CN112365174A - 一种基于用电行为偏好的居民用电分配决策方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于用电行为偏好的居民用电分配决策方法及系统，所述方法包括获取用户的用电信息，用户的用电信息包括与用户标识对应的预缴电费以及与用户标识对应的第一预设时间段内和第二预设时间段内每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量；根据获取数据计算与所述用户标识对应的剩余电费并计算与剩余电费对应的剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量；根据所述用户标识，将所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量发送给该用户。通过本发明，解决了现有用户用电用能行为缺乏消费决策依据的问题。

Description

一种基于用电行为偏好的居民用电分配决策方法及系统
技术领域
本发明涉及电力监控技术领域，尤其涉及一种基于用电行为偏好的居民用电分配决策方法及系统。
背景技术
在日常生活中，居民用户因为缺少用电测量设备或者缺少专业的数据分析技术，所以没办法全面了解自己的用电习惯，随着用电服务的精细化，居民用户迫切一个权威且具有公信力的企业，为他们的用电用能行为提供分析，支撑他们的消费决策。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于用电行为偏好的居民用电分配决策方法及系统，用于解决现有用户用电用能缺乏消费决策依据的问题。
为解决上述技术问题，本发明实施例提出一种基于用电行为偏好的居民用电分配决策方法，所述方法包括：
步骤S11、获取用户的用电信息，所述用户的用电信息包括用户标识、与所述用户标识对应的预缴电费以及与所述用户标识对应的第一预设时间段内和第二预设时间段内每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量；
步骤S12、根据所述与所述用户标识对应的预缴电费、与所述用户标识对应的第一预设时间段内每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量以及预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率，计算与所述用户标识对应的剩余电费；
步骤S13、随机在第二预设时间段内同一小区多名用户的用电信息中有放回地抽取第三预设时间段内所述多名用户每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量；
步骤S14、根据所述第三预设时间段内所述多名用户每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量，计算所述第三预设时间段内所述多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例；
步骤S15、根据所述与所述用户标识对应的剩余电费、所述预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率以及所述多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例，计算与所述剩余电费对应的剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量；
步骤S16、根据所述用户标识，将所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量发送给该用户。
进一步地，所述步骤S11之前还包括：接收用户请求获取剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量的指令；
所述步骤S16还包括：将步骤S11至步骤S15的运算步骤内容与所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量一起发送给该用户。
进一步地，步骤S12具体包括：
步骤S21、将与所述用户标识对应的第一预设时间段内每天高峰时段的用电量乘以预设每天高峰时段的电费费率得到与所述用户标识对应的第一预设时间每天高峰时段的电费，将与所述用户标识对应的所述第一预设时间每天高峰时段的电费加和得到与所述用户标识对应的预设第一时间段内高峰时段的总电费；
将与所述用户标识对应的第一预设时间段内每天平时时段的用电量乘以预设每天平时时段的电费费率得到与所述用户标识对应的第一预设时间每天平时时段的电费，将与所述用户标识对应的第一预设时间每天平时时段的电费加和得到与所述用户标识对应的预设第一时间段内平时时段的总电费；
将与所述用户标识对应的第一预设时间段内每天低谷时段的用电量乘以预设每天低谷时段的电费费率得到与所述用户标识对应的第一预设时间每天低估时段的电费，将与所述用户标识对应的第一预设时间每天低估时段的电费加和得到与所述用户标识对应的预设第一时间段内低谷时段的总电费；
步骤S22、将所述预缴电费分别减去与所述用户标识对应的预设第一时间段内高峰时段的总电费、与所述用户标识对应的预设第一时间段内平时时段的总电费和与所述用户标识对应的所述预设第一时间段内低谷时段的总电费，得到与所述用户标识对应的剩余电费。
进一步地，所述用户的用电信息还包括与所述用户标识对应的GPS坐标；
所述步骤S13之前还包括：
根据所述GPS坐标与各小区坐标范围进行匹配，确定用户归属的小区。
进一步地，所述用户的用电信息还包括与所述用户标识对应的结构化地址；
所述步骤S13之前还包括：
根据所述结构化地址模糊匹配地图获取所述结构化地址对应的GPS坐标；
根据所述GPS坐标与各小区坐标范围进行匹配，确定用户归属的小区。
进一步地，所述步骤S15具体包括：
步骤S31、所述预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率分别乘以所述多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例，得到多名用户高峰时段总电费、平时时段总电费和低谷时段总电费的比例；
步骤S32、将所述剩余电费按照多名用户高峰时段总电费、平时时段总电费和低谷时段总电费的比例进行分配为剩余电费在高峰时段时段分配量、平时时段时段分配量和低谷时段时段分配量；
步骤S33、将剩余电费在高峰时段时段分配量、平时时段时段分配量和低谷时段时段分配量分别除以所述预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率分别得到所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量。
本发明实施例提出一种基于用电行为偏好的居民用电分配决策系统，所述系统包括：
获取单元，用于获取用户的用电信息，所述用户的用电信息包括用户标识、与所述用户标识对应的预缴电费以及与所述用户标识对应的第一预设时间段内和第二预设时间段内每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量；
第一计算单元，用于根据所述与所述用户标识对应的预缴电费、与所述用户标识对应的第一预设时间段内每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量以及预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率，计算与所述用户标识对应的剩余电费；
数据处理单元，用于随机在第二预设时间段内同一小区多名用户的用电信息中有放回地抽取第三预设时间段内所述多名用户每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量；
第二计算单元，用于根据所述第三预设时间段内所述多名用户每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量，计算所述第三预设时间段内所述多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例；
第三计算单元，用于根据所述与所述用户标识对应的剩余电费、所述预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率以及所述多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例，计算与所述剩余电费对应的剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量；
提醒单元，用于根据所述用户标识，将所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量发送给该用户。
进一步地，所述系统还包括接收单元，所述接收单元用于接收用户请求获取剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量的指令；
所述提醒单元，还具体用于所述获取单元、所述第一计算单元、所述数据处理单元、所述第二计算单元和所述第三计算单元的运算步骤内容与所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量一起发送给该用户。
进一步地，所述用户的用电信息还包括与所述用户标识对应的GPS坐标；
所述系统还包括：
定位单元，用于根据所述GPS坐标与各小区坐标范围进行匹配，确定用户归属的小区。
进一步地，所述用户的用电信息还包括与所述用户标识对应的结构化地址；
所述系统还包括：
定位单元，用于根据所述结构化地址模糊匹配地图获取所述结构化地址对应的GPS坐标；
根据所述GPS坐标与各小区坐标范围进行匹配，确定用户归属的小区。
实施本发明的实施例，具有如下有益效果：
通过用户不同时段的用电电量与预设不同时段用电费率，可以计算得到用户消费的电费，并根据预缴电费与用户消费的电费来计算得到剩余电费，通过同一小区用户一定时间内不同时段用电量比例确定为该用户剩余的电费消费的合理比例，通过计算得到与剩余电费对应剩余电量的分配量并通知用户；解决了现有用户用电用能消费比较盲目，缺乏消费决策依据的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的基于用电行为偏好的居民用电分配决策方法的流程图。
图2是本发明另一实施例提供的基于用电行为偏好的居民用电分配决策系统的结构图。
具体实施方式
本专利中，以下结合附图和实施例对该具体实施方式做进一步说明。
如图1所示，本发明一实施例提供了基于用电行为偏好的居民用电分配决策方法，所述方法包括：
步骤S11、获取用户的用电信息，所述用户的用电信息包括用户标识、与所述用户标识对应的预缴电费以及与所述用户标识对应的第一预设时间段内和第二预设时间段内每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量。
在本实施例中，所述用户的用电信息还包括与所述用户标识对应的GPS坐标或者与所述用户标识对应的结构化地址，结构化地址是指市-区-小区-楼栋-门号，在营销计费系统中以文本格式出现；第一预设时间段一般是以自然月为单位，第二预设时间段一般取过去一年。
步骤S12、根据所述与所述用户标识对应的预缴电费、与所述用户标识对应的第一预设时间段内每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量以及预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率，计算与所述用户标识对应的剩余电费。
具体地，步骤S12包括：
步骤S21、将与所述用户标识对应的第一预设时间段内每天高峰时段的用电量乘以预设每天高峰时段的电费费率得到与所述用户标识对应的第一预设时间每天高峰时段的电费，将与所述用户标识对应的所述第一预设时间每天高峰时段的电费加和得到与所述用户标识对应的预设第一时间段内高峰时段的总电费；
将与所述用户标识对应的第一预设时间段内每天平时时段的用电量乘以预设每天平时时段的电费费率得到与所述用户标识对应的第一预设时间每天平时时段的电费，将与所述用户标识对应的第一预设时间每天平时时段的电费加和得到与所述用户标识对应的预设第一时间段内平时时段的总电费；
将与所述用户标识对应的第一预设时间段内每天低谷时段的用电量乘以预设每天低谷时段的电费费率得到与所述用户标识对应的第一预设时间每天低估时段的电费，将与所述用户标识对应的第一预设时间每天低估时段的电费加和得到与所述用户标识对应的预设第一时间段内低谷时段的总电费；
步骤S22、将所述预缴电费分别减去与所述用户标识对应的预设第一时间段内高峰时段的总电费、与所述用户标识对应的预设第一时间段内平时时段的总电费和与所述用户标识对应的所述预设第一时间段内低谷时段的总电费，得到与所述用户标识对应的剩余电费。
在本实施例中，第一预设时间段一般为一个自然月，步骤S21求得本月内高峰时段的总电费、平时时段的总电费和低谷时段的总电费，步骤S22通过减法预算得到了本月该用户的剩余电费。
步骤S13、随机在第二预设时间段内同一小区多名用户的用电信息中有放回地抽取第三预设时间段内所述多名用户每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量。
在本实施例中，第二预设时间段一般去去年一年，第三预设时间段一般在去年一年的日期中取90天，有放回地抽取也就是从365天的数据中抽取一天的然后放回去继续抽，总共抽90天，目的是保证抽取具有随机性；每个用户的数据都会抽90天的。
进一步地，所述用户的用电信息还包括与所述用户标识对应的GPS坐标；
所述步骤S13之前还包括：
根据所述GPS坐标与各小区坐标范围进行匹配，确定用户归属的小区。
进一步地，所述用户的用电信息还包括与所述用户标识对应的结构化地址；
所述步骤S13之前还包括：
根据所述结构化地址模糊匹配地图获取所述结构化地址对应的GPS坐标；
根据所述GPS坐标与各小区坐标范围进行匹配，确定用户归属的小区。
需要说明的是，结构化地址例如为深圳市-罗湖区-翠竹小区-A栋2楼，该结构化地址是文本形式，系统并不能直接确定小区地址，因为有些小区的名字也不一定叫小区，可能是某某花园，某某云城等等，只能将结构化地址各部分模糊匹配地图来获取该结构化地址对应的GPS坐标。
步骤S14、根据所述第三预设时间段内所述多名用户每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量，计算所述第三预设时间段内所述多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例。
在本实例中，将同一小区的多名用户归属一类来求取多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例，就是为了排除随机性影响，使得求得各时段总用电量比例更符合大多数人的用电规律。
步骤S15、根据所述与所述用户标识对应的剩余电费、所述预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率以及所述多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例，计算与所述剩余电费对应的剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量。
具体地，所述步骤S15包括：
步骤S31、所述预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率分别乘以所述多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例，得到多名用户高峰时段总电费、平时时段总电费和低谷时段总电费的比例；
步骤S32、将所述剩余电费按照多名用户高峰时段总电费、平时时段总电费和低谷时段总电费的比例进行分配为剩余电费在高峰时段时段分配量、平时时段时段分配量和低谷时段时段分配量；
步骤S33、将剩余电费在高峰时段时段分配量、平时时段时段分配量和低谷时段时段分配量分别除以所述预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率分别得到所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量。
步骤S16、根据所述用户标识，将所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量发送给该用户。
所述步骤S11之前还包括：接收用户请求获取剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量的指令；
所述步骤S16还包括：将步骤S11至步骤S15的运算步骤内容与所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量一起发送给该用户。
在本实施例中，如果用户请求获取剩余电量的不同时段的分配量，系统不仅可以提供给用户分配量的结果，还可以将计算过程的每一步都呈现在用户移动终端或者电脑终端上，使得用户能够更清楚理解这样进行分配的合理性。
如图2所示，本发明一实施例提供了基于用电行为偏好的居民用电分配决策系统，所述系统包括：
获取单元21，用于获取用户的用电信息，所述用户的用电信息包括用户标识、与所述用户标识对应的预缴电费以及与所述用户标识对应的第一预设时间段内和第二预设时间段内每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量；
第一计算单元22，用于根据所述与所述用户标识对应的预缴电费、与所述用户标识对应的第一预设时间段内每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量以及预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率，计算与所述用户标识对应的剩余电费；
数据处理单元23，用于随机在第二预设时间段内同一小区多名用户的用电信息中有放回地抽取第三预设时间段内所述多名用户每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量；
第二计算单元24，用于根据所述第三预设时间段内所述多名用户每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量，计算所述第三预设时间段内所述多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例；
第三计算单元25，用于根据所述与所述用户标识对应的剩余电费、所述预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率以及所述多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例，计算与所述剩余电费对应的剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量；
提醒单元26，用于根据所述用户标识，将所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量发送给该用户。
进一步地，所述系统还包括接收单元，所述接收单元用于接收用户请求获取剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量的指令；
所述提醒单元，还具体用于所述获取单元、所述第一计算单元、所述数据处理单元、所述第二计算单元和所述第三计算单元的运算步骤内容与所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量一起发送给该用户。
进一步地，所述用户的用电信息还包括与所述用户标识对应的GPS坐标；
所述系统还包括：
定位单元，用于根据所述GPS坐标与各小区坐标范围进行匹配，确定用户归属的小区。
进一步地，所述用户的用电信息还包括与所述用户标识对应的结构化地址；
所述系统还包括：
定位单元，用于根据所述结构化地址模糊匹配地图获取所述结构化地址对应的GPS坐标；
根据所述GPS坐标与各小区坐标范围进行匹配，确定用户归属的小区。
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
需说明的是，上述实施例所述系统与上述实施例所述方法对应，因此，上述实施例所述系统未详述部分可以参阅上述实施例所述方法的内容得到，此处不再赘述。
并且，上述实施例所述基于用电行为偏好的居民用电分配决策系统，如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中；
例如，一种计算机设备，包括：根据上述实施例所述的基于用电行为偏好的居民用电分配决策系统；或者，存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行根据上述实施例所述的基于用电行为偏好的居民用电分配决策系统的步骤。当然，所述计算机设备还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该计算机设备还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。示例性地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备中的执行过程。所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个所述计算机设备的各个部分。所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或单元，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或单元，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机设备的各种功能。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
又例如，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述所述的基于用电行为偏好的居民用电分配决策方法。示例性地，所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
实施本发明，具有如下有益效果：
通过用户不同时段的用电电量与预设不同时段用电费率，可以计算得到用户消费的电费，并根据预缴电费与用户消费的电费来计算得到剩余电费，通过同一小区用户一定时间内不同时段用电量比例确定为该用户剩余的电费消费的合理比例，通过计算得到与剩余电费对应剩余电量的分配量并通知用户；解决了现有用户用电用能消费比较盲目，缺乏消费决策依据的问题。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于用电行为偏好的居民用电分配决策方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤S11、获取用户的用电信息，所述用户的用电信息包括用户标识、与所述用户标识对应的预缴电费以及第一预设时间段内和第二预设时间段内每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量；
步骤S12、根据所述预缴电费，所述第一预设时间段内每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量，以及预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率，计算与所述用户标识对应的剩余电费；
步骤S13、随机在第二预设时间段内同一小区多名用户的用电信息中有放回地抽取第三预设时间段内所述多名用户每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量；
步骤S14、根据所述第三预设时间段内所述多名用户每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量，计算所述第三预设时间段内所述多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例；
步骤S15、根据所述与所述用户标识对应的剩余电费、所述预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率以及所述多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例，计算与所述剩余电费对应的剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量；
步骤S16、根据所述用户标识，将所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量发送给该用户。
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤S11之前还包括：接收用户请求获取剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量的指令；
所述步骤S16还包括：将步骤S11至步骤S15的运算步骤内容与所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量一起发送给该用户。
3.如权利要求1所述方法，其特征在于，步骤S12具体包括：
步骤S21、将与所述第一预设时间段内每天高峰时段的用电量乘以预设每天高峰时段的电费费率得到与所述第一预设时间每天高峰时段的电费，将与所述第一预设时间每天高峰时段的电费加和得到与所述预设第一时间段内高峰时段的总电费；
将与所述第一预设时间段内每天平时时段的用电量乘以预设每天平时时段的电费费率得到与所述第一预设时间每天平时时段的电费，将与所述第一预设时间每天平时时段的电费加和得到与所述预设第一时间段内平时时段的总电费；
将与所述第一预设时间段内每天低谷时段的用电量乘以预设每天低谷时段的电费费率得到与所述第一预设时间每天低估时段的电费，将与所述第一预设时间每天低估时段的电费加和得到与所述预设第一时间段内低谷时段的总电费；
步骤S22、将所述预缴电费分别减去与所述预设第一时间段内高峰时段的总电费、与所述预设第一时间段内平时时段的总电费和与所述所述预设第一时间段内低谷时段的总电费，得到与所述剩余电费。
4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述用户的用电信息还包括与所述用户标识对应的GPS坐标；
所述步骤S13之前还包括：
根据所述GPS坐标与各小区坐标范围进行匹配，确定用户归属的小区。
5.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述用户的用电信息还包括与所述用户标识对应的结构化地址；
所述步骤S13之前还包括：
根据所述结构化地址模糊匹配地图获取所述结构化地址对应的GPS坐标；
根据所述GPS坐标与各小区坐标范围进行匹配，确定用户归属的小区。
6.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤S15具体包括：
步骤S31、所述预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率分别乘以所述多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例，得到多名用户高峰时段总电费、平时时段总电费和低谷时段总电费的比例；
步骤S32、将所述剩余电费按照多名用户高峰时段总电费、平时时段总电费和低谷时段总电费的比例进行分配为剩余电费在高峰时段时段分配量、平时时段时段分配量和低谷时段时段分配量；
步骤S33、将剩余电费在高峰时段时段分配量、平时时段时段分配量和低谷时段时段分配量分别除以所述预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率分别得到所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量。
7.一种基于用电行为偏好的居民用电分配决策系统，其特征在于，所述系统包括：
获取单元，用于获取用户的用电信息，所述用户的用电信息包括用户标识、与所述用户标识对应的预缴电费以及第一预设时间段内和第二预设时间段内每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量；
第一计算单元，用于根据所述预缴电费，所述第一预设时间段内每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量，以及预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率，计算与所述用户标识对应的剩余电费；
数据处理单元，用于随机在第二预设时间段内同一小区多名用户的用电信息中有放回地抽取第三预设时间段内所述多名用户每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量；
第二计算单元，用于根据所述第三预设时间段内所述多名用户每天高峰时段、平时时段和低谷时段的用电量，计算所述第三预设时间段内所述多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例；
第三计算单元，用于根据所述与所述用户标识对应的剩余电费、所述预设每天高峰时段、平时时段和低谷时段的电费费率以及所述多名用户高峰时段总用电量、平时时段总用电量和低谷时段总用电量的比例，计算与所述剩余电费对应的剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量；
提醒单元，用于根据所述用户标识，将所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量发送给该用户。
8.如权利要求7所述系统，其特征在于，所述系统还包括接收单元，所述接收单元用于接收用户请求获取剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量的指令；
所述提醒单元，还具体用于所述获取单元、所述第一计算单元、所述数据处理单元、所述第二计算单元和所述第三计算单元的运算结果内容与所述剩余电量在高峰时段、平时时段和低谷时段的分配量一起发送给该用户。
9.如权利要求7所述系统，其特征在于，所述用户的用电信息还包括与所述用户标识对应的GPS坐标；
所述系统还包括：
定位单元，用于根据所述GPS坐标与各小区坐标范围进行匹配，确定用户归属的小区。
10.如权利要求7所述系统，其特征在于，所述用户的用电信息还包括与所述用户标识对应的结构化地址；
所述系统还包括：
定位单元，用于根据所述结构化地址模糊匹配地图获取所述结构化地址对应的GPS坐标；
根据所述GPS坐标与各小区坐标范围进行匹配，确定用户归属的小区。
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