CN112365937A - 一种快速收集高度结构化病历的方法 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例提供了一种快速收集高度结构化病历的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取病历信息；解析所述病历信息，并将解析后的病历信息进行结构化处理；将结构化处理后的病历信息导入预设的结构化病历模板。以此方式，可以低成本地、快速地收集高度结构化的病历并进行统计分析。
Description
技术领域
本公开的实施例一般涉及医疗数据领域，并且更具体地，涉及一种快速收集高度结构化病历的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
背景技术
通常医生在对患者进行处置时，都会进行病历记录，但是以往的病历记录都是一大段文本加上一些影像资料的非结构化文本。因为非结构化病历没有办法直接进行统计分析，这对优化诊疗过程、改进治疗水平、科研等等都带来了不利的影响。所以收集结构化病历成为了迫切的需求。
现有的技术解决方案是由医生在完成诊疗后，在his系统里手动填报患者病历，因为his系统的病历填报就是一段文本，所以都是以自然语言填写一大段非结构化病历文本。
但是，上述的解决方案非常耗时，会消耗了医生大量精力，且只能得到非结构化的文本病历，不利于后续的统计分析等操作。
发明内容
本公开旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此，在本公开的第一方面，提供了一种快速收集高度结构化病历的方法。该方法包括：
获取病历信息；
解析所述病历信息，并将解析后的病历信息进行结构化处理；
将结构化处理后的病历信息导入预设的结构化病历模板。
进一步地，所述病历信息包括图片、语音和/或视频。
进一步地，所述解析所述病历信息，并将解析后的病历信息进行结构化处理包括：
通过OCR系统、语音识别系统和/或自动结构化系统对所述病历信息进行解析和结构化处理。
进一步地，所述结构化病历模板是完成点位和结构定义的结构化病历模板；其中，
所述点位，用于定义所述结构化处理后的病历信息中的最小单元；
所述结构，用于定义点位之间的关联关系的拓扑结构。
进一步地，所述结构化病历模板按照点位要求存储于病历数据库中。
进一步地，还包括：
对所述存储于病历数据库中的结构化病历模板进行分析；
根据分析结果，调整结构化病历模板。
进一步地，所述对所述存储于病历数据库中的结构化病历模板进行分析包括：
对所述结构化病历模板中的各项统计指标进行分析；其中，
所述统计指标包括出血量、感染率、住院时间和/或预后康复评分。
在本公开的第二方面，提出了一种快速收集高度结构化病历的装置。该装置包括：
获取模块，用于获取病历信息；
处理模块，用于解析所述病历信息，并将解析后的病历信息进行结构化处理；
导入模块，用于将结构化处理后的病历信息导入预设的结构化病历模板。
在本公开的第三方面，提出了一种设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如根据本公开的上述方法。
在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如根据本公开的上述方法。
本申请实施例提供的快速收集高度结构化病历的方法，通过获取病历信息；解析所述病历信息，并将解析后的病历信息进行结构化处理；将结构化处理后的病历信息导入预设的结构化病历模板，实现了低成本地、快速地收集高度结构化的病历并进行统计分析，同时基于分析结果改进诊疗流程和进行科研。
应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的快速收集高度结构化病历的方法的一个实施例的流程图；
图3是用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图；
图4为本发明图像病历信息示意图；
图5为本发明图像病历信息透视校正示意图；
图6为本发明截取的病历区域示意图；
图7为本发明图像病历信息二值化处理示意图；
图8为本发明文本检测示意图；
图9为本发明表格检测示意图；
图10为本发明文本检测和表格检测的检测结果示意图；
图11为本发明结构化提取示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1示出了可以应用本申请的快速收集高度结构化病历的方法或快速收集高度结构化病历的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如模型训练类应用、视频识别类应用、网页浏览器应用、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
当终端101、102、103为硬件时，其上还可以安装有视频采集设备。视频采集设备可以是各种能实现采集视频功能的设备，如摄像头、传感器等等。用户可以利用终端101、102、103上的视频采集设备来采集视频。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的数据处理的后台服务器。
需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。特别地，在目标数据不需要从远程获取的情况下，上述系统架构可以不包括网络，而只包括终端设备或服务器。
如图2所示，是本申请实施例一种快速收集高度结构化病历的方法的流程图。从图2中可以看出，本实施例的快速收集高度结构化病历的方法，包括以下步骤：
S210，获取病历信息。
在本实施例中，用于快速收集高度结构化病历的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线方式或者无线连接的方式获取所述病历信息。
进一步地，上述执行主体可以获取与之通信连接的电子设备(例如图1所示的终端设备)发送的病历信息，也可以是预先存储于本地的病历信息。
其中，所述病历信息包括图片、语音和/或视频等。具体地，可通过点选、打字填写、拍照录入、视频录入和/或语音录入等方式进行获取，可根据实际应用场景进行选择，优先保证最高的录入效率。
可选地，所述病历信息是在不同阶段，分多次获取的。现有的病历采集通常是在医生完成诊疗行为后单独进行填报。本方案中把整个填写过程拆碎到临床路径当中，实现实时收集，随时填报，保证信息的采集及时、准确。即，在整个诊疗过程中，医生均可根据实际情况进行病历信息的录入(获取)。
S220，解析所述病历信息，并将解析后的病历信息进行结构化处理。
因为基于临床路径的病历采集要保证尽量高的效率，在这个过程中并不能要求录入者按照病历点位进行精确的，一对一的填写录入，而是尽量自然地，高效地选择合适的录入方式和媒介进行录入，所以，我们需要所述病历信息进行解析和结构化。
可选地，通过OCR系统、语音识别系统和/或自动结构化系统对所述病历信息进行解析和结构化处理。
具体地，如图4所示，以获取的病历信息为图像病历信息为例：
如图5所示，对所述图像病历信息进行透视校正。即，解决所述图像的失真现象。
可选地，如图6所示，对矫正后的图像病历信息中的病历区域进行截取。
可选地，如图7所示，对截取后的病历信息进行二值化处理。即，将图像病历信息上的像素点的灰度值设置为0或255，将整个图像呈现出明显的黑白效果。使图像中数据量大为减少，凸显出目标的轮廓。
可选地，如图8-9所示，对二值化的病历信息图像进行文本检测和表格检测，检测结果如图10所示。
可选地，如图11所示，将所述检测结果进行结构化提取。
S230，将结构化处理后的病历信息导入预设的结构化病历模板。
所述结构化病历模板是完成点位和结构定义的结构化病历模板。
其中，所述点位，用于定义所述结构化处理后的病历信息中的最小单元，例如，患者某日的体温等；
所述结构，用于定义点位之间的关联关系的拓扑结构。
可选地，所述结构化病历模板按照点位要求存储于病历数据库中。所述点位要求是预先根据实际应用场景进行设定的。
可选地，所述结构化病历模板和特定的疾病高度关联，并且其中涉及到的医学术语和ICD-10等医学术语编码库在模板实体集上进行对齐，保证对术语的描述统一且可追溯。即，所述结构化病历模板使用的实体集名称均采用ICD标准当中的标准术语。
进一步地，还包括：
对所述存储于病历数据库中的结构化病历模板进行分析；
根据分析结果，调整结构化病历模板。
可选地，对所述结构化病历模板中的各项统计指标进行分析。其中，所述统计指标包括出血量、感染率、住院时间和/或预后康复评分等。
可选地，根据分析结果帮助医生改进诊疗过程、进行科研和/或调整病历模板等。
例如，医学界对在膝关节置换手术中是否采用某药品进行消炎存在争议，医生A使用本方案详细记录了所有膝关节置换手术病历。于是他(A医生)可以对照统计(分析)采用了该药品和未采用该药品的病例的各项统计指标，从分析数字中得出结论，采用该药品并不能带来感染率的明显下降，反而会导致出血量有显著增加，最终得出结论，不建议在膝关节置换手术中采用该药品进行消炎。
可选地，根据分析结果，调整所述结构化病历模板包括：
根据分析结果，调整所述结构化病历模板中的结构，使得所述结构化病历模板中点位之间关联关系的拓扑结构更加精确，同时对表达不精确的术语进行修正。
本实施例的快速收集高度结构化病历的方法，将病历采集的过程拆碎到临床路径当中，实现实时收集，随时填报，保证信息了的采集及时、准确。同时本方案中采用的模板为完成点位和结构定义的结构化病历模板，保证了对术语的描述统一且可追溯，进一步地，基于所述结构化病历模板进行统计分析，改进诊疗流程和进行科研。
本申请实施例还提出了一种装置，包括：
获取模块，用于获取病历信息；
处理模块，用于解析所述病历信息，并将解析后的病历信息进行结构化处理；
导入模块，用于将结构化处理后的病历信息导入预设的结构化病历模板。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述一种快速收集高度结构化病历的方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提出了一种设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述的快速收集高度结构化病历的方法。
此外，本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的快速收集高度结构化病历的方法。
下面参考图3，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。图3示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，计算机系统包括中央处理单元(CPU)301，其可以基于存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
以下部件连接至I/O接口305：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分307；包括硬盘等的存储部分308；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也基于需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，基于需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算机程序基于需要被安装入存储部分308。
特别地，基于本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质311被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)301执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，所述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括信息测量单元、行驶轨迹确定单元、映射关系确定单元和驾驶策略生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，信息测量单元还可以被描述为“测量本车的状态信息以及周围场景信息的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：获取病历信息；解析所述病历信息，并将解析后的病历信息进行结构化处理；将结构化处理后的病历信息导入预设的结构化病历模板。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种快速收集高度结构化病历的方法，其特征在于，包括：
获取病历信息；
解析所述病历信息，并将解析后的病历信息进行结构化处理；
将结构化处理后的病历信息导入预设的结构化病历模板。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述病历信息包括图片、语音和/或视频。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解析所述病历信息，并将解析后的病历信息进行结构化处理包括：
通过OCR系统、语音识别系统和/或自动结构化系统对所述病历信息进行解析和结构化处理。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结构化病历模板是完成点位和结构定义的结构化病历模板；其中，
所述点位，用于定义所述结构化处理后的病历信息中的最小单元；
所述结构，用于定义点位之间的关联关系的拓扑结构。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结构化病历模板按照点位要求存储于病历数据库中。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
对所述存储于病历数据库中的结构化病历模板进行分析；
根据分析结果，调整结构化病历模板。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述存储于病历数据库中的结构化病历模板进行分析包括：
对所述结构化病历模板中的各项统计指标进行分析；其中，
所述统计指标包括出血量、感染率、住院时间和/或预后康复评分。
8.一种快速收集高度结构化病历的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取病历信息；
处理模块，用于解析所述病历信息，并将解析后的病历信息进行结构化处理；
导入模块，用于将结构化处理后的病历信息导入预设的结构化病历模板。
9.一种设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1～8中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～8中任一项所述的方法。
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| CN (1) | CN112365937A (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108573754A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-09-25 | 北京金山云网络技术有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110265099A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-09-20 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于输出病历的方法和装置 |
| CN110277149A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-24 | 北京百度网讯科技有限公司 | 电子病历的处理方法、装置及设备 |
-
2020
- 2020-09-11 CN CN202010954157.3A patent/CN112365937A/zh active Pending
Patent Citations (3)
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| CN108573754A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-09-25 | 北京金山云网络技术有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
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