CN112364302B - 融合属性分级信息的生态系统属性组分组成结构描述方法 - Google Patents

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Abstract

融合属性分级信息的生态系统属性组分组成结构描述方法,涉及一种生态系统属性组分组成结构描述方法。本发明是为了解决现有属性组分组成结构表达方式存在着宏观格局不易把握且难以理解的技术问题。本方法如下:一、建立属性组分的植被指数属性分级系统;二、融合属性分级信息的组分频率分布生成。本发明将用于表达生态系统组分属性的遥感植被指数进行分级,形成能够表达属性大小差异的定性分级系统,从而在利用植被指数组分频率分布进行生态系统属性组分组成结构定量描述的基础上,通过附加属性定性分级信息,以直观反映生态系统的属性组分组成结构整体状况,有助于完善生态系统属性组分组成结构描述方法。本发明属于生态系统属性结构描述领域。

Description

融合属性分级信息的生态系统属性组分组成结构描述方法
技术领域
本发明涉及一种生态系统属性组分组成结构描述方法。
背景技术
专利“基于遥感植被指数的生态系统属性组分组成结构描述方法”将遥感植被指数组分频率分布引入到生态系统属性组分组成结构描述当中,但在对生态系统属性组分组成结构进行分析时,上述方法将植被指数连续变量直接用于生态系统属性组分组成结构的量化描述,这种属性组分组成结构表达方式尽管细致准确,但存在着宏观格局不易把握且难以理解的弊端,同时也不利于生态系统空间结构与组成结构之间的关联分析。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有属性组分组成结构表达方式存在着宏观格局不易把握且难以理解的技术问题,提供了一种融合属性分级信息的生态系统属性组分组成结构描述方法。
融合属性分级信息的生态系统属性组分组成结构描述方法按照以下步骤进行:
一、属性组分的植被指数属性分级系统建立:
从指定生态系统类型的遥感植被指数影像数据中,提取影像数据中像元的最大值与最小值;
对上述数据进行取整,得到属性分级区间的上界及下界;
确定分级区间宽度,按照等距或不等距分级方式,对整个植被指数NDVI变化范围进行区间分割,获得每个分级区间的界限值;
根据植被指数NDVI大小变化状况,对每个分级区间赋予分级名称,得到生态系统的植被指数属性分级系统;
二、融合属性分级信息的组分频率分布生成:
按照分级区间植被指数NDVI的数值变化规律,对植被指数NDVI分级区间赋予相应颜色;
生成分级区间依次相连的条状图例,将其附加到生态系统植被指数NDVI组分频率分布图的横轴下部,并标注植被指数NDVI分级区间的界限值,从而形成融合属性分级信息的属性组分频率分布图;
根据植被指数NDVI分级方案,对生态系统植被指数NDVI影像数据进行分级,并按照分级区间对应的颜色进行分层设色,形成生态系统植被指数NDVI组分分级空间分布图。
步骤一中所述确定分级区间宽度0.14
本发明将用于表达生态系统组分属性的遥感植被指数进行分级,形成能够表达属性大小差异的定性分级系统,从而在利用植被指数组分频率分布进行生态系统属性组分组成结构定量描述的基础上,通过附加属性定性分级信息,以直观反映生态系统的属性组分组成结构整体状况,从而有助于完善生态系统属性组分组成结构描述方法。
附图说明
图1是实验一中广东省森林生态系统植被指数NDVI组分频率分布图;
图2是实验一中广东省森林生态系统植被指数NDVI分级分布图。
具体实施方式
本发明技术方案不局限于以下所列举具体实施方式,还包括各具体实施方式间的任意组合。
具体实施方式一:本实施方式融合属性分级信息的生态系统属性组分组成结构描述方法按照以下步骤进行:
一、属性组分的植被指数属性分级系统建立:
从指定生态系统类型的遥感植被指数影像数据中,提取影像数据中像元的最大值与最小值;
对上述数据进行取整,得到属性分级区间的上界及下界;
确定分级区间宽度,按照等距或不等距分级方式,对整个植被指数NDVI变化范围进行区间分割,获得每个分级区间的界限值;
根据植被指数NDVI大小变化状况,对每个分级区间赋予分级名称,得到生态系统的植被指数属性分级系统;
二、融合属性分级信息的组分频率分布生成:
按照分级区间植被指数NDVI的数值变化规律,对植被指数NDVI分级区间赋予相应颜色;
生成分级区间依次相连的条状图例,将其附加到生态系统植被指数NDVI组分频率分布图的横轴下部,并标注植被指数NDVI分级区间的界限值,从而形成融合属性分级信息的属性组分频率分布图;
根据植被指数NDVI分级方案,对生态系统植被指数NDVI影像数据进行分级,并按照分级区间对应的颜色进行分层设色,形成生态系统植被指数NDVI组分分级空间分布图。
具体实施方式二:本实施方式与具体实施方式一不同的是步骤一中所述确定分级区间宽度0.14。其他与具体实施方式一相同。
采用下述实验验证本发明效果:
实验一:
融合属性分级信息的生态系统属性组分组成结构描述方法按照以下步骤进行:
一、组分植被指数属性分级系统建立:
通过查询2000年广东省森林生态系统植被指数NDVI影像数据,得到NDVI的最大值与最小值数据,结合森林生态系统性质,确定NDVI变化的上下界为[0,0.7];采用等距方式对植被指数NDVI进行分组,并设置分组宽度为0.14;对整个植被指数NDVI变化范围进行五级分割,获得每个分级区间的界限值;根据植被指数大小变化情况,对每个分级区间赋予定性名称,得到生态系统属性分级系统,如表1所示。
表1植被指数NDVI属性分级系统
Figure BDA0002771650520000031
二、融合属性分级信息的频率分布生成
对植被指数NDVI的五个分级区间分别赋予不同颜色,按照区间NDVI数值的不断增大,其颜色分别为红色、黄色、浅绿、绿色与深绿;生成五个分级区间依次相连的条状图例,将其附加在广东省森林生态系统植被指数NDVI分布图横轴的下部,分布图横轴的标注采用植被指数NDVI的区间界限,形成融合属性分级信息的频率分布图,见图1。
根据上述植被指数NDVI分级方案,对广东省森林生态系统植被指数NDVI影像数据进行分级,并按照分级区间对应的颜色进行分层设色,形成森林生态系统植被指数NDVI分级分布图。
从图2可以看出,广东省森林的植被指数主要分布在中值区与高值区内,组分频数峰值位于上述两区交界附近;低值区数量较少,而植被指数极低值区与极高值区数量稀少。与此相对应,植被指数NDVI分级空间分布呈现一定的规律性(参见图2),广东省森林面积占比较大,其中,面积占比较高的高值区森林分布在林区山脉的中部地区,具有相似面积占比的中值区森林则分布在山脉地势较低的周围地区;植被指数低值区主要分布在山间河谷与盆地,以及冲积平原地区,数量较少,而数量稀少的植被指数极低值区森林零散分布在河谷与盆地以及冲积平原地区,极高值区森林则零星出现在林区主要山脉的山峰处。

Claims (2)

1.融合属性分级信息的生态系统属性组分组成结构描述方法,其特征在于所述融合属性分级信息的生态系统属性组分组成结构描述方法按照以下步骤进行:
一、属性组分的植被指数属性分级系统建立:
从指定生态系统类型的遥感植被指数影像数据中,提取影像数据中像元的最大值与最小值;
对上述数据进行取整,得到属性分级区间的上界及下界;
确定分级区间宽度,按照等距或不等距分级方式,对整个植被指数NDVI变化范围进行区间分割,获得每个分级区间的界限值;
根据植被指数NDVI大小变化状况,对每个分级区间赋予分级名称,得到生态系统的植被指数属性分级系统;
二、融合属性分级信息的组分频率分布生成:
按照分级区间植被指数NDVI的数值变化规律,对植被指数NDVI分级区间赋予相应颜色;
生成分级区间依次相连的条状图例,将其附加到生态系统植被指数NDVI组分频率分布图的横轴下部,并标注植被指数NDVI分级区间的界限值,从而形成融合属性分级信息的属性组分频率分布图;
根据植被指数NDVI分级方案,对生态系统植被指数NDVI影像数据进行分级,并按照分级区间对应的颜色进行分层设色,形成生态系统植被指数NDVI组分分级空间分布图。
2.根据权利要求1所述融合属性分级信息的生态系统属性组分组成结构描述方法,其特征在于步骤一中所述确定分级区间宽度0.14。
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