CN112378595B - 气体采样管连接状态侦测方法及气体检测装置 - Google Patents

气体采样管连接状态侦测方法及气体检测装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及气体采样管连接状态侦测方法及气体检测装置,测量气泵开启前后气室内的检测压差ΔP,并与压差阈值Pt比较。ΔP<Pt,确认气体采样管处于未连接状态;ΔP≥Pt,确认气体采样管处于连接状态。并且结合呼吸率参数实现全程无漏洞侦测。本发明通过侦测气室的负压状态简便地判断气体采样管的连接状态,侦测过程简单快捷,能够及时检测出气体采样管的未连接状态并发出报警信息,去除人工检查过程,节省人力,提高检测效率,为气体检测数据的准确性提供保障。本发明在气体采样管未连接时自主进行校零操作,确保检测数据的准确性。本发明结合呼吸率参数实现在气体检测进程中全程无漏洞侦测气体采样管的连接状态,避免窒息警报误报。

Description

气体采样管连接状态侦测方法及气体检测装置
技术领域
本发明涉及数据采集及其处理方法,特别是涉及医疗数据采集及其处理方法。
背景技术
现有技术旁流式气体检测装置应用于对二氧化碳CO2、麻醉气体等气体的检测,包括气室,能够连通气室的气泵和采样管。采样管属于耗材,需要经常更换。在使用过程中如果出现采样管未连接或者脱落的情况,有可能在使用设备时产生错误的检测结果。现有技术大多通过人工排查检查采样管的连接状态,或者人工值守气体检测装置确保采样管完好连接,给医护人员增加了额外的负担和工作量。另外,气体检测过程中,由于环境发生变化,如温度、湿度、大气压等,都会影响测量的精度和准确性,所以需要定期进行校零。现有技术常用的校零方法需要手动拆除采样管后进行校零,有时还需要专门的装置进行校零,操作较复杂。完成校零后重新安装采样管,容易造成操作失误而影响采样管连接状态并增加操作人员工作量,易用性不好。采样管安装不到位的情况,不仅影响检测准确性,还会致使用户感到装置使用十分不便,影响用户使用感受。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于避免现有技术的不足之处而提出一种能够自动侦测采样管是否安装到位,且能够在采样管未连接时自主进行校零动作的采样管连接状态侦测方法及使用该方法的气体检测装置。
本发明解决所述技术问题可以通过采用以下技术方案来实现:
提出一种气体采样管连接状态侦测方法,基于气体检测装置,该气体检测装置包括气室,连通该气室的气泵,安装在气室内用于侦测气室内气压值的压力传感器,能够连通气室的、可拆装的气体采样管,以及数据处理器;数据处理器控制气泵运行;数据处理器接收压力传感器采集的数据并进行数据处理;设置采样管压差阈值Pt;所述方法运用在气体检测装置的气体检测进程中,包括如下步骤:
C. 中断气体检测进程,开始采样管连接状态检测进程;
D. 关闭气泵,借助压力传感器采集气室内的初始气室压力P1;
开启气泵,抽出气室气体,借助压力传感器采集气室内的抽气气室压力P2;
获取检测压差ΔP=P1-P2;
E. 比较检测压差ΔP与采样管压差阈值Pt;
如果检测压差ΔP小于采样管压差阈值Pt,进行步骤F;
如果检测压差ΔP不小于采样管压差阈值Pt,进行步骤G;
F. 判定气体采样管处于未连接状态;
G. 判定气体采样管处于连接状态。
本发明提出一种计时器中断方案,为气体检测装置的气体检测进程设置计时器和检测间隔时间。那么,气体检测进程包括如下步骤B:
B. 检查计时器计时是否达到检测间隔时间;
当计时器计时达到检测间隔时间,进行步骤C;
并且,计时器清零重新计时。
基于上述方案,所述步骤F包括如下分步骤,
F11. 判定气体采样管处于未连接状态;
F12. 发出气体采样管未连接的报警信息;
F13. 进行压力校零;
F14. 返回步骤C;
并且,所述步骤G包括如下分步骤,
G11. 判定气体采样管处于连接状态;
G12. 终止气体采样管连接状态检测进程;恢复气体检测进程。
本发明还提出因呼吸率中断主进程的方案,所述气体检测装置还包括电连接数据处理器的、用于侦测气室内气体参数的红外传感器;数据处理器依据红外传感器采集数据还获得呼吸率数值;那么,气体检测进程包括如下步骤A1:
A1. 监测呼吸率数值,当呼吸率数值为零时,进行步骤C。
本发明还提出呼吸率和计时器结合中断的方案,气体检测进程包括如下步骤A2:
A2. 监测呼吸率数值;
如果呼吸率数值为零,进行步骤C;
如果呼吸率数值不为零,进行步骤B。
基于上述两方案,具体而言,所述步骤F包括如下分步骤,
F21. 判定气体采样管处于未连接状态;
F22. 发出气体采样管未连接的报警信息;
F23. 进行压力校零;
F24. 进行气体浓度校零;
F25. 返回步骤C;
那么,所述步骤G包括如下分步骤,
G21. 判定气体采样管处于连接状态;
G22. 判断呼吸率数值是否为零;
如果呼吸率数值为零,进行步骤G23;
如果呼吸率数值不为零,进行步骤G24;
G23. 发出窒息报警信息;
G24. 终止气体采样管连接状态检测进程;恢复气体检测进程。
本发明解决所述技术问题还可以通过采用以下技术方案来实现:
设计、制造一种实现气体采样管连接状态侦测方法的气体检测装置,包括用于收集采样气体的气室,能够连通气室的气泵,安装在气室内用于侦测气室内气压值的压力传感器,能够连通气室的、可拆装的气体采样管,以及数据处理器;所述数据处理器分别电连接所述压力传感器和气泵。
具体地,所述气体检测装置还包括电连接数据处理器的、用于检测气室内气体参数的红外传感器;该红外传感器包括至少一对光发射管和光接收管,使光发射光射出的光线穿过气室后能够被与该光发射管配对的光接收管接收。
更具体地,气体检测装置还包括电连接数据处理器的显示器、报警模块和通讯模块;所述数据处理器能够将反映气体采样管连接状态的数据和反映窒息状态的数据发送给显示器、报警模块和通讯模块;所述显示器能够显示气体采样管的连接状态和窒息状态报警信息;所述报警模块能够对气体采样管的未连接状态和窒息状态进行报警信息输出;通讯模块能够将气体采样管的连接状态和窒息状态报警信息以无线传输或者有线传输的方式发送至气体检测装置的外部设备。
具体而言,所述气体检测装置是人体微流型呼末二氧化碳气体检测装置,人体旁流型呼末二氧化碳气体检测装置,人体微流型麻醉气体检测装置或者人体旁流型麻醉气体检测装置。
同现有技术相比较,本发明“气体采样管连接状态侦测方法及气体检测装置”的技术效果在于:
通过侦测气室的负压状态简便地判断气体采样管的连接状态,侦测过程简单快捷,能够及时检测出气体采样管的未连接状态并发出报警信息,去除人工检查过程,节省人力,提高检测效率,为气体检测数据的准确性提供保障。本发明在气体采样管未连接时自主进行校零操作,较现有技术定期校零,增加了校零操作的频率,确保检测数据的准确性。本发明结合呼吸率参数实现在气体检测进程中全程无漏洞侦测气体采样管的连接状态,避免窒息警报误报,进一步提高气体检测数据的稳定性和准确性。
附图说明
图1是本发明第一实施例的硬件原理示意框图;
图2是本发明第一实施例的基础流程示意图;
图3是本发明第一实施例的第一改进流程示意图;
图4是本发明第一实施例的第二改进流程示意图;
图5是本发明第一实施例的第三改进流程示意图;
图6是本发明第二实施例的硬件原理示意框图。
具体实施方式
以下结合附图所示各实施例作进一步详述。
本发明提出一种气体采样管连接状态侦测方法,以及用于实现该方法的气体检测装置,如图1和图6所示该气体检测装置包括气室22,连通该气室22的气泵23,安装在气室内用于侦测气室内气压值的压力传感器11,能够连通气室22的、可拆装的气体采样管21,以及数据处理器31。数据处理器31分别电连接气泵23和压力传感器11。数据处理器31控制气泵23运行。数据处理器31接收压力传感器11采集的数据并进行数据处理。所述方法运用在气体检测装置的气体检测进程中,预先设置采样管压差阈值Pt,作为所述方法的基础流程,如图2所示,包括如下步骤:
C. 中断气体检测进程,开始采样管连接状态检测进程;
D. 关闭气泵23,借助压力传感器11采集气室22内的初始气室压力P1;
开启气泵23,抽出气室33内气体,借助压力传感器11采集气室22内的抽气气室压力P2;
通过计算获取检测压差ΔP=P1-P2;
E. 比较检测压差ΔP与采样管压差阈值Pt;
如果检测压差ΔP小于采样管压差阈值Pt,进行步骤F;
如果检测压差ΔP不小于采样管压差阈值Pt,进行步骤G;
F. 判定气体采样管21处于未连接状态;
G. 判定气体采样管21处于连接状态。
本发明第一实施例,气体检测装置是人体微流型呼末二氧化碳CO2气体检测装置,数据处理器31采用单片机系统,压力传感器11采集压力信息转换成的电信号经过模/数转换传输至单片机系统,所述气体采样管21内设置有滤水器以及至少一层过滤层。气体采样管21的首端借助接口可拆卸地连接气室22,连接至接口的气体采样管21与气室22内连通。气体采样管21的末端设置用于采集人体呼出气体的鼻息器211。
本发明第二实施例,气体检测装置是人体旁流型麻醉气体检测装置。第一实施例与第二实施例的硬件结构大体相同,因检测气体的类型不同,气体采样管21与第一实施例不同的是,其末端设置用于采集麻醉气体的三通管212。显然,所述方法的基础流程,以及下述所述方法的各改进流程适用于第一实施例和第二实施例。
在实际应用中,本发明气体检测装置还可以是人体旁流型呼末二氧化碳CO2气体检测装置,或者是人体微流型麻醉气体检测装置等。
本发明通过侦测气室22的负压状态简便地判断气体采样管21的连接状态,侦测过程简单快捷,能够及时检测出气体采样管21的未连接状态并在后续方案中发出报警信息,去除人工检查和人工值守过程,节省人力,提高检测效率,为气体检测数据的准确性提供保障。
本发明所述气体采样管连接状态侦测方法运用在气体检测装置的气体检测进程中,既可以设置在气体检测进程中的间隙时段,作为气体检测进程的一部分运行;还可以中断的形式与作为主进程的气体检测进程并行运行。以上述步骤C至步骤G的气体采样管连接状态侦测方法的基础流程为基础,如图3至图5所示,本发明下述提出的各改进流程以气体检测装置的气体检测进程为主进程,如图中虚线箭头M所示,所述气体采样管连接状态侦测方法作为中断进程运行于主进程进行过程中,中断进程如图中虚线箭头S所示。
如图3所示,本发明提出一种进入中断进程C的方式,即第一改进流程,为气体检测装置的气体检测进程M设置计时器和检测间隔时间。那么,在气体检测进程M中包括了如下步骤B:
B. 检查计时器计时是否达到检测间隔时间;
当计时器计时达到检测间隔时间,进行所述步骤C,从而进入侦测气体采样管连接状态的中断进程S,即上述步骤C至步骤G;进入中断进程S的同时,计时器清零重新计时。
从而,如图3所示,所述第一改进流程包括如下步骤:
B. 检查计时器计时是否达到检测间隔时间;
当计时器计时达到检测间隔时间,进行所述步骤C,
并且,计时器清零重新计时;
C. 中断气体检测进程,开始采样管连接状态检测进程;
D. 关闭气泵23,借助压力传感器11采集气室22内的初始气室压力P1;
开启气泵23,抽出气室33内气体,借助压力传感器11采集气室22内的抽气气室压力P2;
通过计算获取检测压差ΔP=P1-P2;
E. 比较检测压差ΔP与采样管压差阈值Pt;
如果检测压差ΔP小于采样管压差阈值Pt,进行步骤F;
如果检测压差ΔP不小于采样管压差阈值Pt,进行步骤G;
F. 判定气体采样管21处于未连接状态;
G. 判定气体采样管21处于连接状态。
由此可见,本发明所述方法能够以一定的频率中断气体检测进程而进行气体采样管连接状态检查,从而确保能够及时检查到气体采样管发生意外脱落的情况。
为了不影响气体检测进程的正常运行,在完成气体采样管21的连接状态判断后通过以下具体分步骤使气体检测进程继续运行,基于上述本发明所述基础流程,以及第一改进流程,尤其如图3所示,所述步骤F具体包括如下分步骤:
F11. 判定气体采样管处于未连接状态;
F12. 发出气体采样管21未连接的报警信息;
F13. 进行压力校零;
F14. 返回步骤C。
并且,所述步骤G具体包括如下分步骤:
G11. 判定气体采样管21处于连接状态;
G12. 终止气体采样管连接状态检测进程;恢复气体检测进程。
如图3所示,本发明第一改进流程中,在判定气体采样管21处于连接状态后通过直接返回步骤B的方式终止作为中断进程S的气体采样管连接状态检测进程,恢复气体检测进程M。计时器是触发中断的条件,在主进程M进行过程中,保持计时器计时。气体检测进程是一个分时段采样检测的过程,应当合理设置检测间隔时间,使中断大多发生在气体检测进程中的各采样检测时段间的间隙。
上述方法中在侦测到气体采样管处于未连接状态时,自主进行校零操作,意味着只要发生气体采样管21处于未连接状态时,就进行校零操作,相比现有技术定期进行校零,本发明所述方法实现随时校零,增加了校零操作频率,提高了气体检测数据的稳定性和准确性。
本发明第一实施例和第二实施例,如图1和图6所示,所述气体检测装置还包括电连接数据处理器31的、用于侦测气室22内气体参数的红外传感器12。该红外传感器12包括至少一对光发射管121和光接收管122,使光发射管121射出的光线穿过气室22后能够被与该光发射管121配对的光接收管122接收。数据处理器31依据红外传感器12采集数据还获得呼吸率数值。气体检测进程是一个分时段采样检测的过程。在采样检测时段中,当气体采样管未连接或者未连接好时,将会导致呼吸率数值为零。作为另一种中断方式,即第二改进流程,本发明还提出因呼吸率中断的气体采样管连接状态侦测方法。基于步骤C至G的气体采样管连接状态侦测基础流程,气体检测进程包括如下步骤A1,
A1. 监测呼吸率数值,当呼吸率数值为零时,进行步骤C;从而进入侦测气体采样管21连接状态的中断进程S,即上述步骤C至步骤G。
从而,如图4所示,所述第二改进流程包括如下步骤:
A1. 监测呼吸率数值,当呼吸率数值为零时,进行步骤C;
C. 中断气体检测进程,开始采样管连接状态检测进程;
D. 关闭气泵23,借助压力传感器11采集气室22内的初始气室压力P1;
开启气泵23,抽出气室33内气体,借助压力传感器11采集气室22内的抽气气室压力P2;
通过计算获取检测压差ΔP=P1-P2;
E. 比较检测压差ΔP与采样管压差阈值Pt;
如果检测压差ΔP小于采样管压差阈值Pt,进行步骤F;
如果检测压差ΔP不小于采样管压差阈值Pt,进行步骤G;
F. 判定气体采样管21处于未连接状态;
G. 判定气体采样管21处于连接状态。
所述第二改进进程能够及时发现采样检测时段中气体采样管21的未连接状态。
为了不影响气体检测进程的正常运行,与气体检测进程相融合,在完成气体采样管21的连接状态判断后通过以下具体分步骤使气体检测进程继续运行,基于上述本发明所述第二改进流程,如图4所示,其中的步骤F和步骤G具体为如下分步骤:
F21. 判定气体采样管21处于未连接状态;
F22. 发出气体采样管未连接的报警信息;
F23. 进行压力校零;
F24. 进行气体浓度校零;
F25. 返回步骤C;重新检测气体采样管21的连接状态。
从而,所述步骤G包括如下分步骤,
G21. 判定气体采样管21处于连接状态;
G22. 判断呼吸率数值是否为零;
如果呼吸率数值为零,进行步骤G23;
如果呼吸率数值不为零,进行步骤G24;
G23. 发出窒息报警信息;
G24. 终止气体采样管连接状态检测进程;恢复气体检测进程。
为防止出现死循环,可以在分步骤F25后设置循环计数器,当分步骤F25返回步骤C的循环次数达到设定的连接返回次数时,就跳出中断进程S,恢复主进程M。
上述分步骤23和分步骤24在侦测到气体采样管21处于未连接状态时,自主进行校零操作,意味着只要发生气体采样管21处于未连接状态时,就进行校零操作,相比现有技术定期进行校零,本发明所述方法实现随时校零,增加了校零操作频率,提高了气体检测数据的稳定性和准确性。
现有技术导致呼吸率数值为零的情况并不一定是发生了真正的窒息情况,有可能因为气体采样管21的脱落而造成呼吸率数值为零。如图4所示,本发明第二改进流程中,在判定气体采样管21处于连接状态后再次判断呼吸率数值,能够避免因气体采样管21意外脱落而导致误发窒息报警的情况,提高报警准确性和稳定性。如果呼吸率数值仍然是零,发出窒息警报,直到人为处理消除报警原因后恢复主进程M。如果呼吸率数值不是零,通过返回步骤A1的方式终止作为中断进程S的气体采样管连接状态检测进程,恢复气体检测进程M。呼吸率是零是触发中断的条件,在主进程M进行过程中,对呼吸率数值的监测,能够确保及时发现故障并报警。
由于气体检测是一个分时段采样检测的过程,为不影响气体检测进程正常运行,上述第一改进流程中,设定的检测间隔时间应当避开采样检测时段,这种设置会导致在采样检测时段无法进行气体采样管连接状态侦测,造成采样检测时段对气体采样管连接状态的侦测漏洞。为克服此问题,本发明还提出结合计时器和呼吸率中断的气体采样管连接状态侦测方法,即第三改进流程,在步骤B至步骤G的加入计时器的第二改进流程中,在气体检测进程M设置如下步骤A2:
A2. 监测呼吸率数值;
如果呼吸率数值为零,进行步骤C;
如果呼吸率数值不为零,进行步骤B。
从而,如图5所示,所述第三改进流程包括如下步骤:
A2. 监测呼吸率数值;
如果呼吸率数值为零,进行步骤C;
如果呼吸率数值不为零,进行步骤B;
B. 检查计时器计时是否达到检测间隔时间;
当计时器计时达到检测间隔时间,进行所述步骤C,
并且,计时器清零重新计时;
C. 中断气体检测进程,开始采样管连接状态检测进程;
D. 关闭气泵23,借助压力传感器11采集气室22内的初始气室压力P1;
开启气泵23,抽出气室33内气体,借助压力传感器11采集气室22内的抽气气室压力P2;
通过计算获取检测压差ΔP=P1-P2;
E. 比较检测压差ΔP与采样管压差阈值Pt;
如果检测压差ΔP小于采样管压差阈值Pt,进行步骤F;
如果检测压差ΔP不小于采样管压差阈值Pt,进行步骤G;
F. 判定气体采样管21处于未连接状态;
G. 判定气体采样管21处于连接状态。
所述第三改进流程,即结合计时器和呼吸率中断的气体采样管连接状态侦测方法,能够在气体检测进程的全程无漏洞侦测对气体采样管的连接状态进行侦测,提升所述方法的稳定性。
为使上述方法与气体检测进程相融合,基于第三改进流程,其中的步骤F和步骤G具体为如下分步骤:
F21. 判定气体采样管处于未连接状态;
F22. 发出气体采样管未连接的报警信息;
F23. 进行压力校零;
F24. 进行气体浓度校零;
F25. 返回步骤C;
从而,所述步骤G包括如下分步骤,
G21. 判定气体采样管处于连接状态;
G22. 判断呼吸率数值是否为零;
如果呼吸率数值为零,进行步骤G23;
如果呼吸率数值不为零,进行步骤G24;
G23. 发出窒息报警信息;
G24. 终止气体采样管连接状态检测进程;恢复气体检测进程。
为防止出现死循环,可以在分步骤F25后设置循环计数器,当分步骤F25返回步骤C的循环次数达到设定的连接返回次数时,就跳出中断进程S,恢复主进程M。
上述分步骤23和分步骤24在侦测到气体采样管21处于未连接状态时,自主进行校零操作,意味着只要发生气体采样管21处于未连接状态时,就进行校零操作,相比现有技术定期进行校零,本发明所述方法实现随时校零,增加了校零操作频率,提高了气体检测数据的稳定性和准确性。
现有技术导致呼吸率数值为零的情况并不一定是发生了真正的窒息情况,有可能因为气体采样管21的脱落而造成呼吸率数值为零。如图5所示,本发明第三改进流程中,在判定气体采样管21处于连接状态后再次判断呼吸率数值,能够避免因气体采样管21意外脱落而导致误发窒息报警的情况,提高报警准确性和稳定性。第三改进流程不仅能够及时发现气体采样管的未连接状态,还避免出现窒息状态误报,提升报警信号的准确性。如果呼吸率数值仍然是零,发出窒息警报,直到人为处理消除报警原因后恢复主进程M。如果呼吸率数值不是零,通过返回步骤A1的方式终止作为中断进程S的气体采样管连接状态检测进程,恢复气体检测进程M。所述第三改进流程,计时器和呼吸率是触发中断的条件,通过对它们触发中断的监测实现无漏洞的侦测气体采样管的连接状态。
为实现上述方案,本发明第一实施例和第二实施例,如图1和图2所示,气体检测装置还包括电连接数据处理器的显示器33、报警模块32和通讯模块34。所述数据处理器31能够将反映气体采样管连接状态的数据和反映窒息状态的数据发送给显示器33、报警模块32和通讯模块34。所述显示器33能够显示气体采样管的连接状态和窒息状态报警信息。所述报警模块32能够对气体采样管的未连接状态和窒息状态进行报警信息输出。报警模块报警信息输出的方式包括声音报警方式和灯光报警方式中的至少一种。本发明两实施例中,通过在报警模块32内设置至少一蜂鸣器的方案实现声音报警方式,通过在报警模块32内设置至少一报警灯的方案实现灯光报警方式。通讯模块34能够将气体采样管的连接状态和窒息状态报警信息以无线传输或者有线传输的方式发送至气体检测装置的外部设备。所述外部设备包括移动通信终端、平板电脑、个人电脑等。当气体检测装置处于无人值守状态时,借助外部设备能够及时收到来自气体检测装置的反映气体采样管连接状态的信息,以及窒息状态报警信息,以便及时进行相应的后续处理,争取最佳的应急处理时机。

Claims (3)

1.一种气体采样管连接状态侦测方法,基于气体检测装置,该气体检测装置包括气室,连通该气室的气泵,安装在气室内用于侦测气室内气压值的压力传感器,能够连通气室的、可拆装的气体采样管,数据处理器,以及电连接数据处理器的、用于侦测气室内气体参数的红外传感器;数据处理器控制气泵运行;数据处理器接收压力传感器采集的数据并进行数据处理;数据处理器依据红外传感器采集数据还获得呼吸率数值;其特征在于:
设置采样管压差阈值Pt;
所述方法运用在气体检测装置的气体检测进程中,气体检测进程设置计时器和检测间隔时间;所述方法包括如下步骤,
A2.监测呼吸率数值;
如果呼吸率数值为零,进行步骤C;
如果呼吸率数值不为零,进行步骤B;
B.检查计时器计时是否达到检测间隔时间;
当计时器计时达到检测间隔时间,进行步骤C;并且,计时器清零重新计时;
C.中断气体检测进程,开始采样管连接状态检测进程;
D.关闭气泵,借助压力传感器采集气室内的初始气室压力P1;
开启气泵,抽出气室气体,借助压力传感器采集气室内的抽气气室压力P2;
获取检测压差ΔP=P1-P2;
E.比较检测压差ΔP与采样管压差阈值Pt;
如果检测压差ΔP小于采样管压差阈值Pt,进行步骤F;
如果检测压差ΔP不小于采样管压差阈值Pt,进行步骤G;
F.判定气体采样管处于未连接状态;
G.判定气体采样管处于连接状态。
2.根据权利要求1所述的气体采样管连接状态侦测方法,其特征在于:
所述步骤F包括如下分步骤,
F11.判定气体采样管处于未连接状态;
F12.发出气体采样管未连接的报警信息;
F13.进行压力校零;
F14.返回步骤C;
并且,所述步骤G包括如下分步骤,
G11.判定气体采样管处于连接状态;
G12.终止气体采样管连接状态检测进程;恢复气体检测进程。
3.根据权利要求1所述的气体采样管连接状态侦测方法,其特征在于:
所述步骤F包括如下分步骤,
F21.判定气体采样管处于未连接状态;
F22.发出气体采样管未连接的报警信息;
F23.进行压力校零;
F24.进行气体浓度校零;
F25.返回步骤C;
那么,所述步骤G包括如下分步骤,
G21.判定气体采样管处于连接状态;
G22.判断呼吸率数值是否为零;
如果呼吸率数值为零,进行步骤G23;
如果呼吸率数值不为零,进行步骤G24;
G23.发出窒息报警信息;
G24.终止气体采样管连接状态检测进程;恢复气体检测进程。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102021115664A1 (de) 2021-06-17 2022-12-22 Inficon Gmbh Leckdetektoren

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102596031A (zh) * 2009-11-03 2012-07-18 皇家飞利浦电子股份有限公司 监测呼吸的系统和方法
CN104857606A (zh) * 2015-04-22 2015-08-26 深圳市科曼医疗设备有限公司 呼吸机及其管路脱落检测方法及装置
CN107847706A (zh) * 2015-10-16 2018-03-27 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 呼吸末气体测量系统及气体采样附件
CN109431508A (zh) * 2018-11-29 2019-03-08 康泰医学系统(秦皇岛)股份有限公司 一种主流呼气末二氧化碳检测仪
CN109745604A (zh) * 2018-12-31 2019-05-14 湖南明康中锦医疗科技发展有限公司 面罩和管路脱落识别方法
CN210871585U (zh) * 2019-08-26 2020-06-30 浙江纳雄医疗器械有限公司 一种旁流式二氧化碳测量装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120272962A1 (en) * 2011-04-29 2012-11-01 Nellcor Puritan Bennett Llc Methods and systems for managing a ventilator patient with a capnometer
WO2014068000A1 (en) * 2012-10-31 2014-05-08 Maquet Critical Care Ab A Breathing Apparatus and a Method therein
US11660020B2 (en) * 2018-07-19 2023-05-30 Oridion Medical 1987 Ltd Methods and system for detecting proper connection of a connector in a gas sampling line

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102596031A (zh) * 2009-11-03 2012-07-18 皇家飞利浦电子股份有限公司 监测呼吸的系统和方法
CN104857606A (zh) * 2015-04-22 2015-08-26 深圳市科曼医疗设备有限公司 呼吸机及其管路脱落检测方法及装置
CN107847706A (zh) * 2015-10-16 2018-03-27 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 呼吸末气体测量系统及气体采样附件
CN109431508A (zh) * 2018-11-29 2019-03-08 康泰医学系统(秦皇岛)股份有限公司 一种主流呼气末二氧化碳检测仪
CN109745604A (zh) * 2018-12-31 2019-05-14 湖南明康中锦医疗科技发展有限公司 面罩和管路脱落识别方法
CN210871585U (zh) * 2019-08-26 2020-06-30 浙江纳雄医疗器械有限公司 一种旁流式二氧化碳测量装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
多参数麻醉深度监测仪的设计;李章勇等;《中国组织工程研究与临床康复》;20080226;第12卷(第09期);1716-1718 *

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