CN112367522A - 图像压缩、解压缩处理方法和系统 - Google Patents

图像压缩、解压缩处理方法和系统 Download PDF

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CN112367522A CN202011189726.6A CN202011189726A CN112367522A CN 112367522 A CN112367522 A CN 112367522A CN 202011189726 A CN202011189726 A CN 202011189726A CN 112367522 A CN112367522 A CN 112367522A
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Abstract

本申请公开了图像压缩、解压缩处理方法和系统，该方法通过获取待压缩的图像；按照预设规则将图像划分成多个网格区域，为每个网格区域分配对应的网格位置；按照网格区域的位置对每个网格区域所包含的灰度值进行压缩处理，得到与每个网格区域对应的数据矩阵和方向矩阵，将数据矩阵和方向矩阵分别压缩存储到数据矩阵数组和方向矩阵数组；传输方向矩阵数组和数据矩阵数组至显示终端。本申请实施例通过压缩网格区域对应的灰度值，提高图像数据实时传输的效率，且复杂度较小。

Description

图像压缩、解压缩处理方法和系统
技术领域
本申请涉及图像数据处理的技术领域，尤其涉及图像压缩、解压缩处理方法和系统。
背景技术
X射线数字成像技术可以在线实时地对生产工件结构介质不连续性、结构形态以及介质物理密度等质量缺陷进行无损检测，因此在快速无损检测领域里有广阔的发展前景。
X射线数字成像技术广泛应用于航空、航天、兵器、核能、汽车等领域产品和系统的无损检测、无损评估以及逆求，在工程质量监督和产品质量保证方面发挥着极其重要的作用，正逐渐成为发展现代化国防科技和众多高科技产业的一种基础技术。
X射线探测图像在实时传输、数据处理、数据存储等方面，受制于数据传输方式和硬件条件等因素的影响，导致其实时传输和显示效果不高。
发明内容
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种图像压缩、解压缩处理方法和系统，来解决提升图像数据实时传输的效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种图像压缩处理方法，该方法包括：
获取待压缩的图像；
按照预设规则将图像划分成多个网格区域，为每个网格区域分配对应的网格位置；
按照网格区域的位置对每个网格区域所包含的灰度值进行压缩处理，得到与每个网格区域对应的数据矩阵和方向矩阵；
将数据矩阵和方向矩阵分别压缩存储到数据矩阵数组和方向矩阵数组；
传输方向矩阵数组和数据矩阵数组至显示终端。
第二方面，本申请实施例提供了一种图像数据解压缩处理方法，该方法包括：
接收方向矩阵报文和数据矩阵报文，该方向矩阵报文包括用于指示图像信息的报文头和方向矩阵数组，该数据矩阵报文包括用于指示图像信息的报文头和数据矩阵数组；
解析方向矩阵报文得到方向矩阵数组；
解析数据矩阵报文得到数据矩阵数组；
根据方向矩阵数组对数据矩阵数组内存储的灰度值进行还原处理，得到压缩前的图像。
第三方面，本申请实施例提供了一种图像压缩处理系统，该系统包括传输设备和显示终端，该传输终端被配置用于执行本申请实施例描述的方法，显示终端用于向传输终端发送开始传输指令，并接收传输终端发送的方向矩阵报文和数据矩阵报文，对方向矩阵报文和数据矩阵报文进行解析，以及根据方向矩阵数组对数据矩阵数组内存储的灰度值进行还原处理，得到压缩前的图像；传输终端用于响应开始传输指令，从采集终端实时地获取图像。
本申请实施例提供了图像压缩、解压缩处理方法和系统，该方法通过获取待压缩的图像；按照预设规则将图像划分成多个网格区域，为每个网格区域分配对应的网格位置；按照网格区域的位置对每个网格区域所包含的灰度值进行压缩处理，得到与每个网格区域对应的数据矩阵和方向矩阵，将数据矩阵和方向矩阵分别压缩存储到数据矩阵数组和方向矩阵数组；传输方向矩阵数组和数据矩阵数组至显示终端。本申请实施例通过压缩网格区域对应的灰度值，来提高图像数据实时传输的效率，本申请实施例的压缩处理方法对网格区域内每个像素进行压缩处理其复杂度较小。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出了本申请实施例提供的图像压缩处理方法的应用场景示意图；
图2示出了本申请实施例提出的图像压缩处理方法的流程示意图；
图3示出了本申请实施例提出的网格区域划分示意图；
图4示出了本申请实施例提出的两字节的灰度值表示图；
图5示出了本申请实施例提出的又一图像压缩处理方法的流程示意图；
图6示出了本申请实施例提出的对网格区域的像素进行比对处理的示意图；
图7示出了本申请实施例提出的又一图像压缩处理方法的流程示意图；
图8示出了本申请实施例提出的图像解压缩处理方法的流程示意图；
图9示出了本申请实施例提供的图像压缩处理装置的结构示意图；
图10示出了本申请实施例提供的图像解压缩处理装置的结构示意图；
图11示出了本申请实施例提供的图像压缩处理系统的结构示意图；
图12示出了本申请实施例提供的传输设备或显示终端的处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关公开，而非对该公开的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与公开相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
请参考图1，图1示出了本申请实施例提供的图像压缩处理方法的应用场景示意图。
如图1所示，数据采集终端101，用于采集X射线探测图像。
传输设备102，用于将数据采集终端采集得到的X射线探测图像传输到显示终端103。
显示终端103，用于接收传输设备102发送的X射线探测图像，并进行显示。
在实际应用中，X射线探测图像一般采用16位位图，16位位图表示位图最多有2^16种灰度级。可见16位位图可细分灰阶更多，显示信息更多。
但是超大尺寸的16位位图(例如，尺寸为3000*3000)，是无法达到实时传输的。为了满足实时传输，则需要对16位位图进行数据压缩处理，但是目前针对8位位图的图像、视频编解码不适用于16位位图。
为了解决上述问题，本申请提出了一种图像压缩传输的技术方案，其可以兼顾复杂度的同时，满足16位图数据实时传输的要求。
下面请参考图2，图2示出了本申请实施例提出的图像压缩处理方法的流程示意图。如图2所示，该方法可以图像压缩处理装置执行，该图像压缩传输装置可以配置在传输设备中。该方法包括：
步骤201，获取待压缩的图像。
步骤202，按照预设规则将图像划分成多个网格区域，为每个网格区域分配对应的网格位置。
步骤203，按照网格区域的位置对每个网格区域所包含的灰度值进行压缩处理，得到与每个网格区域对应的数据矩阵和方向矩阵；
步骤204，将方向矩阵和数据矩阵分别压缩存储到方向矩阵数组和数据矩阵数组；
步骤205，发送方向矩阵数组和数据矩阵数组至显示终端。
在上述步骤中，待压缩的图像是指数据采集终端采集得到的原始图像。该原始图像可以16位位图。
按照预设规则将图像划分成多个网格区域，每个网格区域对应一个网格位置。预设规则是指根据每帧显示图像的像素设置的划分规则。例如针对16位位图，按照每个像素对应的存储空间大小，将每帧图像所包含的像素按照存储空间大小划分成多个网格区域。网格区域是指被划分的像素集合。网格区域的大小是指像素集合的大小。例如网格区域为16*16个像素。如图3所示，将一张3000*3000像素的x射线探测图像按照16*16个像素对应的区域划分成多个网格区域。
每个网格区域对应一个网格位置。该网格位置是指网格区域在原始图像中的位置。例如，按照图像从左到右，从上到下的顺序，第一个网格区域的网格位置为(0,0)，第二个网格区域的网格位置为(0,1)，以此类推给每个网格区域对应分配一个网格位置。
每个像素对应的灰度值需要2个字节来表示，如图3所示，一个像素的灰度值存储位包括高位字节F15-F8，低位字节F7-F0。
如图4所示，对于每个像素的灰度值，其可能是在高位字节与低位字节同时存储相应的数值来表示；或者，高位字节没有数值，只有高位字节有数值。
根据16位位图的像素的灰度值的存储特性，按照网格位置对每个网格位置对应的网格区域所包含的灰度值进行压缩处理，得到与每个网格区域对应的数据矩阵和方向矩阵。其中数据矩阵是对与每个网格区域所包含的像素的灰度值进行压缩处理后得到的灰度值数据压缩矩阵。方向矩阵是用于数据矩阵压缩的位置进行指示的矩阵。
在得到数据矩阵和方向矩阵之后，为了实现数据的传输，数据矩阵和方向矩阵转换成一维数组，即数据矩阵数组和方向矩阵数组。
然后发送数据矩阵数组和方向矩阵数组至显示终端。
本申请实施例，通过将原始图像中的灰度值转换成数据矩阵和方向矩阵的方式进行压缩传输，其可以有效地压缩待传输的图像，且其复杂度较小。
在上述实施例基础上，为了更清楚地理解图像压缩处理的过程，请参考图5，图5示出了本申请实施例提出的又一图像压缩处理方法的流程示意图。如图5所示，该方法可以由图像压缩处理装置执行，该装置可以配置在传输设备中。该方法包括：
步骤201，获取待压缩的图像；
步骤202，按照预设规则将图像划分成多个网格区域，为每个网格区域分配对应的网格位置；
步骤2031，确定网格区域的网格位置；
步骤2032，对与网格位置对应的网格区域进行边缘提取处理，得到列处理矩阵；
步骤2033，对列处理矩阵所包含的灰度值进行压缩处理，得到数据矩阵；
步骤2034，对列处理矩阵所包含的灰度值进行标记处理，得到方向矩阵；
步骤204，将数据矩阵和方向矩阵分别压缩存储到数据矩阵数组和方向矩阵数组；
步骤205，传输方向矩阵数组和数据矩阵数组至显示终端。
在上述步骤中，步骤201-202与前述方式相同。
确定网格区域的网格位置，例如按照图像处理的方向，从左到右，从上到下的顺序，依次确定网格位置。
在得到网格位置后，对与网格位置对应的网格区域进行边缘提取处理，得到列处理矩阵，即对每个网格区域进行行列方向的梯度计算，得到行列方向的梯度矩阵，可以是先按照行方向计算梯度计算，再按照列方向计算梯度矩阵。或者，先按照列方向计算梯度矩阵，再按照行方向计算梯度矩阵，其包括以下步骤：
将网格区域所包括的灰度值集合按照第一方向进行比对处理，得到行处理矩阵；
将行处理矩阵再按照第二方向进行比对处理，得到列处理矩阵。
其中按照第一方向进行比对处理，包括以下步骤：
确定网格区域的多个第一方向像素组，该第一方向像素组是将网格区域按照第一方向划分得到的；
按照第二方向，依次按照第一方向的反方向对第一方向像素组中相邻两个像素进行求差比对，得到更新后的第一方向像素组；
更新后的第一方向像素组按照第二方向存储为行处理矩阵。
其中按照第二方向进行比对处理，包括以下步骤：
确定行处理矩阵的多个第二方向像素组，该第二方向像素组是将行处理矩阵按照第二方向划分得到的；
按照第一方向，依次按照第二方向的反方向对第二方向像素组中相邻两个像素进行求差比对，得到更新后的第二方向像素组；
更新后的第二方向像素组按照第一方向存储为列处理矩阵。
上述第一方向与第二方向相互垂直。
如图6所示，该网格区域所包含的灰度值集合，按照行方向划分得到第一方向像素组
Figure BDA0002752428620000071
其中，
Figure BDA0002752428620000072
Figure BDA0002752428620000073
表示网格区域在第一方向上对应的像素组，l00表示第一行的第一位置上的像素。l00对应的灰度值采用2个字节表示为[000000000100000]。
利用下述公式计算每行中相邻两个像素之间的差值(即从第一行的最后一个像素开始，即从图像的右侧开始向左持续比对)：
Lhn＝Lhn-Lhn-1
其中，h表示网格区域按照行方向划分得到第一方向像素组的个数；
n表示每个第一方向像素组中按照第一方向确定的像素。
其中Lh0＝l00。
然后，按照列方向(从上到下的方向)依次处理
Figure BDA0002752428620000074
到
Figure BDA0002752428620000075
得到行处理矩阵，即行方向的梯度矩阵。
将行处理矩阵按照列方向划分得到第一方向像素组
Figure BDA0002752428620000076
其中，
Figure BDA0002752428620000077
Figure BDA0002752428620000078
表示网格区域在第一方向上对应的像素组，l00表示第一列的第一位置上的像素。l00对应的灰度值采用2个字节表示为[000000000100000]。
利用下述公式计算每列中相邻两个像素之间的差值(从第一列的最后一个像素开始，即从图像的下侧开始向上持续比对)：
Ln′h′＝Ln′h′-Ln′-1,h′
其中，n′表示网格区域按照列方向划分得到第二方向像素组的个数；
h′表示每个第二方向像素组中按照第二方向确定的像素。
其中L0h′＝l00。
按照上述处理后得到的列处理矩阵，即列方向的梯度矩阵。上述求差值的过程即为梯度计算。
该列处理矩阵的第一个数值与网格区域对应的原始像素矩阵的取值相同，其与网格位置都是按照相邻位置进行求差，进行填补的数值。
通过上述处理可以很好地捕捉网格区域的边缘敏感数据，有效地保留待压缩图像中的敏感值，为保证后续图像压缩处理的准确性奠定了基础。
对列处理矩阵所包含的灰度值进行压缩处理，得到数据矩阵包括：
将列处理矩阵中第i行第j列元素与预设阈值进行比对，该元素包括高字节和低字节，i的取值小于等于网格区域的行数值，j的取值小于等于网格区域的列数值；
当元素大于预设阈值时，保留元素的高字节和低字节作为第一待写入元素；
将第一待写入元素写入数据矩阵中第i行第j列的位置；
当元素小于等于预设阈值时，保留元素的低字节作为第二待写入元素，并将第二待写入元素强制转换成单字节；
将转换后的第二待写入元素写入数据矩阵中第i行第j列的位置。
经过上述处理之后将原本用2个字节表示的灰度值压缩成单字节的灰度值，从而有效地压缩了图像数据，尤其对于X射线探测图像，图像中灰度值低于预设阈值的像素占图像比例较高，因此采用上述压缩处理，可以有效地提高图像实时传输效率。上述预设阈值例如可以是0xFF。
对列处理矩阵所包含的灰度值进行标记处理，得到方向矩阵还包括
将列处理矩阵中第i行第j列元素与预设阈值进行比对，所述元素包括高字节和低字节，i的取值小于等于网格区域的行数值，j的取值小于等于网格区域的列数值；
当元素大于所述预设阈值时，设置第一标识；
将第一标识写入数据矩阵中第i行第j列的位置；
当元素小于等于预设阈值时，设置第二标识，并将所述第二标识写入数据矩阵中第i行第j列的位置。
在将网格区域对应的灰度值进行压缩处理之后，得到数据矩阵和方向矩阵。
按照预设的处理顺序将方向矩阵的每个元素处理成两字节；上述预设的处理顺序可以包括但不限于先按照第一方向读取方向矩阵中的每个元素，在按照第二方向读取方向矩阵中的每个元素。
将两字节依次写入方向矩阵数组中；
按照先第一方向再第二方向的顺序将数据矩阵的每个元素依次写入数据矩阵数组，该数据矩阵数组包括两字节和单字节混合的存储位置。
本申请实施例提供的上述方法，通过对边缘提取后的图像进行灰度值压缩处理，得到包含两字节和单字节表示的灰度值的数据矩阵，并通过建立方向矩阵来指示被压缩处理的数据矩阵中的元素是否被压缩处理，从而降低了数据处理的复杂度。
获取待压缩的图像包括：
获取相邻两帧原始图像进行灰度值作差处理，得到待压缩的图像。
在上述实施例基础上，为了更清楚地理解图像压缩处理的过程，请参考图7，图7示出了本申请实施例提出的又一图像压缩处理方法的流程示意图。如图7所示，该方法可以由图像压缩处理装置执行，该装置可以配置在传输设备中。该方法包括：
步骤201，获取相邻两帧原始图像进行灰度值作差处理，得到待压缩的图像；
上述步骤中，通过灰度值作差处理可以保留图像中的敏感数据，以提高图像压缩的数据质量。
步骤202，按照预设规则将图像划分成多个网格区域，为每个网格区域分配对应的网格位置；
上述预设规则是指预先定义的像素处理范围。例如可以按照16*16的大小作为网格区域划分的标准。
步骤2031，确定网格区域的网格位置；
步骤2032，对与网格位置对应的网格区域进行边缘提取处理，得到列处理矩阵；
步骤2033，对列处理矩阵所包含的灰度值进行压缩处理，得到数据矩阵；
步骤2034，对列处理矩阵所包含的灰度值进行标记处理，得到方向矩阵；
步骤204，将数据矩阵和方向矩阵分别压缩存储到数据矩阵数组和方向矩阵数组；
步骤2051，将方向矩阵数组封装成方向矩阵报文，该方向矩阵报文包括用于指示图像信息的报文头和方向矩阵数组；
步骤2052，发送方向矩阵报文至显示终端；
步骤2053，将数据矩阵数组封装成数据矩阵报文，该数据矩阵报文包括用于指示图像信息的报文头和数据矩阵数组；
步骤2054，发送数据矩阵报文至显示终端。
在上述步骤中，当发送方向矩阵报文时，用于指示图像信息的报文头包括：图像信息报文固定开始标志字段，方向矩阵标志字段，矩阵列数字段，矩阵行数字段，方向矩阵数组，报文校验数据字段，报文固定结束标志字段。
当发送数据矩阵报文时，用于指示图像信息的报文头包括：图像信息报文固定开始标志字段，数据矩阵标志字段，矩阵列数字段，矩阵行数字段，数据矩阵数组，报文校验数据字段，报文固定结束标志字段。
其中，开始标识字段和结束标志字段，方向矩阵标志字段可以是1个字节，其他的字段可以用两字节。
传输设备按照上述步骤可以依次将每个网格区域的进行压缩处理后发送给显示终端。也可以根据显示终端的显示能力，将多个网格区域进行组合压缩处理后发送给显示终端。
请参考图8，图8示出了本申请实施例提出的图像解压缩处理方法的流程示意图。如图8所示，该方法可以由图像解压缩处理装置执行，该装置可以配置在显示终端中。该方法包括：
步骤301，接收方向矩阵报文和数据矩阵报文。
上述步骤中，方向矩阵报文包括用于指示图像信息的报文头和方向矩阵数组，该数据矩阵报文包括用于指示图像信息的报文头和数据矩阵数组；
步骤302，解析方向矩阵报文得到方向矩阵数组；解析数据矩阵报文得到数据矩阵数组；
步骤303，根据方向矩阵数组对数据矩阵数组内存储的灰度值进行还原处理，得到压缩前的图像。
本申请实施例中个，显示终端通过上述解压缩处理方法对经过如图2所示的压缩处理后的图像灰度值进行还原，可以提高实时显示的效率。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
下面请参考图9，图9示出了本申请实施例提供的图像压缩处理装置的结构示意图。该装置可以配置在传输设备中。该装置包括：
图像获取模块401，用于获取待压缩的图像；
网格划分模块402，用于按照预设规则将所述图像划分成多个网格区域，为每个网格区域分配对应的网格位置；
压缩处理模块403，用于按照网格区域的位置对每个网格区域所包含的灰度值进行压缩处理，得到与每个网格区域对应的数据矩阵和方向矩阵；
压缩存储模块404，用于将方向矩阵和数据矩阵分别压缩存储到方向矩阵数组和数据矩阵数组；
数据传输模块405，用于传输方向矩阵数组和数据矩阵数组至显示终端。
压缩处理模块403包括：
确定子模块，用于确定网格区域的网格位置；
提取子模块，用于对与网格位置对应的网格区域进行边缘提取处理，得到列处理矩阵；
压缩子模块，用于对列处理矩阵所包含的灰度值进行压缩处理，得到数据矩阵；
标记子模块，用于对列处理矩阵所包含的灰度值进行标记处理，得到方向矩阵。
压缩子模块，用于：
将列处理矩阵中第i行第j列元素与预设阈值进行比对，元素包括高字节和低字节，i的取值小于等于网格区域的行数值，j的取值小于等于网格区域的列数值；
当元素大于所述预设阈值时，保留所述元素的高字节和低字节作为第一待写入元素；
将第一待写入元素写入数据矩阵中第i行第j列的位置；
当元素小于等于所述预设阈值时，保留元素的低字节作为第二待写入元素，并将第二待写入元素强制转换成单字节；
将转换后的第二待写入元素写入数据矩阵中第i行第j列的位置。
标记子模块，用于：
将所述列处理矩阵中第i行第j列元素与预设阈值进行比对，所述元素包括高字节和低字节，i的取值小于等于网格区域的行数值，j的取值小于等于网格区域的列数值；
当元素大于预设阈值时，设置第一标识；
将第一标识写入数据矩阵中第i行第j列的位置；
当元素小于等于预设阈值时，设置第二标识；
将第二标识写入数据矩阵中第i行第j列的位置。
提取子模块，用于：
将网格区域所包括的灰度值集合按照第一方向进行比对处理，得到行处理矩阵；
将行处理矩阵按照第二方向进行比对处理，得到列处理矩阵。
压缩存储模块404，用于：
按照预设的处理顺序将方向矩阵的每个元素处理成两字节；
将两字节依次写入方向矩阵数组中；
按照先第一方向再第二方向的顺序将数据矩阵的每个元素依次写入数据矩阵数组，该数据矩阵数组包括两字节和单字节混合的存储位置，第一方向与第二方向相互垂直。
图像获取模块401，用于获取相邻两帧原始图像进行灰度值作差处理，得到待压缩的图像。
数据传输模块，用于：
将方向矩阵数组封装成方向矩阵报文，方向矩阵报文包括用于指示图像信息的报文头和所述方向矩阵数组；
发送方向矩阵报文至显示终端；
将数据矩阵数组封装成数据矩阵报文，数据矩阵报文包括用于指示图像信息的报文头和数据矩阵数组；
发送数据矩阵报文至显示终端。
下面请参考图10，图10示出了本申请实施例提供的图像解压缩处理装置的结构示意图。该装置可以配置在显示终端中。该装置包括：
报文接收模块501，用于接收方向矩阵报文和数据矩阵报文。
上述方向矩阵报文包括用于指示图像信息的报文头和方向矩阵数组，数据矩阵报文包括用于指示图像信息的报文头和数据矩阵数组；
报文解析模块502，用于解析方向矩阵报文得到方向矩阵数组；解析数据矩阵报文得到数据矩阵数组；
数据还原模块503，用于根据方向矩阵数组对数据矩阵数组内存储的灰度值进行还原处理，得到压缩前的图像。
下面请参考图11，图11示出了本申请实施例提供的图像压缩处理系统的结构示意图。该系统包括传输设备601和显示终端602，该传输终端被配置为执行如图2描述的方法。其内部结构可以包括但不限于如图9所示的结构实施，其还可以将图9示出的模块进行合并或拆分。
该系统还可以包括采集终端，采集终端用于实时采集图像；
显示终端602，用于向所述传输终端发送开始传输指令，并接收所述传输终端发送的方向矩阵报文和数据矩阵报文，对方向矩阵报文和数据矩阵报文进行解析，以及根据方向矩阵数组对数据矩阵数组内存储的灰度值进行还原处理，得到压缩前的图像；
传输设备601，用于响应开始传输指令，从采集终端实时地获取图像。
应当理解，上述装置中记载的诸单元或模块与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于上述装置及其中包含的单元，在此不再赘述。上述装置可以预先实现在电子设备的浏览器或其他安全应用中，也可以通过下载等方式而加载到电子设备的浏览器或其安全应用中。上述装置中的相应单元可以与电子设备中的单元相互配合以实现本申请实施例的方案。
在上文详细描述中提及的若干模块或者单元，这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
下面参考图12，图12示出了本申请实施例提供传输设备或显示终端的处理系统的结构示意图。
如图12所示，处理系统包括处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分705加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。
其还可以包括通信部分706。通信部分706经由诸如因特网的网络执行通信处理。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图图2描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在机器可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分706从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被处理单元701执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括图像获取模块、网格划分模块、压缩处理模块、压缩存储模块和数据传输模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，图像获取模块还可以被描述为“用于获取待压缩的图像的模块”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中的。上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，当上述前述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的图像压缩处理、解压缩处理方法。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种图像压缩处理方法，其特征在于，该方法包括：
获取待压缩的图像；
按照预设规则将所述图像划分成多个网格区域，为每个所述网格区域分配对应的网格位置；
按照所述网格区域的位置对每个网格区域所包含的灰度值进行压缩处理，得到与每个网格区域对应的数据矩阵和方向矩阵；
将所述数据矩阵和所述方向矩阵分别压缩存储到数据矩阵数组和方向矩阵数组；
传输所述方向矩阵数组和所述数据矩阵数组至显示终端。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述网格区域的位置对每个网格区域所包含的灰度值进行压缩处理，得到方向矩阵和数据矩阵包括：
确定所述网格区域的网格位置；
对与所述网格位置对应的所述网格区域进行边缘提取处理，得到列处理矩阵；
对所述列处理矩阵所包含的灰度值进行压缩处理，得到数据矩阵；
对所述列处理矩阵所包含的灰度值进行标记处理，得到方向矩阵。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述列处理矩阵所包含的灰度值进行压缩处理，得到数据矩阵包括：
将所述列处理矩阵中第i行第j列元素与预设阈值进行比对，所述元素包括高字节和低字节，i的取值小于等于网格区域的行数值，j的取值小于等于网格区域的列数值；
当所述元素大于所述预设阈值时，保留所述元素的高字节和低字节作为第一待写入元素；
将所述第一待写入元素写入所述数据矩阵中第i行第j列的位置；
当所述元素小于等于所述预设阈值时，保留所述元素的低字节作为第二待写入元素，并将所述第二待写入元素强制转换成单字节；
将转换后的第二待写入元素写入所述数据矩阵中第i行第j列的位置。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述列处理矩阵所包含的灰度值进行标记处理，得到方向矩阵还包括
将所述列处理矩阵中第i行第j列元素与预设阈值进行比对，所述元素包括高字节和低字节，i的取值小于等于网格区域的行数值，j的取值小于等于网格区域的列数值；
当所述元素大于所述预设阈值时，设置第一标识；
将所述第一标识写入所述数据矩阵中第i行第j列的位置；
当所述元素小于等于所述预设阈值时，设置第二标识；
将所述第二标识写入所述数据矩阵中第i行第j列的位置。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对与所述网格位置对应的所述网格区域进行边缘提取处理，得到列处理矩阵，包括：
将所述网格区域所包括的灰度值集合按照第一方向进行比对处理，得到行处理矩阵；
将所述行处理矩阵按照第二方向进行比对处理，得到列处理矩阵。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述数据矩阵和所述方向矩阵分别压缩存储到数据矩阵数组和方向矩阵数组，包括：
按照预设的处理顺序将所述方向矩阵的每个元素处理成两字节；
将所述两字节依次写入方向矩阵数组中；
按照先第一方向再第二方向的顺序将所述数据矩阵的每个元素依次写入数据矩阵数组，该数据矩阵数组包括两字节和单字节混合的存储位置，所述第一方向与所述第二方向相互垂直。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待压缩的图像包括：
获取相邻两帧原始图像进行灰度值作差处理，得到待压缩的图像。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，发送所述方向矩阵数组和所述数据矩阵数组至显示终端包括：
将所述方向矩阵数组封装成方向矩阵报文，所述方向矩阵报文包括用于指示图像信息的报文头和所述方向矩阵数组；
发送所述方向矩阵报文至所述显示终端；
将所述数据矩阵数组封装成数据矩阵报文，所述数据矩阵报文包括用于指示图像信息的报文头和所述数据矩阵数组；
传输所述数据矩阵报文至所述显示终端。
9.一种图像数据解压缩处理方法，其特征在于，该方法包括：
接收方向矩阵报文和数据矩阵报文，所述方向矩阵报文包括用于指示图像信息的报文头和所述方向矩阵数组，所述数据矩阵报文包括用于指示图像信息的报文头和所述数据矩阵数组；
解析所述方向矩阵报文得到所述方向矩阵数组；
解析所述数据矩阵报文得到所述数据矩阵数组；
根据所述方向矩阵数组对所述数据矩阵数组内存储的灰度值进行还原处理，得到压缩前的图像。
10.一种图像压缩处理系统，该系统包括传输设备和显示终端，所述传输终端被配置用于执行如权利要求1-8中任一项所述的方法；该系统还包括采集终端，所述采集终端用于实时采集图像；
所述显示终端用于向所述传输终端发送开始传输指令，并接收所述传输终端发送的方向矩阵报文和数据矩阵报文，对所述方向矩阵报文和所述数据矩阵报文进行解析，以及根据所述方向矩阵数组对所述数据矩阵数组内存储的灰度值进行还原处理，得到压缩前的图像；
所述传输终端用于响应所述开始传输指令，从所述采集终端实时地获取所述图像。
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