CN112367048A - 基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法及系统 - Google Patents

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CN112367048A CN202011237105.0A CN202011237105A CN112367048A CN 112367048 A CN112367048 A CN 112367048A CN 202011237105 A CN202011237105 A CN 202011237105A CN 112367048 A CN112367048 A CN 112367048A
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王靖然
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Abstract

本发明提供一种基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法及系统。该基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法包括：根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率；根据逆变器限电功率确定多个功率测点；其中，功率测点为预设比例的逆变器限电功率；确定在辐照度和所述功率测点下的多组组串特性测量数据；根据多组组串特性测量数据确定组串特性曲线。本发明可以准确定位光伏发电系统的故障，降低光伏电站的维护成本。

Description

基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法及系统
技术领域
本发明涉及光伏发电技术领域，具体地，涉及一种基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法及系统。
背景技术
光伏特性曲线是目前公认的可以准确反映光伏组件、组串发电性能的方法之一，通过对比组件或组串光伏曲线，不仅可以定位缺陷组件，还可以较为准确的分析出是哪种缺陷。
技术发展早期，特性曲线需要离线测量，需要首先接入曲线测试仪，应用较为局限；随着智能光伏逆变器的发展，尤其是组串式光伏智能逆变器，其依托设备具备的多路MPP T(Maximum Power Point Tracking，最大功率点跟踪)电路，可在线测量光伏组串的特性曲线，然后对各特性曲线进行分析，完成对各组串发电性能进行评估，快速定位光伏组串、组件故障。
但对于存量的集中式光伏逆变器，由于其是组串、汇流箱、逆变器的组织架构，逆变器与组件不是直接连接，不能依靠逆变器对组串进行测试，同时目前一般的智能汇流箱仅能完成对电流、电压的测试工作，不具备控制功能，所以采用集中式逆变器的光伏电站目前还无法完成批量的组串特性测试，也无法定位缺陷组件，增加了不必要的维护成本；与此同时，该种光伏电站并联组串数多导致环流增加，组串特性曲线测试更为需要。
发明内容
本发明实施例的主要目的在于提供一种基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法及系统，以确定集中式光伏电站的组串特性曲线，进而准确定位光伏发电系统的故障，降低光伏电站的维护成本。
为了实现上述目的，本发明实施例提供一种基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法，包括：
根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率；
根据逆变器限电功率确定多个功率测点；其中，功率测点为预设比例的逆变器限电功率；
确定在辐照度和所述功率测点下的多组组串特性测量数据；
根据多组组串特性测量数据确定组串特性曲线。
本发明实施例还提供一种基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定系统，包括：
限电功率单元，用于根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率；
功率测点单元，用于根据逆变器限电功率确定多个功率测点；其中，功率测点为预设比例的逆变器限电功率；
组串特性测量数据单元，用于确定在辐照度和功率测点下的多组组串特性测量数据；
组串特性曲线单元，用于根据多组组串特性测量数据确定组串特性曲线。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现所述的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法的步骤。
本发明实施例的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法及系统先根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率，再根据逆变器限电功率确定多个功率测点，然后确定在辐照度和功率测点下的多组组串特性测量数据，最后根据所述多组组串特性测量数据确定组串特性曲线，可以准确定位光伏发电系统的故障，降低光伏电站的维护成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法的流程图；
图2是本发明实施例中S104的流程图；
图3是本发明实施例中逆变器直流母线电压与时间的对应关系曲线和逆变器输出功率与时间的对应关系曲线的示意图；
图4是本发明实施例中1#组串的组串电压电流曲线的示意图；
图5是本发明实施例中1#组串的组串电压功率曲线的示意图；
图6是本发明一实施例中基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定系统的结构框图；
图7是本发明实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
鉴于现有技术无法完成集中式光伏电站的批量组串特性测试，无法定位缺陷组件，增加了不必要的维护成本，本发明实施例提供一种集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法，以确定集中式光伏电站的组串特性曲线，进而准确定位光伏发电系统的故障，降低光伏电站的维护成本。以下结合附图对本发明进行详细说明。
图1是本发明一实施例中基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法的流程图。如图1所示，集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法包括：
S101：根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率。
具体实施时，环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率等备选数据的备选数据周期为过去3个月的历史运行数据。辐照度的取值范围在S＝S0±5W/m2范围内，S0大于或等于600W/m2。光伏组串参数包括光伏组串功率温度系数和光伏组串额定工作温度。可以通过如下公式确定逆变器限电功率：
Figure BDA0002767057380000031
其中，P0为逆变器限电功率，S为辐照度，PN为逆变器额定功率，r为光伏组串功率温度系数，NOCT为光伏组串额定工作温度，由光伏组件的参数列表给出，正常的NOCT都在45-47℃左右，Tair为环境温度。
S102：根据逆变器限电功率确定多个功率测点。
其中，功率测点为预设比例的逆变器限电功率。
例如，逆变器限电功率为P0，则功率测点可以包括：P0、0.95P0、0.80P0、0.75P0、0.70P0、0.60P0、0.55P0、0.50P0、0.45P0、0.40P0、0.35P0、0.30P0、0.25P0、0.20P0、0.15P0、0.10P0和0.50P0。
S103：确定在辐照度和功率测点下的多组组串特性测量数据。
具体实施时，可以通过逆变器状态位判断逆变器是否为限电状态。当逆变器为限电状态时，通过电站AGC(Automatic Gain Control，自动增益控制)或者在逆变器就地设定功率测点。当电站出口功率稳定到功率测点的±2％精度时，则可下发下一个功率测点，两个指令间隔时间一般不要超过30s(对于AGC响应性能较差的电站可基于实际情况适当放宽)。采集在辐照度S和各个功率测点下的多组组串特性测量数据，每个功率测点至少对应50组组串特性测量数据。
S104：根据多组组串特性测量数据确定组串特性曲线。
图2是本发明实施例中S104的流程图。如图2所示，S104包括：
S201：根据多组组串特性测量数据确定功率测点下的组串特性数据。
在执行S201之前，还包括：根据辐照度、环境温度和预先获得的特性系数对组串特性测量数据进行归一化处理，将组串特性测量数据归一化到STC(standard testcondition,标准测试条件)，STC是指辐照度1000，温度25℃的测试条件。
其中，组串特性测量数据包括组串电流测量数据、组串电压测量数据和组串功率测量数据。特性系数包括组串电流系数、组串电压系数和组串功率系数。
一实施例中，根据辐照度、环境温度和预先获得的特性系数对组串特性测量数据进行归一化处理包括：
根据辐照度、环境温度和预先获得的组串电流系数对组串电流测量数据进行归一化处理。例如，可以通过如下公式得到归一化后的组串电流测量数据：
Figure BDA0002767057380000041
其中，ISTC为归一化后的组串电流测量数据，IC为组串电流测量数据，rI为组串电流系数。
根据辐照度、环境温度和预先获得的组串电压系数对组串电压测量数据进行归一化处理。例如，可以通过如下公式得到归一化后的组串电压测量数据：
Figure BDA0002767057380000051
其中，VSTC为归一化后的组串电压测量数据，VC为组串电压测量数据，rV为组串电压系数。
根据辐照度、环境温度和预先获得的组串功率系数对组串功率测量数据进行归一化处理。例如，可以通过如下公式得到归一化后的组串功率测量数据：
Figure BDA0002767057380000052
其中，PSTC为归一化后的组串功率测量数据，PC为组串功率测量数据，rP为组串功率系数。
S201具体包括：根据多组归一化后的组串特性测量数据确定功率测点下的组串特性数据。
具体实施时，可以将同一功率测点下的多组组串特性测量数据的平均值作为该功率测点下的组串特性数据。
S202：根据组串特性数据确定组串特性曲线。
其中，组串特性数据包括组串电流数据、组串电压数据和组串功率数据；组串特性曲线包括组串电压电流曲线和组串电压功率曲线。
S202具体包括：根据组串电流数据和组串电压数据确定组串电压电流曲线(组串IV曲线)；其中，组串电压数据为横坐标，组串电流数据为纵坐标。
根据组串电压数据和组串功率数据确定组串电压功率曲线(组串PV曲线)。其中，组串电压数据为横坐标，组串功率数据为纵坐标。
图1所示的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法的执行主体可以为计算机。由图1所示的流程可知，本发明实施例的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法先根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率，再根据逆变器限电功率确定多个功率测点，然后确定在辐照度和功率测点下的多组组串特性测量数据，最后根据所述多组组串特性测量数据确定组串特性曲线，可以准确定位光伏发电系统的故障，降低光伏电站的维护成本。
本发明实施例的具体流程如下：
1、根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率。
2、根据逆变器限电功率确定多个功率测点，确定在辐照度和功率测点下的多组组串特性测量数据。
3、根据辐照度、环境温度和预先获得的特性系数对组串特性测量数据进行归一化处理，根据多组归一化后的组串特性测量数据确定功率测点下的组串特性数据。
4、根据组串电流数据和组串电压数据确定组串电压电流曲线。
5、根据组串电压数据和组串功率数据确定组串电压功率曲线。
本发明的其中一个具体实施例如下：
采用功率分析仪采集一组光伏组串输出的交流电流、电网电压和直流电压，计算实时组串功率数据。被测光伏组串接入组串光伏逆变器，该组串回路共有22块光伏组件串联。表1是被测逆变器参数，通过表1可大致推测出被测组串的MPPT电压为：
22×32.8V＝721.6V。
表1
定值清单(过压、欠压) ±25000kvar 单机额定无功出力 ±40kvar
额定电压 540V 最大输入电压 过压：648V、欠压：108V
单台容量 80kW 最大MPP电压 1100
台数 241台 最小MPP电压 1000
最大短路电流 4×48 最大输出电流 4×44
通过逆变器就地设定不同的功率测点，功率测点分别为：P0、0.95P0、0.80P0、0.75P0、0.70P0、0.60P0、0.55P0、0.50P0、0.45P0、0.40P0、0.35P0、0.30P0、0.25P0、0.20P0、0.15P0、0.10P0和0.50P0。其中，P0为逆变器可输出的最大功率，每个功率测点稳定30s，图3是本发明实施例中逆变器直流母线电压与时间的对应关系曲线和逆变器输出功率与时间的对应关系曲线的示意图。如图3所示，横坐标为实际时间，纵坐标为直流母线电压Udc和输出功率Pdc。直流电压的单位为V(伏特)，输出功率的单位为W(瓦特)。图4是本发明实施例中1#组串的组串电压电流曲线的示意图。如图4所示，图4的横坐标为组串电压Udc’，单位为V。图4的纵坐标为组串电流Idc’，单位为A(安培)。图5是本发明实施例中1#组串的组串电压功率曲线的示意图。如图5所示，图5的横坐标为组串电压Udc’，单位为V。图5的纵坐标为组串功率Pdc’，单位为kW(千瓦)。
综上，本发明实施例的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法先根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率，再根据逆变器限电功率确定多个功率测点，然后确定在辐照度和功率测点下的多组组串特性测量数据，最后根据所述多组组串特性测量数据确定组串特性曲线，可以准确定位光伏发电系统的故障，降低光伏电站的维护成本。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定系统，由于该系统解决问题的原理与基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法相似，因此该系统的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
图6是本发明一实施例中基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定系统的结构框图。如图6所示，基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定系统包括：
限电功率单元，用于根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率；
功率测点单元，用于根据逆变器限电功率确定多个功率测点；其中，功率测点为预设比例的逆变器限电功率；
组串特性测量数据单元，用于确定在辐照度和功率测点下的多组组串特性测量数据；
组串特性曲线单元，用于根据多组组串特性测量数据确定组串特性曲线。
在其中一种实施例中，组串特性曲线单元具体用于：
根据多组组串特性测量数据确定功率测点下的组串特性数据；
根据组串特性数据确定组串特性曲线。
在其中一种实施例中，还包括：
归一化单元，用于根据辐照度、环境温度和预先获得的特性系数对组串特性测量数据进行归一化处理；
组串特性曲线单元具体用于：
根据多组归一化后的组串特性测量数据确定功率测点下的组串特性数据。
在其中一种实施例中，组串特性数据包括组串电流数据、组串电压数据和组串功率数据；
组串特性曲线包括组串电压电流曲线和组串电压功率曲线；
组串特性曲线单元具体用于：
根据组串电流数据和组串电压数据确定组串电压电流曲线；
根据组串电压数据和组串功率数据确定组串电压功率曲线。
在其中一种实施例中，组串特性测量数据包括组串电流测量数据、组串电压测量数据和组串功率测量数据；
特性系数包括组串电流系数、组串电压系数和组串功率系数；
归一化单元具体用于：
根据辐照度、环境温度和预先获得的组串电流系数对组串电流测量数据进行归一化处理；
根据辐照度、环境温度和预先获得的组串电压系数对组串电压测量数据进行归一化处理；
根据辐照度、环境温度和预先获得的组串功率系数对组串功率测量数据进行归一化处理。
综上，本发明实施例的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定系统先根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率，再根据逆变器限电功率确定多个功率测点，然后确定在辐照度和功率测点下的多组组串特性测量数据，最后根据所述多组组串特性测量数据确定组串特性曲线，可以准确定位光伏发电系统的故障，降低光伏电站的维护成本。
本发明实施例还提供能够实现上述实施例中的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法中全部步骤的一种计算机设备的具体实施方式。图7是本发明实施例中计算机设备的结构框图，参见图7，所述计算机设备具体包括如下内容：
处理器(processor)701和存储器(memory)702。
所述处理器701用于调用所述存储器702中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率；
根据逆变器限电功率确定多个功率测点；其中，功率测点为预设比例的逆变器限电功率；
确定在辐照度和所述功率测点下的多组组串特性测量数据；
根据多组组串特性测量数据确定组串特性曲线。
综上，本发明实施例的计算机设备先根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率，再根据逆变器限电功率确定多个功率测点，然后确定在辐照度和功率测点下的多组组串特性测量数据，最后根据所述多组组串特性测量数据确定组串特性曲线，可以准确定位光伏发电系统的故障，降低光伏电站的维护成本。
本发明实施例还提供能够实现上述实施例中的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率；
根据逆变器限电功率确定多个功率测点；其中，功率测点为预设比例的逆变器限电功率；
确定在辐照度和所述功率测点下的多组组串特性测量数据；
根据多组组串特性测量数据确定组串特性曲线。
综上，本发明实施例的计算机可读存储介质先根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率，再根据逆变器限电功率确定多个功率测点，然后确定在辐照度和功率测点下的多组组串特性测量数据，最后根据所述多组组串特性测量数据确定组串特性曲线，可以准确定位光伏发电系统的故障，降低光伏电站的维护成本。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)，单元，和步骤可以通过电子硬件、电脑软件，或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability)，上述的各种说明性部件(illustrative components)，单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块，或单元，或装置都可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。
本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于用户终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
在一个或多个示例性的设计中，本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现，这些功能可以存储与电脑可读的媒介上，或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如，这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置，或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外，任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介，例如，如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘，磁盘通常以磁性复制数据，而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。

Claims (12)

1.一种基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法，其特征在于，包括：
根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率；
根据所述逆变器限电功率确定多个功率测点；其中，所述功率测点为预设比例的逆变器限电功率；
确定在所述辐照度和所述功率测点下的多组组串特性测量数据；
根据所述多组组串特性测量数据确定组串特性曲线。
2.根据权利要求1所述的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法，其特征在于，根据所述多组组串特性测量数据确定组串特性曲线包括：
根据所述多组组串特性测量数据确定所述功率测点下的组串特性数据；
根据所述组串特性数据确定组串特性曲线。
3.根据权利要求2所述的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法，其特征在于，还包括：
根据所述辐照度、所述环境温度和预先获得的特性系数对所述组串特性测量数据进行归一化处理；
根据所述多组组串特性测量数据确定所述功率测点下的组串特性数据包括：
根据多组归一化后的组串特性测量数据确定所述功率测点下的组串特性数据。
4.根据权利要求3所述的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法，其特征在于，
所述组串特性数据包括组串电流数据、组串电压数据和组串功率数据；
所述组串特性曲线包括组串电压电流曲线和组串电压功率曲线；
根据所述组串特性数据确定组串特性曲线包括：
根据所述组串电流数据和所述组串电压数据确定所述组串电压电流曲线；
根据所述组串电压数据和所述组串功率数据确定所述组串电压功率曲线。
5.根据权利要求4所述的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法，其特征在于，
所述组串特性测量数据包括组串电流测量数据、组串电压测量数据和组串功率测量数据；
所述特性系数包括组串电流系数、组串电压系数和组串功率系数；
根据所述辐照度、所述环境温度和预先获得的特性系数对所述组串特性测量数据进行归一化处理包括：
根据所述辐照度、所述环境温度和预先获得的组串电流系数对所述组串电流测量数据进行归一化处理；
根据所述辐照度、所述环境温度和预先获得的组串电压系数对所述组串电压测量数据进行归一化处理；
根据所述辐照度、所述环境温度和预先获得的组串功率系数对所述组串功率测量数据进行归一化处理。
6.一种基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定系统，其特征在于，包括：
限电功率单元，用于根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率；
功率测点单元，用于根据所述逆变器限电功率确定多个功率测点；其中，所述功率测点为预设比例的逆变器限电功率；
组串特性测量数据单元，用于确定在所述辐照度和所述功率测点下的多组组串特性测量数据；
组串特性曲线单元，用于根据所述多组组串特性测量数据确定组串特性曲线。
7.根据权利要求6所述的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定系统，其特征在于，所述组串特性曲线单元具体用于：
根据所述多组组串特性测量数据确定所述功率测点下的组串特性数据；
根据所述组串特性数据确定组串特性曲线。
8.根据权利要求7所述的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定系统，其特征在于，还包括：
归一化单元，用于根据所述辐照度、所述环境温度和预先获得的特性系数对所述组串特性测量数据进行归一化处理；
所述组串特性曲线单元具体用于：
根据多组归一化后的组串特性测量数据确定所述功率测点下的组串特性数据。
9.根据权利要求8所述的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定系统，其特征在于，
所述组串特性数据包括组串电流数据、组串电压数据和组串功率数据；
所述组串特性曲线包括组串电压电流曲线和组串电压功率曲线；
所述组串特性曲线单元具体用于：
根据所述组串电流数据和所述组串电压数据确定所述组串电压电流曲线；
根据所述组串电压数据和所述组串功率数据确定所述组串电压功率曲线。
10.根据权利要求9所述的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定系统，其特征在于，
所述组串特性测量数据包括组串电流测量数据、组串电压测量数据和组串功率测量数据；
所述特性系数包括组串电流系数、组串电压系数和组串功率系数；
所述归一化单元具体用于：
根据所述辐照度、所述环境温度和预先获得的组串电流系数对所述组串电流测量数据进行归一化处理；
根据所述辐照度、所述环境温度和预先获得的组串电压系数对所述组串电压测量数据进行归一化处理；
根据所述辐照度、所述环境温度和预先获得的组串功率系数对所述组串功率测量数据进行归一化处理。
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法的步骤。
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