限流方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及限流方法、装置、设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术的高速发展,各种业务也随之变化和发展。面对软件用户量增长、商品秒杀活动、恶意攻击和服务器压力测试等情况时,对外服务可能出现流量陡增的现象。这类短时突增的流量很容易引起业务服务过载,导致服务器无法正常提供服务或者下游业务无法正常进行。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了用于限流的方法、装置、设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种限流方法,该方法包括:接收请求数据,提取请求数据中的业务特征数据;检测预设的至少一个流控配置信息中的控制条件组与业务特征数据是否匹配,其中,至少一个流控配置信息中包括至少一个控制条件组和至少一个控制条件组对应的控制行为信息;响应于至少一个控制条件组中存在与业务特征数据相匹配的目标控制条件组,确定目标控制条件组对应的目标控制行为信息;基于目标控制行为信息进行限流操作。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种限流装置,装置包括:请求获取单元,被配置成接收请求数据,提取请求数据中的业务特征数据;限流匹配单元,被配置成检测预设的至少一个流控配置信息中的控制条件组与业务特征数据是否匹配,其中,至少一个流控配置信息中包括至少一个控制条件组和至少一个控制条件组对应的控制行为信息;行为确定单元,被配置成响应于至少一个控制条件组中存在与业务特征数据相匹配的目标控制条件组,确定目标控制条件组对应的目标控制行为信息;限流操作单元,被配置成基于目标控制行为信息进行限流操作。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种流控配置生成方法,该方法包括:获取历史监控数据,其中,历史监控数据是历史业务数据;基于历史业务数据生成并发送流控配置信息,其中,流控配置信息中包括至少一个控制条件组和至少一个控制条件组对应的控制行为信息。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种流控配置生成装置,装置包括:信息获取单元,被配置成获取历史监控数据,其中,历史监控数据是历史业务数据;信息发送单元,被配置成基于历史业务数据生成并发送流控配置信息,其中,流控配置信息中包括至少一个控制条件组和至少一个控制条件组对应的控制行为信息。
第五方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第六方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的限流方法实现对流量的有效控制,从而解决流量突增所造成的负载过重问题。具体来说,发明人发现,造成相关的负载过重的原因在于:现有的限流算法基本都会集成到服务治理框架里,对特定接口进行限流。现有技术基本都无法实现对发往下游的流量进行限制,且限流粒度太大,灵活度和扩展性较差。基于此,本公开的一些实施例的限流方法根据自定义配置的流控配置信息灵活实现限流场景的通用性。在限流实现过程中,基于流控配置信息中的控制条件组与请求数据中的业务特征数据进行匹配。并根据匹配的目标控制条件组对应的目标控制行为信息对请求数据进行限流操作。从而实现对流量的有效控制,从而解决流量突增所造成的负载过重问题。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的限流方法的一个应用场景的示意图;
图2是根据本公开的限流方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的限流方法的另一些实施例的流程图;
图4是根据本公开的限流装置的一些实施例的结构示意图;
图5是根据本公开的流控配置生成方法的一些实施例的流程图;
图6是根据本公开的流控配置生成装置的一些实施例的结构示意图;
图7是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的限流方法的一个应用场景的示意图100。
如图1所示,计算设备101首先接收请求数据102。其中,请求可以通过接口发送获得,也可以通过函数调用获得。请求数据包括业务特征数据103,业务特征数据是包括具体业务信息的数据。例如,业务特征数据103是包含年龄字段,以及年龄具体值的数据。业务特征数据103也可以是包含性别字段,以及性别具体值的数据。响应于接收到请求数据102,计算设备101获取流控配置信息104。流控配置信息104中包括四个控制条件组和上述四个控制条件组对应的控制行为信息。确定上述四个控制条件组中是否存在与上述业务特征数据相匹配的控制条件组。作为示例,可以首先确定业务特征数据103中的字段是否与附图标记105所示的控制条件a1和控制条件a2中的字段相同。其中,附图标记105所示的控制条件a1和控制条件a2构成一个控制条件组。上述业务特征数据103与附图标记105所示的控制条件a1和控制条件a2中的数据字段相同的情况下,可以确定控制条件a1和控制条件a2对应的控制行为信息A。类似的,可以根据附图标记106所示的控制条件b1、控制条件b2确定控制行为信息B。同理可以根据附图标记107所示的控制条件c1、控制条件c2确定控制行为信息C,可以根据附图标记108所示的控制条件d1、控制条件d2确定控制行为信息D。上述控制行为信息得到之后,可以是将控制行为信息发送给服务器109,以使服务器根据控制行为信息执行限流操作。
可以理解的是,限流方法可以是由上述计算设备101来执行。其中,计算设备101可以是硬件,也可以是软件。当计算设备101为硬件时,可以是具有信息处理能力的各种计算设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机、台式计算机、服务器等等。当计算设备101为软件时,可以安装在上述所列举的计算设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的计算设备数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2,示出了根据本公开的限流方法的一些实施例的流程200。该限流方法,包括以下步骤:
步骤201,接收请求数据,提取请求数据中的业务特征数据。
在一些实施例中,限流方法的执行主体可以是服务器。限流方法的执行主体通过有线连接方式或者无线连接方式接收请求数据。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
在一些实施例中,上述执行主体对接收到的请求数据进行提取,得到业务特征数据。其中,业务特征数据是包含业务信息的数据。
步骤202,检测预设的至少一个流控配置信息中的控制条件组与业务特征数据是否匹配,其中,至少一个流控配置信息中包括至少一个控制条件组和至少一个控制条件组对应的控制行为信息。
在一些实施例中,流控配置信息是可以用于限流的信息。流控配置信息包括至少一个控制条件组和至少一个控制条件组对应的控制行为信息。上述执行主体基于业务特征数据包含的业务信息,检测预设的至少一个流控配置信息中的控制条件组与业务特征数据是否匹配。控制行为信息包括表示控制流量所采用的行为的信息。作为示例,控制行为信息可以是“30%的交易发往银行”。作为示例,控制行为信息可以是对某时间段内的流量进行限流的行为信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,步骤202还可以如下进行:
第一步,响应于接收到请求数据,获取至少一个上述预设的流控配置信息,其中,上述至少一个流控配置信息中每个流控配置信息包括至少一个控制组。
作为示例,流控配置信息可以包括控制组1和控制组2。
作为示例,上述至少一个流控配置信息的获得方式包括以下至少一项:从文件中导入、调用第三方服务及从流控服务中读取,其中,上述流控服务是执行限流方法的服务。
第二步,获取上述至少一个控制组中每个控制组的至少一个控制项,其中,上述控制项包括上述控制条件组和上述控制条件组对应的控制行为信息。
作为示例,流控配置信息可以包括控制组1,控制组1中可以包括控制项1。作为又一示例,控制组1中可以包括控制项1和控制项2,控制组2中可以包括控制项3。
作为示例,控制项可以包括控制条件组和上述控制条件组对应的控制行为信息。例如,控制项1可以包括控制条件组1和控制行为信息1。
第三步,将上述至少一个控制项中的每个控制项中的上述控制条件组与上述特征数据进行匹配。
作为示例,上述业务特征数据是包含业务特征字段和业务特征值的数据。例如,支付场景下,用户进行一笔银行转账。发起的这笔转账交易,在支付系统里的数据可作为业务特征数据,数据中包含以下字段:交易id,收付方用户id,转账方式:扫码、红包等,币种,金额,当前交易状态,收付方用户银行,交易创建时间等。业务特征字段是请求数据中包含的字段,业务特征值是业务特征字段的值。作为示例,业务特征字段可以是“收款银行”,业务特征值可以是“第一银行”。作为示例,业务特征字段可以是“付款银行”,业务特征值可以是“第二银行”。作为示例,业务特征字段可以是“年龄”,业务特征值可以是“17”作为示例,业务特征字段可以是“姓名”,业务特征值可以是“李丽”。作为示例,业务特征字段可以是“性别”,业务特征值可以是“女”。
作为示例,上述第三步可通过如下步骤实现:
首先,上述执行主体提取每个控制项中的上述控制条件组中的每个控制条件的条件控制字段,得到至少一个条件控制字段。
其中,控制条件组中的每个控制条件包含条件控制字段。作为示例,控制条件组中的条件控制字段可以是“收款银行”以及对应该条件控制字段的值可以设为“第一银行”。作为又一示例,控制条件组中的条件控制字段可以是“付款银行”以及对应该条件控制字段的值可以设为“第一银行”和/或“第二银行”。
之后,响应于上述至少一个条件控制字段中的每个条件控制字段与上述业务特征数据中的业务特征字段匹配,确定上述控制条件组与上述业务特征数据匹配。
作为示例,上述至少一个控制字段中每个条件控制字段与上述业务特征数据中的业务特征字段匹配,指的是条件控制字段及其取值分别与业务特征字段及业务特征值相同。例如,请求数据的业务特征数据中包括业务特征字段“收款银行”和业务特征值“第一银行”。及流控配置信息中某控制条件组中存在一个为“收款银行”的条件控制字段,且该条件控制字段的值设为“第一银行”。上述业务特征字段及业务特征值分别与上述某控制条件组中条件控制字段及取值一致。进而确定上述控制条件组与上述业务特征数据匹配。
步骤203,响应于至少一个控制条件组中存在与业务特征数据相匹配的目标控制条件组,确定目标控制条件组对应的目标控制行为信息。
在一些实施例中,响应于确定上述至少一个控制条件组中存在与上述请求数据的业务特征数据相匹配的目标控制条件组,上述执行主体可以确定上述请求数据的业务特征数据对应的目标控制行为信息。作为示例,上述目标控制行为信息可以是包含字段为交易编号、类型为权重类型、限流值为30%的控制行为信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,步骤203可以通过如下步骤进行:
第一步,响应于上述至少一个控制条件组中存在与上述业务特征数据相匹配的目标控制条件组,将目标控制条件组所在的控制组确定为目标控制组,得到目标控制组。
第二步,将上述目标控制组中所包含的控制行为信息确定为上述目标控制行为信息,得到目标控制行为信息。
步骤204,基于上述目标控制行为信息进行限流操作。
在一些实施例中,限流操作可以是按照目标控制行为信息,对流量进行的操作。例如,限流操作可以是对通过的流量数量进行限流,也可以是对某个时间段内的流量进行限流,还可以是对上述两者同时进行限流。限流操作的执行主体可以是服务器、交换机和路由器等设备。
作为示例,限流操作可以是对流量放行。限流操作的执行主体接收到请求数据的业务数据,例如,某日下午3点到4点之间接收到的发往第一银行的数据。根据目标控制行为,例如,限流30%控制行为。将上述发往第一银行的数据的流量限制为非拦截流量,将该非拦截流量放行。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体响应于接收到上述请求数据,根据目标控制行为信息,对请求数据进行限流,其中,上述请求数据包括以下至少一项:接口调用、函数调用、业务请求数据。作为示例,可以实现对下游服务调用量的限制,实现对某块函数、某段代码调用次数的限制以及对基础服务调用量的限制。从而实现限流场景通用化。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的限流方法实现对流量的有效控制,从而解决流量突增所造成的负载过重问题。具体来说,发明人发现,造成相关的负载过重的原因在于:现有的限流算法基本都会集成到服务治理框架里,对特定接口进行限流。现有技术基本都无法实现对发往下游的流量进行限制,且限流粒度太大,灵活度和扩展性较差。基于此,本公开的一些实施例的限流方法根据自定义配置的流控配置信息灵活实现限流场景的通用性。在限流实现过程中,根据流控配置信息中的控制条件组与请求数据中的业务特征数据进行匹配。并根据匹配的控制条件组对应的控制行为信息对请求数据进行限流操作。从而实现对流量的有效控制,从而解决流量突增所造成的负载过重问题。
继续参考图3,示出了根据本公开的限流方法的另一些实施例的流程300。该限流方法,包括以下步骤:
步骤301,接收请求数据,提取上述请求数据中的业务特征数据。
步骤302,对流控配置信息中的至少一个控制条件和控制行为信息组合,得到组合流控配置信息。
在一些实施例中,可以对流控配置的控制条件和控制行为信息重新排列,得到组合流控配置信息。作为示例,控制条件组1包含控制条件1和控制条件2,控制条件组2包含控制条件3。重新排列之后可以是控制条件组1包含控制条件1,控制条件组2包含控制条件2和控制条件3。作为示例,控制条件组1包含控制条件1和控制条件2,控制条件组2包含控制条件3。重新排列之后可以是控制条件组1包含控制条件2,控制条件组2包含控制条件3和控制条件4,即可以删除控制条件或加入新的控制条件。作为示例,控制条件组1的控制行为信息是控制行为信息1。控制条件组2的控制行为信息是控制行为信息2。重新排列之后,控制条件组1的控制行为信息可以是控制行为信息2。控制条件组2的控制行为信息是控制行为信息1。作为示例,控制条件组1的控制行为信息是控制行为信息1。控制条件组2的控制行为信息是控制行为信息2。重新排列之后,控制条件组1的控制行为信息可以是控制行为信息2。控制条件组2的控制行为信息是控制行为信息3,即可以更改控制行为信息。
对上述流控配置信息中的至少一个控制条件和上述控制行为信息组合包括:可以将一个控制条件组和该控制条件组对应的控制行为信息作为一个控制项。例如,将控制条件组1和控制条件组1对应的控制行为信息1作为一个控制项。进而,对至少一个控制项进行组合。作为示例,控制项1包含控制条件组1和控制行为信息1,控制项2包含控制条件组2和控制行为信息2,可以将控制项1和控制项2组合。作为示例,控制项1和控制项2是一个组合,可以添加新的控制项3或者删除控制项1。
也可以将至少一个控制项作为控制组。例如,将控制项1和控制项2作为一个控制组。进而,对至少一个控制组进行组合。作为示例,控制组1包含控制项1和控制项2,控制组2包含控制项3和控制项4。可以将控制组1和控制组2组合。作为示例,控制组1和控制组2是一个组合,可以添加新的控制组3或者删除控制组1。
步骤303,检测预设的组合流控配置信息中的控制条件组与业务特征数据是否匹配,上述组合流控配置信息中包括至少一个控制条件组和上述至少一个控制条件组对应的控制行为信息。
步骤304,响应于上述至少一个控制条件组中存在与上述业务特征数据相匹配的目标控制条件组,确定上述目标控制条件组对应的目标控制行为信息。
步骤305,基于上述目标控制行为信息进行限流操作。
在一些实施例中,步骤301、303、304和305的具体实现及其所带来的技术效果,可以参考图2对应的实施例中的步骤201、202、203和204,在此不再赘述。
从图3中可以看出,与图2对应的一些实施例的描述相比,图3对应的一些实施例中的限流方法的流程300突出了对流控配置信息进行组合,得到组合流控配置信息,并基于组合流控配置信息进行限流的过程。流控配置信息的组合可以实现流控配置内的控制条件组与控制行为信息的灵活搭配,进而,可以根据组合流控配置信息,实行不同的限流操作。
进一步参考图4,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种限流装置的一些实施例,这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示,一些实施例的限流装置400包括:请求获取单元401、限流匹配单元402、行为确定单元403和限流操作单元404。其中,请求获取单元401,被配置成接收请求数据,提取请求数据中的业务特征数据;限流匹配单元402,被配置成检测预设的至少一个流控配置信息中的控制条件组与业务特征数据是否匹配,其中,至少一个流控配置信息中包括至少一个控制条件组和至少一个控制条件组对应的控制行为信息;行为确定单元403,被配置成响应于至少一个控制条件组中存在与业务特征数据相匹配的目标控制条件组,确定目标控制条件组对应的目标控制行为信息;限流操作单元404,被配置成基于上述目标控制行为信息进行限流操作。
在一些实施例的可选实现方式中,上述限流匹配单元402进一步被配置成:响应于接收到请求数据,获取至少一个预设的流控配置信息,其中,至少一个流控配置信息中每个流控配置信息包括至少一个控制组;获取至少一个控制组中每个控制组的至少一个控制项,其中,控制项包括控制条件组和控制条件组对应的控制行为信息;将至少一个控制项中的每个控制项中的控制条件组与业务特征数据进行匹配。
在一些实施例的可选实现方式中,上述流控配置信息的获得方式包括以下至少一项:从文件中导入、调用第三方服务及从流控服务中读取,其中,流控服务是执行限流方法的服务。
在一些实施例的可选实现方式中,上述业务特征数据是包含业务特征字段和业务特征值的数据。以及限流匹配单元402进一步被配置成:提取每个控制项中的控制条件组中每个控制条件的条件控制字段,得到至少一个条件控制字段;响应于至少一个条件控制字段中的每个条件控制字段与业务特征数据中的业务特征字段匹配,确定控制条件组与业务特征数据匹配。
在一些实施例的可选实现方式中,上述行为确定单元403进一步被配置成:将目标控制条件组所在的控制组确定为目标控制组,得到目标控制组;将目标控制组中所包含的控制行为信息确定为目标控制行为信息,得到目标控制行为信息。
在一些实施例的可选实现方式中,上述限流操作单元404进一步被配置成:响应于接收到请求数据,根据目标控制行为信息,对请求数据进行限流,其中,请求数据包括以下至少一项:接口调用、函数调用、业务请求数据。
在一些实施例的可选实现方式中,上述装置还包括:流控组合单元。其中,流控组合单元,被配置成对上述流控配置信息中的至少一个控制条件和对上述控制行为信息组合,得到组合流控配置信息;以及上述限流匹配单元402进一步被配置成:检测预设的组合流控配置信息中的控制条件组与业务特征数据是否匹配。
可以理解的是,该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元,在此不再赘述。
继续参考图5,示出了根据本公开的流控配置生成方法的一些实施例的流程500。该方法,包括以下步骤:
步骤501,获取历史监控数据。
在一些实施例中,流控配置生成方法的执行主体可以从数据库、网络链路或者外部存储设备中获取历史监控数据,其中,上述历史监控数据是历史业务数据。历史业务数据可以是历史交易数据,例如,可以是某银行的转账交易数据。
步骤502,基于历史业务数据生成并发送流控配置信息。
在一些实施例中,其中,上述流控配置信息中包括至少一个控制条件组和上述至少一个控制条件组对应的控制行为信息。
在一些实施例中,上述执行主体可以提取上述历史业务数据中的业务特征数据。基于业务特征数据中的业务特征字段,生成上述流控配置信息。以及上述执行主体可以将上述生成的流控配置信息发送到数据库或服务器。
在一些实施例的一些可选实现方式中,步骤502可以通过以下方式进行:
第一步,对上述历史业务数据进行分析,得到业务的性能指标。
作为示例,上述执行主体可以对业务历史数据中的特征字段对应的字段值进行统计,得到与该业务相关的性能指标。作为示例,该业务相关的性能指标可以是与业务历史数据性能相关的数据。例如,该业务执行的成功率、该业务的响应时长等。
例如,上述历史业务数据是前一年3月6日某平台促销时产生的数据。通过分析平台对历史业务数据的请求的响应成功率,设置今年促销时与平台限流相关的流控配置信息。比如,去年100000条业务请求数据,请求成功的有30000条。则业务数据请求成功率30%。
第二步,基于上述性能指标,生成并发送上述流控配置信息。
作为示例,上述执行主体可以根据上述性能指标,生成上述包含至少一个控制条件组和至少一个条件组对应的控制行为信息的流控配置信息。例如,针对第一步中某平台促销活动,上述执行主体可以将流控配置信息中的一个控制条件组中控制条件设置为“时间”,其值为“3月6号”,及根据第一步所统计的30%,将流控配置信息中的限流相关的控制行为信息设置为“业务请求数据中的30%放行”。最后,将设置好的流控配置信息发送至数据库或服务器中。
在一些实施例的一些可选实现方式中,上述流控配置信息包括至少一个控制组,上述至少一个控制组的每个控制组中包含至少一个控制项,上述至少一个控制项中的每个控制项包含至少一个控制条件,上述至少一个控制条件构成每个控制项中的控制条件组。
在一些实施例的一些可选实现方式中,上述流控配置信息的存储位置包括以下至少一项:文件、第三方服务以及流控服务。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的流控配置生成方法基于历史业务数据生成了自定义的、适用于限流通用场景的流控配置信息。进而,为后续进行限流操作做了准备。
进一步参考图6,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种流控配置生成装置的一些实施例,这些装置实施例与图5所示的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图6所示,一些实施例的流控配置生成装置600包括:信息获取单元601和信息发送单元602。其中,信息获取单元601,被配置成获取历史监控数据,其中,历史监控数据是历史业务数据;信息发送单元602,被配置成基于历史业务数据生成并发送流控配置信息,其中,流控配置信息中包括至少一个控制条件组和至少一个控制条件组对应的控制行为信息。
在一些实施例的可选实现方式中,上述信息发送单元602进一步被配置成:对历史业务数据进行分析,得到业务的性能指标;基于性能指标,生成并发送流控配置信息。
在一些实施例的可选实现方式中,上述流控配置信息包括至少一个控制组,至少一个控制组的每个控制组中包含至少一个控制项,至少一个控制项中的每个控制项包含至少一个控制条件,至少一个控制条件构成每个控制项中的控制条件组。
在一些实施例的可选实现方式中,上述流控配置信息的存储位置包括以下至少一项:文件、第三方服务以及流控服务。
可以理解的是,该装置600中记载的诸单元与参考图5描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置600及其中包含的单元,在此不再赘述。
如图7所示,电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
通常,以下装置可以连接至I/O接口705:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707;及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图7中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装,或者从存储装置708被安装,或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:接收请求数据,提取上述请求数据中的业务特征数据;检测预设的至少一个流控配置信息中的控制条件组与上述业务特征数据是否匹配,其中,上述至少一个流控配置信息中包括至少一个控制条件组和上述至少一个控制条件组对应的控制行为信息;响应于上述至少一个控制条件组中存在与业务特征数据相匹配的目标控制条件组,确定目标控制条件组对应的目标控制行为信息;基于目标控制行为信息进行限流操作。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括配置请求获取单元、限流匹配单元、行为确定单元和限流操作单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,请求获取单元还可以被描述为“接收请求数据,提取上述请求数据中的业务特征数据的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种限流方法,包括:接收请求数据,提取上述请求数据中的业务特征数据;检测预设的至少一个流控配置信息中的控制条件组与上述业务特征数据是否匹配,其中,上述至少一个流控配置信息中包括至少一个控制条件组和上述至少一个控制条件组对应的控制行为信息;响应于上述至少一个控制条件组中存在与业务特征数据相匹配的目标控制条件组,确定目标控制条件组对应的目标控制行为信息;基于目标控制行为信息进行限流操作。
根据本公开的一个或多个实施例,上述检测预设的至少一个流控配置信息中的控制条件组与业务特征数据是否匹配,包括:响应于接收到请求数据,获取至少一个预设的流控配置信息,其中,至少一个流控配置信息中每个流控配置信息包括至少一个控制组;获取至少一个控制组中每个控制组的至少一个控制项,其中,控制项包括控制条件组和控制条件组对应的控制行为信息;将至少一个控制项中的每个控制项中的控制条件组与业务特征数据进行匹配。
根据本公开的一个或多个实施例,上述至少一个流控配置信息的获得方式包括以下至少一项:从文件中导入、调用第三方服务及从流控服务中读取,其中,流控服务是执行限流方法的服务。
根据本公开的一个或多个实施例,上述业务特征数据是包含业务特征字段和业务特征值的数据。以及上述将至少一个控制项中的每个控制项中的控制条件组与业务特征数据进行匹配,包括:提取每个控制项中的控制条件组中每个控制条件的条件控制字段,得到至少一个条件控制字段;响应于至少一个条件控制字段中的每个条件控制字段与业务特征数据中的业务特征字段匹配,确定控制条件组与业务特征数据匹配。
根据本公开的一个或多个实施例,上述响应于至少一个控制条件组中存在与上述业务特征数据相匹配的目标控制条件组,确定目标控制条件组对应的目标控制行为信息,包括:响应于上述至少一个控制条件组中存在与上述业务特征数据相匹配的目标控制条件组,将上述目标控制条件组所在的控制组确定为目标控制组,得到目标控制组;将目标控制组中所包含的控制行为信息确定为目标控制行为信息,得到目标控制行为信息。
根据本公开的一个或多个实施例,上述基于目标控制行为信息进行限流操作,包括:响应于接收到请求数据,根据目标控制行为信息,对请求数据进行限流,其中,请求数据包括以下至少一项:接口调用、函数调用、业务请求数据。
根据本公开的一个或多个实施例,在步骤上述接收请求数据,提取请求数据中的业务特征数据之后,在步骤检测预设的至少一个流控配置信息中的控制条件组与业务特征数据是否匹配之前,上述方法还包括:对流控配置信息中的至少一个控制条件和控制行为信息组合,得到组合流控配置信息;以及检测预设的至少一个流控配置信息中的控制条件组与业务特征数据是否匹配,包括:检测预设的组合流控配置信息中的控制条件组与业务特征数据是否匹配。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种流控配置生成方法,包括:获取历史监控数据;基于历史业务数据生成并发送流控配置信息。
根据本公开的一个或多个实施例,上述基于历史业务数据生成并发送流控配置信息,包括:对历史业务数据进行分析,得到业务的性能指标;基于性能指标,生成并发送流控配置信息。
根据本公开的一个或多个实施例,上述流控配置信息包括至少一个控制组,上述至少一个控制组的每个控制组中包含至少一个控制项,上述至少一个控制项中的每个控制项包含至少一个控制条件,上述至少一个控制条件构成每个控制项中的控制条件组。
根据本公开的一个或多个实施例,上述流控配置信息的存储位置包括以下至少一项:文件、第三方服务以及流控服务。
根据本公开的一个或多个实施例,限流装置包括:请求获取单元、限流匹配单元、行为确定单元和限流操作单元。其中,请求获取单元,被配置成接收请求数据,提取上述请求数据中的业务特征数据;限流匹配单元,被配置成检测预设的至少一个流控配置信息中的控制条件组与业务特征数据是否匹配,其中,至少一个流控配置信息中包括至少一个控制条件组和至少一个控制条件组对应的控制行为信息;行为确定单元,被配置成响应于至少一个控制条件组中存在与业务特征数据相匹配的目标控制条件组,确定目标控制条件组对应的目标控制行为信息;限流操作单元,被配置成基于目标控制行为信息进行限流操作。
根据本公开的一个或多个实施例,上述限流匹配单元进一步被配置成,响应于接收到请求数据,获取至少一个预设的流控配置信息,其中,至少一个流控配置信息中每个流控配置信息包括至少一个控制组;获取至少一个控制组中每个控制组的至少一个控制项,其中,控制项包括控制条件组和控制条件组对应的控制行为信息;将至少一个控制项中的每个控制项中的控制条件组与业务特征数据进行匹配。
根据本公开的一个或多个实施例,上述至少一个流控配置信息的获得方式包括以下至少一项:从文件中导入、调用第三方服务及从流控服务中读取,其中,流控服务是执行限流方法的服务。
根据本公开的一个或多个实施例,上述业务特征数据是包含业务特征字段和业务特征值的数据;以及限流匹配单元进一步被配置成,提取每个控制项中的控制条件组中每个控制条件的条件控制字段,得到至少一个条件控制字段;响应于至少一个条件控制字段中的每个条件控制字段与业务特征数据中业务特征字段匹配,确定控制条件组与业务特征数据匹配。
根据本公开的一个或多个实施例,上述行为确定单元进一步被配置成,响应于至少一个控制条件组中存在与业务特征数据相匹配的目标控制条件组,将目标控制条件组所在的控制组确定为目标控制组,得到目标控制组;将目标控制组中所包含的控制行为信息确定为目标控制行为信息,得到目标控制行为信息。
根据本公开的一个或多个实施例,上述限流操作单元进一步被配置成,响应于接收到请求数据,根据目标控制行为信息,对请求数据进行限流,其中,所述请求数据包括以下至少一项:接口调用、函数调用、业务请求数据。
根据本公开的一个或多个实施例,上述装置还包括:配置组合单元,配置组合单元进一步被配置成对流控配置信息中的至少一个控制条件和控制行为信息组合,得到组合流控配置信息;以及限流匹配单元进一步被配置成,检测预设的组合流控配置信息中的控制条件组与业务特征数据是否匹配。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了流控配置生成装置,包括:信息获取单元,被配置成获取历史监控数据;信息发送单元,被配置成基于历史业务数据生成并发送流控配置信息。
根据本公开的一个或多个实施例,上述信息发送单元进一步被配置成,对历史业务数据进行分析,得到业务的性能指标;基于性能指标,生成并发送流控配置信息。
根据本公开的一个或多个实施例,上述流控配置信息包括至少一个控制组,至少一个控制组的每个控制组中包含至少一个控制项,至少一个控制项中的每个控制项包含至少一个控制条件,至少一个控制条件构成每个控制项中的控制条件组。
根据本公开的一个或多个实施例,上述流控配置信息的存储位置包括以下至少一项:文件、第三方服务以及流控服务。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上述任一的方法。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如上述任一实施例描述的方法。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。