CN112365185A - 一种新能源制氢场站的运行监测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种新能源制氢场站的运行监测方法及系统，该方法通过采集预先确定的安全因素数据的数值，并基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定新能源制氢场站的运行状态，实现从多个维度确定新能源制氢场站的运行状态，提高运行状态监测的准确性。并且，基于采集到的数值，不仅可以确定运行状态是否为已存在风险状态，还能确定运行状态是否为潜在风险状态，能够提高运行状态监测的全面性。
Description
技术领域
本申请涉及新能源技术领域，特别涉及一种新能源制氢场站的运行监测方法及系统。
背景技术
氢能具备的清洁、高效的特点，使其在新能源领域占据了越来越重要的地位。其中，制氢是氢能利用过程中的首要技术环节，目前，一般采用新能源制氢场站进行制氢，即利用新能源(如，光伏、风电)发电供制氢设置进行电解水制氢。
但是，如何对新能源制氢场站的运行进行监测，以保证制氢安全性成为问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种新能源制氢场站的运行监测方法及系统，以达到提高运行监测的准确性及全面性的目的，技术方案如下：
一种新能源制氢场站的运行监测方法，包括：
采集预先确定的安全因素数据的数值，所述预先确定的安全因素数据为影响新能源制氢场站安全运行的数据；
基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定所述新能源制氢场站的运行状态，所述多个预设运行状态至少包括：安全状态、潜在风险状态和已存在风险状态；
输出所述新能源制氢场站的运行状态。
所述基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定所述新能源制氢场站的运行状态，包括：
将各个所述安全因素数据的数值输入到模糊控制模型，所述模糊控制模型利用隶属函数分别计算各个所述安全因素数据的数值属于各个预设运行状态的数据的概率；
对每个所述预设运行状态，统计多个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，得到统计结果；
将多个所述统计结果中最大统计结果对应的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
所述采集预先确定的安全因素数据的数值之后，还包括：
根据所述预先确定的安全因素数据所导致的后果严重等级及运营管理需求，确定预先确定的安全因素数据的权重。
所述对每个所述预设运行状态，统计多个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，得到统计结果，包括：
对每个所述预设运行状态，将各个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，与各个所述安全因素数据各自的权重相乘，并将各个相乘的结果相加，得到统计结果。
所述方法还包括：
在运行监测任务发生变化时，更新所述预先确定的安全因素数据、所述模糊控制模型中的参数、所述预先确定的安全因素数据的权重和所述预设运行状态中的其中一种或多种，并返回执行所述采集预先确定的安全因素数据的数值的步骤。
所述基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定所述新能源制氢场站的运行状态，包括：
通过在预设映射关系表中，查找各个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态，所述预设映射关系表包含各个所述安全因素数据的数值范围与各个预设运行状态的映射关系；
将多个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态中，优先级最高的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
所述方法，还包括：
在运行监测任务发生变化时，更新所述预先确定的安全因素数据，和/或，所述预设映射关系表，并返回执行所述采集预先确定的安全因素数据的数值的步骤。
所述基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定所述新能源制氢场站的运行状态之后，还包括：
在所述新能源制氢场站的运行状态为所述潜在风险状态时，进行预防操作；
在所述新能源制氢场站的运行状态为已存在风险状态时，执行消除风险操作。
所述预先确定的安全因素数据至少包括：设备运行数据、维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据。
一种新能源制氢场站的运行监测系统，包括：
采集模块，用于采集预先确定的安全因素数据的数值，所述预先确定的安全因素数据为影响新能源制氢场站安全运行的数据；
运行状态确定模块，用于基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定所述新能源制氢场站的运行状态，所述多个预设运行状态至少包括：安全状态、潜在风险状态和已存在风险状态；
输出模块，用于输出所述新能源制氢场站的运行状态。
所述运行状态确定模块，具体用于：
将各个所述安全因素数据的数值输入到模糊控制模型，所述模糊控制模型利用隶属函数分别计算各个所述安全因素数据的数值属于各个预设运行状态的数据的概率；
对每个所述预设运行状态，统计多个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，得到统计结果；
将多个所述统计结果中最大统计结果对应的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
所述系统还包括：
权重确定模块，用于根据所述预先确定的安全因素数据所导致的后果严重等级及运营管理需求，确定预先确定的安全因素数据的权重。
所述运行状态确定模块，具体用于：
对每个所述预设运行状态，将各个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，与各个所述安全因素数据各自的权重相乘，并将各个相乘的结果相加，得到统计结果。
所述系统还包括：
第一更新模块，用于在运行监测任务发生变化时，更新所述预先确定的安全因素数据、所述模糊控制模型中的参数、所述预先确定的安全因素数据的权重和所述预设运行状态中的其中一种或多种，并返回执行所述采集模块采集预先确定的安全因素数据的数值。
所述运行状态确定模块，具体用于：
通过在预设映射关系表中，查找各个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态，所述预设映射关系表包含各个所述安全因素数据的数值范围与各个预设运行状态的映射关系；
将多个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态中，优先级最高的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
所述系统还包括：
第二更新模块，用于在运行监测任务发生变化时，更新所述预先确定的安全因素数据，和/或，所述预设映射关系表，并返回执行所述采集模块采集预先确定的安全因素数据的数值。
所述系统还包括：
操作模块，用于在所述新能源制氢场站的运行状态为所述潜在风险状态时，进行预防操作；
或，在所述新能源制氢场站的运行状态为已存在风险状态时，执行消除风险操作。
所述预先确定的安全因素数据至少包括：设备运行数据、维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据。
与现有技术相比，本申请的有益效果为：
在本申请中，通过采集预先确定的安全因素数据的数值，并基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定新能源制氢场站的运行状态，实现从多个维度确定新能源制氢场站的运行状态，提高运行状态监测的准确性。
并且，基于采集到的数值，不仅可以确定运行状态是否为已存在风险状态，还能确定运行状态是否为潜在风险状态，能够提高运行状态监测的全面性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是为本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例1的流程图；
图2是本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例2的流程图；
图3是本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例3的流程图；
图4是本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例4的流程图；
图5是本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例5的流程图；
图6是本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例6的流程图；
图7是本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例7的流程图；
图8是本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例8的流程图；
图9是本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测系统的逻辑结构示意图；
图10是本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测系统的另一种逻辑结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
接下来对本申请实施例公开的新能源制氢场站的运行监测方法进行介绍，如图1所示的，为本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例1的流程图，可以包括以下步骤：
步骤S11、采集预先确定的安全因素数据的数值，所述预先确定的安全因素数据为影响新能源制氢场站安全运行的数据，所述预先确定的安全因素数据至少包括：设备运行数据、维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据。
本实施例中，可以在初始化阶段，预先确定能影响新能源制氢场站安全运行的数据，将确定出的能影响新能源制氢场站安全运行的数据作为安全因素数据。
具体地，可以根据系统化方法论及新能源制氢场站的系统设计图、竣工图、设备监测数据、项目管理规定、安全操作技术规程、安全注意事项、项目或同类项目安全事故、隐患数据和资料，确定能影响新能源制氢场站安全运行的数据。系统化方法论可以理解为：基于经验理论知识构建的数据分析理论。
预先确定的安全因素数据，可以包括但不局限于：设备运行数据、维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据。
设备运行数据，可以理解为：设备的遥测数据和遥信数据。设备的遥测数据和遥信数据可以包括但不局限于：压力、温度、电流、电压、氢中氧含量和氧中氢含量。
维保数据，可以包括但不局限于：(1)定期检查校准管理的数据，例如，1年一次对容器、压力表、安全阀、阀门和控制仪表进行检查校准的管理数据；半年一次对分析仪表进行检查校准的管理数据。(2)易损件和耗材的管理数据；分析仪表的硅胶和硼酸片的变色数据；干燥剂-分子筛、循环泵、加水泵、排风扇的管理数据。(3)定期维修管理数据，例如，定期(如，每5年以上)大修、定期对电解槽大修，更换所有隔膜和密封垫片、全套装置检修，不拆电解槽(1年)、清洗碱液过滤器(开机前，1～2月，氢氧分离器温差7摄氏度，槽温与分离温差30～40摄氏度)。
人员数据可以包括但不局限于：人员在新能源制氢场站的行为数据和人工巡检数据。
现举例对人员在新能源制氢场站的行为数据进行说明。例如，在需要进行维修操作时，若装置运行，则禁止人员进行任何修理工作。人员需先停止装置运行，然后分析制氢间的氢气浓度是否低于爆炸极限，同时必须通氮气置换装置和管道中的氢气和氧气，分析合格后才能进行焊接等维修操作。检修后人员需用肥皂水或气体防爆检测仪检查氢、氧系统、管道、阀门是否渗漏，严禁使用明火检查。
人员在新能源制氢场站的行为数据可以通过视频监控的方式采集，或者，由监督人员上传人员在新能源制氢场站的行为数据。
人工巡检数据，可以理解为：用于对计算机监测数据进行补充的数据。比如，检查动植物、矿物油脂和油类不得落到与氧气接触的设备上；严防任何金属导体或其他杂物掉到电解槽上。
人工巡检数据可以由巡检人员上传到系统中。
资产管理数据可以理解为对资产进行管理的数据，其包括但不局限于：资产的基础信息(如，设备厂家、生产日期、备件等信息)、定期检查校准管理的数据、易损件和耗材的管理数据及定期维修管理数据。
环境数据，可以包括但不局限于：视频监控数据和灾害天气预报数据。
视频监控数据，可以理解为：对新能源制氢场站进行监控的视频数据。
灾害天气预报数据，可以理解为：可能引起安全事故的雷暴、地震等灾害天气数据。
在预先确定安全因素数据之后，进入监测阶段，具体地，采集预先确定的安全因素数据的数值。
对于设备运行数据，可以直接采集设备运行数据的数值，例如，设备的电流值为1A，设备的电压值为220V。
对于维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据，可以预先构建数据与数值的对应关系，实现量化维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据。例如，将在装置运行时，禁止人员进行任何修理工作的行为数据设置为数值a，构建该行为数据与数值a的对应关系。在预先构建数据与数值的对应关系的前提下，采集维保数据、人员数据、资产管理数据或环境数据的数值的具体过程，可以为：采集维保数据、人员数据、资产管理数据或环境数据；在预先构建的数据与数值的对应关系中，查找采集到的数据对应的数值。
步骤S12、基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定所述新能源制氢场站的运行状态，所述多个预设运行状态至少包括：安全状态、潜在风险状态和已存在风险状态。
本实施例中，潜在风险状态，可以理解为：继续运行将有可能出现运行危险的状态。
已存在风险状态，可以理解为：运行已经出现危险的状态。其中，已存在风险状态可以细分为：一般风险状态、危险状态和非常危险状态。危险状态表征的新能源制氢场站运行的危险程度，高于一般风险状态表征的新能源制氢场站运行的危险程度；非常危险状态表征的新能源制氢场站运行的危险程度，高于危险状态表征的新能源制氢场站运行的危险程度。
步骤S13、输出所述新能源制氢场站的运行状态。
需要说明的是，本实施例所介绍的新能源制氢场站的运行监测方法适用于新能源制氢场站工作时的任何阶段，如，开机阶段、试车阶段或停车阶段。
本实施例中，通过输出新能源制氢场站的运行状态，可以提示工作人员基于新能源制氢场站的运行状态，进行相应的操作，保证及时对新能源制氢场站的运行进行控制。
在本申请中，通过采集预先确定的安全因素数据的数值，并基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定新能源制氢场站的运行状态，实现从多个维度确定新能源制氢场站的运行状态，提高运行状态监测的准确性。
并且，基于采集到的数值，不仅可以确定运行状态是否为已存在风险状态，还能确定运行状态是否为潜在风险状态，能够提高运行状态监测的全面性。
作为本申请另一可选实施例，参照图2，为本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例2的流程图，本实施例主要是对上述实施例1描述的新能源制氢场站的运行监测方法的细化方案，如图2所示，该方法可以包括但并不局限于以下步骤：
步骤S21、采集预先确定的安全因素数据的数值，所述预先确定的安全因素数据为影响新能源制氢场站安全运行的数据，所述预先确定的安全因素数据至少包括：设备运行数据、维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据。
步骤S21的详细过程可以参见实施例1中步骤S11的相关介绍，在此不再赘述。
步骤S22、将各个所述安全因素数据的数值输入到模糊控制模型，所述模糊控制模型利用隶属函数分别计算各个所述安全因素数据的数值属于各个预设运行状态的数据的概率。
现举例对将各个所述安全因素数据的数值输入到模糊控制模型，所述模糊控制模型利用隶属函数分别计算各个所述安全因素数据的数值属于各个预设运行状态的数据的概率进行说明，例如，若各个预设运行状态分别为：v1、v2、…、vn，若各个安全因素数据分别为U1、U2、…、Um，将U1的数值表示为u1，将U2的数值表示为u2，…，将Um的数值表示为um，则将u1、u2、…、um分别输入到模糊控制模型，模糊控制模型利用隶属函数计算u1属于v1的数据的概率，及计算u1属于v2的数据的概率，…及计算u1属于vn的数据的概率；模糊控制模型利用隶属函数计算u2属于v1的数据的概率及计算u2属于v2的数据的概率，…及计算u2属于vn的数据的概率；…以及模糊控制模型利用隶属函数计算un属于v1的数据的概率及计算un属于v2的数据的概率，…及计算un属于vn的数据的概率。将u1属于v1的数据的概率表示为r11，将u1属于v2的数据的概率表示为r12，…将u1属于vn的数据的概率表示为r1n；将u2属于v1的数据的概率表示为r21，将u2属于v2的数据的概率表示为r22，…将u2属于vn的数据的概率表示为r2n；…将um属于v1的数据的概率表示为rm1，将um属于v2的数据的概率表示为rm2，…将um属于vn的数据的概率表示为rmn。各个概率可以以矩阵的形式存储，如，以
进行存储。
步骤S23、对每个所述预设运行状态，统计多个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，得到统计结果。
对每个所述预设运行状态，统计多个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，可以包括但不局限于：对每个所述预设运行状态，将多个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率相加。仍以步骤S22中的举例，对对每个所述预设运行状态，统计多个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率进行说明，例如，
以v1为例，统计u1、u2、…、um属于v1的数据的概率即将r11+r21+…+rm1，将r11+r21+…+rm1的结果作为v1对应的统计结果。
步骤S24、将多个所述统计结果中最大统计结果对应的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
例如，若vn对应的统计结果是多个统计结果中最大的，则将vn作为新能源制氢场站的运行状态。
步骤S22-S24为实施例1中步骤S12的一种具体实施方式。
步骤S25、输出所述新能源制氢场站的运行状态。
步骤S25的详细过程可以参见实施例1中步骤S13的相关介绍，在此不再赘述。
本实施例中，模糊控制模型利用隶属函数分别计算各个所述安全因素数据的数值属于各个预设运行状态的数据的概率，可以保证在复杂的场景下，准确的计算各个安全因素数据的数值属于各个预设运行状态的概率，提高运行监测的准确性。并且，将多个所述统计结果中最大统计结果对应的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态，实现将概率最大的预设运行状态作为新能源制氢场站的运行状态，提高新能源制氢场站的运行状态确定的准确性，进一步提高运行监测的准确性。
作为本申请另一可选实施例，参照图3，为本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例3的流程图，本实施例主要是对上述实施例2描述的新能源制氢场站的运行监测方法的扩展方案，如图3所示，该方法可以包括但并不局限于以下步骤：
步骤S31、采集预先确定的安全因素数据的数值，所述预先确定的安全因素数据为影响新能源制氢场站安全运行的数据，所述预先确定的安全因素数据至少包括：设备运行数据、维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据。
步骤S31的详细过程可以参见实施例2中步骤S21的相关介绍，在此不再赘述。
步骤S32、根据所述预先确定的安全因素数据所导致的后果严重等级及运营管理需求，确定预先确定的安全因素数据的权重。
运营管理需求可以为但不局限于：预防为主，救灾为辅的需求。
预先确定的安全因素数据的权重，可以理解为：预先确定的安全因素数据的重要性程度。
本实施例中，仍以实施例2中步骤S22的举例为例，对确定预先确定的安全因素数据的权重进行说明，如，若预先确定的安全因素数据包括U1、U2、…、Um，则确定U1的权重为ρ1，确定U2的权重为ρ2，…，确定Um的权重为ρm。其中，
步骤S33、将各个所述安全因素数据的数值输入到模糊控制模型，所述模糊控制模型利用隶属函数分别计算各个所述安全因素数据的数值属于各个预设运行状态的数据的概率。
步骤S33的详细过程可以参见实施例2中步骤S22的相关介绍，在此不再赘述。
步骤S34、对每个所述预设运行状态，将各个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，与各个所述安全因素数据各自的权重相乘，并将各个相乘的结果相加，得到统计结果。
本实施例中，以预设运行状态为v1为例，对对每个所述预设运行状态，将各个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，与各个所述安全因素数据各自的权重相乘，并将各个相乘的结果相加，得到统计结果进行说明，例如，对v1，将u1属于v1的数据的概率r11与ρ1相乘，将u2属于v1的数据的概率为r21与ρ2，…将um属于v1的数据的概率rm1与ρm相乘，并将r11*ρ1+r21*ρ2+…+rm1*ρm，得到统计结果。
步骤S35、将多个所述统计结果中最大统计结果对应的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
步骤S36、输出所述新能源制氢场站的运行状态。
步骤S35-S36的详细过程可以参见实施例2中步骤S24-S25的相关介绍，在此不再赘述。
本实施例中，通过确定预先确定的安全因素数据的权重，实现对安全因素数据的重要性程度的筛选，并结合预先确定的安全因素数据的权重与安全因素数据的数值属于预设运行状态的数据的概率，确定新能源制氢场站的运行状态，能够更准确的确定运行状态，提高运行监测的准确性。
作为本申请另一可选实施例，参照图4，为本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例4的流程图，本实施例主要是对上述实施例2描述的新能源制氢场站的运行监测方法的扩展方案，如图4所示，该方法可以包括但并不局限于以下步骤：
步骤S41、采集预先确定的安全因素数据的数值，所述预先确定的安全因素数据为影响新能源制氢场站安全运行的数据，所述预先确定的安全因素数据至少包括：设备运行数据、维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据。
步骤S42、将各个所述安全因素数据的数值输入到模糊控制模型，所述模糊控制模型利用隶属函数分别计算各个所述安全因素数据的数值属于各个预设运行状态的数据的概率；
步骤S43、对每个所述预设运行状态，统计多个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，得到统计结果；
步骤S44、将多个所述统计结果中最大统计结果对应的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
步骤S45、输出所述新能源制氢场站的运行状态。
步骤S46、在运行监测任务发生变化时，更新所述预先确定的安全因素数据、所述模糊控制模型中的参数和所述预设运行状态中的其中一种或多种，并返回执行步骤S41。
本实施例中，在运行监测任务发生变化时，更新所述预先确定的安全因素数据、所述模糊控制模型中的参数和所述预设运行状态中的其中一种或多种，可以保证能够根据需要实时准确的确定新能源制氢场站的运行状态，进一步提高运行状态监测的准确性。
作为本申请另一可选实施例，参照图5，为本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例5的流程图，本实施例主要是对上述实施例3描述的新能源制氢场站的运行监测方法的扩展方案，如图5所示，该方法可以包括但并不局限于以下步骤：
步骤S51、采集预先确定的安全因素数据的数值，所述预先确定的安全因素数据为影响新能源制氢场站安全运行的数据，所述预先确定的安全因素数据至少包括：设备运行数据、维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据。
步骤S52、根据所述预先确定的安全因素数据所导致的后果严重等级及运营管理需求，确定预先确定的安全因素数据的权重。
步骤S53、将各个所述安全因素数据的数值输入到模糊控制模型，所述模糊控制模型利用隶属函数分别计算各个所述安全因素数据的数值属于各个预设运行状态的数据的概率。
步骤S54、对每个所述预设运行状态，将各个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，与各个所述安全因素数据各自的权重相乘，并将各个相乘的结果相加，得到统计结果。
步骤S55、将多个所述统计结果中最大统计结果对应的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
步骤S56、输出所述新能源制氢场站的运行状态。
步骤S51-S56的详细过程可以参见实施例3中步骤S31-S36的相关介绍，在此不再赘述。
步骤S57、在运行监测任务发生变化时，更新所述预先确定的安全因素数据、所述模糊控制模型中的参数、所述预先确定的安全因素数据的权重和所述预设运行状态中的其中一种或多种，并返回执行步骤S51。
本实施例中，在运行监测任务发生变化时，更新所述预先确定的安全因素数据、所述模糊控制模型中的参数、所述预先确定的安全因素数据的权重和所述预设运行状态中的其中一种或多种，可以保证能够根据需要实时准确的确定新能源制氢场站的运行状态，进一步提高运行状态监测的准确性。
作为本申请另一可选实施例，参照图6，为本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例6的流程图，本实施例主要是对上述实施例1描述的新能源制氢场站的运行监测方法的细化方案，如图6所示，该方法可以包括但并不局限于以下步骤：
步骤S61、采集预先确定的安全因素数据的数值，所述预先确定的安全因素数据为影响新能源制氢场站安全运行的数据，所述预先确定的安全因素数据至少包括：设备运行数据、维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据。
步骤S61的详细过程可以参见实施例1中步骤S11的相关介绍，在此不再赘述。
步骤S62、通过在预设映射关系表中，查找各个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态，所述预设映射关系表包含各个所述安全因素数据的数值范围与各个预设运行状态的映射关系。
可以理解的是，各个安全因素数据各自可能会有不同的数值，新能源制氢场站在不同运行状态下，各个安全因素数据各自的数值会不同，因此，可以预先构建预设映射关系表，其中，所述预设映射关系表包含各个所述安全因素数据的数值范围与各个预设运行状态的映射关系。
在预先构建出预设映射关系表之后，可以通过在预设映射关系表中，查找各个所述安全因素数据的数值对应的预设运行状态。
步骤S63、将多个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态中，优先级最高的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
多个安全因素数据的数值中，可以存在部分安全因素数据的数值对应同一个预设运行状态或，各个安全因素数据的数值各自对应的预设运行状态各不相同，在这种情况下，可以但不局限于：将多个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态中，优先级最高的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
本实施例中，可以按照危险级别的高低对预设运行状态的优先级进行设置，具体地，可以将危险级别越高的预设运行状态的优先级设置为越高。
步骤S62-S63为实施例1中步骤S12的一种具体实施方式。
步骤S64、输出所述新能源制氢场站的运行状态。
步骤S64的详细过程可以参见实施例1中步骤S13的相关介绍，在此不再赘述。
本实施例中，通过预先构建预设映射关系表，并通过在预设映射关系表中，查找各个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态，可以缩短预设运行状态确定的时间，提高确定新能源制氢场站的运行状态的效率，进而提高运行监测的效率。
作为本申请另一可选实施例，参照图7，为本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例7的流程图，本实施例主要是对上述实施例6描述的新能源制氢场站的运行监测方法的扩展方案，如图7所示，该方法可以包括但并不局限于以下步骤：
步骤S71、采集预先确定的安全因素数据的数值，所述预先确定的安全因素数据为影响新能源制氢场站安全运行的数据，所述预先确定的安全因素数据至少包括：设备运行数据、维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据。
步骤S72、通过在预设映射关系表中，查找各个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态，所述预设映射关系表包含各个所述安全因素数据的数值范围与各个预设运行状态的映射关系。
步骤S73、将多个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态中，优先级最高的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
步骤S74、输出所述新能源制氢场站的运行状态。
步骤S71-S74的详细过程可以参见实施例6中步骤S61-S64的相关介绍，在此不再赘述。
步骤S75、在运行监测任务发生变化时，更新所述预先确定的安全因素数据，和/或，所述预设映射关系表，并返回执行步骤S71。
在运行监测任务发生变化时，更新预先确定的安全因素数据，和/或，所述预设映射关系表，可以保证确定新能源制氢场站的运行状态所基于的信息是实时准确的，进而保证确定新能源制氢场站的运行状态的准确性，保证运行监测的准确性。
作为本申请另一可选实施例，参照图8，为本申请提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法实施例8的流程图，本实施例主要是对上述实施例1描述的新能源制氢场站的运行监测方法的扩展方案，如图8所示，该方法可以包括但并不局限于以下步骤：
步骤S81、采集预先确定的安全因素数据的数值，所述预先确定的安全因素数据为影响新能源制氢场站安全运行的数据，所述预先确定的安全因素数据至少包括：设备运行数据、维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据。
步骤S82、基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定所述新能源制氢场站的运行状态，所述多个预设运行状态至少包括：安全状态、潜在风险状态和已存在风险状态。
步骤S83、输出所述新能源制氢场站的运行状态。
步骤S81-S83的详细过程可以参见实施例1中步骤S11-S13的相关介绍，在此不再赘述。
步骤S84、在所述新能源制氢场站的运行状态为所述潜在风险状态时，进行预防操作。
步骤S85、在所述新能源制氢场站的运行状态为已存在风险状态时，执行消除风险操作。
在已存在风险状态为一般风险状态时，消除风险操作可以为维护新能源制氢场站的操作；在已存在风险状态为危险状态时，消除风险操作可以为：纠正故障或错误的操作；在已存在风险状态为非常危险状态时，消除风险操作，可以为：救灾操作。
本实施例中，可以根据新能源制氢场站的不同运行状态，执行不同的操作，保证新能源制氢场站的安全运行。
接下来对本申请提供的新能源制氢场站的运行监测系统进行介绍，下文介绍的新能源制氢场站的运行监测系统与上文介绍的新能源制氢场站的运行监测系统可相互对应参照。
请参见图9，新能源制氢场站的运行监测系统包括：采集模块100、运行状态确定模块200和输出模块300。
采集模块100，用于采集预先确定的安全因素数据的数值，所述预先确定的安全因素数据为影响新能源制氢场站安全运行的数据，所述预先确定的安全因素数据至少包括：设备运行数据、维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据；
运行状态确定模块200，用于基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定所述新能源制氢场站的运行状态，所述多个预设运行状态至少包括：安全状态、潜在风险状态和已存在风险状态；
输出模块300，用于输出所述新能源制氢场站的运行状态。
本实施例中，所述运行状态确定模块200，具体可以用于：
将各个所述安全因素数据的数值输入到模糊控制模型，所述模糊控制模型利用隶属函数分别计算各个所述安全因素数据的数值属于各个预设运行状态的数据的概率；
对每个所述预设运行状态，统计多个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，得到统计结果；
将多个所述统计结果中最大统计结果对应的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
本实施例中，上述新能源制氢场站的运行监测系统，还可以包括：
权重确定模块，用于根据所述预先确定的安全因素数据所导致的后果严重等级及运营管理需求，确定预先确定的安全因素数据的权重；
本实施例中，所述运行状态确定模块200，具体可以用于：
对每个所述预设运行状态，将各个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，与各个所述安全因素数据各自的权重相乘，并将各个相乘的结果相加，得到统计结果。
本实施例中，上述新能源制氢场站的运行监测系统，还可以包括：
第一更新模块，用于在运行监测任务发生变化时，更新所述预先确定的安全因素数据、所述模糊控制模型中的参数、所述预先确定的安全因素数据的权重和所述预设运行状态中的其中一种或多种，并返回执行所述采集模块100采集预先确定的安全因素数据的数值。
本实施例中，所述运行状态确定模块200，具体可以用于：
通过在预设映射关系表中，查找各个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态，所述预设映射关系表包含各个所述安全因素数据的数值范围与各个预设运行状态的映射关系；
将多个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态中，优先级最高的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
本实施例中，上述新能源制氢场站的运行监测系统，还可以包括：
第二更新模块，用于在运行监测任务发生变化时，更新所述预先确定的安全因素数据，和/或，所述预设映射关系表，并返回执行所述采集模块100采集预先确定的安全因素数据的数值。
在本申请的另一个实施例中，提供另外一种新能源制氢场站的运行监测系统，如图10所示，在图9示出的新能源制氢场站的运行监测系统的基础上，新能源制氢场站的运行监测系统还包括：操作模块400。
操作模块400，可以用于：
在所述新能源制氢场站的运行状态为所述潜在风险状态时，进行预防操作；
或，在所述新能源制氢场站的运行状态为已存在风险状态时，执行消除风险操作。
需要说明的是，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上对本申请所提供的一种新能源制氢场站的运行监测方法及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (18)
1.一种新能源制氢场站的运行监测方法，其特征在于，包括：
采集预先确定的安全因素数据的数值，所述预先确定的安全因素数据为影响新能源制氢场站安全运行的数据；
基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定所述新能源制氢场站的运行状态，所述多个预设运行状态至少包括：安全状态、潜在风险状态和已存在风险状态；
输出所述新能源制氢场站的运行状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定所述新能源制氢场站的运行状态，包括：
将各个所述安全因素数据的数值输入到模糊控制模型，所述模糊控制模型利用隶属函数分别计算各个所述安全因素数据的数值属于各个预设运行状态的数据的概率；
对每个所述预设运行状态，统计多个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，得到统计结果；
将多个所述统计结果中最大统计结果对应的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集预先确定的安全因素数据的数值之后，还包括：
根据所述预先确定的安全因素数据所导致的后果严重等级及运营管理需求，确定预先确定的安全因素数据的权重。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每个所述预设运行状态，统计多个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，得到统计结果，包括：
对每个所述预设运行状态，将各个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，与各个所述安全因素数据各自的权重相乘，并将各个相乘的结果相加，得到统计结果。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在运行监测任务发生变化时，更新所述预先确定的安全因素数据、所述模糊控制模型中的参数、所述预先确定的安全因素数据的权重和所述预设运行状态中的其中一种或多种，并返回执行所述采集预先确定的安全因素数据的数值的步骤。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定所述新能源制氢场站的运行状态，包括：
通过在预设映射关系表中，查找各个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态，所述预设映射关系表包含各个所述安全因素数据的数值范围与各个预设运行状态的映射关系；
将多个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态中，优先级最高的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
在运行监测任务发生变化时，更新所述预先确定的安全因素数据，和/或，所述预设映射关系表，并返回执行所述采集预先确定的安全因素数据的数值的步骤。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定所述新能源制氢场站的运行状态之后，还包括：
在所述新能源制氢场站的运行状态为所述潜在风险状态时，进行预防操作；
在所述新能源制氢场站的运行状态为已存在风险状态时，执行消除风险操作。
9.根据权利要求1-8任意一项所述的方法，其特征在于，所述预先确定的安全因素数据至少包括：设备运行数据、维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据。
10.一种新能源制氢场站的运行监测系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集预先确定的安全因素数据的数值，所述预先确定的安全因素数据为影响新能源制氢场站安全运行的数据；
运行状态确定模块，用于基于采集到的数值，从多个预设运行状态中确定所述新能源制氢场站的运行状态，所述多个预设运行状态至少包括：安全状态、潜在风险状态和已存在风险状态；
输出模块，用于输出所述新能源制氢场站的运行状态。
11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述运行状态确定模块，具体用于：
将各个所述安全因素数据的数值输入到模糊控制模型，所述模糊控制模型利用隶属函数分别计算各个所述安全因素数据的数值属于各个预设运行状态的数据的概率；
对每个所述预设运行状态，统计多个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，得到统计结果；
将多个所述统计结果中最大统计结果对应的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
12.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
权重确定模块，用于根据所述预先确定的安全因素数据所导致的后果严重等级及运营管理需求，确定预先确定的安全因素数据的权重。
13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述运行状态确定模块，具体用于：
对每个所述预设运行状态，将各个所述安全因素数据的数值属于所述预设运行状态的数据的概率，与各个所述安全因素数据各自的权重相乘，并将各个相乘的结果相加，得到统计结果。
14.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
第一更新模块，用于在运行监测任务发生变化时，更新所述预先确定的安全因素数据、所述模糊控制模型中的参数、所述预先确定的安全因素数据的权重和所述预设运行状态中的其中一种或多种，并返回执行所述采集模块采集预先确定的安全因素数据的数值。
15.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述运行状态确定模块，具体用于：
通过在预设映射关系表中，查找各个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态，所述预设映射关系表包含各个所述安全因素数据的数值范围与各个预设运行状态的映射关系；
将多个所述安全因素数据的数值所对应的预设运行状态中，优先级最高的预设运行状态，作为所述新能源制氢场站的运行状态。
16.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
第二更新模块，用于在运行监测任务发生变化时，更新所述预先确定的安全因素数据，和/或，所述预设映射关系表，并返回执行所述采集模块采集预先确定的安全因素数据的数值。
17.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
操作模块，用于在所述新能源制氢场站的运行状态为所述潜在风险状态时，进行预防操作；
或，在所述新能源制氢场站的运行状态为已存在风险状态时，执行消除风险操作。
18.根据权利要求10-17任意一项所述的系统，其特征在于，所述预先确定的安全因素数据至少包括：设备运行数据、维保数据、人员数据、资产管理数据及环境数据。
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| 金成刚;魏雪琴;朱玉兰;: "风险管理在瓶装气体安全生产中的应用", 深冷技术, no. 03, 30 June 2012 (2012-06-30), pages 1 - 9 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114182295A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-03-15 | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 | 一种电解水制氢系统自动氮气置换装置及方法 |
| CN114182295B (zh) * | 2021-11-19 | 2023-09-29 | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 | 一种电解水制氢系统自动氮气置换装置及方法 |
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