CN112377175A - 一种优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于石油勘探开发技术领域，公开了一种优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法及系统，所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统包括：地质资料采集模块、岩层样品采集模块、泥浆样品采集模块、图像采集模块、中央处理模块、无线传输模块、云服务模块、图像处理模块、岩石样品检测模块、泥浆检测模块、低阻油气层分析模块、更新显示模块。本发明通过地质资料采集模块、岩层样品采集模块、泥浆样品采集模块和图像采集模块，为优化钻井泥浆快速识别低阻油气层提供全面数据；通过通过云服务器对数据进行处理，提高了优化钻井泥浆快速识别低阻油气层方法的效率和准确率；利用图像处理模块对图像进行预处理，有助于提高后续数据处理的精度。
Description
技术领域
本发明属于石油勘探开发技术领域，尤其涉及一种优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法及系统。
背景技术
目前，石油勘探，是为了寻找和查明油气资源，而利用各种勘探手段了解地下的地质状况，认识生油、储油、油气运移、聚集、保存等条件，综合评价含油气远景，确定油气聚集的有利地区，找到储油气的圈闭，并探明油气田面积，搞清油气层情况和产出能力的过程，为国家增加原油储备及相关油气产品。在石油勘探过程中，快速识别低阻油气层成为关键性的技术。但是现有的钻井泥浆快速识别低阻油气层技术中，搜集的资料数据单一，无法快速识别低阻油气层。同时现有的钻井泥浆快速识别低阻油气层技术中，利用人工对数据进行处理，降低了优化钻井泥浆快速识别低阻油气层方法的效率和准确率。
通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
(1)现有的钻井泥浆快速识别低阻油气层技术中，搜集的资料数据单一，无法快速识别低阻油气层。
(2)现有的钻井泥浆快速识别低阻油气层技术中，利用人工对数据进行处理，降低了优化钻井泥浆快速识别低阻油气层方法的效率和准确率。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法及系统。
本发明是这样实现的，一种优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法，所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法包括以下步骤：
步骤一，通过地质资料采集模块通过网络信息、地质文献搜集待识别区域的地质资料信息；通过岩层样品采集模块利用器械采集井中的岩石样品；在钻井过程中，通过泥浆样品采集模块采集泥浆样品；同时，在泥浆样品的采集过程中，通过图像采集模块通过利用摄像头采集泥浆样品信息；
步骤二，通过中央处理模块利用中央处理器分别协调控制所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统地质资料采集模块、岩层样品采集模块、泥浆样品采集模块、图像采集模块、中央处理模块、无线传输模块、云服务模块、图像处理模块、岩石样品检测模块、泥浆检测模块、低阻油气层分析模块和更新显示模块的正常运行；
步骤三，通过图像处理模块对获取的泥浆样品图像进行数字化、几何变换、归一化、平滑、复原、增强和去噪的预处理操作，并对泥浆样品图像数据进行归一化处理，进而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性，并通过特征提取程序提取泥浆样品图像的特征信息；
步骤四，通过岩石样品检测模块利用专用设备检测岩石参数，并对岩石进行分析；其中，所述岩石参数包括：含水率、密度、饱和密度、吸水率冻融系数、压碎指标值、有机物含量、轻物质含量、氯离子含量、硫化物及硫酸岩含量、岩石抗压强度、拉伸粘接强度；
步骤五，通过泥浆检测模块通过泥浆检测设备，对泥浆的各个性能参数进行检测优化，通过岩电实验确定岩心的孔隙度φ、束缚水饱和度Swb和残余油饱和度Sor，％；根据该区块获得的地层水资料通过岩电实验确定地层水电阻率Rw，Ω·M，并建立评价形成低阻环带的钻井泥浆电阻率模型；当泥浆电阻率数值满足模型时，地层将形成低阻环带，通过低阻油气层分析模块根据地质资料、图像数据、岩石样品数据、泥浆性能参数，对低阻油气层进行分析判断，确定低阻油气层的位置；
步骤六，通过云服务模块利用云服务器对所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统数据进行处理和实时共享；通过无线传输模块利用通信设备与云服务器连接，实现数据的传输或者下载；通过更新显示模块利用显示屏对采集的地质资料、泥浆样品信息、泥浆样品图像特征、岩石样品检测结果、泥浆检测结果、钻井泥浆电阻率模型及低阻油气层分析结果的实时数据进行更新显示。
进一步，步骤三中，所述泥浆样品图像的去噪方法，包括：
(1)将采集的泥浆样品图像，建立图像去噪集合；
(2)在含有噪声的图像中，以以某个像素为中心点的邻域；
(3)确定邻域内图像的像素，并对像素进行排序；选取中间像素为中心像素灰度的新值；当窗口移动时，利用中值滤波可以对图像进行平滑处理。
进一步，步骤三中，所述对泥浆样品图像进行分割的方法，包括：
(1)将预处理完成的泥浆样品图像，建立对应的直方图；
(2)通过小波变换将图像的直方图分解为不同层次的小波系数，依据给定的分割准则和小波系数选择阈值门限，利用阈值标出图像分割的区域。
进一步，步骤五中，所述通过泥浆检测模块利用过泥浆检测设备检测得到的泥浆的性能参数包括：泥浆比重、泥浆密度、泥浆抗剪粘接强度、泥浆流变性、泥浆失水量、泥浆切力、泥浆含砂量、泥浆固相含量、泥浆胶体率、泥浆pH值以及泥浆润滑性。
进一步，所述泥浆抗剪粘接强度的检测方法，包括：
(1)将漏斗垂直，用手堵住管口；
(2)利用量筒量取一定量的泥浆倒入漏斗，在漏斗下方放置一量筒；
(3)将漏斗的开口端打开，以秒表计时；泥浆流完成后，所用的时间为所侧泥浆的粘度。
进一步，所述泥浆含砂量的检测方法，包括：
(1)利用量筒加入一定量的泥浆，按照比例再加入一定量的清水；同时用手指盖住筒口，摇均；
(2)将混合完成的溶液倒入过滤筒内部，加倒边用水冲洗，直至泥浆冲洗干净，网上仅有砂子为止；
(3)将漏斗放在量筒上，过滤筒倒置套在漏斗上，用水把砂子冲入量筒内；等砂子沉到底部细管后，读出含砂量容积，计算出砂子体积的百分含量。
进一步，步骤五中，所述评价形成低阻环带的钻井泥浆电阻率模型为：
Rmf＞KRw；
其中，Rmf为泥浆电阻率，RW为地层水电阻率，K为系数，K满足的条件为
本发明的另一目的在于提供一种实施所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统，所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统包括：
地质资料采集模块，与中央处理模块连接，用于通过网络信息、地质文献搜集待识别区域的地质资料信息；
岩层样品采集模块，与中央处理模块连接，用于通过器械采集井中的岩石样品；
泥浆样品采集模块，与中央处理模块连接，在钻井过程中，用于采集泥浆样品；
图像采集模块，与中央处理模块连接，用于通过利用摄像头采集泥浆样品信息；
中央处理模块，分别与地质资料采集模块、岩层样品采集模块、泥浆样品采集模块、图像采集模块、中央处理模块、无线传输模块、云服务模块、图像处理模块、岩石样品检测模块、泥浆检测模块、低阻油气层分析模块、更新显示模块连接，用于通过中央处理器协调控制所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统各个模块的正常运行；
无线传输模块，与中央处理模块连接，用于通过通信设备与云服务器连接，实现数据的传输或者下载；
云服务模块，与中央处理模块连接，用于通过云服务器对所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统数据进行处理和实时共享；
图像处理模块，与中央处理模块连接，用于通过图像处理程序对获取的泥浆样品图像进行预处理，并提取图像的特征；
岩石样品检测模块，与中央处理模块连接，用于通过专用设备检测岩石的各个参数，并对岩石进行分析；
泥浆检测模块，与中央处理模块连接，用于通过泥浆检测设备对泥浆的各个性能参数进行检测；
低阻油气层分析模块，与中央处理模块连接，用于根据地质资料、图像数据、岩石样品数据、泥浆性能参数，通过低阻油气层分析程序对低阻油气层进行分析判断，确定低阻油气层的位置；
更新显示模块，与中央处理模块连接，用于通过显示屏对采集的地质资料、泥浆样品信息、泥浆样品图像特征、岩石样品检测结果、泥浆检测结果、钻井泥浆电阻率模型以及低阻油气层分析结果的实时数据进行更新显示。
本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法。
结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明提供的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统，通过地质资料采集模块、岩层样品采集模块、泥浆样品采集模块和图像采集模块，为优化钻井泥浆快速识别低阻油气层提供全面数据。本发明通过通过云服务器，进行对数据进行处理，提高了优化钻井泥浆快速识别低阻油气层方法的效率和准确率。同时，本发明在图像处理模块中，对图像进行预处理，有助于提高后续数据处理的精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法流程图。
图2是本发明实施例提供的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统结构示意图；
图中：1、地质资料采集模块、2岩层样品采集模块、3泥浆样品采集模块、4图像采集模块、5中央处理模块、6无线传输模块、7云服务模块、8图像处理模块、9岩石样品检测模块、10泥浆检测模块、11低阻油气层分析模块、12更新显示模块。
图3是本发明实施例提供的泥浆粘度的检测方法流程图。
图4是本发明实施例提供的泥浆含砂量的检测方法流程图。
图5是本发明实施例提供的泥浆样品图像去噪的方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法及系统，下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法包括以下步骤：
S101，通过地质资料采集模块利用网络信息、地质文献搜集待识别区域的地质资料信息；通过岩层样品采集模块利用器械采集井中的岩石样品；
S102，在钻井过程中，通过泥浆样品采集模块采集泥浆样品；通过图像采集模块利用摄像头采集泥浆样品信息；
S103，通过中央处理模块利用中央处理器协调控制所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统各个模块的正常运行；
S104，通过无线传输模块利用通信设备与云服务器连接，实现数据的传输或者下载；
S105，通过云服务模块利用云服务器对所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统数据进行处理和实时共享；
S106，通过图像处理模块利用图像处理程序对获取的泥浆样品图像进行预处理，并提取图像的特征；
S107，通过岩石样品检测模块利用专用设备检测岩石的各个参数，并对岩石进行分析；通过泥浆检测模块利用泥浆检测设备对泥浆的各个性能参数进行检测优化，并建立评价形成低阻环带的钻井泥浆电阻率模型；
S108，通过低阻油气层分析模块根据地质资料、图像数据、岩石样品数据、泥浆性能参数，通过低阻油气层分析程序对低阻油气层进行分析判断，确定低阻油气层的位置；
S109，通过更新显示模块利用显示屏对采集的地质资料、泥浆样品信息、泥浆样品图像特征、岩石样品检测结果、泥浆检测结果、钻井泥浆电阻率模型以及低阻油气层分析结果的实时数据进行更新显示。
本发明实施例提供的步骤S107中，所述岩石样品检测模块通过专用设备检测得到的岩石参数，包括：含水率、密度、饱和密度、吸水率冻融系数、压碎指标值、有机物含量、轻物质含量、氯离子含量、硫化物及硫酸岩含量、岩石抗压强度、拉伸粘接强度。
本发明实施例提供的步骤S107中，通过泥浆检测模块通过泥浆检测设备对泥浆的各个性能参数进行检测优化后，还包括：通过岩电实验确定岩心的孔隙度φ、束缚水饱和度Swb和残余油饱和度Sor，％；根据该区块获得的地层水资料通过岩电实验确定地层水电阻率Rw，Ω·M，并建立评价形成低阻环带的钻井泥浆电阻率模型；当泥浆电阻率数值满足模型时，地层将形成低阻环带，通过低阻油气层分析模块根据地质资料、图像数据、岩石样品数据、泥浆性能参数，对低阻油气层进行分析判断，确定低阻油气层的位置。
本发明实施例提供的评价形成低阻环带的钻井泥浆电阻率模型为：
Rmf＞KRw；
其中，Rmf为泥浆电阻率，RW为地层水电阻率，K为系数，K满足的条件为
如图2所示，本发明实施例提供的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统包括：地质资料采集模块1、岩层样品采集模块2、泥浆样品采集模块3、图像采集模块4、中央处理模块5、无线传输模块6、云服务模块7、图像处理模块8、岩石样品检测模块9、泥浆检测模块10、低阻油气层分析模块11、更新显示模块12。
地质资料采集模块1，与中央处理模块5连接，用于通过网络信息、地质文献搜集待识别区域的地质资料信息；
岩层样品采集模块2，与中央处理模块5连接，用于通过器械采集井中的岩石样品；
泥浆样品采集模块3，与中央处理模块5连接，在钻井过程中，用于采集泥浆样品；
图像采集模块4，与中央处理模块5连接，用于通过利用摄像头采集泥浆样品信息；
中央处理模块5，分别与地质资料采集模块1、岩层样品采集模块2、泥浆样品采集模块3、图像采集模块4、无线传输模块6、云服务模块7、图像处理模块8、岩石样品检测模块9、泥浆检测模块10、低阻油气层分析模块11、更新显示模块12连接，用于通过中央处理器协调控制所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统各个模块的正常运行；
无线传输模块6，与中央处理模块5连接，用于通过通信设备与云服务器连接，实现数据的传输或者下载；
云服务模块7，与中央处理模块5连接，用于通过云服务器对所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统数据进行处理和实时共享；
图像处理模块8，与中央处理模块5连接，用于通过图像处理程序对获取的泥浆样品图像进行预处理，并提取图像的特征；
岩石样品检测模块9，与中央处理模块5连接，用于通过专用设备检测岩石的各个参数，并对岩石进行分析；
泥浆检测模块10，与中央处理模块5连接，用于通过泥浆检测设备对泥浆的各个性能参数进行检测；
低阻油气层分析模块11，与中央处理模块5连接，用于根据地质资料、图像数据、岩石样品数据、泥浆性能参数，通过低阻油气层分析程序对低阻油气层进行分析判断，确定低阻油气层的位置；
更新显示模块12，与中央处理模块5连接，用于通过显示屏对采集的地质资料、泥浆样品信息、泥浆样品图像特征、岩石样品检测结果、泥浆检测结果、钻井泥浆电阻率模型以及低阻油气层分析结果的实时数据进行更新显示。
下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。
实施例1
本发明实施例提供的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法如图1所示，作为优选实施例，所述通过泥浆检测模块利用泥浆检测设备检测泥浆的性能参数包括：泥浆比重、粘度、失水量、切力、含砂量、固相含量、胶体率、pH值、润肖性。
如图3所示，本发明实施例提供的泥浆粘度检测方法，包括：
S201，将漏斗垂直，用手堵住管口；
S202，利用量筒量取一定量的泥浆倒入漏斗，在漏斗下方放置一量筒；
S203，将漏斗的开口端打开，以秒表计时；泥浆流完成后，所用的时间为所侧泥浆的粘度。
如图4所示，本发明实施例提供的所述泥浆含砂量检测方法，包括：
S301，利用量筒加入一定量的泥浆，按照比例再加入一定量的清水；同时用手指盖住筒口，摇均；
S302，将混合完成的溶液倒入过滤筒内部，加倒边用水冲洗，直至泥浆冲洗干净，网上仅有砂子为止；
S303，将漏斗放在量筒上，过滤筒倒置套在漏斗上，用水把砂子冲入量筒内；等砂子沉到底部细管后，读出含砂量容积，计算出砂子体积的百分含量。
实施例2
本发明实施例提供的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法如图1所示，作为优选实施例，所述通过图像处理模块对获取的泥浆样品图像进行预处理包括：数字化、几何变换、归一化、平滑、复原、增强和去噪，从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性。
如图5所示，本发明实施例提供的泥浆样品图像去噪方法，包括：
S401，将采集的泥浆样品图像，建立图像去噪集合；
S402，在含有噪声的图像中，以以某个像素为中心点的邻域；
S403，确定邻域内图像的像素，并对像素进行排序；选取中间像素为中心像素灰度的新值；当窗口移动时，利用中值滤波可以对图像进行平滑处理。
本发明实施例提供的泥浆样品图像进行分割的方法，包括：
(1)将预处理完成的泥浆样品图像，建立对应的直方图；
(2)通过小波变换将图像的直方图分解为不同层次的小波系数，依据给定的分割准则和小波系数选择阈值门限，利用阈值标出图像分割的区域。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述，仅为本发明较优的具体的实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法，其特征在于，所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法包括以下步骤：
步骤一，通过地质资料采集模块通过网络信息、地质文献搜集待识别区域的地质资料信息；通过岩层样品采集模块利用器械采集井中的岩石样品；在钻井过程中，通过泥浆样品采集模块采集泥浆样品；同时，在泥浆样品的采集过程中，通过图像采集模块通过利用摄像头采集泥浆样品信息；
步骤二，通过中央处理模块利用中央处理器分别协调控制所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统地质资料采集模块、岩层样品采集模块、泥浆样品采集模块、图像采集模块、中央处理模块、无线传输模块、云服务模块、图像处理模块、岩石样品检测模块、泥浆检测模块、低阻油气层分析模块和更新显示模块的正常运行；
步骤三，通过图像处理模块对获取的泥浆样品图像进行数字化、几何变换、归一化、平滑、复原、增强和去噪的预处理操作，并对泥浆样品图像数据进行归一化处理，进而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性，并通过特征提取程序提取泥浆样品图像的特征信息；
步骤四，通过岩石样品检测模块利用专用设备检测岩石参数，并对岩石进行分析；其中，所述岩石参数包括：含水率、密度、饱和密度、吸水率冻融系数、压碎指标值、有机物含量、轻物质含量、氯离子含量、硫化物及硫酸岩含量、岩石抗压强度、拉伸粘接强度；
步骤五，通过泥浆检测模块通过泥浆检测设备，对泥浆的各个性能参数进行检测优化，通过岩电实验确定岩心的孔隙度φ、束缚水饱和度Swb和残余油饱和度Sor，％；根据该区块获得的地层水资料通过岩电实验确定地层水电阻率Rw，Ω·M，并建立评价形成低阻环带的钻井泥浆电阻率模型；当泥浆电阻率数值满足模型时，地层将形成低阻环带，通过低阻油气层分析模块根据地质资料、图像数据、岩石样品数据、泥浆性能参数，对低阻油气层进行分析判断，确定低阻油气层的位置；
步骤六，通过云服务模块利用云服务器对所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统数据进行处理和实时共享；通过无线传输模块利用通信设备与云服务器连接，实现数据的传输或者下载；通过更新显示模块利用显示屏对采集的地质资料、泥浆样品信息、泥浆样品图像特征、岩石样品检测结果、泥浆检测结果、钻井泥浆电阻率模型及低阻油气层分析结果的实时数据进行更新显示。
2.如权利要求1所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法，步骤三中，所述泥浆样品图像的去噪方法，包括：
(1)将采集的泥浆样品图像，建立图像去噪集合；
(2)在含有噪声的图像中，以以某个像素为中心点的邻域；
(3)确定邻域内图像的像素，并对像素进行排序；选取中间像素为中心像素灰度的新值；当窗口移动时，利用中值滤波可以对图像进行平滑处理。
3.如权利要求1所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法，步骤三中，所述对泥浆样品图像进行分割的方法，包括：
(1)将预处理完成的泥浆样品图像，建立对应的直方图；
(2)通过小波变换将图像的直方图分解为不同层次的小波系数，依据给定的分割准则和小波系数选择阈值门限，利用阈值标出图像分割的区域。
4.如权利要求1所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法，步骤五中，所述通过泥浆检测模块利用过泥浆检测设备检测得到的泥浆的性能参数包括：泥浆比重、泥浆密度、泥浆抗剪粘接强度、泥浆流变性、泥浆失水量、泥浆切力、泥浆含砂量、泥浆固相含量、泥浆胶体率、泥浆pH值以及泥浆润滑性。
5.如权利要求4所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法，所述泥浆抗剪粘接强度的检测方法，包括：
(1)将漏斗垂直，用手堵住管口；
(2)利用量筒量取一定量的泥浆倒入漏斗，在漏斗下方放置一量筒；
(3)将漏斗的开口端打开，以秒表计时；泥浆流完成后，所用的时间为所侧泥浆的粘度。
6.如权利要求4所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法，所述泥浆含砂量的检测方法，包括：
(1)利用量筒加入一定量的泥浆，按照比例再加入一定量的清水；同时用手指盖住筒口，摇均；
(2)将混合完成的溶液倒入过滤筒内部，加倒边用水冲洗，直至泥浆冲洗干净，网上仅有砂子为止；
(3)将漏斗放在量筒上，过滤筒倒置套在漏斗上，用水把砂子冲入量筒内；等砂子沉到底部细管后，读出含砂量容积，计算出砂子体积的百分含量。
7.如权利要求1所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法，步骤五中，所述评价形成低阻环带的钻井泥浆电阻率模型为：
Rmf＞KRw；
其中，Rmf为泥浆电阻率，RW为地层水电阻率，K为系数，K满足的条件为
8.一种实施如权利要求1～7任意一项所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统，其特征在于，所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统包括：
地质资料采集模块，与中央处理模块连接，用于通过网络信息、地质文献搜集待识别区域的地质资料信息；
岩层样品采集模块，与中央处理模块连接，用于通过器械采集井中的岩石样品；
泥浆样品采集模块，与中央处理模块连接，在钻井过程中，用于采集泥浆样品；
图像采集模块，与中央处理模块连接，用于通过利用摄像头采集泥浆样品信息；
中央处理模块，分别与地质资料采集模块、岩层样品采集模块、泥浆样品采集模块、图像采集模块、中央处理模块、无线传输模块、云服务模块、图像处理模块、岩石样品检测模块、泥浆检测模块、低阻油气层分析模块、更新显示模块连接，用于通过中央处理器协调控制所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统各个模块的正常运行；
无线传输模块，与中央处理模块连接，用于通过通信设备与云服务器连接，实现数据的传输或者下载；
云服务模块，与中央处理模块连接，用于通过云服务器对所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统数据进行处理和实时共享；
图像处理模块，与中央处理模块连接，用于通过图像处理程序对获取的泥浆样品图像进行预处理，并提取图像的特征；
岩石样品检测模块，与中央处理模块连接，用于通过专用设备检测岩石的各个参数，并对岩石进行分析；
泥浆检测模块，与中央处理模块连接，用于通过泥浆检测设备对泥浆的各个性能参数进行检测；
低阻油气层分析模块，与中央处理模块连接，用于根据地质资料、图像数据、岩石样品数据、泥浆性能参数，通过低阻油气层分析程序对低阻油气层进行分析判断，确定低阻油气层的位置；
更新显示模块，与中央处理模块连接，用于通过显示屏对采集的地质资料、泥浆样品信息、泥浆样品图像特征、岩石样品检测结果、泥浆检测结果、钻井泥浆电阻率模型以及低阻油气层分析结果的实时数据进行更新显示。
9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求1～7任意一项所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法。
10.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～7任意一项所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法。
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|---|---|---|---|---|
| CN114135279A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-03-04 | 山东大学 | 基于地化特征随钻测试的蚀变带快速识别预报系统及方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100000792A1 (en) * | 2008-07-07 | 2010-01-07 | Bp Corporation North America, Inc. | Method to detect coring point from resistivity measurements |
| CN103046923A (zh) * | 2011-10-13 | 2013-04-17 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法 |
| US20140036621A1 (en) * | 2012-08-03 | 2014-02-06 | Schlumberger Technology Corporation | Detecting and quantifying hydrocarbon volumes in sub-seismic sands in the presence of anisotropy |
| US20160369601A1 (en) * | 2013-12-30 | 2016-12-22 | Sergey Sergeevich Safonov | Method for estimating petrophysical properties of a hydrocarbon reservoir |
| CN106777649A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-31 | 博明（北京）能源技术有限公司 | 一种裂缝型储集层孔隙结构定量评价方法 |
| CN106869916A (zh) * | 2017-03-22 | 2017-06-20 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种碎屑岩稠油储层识别方法及装置 |
| US20190376386A1 (en) * | 2018-06-12 | 2019-12-12 | Baker Hughes, A Ge Company, Llc | Gas ratio volumetrics for reservoir navigation |
-
2020
- 2020-11-03 CN CN202011211277.0A patent/CN112377175B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100000792A1 (en) * | 2008-07-07 | 2010-01-07 | Bp Corporation North America, Inc. | Method to detect coring point from resistivity measurements |
| CN103046923A (zh) * | 2011-10-13 | 2013-04-17 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法 |
| US20140036621A1 (en) * | 2012-08-03 | 2014-02-06 | Schlumberger Technology Corporation | Detecting and quantifying hydrocarbon volumes in sub-seismic sands in the presence of anisotropy |
| US20160369601A1 (en) * | 2013-12-30 | 2016-12-22 | Sergey Sergeevich Safonov | Method for estimating petrophysical properties of a hydrocarbon reservoir |
| CN106777649A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-31 | 博明（北京）能源技术有限公司 | 一种裂缝型储集层孔隙结构定量评价方法 |
| CN106869916A (zh) * | 2017-03-22 | 2017-06-20 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种碎屑岩稠油储层识别方法及装置 |
| US20190376386A1 (en) * | 2018-06-12 | 2019-12-12 | Baker Hughes, A Ge Company, Llc | Gas ratio volumetrics for reservoir navigation |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114135279A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-03-04 | 山东大学 | 基于地化特征随钻测试的蚀变带快速识别预报系统及方法 |
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| CN112377175B (zh) | 2023-07-25 |
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