的已有数据转存至总考勤表，以及将考勤结果数据存入子考勤表。

在一个实施例中，该装置还可以包括数据关联单元，用于：

给目标用户群创建数据分库；

将目标用户群的身份标识与创建的数据分库的身份标识关联，实现将目标用户群与数据分库关联。

在一个实施例中，若数据分库还预先建立有冷数据表，冷数据表用于存储目标用户群的考勤结果数据，考勤结果数据基于对热数据表中的考勤数据进行处理得到，则该装置还可以包括数据查询单元，用于：

响应于接收到具有访问权限的用户输入的数据查找请求，从冷数据表中查找到与数据查找请求匹配的考勤结果数据；

输出查找到的考勤结果数据，以及将查找到的考勤结果数据存入数据缓存区域。

在一个实施例中，装置还可以包括信息存储单元，用于：

接收第一用户输入的用户基本信息，用户基本信息包括用于指示用户所属学校的所属学校信息；

根据所属学校信息，确定是否存在与第一用户匹配的目标用户群；

若存在与第一用户匹配的目标用户群，将第一用户的用户基本信息存入与匹配的目标用户群关联的数据分库；

若不存在与第一用户匹配的目标用户群，将第一用户的用户基本信息存入预先设定的数据分库。

在一个实施例中，目标用户群可以通过如下步骤确定：

接收第二用户输入的用户基本信息，用户基本信息包括用于指示用户所属学校的所属学校信息；

响应于检测到第二用户输入的授权请求操作，将与第二用户具有相同所属学校信息的其他用户和第二用户的集合确定为目标用户群。

本实施例提供的装置，通过将目标用户群的考勤数据存入与目标用户群关联的数据分库中，可以实现将不同的目标用户群的考勤数据存入不同的数据分库，可以减少对数据进行存取的计算复杂度，有助于提高对数据库中数据进行处理的效率。另外，将新接收到的目标用户群的考勤数据存入数据分库的热数据表中，可以实现及时对用户关注的当下考勤数据进行处理。在对当下考勤数据进行处理时，只需对热数据表中考勤数据进行处理，而不用考虑以往存入的考勤数据，可以大大降低数据处理量，可以进一步提高对数据库中数据进行处理的效率。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

实施例五

进一步参考图5，图5为本申请一实施例提供的电子设备500的结构示意图。如图5所示，该实施例的电子设备500包括：至少一个处理器501(图5中仅示出一个处理器)、存储器502以及存储在存储器502中并可在至少一个处理器501上运行的计算机程序503，例如数据处理程序。处理器501执行计算机程序503时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。处理器501执行计算机程序503时实现上述各个数据处理方法的实施例中的步骤。处理器501执行计算机程序503时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示单元401至402的功能。

示例性的，计算机程序503可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器502中，并由处理器501执行，以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序503在电子设备500中的执行过程。例如，计算机程序503可以被分割成数据接收单元，数据存储单元，各单元具体功能在上述实施例中已有描述，此处不再赘述。

电子设备500可以是服务器、台式电脑、平板电脑、云端服务器和移动终端等计算设备。电子设备500可包括，但不仅限于，处理器501，存储器502。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是电子设备500的示例，并不构成对电子设备500的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器501可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器502可以是电子设备500的内部存储单元，例如电子设备500的硬盘或内存。存储器502也可以是电子设备500的外部存储设备，例如电子设备500上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。进一步地，存储器502还可以既包括电子设备500的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器502用于存储计算机程序以及电子设备所需的其他程序和数据。存储器502还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于检测到目标用户群中的目标用户的考勤签到操作，接收考勤数据，所述目标用户群预先关联有一数据分库，所述数据分库预先建立有热数据表；

将各目标用户的考勤数据存入与所述目标用户群关联的数据分库的热数据表中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据分库还预先建立有冷数据表；以及所述方法还包括：

在满足数据转存条件时，将所述热数据表中的数据转存至所述冷数据表中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述冷数据表包括子考勤表和总考勤表；以及所述在满足数据转存条件时，将所述热数据表中的数据转存至所述冷数据表中，包括：

在到达预设时间点时，根据所述热数据表中的考勤数据，计算所述目标用户群的考勤结果数据；

将所述子考勤表中的已有数据转存至所述总考勤表，以及将所述考勤结果数据存入所述子考勤表。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于检测到目标用户群中的目标用户的考勤签到操作，接收考勤数据之前，所述方法还包括：

给所述目标用户群创建数据分库；

将所述目标用户群的身份标识与创建的数据分库的身份标识关联，实现将所述目标用户群与所述数据分库关联。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据分库还预先建立有冷数据表，所述冷数据表用于存储所述目标用户群的考勤结果数据，所述考勤结果数据基于对所述热数据表中的考勤数据进行处理得到；以及所述方法还包括：

响应于接收到具有访问权限的用户输入的数据查找请求，从所述冷数据表中查找到与所述数据查找请求匹配的考勤结果数据；

输出查找到的考勤结果数据，以及将所述查找到的考勤结果数据存入数据缓存区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收第一用户输入的用户基本信息，用户基本信息包括用于指示用户所属学校的所属学校信息；

根据所属学校信息，确定是否存在与所述第一用户匹配的目标用户群；

若存在与所述第一用户匹配的目标用户群，将所述第一用户的用户基本信息存入与所述匹配的目标用户群关联的数据分库；

若不存在与所述第一用户匹配的目标用户群，将所述第一用户的用户基本信息存入预先设定的数据分库。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述目标用户群通过如下步骤确定：

接收第二用户输入的用户基本信息，用户基本信息包括用于指示用户所属学校的所属学校信息；

响应于检测到所述第二用户输入的授权请求操作，将与所述第二用户具有相同所属学校信息的其他用户和所述第二用户的集合确定为目标用户群。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据接收单元，用于响应于检测到目标用户群中的目标用户的考勤签到操作，接收考勤数据，所述目标用户群预先关联有一数据分库，所述数据分库预先建立有热数据表；

数据存储单元，用于将各目标用户的考勤数据存入与所述目标用户群关联的数据分库的热数据表中。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

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