CN105528412A - 一种多元异构数据汇聚分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种多元异构数据汇聚分析方法及系统，所述方法包括：步骤1：将收集的数据基于全地物要素编码进行分类，形成时空数据仓库；步骤2：对所述时空数据仓库中的数据进行时间、空间、用户级别、功能此四个维度进行分类；步骤3：将分类数据进行融合，按照不同维度的不同尺度形成信息平台的展示图；步骤4：将各维度各尺度的图层进行叠加显示。本发明可以实现四维活数据的综合展示和分析，能够更充分、更全面的展示城市运行中的数据和服务，将业务信息无缝融合到空间中，能够使用户更快更准去地获取数据和服务。相比较三维的数据划分，能够快速准确的进行数据分类，能够提升数据分类的准确性，提升数据划分精细度。
Description
技术领域
本发明涉及数据多维处理技术，尤其涉及一种多元异构数据汇聚分析方法及系统。
背景技术
近年来，随着国家经济的高速发展、国家信息基础建设步伐的提速推进了智能城市的建设需求。在智慧城市的建设中，城市需要构建公共的地理信息平台来提供数据和数据服务。但是，当前的公共地理信息平台一般只能提供单一的地理信息或者业务服务，无法有效地组织数据和服务。通常，公共地理信息平台只能提供二个或者三个维度的数据或者数据服务，不能够充分将业务信息无缝融合到空间中。本发明力图以四维的数据组织方式实现融合多源数据，通过一张图，将多源数据和服务更好地空间相结合，提升综合服务能力。
目前，智慧城市中的公共地理信息平台通常采用时间和空间两个维度对城市运行数据进行划分，并将其以这两个维度进行数据；部分公共地理信息平台采用业务，时间和空间三个维度进行城市运行数据的划分，并在公共地理信息平台之上以这三个维度的形式进行数据的划分，融合和展示。现有技术一般只能从时间，空间和业务的角度来进行多源数据的划分，融合和展示，这样的方式只能从单一的角度来进行数据的展示和服务，不能够满足多种类型用户的需求。
发明内容
针对现有的数据汇聚分析方式不能满足用户需求的不足，提出了一种多元异构数据汇聚分析方法及系统。
本发明提供了一种多元异构数据汇聚分析方法，所述方法包括：
步骤1：将收集的数据基于全地物要素编码进行分类，形成时空数据仓库；
步骤2：对所述时空数据仓库中的数据进行时间、空间、用户级别、功能此四个维度进行分类；
步骤3：将分类数据进行融合，按照不同维度的不同尺度形成信息平台的展示图；
步骤4：将各维度各尺度的图层进行叠加显示。
上述方法还可以具有以下特点：
所述步骤2中通过所述四个维度对所述数据以树形结构进行划分分类。
上述方法还可以具有以下特点：
所述步骤4具体包括：用户输入时间、空间、用户级别、功能的级别查询多个图层，将多个图层进行叠加显示。
上述方法还可以具有以下特点：
所述时间的尺度包括：分、小时、天、月、季度、年；
所述空间的尺度包括：城市、片区、街区、地块、建筑、兴趣点；
所述用户级别的尺度包括：领导、专家、企业、业务人员、公众；
所述功能的尺度包括以上尺度：经济、环境、管理、规划。
本发明还提供了一种多元异构数据汇聚分析系统，所述系统包括采集模块、分类模块、融合模块、显示模块；
所述采集模块，用于将收集的数据基于全地物要素编码进行分类，形成时空数据仓库；
所述分类模块，用于对所述时空数据仓库中的数据进行时间、空间、用户级别、功能此四个维度进行分类；
所述融合模块，用于将分类数据进行融合，按照不同维度的不同尺度形成信息平台的展示图；
所述显示模块，用于将各维度各尺度的图层进行叠加显示。
上述系统还可以具有以下特点：
所述分类模块，还用于通过所述四个维度对所述数据以树形结构进行划分分类。
上述系统还可以具有以下特点：
所述系统还包括交互模块；
所述交互模块，用于接收用户输入的时间、空间、用户级别、功能的级别；
所述显示模块，还用于根据用户输入时间、空间、用户级别、功能的级别查询多个图层，将多个图层进行叠加显示。
上述系统还可以具有以下特点：
所述时间的尺度包括：分、小时、天、月、季度、年；
所述空间的尺度包括：城市、片区、街区、地块、建筑、兴趣点；
所述用户级别的尺度包括：领导、专家、企业、业务人员、公众；
所述功能的尺度包括以上尺度：经济、环境、管理、规划。
本发明可以最终通过一张图，实现四维活数据的综合展示和分析，能够更充分，更全面的展示城市运行中的数据和服务，将业务信息无缝融合到空间中，能够使用户更快更准去地获取数据和服务。相比较三维的数据划分，能够快速准确的进行数据分类，能够提升数据分类的准确性，提升数据划分精细度。
附图说明
图1为本发明中一种多元异构数据汇聚分析方法的流程图；
图2为本发明中一种多元异构数据汇聚分析系统的结构图。
具体实施例
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在智慧城市中的公共地理信息平台中，其服务的对象多种多样，需要同时满足不同用户的需求，通过一张图来实现多源数据的有效划分，融合和展示。本发明针对此需求而提供下述方案。
图1为本发明中一种多元异构数据汇聚分析方法的流程图。本方法包括：
步骤1：将收集的数据基于全地物要素编码进行分类，形成时空数据仓库；
步骤2：对时空数据仓库中的数据进行时间、空间、用户级别、功能此四个维度进行分类；
步骤3：将分类数据进行融合，按照不同维度的不同尺度形成信息平台的展示图；
步骤4：将各维度各尺度的图层进行叠加显示。
其中，
时间的尺度包括：分、小时、天、月、季度、年；
空间的尺度包括：城市、片区、街区、地块、建筑、兴趣点；
用户级别的尺度包括：领导、专家、企业、业务人员、公众；
功能的尺度包括：经济、环境、管理、规划。
步骤2中，通过四个维度对数据以树形结构进行划分，通过四维结构能够更快速准确的对数据进行分类，为后期的数据更好融合做准备。
步骤4具体包括：用户输入时间、空间、用户级别、功能的级别查询多个图层，将多个图层进行叠加显示。
图2是一种多元异构数据汇聚分析系统的结构图。本系统包括采集模块、分类模块、融合模块、显示模块、交互模块。
采集模块用于将收集的数据基于全地物要素编码进行分类，形成时空数据仓库；
分类模块用于对所述时空数据仓库中的数据进行时间、空间、用户级别、功能此四个维度进行分类；具体的通过所述四个维度对所述数据以树形结构进行划分分类。
融合模块用于将分类数据进行融合，按照不同维度的不同尺度形成信息平台的展示图。
显示模块用于将各维度各尺度的图层进行叠加显示。
交互模块用于接收用户输入的时间、空间、用户级别、功能的级别，并通知至显示模块。显示模块还用于根据用户输入时间、空间、用户级别、功能的级别查询多个图层，将多个图层进行叠加显示。
本发明可以最终通过一张图，实现四维活数据的综合展示和分析，能够更充分，更全面的展示城市运行中的数据和服务，将业务信息无缝融合到空间中，能够使用户更快更准去地获取数据和服务。相比较三维的数据划分，能够快速准确的进行数据分类，能够提升数据分类的准确性，提升数据划分精细度。
此外，需要说明的是，本说明书中所描述的具体实施例，其零、部件的形状、所取名称等可以不同，本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例说明。
上面描述的内容可以单独地或者以各种方式组合起来实施，而这些变型方式都在本发明的保护范围之内。
在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，仅仅参照较佳实施例对本发明进行了详细说明。本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (8)
1.一种多元异构数据汇聚分析方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤1：将收集的数据基于全地物要素编码进行分类，形成时空数据仓库；
步骤2：对所述时空数据仓库中的数据进行时间、空间、用户级别、功能此四个维度进行分类；
步骤3：将分类数据进行融合，按照不同维度的不同尺度形成信息平台的展示图；
步骤4：将各维度各尺度的图层进行叠加显示。
2.如权利要求1所述的一种多元异构数据汇聚分析方法，其特征在于，所述方法包括：
所述步骤2中通过所述四个维度对所述数据以树形结构进行划分分类。
3.如权利要求1所述的一种多元异构数据汇聚分析方法，其特征在于，所述方法包括：
所述步骤4具体包括：用户输入时间、空间、用户级别、功能的级别查询多个图层，将多个图层进行叠加显示。
4.如权利要求1所述的一种多元异构数据汇聚分析方法，其特征在于，所述方法包括：
所述时间的尺度包括：分、小时、天、月、季度、年；
所述空间的尺度包括：城市、片区、街区、地块、建筑、兴趣点；
所述用户级别的尺度包括：领导、专家、企业、业务人员、公众；
所述功能的尺度包括以上尺度：经济、环境、管理、规划。
5.一种多元异构数据汇聚分析系统，其特征在于，所述系统包括采集模块、分类模块、融合模块、显示模块；
所述采集模块，用于将收集的数据基于全地物要素编码进行分类，形成时空数据仓库；
所述分类模块，用于对所述时空数据仓库中的数据进行时间、空间、用户级别、功能此四个维度进行分类；
所述融合模块，用于将分类数据进行融合，按照不同维度的不同尺度形成信息平台的展示图；
所述显示模块，用于将各维度各尺度的图层进行叠加显示。
6.如权利要求5所述的一种多元异构数据汇聚分析系统，其特征在于，
所述分类模块，还用于通过所述四个维度对所述数据以树形结构进行划分分类。
7.如权利要求5所述的一种多元异构数据汇聚分析系统，其特征在于，所述系统还包括交互模块；
所述交互模块，用于接收用户输入的时间、空间、用户级别、功能的级别；
所述显示模块，还用于根据用户输入时间、空间、用户级别、功能的级别查询多个图层，将多个图层进行叠加显示。
8.如权利要求5所述的一种多元异构数据汇聚分析系统，其特征在于，
所述时间的尺度包括：分、小时、天、月、季度、年；
所述空间的尺度包括：城市、片区、街区、地块、建筑、兴趣点；
所述用户级别的尺度包括：领导、专家、企业、业务人员、公众；
所述功能的尺度包括以上尺度：经济、环境、管理、规划。
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